大数据时代个性化教学论文

【摘要】大学英语是高等教育的公共基础课程，对学生的英语基础水平提升起到重要作用。大数据时代企业对人才的英语要求越来越高，要提高学生学习英语的兴趣，提高其英语知识的应用能力，就必须对大学英语教学模式进行改革。“个性化”教学是大学英语常用的教学方式，对提升学生英语知识的实践能力起到促进作用。下面小编整理了一些《大数据时代个性化教学论文(精选3篇)》，仅供参考，大家一起来看看吧。

大数据时代个性化教学论文 篇1：

大数据时代大学英语的个性化教学与评价研究

摘要：在新时代背景下，语言类学科的教学工作特别是英语学科需要不断改革，才能满足社会对英语人才的需求，才能培养出多元化的英语人才。因此提出了基于大数据时代大学英语的个性化教学与评价研究，通过对高职英语教学育人双结合现状的分析和解读，论述个性化教学与评价体系的意义，提出只有拥有有效的评价体系才能实现大学英语课堂教学质量的提高，培养出满足社会需求的英语人才。

关键词：大数据;英语教学;教学评价;个性化

引言

在高度国际化的现今社会，高职英语教学越来越侧重于语言的实际运用与学生的跨文化交际能力。所以在时代，高职英语教学必须做到双结合——授课和实践的结合、课堂和网络的结合。该教学模式采取深入的合作与互动的教学模式，将课程知识重点与职业背景相结合，在全面提升学生英语听说读写水平的同时，与其专业知识紧密结合，为其以后进入职场夯实基础。

1、高职英语教育课程“双结合”现状

1.1授课+实战

《高职高专教育英语课程教学基本要求》（试行）提出“高职英语课程不仅要帮助学生打好语言基础，更要注重培养学生实际应用语言的技能，特别是用英语处理与未来职业相关的业务能力”。[1]

基于此目标，高职商业英语教学必须在基础英语教学的基础上，结合职业英语的真实语料，以学习者为中心，突出英语的工具性、职业性和实用性。这就意味着高职英语课堂上除了纯授课，还应加入行业英语元素，也就是“实战”部分。在授课部分，侧重于基本语言知识点的教学，包括讲解、训练和应用，以培养学生在日常生活中的听、说、读、写、译五大能力为目标，为学生奠定良好的语言基础。

1.2课堂+网络

职业英语作为侧重实践操练的一门学科类别，始终走在教育信息化和数字化改革的前沿。从最初的多媒体视听技术引入教学，到线上教学平台的成熟运用，高校职业英语教学手段越来越多样化。[2]然而，如何在传统课堂上结合这些科技的元素，最大化达到职业英语教学的目的，却非易事。网络信息技术的高度发展为构建高校学生“自主、合作、探究”学习模式提供了契机。如何利用网络平台的开放性、交互性培养学生的探索兴趣和研究能力，如何发挥教师的引导和促进作用，这些都成为了现代化教学的重点和难点。

2、高职英语创新型教学模式

2.1通过在线学习交互平台，教师可以在授课或实战环节有效使用网络平台，在不受时间、空间的限制下进行合作交互，并培养学生的自主探究能力。[3]如何通过数字化教学模式在英语课堂上的使用，充分调动学生的自主性和创造性，如何深化课堂教学改革、开展全方位自主学习，如何通过数字化英语教学模式加强日常教学管理及优化人才培养模式。

2.2高職英语侧重于合作交互——师生交互与生生交互。合作交互并不仅仅局限于语言的听说能力，还包括读写能力。听说能力可以通过课堂上的面对面交流得到锻炼，而读写能力并不仅仅局限于会写一篇议论文、一封邮件这么简单。在线教学平台正好能为学生提供一个团队合作讨论的机会，使讨论的过程可视化，也便于教师引导监控。在论坛模块，学生可以用文字进行互动讨论，分享体会，相互学习并点评彼此的作业。更重要的是，这些讨论并不受时间、空间的限制。教师可以随时阅读学生的文字，进行适当的引导和点评。

2.3职业英语作为侧重实践操练的一门学科类别，始终走在教育信息化和数字化改革的前沿。从最初的多媒体视听技术引入教学，到线上教学平台的成熟运用，高校职业英语教学手段越来越多样化。然而，如何在传统课堂上结合这些科技的元素，最大化达到职业英语教学的目的，却非易事。网络信息技术的高度发展为构建高校学生“自主、合作、探究”学习模式提供了契机。如何利用网络平台的开放性、交互性培养学生的探索兴趣和研究能力，如何发挥教师的引导和促进作用，这些都成为了现代化教学的重点和难点。教学平台的引入，更考验教师的课程设计能力。[4]因为各类平台自带各类功能和各种模块，教师在环节的设计上有了更多选择。如何在有效的时间内合理利用相应的模块设计环节成了教师的教学难点之一。如何对学生进行有效的引导和监控远远难于简单的传授知识。

2.4对于学生而言，手机不仅是必不可少的社交工具，一定程度上等同于知识内容。学生们对手机的依赖，与其禁止，不如疏导。现在在校的学生多为00后，他们的学生时期是手机上网时期，在这样的科技环境下，也是移动互联网和内容大爆发的年代。[5]学生们的各类网络数字平台自带论坛、练习、活动、图书、投票等多个不同功能的模块，这保证了课程的多样化和丰富性，提高了学生学习的兴趣和积极性。教师还可以结合平台自带的许多功能让练习多样化、丰富化，保持学生的新鲜感。其次，教师在学生使用平台的学习过程中，必须进行有效的跟踪监控。一来可以引导学生，指正他们的一些错误;二来可以激发学生，引发思维的碰撞;第三，学生难免存在一些惰性，有时会投机取巧。当知道有教师的监控时，学生也会更用心投入;第四，在看到学生努力成果之后，及时给予正面评价，增加学生的学习兴趣和热情。这四点都可以利用数字媒体自带的交互功能和跟踪评价体系实现。

3、思考

3.1对于语言学习，除了学生的主观能动性以外，还需要学生个体之间的合作探索和互动，开拓思路，取长补短，并创建语境和语言接触，增加语用的机会。也是学生互动交流的最佳机会。在高职英语的课堂上，设定职场情景后，学生以小组为单位，完成教师布置的任务。教师可以灵活使用互动教学法、任务教学法、情境教学法、交际教学法等教学法，设置角色扮演（role-play）、演讲与提案（presentationandpitch）、辩论（debate）等实战环节，为学生重现职场环境，增加特定环境中的语言接触，反复进行术语的有效输入和输出，进行真实的语言使用和技能训练;同时，带给学生更好的英语学习体验，提高学生的学习兴趣和积极性，将对专业学习的兴趣带入英语学习中。

3.2在课堂教学中，“实战”教学目标为职场。授课与实战相结合的教学模式保证了基础语言教学和实战训练能在每堂课中得到实施，设置真实情景和任务，调动学生的积极性，学以致用，让学生能在“present（讲解）、practice（练习）、produce（创作）”锻炼在职场中实际运用英语的语言能力和技能。

该教学模式有效利用网络平台，采取深入的合作与互动的教学模式，将课程知识重点与职业背景相结合，在全面提升学生英语听说读写水平的同时，与其专业知识紧密结合，培养学生在职业情境中的实际语言使用能力，符合高职高专英语教学改革的要求。

参考文献：

[1]教育部高等教育司.高职高专教育英语课程教学基本要求（试行）[M].北京：高等教育出版社，2006.

[2]曹若男.网络时代大学英语自主—合作学习效能研究[J].中国教育信息化：高教职教，2009，（7）：64-66.

[3]李维东.皮亚杰的建构主义认知理论[J].中国教育技术装备，2009，（6）：18-20.

[4]皮亚杰.发展认识论原理[M].上海：商务印书馆，1997.

[5]R·J·斯腾伯格.超越IQ———人类智力的三元理论[M].吴国宏，李其维，译.上海：华东师范大学出版社，1999.

课题项目：2020年安徽省高校人文社会科学重点研究项目：大学英语教学质量评价体系的多元化研究，项目号：SK2020A0921。

作者：刘丹

大数据时代个性化教学论文 篇2：

大数据时代大学英语的“个性化”教学探究

【摘要】大学英语是高等教育的公共基础课程，对学生的英语基础水平提升起到重要作用。大数据时代企业对人才的英语要求越来越高，要提高学生学习英语的兴趣，提高其英语知识的应用能力，就必须对大学英语教学模式进行改革。“个性化”教学是大学英语常用的教学方式，对提升学生英语知识的实践能力起到促进作用。本论文从不同方面阐述大数据时代大学英语的“个性化”教学探究，希望为研究大学英语 “个性化”教学的专家和学者提供理论参考依据。

【关键词】大数据时代;大学英语;个性化教学研究

【作者简介】啜宁，哈尔滨远东理工学院。

互联网+时代，大数据技术的快速发展，促进了其他行业的发展，尤其大数据技术在大学英语教学改革中的应用，为大学英语教学改革提供了技术支持。现在网络教学涉及大量的数据，如何提高数据的处理效率，提升数据实际的应用能力，是大学英语教师需要重点思考的问题，而这对大学英语教学理念、教学思维的转变起到重要作用。“个性化”教学在大数据时代进行网络教学对激发学生学习潜能，提高学生知识的应用能力起到促进作用，在大学英语教学中具有一定的应用和研究价值。

一、大学英语个性化教学的重要意义

“个性化”教学是根据学生特点与职业岗位能力需求进行的针对性教学，个性化教学内容比较短，通常就是一个知识点，这比较适合网络教学。在大数据时代，数字化校园建设的完善，对微课在大学英语中的使用等起到基本保障作用。英语学习不仅是为了简单研究，最终目的还是为了交际，因此提高学生的英语口语能力是非常重要的，通过“个性化”教学可以实现简单的练习，对提高学生的英语交际能力起到重要作用。大学英语的个性化教学是在教学中将学生的需要作为中心，把学生学习英语创设为一个拓展能动性、培养创造性的情境，通过师生双方的协商交流确定学习目标，挑选适合学生发展的学习方法，在課堂中应用开放性、个性化的课堂教学为示范和引导，从而达到最终的全面培养学生语言能力的核心目标。在大学英语教学过程中引进先进教学手段，利用科学的教学方法，以“个性化”教学为目标进行教学，对提高学生综合素养，为现代企业培育复合型技术人才起到保障作用。

二、大数据时代个性化英语教学中对教师的要求

大学英语“个性化”教学与传统的教学方法有本质的区别，对教师的能力提出了新要求，教师的角色转变，让学生成为课堂的主角，转变为教学的组织者和实施者，发挥学生的主观能动性，这对提高学生知识的应用能力起到促进作用。大数据时代，教师利用网络教学平台实现教学资料的上传，而对于科学有效的保存教学资料，发挥教学资料的作用，则通常都采用云保存的形式，让学生不受时间、空间的限制进行学习，提高了学生学习的灵活性，发挥了大数据时代大学英语“个性化”学习的优势。在网络教学平台中师生可以进行互动，学生可以“个性化”学习英语知识，教师也可以进行批阅，及对学生的学习进行点评等，及时了解学生学习情况，对学生反馈问题进行整理，科学有效地对“个性化”教学进行整改，以适应现代学生的发展需求，为社会培育复合型人才作出贡献。

三、大数据时代大学英语个性化教学策略

1.从多方面入手设计问题，激发学生主观能动性。教学设计是教学中的重要环节，对提高课堂教学效果起到重要作用。在大数据时代，如何借助信息技术提高教学设计的水平，丰富课堂教学效果，激发学生学习的潜能，提高学生英语知识的英语水平，是现代大学英语教学改革的重要目标。英语教材是学生学习的重要参考资料，教师在个性化教学的教学设计环节需要以教材为依据，设计符合教学内容，能为学生职业岗位能力服务的个性化教学，现在各个专业的职业岗位能力对英语教学都有一定的要求，必须在知识体系的框架基础上进行教学设计，要切实可行时;在进行教学设计时，还必须根据学生的能力进行设计，毕竟学生是个性化教学的主体，目标是提高学生英语知识的应用能力是教学目标。大数据时代，教师在个性化教学设计的过程中，需要借助现代信息技术作为教学手段。科学的教学手段对提高课堂的教学效果起到重要作用，大学英语现代发展，及满足学生的职业能力需求有极大帮助。在个性化教学实施的过程中，大数据技术对数据处理。学生数据挖掘能力的提升起到关键作用，同时对大学英语个性化教学的实施起到保障作用。

2.转变教学资源，提高教学效率。个性化英语教学的实施对大学英语教学改革起到促进作用，大数据技术在大学英语教学改革中的应用，对促进大学英语教学改革，转变教学资源，提高教学效率起到保障作用。在传统的大学英语教学模式下，教师占据课堂的主体地位，在教育大数据时代，学生逐渐呈现出多样化的趋势，这样的趋势主要表现在知识获取方面，学生能够利用网络破解在学习过程中所遇到的难题，逐一攻克，这样的方式能够培养学生自主学习的能力。利用网络平台进行大学英语个性化教学，教学方式灵活，在教学过程中具有一定的针对性，有助于学生英语知识的提升。现阶段我国的互联网使用率位于世界榜首，在后续的互联网发展和普及过程中人们逐渐丰富了获取知识的途径，学生也不再只是通过课堂去获取知识，而是更多地在课下借助互联网开展学习。现阶段学生缺少的并不是英语学习资源，而是缺乏英语学习的兴趣以及学习动机。在传统教学模式下教师主要是知识的传授者，而在当前的教育模式中教师逐渐转变为教学活动的引导者和组织者。针对教师展开相应的职能训练，以这样的方式为途径，能辅助教师更好地适应新技术在英语教学过程中的应用，拓展教学途径。大数据时代，通过网络教学平台进行大学英语个性化教学，对全面提升学生英语知识的应用能力起到促进作用。

3.设计高质量教学课件，提高学生学习热情。教学课件是现代教学的辅助工具，它不是板书，在制作的过程中，要突出教学情境设计。提高教学设计的能力，对完善教学课件制作，提高学生学习兴趣起到重要作用。新时代的大学生虽然更喜欢视觉上的冲击，但教师使用的课件过于花哨的话会分散学生的注意力，使其将大部分注意力都吸引到多媒体课件上，反而会忽略学习，因此教师需要制作适合课堂使用的课件，不断改进。部分教师选了使用教材附带的课件，但并不是所有的班级都适合使用教材附带的课件。在大学英语个性化教学的过程中，教师要根据教学内容选择教学方法，不是所有的教学设计教学课件都比传统的板书设计好。目前大学英语课堂中这两种方式仍存在，并不能适应现阶段教改要求，对于提升学生的学习兴趣也并没有太大的帮助，同时泯灭了教师的个性化教学风格。虽说现阶段是大数据时代，但是大学英语课堂与多媒体教学并不能画等号，多媒体只是教师的教学手段之一，它在课堂上所发挥的效果要取决于教师的努力，只有制作适合的课件，并科学、合理地在课堂上使用多媒体，选择相关的教学资料，才能发挥多媒体的最大效益。教师要能够在有限的时间内将教材附带课件和班级的基本情况作为基础，逐渐完善课件内容。除此之外，现阶段大学生中存在着会写不会说的问题，教师要借助多媒体网络教学环境提高学生的交流能力，兼顾各层次的学生，在设计多媒体课件时注意层次的划分，保障每一位学生都能学到东西，提高教学效率。

参考文献：

[1]彭春燕.新课改下的英语个性化教学和个性化学习[J].山西广播电视大学学报，2008（04）.

[2]施惠平，刘海涛.个性化教学与自主性学习的英语教学模式刍议[J].疯狂英语（教师版），2012（03）.

[3]耿娟娟.大学英语个性化教学的理论依据和实现方式[J].考试周刊，2008（10）.

[4]刘荣园.个性化教学在大学英语课堂中的应用[J].中国农村教育， 2019（27）.

[5]雷雨.高校英语的个性化教学方法研究[J].海外英语，2018（22）.

作者：啜宁

大数据时代个性化教学论文 篇3：

大数据技术下的精准教学模式构建研究

摘要：大数据时代，精准教学模式已成为当前的主流教学模式，是有效提高教育教学质量，实现精准教学的有效手段和抓手。本文首先阐述了大数据技术的内涵与精准教学模式，给出了大数据技术下的精准教学模式，并对构建的精准教学模式进行了深入的分析和研究，希望该研究能为大数据技术下的精准教学模式研究者提供参考和借鉴。

关键词：大数据技术;精准教学模式;构建

開放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Key words：Big data technology; precision teaching mode; construction

大数据时代，大数据技术在全世界范围内迅猛发展，在全球学术界和工业界以及各国政府得到了高度的关注和重视，掀起了一场可与二十世纪九十年代的信息高速公路相提并论的发展热潮。大数据技术已被多国政府提升到国家重大发展战略的高度，如美国政府在2012年由总统奥巴马签署的大数据研究发展创新计划（Big Data R&D Initiative），投资两亿美元启动大数据技术和工具研发。大数据是未来的新石油，将大数据上升为国家意志，将会对未来的科技与经济发展带来重大影响。随后英国、法国、德国以及日本等国也纷纷推出了相应的大数据发展战略计划。维克托·迈尔—舍恩伯格将大数据阐释为是一次重大的时代转型，认为大数据将带来巨大的变革，会改变未来的生活和工作以及思维方式，大数据将会成为一种商业资本，成为一种重要资产。大数据巨大的应用需求和隐含的深度价值极大地推动了大数据技术的快速发展，促进了大数据所涉及的各个技术层面和系统平台方面的长足发展。

精准教学模式是一种基于大数据技术，在一定的教育教学理论指导下，构建的一个新的教学活动框架和活动程序，是开展教学活动的一套方法论体系。精准教学模式已成为DT时代的主流教学模式，是实现精准教学的主要途径，是实现精准学习和个性化学习以及高效学习的助推器。精准教学数据分析可有效实现学情数据统计与分析、教学策略分析和学业影响因素分析。大数据技术可使得精准教学测量数据更为精准可行，使得精准教学能够兼顾学生的个性化发展，使得精准教学环境更为开放高效。研究大数据环境下的精准教学模式对实现精准教学具有重要的现实意义和理论意义。

1大数据技术概述

大数据，其英文全称为BIG DATA，是指海量数据，既包括结构化、半结构化数据，还包括非结构化的数据，具有种类繁多的信息价值，无法用目前的主流软件工具，在一定的时间内，去采取、分析处理及管理，高速海量的信息资产[1]。大数据研究机构高德纳（Gartner）将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据带来的主要挑战是其庞大的数据量，单个节点不能或者无法有效地处理这种数据量级的数据，此外，数据增长速度非常快，这要求系统不但能处理已有的大数据，还要能快速地处理新数据。分布式是处理大数据的一个基本思路，分布式索引把全部索引数据水平切分后存储到多个节点上，可以很好地解决单个节点无法存储庞大的索引数据和单个节点构建索引的效率瓶颈。

大数据技术可实现将隐藏于海量数据中的有用信息挖掘出来，为用户提供参考和使用等，大数据技术不仅可以分析处理结构化数据，还可实现非结构化以及半结构化数据的分析与处理[3]。大数据技术已经进入到社会生活的各个层面，数以亿计的移动互联网用户将位置、微博、朋友圈、打车、外卖、邮件以及社交等信息源源不断地上传到服务商的服务器上，服务商的服务器获得了海量的数据信息，利用数据分析与挖掘技术便可实现对数据信息进行可视化显示。大数据技术涉及大数据处理的采集和存储以及架构和计算等多个阶段，Hadoop则是集合了大数据不同阶段技术的生态系统，Hadoop的核心是yarn和HDFS以及Mapreduce等。大数据技术的发展趋势主要表现为四个方面，分别为数据分析将成为大数据技术的核心，数据分析得到的结果将会应用于大数据相关的各个领域;广泛采用实时性的数据处理方式，如个性化推荐以及实时路况信息等，实时数据处理将会推动大数据技术的发展和进步;开源将会成为推动大数据发展的新动力，开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的，这些开源软件对大数据各个领域的发展具有十分重要的作用;基于云的数据分析平台将会更加完善，云计算的发展可为大数据技术的发展提供一定的数据处理平台和技术支持。

2精准教学模式

精准教学模式最早于二十世纪六十年代提出，首次将精准引入教育教学领域的是美国学者Lindsley，并提出了“Precision Teaching”的概念[2]。精准教学的理论来源于 Skinne的行为主义学习理论，其衡量指标主要是流畅度，教学评价是精准教学中的最大精准，教学目标的达标与否，以及知识或技能掌握熟练程度，学生的学习痕迹及记录数据，通过实时浏览有效精准数据可以高效地检验出精准教学的效果。练习与测量是精准教学的程序方法，通过练习可精准测量出学习表现的有效数据，教师通过查看记录的数据，可了解学生对于知识或技能的掌握程度，利用数据精准推断出学生的学习效果能否达到以及是否需要修改干预措施。

大数据技术下，精准教学以大數据技术为支撑，利用大数据技术特有的技术优势，通过对课程目标的精准设计，将教学内容与教学形式进行精准化，并对学生的实际情况进行有效分析，可实现对教学目标及学生情况的精准把握，通过学习行为的数据分析与挖掘以及精确的诊断，从而实现精准教学。借助大数据技术特有的优势，可使精准教学的实时测量数据更为精准可行。将大数据技术引入精准教学的理论与实践框架中，并对精准教学的内容和流程进行扩展、重组，在继续保持其精准教学评估功能的基础上，突出精准教学设计、精准教学干预和精准教学决策功能，将有可能重新激发出精准教学的活力，并满足研究者和实践者对教育教学更加科学化、精确化的追求。

3大数据技术下的精准教学模式构建

近年来，大数据技术在全世界迅猛发展，引起了全世界的广泛关注，掀起了一个全球性的发展浪潮[3]。大数据的兴起，将数据价值推向了新的高度，大数据正在改变人类的思维方式，并以前所未有的速度引发了科技、教育、经济、军事等各个领域的深刻变革[4]。大数据技术的研究和应用具有十分重大的意义和价值，被誉为大数据时代预言家的维克托·迈尔-舍恩伯格在其大数据时代中列举了详实的大数据应用案例，并分析预测了大数据的发展现状和未来趋势，提出了很多重要的观点和思路。大数据技术下，借助大数据技术的特有优势，实施精准模式，以精准测量和有效的记录数据为基础的精准教学将会迎来新的发展机遇。

大数据时代，精准教学模式已成为当前主流的教学模式，是有效实现精准教学主要教学模式，是一个结合大数据技术以及人工智能等新技术的新型教学模式，是实现精准学习和高效学习的最好的助推器。大数据技术下，精准教学模式是一种基于大数据技术，在一定的教育教学理论指导下，构建的一个新的教学活动框架和活动程序，是开展教学活动的一套方法论体系。一个完整的精准教学模式主要有理论基础、技术基础、教学目标、操作程序、实现条件和评价等多个方面的因素。理论基础主要是指精准教学模式所依据的教育教学理论;技术基础主要是大数据技术以及人工智能等新的技术;教学目标主要是指利用精准教学模式能够在学习者身上产生的效果;操作程序主要是指精准教学模式的教学活动环节步骤;实现条件主要是指教师在运用精准教学模式时需要对教学条件进行优化组合，注重原则，并采取有效的方法和技巧;评价是精准教学模式中必不可少的一个重要环节。大数据技术下的精准教学模式如图1所示。大数据技术下的精准教学模式的构建主要包含三个方面，分别为确定课程教学目标和精准教学过程框架设计以及精准教学评价与预测。

3.1确定精准教学模式课程教学目标

教学目标的确定是精准教学模式中的首个重要部分，同时，也是实施精准教学的逻辑起点，是大数据技术下实施精准教学模式的重要阶段。将大数据技术和人功能智能等新技术应用于精准教学，是实施课程教学目标的精准化的重要方法。传统教学中，教学目标的表述可以是模糊的，如在二维动画设计课程教学中，某一节的课程的教学目标可以表述为熟练掌握高级动画的设计与制作，精准教学中，需要对教学目标进行精准化和精细化，对于学生需要掌握和了解的知识与技能需要有精准的说明和阐述。

3.2精准教学模式中的精准教学过程框架设计

教学过程框架设计是实施精准教学的重点，将大数据技术融入精准教学，是实施精准教学流程与规则的关键。海量教学资源库的建立是实施教学资源的智能化推荐的基础，有效融入测量和数字化的记录可优化教学过程。精准教学模式中的精准教学过程框架设计主要包括大数据教学资源库的建立、教学资源的智能推荐系统、教学过程的优化以及精准练习和测量等的引入、精准干预的实施。海量的教学资源库的建立是实施精准教学的基础资源，利用智能推荐系统可有效实施优质的教学资源的准确推送，从而为实施精准教学提供良好的基础。

3.3精准教学模式中的教学评价及预测

教学评价是精准教学中的最大精准，通过利用学生学习的行为过程及其反应记录的历史数据，可检测出教学是否达到目标以及学生是否真正掌握知识或技能。精准教学的精髓是精准干预以及精确化的教学评价与预测。学习评价多元化，可以使学生的学业水平显现化，还可方便了解学业进步、个性技能、成长体验等，引导学习评价从关注分数转向学习诊断、问题解决等高阶思维能力培养。大数据技术可使得精准教学测量数据更为精准可行，使得精准教学能够兼顾学生的个性化发展，使得精准教学环境更为开放高效。大数据技术下，精准教学模式中的教学评价主要借助大数据采集、大数据分析、大数据挖掘、数据可视化等技术手段来获得有效数据，利用数据来分析学生的学习效果，借助查询并分析可视化的学习报告，可让学习者了解个人的学习效率。预测主要是利用学习者的多个阶段的学习表现数据，利用数据决策支持系统，对下一阶段的学习效果进行精准预测，利用预测出来的结果对学习进行改进或给出建议，从而实现精准学习。

4结束语

大数据时代，大数据技术和5G移动网络以及人工智能等新技术不断涌现，传统的教学模式已很难适应新的教育教学需求，因此有必要提出一种新的教学模式。大数据技术下的精准教学模式是DT时代一个新的教学模式，是实施精准教学的有效模式，是实现教学质量和教育水平的科学化评估和管理，实现精细化管理，智能化决策的有效途径。精准教学中学习者的学情数据统计与分析、教学策略分析和学业影响因素分析等可通过精准教学数据分析来实现，精准教学环境的构建，精准的课堂形态与结构，全过程实时动态评价与反馈体系是对传统的课堂教与学的模式一次颠覆。利用大数据技术来实现对精准教学模式进行多元化视角的研究是实现DT时代教育教学改革的新途径， 是实现精准教学和精准学习的有效模式。大数据技术下，借助大数据技术的特有优势，实施精准模式，以精准测量和有效的记录数据为基础的精准教学将会迎来新的发展机遇。

参考文献：

[1]龙虎，杨晖.大数据背景下的数据分析与可视化研究[J].凯里学院学报，2016，34（6）：98-102.

[2]万立勇.大数据驱动的精准教学：操作框架与实施路径[J].现代教育技术，2019，29（1）：31-37.

[3]黄宜华.深入理解大数据[M].北京：机械工业出版社，2014.

[4]付达杰.基于大数据的精准教学模式探究[J].现代教育技术，2017，27（7）：12-18.

[5]龙虎. 大数据分析与计算体系架构研究[J].信息与电脑，2018（18）：130-138.

【通联编辑：王力】

作者：龙虎 王小雪