电子商务安全策略分析论文提纲

论文题目：移动电子商务消费者隐私信息披露行为及风险研究

摘要：随着移动互联网和智能终端设备的快速普及发展,移动消费购物的便利性特点越来越突出,移动App的使用迅速流行。移动电子商务商品和服务的创新及多样化已经在世界范围内对企业的营销方式和消费者的消费行为产生了新的变化和需求。消费者通过移动端进行消费购物已经成为了一种普遍的行为,消费者的移动消费购物习惯已经养成。在使用移动智能终端进行消费支付的过程中,消费者和企业形成了“便捷诉求者”和“隐私诉求者”的新关系。通过对消费者隐私信息的收集和挖掘分析,移动电商平台对消费者的精准营销和个性化服务得以开展和实现,但同时也给消费者的隐私信息安全带来了风险。在移动电子商务中如何做到保障消费者隐私信息安全和消费者信息利用的协调发展是学术领域和行业领域亟待解决的重要问题。深入研究消费者隐私信息披露行为,分析消费者披露行为的意图、影响因素,了解消费者个体风险容忍度和评估消费者隐私信息披露的风险,有利于加深移动电子商务平台对消费者的了解,有利于监管机构管理和保护消费者的隐私权利,对于我国移动电子商务产业持续健康发展、增强我国移动电子商务产业的综合竞争能力具有重要的意义。本文在对国内外隐私信息和隐私信息披露行为研究成果梳理的基础上,运用定性和定量的研究方法,对移动电子商务消费者隐私信息披露行为及风险进行了研究。研究主要包括六个部分,第2章对移动电子商务、消费者隐私信息和消费者隐私信息披露行为的相关概念和理论进行了阐述,奠定了本文的理论基础。第3至第第6章是全文的核心章节,对消费者隐私信息披露行为和风险进行了研究:第3章基于“手段-目的链”理论,运用攀梯法进行深度访谈,探究了移动电子商务消费者隐私信息披露的行为意图,第4章运用实证方法进一步分析了消费者隐私信息披露行为意图的影响因素;针对第4章中负向影响消费者隐私信息披露行为的风险因素,第5章从个体角度对消费者的隐私信息披露风险容忍度进行了分析和预测;第6章从整体角度对消费者隐私信息披露风险进行了分析和评估。第7章在上述研究成果的基础上对移动电子商务消费者隐私信息的管理对策和措施进行了研究。各章研究内容具体详述如下:第2章对移动电子商务消费者隐私信息披露的相关概念和内涵进行了阐述和界定。首先,对移动电子商务的内涵、特点和分类进行了阐述。其次,在对隐私概念演变进行概括的基础上,对隐私的定义和分类、消费者隐私信息和消费者隐私信息披露行为的概念进行了界定。再次,分析了消费者行为理论、自我披露理论、隐私计算理论、隐私信息敏感度和信任理论这些与消费者隐私信息披露行为相关的理论。第3章采用混合方法研究中的从“定性?定量”的研究范式,基于手段-目的链理论（MEC）,通过攀梯法对消费者进行深度访谈,了解消费者隐私信息披露的意图,抽取出各意图要素及要素之间的关系,然后利用解释结构模型方法,对意图要素关系进行分层,最终形成层级结构图,探究移动电子商务消费者隐私信息披露行为的意图及意图要素之间的层级关系。研究结果显示移动电子商务情境下,消费者隐私信息披露行为意图可以被认为是对功能价值、社会价值、情感价值、条件价值和认知价值的追求;消费者对功能价值和社会价值的关注和追求超过了对情感价值、条件价值的关注和追求,消费者对认知价值的关注较弱;推荐个性化、服务定位和会员服务是移动电子商务中消费者披露隐私信息最想要获取的三种具体属性。第4章基于消费者行为相关理论、隐私计算理论、信任理论和隐私漠视,构建了移动电子商务消费者隐私信息披露行为影响因素模型,探究不同影响因子对消费者隐私信息披露行为的影响。本研究通过网络和现场两种方式发放问卷,共回收372份有效问卷,以有效问卷为样本进行实证分析,对数据的信度和效度进行了检验并用结构方程模型对所提出的理论假设进行了检验。数据分析结果显示所提出的假设得到了数据的支持,即隐私信息披露的信息环境、披露隐私信息技术、感知披露隐私信息收益、消费者信任和隐私漠视对移动电子商务消费者隐私信息披露意图有正向的影响;感知披露隐私信息风险负向影响消费者隐私信息披露意图。同时隐私漠视对消费者感知隐私信息披露风险有负向的影响作用。第5章对移动电子商务消费者隐私信息披露风险容忍度进行研究。在对移动电子商务消费者隐私信息披露风险容忍度进行定义的基础上,对移动电子商务消费者隐私信息披露风险特征（包括信息敏感性特征、接收者敏感性特征和使用敏感性特征）进行抽取,选取具有代表性的特征指标,构建移动电子商务消费者隐私信息披露风险容忍度预测指标体系,运用GA-BP神经网络构建移动电子商务消费者隐私信息披露风险容忍度模型,实现对于移动电子商务消费者隐私信息披露风险容忍度的预测。研究结果表明构建的基于GA-BP神经网络的移动电子商务消费者隐私信息披露风险容忍度预测模型应用到实践中具有较大的优势,能够适用于移动电子商务消费者兴趣度、需求变化快、外界环境变化快等特点。输出结果分析可知,当容忍度等级为1时,消费者为高容忍级,属于不关心隐私者;当容忍度等级为2时,消费者为较高容忍级,属于隐私漠视者;当容忍度等级为3时,消费者为理智容忍级,属于隐私实用主义者;当容忍度等级为4时,消费者为零容忍级,属于隐私原教旨主义者。第6章构建移动电子商务消费者隐私信息披露风险的评价指标体系。在梳理文献和组织专家讨论的基础上,对移动电子商务消费者披露隐私信息所面临的风险评价要素和指标进行选取,通过发放问卷收集数据对选取的指标进行验证,确定了移动电子商务消费者隐私信息披露风险评价指标。然后采用模糊综合评价方法对移动电子商务消费者隐私信息披露的风险进行了评估。研究结果显示消费者自身脆弱风险是引起消费者隐私信息披露风险最大的原因,其次是消费者接入的移动网络环境风险、外部威胁风险和移动终端脆弱风险。以淘宝App为例获取数据分析,结果与上述结论一致。第7章基于上述研究成果提出移动电子商务消费者隐私信息保护和利用管理策略以及保障措施。从消费者个人、移动电商平台、信息技术的开发应用和信息环境建设角度提出了消费者隐私信息的保护和利用策略。从立法、司法、行业自律、资金投入和强化网络信息安全教育方面提出了消费者隐私信息安全的保障措施。本文的研究在理论层面,对于推动消费者隐私信息披露行为理论体系的建设具有重要意义,深化了对消费者隐私信息披露行为的研究,为加强移动环境下消费者隐私信息监管提供理论支撑。在实践层面,为移动电子商务企业了解消费者隐私信息披露意图和影响因素提供了新视角,为监管主体从消费者隐私信息保护和合理利用的策略、保障措施入手加强移动电子商务消费者隐私信息保护和管理提供策略和措施对策。在未来研究中,将针对不同情境下个人隐私态度和隐私行为动态研究、新媒体环境下隐私信息披露的大数据分析工具、大数据背景下政府数据开放应用中的隐私保护和利用进行研究。

关键词：移动电子商务;消费者隐私;隐私披露行为;风险

学科专业：图书情报与档案管理

摘要

abstract

第1章 绪论

1.1 选题背景

1.2 选题意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 现实意义

1.3 国内外研究现状综述

1.3.1 信息隐私研究的起源与发展

1.3.2 国内外隐私信息披露行为研究现状

1.3.3 研究评述

1.4 研究内容和方法

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 研究对象界定

1.5 研究技术路线

第2章 相关概念及理论基础

2.1 移动电子商务的相关概念

2.1.1 移动电子商务的内涵

2.1.2 移动电子商务的特点

2.1.3 移动电子商务的分类

2.2 消费者隐私信息的相关概念

2.2.1 隐私的定义和分类

2.2.2 消费者隐私信息

2.2.3 消费者隐私信息披露行为

2.3 消费者隐私信息披露行为的相关理论

2.3.1 消费者行为理论

2.3.2 自我披露理论

2.3.3 隐私计算理论

2.3.4 隐私信息敏感度

2.3.5 信任理论

2.4 本章小结

第3章 移动电子商务消费者隐私信息披露行为意图分析

3.1 问题的提出

3.2 研究方法

3.2.1 手段—目的链理论

3.2.2 攀梯法(Laddering)

3.2.3 解释结构模型

3.2.4 研究设计

3.3 样本选择与访谈实施

3.3.1 样本选择

3.3.2 访谈实施过程

3.4 要素抽取及层级结构模型构建

3.4.1 要素及要素关系抽取

3.4.2 构建解释结构模型

3.5 讨论分析

3.5.1 属性维度

3.5.2 结果维度

3.5.3 价值维度

3.6 本章小结

第4章 移动电子商务消费者隐私信息披露行为影响因素分析

4.1 问题的提出

4.2 消费者隐私信息披露行为影响因素及概念模型

4.2.1 消费者隐私信息披露行为的影响因素

4.2.2 消费者隐私信息披露行为影响因素概念模型

4.3 消费者隐私信息披露行为影响因素的实证研究

4.3.1 问卷设计与数据收集

4.3.2 数据分析与模型检验

4.4 讨论分析

4.5 本章小结

第5章 移动电子商务消费者隐私信息披露风险容忍度预测

5.1 移动电子商务消费者隐私信息披露风险容忍度概述

5.1.1 问题的提出

5.1.2 消费者隐私信息披露风险容忍度概念界定

5.2 消费者隐私信息披露风险容忍度特征构造

5.2.1 隐私信息敏感性特征

5.2.2 接收者敏感性特征

5.2.3 使用敏感性特征

5.3 消费者隐私信息披露风险容忍度预测方法

5.3.1 GA-BP神经网络概述

5.3.2 消费者隐私信息披露风险容忍度预测过程

5.4 实例分析—以“淘宝APP”为例

5.4.1 数据获取和预处理

5.4.2 计算过程与结果

5.4.3 计算结果分析与讨论

5.5 本章小结

第6章 移动电子商务消费者隐私信息披露风险评价

6.1 问题的提出

6.2 指标体系的设计原则

6.3 移动电子商务消费者隐私信息披露风险评价指标选取

6.3.1 评价指标的初步选取

6.3.2 问卷设计与前测问卷发放

6.3.3 正式调查

6.4 基于AHP的消费者隐私信息披露风险评价指标体系构建

6.4.1 建立层次模型

6.4.2 构建两两比较判断矩阵

6.4.3 指标相对权重及一致性检验

6.5 基于FCE的消费者隐私信息披露风险评价方法

6.5.1 模糊综合评价方法

6.5.2 基于FCE的消费者隐私信息披露风险评价过程

6.6 评价方法应用研究——以“淘宝APP”为例

6.6.1 评价指标数据获取

6.6.2 消费者隐私信息披露风险计算

6.6.3 评价结果分析

6.7 本章小结

第7章 移动电子商务消费者隐私信息管理策略

7.1 移动电子商务消费者隐私信息管理问题的提出

7.1.1 移动电子商务消费者隐私信息的重要性

7.1.2 移动电子商务消费者隐私保护的重要性

7.1.3 移动电子商务消费者隐私信息管理困境

7.2 移动电子商务消费者隐私信息管理策略

7.2.1 消费者隐私信息个人管理策略

7.2.2 消费者隐私信息移动电商平台管理策略

7.2.3 信息环境管理策略

7.2.4 信息技术管理策略

7.3 移动电子商务消费者隐私信息管理保障措施

7.3.1 推进法治建设进程

7.3.2 加大司法惩处力度

7.3.3 加强行业自律

7.3.4 加大资金投入

7.3.5 强化网络信息安全教育

7.4 本章小结

第8章 研究结论与展望

8.1 研究结论

8.2 研究创新点

8.3 研究局限及展望

8.3.1 研究局限性

8.3.2 未来研究方向

参考文献

致谢