大数据时代大学生就业论文

摘要：本文主要对大数据时代的大学生就业工作进行探讨和研究，以期利用大数据时代的发展机遇，提高大学生的就业率。今天小编为大家精心挑选了关于《大数据时代大学生就业论文(精选3篇)》，希望对大家有所帮助。

大数据时代大学生就业论文 篇1：

大数据时代下大学生就业数据信息的应用研究

摘要：为随着大数据技术的广泛应用，高校就业数据信息的价值日益显现。面对大数据时代的变革与发展，高校就业工作要不断挖掘、策划和分析就业数据信息，让其发挥更大的价值，更好地服务于高校就业工作。

关键词：大数据；就业；数据信息；应用

一、大数据时代的到来

2012年底，由国家语言资源监测与研究中心等多家权威机构联合发布的“2012年度中国媒体十大流行语”中，“大数据”作为科技类十大流行语榜上有名，其社会影响力可见一斑。目前“大数据”在学术界还没有一个确切、一致的定义或解释。业界较早从事大数据应用研究的Gartner Group公司认为，所谓大数据就是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其实，每一个人都是大数据的制造者、传播者、使用者。在网络时代里时刻都在产生大量的数据，同时人们在信息接触、信息互动、信息应用的过程中形成了新的数据组合，这些都形成了几何级增长的海量数据，生成了大数据。近年来，大数据在重大事件预测、商业营销决策等领域得到了广泛应用。近期被曝光的美国“棱镜门”事件，就是通过收集、整理、分析、处理海量的数据信息来帮助美国实现对全球的监控。可以说，大数据时代已经到来。

随着教育信息化步伐的不断加快，高校管理过程中已经产生了一定规模的数据信息，特别是就业工作，作为高校管理中信息化程度较高的领域，基本上建立起了相应的数据信息库，如毕业生基本信息库、用人单位信息库等，并通过信息化手段服务于毕业生就业工作。但就目前应用现状而言，基本停留于简单的信息采集、同步发布等层面，缺乏一些诸如信息分析、预测研判、个性化服务等深层次的应用，很大程度上降低了就业数据信息的利用价值。面对大数据时代的新形势，如何提升就业数据的信息价值，提高就业服务的质量和水平，是高校就业工作值得从长远发展考虑的重要问题。

二、当前大学生就业数据信息应用现状

1.就业数据信息应用意识不高

数据信息应用是基于对数据信息的归纳、分析等过程，这需要一定的时间和精力去研究、分析，最终得出数据信息的价值。但面对日趋严峻的就业形势，高校把更多的时间和精力用于就业市场拓展、毕业生就业指导等常规工作，对于就业中大量的数据信息缺乏深度应用，或者说还没有意识到就业数据信息中蕴含的丰富价值。在收集上，一方面将涉及就业工作的相关数据信息都进行收集、统计，形成了一定规模的数据信息量。另一方面由于缺乏对数据信息的统筹设计和分类选择，一些无用数据信息也被收集其中，既增加了收集的工作量，又产生了不少垃圾信息，影响了就业数据信息的利用效率和准确度。在分析上，往往单纯注重数据信息显性指标，如有多少比例选择到大城市就业、多少比例报考公务员等，但数据信息背后所反映出的如毕业生就业意向、社会需求变化、毕业生个案特征等深层次问题，常常在高校就业工作中被忽视。在利用上，更多的是充当“二传手”，特别是在就业信息发布上大多是简单地传递信息，缺乏针对性和指导性，容易让毕业生在大量的就业信息选择中贻误最佳的就业时机，在盲目奔走中增加不必要的就业成本。

2.就业数据信息分析手段单一

数据信息分析是充分挖掘数据信息的内在价值，以求最大化地开发数据信息的功能。目前就业数据信息分析更多流于形式，分析结果的可利用性不高。首先，缺乏分析就业数据信息的工具。就业数据信息分析往往利用Excel、Visual FoxPro等工具进行简单的分类统计、比例分析，但面对日益增长的就业数据信息量，这样的分析只能得出整体数据信息的共性特点，无法实现对特定数据的信息分析、对比分析、数学建模分析等。同时，目前还没有一套适合高校就业工作的数据信息分析工具，这也在一定程度上制约了就业数据信息的利用。其次，尚未建立与其他数据的信息关联。就业信息是一个双向多通路的信息结构，既体现了毕业生的就业意向，又反映了用人单位的需求，还折射出社会发展对人才需求的变化。要主动建立起与其他社会发展数据信息的关联，把国家宏观政策、经济发展走势、区域发展规划、行业发展现状等作为就业数据信息分析的重要参照指标，准确把握就业形势，为毕业生提供有效的就业服务。最后，数据信息分析力量不足。一方面缺乏专门人才。数据信息分析需要具备统计学、计算机科学、数学等专业知识，在高校就业工作队伍中具有数据信息分析专业知识的人才凤毛麟角。另一方面缺乏硬件支撑。涉及就业工作的数据信息量相对较大，加之相互关联的数据信息更是较为庞大，就目前高校就业工作的硬件设备来讲，还无法满足大数据分析的要求，这也是就业数据信息分析工作发展滞后的一个主要原因。

三、大数据时代：创新大学生就业数据信息应用

要将大数据技术更好地应用于高校就业指导与服务，提高高校就业工作质量，必须建立一套符合高校就业工作实际的应用体系。具体而言，就是通过科学的信息技术手段实现对就业数据信息收集、存储、分析，进而利用分析结果服务就业工作。

1.关于收集数据信息

这是大数据技术应用的前提和基础。根据高校就业工作的特殊性，数据信息的收集要体现完整性、关联性和连续性。一是完整性。大数据技术的最大特点是要分析研究对象的所有数据信息，而不是依靠分析少量的数据信息样本来实现。因此，要将涉及就业工作的相关信息尽可能全部收集到位，同时还要确保数据信息的准确度，减低无效数据信息的比例。二是关联性。就业是一个关联性较强的工作，毕业生、高校、用人单位以及社会的相关数据信息直接影响着分析结果。在收集过程中不仅要将毕业生、高校就业工作的基本数据信息等校内数据信息收集好，还要将用人单位、社会等关联度较大的数据信息一并收集，形成完整的数据信息链。三是连续性。数据信息的连续性能反映事物的发展变化过程。一方面要恢复、整理就业工作的历史数据信息；另一方面要做好实时数据信息的收集，通过长时间积累为应用奠定良好的基础。

2.关于存储数据信息

这里的存储不是简单意义的保存，还要实现对数据信息的初级处理。首先要过滤数据信息。在收集数据信息过的过程中，为了保证数据信息的完整性和最大化，一些与就业工作关联度不大的数据信息也被收集到其中，这就需要进行必要的过滤。目前由于现有应用水平和程度的制约，过滤主要是完成对虚假、重复的数据信息的修正或删除，提高数据信息的精准度。其次要分类管理。为了保证数据信息分析的针对性，有必要将收集的数据信息进行分类管理，如校内数据与校外数据、历史数据与实时数据、核心数据与参照数据等，以方便后期的利用与查询。最后要做好数据信息备份。由于就业数据信息量较大，在做好传统物理备份的同时，可以利用云备份等网络技术实现数据信息备份，确保其应用的安全性和可靠性。

3.关于分析数据信息

根据高校就业工作具有阶段性的特点，分析发现就业数据信息也有三个关键节点，即就业启动前、就业过程中和就业结束后。就业启动前主要是基于三个方面：一是分析毕业生基本数据信息，研判毕业生的就业意向，找出毕业生存在的共性问题；二是对比历史同期数据，分析毕业生就业工作面临的新变化、新动向；三是分析用人单位及社会信息，判断就业市场，特别是对应专业的就业市场饱和度。就业过程中通过分析就业的实时数据信息，一方面让学校及时发现就业推进工作的不足，掌握就业市场的实时变化，及时调整就业工作策略；另一方面通过分析各个专业的阶段性就业率，便于分类指导各个专业毕业生就业，提高就业信息服务的针对性和专业性。就业结束后，通过全面分析一个周期内的数据信息，总结全年的就业工作得失，为下一个周期的就业工作提供借鉴和参考信息。

4.关于预测服务

大数据的核心就是预测，通过对就业数据信息的分析，预测就业相关趋势，让毕业生提前掌握就业形势，做好就业的心理准备；让高校提前开展针对性就业指导，做好就业的服务准备；让用人单位提前了解人才的结构规模，做好吸纳就业的社会准备。预测服务主要体现在：一是预测毕业生就业动向。有利于高校开展有针对性的就业指导，可以有力促进就业困难群体的积极就业。二是预测用人单位的用人需求。有利于高校提前把握用人市场的变化，有针对性地拓展就业市场和空间。三是社会用人环境预测。从大环境来说，预测国家的产业发展潜力、人才需求规模和宏观政策变化等趋势；从小环境来说，预测高校所在区域、相关专业对应行业的人才供求趋势，高校根据就业市场需求变化调整人才培养方式，从而提高人才培养质量。

四、结语

就业数据信息是一种有价值的资源，它就像一个充满财富的矿山，静静地躺在那里等待人们去开发和利用。正如《大数据时代》中形象的比喻那样：“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。”面对大数据时代的变革与发展，高校应不断地挖掘、策划和分析就业数据信息，让其发挥更大的价值，更好地服务于高校就业工作。

参考文献：

[1][英]维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]陆璟.大数据及其在教育中的应用[J].上海教育科研，2013，（9）：5-8，22.

（责任编辑：王意琴）

作者：杨锐?夏红

大数据时代大学生就业论文 篇2：

大数据时代的大学生就业工作的研究

摘 要：本文主要对大数据时代的大学生就业工作进行探讨和研究，以期利用大数据时代的发展机遇，提高大学生的就业率。

关键词：大数据时代；大学生就业工作；发展现状；有效举措

一、大数据时代带给大学生就业工作的困难和问题

大数据时代对学生就业工作的作用就像一把双刃剑，其中，大数据时代带给大学生就业工作的困难和问题主要表现在以下三个方面：

第一，加重了大学生就业工作的困难度。随着大数据时代的到来，如果学校在进行就业指导工作时不能够采用大数据这种先进的方式，就会导致就业指导工作方式落后，让学生的就业更加困难。学校如果没有对大数据进行数据筛选和分析的能力，就会落后于已经采用大数据进行就业指导工作的高校，从而加重学生的就业负担，学校的就业指导工作就会进展缓慢、滞后。

第二，高校单一传统的就业指导工作，不适应大数据时代的要求。随着大数据时代的到来，西方的各种资本主义观念涌入中国，无论是思维方式还是多元化的价值观念都会深深地影响大学生。因此，在就业方面更加需要全面、个性的就业指导形式。

第三，高校的就业数据库明显滞后，不利于为学生提供更好、更全面的就业信息分析。大数据能够更加精准地分析就业形势，为学生提供更加适合的工作岗位。但是高校由于设备的缺乏、数据库的陈旧，对就业信息进行分析时明显滞后或者信息不准确、不详尽，这就导致高校大学生就业指导工作落后，不利于学生顺利就业。

二、大数据时代带给大学生就业工作的发展机遇

大数据作为时代进步、社会发展的产物，也给大学生就业工作带来了很大的发展机遇，具体表现在以下几个方面：

首先，能够提供精准的、个性化的就业分析，满足学生的多方需求。大数据的最大优点就是对数据进行处理和分析，通过大数据可以对当下的就业形势、就业单位、就业专业需求等有明显的分析。学生可以根据这些分析结果进行就业的选择和计划，从而实现精准就业，这样就有效避免学生对某些行业进行盲目的选择，从而让学生就业更具有选择性。

其次，全方位的服务，让学生的就业理想更容易转化为现实。大数据时代可以对学生提供海量的就业信息，通过互联网进行求职已成为当下的时尚，这就是大数据时代带给学生的巨大便利，可以说这样既增加了学生的就业机会，也减少了学生的就业资金，让学生就业更加省时、省力、省钱。

最后，大数据时代的到来有利于实现大学生就业的现代化管理，提高管理的水平和质量。大数据时代的到来，让学校的就业管理改变传统的、单一的、陈旧的就业指导观念，有利于提高大学生就业的水平。

三、充分运用大数据时代的发展机遇促进大学生就业工作的有效举措

第一，改变传统观念，建立全新就业工作模式。新的时期，在大数据时代里，学校要尽可能地为学生提供个性化、多样化的就业信息，从而构建一个全新的就业模式，保证学生的心理需求和现实机会协调一致。在工作的开展过程中，以学生的需求为主要目标，对不同人才的不同专业需求进行不同的分析，为学生的就业提供更好的帮助。

第二，加强利用大数据进行就业形势的分析，提供更加全面的数据分析结果。高校在利用大数据的同时，一定要建立好数据库，并及时进行更新，统计最新的数据，以便通过大数据进行更加精准的分析，从而深入地挖掘信息，为学生提供个性化的就业指导。尤其是根据当下社会需求重点行业的面试进行培训，以提高学生的求职成功率。

第三，加强投入，提供大数据时代的人才和设备的基础。大数据时代下，传统的就业指导方式明显落后，这就需要引进先进的计算机设备以及大数据时代需要的人才基础，通过提高工作人员的计算机技术，能够为就业指导工作进行数据分析，生成有效的结果。正所谓“巧妇难为无米之炊”，只有完善了相关的投入，才能使高校的就业工作更加符合大数据时代发展的需求。

第四，结合学生的个人需求，提供多样化的服务。如今的互联网正处于高速发展时代，學生的人生观、价值观有很大的不同，这就需要就业工作也能够具体问题具体分析，为学生提供更加多样化、个性化的就业信息，这样才能够满足学生的需求，实现大学生就业工作的进一步发展，提高高校学生的就业率。

参考文献：

[1]李敏艳，高建波.大数据时代基于就业网络信息服务平台的大学生就业指导研究[J].江西科技师范大学学报，2016（3）：92-96.

[2]刘俊灼，王钦.在大数据时代下探究高校就业指导工作的开展[J].中国科技纵横，2015（23）：238.

[3]蒋黎妮，谭秋萍.网络辅导员体制建设下的大学生就业教育工作研究[J].电子制作，2014（19）：171-172.

作者：彭慧

大数据时代大学生就业论文 篇3：

大数据时代下大学生个性化就业提升策略

[摘 要] 随着全球数据量的爆炸式增长，大数据带来的信息风暴，正在改变着人们的生活、工作和思维。而如今，很多大学生面临着毕业即失业的尴尬境地，原本“天之骄子”的大学生该如何突出重围，开辟出一条康庄大道呢？大数据时代的来临，为大学生创新创业带来了新的契机和希望。

[关 键 词] 大数据；大学生；个性化；就业；创业

据预测，2016年高校毕业生总数达765万人，如何查明毕业生情况、了解就业市场趋势，是高校开展大学生就业指导工作的难点之一。以大数据时代为背景，通过大数据分析技术创新高校大学生就业指导工作，实现就业指导从共性服务到个性化服务，从粗放服务到精准服务的转变，成为现在高校指导部门面临的现实问题。

一、大数据时代下大学生就业过程中存在的问题

（一）择业观念方面

现如今，大学生就业难，企业招工也难，出现如此矛盾的局面很大一部分原因是大学生的择业观念出现了偏颇，如理工科学生需要去工厂的一线积累经验，未来才能找到更好的工作，但很多一线工厂的环境相对较差，很多大学生不愿意去，认为这样的工作让自己“丢了面子”“失了身份”。部分大学生的心态无法调整，择业观念没有更新，必然会导致“高不成，低不就”，从而也就陷入了就业难、招工难的两难境地。

（二）就业方向方面

现如今，很多大学生会选择较为抢手、热门的方向。很多大学生热衷于考公务员、进事业单位，或者选择留在北上广深，认为留在大城市会有较好的薪资待遇、工作福利和发展机会，而且大城市的就业岗位多元，选择性更多。

（三）创新创业方面

目前，大学生积极响应“大众创新、万众创业”的号召，一方面很多大学生充分发挥创新能力，借助一些校方和第三方的力量，进行自主创业，也有部分大学生根据个人兴趣爱好和价值观找到相应的工作；另一方面有的大学生存在“眼高手低”的弊病，既不辛勤创业，也不踏实就业，最终成为待就业人员。

二、高校利用大数据指导大学生就业的新路径

（一）运用大数据思维，转变指导就业的教学方式

教学与就业是密不可分的，学校可以通过大数据分析的反馈情况，调整教学计划，转变教学方式，根据社会实际需要，培养全方面人才，最终实现供需的动态平衡。此外，学校还可以利用互联网平台发布招聘信息、组织多种形式的招聘会、举办就业讲座等手段促进就业。

（二）增强自主创新能力，投身“双创”热潮

在政府的推动下，“大众创新、万种创业”热潮在中国涌动，大学生自主创新创业得到了国家、社会、学校等多方面的支持和帮助。事实上，社会需要的不仅仅是高素质的劳动者，更需要具有创新能力和创新精神的人才，提高创新创业能力，投身社会热潮。

三、利用大数据实现大学生个性化就业的策略

（一）深化教育体制改革，以便高等教育与社会经济发展需要相适应

高等学校肩负着为国家和社会培养高素质人才的重任，那么社会和市场的需要，应该成为高校培养人才的导向；不根据社会的实际需要，盲目培养，就会导致高校毕业生与就业市场实际需求相脱节，形成结构性失业。高校应坚持以市场为导向，以质量为基础，培养符合社会需要的多层次复合型人才。

（二）推进素质教育，培养创新意识，提高大学生社会竞争力

就业市场多样的需求，势必要求高等教育培养出来的人才多样化，千篇一律的毕业生，不符合用人单位的实际需求。现在某些大学生的能力素质，在社会就业过程中受到质疑，心理素质、动手能力、社会适应能力等社会求职必要的技能欠缺，其结果就是毕业生在人才市场中缺乏竞争力和吸引力。因此，高校在培养人才时应该更加注重素质教育，培养具有创新精神和实践能力的毕业生，克服摩擦性失业。

（三）掌握充分信息资源，为大学生提供多种选择可能

在大数据时代下，信息的有效获取和利用，是核心竞争力的重要内容。当前，高校人才与市场需求的不对称，并不是实际供需的不对称，某种程度上是信息的不对称。提高就业市场与高等院校人才供给之间的信息互联互通，是促进大学生个性化就业的关键因素之一。获得充分的信息后，大学生可根据自身实际情况，做出自己的理性选择。

（四）引导大学生转变就业观念，不断拓展就业渠道

我们处在一个快速变革的时代，社会不断发展，就业市场瞬息万变。然而，由于受到传统教育的影响，很多大学生思想还很保守，就业观念受到多种因素的束缚。因此，新形势下，大学生在就业观念上，要解放思想、大胆创新、勇于创业，树立与时俱进的就业观，还要不断拓宽自己的就业渠道，主动到基层就业和社会需要的地方就业，努力成为一名开拓者和实验者。

参考文献：

[1]胡逸.运用大数据技术促进大学生就业[N].中国组织人事报，2013-09-04.

[2]桑庆兵.大数据在高校的应用与思考[J].南通纺织职业技术学院学报，2013（2）.

[3]王左利.大数据：大数据时代[J].中国教育网络，2013（1）.

作者：徐子论