大数据时代会计论文

【摘要】文章结合会计管理的发展现状分析了大数据时代创新会计管理的必要性，分析了目前阻碍会计管理发展的主要因素，并从企业、高校、政府等多角度提出了相应的对策建议，以期会计管理能利用大数据时代赋予的独特优势，对传统会计进行革新，促进会计管理的快速发展。下面是小编为大家整理的《大数据时代会计论文(精选3篇)》，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

大数据时代会计论文 篇1：

大数据时代会计人才培养模式改革探析

摘要：本文在分析大数据时代会计专业人才需要具备的基本数据能力和当前高校会计专业人才培养现状的基础上，从会计理论教学和实践教学两个角度，探讨在大数据时代，我国高校会计人才培养模式的改革方向，并在培养目标、课程体系和教学内容、教学方法几个方面提出了改进建议。

关键词：大数据;会计人才培养;改革

在“大数据技术”的影响下，会计行业遇到了极大的挑战。信息系统替代了许多传统的会计工作。因此，为了适应大数据时代的需求，会计人员不仅需要掌握传统的会计、财务和审计等相关知识，还要具备原始数据采集、原始数据分析、原始数据清洗以及数据挖掘建模分析等能力。本文基于当前高校会计人才培养的现状，从会计理论教学和实践教学两个角度，探讨在大数据时代，我国高校会计人才培养模式的改革方向。

1.文献回顾

夏菁，周婉怡（2018）认为在大数据时代，会计人才需要掌握大数据的相关知识，而高校需要建立包括大数据知识在内的全新培养路径和培养课程等。章君（2019）对“互联网”人工智能视域下，高职院校专业改革进行研究，认为“互联网”和“人工智能”在会计领域的应用会导致一般会计人才的需求量减少。面对冲击，一般高职院校的会计人才培养模式需要进行改革。首先，要重构会计学科结构，将“互联网技术”和“人工智能技术”与传统会计学相结合;其次，引导传统的核算会计向管理、决策型会计转变。谢诗蕾（2020）提出在大数据技术和人工智能等信息技术普及的时代，高校需要结合实际从课程体系、教学内容、师资团队、多元化教学平台和产学研一体化等五个方面进行改革。宫义飞、李佳玲和李沛樾等（2020）认为在智能财务时代下，课程体系、教学方法、师资队伍建设、创新实践平台搭建以及综合评价系统等方面都需要结合智能技术进一步的完善。

2.大数据时代会计人才所需能力

大数据时代对会计人员提出了更高的要求。由于传统会计核算工作的可替代性程度较高，当代的会计人员必须从侧重于会计核算的财务会计向侧重于战略分析决策的管理会计转型，做到协助管理层进行企业的经营管理和决策制定。然而，只有熟练掌握传统财务会计知识，同时又具备原始数据采集、分析、清洗以及数据挖掘建模分析等能力的会计人员才能在海量的数据环境中挖掘、整理和分析归纳出有利于企业管理层进行经营战略决策的数据资料。具体而言，首先，原始数据采集能力是指会计人员可以将企业在生产经营过程中所产生的各项凭证信息，通过收集、整理和格式转换等手段，使其成为大数据会计系统可识别的计算机信息的能力。其次，原始数据分析能力是指会计人员对前期采集的数据进行进一步分析，从而为企业管理者提供相应的决策信息的能力。第三，原始数据清洗能力是指会计人员能够通过技术将真实性存疑的相关财务数据识别出来，从而加强进入大数据会计系统会计信息的可靠性的能力。最后，数据挖掘建模分析能力是指会计人员能够使用大数据会计系统中的海量相关数据信息，通过进行建模分析发现企业的生产、财务、营销等风险的能力。

3.目前会计人才培养现状

在会计理论教学方面，大部分高校的理论教学目标依旧是培养学生的会计基础核算能力。就会计教学方法而言，教师多采用直接讲授的方式。就教学内容而言，大多数高校会计教学内容侧重于会计基础知识，而大数据相关知识并未包括在内。在会计理论教学中，教师根据教材向学生传授知识，教材内容滞后于会计实务，而课程体系中鲜有涉及大数据的相关课程。同时，在会计实践教学方面，绝大多数高校会计专业的实验教学仍然侧重于基础会计核算。就教学目的而言，会计实验教学的目标还是培养会计专业学生的正确填制凭证、登记账簿、正确计算成本和编制会计报表的技能。在教学手段方面，会计实验教学的手段多采用手工操作与电算化相结合的模式。就教学内容而言，由于当前的会计实践教学从属于理论教学，会计实验教学的内容依旧还是采用，将某个企业或单位某一特定会计期间的若干笔基本经济业务编入教材，让学生利用财务软件或者采用手工操作的方式完成会计基础核算的练习。就教学方法而言，基本遵循老师演示，然后学生们依据教学资料进行反复机械的演练。在演练的过程中，学生们一般都是独立完成各个会计相关岗位的工作，很少采用与实际财务工作更类似的，分岗的模拟实验教学模式。

通过以上对当前高校会计理论教学和实践教学现状的分析，我们可知，无论是理论教学还是实践教学，会计人才的培养都和大数据技术结合的不够紧密。会计人才的教育还是倾向于培养偏重于基础会计核算的低层次财务人员。而在大数据时代，我们的社会亟需的是能够通过采用先进的技术手段，对基本的会计信息进行整理分析，并为企业提供决策相关信息的管理会计人才。因此，在当今的大数据背景下，大多数高等院校的会计人才培养模式需要结合新时代会计人才所需的能力，进行进一步的改革。

4.大数据时代会计人才培养模式改革

4.1培养目标的重构

大数据时代，高等院校会计人才的培养目标应该是培育出具备互联网、大数据技术的复合型会计人才。基于当今会计人才的培养目标，高等院校应该要求学生在掌握现代會计学、财务管理学以及审计学等传统专业理论知识的基础上，拥有大数据思维，并且能够将大数据知识融于财务会计工作当中。因此，无论是在理论教学方面还是在实践教学方面，教师们都需要基于培养目标，引导学生在熟练掌握业务的基础上，结合技术将业务引申到会计智能信息化的领域，帮助学生将传统财务会计知识和大数据技术进行融合运用。

4.2课程体系和教学内容的改革

为了实现大数据时代会计人才培养水平的提升，高等院校需要结合大数据相关知识对现有的课程体系和教学内容进行调整。就会计理论教学而言，高等院校首先应该重视相关课程的设置。教师们在设计人才培养方案时，除了要考虑会计、审计和财务管理等传统的核心课程以外，还应该考虑设置包括数据分析、数据挖掘、财务建模等课程在内的与培养会计人才原始数据采集、分析、清洗以及数据挖掘建模分析等能力相关的理论课程。

在理论教学的基础上，为了做到理论层面和应用层面的深度融合，会计实践教学内容也应该同步改革。就会计实践教学而言，应该设置专业课程实验，综合课程实验以及创新课程实验。其中，专业课程实验设置的目的在于帮助学生夯实专业基础。综合课程实验设置的目的在于帮助学生形成战略思维和决策能力。创新课程实验设置的目的在于帮助学生探索宏观规律。而这些课程的设置在传统的会计人才培养教学内容中都有体现，然而，在大数据环境下，高等院校应该考虑创建实验教学大数据平台，利用大数据技术整合多方资源，为学生实现各阶段实践学习，提供海量数据支持。

学生们通过对改革之后的理论和实验课程的学习，就可以基本掌握基础的信息技术相关知识，并且具备了组织中数据挖掘、创建、共享和分析等能力。值得注意的是，高等院校在会计专业课程体系重塑的过程中，应該秉承着培养掌握大数据技术的会计人才的教育理念，重视大数据相关知识与会计专业知识的科学合理结合。

4.3教学方式的改进

在理论教学方面，教师可以在传统教学方式的基础上进行改进。随着大数据技术的日益发展，大数据在会计实务当中的应用也日益普遍。为了培养会计专业学生的大数据思维，高等院校应该建立智能化的大数据案例教学平台。大数据案例教学平台中的案例，应该主要包括以企业在经营范式、组织架构和信息系统上的转型升级作为应用背景，将专业知识的学习与大数据技术的运用完美融合的案例。教师们可以在采用传统教学方式传授教材中基本知识点的基础上，结合大数据案例教学平台中的经典案例，组织学生们进行小组讨论，帮助学生全方位构建大数据思维。

在实践教学方面，高等院校可以通过加强校企合作的方式，帮助学生尽快适应大数据时代下的会计实务工作。由于会计是一门应用性较强的学科，为了培养适应大数据时代的会计人才，高等院校需要建立起产学结合的育人机制和体系。具体措施包括：第一，建立实践基地，进行多渠道、各种模式相结合的校企联合培养机制，培养熟练掌握大数据技术的会计专业人才。第二，通过设置校外导师机制，聘请大数据实务专家参与到大数据时代会计专业人才的培养当中，邀请大数据实务专家讲授部分实践课程以及对学生的毕业设计进行指导。第三，鼓励实务专家带领会计专业学生完成科研课题，帮助学生了解大数据技术在会计实务中的应用;邀请大数据会计实务专家与学生定期展开沟通交流，分享大数据技术与财务会计工作融合的经典案例。

此外，高等院校还可以邀请校外的会计实务专家参与探讨大数据时代会计人才培养方案。在充分了解会计实务界大数据技术运用的重点和难点问题的基础上，合理制定并及时调整会计人才培养方案。

参考文献：

[1]谢诗蕾.探索信息化时代会计人才培养的转型之路[J].财会月刊，2020，（1）：81-85.

[2]武莉莉，任洁华.“互联网+”时代提升财经类职业院校人才培养质量的思考[J].职教论坛，2020，（4）：143-147.

[3]宫义飞，李佳玲，李沛樾等.智能财务时代下管理型会计人才培养路径选择[J].会计之友，2020，（16）：44-50.

[4]郭兆颖，齐天华.“互联网+”时代会计人才培养研究[J].教育探索，2017，（5）：65-67.

[5]夏菁，周婉怡.大数据背景下会计人才的全新培养模式思考[J].财会月刊，2018，（2）：124-128.

[6]程平，王文怡.基于AGIL的“互联网+会计”MPAcc人才培养改革——以重庆理工大学为例[J].财会月刊，2018（14）：29-35.

[7]章君.“互联网+”人工智能视域下高职院校会计专业改革研究[J].中国职业技术教育，2019，（11）：58-63.

[8]程平，王爽.基于SECI的“互联网+MPAcc”大数据智能管理会计人才培养[J].财会月刊，2018，（19）：34-38.

[9]耿云江，赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友，2015，（1）：11-14.

作者：马宁

大数据时代会计论文 篇2：

大数据时代会计管理面临的问题与对策

【摘要】文章结合会计管理的发展现状分析了大数据时代创新会计管理的必要性，分析了目前阻碍会计管理发展的主要因素，并从企业、高校、政府等多角度提出了相应的对策建议，以期会计管理能利用大数据时代赋予的独特优势，对传统会计进行革新，促进会计管理的快速发展。

【关键词】大数据；会计管理；信息系统

随着企业经营活动中不断融入大数据、物联网、云计算、区块链、智能化等新技术，会计管理利用大数据时代优势的应用场景也在不断增多，对耗费大量人力财力的传统会计发展产生了巨大冲击。本文通过阐述在大数据时代发展会计管理的必要性，以此为基础对大数据时代会计管理面临的问题进行分析，主要表现在忽略会计管理自身发展、技术不成熟、理论基础和政策保护不完善等，针对上述问题从不同主体的角度提出相应对策，以期促进传统会计实现系统性变革，使企业实现在“常态的不确定”中寻求长短期决策的平衡，从而为企业决策提供以价值管理和绩效管理为标准的决策依据，使会计管理在大数据时代下实现质的飞跃和提升，促进各行业的会计发展和变革。

一、大数据时代创新会计管理的必要性

会计管理在企业发展的作用日益重要。在大数据时代，信息化与智能化贯穿于各行各业中，会计行业将与“互联网+”思维紧密结合，为实现企业价值提供预测、决策、规划、控制、评价等，不断创新企业的生产方式、组织结构和服务模式，从而在经济生活中发挥重要地位和作用。具体作用过程如图1所示。只有将大数据的挖掘与获取与企业的价值创造相结合，创新企业的会计管理，才能提高企业内部经营管理效率，实现企业最佳经济效益。

大数据可以有效地从规模巨大的、非结构化的、模糊的实际数据中找到有用的知识和信息，能够为企业管理层提供有力的决策支持。如通过分析企业作业中的各项成本管理，帮助企业改善流程和服务质量，提高公司产品的销售，降低经营成本，为公司争取最大的经济效益。其次，利用大数据方法，对企业的内部流程、竞争环境、市场、顾客以及供应商进行分析，能帮助企业获取更有价值的商业情报，为企业赢得战略优势。最后，利用大数据方法对企业经营的财务数据进行分析，帮助企业判断自身的创新价值，提前预知财务风险，对企业的经营活动进行监控，防止其做出重大的错误决策，以维护企业的利益。

综上，在大数据时代，会计管理应用场景越来越广泛，这也进一步明确了在大數据时代对会计管理创新的必要性，主要作用途径表现在优化对象管理深度，对价值链进行画像，特别是可以对创新能力和创新价值进行读图，从而为企业创新和企业运营赋能。但是，在将大数据融入会计管理的过程中，在自身发展、技术及人才不足、政策法规与理论研究不完善等方面也存在诸多问题，如表1所示[1]。

二、大数据时代会计管理发展面临的问题

（一）忽略会计管理本身，不能适应大数据时代发展趋势

如今大数据被越来越多地应用于各种情境的预测，包括流行病散布途径、大选行情、顾客需求、投资者情绪等。但以数据为载体的会计管理研究在大数据时代却很少被关注且成效甚微。究其根源主要在于；第一，企业对会计管理的认知尚且停留在早期并且重视程度不够，导致在管理过程中缺乏切实的组织和领导；第二，会计管理现有的相关工作仅浮于表面、流于形式，无法体现出管理会计的分析和判断能力以及支撑企业发展的关键战略决策作用；短期效益导向弱化了对管理会计建设的投入，而长期效益的获得需要依赖于大量资金和人力的投入，从而大幅度降低了企业建成完备的管理会计数据信息系统的积极性[2]。

传统会计虽然耗时但是已经形成了相对成熟的工作流程和体系，而在大数据时代将新技术融入会计管理工作中作为一个新事物出现且需要被会计从业人员所广泛接受需要漫长的时间，且现有的会计从业人员综合素质参差不一，无法确保新技术能与会计管理工作完全匹配，大多停留在碎片化认知的阶段。这就直接导致了对会计管理认知的落后，严重阻碍了会计管理工作的开展，使其在短时间内难以适应大数据时代下快速而又重要的发展趋势。

（二）技术不成熟，安全性与个性化需求无法保障

1.信息收集的“悖论”

非结构化信息收集与创新收集无效率是会计管理进入大数据时代企业面临的信息收集的“悖论”。伴随着社交网络、移动互联网、智能终端等在大数据时代的普及，企业可以通过多种渠道和方式，更方便、更多样化地整合信息，从根本上保证了无限自由的状态，“自由爆炸”导致了社会秩序的“变色”。此外，企业利用大数据开发新的应用、创新新技术等实践很少，国内企业在创新方面还存在短板，与美国、新加坡等国家相比有着巨大的差距。而如何在海量数据中高效、快速地收集有用信息，是会计管理过程中的关键挑战。

2.数据的瓶颈

数据的瓶颈主要表现在两方面：一方面是数据的获取与利用，另一方面是数据管理。在数据的利用与获取方面，企业进行会计管理时既要从传统的会计账簿里获取以往的数据信息，也要对企业内部各部门的数据进行收集，数据量巨大且由于统计口径、计量单位、记账规则不一等，短时间内难以对其加以利用。这还只是企业内部面临的问题，一旦跨行业、跨企业进行数据利用时将会更加困难。这就导致了数据条形化和碎片化现象严重。在数据管理方面，由于会计管理在我国发展还不是非常成熟，统一的会计管理规则尚未形成。这间接导致了在数据管理方面存在许多层级和技术上的阻碍，进一步制约了会计管理的发展。

3.人才匮乏导致的驱动不足

一方面，大数据时代，缺乏专业化的人才对收集到的数据进行有效处理与利用，是企业在会计管理中首要面临的问题。我国目前财会人员储备相对充足，但是具备IT、会计管理等多方面专业知识的人才相对匮乏，导致在大数据时代企业的核心数据利用程度较低，短时间内难以迅速提高企业的会计管理水平。另一方面，真正用于创新会计管理的应用并不多。目前，只有极少数企业注重发展自身的数据分析能力并以此作为核心竞争力，把数据分析作为决策支撑依据的企业也十分罕见，大部分企业停留在发展数据分析能力的口号层面。同时，企业规定、企业文化和社会氛围多重因素影响了数据分析能力的提升，导致企业在挖掘信息、分析信息上存在诸多困难，且由于长期传统管理积累的习惯，即使公司内部有专业化人才，如其创新主动性不高，也会导致业务驱动力不足。大数据时代通过提升自己的会计管理水平和科学决策能力以及创新会计管理方式后究竟能给自身带来多大的效益，还需要企业在利用时代优势不断创新的基础上深入挖掘和考察。

（三）起步较晚，缺乏系统的理论支撑和制度保护

目前学界对于会计管理的发展尚未形成系统的理论，政府也未出台相应的法律法规文件，主要原因在于会计管理在我国起步较晚。理论与实践严重不同步，实践的发展远远落后于理论研究，使会计管理适应大数据时代的发展存在诸多壁垒。比如：我国对流程管理实施有严格要求的企业，为了保障内部控制的有效实施，会通过设定目标、实时监控以及建立奖惩机制等方式来实现[4]。另一方面由于不同层级的企业在大数据时代面临的挑战和机遇也不尽相同，难以形成一整套的法律法规来规范企业在大数据时代会计管理的流程。

三、大数据时代加强会计管理的对策

（一）加强会计管理，增强大数据意识

在大数据时代，真正将“互联网+”思维与现在的会计行业相结合还有很长的路要走。相比于传统的重视财务报告的事后反馈，大数据能够进行事前预测更应该得到企业管理层的重视。为此企业自身应在各个层级重视对大数据和互联网思维的应用，因为不同层级的企业利用互联网实现企业内会计发展也存在明显的代际差异，最明显的表现之一便是地处北上广深的大城市绝大部分已经实现了財务智能化应用，但是有些中小企业仍处于手工记账阶段。为此，中小企业应及时变革自身的会计技术，构建适合本企业和大数据时代发展的会计管理流程和体系。另一方面，企业的创新部门和技术支持部门也应该在数据中台和大数据处理架构方面加大研发投入，在云原生、低代码等技术方面和自动化应用与机器学习等方面进一步创新以应对信息系统发展带来的诸多问题。

（二）培养复合型人才，突破技术瓶颈

在大数据时代下应该大力强化人才培养，培养具有计算机和会计管理专业背景的复合型人才。在智能技术变化下，数据中台和数据智能将是促进会计管理变革所依赖的主要技术手段，传统培养会计人才的方式应积极向管理会计转型，使人才具备熟悉掌握数据分析和会计管理信息系统的多方面技能，以适应大数据时代下会计管理的不断变革。高校设置和会计相关的专业课程时首先应与时俱进的确定人才培养目标，制定培养方案。更加注重提高会计人员使用大数据的能力，能对其进行分析、预测和评估，并借此获得深入的数据挖掘和分析、管理和决策、沟通和协调技能，改变传统的会计人员的从业方式，逐渐培养出具有创新意识并且能为公司带来更大价值的管理会计人员。其次，高等院校的师资力量应及时调整，主动吸纳更多掌握复合型知识的高等人才进入高校，传统的老师也应承担学习大数据时代赋予的更加严峻的使命。最后，在教育方式变革方面，加强教材知识与会计实践相结合，给予学生更多到专业大型的会计师事务所实习的机会，便于学习和了解更多关于数据收集、处理、分析与决策的复合型专业技能，逐步突破大数据时代传统会计人才“杂而不精”的技术瓶颈。

（三）加强理论指导与制度保护

解决企业间数据碎片化的一种有效的途径是进行数据交易。但数据交易作为一项自发的市场机制，其理论指导与制度保护远远不够。对于数据交易机制形成一定的理论基础和政策保护上的，尤其应该考虑如何在保护个人隐私信息的基础上实现数据开放、数据开放的时间和开放程度、满足社会数据开放需要和保护国家安全之间的均衡点到底应该在哪里等多个方面[5]。一方面，必须制定相关法律法规，明确各企业对自己所生成数据的所有权，逐步建立和完善数据用户有责任保护公民隐私的数据安全管理体系。防止大数据不透明化、无踪迹化，对于个别企业从事数据垄断业务、阻碍市场竞争的行为要进行严格监管和处罚。规范数据交易行为，倡导有偿购买、授权与合作，为企业竞争创造平等、开放的平台，营造积极有序的市场环境，促进大数据产业健康有序发展。另一方面，应该更加注重数据基础设施的建设。虽然很多数据的整合和数据的集合还是需要政府与企业联合的力量，数据平台的建设尤其是管理会计数据信息系统的建立对于促进企业会计管理至关重要。

总而言之，大数据时代，借助“互联网+”具有事前预测的优势，可以优化企业的决策流程，对财务报告带来的事后信息的不及时性进行有效补充。大数据的出现为管理会计功能的发挥提供了支撑，基于大数据的会计管理能更好地服务于企业，可以面向企业未来决策提供相关可靠信息，从而提高企业决策效率，进一步降低企业的决策风险，能显著提高企业适应新的商业环境和商业竞争的能力。但同时，我国会计管理还处于起步阶段，仍存在发展本身受到忽视、不能适应大数据时代发展趋势；技术发展相对不成熟、缺乏相对完善的数据保护等挑战，为此企业自身、高校在人才培养模式方面、政府都应适时调整，以适应大数据时代会计管理的需要，为企业发展提供更可靠的决策支撑。

主要参考文献：

[1]刘勤.技术发展赋能会计变革[J].会计之友，2021（19）：8-13.

[2]王殿元.大数据在管理会计业务分析中的应用障碍及对策[J].财务与会计，2020（18）：82-83.

[3]王小红，徐焕章.大数据时代下会计人才培养模式研究[J].会计之友，2021（16）：119-125.

[4]于增彪，桑向阳.为什么业务流程管理总是败多胜少：一个管理会计的视角[J].会计研究，2014（6）：48-56.

[5]闫慧.大数据时代企业财务会计与管理会计融合发展路径探讨[J].商业经济研究，2021（15）：132-134.

[6]刘倩.大数据下的财务会计转型思考[J].国际商务财会，2021（5）：38-40.

作者：艾宇涵

大数据时代会计论文 篇3：

基于大数据时代会计人员转型的原因及策略

Reasons and Strategies for the Transformation of Accounting Personnel Based on the Big Data Era

WANG Li-min， SHANG Yu-han

（School of Management， Heilongjiang University of Science and Technology， Harbin 150000， China）

【摘  要】大数据时代推动着市场经济迅猛发展，智能化、高科技手段层出不穷，会计行业受到了一定的影响。在此背景下，论文论述大数据时代会计工作的特征，分析会计人员面临的挑战及转型原因，基于会计人员数据处理能力不足、高级人才稀缺、信息安全度低、相关的规章制度不健全等问题提出相应的解决策略。

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【关键词】大数据时代;会计人员;转型;应对策略

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1 引言

近年来，大数据技术快速发展，为各行各业的国际化发展提供了有力支撑。与此同时，大数据时代对企业的管理水平和工作人员的个人能力提出了更加严格的标准与要求。在此背景下，财会工作者如何顺应时代特征、满足社会所需，向管理会计的方向转变，助力企业蓬勃发展成为需要深入思考的命题[1]。

2 大数据时代会计工作的特征

大数据通常被认为是在计划的期限内，用常规的软件工具不可对其进行搜索、管理、分析以及决策的资料集合。大数据已被众多行业大量应用在信息获取与搜集等方面，为提升企業工作效率作出了重要贡献。

2.1 数据庞大且多样化

大数据呈现出的最显著的特点就是“数据大”，具体体现在两个方面：一方面体现在信息储存量大;另一方面体现在信息来源和范围具有较大的广泛性。大数据时代下的信息不再受原本重要性信息的限制，而是将信息的范围拓宽，以此来获得更为详细和全面的信息，提高了数据分析与决策效果的准确性，尽可能地避免信息不对称的风险与问题。

此外，大数据的另一特点是多样性：一是信息的来源多样。原本的会计信息来源是较为单一的，但随着网络的普及、云计算的运用，社交媒体、人的运动轨迹甚至各种消费记录等都能被视为有效可用的信息[2]。二是表现形式的多样。数据信息已由单调枯燥的纯数字文本形式转变为如今的集文本、图像、音频、视频等于一体的综合表现形式。

2.2 数据及时性增强

传统的会计工作人员均是对静态结构化的数据进行整合运用与分析处理，因此，容易造成会计信息的延迟性，甚至会对企业管理者的经济决策造成不利影响，进而影响整个企业的经营与运转。

大数据时代的到来，加速了非结构化数据的运用与发展。非结构化数据相比传统数据而言具有更高的及时性、拥有实时会计信息的数据来源，能够在一定程度上保证信息的质量与价值，为企业决策者提供更加及时有效的数据，进一步促进企业的长远发展。

2.3 会计从业人员角色的转变

我国经济体制的快速改革和市场经济的迅猛发展倒逼企业财务工作从传统型向现代型逐步转变。大数据时代对会计人员的综合能力提出了更高要求，使得会计人员从“记账核对员”转向“财务参谋员”、从“被动任务完成者”转向“主动参与决策者”、从“资源消费者”转向“价值的生产者”，从而助力会计人员的管理技能大幅提升，风险控制能力得到极大提高，企业的财务更加规范、精细、科学。

3 大数据时代会计人员转型的原因

3.1 数据筛选及处理能力不足

随着大数据的发展，会计人员将会面临以“结构化+非结构化”为主的数据形式[3]。对于会计工作者来讲，仅仅拥有财会专业知识储备远远不够，还需要掌握相关的信息处理能力。

首先，会计人员普遍缺乏较高的筛选数据的能力。传统的会计信息处理较为简单，信息分类较为明了清晰，而且与未来财务发展、决策、计划等相关性不大。但随着非结构化数据的增加，大量而复杂的信息提高了对其处理的门槛。这些大量的会计数据并非全部是企业需要的，这便要求会计人员筛选出与企业决策高度相关的数据信息，并做到不遗漏、不浪费信息。

其次，传统的会计信息处理并不注重时间与效率，进而对信息的时效性造成了不良影响，而大数据时代下，为进一步助力企业管理者作出正确的战略决策，对会计人员在筛选相关数据时对时间的把控提出了重要要求。

最后，对会计信息管理平台的完善工作不到位[4]。影响会计数据处理的因素有很多，一方面，企业往往会出于节约成本、信息安全等方面的考量，而忽略了对会计平台的更新与完善;另一方面，为便于向企业决策者提供所需的信息，需拓宽数据库的容量、改善“云”技术、增加储存空间，这些对于传统的企业和会计工作者来说都会具有较大的挑战难度。

3.2 会计行业高级人才稀缺

大数据时代的到来，让原本较为简单的会计工作日趋复杂。一方面，现有的会计岗位不仅需要专业技能人才，而且注重对学历与能力的要求。同时，大数据让各个领域彼此交融贯通，这便对人才的专业知识范围提出了更高的要求。另一方面，随着我国经济体制改革日渐深入，企业管理现代化趋势也日渐凸显，对会计人员的行业需求不仅仅是做账谨慎，更重要的是懂得管理，通过数据报表分析，为管理决策提供信息支持，即需要会计人员的专业知识渗透战略管理、人力资源管理、信息技术、会计和财务等方面。据统计，目前我国从事传统账务工作的会计人员占全体从业人员的90%之多，注册会计师及审计师大约占8%，而首席财务官仅仅占据了2%。会计行业出现严重断层，高级人才供不应求。

通过分析，出现上述现象主要有以下3种原因：第一，当前的会计人员对大数据概念的理解存在偏差。大数据时代的兴起，加速了又一轮的技术变革。但部分会计人员的观念陈旧，仍受到传统思想的束缚，对大数据的理解不够深刻，无法做到较好的应用，进而限制了企业甚至会计行业的发展。第二，会计人员继续学习的意识淡薄。企业往往注重对成本的控制而忽视对会计人员的培养，加之会计人员终身学习的意志不够坚定，便会跟不上时代的进步，专业素养得不到有效的提高。第三，市场上的培训机构无法发挥真正的作用。市面上的机构通常会出于盈利的考量，过于注重成绩与效率，未能将提升素质与技能作为根本目的。综上，各方面的限制因素均会使得会计人员的专业素养很难得到提高，阻碍会计人员的进一步发展，造成高级人才的缺失。

3.3 信息安全度不高

在大数据时代，会计工作逐步向信息化方向发展，大批量的数据信息成为完成会计工作的前提和基础。大数据背景下，由于互联网的兴起与普及，各行各業的信息呈现出资源共享的态势。这些丰富的资源既为企业的发展提供了一定的参考价值，又为隐私信息的泄露提供了途径。综合分析，信息安全性不受保障，主要体现在以下几个方面：

首先，在海量的数据信息中，不仅包括企业内部的核心机密，还存在工作人员及单位的隐私信息。如果工作人员没有足够的防范意识，那么在传输信息、储存文件等环节都极有可能造成信息的丢失与泄露[5]。

其次，大数据时代的存储方式与以往的纸质媒介保存不同，现通常以电脑文件等方式存储，而线上文件极易被盗取，并且在短时间内不易被发现。倘若会计人员或管理层并没有重视信息的监管工作，便非常容易让信息被盗取或是改动，影响企业的运营发展。

最后，由于会计人员普遍采取手工记账形式，部分会计人员对电脑操作并不熟悉，没有做到对财务软件的熟练掌握，再加上面对海量的信息，长时间的高压工作不可避免地造成工作上的疏忽与失误，轻则影响工作效率，重则出现信息风险问题，进而影响企业的下一步发展。

3.4 规章制度不健全

目前，基于大数据时代的会计工作规章制度仍有待完善和健全。大数据时代为企业带来了全方位的变革，为有效应对外界环境的变化和企业自身需求的调整，企业的财务会计制度需要以企业自身的财会工作的实际特点和内容为基准，结合大数据时代的要求进行适当的调整，以推动企业会计工作的高效率开展。当前，云计算的应用、推广为企业带来诸多便利，但与此同时，在我国仍有不少地区的云会计依旧处在开发阶段，并且相对应的制度并没有得到健全。例如，一些地区并没有设立严格的云计算安全保护措施，许多企业信息的安全性得不到制度层面的保障。再如，一些企业由于缺乏法律人才的支持、专门人才的指导、传统会计人员法律知识的匮乏，自身制度缺少规范性和可操作性，使得在运用云计算的过程中产生操作纰漏，进而对企业造成负面影响。面对以上情况，唯有会计人员转型、发挥其能动作用，才是促进企业发展和规范市场秩序的重要之策。

4 大数据时代会计人员转型的策略

4.1 更新财务系统，加强信息化建设

随着时代的发展与进步，传统的会计工作模式已无法满足企业发展的需要，会计信息系统逐步成为企业会计工作的重要抓手。面对大量的数据资料，为使会计工作者从中挑选出相关性的信息，应结合企业自身的需求与特点，投入一定的资金，建立并不断更新与之对应的会计信息系统。同时，系统不仅能够提高会计工作的效率，而且具备监督的功能，促进企业进步。为做好信息化平台的建设，顺应时代发展变得格外重要。云计算这一概念在2011年被首次提出，用户拥有这项技术后，仅需进入指定程序，便可实现在线数据分析。因此，运用基于云计算的财务系统，成为企业实现顺利发展的关键所在。第一，要筑牢云计算所需的软硬件基础，推广应用云会计的信息系统，对云计算信息系统的功能进行更新与完善[6];第二，构建统一的数据收集及分析系统，旨在为各个部门和企业整体决策提供便利信息和全面支持;第三，了解国家统一规定的相关资料获取、保存以及输出等技术要求，企业按照该要求予以实施;第四，对财务人员进行培训，要求其熟练掌握信息系统的相关操作，以便会计工作的顺利展开。

4.2 加强对会计人员的教育

第一，会计工作人员要不断学习与进步，熟练掌握计算机的技能和统计学的知识，对数据的含义要加以深刻的剖析与理解，然后传递给经营决策者，建立起通用的数据语言。

第二，会计人员要加强行业内的交流与沟通，不断开阔视野，增强其创新能力和综合能力，适应行业和市场的需求，为企业创造更大的价值。

第三，各企业要落实继续学习制度，在管理层面上要推崇并落实，并将其列入公司员工培养的重要议程，作为人员考核评定的标準之一，建立严格的考勤制度，妥善地进行奖惩，最大限度地实现培训的目的与效果。

第四，企业可利用线上资源和线下讲座相结合的方式对员工进行培训，定期开展交流座谈会，以此来增加会计人员相互交流的机会。

第五，企业应调动员工工作的积极性，在提高自身职业道德的同时，要引导会计人员转变思想，向管理会计方向转型发展。

4.3 增强信息安全意识

大数据时代，各行各业不断发展变化，信息在一定程度上成为企业发展的重中之重。企业应增强信息安全意识，主要从以下几方面入手：

第一，设立严格的工作制度来进一步规范工作者的行为与态度，尽量避免因工作上的失误而造成的数据丢失与信息泄露。同时，明确岗位职责，对不同级别的人员所接触的信息设限，缩小责任范围[7]。

第二，加强部门间的合作与监督。部门间的合作不仅可以发挥各自所长，促进企业发展，而且可以起到监督信息安全的双重作用。

第三，企业可以单独设立一个技术部门进行网络安全维护，抑或是聘用网络公司进行专门的系统化监督。

第四，企业可以采用信息加密技术等先进科技手段，适时地更换密码或安装全天、无死角的监控设备以提高安全性能。

4.4 完善会计制度，增强法律意识

目前，我国在信息安全制度建设方面仍需加强，避免限制会计行业的持续健康发展。我国可以借鉴其他国家的先进经验，借鉴切实可行的措施和做法来完善现有的体系及规章制度。另外，加强对会计人员就行法律知识的培训，通过引入外部监督机构、专业人士对企业进行指导，提升会计人员的法律意识，最大限度地做好信息安全的保护工作，同时，在发生信息泄露问题时，尽可能地缩短处理时间，降低经济损失，提出相应的解决方案，营造相对安全的信息环境。

5 结论

大数据时代的到来，既给我国经济带来新机遇，也带来新挑战。财会人员应秉持终身学习的理念，做到迎难而上，将能力与学历同步提高，不断提升自身价值，抓住机遇向管理会计方向转型，进而提升企业的管理质量，促进企业长远发展。

【参考文献】

【1】肖倩.基于大数据时代会计人员转型的路径与策略[J].财会学习，2018（12）：119-120.

【2】杜金波.试论大数据时代下企业会计数据的新特征[J].财经界，2015（18）：241.

【3】王苏琳.大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略[J].现代经济信息，2018（3）：176-177.

【4】潘美玲，王迪.大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略[J].商场现代化，2016（9）：168-169.

【5】熊梓玥.大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略研究[J].营销界，2019（35）：161-162+165.

【6】钟伟娟.大数据背景下企业会计的挑战与机遇[J].新经济，2016（35）：76.

【7】杨硕.试论大数据时代会计面临的挑战和出路[J].商，2015（25）：139.

【基金项目】2019年度黑龙江省教育科学“十三五”规划课题：“大智移云+双主体模块化融合式”云财务管理会计人才培养模式研究（项目编号：GJC1319101）。

【作者简介】王丽敏（1978-），女，内蒙古赤峰人，教授，从事管理会计研究。

作者：王丽敏 尚钰涵