大数据时代企业管理论文

[摘要]在大数据时代，互联网经济得到了快速发展，管理会计在企业中的应用也在逐渐增多，面对大数据时代的冲击，如何紧跟时代发展的脚步，正确应对大数据时代给管理会计带来的挑战成为当前企业管理中的重点。本文结合大数据时代的背景，分析了当前企业管理会计面临的挑战，并提出了相应的解决对策，以期能够为企业管理提供借鉴。以下是小编精心整理的《大数据时代企业管理论文(精选3篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。

大数据时代企业管理论文 篇1：

大数据时代企业管理创新研究

[摘 要]大数据时代为企业管理带来了新的内容、新的机遇和新的挑战，企业需要通过管理创新来适应时代需要，提升自身管理水平和市场竞争力。本文从大数据和企业管理的概念入手，对企业进行管理创新的必要性进行了分析，并提出了几方面管理创新的建议，以期为当前企业的管理创新提供一些理论参考，起到一定的积极作用。

[关键词]大数据时代；企业管理；创新

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.034

随着网络和信息技术的飞速发展，各个行业和领域也不断产生大量的数据，且呈爆炸式增长，这些数据的产生和聚集，引发了经济、管理和社会等思维和探索领域的巨大变革，开启了大数据时代。在大数据时代，企业管理也步入了新的阶段，大数据为企业管理带来了新的挑战，同时也带来了创新。企业想要适应时代的需求，提高竞争力，实现可持续发展，就必须作出积极的应对，提出新的管理创新办法。本文将重点对大数据时代企业管理进行创新的必要性，以及具体管理创新办法进行研究。

1 大数据和企业管理的概述

1.1 大数据的概念和特点

大数据指的是由于数量巨大、一时无法通过当前所常用的软件工具，进行有效获取、整理以及分析处理，而为社会经济活动提供决策贡献的数据信息。

大数据的最大特点在于它的“大”，能够称之为大数据的数据量是极为庞大的，在以往的时代数据存储所使用的单位最大的是TB（即1024 GB），而现在已经发展到了ZB（即10243 TB），预计在2020年，全球的数据量将会超过40 ZB。另外，当前数据的类型较为多样，不仅包括文字、图片和网页，还包含地理位置、视频等形式；且当前数据的产生、获得和传输的速度非常快，具有很强的时效性；同样，大数据中也蕴含着巨大的价值，通过数据挖掘和分析可以从中得到对企业来说具有重要意义的信息，有效地加以利用后，将会为企业赢得非常高的回报和收益。因此，大数据时代为企业的经营管理和决策带来了全新的机遇。

1.2 企业管理的概念

企业管理是为了实现利润最大化而对企业的生产经营活动进行的，包括计划、组织、协调、控制等的一系列行为。对企业进行有效管理对企业获得更高利润、不断提升竞争力和实现可持续发展具有重要的意义。对市场经济活动中产生的数据进行搜集、筛选、建模、分析，最终获得能够支持企业战略和经营决策的信息，然后加以运用都属于管理范畴。同样，大数据也在改变着企业管理的思维，要求企业必须进行管理方面的创新。

2 大数据时代进行企业管理创新的必要性

进行企业管理创新的原因，主要有两方面，一方面是源自大数据时代为企业发展带来的机遇，另一方面是大数据时代为企业管理带来的挑战。大数据中蕴含着经济价值，如果企业能够通过管理创新，利用这些数据为企业的经营管理和决策提供有效信息，将会为企业带来巨大的收益和进一步的发展，这是企业发展的内在需要；同样，大数据给企业管理带来了一系列的问题，企业想要在当前时代中获得生存和更大发展就必须进行管理创新。

2.1 企业发展的内在需要

大数据时代进行管理创新能够为企业发展带来的好处，本文主要从企业经营管理、企业竞争力和人力资源管理三个方面进行分析。

2.1.1 企业运营管理

企业运营管理的本质是为企业带来更多的客户，提高企业的竞争优势。而获得大量客戶的关键在于掌握和预测客户现有或者潜在多元化的需求，并通过采用相应的策略予以满足。大数据时代的经营管理创新最主要是加强对大数据的有效利用。大数据中包含着大量消费者个人情况、动态需求、消费行为和习惯等有用的信息，因此，可以通过专业的数据挖掘和分析等手段，获得客户的需求和偏好信息，找准切入点，进行精准营销，最大程度地满足客户要求，在竞争中占据优势。

2.1.2 企业竞争力

在以往企业的市场竞争中，政府的支持和保护政策，以及地理位置优势开始逐渐失去当初的重要作用，归根结底是企业自身价值的提升，才能更加长久地在竞争中占据一席之地。在大数据时代，数据信息成为了企业竞争力的重要构成要素之一，对数据的科学合理分析，除了可以挖掘出客户需求，制定有效的策略以抢占市场份额外，还可以进一步优化企业数据信息资源，准确把握和预测市场情况，为企业制定更为合理、更具前瞻性的发展战略，对企业各项活动作出高效的决策，体现企业的潜在价值，既能够节约成本又可以促进企业的数据信息增长，提高企业的核心竞争力。

2.1.3 企业人力资源管理

无论外界环境怎样改变，人才始终是企业的核心竞争力。借助大数据进行人力资源管理创新，可以建立员工个人信息和工作信息数据库，从大数据中获得员工的相关信息，综合挖掘员工内在的诉求，预测其发展走向，尽可能地满足员工的需求，一方面，可以减少人才流失，提升忠诚度；另一方面，能够吸引更多的优秀人才为其所用，能够大幅度提升人力资源管理的水平，为企业未来发展带来无限的发展动力和发展活力。

2.2 大数据时代为企业带来的挑战

大数据具有数量巨大、结构复杂，较强时效性等特点，这些特点为企业进行数据分析处理的工作时，带来了很大的困难和问题，同时在数据信息的运用中也存在着一些问题，而以往的企业管理已经难以满足需要，这也是企业不得不进行管理创新，实现对大数据有效利用的原因，这些问题主要有以下几个方面。

2.2.1 企业数据分析要求实时性

当前社会经济发展变化速度非常快，企业发展的内外部环境也在不断更新，这样一来，需要企业进行搜集、筛选、整理和分析的数据也会快速更新，数据量不断增大，而企业想要对企业内部进行有效控制、对外部市场进行准确了解和把握，必须对这些数据进行快速处理，由于需要处理和分析的数据量过于庞大，企业很难保证其时效性。

2.2.2 需要对多种形式的数据进行整合

当前时代，网络和信息应用程度较高，数据的收集途径除了传统渠道，还有包含一些网络社交、电子商务等环境，从这些环境中所获得的数据相较于传统结构化的数据在形式上更具多样化，比如视频、地理位置、图片等。但无论是何种样式的数据信息都对企业管理决策具有重要意义，而企业真正能够进行有效处理的只有结构化的数据，对这种非结构化或者半结构化的数据，往往缺少有效的整合和处理方式，不能使其发挥价值。

2.2.3 决策观念有待改变

任何企业的经营决策都需要有一定的基础和依据，往往一目了然的数据更容易用来辅助决策，且将数据分析结果作为决策依据，能够使决策更具科学性和合理性，也能够有效降低管理的风险。同样数据分析的深度和质量，也影响着决策的水平。在大数据时代，企业管理者已经不能像以往那样只是通过一些简单的数据信息，对企业自身发展情况进行分析，而是需要通过深度挖掘信息，更多地对横向的外部竞争环境和竞争对手进行对比分析，以更好地发现自身问题和发展机会。因此，企业的决策观念需要进行转变，以加强对数据的有效利用。

2.2.4 数据安全需要得到保证

数据的增多，大大增加了企业数据管理的工作量和难度，而企业的数据中存在着较多含有隐私的信息，且都是通过网络和计算机进行储存，存在安全隐患。因此，在复杂的数据和网络环境下，企业需要加强信息管理创新，对客户和自身的各项数据加强安全保护，以免因为数据的泄露或遗失，造成企业的损失。

综上所述，大数据时代给企业带来了全新的发展机遇，但也为企业管理带来的新的问题，这两方面都促使企业在当前时代进行管理创新，以更好地适应时代发展，把握发展机会，提升自身竞争力，实现可持续发展。

3 大数据时代企业管理创新的途径

3.1 构建信息数据集成系统

面对大数据时代庞大的数据量，企业处理和分析数据的效率对企业管理具有重大意义，想要提升对大数据分析的数量和质量，不仅需要充分运用云计算和数据挖掘技术，还需要通过高效的分析，为企业决策提供科学合理的预测和判断，因此，企业应该根据自身需求，构建一个大数据集成系统，便于多种数据的共享和整合，从而进行更高效率的数据处理工作，在信息时代为企业把握外部环境和抢占发展先机提供支持。

3.2 改变以往的决策方式

在大数据时代，网络和信息技术的广泛应用为企业带来了大量的信息数据资料，而大量和复杂的数据也给企业管理带来了难题和挑战，同时，形式多样的数据难以提供直观的决策支持，因此，企业必须改变以往那种仅通过一些简单的数据分析作为决策依据，以及进行片面分析的思路和方式，而是应该注意对数据进行结构化处理，在数据分析过程中建立合理的模型，对数据包含的信息进行深度挖掘，确保数据信息的准确性和有效性，并通过横纵双向的对比，保证企业管理者决策的全面性、正确性和合理性，降低决策风险。

3.3 建立高效的企业信息网络

在大数据时代，企业不再依靠以产品为核心，注重产品、营销和成本信息的管理模式，而是将企业服务和服务质量作为重点，首先构建一个企业数据信息网络，将企业的产品、成员和服务等各方面的数据信息纳入其中，并进行加工处理，以便更好地进行企业内部管理；其次，将企业生产经营的上下游节点企业、合作伙伴、客户等成员的数据信息录入企业信息数据库，然后将企业内外部的数据信息进行相关性的分析和研究，并通过这些有機联系，形成一个完整的、带有自身特色的企业信息网络，为企业在大数据时代的发展和管理创新提供强大的信息支撑。

3.4 将数据作为运营和决策的依据

大数据时代，产生和传输的数据不只包括结构化数据，还包括大量的以网络、地理位置、图像、视频等形式存在的非结构化数据。要进行企业管理创新，就要重视这些非结构化数据的作用。企业不仅要进行企业信息网络的构建，还要针对非结构化的信息，进行数据管理平台的创新，并将这些非结构化信息纳入产品和用户中，并做好相关数据的收集和筛选工作，并添加到企业信息数据库。还要将这些数据信息进行有效的保存和管理，进行实时的监控和检测，呈现动态的服务和产品信息，开发和加强企业分析数据信息的检索功能，不断提高企业数据管理工作的效率，将数据作为企业经营决策的依据，推动企业发展、提高管理水平。

3.5 大力培养数据信息管理人才

大数据时代，企业需要加强数据处理和信息管理工作。相应地，企业也就需要更加专业的数据信息管理人才，这是使企业数据信息管理能够充分发挥其作用的重要基础，也是企业管理模式进行创新和升级的人力支撑。优秀的数据信息管理人才，能够有效地进行数据信息开发，并充分利用企业搜集的各项数据信息，保证企业和社会的良性互动，充分发挥其作用。因此，企业必须加大对专业人才培养的力度。

企业的数据信息管理人员需要具备信息技术和营销知识，以及较强的数据信息处理能力。加强这方面人才的培养，一方面，可以通过招聘，选拔具有专业知识和实践水平的人才；另一方面，对现有的数据信息管理人员进行定期的专业培训，掌握最新的数据处理和分析技术，以提高企业的数据管理水平，也可以建立一个专门的数据部门，更好地提升企业员工的数据信息管理意识和水平。

主要参考文献

[1]严由亮.基于大数据环境下的物流企业管理创新研究[J].物流工程与管理，2016（12）.

[2]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016（3）.

[3]薛军.大数据时代的企业管理创新——无锡公交智能化实践和启发[J].中小企业管理与科技，2015（17）.

[4]马琳.浅析大数据时代下的企业管理模式创新[J].天津职业院校联合学报，2014（11）.

作者：吴宜纯

大数据时代企业管理论文 篇2：

大数据时代企业管理会计面临的挑战及对策分析

[摘 要]在大数据时代，互联网经济得到了快速发展，管理会计在企业中的应用也在逐渐增多，面对大数据时代的冲击，如何紧跟时代发展的脚步，正确应对大数据时代给管理会计带来的挑战成为当前企业管理中的重点。本文结合大数据时代的背景，分析了当前企业管理会计面临的挑战，并提出了相应的解决对策，以期能够为企业管理提供借鉴。

[关键词]大数据；企业；管理会计

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.24.007

管理会计是财务管理中的重要部分，不仅能够为企业科学决策提供依据，而且能在一定程度上提升企业自身的竞争力。而随着大数据时代的来临，企业管理会计也面臨着一些重要挑战，因此企业应该增强大数据管理意识，不断健全信息安全保障体制，提升管理会计效果，推动企业实现可持续发展。

1 大数据时代企业管理会计的作用

大数据是指数据量超过当前阶段主流软件工具在合理时间内所能够收集、管理、处理的资讯信息。在企业发展的过程中，大数据主要表现出以下几个特点。一是数据规模大。大数据在进行计量的过程中往往使用十万兆进行计量，规模非常大。二是种类多样。大数据中并不是只包含一种数据，视频、音频、图片、文字等都能成为大数据的一部分。三是大数据价值密度相对较低。由于数据规模非常大，所吸纳的信息非常多，里面对企业管理真正起作用的却只占了很少一部分，因而大数据的信息价值相对来说比较低，从而给后期应用大数据也带来了一定的困难。四是时效性较强。大数据信息一般在一段时间内才有效，因而需要及时对大数据进行处理。

而在大数据的背景下，企业实施管理会计就显得非常重要。首先，管理会计能够为企业提供长远的规划依据。随着移动互联网技术的不断发展，移动终端上网已经成为普遍现象，网上冲浪成为人们的日常生活，从而也产生了大量的数据。这些数据对于企业推广自身具有重要的价值，利用管理会计中的信息分析技术能够对网络平台的数据进行处理分析，判断消费者取向，更为精准地匹配消费者，也能够为企业未来的产品发展方向提供发展依据，保证企业实现可持续发展。其次，管理会计能够提升企业的综合竞争力。随着物联网的不断发展，管理会计人员能够分析消费者的消费动向，并以此为依据为消费者提供相应的产品服务。同时，管理会计人员还能综合多方面的数据对产品的发展前景进行分析，以便调整产品营销策略，从而能够提高企业的运营效率。管理会计能够结合市场发展趋势为企业制订科学的管理计划，因而掌握多少市场信息对于管理会计的管理效果是非常重要的。在大数据时代，由于信息数据爆炸给管理会计掌握市场信息带来了便利，使管理会计能够为企业提供很多有价值的信息，从而能够有效提升企业的运营效率。

2 大数据时代管理会计面临的挑战

2.1 管理会计定位不明确

随着大数据时代的到来，很多企业也开始注意到大数据对企业管理和管理会计带来的影响，但具体影响体现在哪些方面，很多企业并没有认识到，从而导致管理会计定位不明确。尤其是中小企业在大数据管理会计应用过程中还存在很大的盲目性，管理会计人员不论是在大数据的认识上还是大数据技术的应用上还停留在表面，并没有进行深入研究，也没有结合企业自身的实际情况进行应用，从而导致管理会计在整个企业中的作用没有得到充分发挥。此外，大数据时代对于会计人员的综合素质提出了更高的要求，所需要的数据平台技术成本也更高，从而导致很多企业在考虑成本的情况下放弃了构建大数据平台，从而会影响管理会计在企业中的实施效果。

2.2 大数据处理技术落后

大数据本身不仅规模庞大而且数据类型多样，传统的数据处理技术已经不能满足现实需求，需要用专业的大数据处理技术进行处理，但目前我国大部分企业的数据处理分析技术主要针对结构化数据。而大数据则包括两个部分，一部分是结构化数据，包括经济活动信息以及客户的一些信息，这些都与企业经营有直接关系；另一部分则是非结构化数据，如图片、音频、视频等数据，虽然多而杂但其中包含着很多有价值的数据，需要企业去挖掘，但在处理非结构化数据时还缺少相关技术，从而导致企业在分析非结构化数据时还存在不足，不能充分挖掘大数据中有价值的部分。

2.3 发展水平比较低

管理会计是从20世纪70年代之后才引入我国的，发展时间较短，大多数理论都是借鉴国外的经验，符合我国特色的管理会计理论一直在不断完善，但完善的速度与时代发展出现了脱节，从而导致管理会计的发展水平跟不上时代的发展速度，要想将管理会计广泛应用在工作实践中还需要很长一段时间。大数据时代已经到来，给管理会计也提出了新的要求，而不完善的会计体系则会直接影响管理会计的应用效果。因而，我国应该尽快结合大数据时代的要求建立健全管理会计体系，迎接大数据给管理会计带来的影响和冲击，从而让管理会计能够在企业管理中发挥更大的作用。

3 大数据时代管理会计的发展路径

3.1 增强企业的大数据意识

目前，很多企业在做决策时还停留在过去的一言堂模式，公司管理人员凭感觉做决策，很多中小企业更是如此，对于管理会计的发展是非常不利的，也无法为企业提供科学决策的依据。因而，企业应该增强大数据意识，充分认识到大数据对于企业发展的重要性，学会将大数据应用在企业发展中。同时，企业应该组织各级员工学习大数据，尤其是管理会计人员应学习相关的大数据知识，以便能够在大数据时代更好地利用数据完成管理会计工作。在大数据时代，企业可以不用在线下组织员工进行集体学习，可以采用微信公众号、网络公开课等形式进行学习，时间和形式更加灵活，效果也更加突出。

3.2 健全信息安全保障制度

在大数据时代，信息安全是企业要考虑的首要问题，缺少了信息安全，大数据的信任度也会下降，因而在大数据时代要想提升管理会计的效果，首先要保障信息安全，从而就需要建立健全信息安全保障机制，为企业的信息安全提供保障。而健全信息安全保障制度只靠企业是无法完成的，国家应该出台信息安全保护法，制定安全保障法律制度，加大对泄露信息的惩罚力度，切实为大数据时代的信息安全提供安全后盾。而从企业的角度来说，企业则应该做好市场调研工作，为自身选择一个信得过的云储存运营商存储企业的数据材料，同时建立自己的加密系统，保障企业数据信息的安全性，从而才能够保证管理会计的数据不会泄露，切实提升管理会计在企业中的应用效果。

3.3 培养高素质的管理会计人才

大数据时代对管理会计人员提出了更高的要求，包括互联网技术、数据分析能力、数据处理能力等，因而做好管理会计人员的培训教育工作，提升管理会计人员的技术水平，确定合适的数据价值分析技术，能够不断提升管理会计报告的可靠性，为企业提供决策辅助。同时，企业要多引进外部的优秀人才，吸納具备专业管理会计技术的人员，招揽综合素质较高的人才，不断提升管理会计人员的综合素质，以便管理会计人员能够从复杂的数据中获取有用的信息，不断创新企业发展模式。另外，企业还应该健全晋升机制，为管理会计人员的晋升提供渠道，同时不断做好信息技术分析工作，成立信息技术部门作为管理会计的技术后盾。此外，企业还可以从外面聘请专家进行集中培训，提升会计人员在技术交互联系之间的组织能力，全面提升管理会计人员的专业水平，以应对外部环境的挑战。

4 结 语

大数据时代已经来临，企业面对大数据时代的影响，应该积极面对，并认真分析大数据时代给管理会计带来的影响，分析管理会计中资金、人才和技术等各方面的问题，充分认识到大数据对企业的重要性，从而能够将挑战转变为机遇，积极采取相应的策略，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

主要参考文献

[1]鲁根全.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].知识经济，2018（17）.

[2]周晓林.大数据时代企业管理会计问题及对策[J].现代营销，2018（8）.

[3]姜秀奇.大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨[J].现代商业，2018（21）.

[4]张磊华.基于大数据时代下的管理会计面临的挑战及应对策略[J].财会学习，2018（20）.

[5]陈靖云.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策探讨[J].纳税，2018（21）.

[6]高洁.大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探索[J].中国市场，2018（20）.

[7]李桂香.试论大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].商场现代化，2018（12）.

[8]张幔昀.大数据时代管理会计面临的挑战与对策分析[J].价值工程，2018（17）.

[9]李婷婷.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策思考[J].全国流通经济，2018（6）.

[10]陈东玲.大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨[J].宏观经济管理，2017（1）.

[11]赵建坡.大数据时代管理会计面临的挑战及应对策略[J].河南牧业经济学院学报，2015（4）.

[12]冯雪峰.大数据时代管理会计面临的挑战与对策分析[J].中国管理信息化，2017（22）.

作者：高春玉

大数据时代企业管理论文 篇3：

大数据时代企业管理教学实践探索研究

摘 要：企业管理学科知识在大数据时代下呈现出崭新的商业应用，也推动着企业管理教学实践的发展。基于多元化能力培养、创新思维以及视野拓展角度，探讨大数据时代企业管理学科教学实践的应变路径，提出企业管理学科与大数据融合的程度，倡导企业管理教学实践对学生颠覆式创新能力以及大数据视野的培养。

关键词：大数据；企业管理；教学实践

在数据形式多样、数据量骤增的大数据时代，公司运营已不再局限于传统的企业管理模式，而趋向于探索大数据技术与企业管理的融合发展。大数据商业实践的繁荣推动大学企业管理学科教育理念、教育实践的发展。基于大数据时代企业管理学科知识的拓展，本文从多元化能力培养、创新思维以及观念视野角度探讨大数据时代下企业管理学科教学实践的应变路径。

一、大数据时代企业管理知识的新应用

1.大数据时代的财务管理

大数据技术在财务管理领域成功应用的案例当属阿里巴巴网络有限公司2007年的上市。2007年11月，阿里巴巴B2B上市公司在金融危机爆发之前在香港联交所成功上市。阿里巴巴此次融资行为的决策支撑来源于阿里巴巴的数据平台。阿里巴巴平台拥有买家询盘数和买盘数的大数据，该数据在金融危机之前呈现出急剧下滑的趋势。大数据分析的结果推动阿里巴巴作出在潜在危机到来之前及时融资的决策。在金融危机时期，现金为王的理念毋庸置疑。阿里巴巴B2B公司在危机之前的成功上市为公司储备了充足的现金流。

在成熟的互联网、物联网体系下，大数据商业应用已不再局限于网络公司，传统的制造业、服务业、金融业等公司都具备拥有海量大数据的能力。财务管理在大数据时代下的应用不应局限于财务数据，还应包括大量非财务的非结构化数据，将财务分析贯穿到公司的整个流程，透析企业成本构成，探究企业利润来源，完善财务预算，实现财务管理的目标。

以投资决策为例进行说明。传统的财务管理通过非贴现现金流量指标判断未来现金流量现值与初始投资额之间的差额。由于未来现金流量的不确定性，非贴现现金流量指标存在着一定的决策偏误。虽然现有财务管理知识利用确定当量法或概率法，按照风险对公司未来的现金流量进行了调整，但仍然未能解决未来现金流量数据预测的潜在偏差。在大数据时代，由于海量数据信息的汇集，公司可以利用销售大数据、顾客信息大数据、宏观信息大数据、竞争对手大数据等，采用适宜的数学模型，更为准确地预测项目在未来期间内的现金流量，在降低预测偏误的基础上提高投资决策的科学性和有效性。

2.大数据时代的市场营销

大数据时代的市场营销已逐渐摆脱成本高昂、效率低下的广泛营销，向精准营销转型。公司拥有的海量性别年龄数据、地域数据、职业数据、购买力数据、需求数据、偏好数据、关系数据等为精准营销奠定了坚实的基础，推动了跨平台、跨终端的精准广告推送以及个性化营销的繁荣发展。

亚马逊深度分析用户购买行为、产品偏好行为，针对客户进行个性化的贴心服务，将大数据分析中呈现的客户可能感兴趣的商品直接推送给特定客户，实现了精准营销。百度推荐是百度旗下的职能内容推荐系统。百度基于大规模用户覆盖量和大数据分析技术，对网站每一个访问者推荐个性化的内容，提高访问者对所推荐内容的点击率，大幅提高网站的流量。

谷歌、雅虎、Facebook、亚马逊等都推出了实时广告竞价系统（Real Time Bidding，简称RTB），通过深入挖掘用户的浏览习惯、购物数据等，依据对消费者的理解，凭借先进的技术手段向网络用户精准地投放广告，增加网络用户的消费体验和效果。在RTB系统中，当网络用户的资料符合广告主的要求，广告主即可开始竞价。RTB系统实现了广告投放的最优对象，即只针对有购买意向的用户进行广告投放，规避了无效的广告受众到达，最大程度地实现精准广告投放。

在国内，腾讯旗下的广点通，依托QQ、腾讯微博、微信等产品的社交大平台，也建立了实时竞价广告系统。广点通通过细粒度挖掘用户属性（性别、地域、兴趣爱好、关系网络等），构建用户的兴趣图谱，精选出适合公司推广的目标客户群体，利用RTB机制，实现多平台、多方位的精准定位和广告投放。

大数据营销不仅适用于互联网行业，同样适用于传统行业。家电零售企业国美电器依托先进的ERP信息系统，对国美过往客户的历史消费信息进行“标签化”分析，定位目标客户群体，并为其制定了个性化的营销方案，最大限度地满足了客户的消费体验以及需求。全球零售业巨头沃尔玛公司“啤酒+尿布”的大数据营销被人们津津乐道。沃尔玛公司在对消费者购物行为进行分析时，发现每逢周末啤酒和尿布的销量非常好。这源于妻子通常会让丈夫周末去超市购买婴儿尿布，而美国的周末电视会转播球赛。在看球赛的时候有几瓶啤酒相伴对于丈夫来说是一件很惬意的事情。于是丈夫在超市买尿布的时候就会顺手拿上一些啤酒。在查明原因后，沃尔玛公司推出了“啤酒+尿布”的捆绑营销策略，使得啤酒和尿布的销量同时实现了大幅增长。

3.大数据时代的人力资源管理

大数据统计分析在人力资源管理中的著名应用发生在美国奥克兰市运动家棒球队。该棒球队的前任总经理Billy Beane，并未采用通常的“球探”方法，而依赖数学模型预测球员的比赛成绩，并以此作为遴选球员的依据。在利用大数据组建球队之后，该棒球队的比赛成绩一路遥遥领先，创造了美国棒球联赛史上时间最长的连续获胜记录。大数据在人力资源管理中的应用有可能颠覆原有人力资源的管理模式，改善员工的选聘、考核与评价方式。

在大数据时代，人们的行为数据已经不可避免地被各类系统所采集，比如网络行为、出行行为、社交行为等。如果公司的人力资源部门能够利用这些行为数据对员工的工作能力与个人品质进行评价，无疑会极大提高员工聘用的效率。但是，这种做法在道德上，或者说个人隐私保护方面并不合适。所以，大数据时代的人力资源管理在遵循道德原则的前提下，可以利用员工的工作行为数据，建立完善的基于大数据的员工评价体系，对员工进行考核与评价。

4.大数据时代的战略管理

大数据的核心是预测。将数学算法应用于海量数据可以预测未来事情发生的可能性[1]。微软必应（Bing）对大量过往机票价格的分析预测出未来机票价格的趋势。百度预测目前也已开发出景点舒适度预测、城市旅游预测、高管预测，在未来还有望在就业预测、房地产预测、金融预测等方面拓展。大数据的这种预测技术在战略分析阶段为战略管理的有效实施提供了广阔的应用平台，积极推动了公司的战略选择、战略实施、战略评价以及调整。大数据时代的战略管理不再局限于公司内部的大数据，而将战略规划的视野拓展到整个行业，乃至整个商业圈。百度大数据引擎、阿里巴巴的淘宝数据产品已经开始为相关企业提供前瞻性的优化方案，帮助公司完善战略管理。

百度大数据引擎包含开放云、数据工厂和百度大脑，是一个大数据智能平台，也是全球首个开放的大数据引擎。百度大数据引擎为客户的企业运营、产品创新、商业模式等提供优化方案，推动传统行业的转型升级。阿里巴巴基于旗下网店的浏览、购物以及交易数据，提供呈现行业数据的数据魔方和淘宝指数以及呈现店铺数据的量子恒道，构建起数据交易平台。数据魔方旨在为企业提供品牌和产品定位的最新视角，帮助卖家进入新行业或开发新产品时做市场环境分析。淘宝指数为淘宝上的卖家、媒体从业者、市场研究人员等提供了解淘宝搜索热点、查询成交走势、定位消费人群、研究细分市场的平台。量子恒道致力于为网商提供精准实时的数据统计、多维的数据分析、权威的数据解决方案，为网商提供数据驱动力。

二、大数据时代企业管理教学实践探索

1.企业管理教学实践应与大数据技术适度融合

大数据时代下企业管理在现代公司中的应用已呈现出数据导向、技术支撑的新特征。为契合大数据时代公司对新型数据型管理人才的需求，企业管理教学实践应更加注重管理信息系统的教学，同时将大数据技术的基本知识纳入管理学课程。高等教育体系应完善大学硬件设施，为企业管理专业学生学习大数据技术提供必要的支撑，同时吸收大数据专业人才到企业管理学科任教，并加强对已有企业管理专业教师的大数据培训计划。在学生实习实训基地的建设方面，增加与大数据公司的联系交流，适度增强对学生大数据技术能力的培养。

大数据技术与企业管理学科的融合程度因各专业在公司中业务特征的不同而呈现出差异性。公司中的财务管理业务需要由财务背景的专业人员执行。大数据技术人员并不能够在财务专业人员的大数据分析要求的指令下很好地完成财务大数据分析。因此，财务管理专业的教学实践中要更多地突出大数据技术分析的基本知识，使财务管理专业学生兼具财务专业知识与大数据技能。市场营销部、战略管理部虽然与大数据部之间需要充分沟通、协商大数据应用方案，但并不一定需要营销人员和战略高层拥有娴熟的大数据技术。市场营销、战略管理专业的教学实践与大数据技术可以实现中度融合。人力资源管理业务中对员工的评价与考核业务具备相对稳定性。鉴于人力资源管理中完备的程式与规则，人力资源部与大数据部之间的沟通趋向于标准化，也不需要人事部员工具备太多的大数据技术。人力资源管理专业的教学实践与大数据技术可以实现低度融合。

2.企业管理教学实践需激发学生对大数据商业应用进行颠覆式创新的能力

大数据绚丽的商业应用并不是来源于数据的初始用途，而更多地来源于二次用途。移动电话运营商收集用户位置信息的初衷在于传播电话信号，调整网络性能，改善基础设施，但商铺利用位置大数据向区域内的用户推送各类商品信息以提高商品知名度和销售量。公路摄像头原本用于违法车辆的监控，但是广告公司在汽车缓慢行驶的路段设立更多的广告牌以赚取丰厚的利润。坐垫中安置的传感器收集到的人们的坐姿大数据原本看起来一无是处，但却可以用来识别车主，完善汽车防盗系统。大数据的商业价值取决于大数据拥有者的创新能力，它可以被多次应用于同一用途，也可以被多次应用于新的用途。在大数据时代，拥有大数据固然重要，但更为重要的是具有利用大数据获取巨大商业利润的创新才能。高等教育中的企业管理教学需适应时代要求，在教学中激发学生进行颠覆式创新的能力。

颠覆式创新能力的培养需要企业管理专业教师在教学观念上的转变。企业管理知识虽然有完备的理论体系，但并未有定论。尤其在技术突飞猛进的今天，公司外部经营环境的变动频繁，产品生命周期明显缩短，企业管理基本理论也亟需在新环境中日益完善。企业管理专业教学应淡化结论，重视过程，凸显思维的碰撞。教师在教学中多使用案例教学方法，将学生置身于真实的商业实践中，转变传统教学实践中教师主导的局面，将主动权交给学生。通过案例讨论，头脑风暴等形式，激发学生的创新意识，强化学生的思辨能力，鼓励学生从不同路径尝试新的方法，并习惯创新过程中的多次失败。在企业管理教学过程中，提供小组合作交流的平台，针对小组任务提出有针对性的问题，让学生去发现问题中的问题。运用启发式教学法，培养学生分析问题的能力[2]，让学生去领会创新的本源，由“接受学习”向“发现学习”转型，增强学生的智慧潜能。专任教师在企业管理的教学过程中，还应关注新时代大学生的特点，了解大学生平时的关注点以及兴趣点，基于大学生原有的认知结构，用大学生熟悉的语言和事件，通过形象化、互动型的交流讨论，将企业管理的理论知识融于实践，增强学生在大数据时代应用企业管理知识的颠覆式创新能力。

3.企业管理教学实践应积极拓展学生的大数据视野

大数据在管理学中的突破应用于近几年才日益引起人们关注。企业管理教学实践要想培养学生的大数据视野并非易事。开放式企业管理教学模式、实践教学立体化机制的倡导[3]在大数据时代具有重要的意义，在一定程度上能够帮助企业管理专任教师调动学生的学习积极性，提高学生学习的主观能动性。开放式企业管理教学模式包括利用新媒体工具、智能上网设备（平板电脑、智能手机等）、网络竞赛等。商学院应创建官方大数据管理融合微博、微信平台，充分利用新媒体工具，追踪大数据管理实践的最新进展，由商学院专任教师领导，以勤工俭学的形式聘请商学院学生管理该平台，实时与学生互动交流，切实拓展商学院学生的大数据视野。企业管理教学过程中，专任教师可以实时利用智能上网设备，提出当前的大数据财经热点，由学生在课堂上网查找事件原委，适时讨论大数据管理应用的实践，改变以往案例教学中以教师为主体介绍案例的教学模式，实现以学生上网自主查找答案的主动教学模式，提高学生的自主学习能力。在企业管理教学实践中，建议每学期举办大数据管理实践网络竞赛活动。选定特定公司已收集的大数据，该大数据并不具有明显商业价值。在竞赛网站公布特定时期的一部分数据，由参赛学生完成大数据商业应用计划书，将参赛学生的展示视频在网上公布，同时启动网络评分，切实调动学生对商业领域大数据管理的学习热情，让学生切实感受到大数据商业实践的重要性。

参考文献：

[1] Mayer-SchonbergerV，Cukier K.Big Data：A Revolution that will Transform How We Live，Work，and Think[M].Hodder Export，2013.

[2] 王晓杰.高校管理类课程课堂教学改革探讨[J].教育探索，2014，（3）：37-38.

[3] 李旭轩.应用型本科院校工商管理专业实践教学存在的问题及对策[J].教育探索，2013，（2）：42-44.

Key words：big data；business administration；teaching practice

[责任编辑 王晓燕]

作者：周婷婷