农村居民消费结构

第一篇：农村居民消费结构

我国农村居民消费结构及其影响因素的统计分析

基于因子分析的我国农村居民消费结构研究

姓名：周文锋

学号：2011211098

摘要：农村居民消费结构是衡量农村经济发展的主要因素。本文以多元统计分析理论为基础，采取因子分析法，运用SAS软件，来研究2012年我国各地区农村居民消费结构状况，并对我国31个省、市、自治区按照因子得分进行排序，发现南北方农村居民消费存在一定差距，由此作出综合评价，进而为提高农村的消费水平提出一些政策建议。

关键词：消费结构 因子分析 综合评价 南北差距

一、引言

(一)研究背景及意义

近年来，国家在完善城乡流通网络、增进农村消费便利方面加大了政策支持力度，尤其是农村流通体系的建设，推动了农村消费潜力的释放。2014年公布的"一号文件"连续11年聚焦三农，而历届两会期间，多位人大代表、政协委员纷纷提出多个关于三农问题的议案，可见国家一直特别关注农村问题。而消费结构的变动可以反映一个国家或地区经济发展水平和居民生活富裕程度，尤其对农村更能说明其进步的情况。因此，本文以农村居民消费结构为依据，利用中国统计年鉴的截面数据，对我国农村居民消费进行综合探讨，这对提高人们生活水平、生活质量具有重要意义。

(二)文献综述

国内学者对我国的农村居民消费状况作了很多分析，总结来说，大致从消费结构和消费水平这两方面或文字性分析或统计方法研究或计量建模探讨，比如孙艳玲对我国各地区农村居民消费结构所做的因子和聚类分析，方国斌对影响我国农村居民消费因素所做的回归分析等等。本文先进行我国各地区2012年农村居民消费结构的主因子提取及因子得分排序，以反映这31个地区农村消费质量的特征，将结果与实际结合，来综合评价各地区农村经济发展状况。

二、实证分析

(一)因子分析

考虑到各指标间并不是独立的，此外中国地域辽阔省份较多，因此统计数据繁多且关系复杂，要利用此数据对消费结构进行有效分析，基于消除相关性影响的多元统计分析方法是较为理想的方法。而因子分析是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。因子分析的基本思想是根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。对于所研究的问题就可以试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。也就是从一些有错综复杂关系的经济现象中找出少数几个主要因子，每一个主要因子就代表反映经济变量间相互依赖的一种经济作用，抓住这些主要因子就可以对复杂的经济问题进行分析和解释。综上考虑，用因子分析来分析我国农村居民的消费结构比较合理，它可以有效地处理31个省市的大量数据，更加清晰深入的说明我国当今农村居民的消费结构状况。

由2013年《中国统计年鉴》得到关于我国31个地区2012年反映农村居民消费结构的

8个有较强代表性的指标数据。各支出方面分别如下：X1(食品)、X2(衣着)、X3(居住)、X4(家庭设备及用品)、X5(交通通讯)、X6(文教娱乐)、X7(医疗保健)、X8(其他)。

表一：我国31个地区农村居民家庭人均消费支出表(单位：元)

北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 x1 x2

x3

x4

x5 1398.8 604.33 625.99 912.25 668.71 699.03 611.34

x6

x7 760.41 543.75 490.25 588.87 548.77 840.52 727.02

x8 228.4 156.77 149.75 157.42 176.23 204.15 167.67 232.74 251.11 144 193.13 105.59 120.21 146.21 169.68 136.56 232.66 108.84 155.2 85.98 101.9 84.3 66.22 90.52 136.37 100.42 121.62 172.21 110.21

n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 3944.76 947.97 3019.86 780.72 1817 396.58 1859.98 501.77 2379.76 481.75 2299.99 517.86 2268.76 478.74 2164.94 544.64 4847.59 704.43 3049.11 610.7 3947.31 751.58 2180.8 331.94 3403.46 471.44 2232.83 264.96 2321.46 454.75 1701.75 424.12 2154.01 316.41 2574.81 317.99 3658.66 319.46 2085.63 156.47 2410.07 178.86 2216.15 380.18 2514.16 338.52 1740.58 226.81 2080.61 241.07 1592 1520.1 1648.6 372.62 332.72 303.14

2199.75 773.55 1263.51 451.3 1137.31 349.9 1142.14 298.29 1078.97 268.98 979.77 836.77 754.72

250.52 251.93 229.66

1152.67 1125.25 336.17 358.49 498.02 513.97 556.56 606.26 518.04

1066.27 766.08

1834.07 646.13 1493.21 532.95 1950.08 604.41 1139.78 346.9 1165.78 426.7 1030.18 278.31 1399.9 1060.7

405.75 361.63

1704.83 952.1 1499.95 902.23 516.6 794.98 494.46 937.55 525.11 496.1 481.58 760.07 453.01 435.58 489.31 463.94 371.35 470.19 363.95 503.34 436.03 683.73 620.79 646.42

385.92 565.83 342.7 500.98 343.83 394.63 400.22 466.63 270.24 253.97 394.23 329.29 226.44 289.22 40.86 445.47 327.3 283.28 373.36 261.74

1028.96 253.39 746.05 510.06 380.6 380.45 635.34 468.81 591.87 497.24 446.46 383.95 306.54 482.24 498.29 282.51 362.63 82.67 619.94 398.01 520.06 492.14 444.18

1311.05 1184.18 724.23

1206.16 397.86 1088.23 373.5 1196.1 1200.8 828.62 557.02 787.41 758.37 804.39 251.62 682.3

378.53 274.63 207.47 413.54 333.2 211.36 247 173.31 250.43

1258.06 298.69 1209.74 257.4 1033.17 304.95 1298.54 219.11 1858.62 404.47 1891.37 463.35 1891.1 429.95

(数据来源：2013年中国统计年鉴-分地区农村居民家庭平均每人消费支出)

对上述数据进行因子分析，发现前两个公共因子的累计方差贡献率已达到87.13%，能够充分反应原变量信息，因此选取这两个公共因子进行因子分析，结果显示，第一主因子载

荷都在0.85以上，第二主因子载荷普遍偏小且有较多负值，这样对公共因子解释意义不明显，所以对载荷矩阵进行正交最大方差旋转，旋转后的因子载荷矩阵如图所示：

表二:旋转后的因子载荷阵

指标 食物(x1) 衣着(x2) 居住(x3) 家庭设备(x4) 交通通讯(x5) 文教娱乐(x6) 医疗保健(x7) 其他商品及服务(x8)

第一主因子(Factor1)

0.31002 0.86817 0.51620 0.51853 0.64179 0.75125 0.85310 0.67733 第二主因子(Factor2)

0.90191 0.37088 0.71229 0.77636 0.70290 0.58723 0.38472 0.61184

从表二可以看出，factor1在衣着，医疗保健，文教娱乐上有大于0.7的正载荷，结合实际该因子可以解释为发展富裕因子;factor2在食物，家庭设备，居住和交通通讯上有大于0.7的正载荷，可以理解为生存基本因子。

2个主因子从不同的侧面反映了居民的生活质量,从整体来看,发展富裕因子成为第一主因子，反映了农村居民的生活逐渐走向富裕的发展方向。由此看出,我国现阶段农村居民消费的情况有了很大的改善与提升，支出的比重正在向衣着、文教娱乐、医疗保健等方面倾斜，说明农民生活早已满足最基本的吃与住，生活水平有了很大提高，在向着多元的消费文化迈进。

进一步，由分析得出的数据我们可以令公共因子f3.5480183factor13.4223480factor2

6.9703663然后我们计算各地区因子得分并对其排序，结果如下：

表三：因子得分及排序

Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 group 北京 上海 浙江 江苏 天津 福建 广东 山东 吉林 内蒙古 辽宁 黑龙江 湖北 山西

n 1 9 11 10 2 13 19 15 7 5 6 8 17 4 Factor1 2.53276 0.75513 0.70289 1.22681 1.64547 -0.90643 -1.35324 0.16319 1.50205 0.47255 0.66407 1.35466 -0.24621 0.50691 Factor2 1.53741 2.60414 2.06215 0.86579 -0.0766 1.41688 1.80451 0.16193 -1.28681 -0.39177 -0.73043 -1.50894 0.05798 -0.75526 f

2.04406 1.66296 1.37027 1.04955 0.79996 0.23428 0.19717 0.16257 0.13276 0.04818 -0.02061 -0.05132 -0.09686 -0.1128

15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 宁夏 河北 湖南 安徽 陕西 河南 青海 新疆 四川 重庆 江西 广西 海南 甘肃 云南 贵州 西藏 30 3 18 12 27 16 29 31 23 22 14 20 21 28 25 24 26 0.32133 0.14116 -0.78756 -0.41678 0.38776 0.06968 0.01797 -0.15271 -0.68941 -0.40314 -1.04057 -1.40832 -1.4559 -0.36473 -1.10994 -1.10807 -1.02139 -0.66918 -0.48389 0.41883 -0.00541 -0.88042 -0.59122 -0.58884 -0.53876 -0.05876 -0.37134 0.12549 0.35831 0.28714 -0.91951 -0.22387 -0.51887 -1.10067 -0.165 -0.16573 -0.19524 -0.2148 -0.2349 -0.25481 -0.27997 -0.34225 -0.37977 -0.38752 -0.46805 -0.54093 -0.6001 -0.63712 -0.67489 -0.81878 -1.06031

表三的排序方式是根据综合因子的得分情况来排序的(我们可以稍微改变一下程序语句，便可得出按照第一主因子和第二主因子的得分的排序情况)。下表是各因子排名的前几名省份。

表四：因子排名的前几名省份 第一主因子

北京、天津、吉林、黑龙江、江苏、上海、浙江、辽宁、山西、内蒙古、陕西、宁夏、山东、河北、河南、青海等

上海、浙江、广东、北京、福建、江苏、湖南、广西、海南、山东、江西、湖北、安徽、四川、天津、云南、重庆等

北京、上海、浙江、江苏、天津、福建、广东、山东、吉林、内蒙古、辽宁等 第二主因子

综合因子

下面是第一主因子和第二主因子的得分图：

三、综合评价及政策建议

表三因子得分结果和表五影响因素相关分析表明：

(1)从综合因子排名来看，前十与第一第二因子排名省份大部分相同，而这些省份多处于东部沿海地区，说明我国农村居民的整体消费水平是由东部较发达地区的消费水平所决定。其中具有代表性的北京、上海、浙江、江苏，这些地区的农村居民在8个方面的消费普遍较高，其优良的地理优势和经济条件为农村居民的生存发展提供了宽松的环境。

但区别来看，第一主因子得分较高的大部分为北方省份，比如河北、山西、陕西、宁夏、内蒙古、青海以及东三省等地，说明北方一些省份的农村居民在衣着、医疗保险、文教娱乐等方面支出比重大一些，生活向着发展富裕方向迈进，消费结构向着多元化均衡发展。而第二主因子得分较高的大部分为南方省份，说明南方一些省份相比北方来说在基本的生存支出方面还有很大的比重，在衣着、文教娱乐、医疗保险等方面支出稍低，消费水平有待提高。

(2)根据凯恩斯的收入决定论，消费由边际消费倾向和收入水平决定。国民收入增加时，短期内消费也增加。因此，就收入的角度分析，为提高南方省份的消费水平，政府可结合当地多山多水的自然因素，鼓励农民大力发展果园种植业和水产养殖业，实现农民增收。同时可加大乡镇企业的投资与建设，提高农村劳动力就业水平来增加农民收入。

(3)从农村人口自然增长率来看，它与农村居民消费水平呈负相关，且相关性显著。由于近几年我国的城乡一体化发展及农民迁移城市的情况，乡村人口逐渐减少。但因为农村人口基数较大，所以仍对农村的消费存在制约作用。因此，在农村应当继续坚持计划生育基本国策，鼓励农民少生优生，减轻农民的生活负担。

(4)除了上述可量化因素以外，一些其他因素比如说交通因素也影响着南北方农村消费水平，南方山区丘陵多，这成了制约南方农村经济的条件，因此各地政府应该加大农村基础交通设施的资金投入，加快道路建设，进而加快物品流通，刺激农村消费，促进农民消费

水平提高。

参考文献：

【1】中国统计年鉴[M].北京：中国统计出版社,2013. 【2】何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京:中国人民大学出版社.1998. 【3】孙艳玲.我国农村居民生活消费实证研究[J].农村经济.2003(12):39-41. 【4】宁自军.因子分析在居民消费结构的变动分析中的应用[J].数理统计与管理.2004,11(23):11-14. 【5】吴栋,李乐夫,李阳子 近年居民消费结构统计分析的研究综述—关于因子分析和聚类分析的应用[J].数理统计与管理.2007,9(26):776-781.

第二篇：我国城乡居民消费结构分析

摘要：自改革开放以来，我国经济迅速发展，人民生活水平得到迅速提高，我国居民消费结构发生了显著的变化。恩格尔系数逐步下降，消费需求对经济的拉动力不断增强。目前我国已进入消费加速转型期，居民消费由原来简单的数量增长演变为数量增长与结构调整并行，消费升级通过衣食—耐用消费品—住宅、交通、通讯、文化教育、娱乐、医疗和旅游等产业链不断演化。消费结构向更高层次转化，不仅推动了经济的持续发展，还提升了经济增长的质量。本文探讨了改革开放以来我国城乡居民消费结构的变化以及存在的问题，并对进一步优化我国居民消费结构提出了一些建议。

关键字：消费结构 恩格尔系数消费支出城乡居民

正文：

一. 我国居民消费结构的主要变化

改革开放以来，我国居民消费结构发生了显著的变化。其主要特征有以下几点：

1. 恩格尔系数逐步下降。恩格尔系数是一个国际通用的极为重要的指标，即食品支出占消费支出的比重。根据联合国粮农组织的标准划分：恩格尔系数在60%以上为贫困，在 50%-59%为温饱，在40%-49%为小康，在30%-39%为富裕，30%以下为最富裕。根据国家统计局的资料显示，改革开放以来，由于收入持续快速增长，我国居民家庭的恩格尔系数呈现下降趋势。从1978年到1995年，城镇居民恩格尔系数从57.5%下降到50.1%，而农村居民恩格尔系数则从67.7%下降到

58.6%，从贫困提高到温饱水平。从1995年到1999年，城镇居民恩格尔系数从50.1%下降到42.1%，进入到小康阶段，而农村居民恩格尔系数则从58.6%下降到52.6%。从1999年到2009年，城镇居民恩格尔系数从42.1%下降到37%，进入到富裕阶段，而农村居民恩格尔系数则从52.6%下降到43%。恩格尔系数逐步下降表明我国居民花在食品支出方面的钱占总消费的比重下降，消费总支出中更多的支出已由生存型消费向发展型和享受型消费转化。

2. 实物性消费支出中，耐用消费品支出比重上升，非耐用消费品支出比重

明显下降。耐用消费品方面，我国居民对于房屋及汽车的消费支出大为增加，尤其是住房支出。自1993年以来，我国城镇居民居住消费在居民总消费中的比重提升很快。据统计，2005年城镇居民人均住房消费占总支出的比重由1993年的6.6%提高到10.2%，住房支出占人均可支配收入比重由5.43%提高到7.71%。农村居民住房支出占总支出比重高于城镇，自1993年以来一直维持在13.9%至16.4%的高水平上，在农村居民消费支出中位居第二。非耐用方面，2001年，非耐用消费品支出比重为63.3%，比1990年降低了18.2个百分点，年均下降1.53个百分点，下降趋势明显。

3. 服务性消费支出比重上升，消费总支出中更多的支出已由生存型消费向发展型和享受型消费转化。城乡居民为满足生存需要在食品、衣着和家庭设备用品及服务方面的消费支出额虽在不断增加，但支出比例不断下降，相反，为满足居民享受和发展需要的消费支出的比例则呈上升趋势。2001年，我国服务性消费支出比重为26.2%，11年间年均上升1.5个百分点，2006年城镇居民全部消费性支出中，服务性消费支出2441元，比上年增长9.7%，占消费性支出的比重由2001年的24.8%提高到28.1%，提高3.3个百分点。其中，教育文化娱乐性支出、交通通讯支出份额上升较快。统计数据显示，1993—2005年十多年间，我国城镇居民人均文教娱乐用品及服务支出年均增长15.5%，高于同期人均可支配收入增幅3.1个百分点。此项支出占居民总消费的比重由1993年的9.2%大幅提高到2005年的13.8%，平均每年提高0.4个百分点。在各类消费支出中，教育支出的比重已位居第二位。从农村居民看，人均文教娱乐用品及服务支出也增长迅速，年均增速达14.5%，比同期人均纯收入增幅高3.4个百分点，所占比重从1993年的7.6%提高到2005年的11.6%，年均提高0.33个百分点，居食品、居住之后的第三位。另外，交通通信消费支出十分迅速，比重不断加大，在2001年到2005年之间，就由8.61%上升到12.55%。医疗制度的改革也导致人们用于医疗的支出增加，绝对支出额和支出比重都有上升趋势。1993年至2005年，城镇居民人均医疗自费支出从56.89元增加到600.9元，增长了9.6倍。医疗保健支出占居民消费支出的比例由2.7%上升到7.6%，年均提高0.41个百分点;农村居民人均医疗自费支出从27.17元增加到168.1元，增长了5.2倍，在居民消费支出中的比重由3.5%提高到6.6%，年均增加0.25个百分点。

二. 我国居民消费结构存在的主要问题

1.食品消费比重依然偏大，恩格尔系数仍然偏高。改革开放以来，我国居民家庭的恩格尔系数呈现明显下降趋势，城镇居民更有进入富裕水平的趋势。可是，虽然恩格尔系数持续平稳下降，但我国跟西方富裕国家相比还有很大的差距。早在1993年，美国的恩格尔系数已经下降到11.4%，法国为18.3%，荷兰为14.6%，加拿大为15.7%。因此，我国居民在食品上的消费比重仍有下降空间。

2.教育、医疗、住房支出比重不断增大，导致居民用于其它方面的消费受到一定抑制。我国教育的支出比重过高，在发达国家教育的支出比重都很低。其中法国最低，只占0.63%，最高的美国为2.41%。这些国家公共财政对教育的大量支出代替了居民在教育上的支出，使居民不必花太多的钱在教育上。在医疗保健方面，由于医疗乱收费问题屡禁不止，医疗收费过高以及我国当前的医疗保障体系不完善等问题，使居民的医疗保障支出不断增长。住房方面，由于预期房地产价格将会继续大幅上升，许多家庭抑制其他消费，以积攒首付款和支付月供款。过高的首付款和月供支出明显挤出了工薪阶层的消费需求，绝大多数购房者纷纷削减了其他消费。因此，住房价格居高不下，已成为挤占我国城乡居民其他消费的重要原因。教育、医疗和住房这“三座大山”，抑制了居民在其他方面的消费，对整体消费需求以及形成合理的消费结构产生了较大的影响。

3.城乡居民消费差距逐步扩大，农村居民消费水平严重偏低，恩格尔系数相对偏高，消费结构调整较慢。从消费水平看，自1978年以来，农民消费各年的增加额均低于城市居民。城市居民消费支出与农民消费支出之比1985年为1.71：1，1990年为2.03：1。1995年为2.32：1，2000年为2.79：1，到2004年扩大为3.7：

1。城乡居民消费的绝对额差距由1985年的164.13元扩大到2004年的2166.30元。从消费结构看，城乡居民消费的恩格尔系数的差距在1985年时为4.5个百分点，在1990年时为4.6个百分点，在1995年时为8.5个百分点，在2000年时为9.7个百分点，到2004年为9.5个百分点。无论从哪一方面看，城乡居民的消费差距都在呈扩大趋势发展。农民生活消费水平严重偏低。2004年农民人均生活消费支出为1385.8元的水平，较城市居民人均生活消费支出3552.1元低2166.30元。农民的消费水平仅相当于城市居民的39.01%。农民消费的恩格尔系数相对较高。2004年农民生活每100元消费支出中，有47.2元用于食品消费，只有52.8元用于衣着、

居住、购买家庭生活设备与用具、医疗卫生、文化教育、交通通讯等生活。农民消费的恩格尔系数为47.2%。较城市居民的37.7%高9.5个百分点。这表明农民消费结构还不合理、调整较慢，食品以外的消费不足。从消费水平看，农民消费增长缓慢的根源在于收入远低于城镇居民造成的。

三.完善我国居民消费结构的一些建议

1.努力提高城镇居民的整体收入水平，特别是中低收入户的消费水平。收入水平是影响居民消费需求最直接、最根本的因素，并最终决定着居民的消费层次和消费结构。一方面，加快产业调整，广开就业渠道，努力增加城镇居民收入，进而促进消费。另一方面，采用包括提高职工工资、增加下岗工人补贴和离退休金在内的各种措施提高居民收入、增强其购买力，刺激社会总需求。同时，国家还需采取措施改善目前的收入分配状况，尽可能地缩小不同收入阶层之间的收入差距，特别是保证中低收入阶层的收入水平不再降低。就我国而言，中低收入阶层的消费不仅在数量上占绝对优势，同时其消费总量亦处于社会总体消费的基础性地位。

2.政府加大对教育的投资力度，继续发挥财政在教育投资中主渠道的作用，壮大财政实力是增加教育投资的根本保证。另外，政府还要加快建立完善的包括住房、医疗、失业、养老等在内的社会保障体系，减少居民消费的后顾之忧，逐渐树立消费信心。特别在住房方面，政府要加强对房地产市场的宏观调控，强化房地产价格管理，遏制房地产价格过高的现象。另一方面，政府要大力发展经济适用房和廉租房，帮助低收入家庭改善居住条件。要让广大消费者买得起房，放心大胆其他消费。

3.缩小城乡居民的消费差距，提高农民的收入和消费水平。要为农村消费创造良好的环境。政府和厂商要加强农村消费市场的基础设施建设。农村消费市场基础设施建设的重点应放在乡村集贸市场和商业网点以及信息体系建设。政府要加快发展农村消费信贷业务。加大对农村消费信贷的投入力度;围绕农村经济社会综合发展的目标，积极办理农业生产与经营所需的消费贷款，积极支持农民购买冰箱、彩电等中高档耐用消费品，大力支持农民子女接受高等教育，试办助学贷款，积极发放农村建(购)房贷款，以支持农民改善居住条件;针对农村消费信贷风险较大的状况，金融机构可以在贷款农户中建立信用机制，对于较大额度的

消费贷款，需完善抵押担保手续。

参考文献：

1.刘青芝《我国农民消费结构现存问题与优化对策》

2.唐玲，《我国消费结构的比较分析》，《宏观经济管理》2003年第八期

3.余明江，《我国城镇居民消费结构的实证分析》，《安徽工业大学学报》2004年第4期

4.百度文库，《我国城镇居民消费结构分析》

5.《我国教育住房医疗“三高”使居民不敢消费》腾讯新闻

http://news.qq.com/a/20061113/000823_1.htm

第三篇：社会居民经济消费结构调查感言

调查感言

用微笑面对困难 以艰苦磨练意志

我们这次的问卷调查主要一口头问卷为主，纸质问卷为辅。口头问卷的目的是为了得到更多的样本统计，从而更好的显示调查效果。 在做问卷的这段时间内，我们穿街走户，不仅要忍受街头的乌烟瘴气，而且要接触各种各样的人和事，这些都是我在学校里无法感受到的。与社会直接接触，深入社会，调查社会，虽然有些叔叔阿姨面带微笑着回答我们的问题，但是其中的某些问题他们还是不愿意回答的。这时，为了保证数据的严密性，我们还得一遍又一遍的微笑着给他们解释。让他们尽量能够轻松的回答，以达到调查目的。

在社会上要善于与别人沟通。如何与别人沟通好，这门技术是需要长期练习的。在这次实践中，如何与社会人士沟通，说服他们心甘情愿的回答问卷是解决问卷调查问题的关键。在与大家的沟通中我始终相信“微笑是最好的法宝”，即使他们不愿意做问卷我也不会气馁或者放弃对他的调研，我都会微笑着认真的给他解释做这张问卷的利弊，努力不让我们的交流冷场，让他们从开始时的排斥我到以后的接受我，协助我。

微笑换来的是真心，有些人不仅在听完我的解释后能认真回答问卷，而且还对问卷所涉及的问题提出宝贵的建议，这些都对我们后来写调查报告提供了很大的帮助。

在一条条街道上，我们挥洒着汗水，我们执着着访问，我们不怕空气的污浊，环境的恶劣，我们愿意接受实践的挑战，我们坚信：只有经过艰苦磨练，才会拥有创造天堂的力量;只有经历时间的挑战，我们才会不断磨练意志，走向成长。

艰辛知人生，实践长才干

社会实践总会让我有些感触。人的一生中，学校并不是真正永远的学校，而真正的学校只有一个，那就是社会。大学生社会实践是引导我们走出校门，走向社会，接触社会，了解社会，投身社会的良好形式;是使促使大学生投身改革建设，向工农群众学习，培养锻炼才干的好渠道;是提升思想，修身养性，树立服务社会的思想的有效途径。作为大学生的我们最终要走入社会，融入社会。而在这青春的岁月里，你我他共同用青春谱写了一曲动人的奉献之歌，而我们自身也得到了更为宝贵的磨练和成长，为我们的成长增加宝贵的人生财富。

这次的社会调查实践不仅仅能践培养我们互助合作团队精神，更能培养我们的极限和耐力，同时也看到自己的潜力。通过实践我认识到要为自己的人生定位，要发挥自身优势，走理论与实践相结合的成才之路，进一步拓宽知识面，开阔视野，活跃思维方式，努力把自己锻炼成为时代需要的新型复合人才。

我希望我们大学生都能积极参与到社会调查实践中来，好好利用这次锻炼的绝好时机，锁定目标，在实践中享受与学习，为以后做更多更强的铺垫!

第四篇：我国城镇居民消费结构分析及对策研究

摘要

ABSTRACT

第一章导论

1.1本文研究背景及意义

1.2国内外研究综述

1.3研究思路

第二章消费结构及ELES系统模型简介

2.1消费结构的概念及分类

2.2消费结构的概念

2.3消费结构的分类

2.4扩展线性支出系统(ELES)简介

第三章我国城镇居民消费结构的实证分析

3.1基于ELES模型对我国城镇居民消费结构的静态分析

3.1.1 模型估计

3.1.2 基本需求分析

3.1.3 边际消费倾向分析

3.1.4 弹性分析

3.2基于ELES模型对我国城镇居民消费结构的动态分析

第四章 我国城镇居民消费结构主要问题的原因分析

4.1某些消费品零售价格偏高

4.2城镇居民收入偏低，差距不合理

4.3人口质量较低

4.4政府管理缺乏力度

4.5消费的市场环境不健全

4.6消费观念落后

第五章促进我国城镇居民消费结构合理化的对策

5.1采取有效措施，增加城镇居民收入

5.2抓好教育工作，提高城镇居民人口质量

5.3加强消费教育，引导城镇居民科学、合理消费

5.4降低住房及医疗服务价格，扩大城镇居民消费需求

5.5强化市场监管力度，改善市场环境

参考文献

致谢

附录

第五篇：引入人口年龄结构变量对我国居民消费的影响研究

对于一国的经济发展来说,居民消费一直是值得关注的一环。虽然自1978年改革开放以来,我国的经济发展上在总体上取得了瞩目的成就,但居民的消费率(尤其是近二十年)在呈现下滑的趋势。长期来看,扩大居民消费对一国经济健康运行尤为重要。而同时我国在近几十年,计划生育定为国策后人口年龄结构也发生了实质性的转变,由年轻型社会直接过渡到老年型社会,这些变化在宏观角度上对我国居民消费率是有影响的。 本研究系统地回顾了西方消费函数理论和国内学者在西方消费理论基础上对中国消费者行为的研究结论,并另外对国内外学者引入人口年龄结构对居民消费影响研究成果简要的叙述和点评。实际上在我国无论在经济上还是在人口年龄结构上,东部、中部和西部区域都有很大的差异。本文来研究人口年龄结构在1989年～2010年这段期间里对是我国居民消费构成的影响,对三大区域的居民消费影响以及对居民消费影响的动态变化过程。在参考以前学者对消费函数实证的基础上对相关变量进行筛选的基础上,引入省际人口年龄结构变量进行实证分析。实证主要分为了三部分,先引入少儿负担比和老年赡养负担比,运用动态面板广义矩估计G，MM方法进行估计;再引入总抚养负担运用动态面板GMM广义矩估计进行估计,最后运用面板固定效应模型建立特定时期变系数进行实证研究。 结果发现我国居民消费受消费习惯影响大,同时我国近二十几年的人口年龄结构的转变是构成居民消费率下降的重要原因。其中少儿抚养负担的下降、老年赡养负担的加重和总负担系数的下降都对居民消费率有拉低作用,老年赡养负担加重比少儿抚养负担减少对居民消费率下降的影响更明显。人口年龄结构对东、中、西部的影响是不尽相同的,主要表现在少儿抚养负担对东部居民消费率的影响最大,中部次之然而在西部却并未出现显著性影响;老年赡养负担对三大区域影响都显著,但对东部的影响是最明显的。从时间动态变化上来看,老年赡养负担是由之前对居民消费的负影响转为正影响,而少儿抚养负担基本上正向影响且没有老年赡养负担影响那么明显。 所以本文给出建议,我国政府在制定扩大内需政策上应结合我国人口年龄因素,尤其是我国人口老龄化加速这一国情。要提高居民的消费水平,从制度上和政策上创造良好的消费环境比如完善社会保障体系等,提高人们对持久收入的预期,充分挖掘我国人口老龄化加重带来的老年消费市场,做好相关产业的结构调整。