中国主要城市连锁咖啡店调查报告

中国主要城市连锁咖啡店调查报告（精选8篇）

篇1：中国主要城市连锁咖啡店调查报告

【调查资料】

中国主要城市连锁咖啡店调查报告

报告类别：调查报告

行业分类：食品烟草菲酒类饮品

调查地点：北京、上海、广州、天津、沈阳、济南、南京、福州、厦门、深圳、杭州、青岛、大连、成都、武汉、西安、昆明、重庆、郑州、哈尔滨

调查时间：2001年

调查方法：媒体监测

样本数量：1000种媒体

样本情况：报纸、杂志、电视、广播、电影院、户外广告以及网络等

调查机构：《国际广告》杂志社

报告来源：中商网

报告内容：

咖啡是中国民众高阶层的彰显性消费

喝咖啡的人比较追求流行时髦、求新求变、具有独特风格、喜欢发达国家的生活方式和品牌，也比较在乎享受，譬如重视商店的气氛、喜欢过浪漫的生活。

喝咖啡在中国大陆仍可说是一种特殊的生活方式。进一步分析饮用咖啡的比例和人口特征的关系，我们发现，小学程度的城市居民喝速溶咖啡的比例只有8.1%，初中程度的有27.7%、高中程度有24.2%、中专／技校程度的有27.8%、大专程度的有32.5%，而大学以上程度者喝速溶咖啡的比例则上升到最高点，达35.8%，不论重度、中度或轻度消费者的比例，均有随教育水平而提高的现象。

此外，家庭月收入和喝速溶咖啡的比例也成正比。家庭月收入在1999元人民币以下的居民，只有7.9%的比例有饮用速溶咖啡的习惯，但是到了月收入8000元以上的家庭，消费者饮用速溶咖啡的比例却高达42.5%。

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3教育水准、家庭月收入和饮用速溶咖啡的频率呈现显著的正相关，意味着咖啡这种西方传入的饮料在中国大陆是一种象征优势阶层的生活方式。所以尽管上海星巴克一杯咖啡要价22元人民币，人们还是趋之若鹜，看来喝咖啡不但是一种生活享受，更是一种彰显性消费(conspicuous consumption)。可以预见，随着大陆经济的繁荣昌盛，追求这种彰显性消费的民众将越来越多，无论是老板，还是职员，甚至包括学生，越来越多的人将走进咖啡店。

上海地区喝速溶咖啡人口比例最高

虽然上海并非是个人收入最高的大陆城市，但是根据中国市场数据库CMDB在2000年针对速溶咖啡产品所进行的调查，上海民众的饮用比例是全国最高的。大陆20个主要城市居民过去一年内喝过速溶咖啡的人口比例是24.7%，而上海民众却高达42.7%（参见图一）。此外，上海居民每天都喝速溶咖啡的重度消费者有5.2%、每周至少一次的中度消费者有21.5%，均明显高出其他城市。由此不难看出，星巴克连锁咖啡店能够在上海成功抢滩并非偶然。

根据同项调查，过去一年内喝过速溶咖啡的人口比例在30%以上的地区除了上海之外，还有昆明、厦门、杭州和天津，20%以上的地区则有南京、大连、深圳、福州、广州、西安、郑州、青岛、武汉和北京。调查显示，速溶咖啡饮用率较高的地区，当地居民对咖啡的接受度较高，是连锁咖啡店进军的好地点。我们认为，重庆、哈尔滨、沈阳和成都这四个地区的民众饮用速溶咖啡比例最低，这四个城市的咖啡市场将比较难打开，其他城市是进攻的重点。

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3台湾连锁咖啡店的市场区隔

调查显示，台湾连锁咖啡店已走向分众的市场区隔，这对大陆的咖啡市场是有重要的借鉴意义。

根据2000年EICP的调查数据，过去三个月去过的连锁咖啡店前五名依序是真锅(7.1%)、伊是咖啡IS CAFé（4.3%)、星巴克Starbucks(3.8%)、丹堤(3.7%)和西雅图(2.8%)。上榜的有美式／欧式风格，有走日式路线，也有国人自创的品牌。

比较星巴克、丹堤和真锅这三个品牌的连锁咖啡店，他们的服务方式和价位各有各的特色，可以用来分析连锁咖啡店怎么走出不同的市场区隔。真锅是走高价的日系咖啡连锁店路线，主打日系“黑咖啡”系列以及花式咖啡系列，一杯咖啡要价多在新台币100至200元间。星巴克专卖美式、义式，以及加上大量牛奶的咖啡，有50元起价的本日咖啡，也有100元左右的拿铁或卡布其诺。丹堤咖啡则是标榜平价咖啡，门口招牌斗大的“35元咖啡”。标榜35元就可以喝到专业的好咖啡，是其最吸引人之处。

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3价位和服务方式的确形成市场区隔。三种品牌的消费者年龄层分布有很大的不同。星巴克最主要的顾客群是25-29岁，占了29.4%，而丹堤咖啡是以30-34岁为主，真锅咖啡的年龄层分布较广，尤其是中壮年以上的消费者也有一定的比例。若以职业来分析，星巴克的主要顾客群是以学生和专业技术人员，丹堤咖啡以事务工作者的消费人口最多(24.5%)，真锅咖啡则是自营者为主(26.0%)。这和他们的服务方式、价位等都有关联。

二三十岁的学生和专业技术人员会去星巴克排队，点一杯本日咖啡或拿铁，为了喝到一杯专业的咖啡，不在乎多等一会儿。一杯本日咖啡就可以在布置精美的咖啡店消磨一个悠闲的午后。三十多岁的事务工作者，会在丹堤喝一杯35元咖啡或用餐，然后在咖啡的提神下再去工作岗位冲刺。而中壮年老板级的人物会选真锅这类日系高价咖啡店，因为真锅有服务人员带位、点餐，和老板的身份也相称。

综上所述，我们认为，中国大陆的速溶咖啡市场潜力巨大、前景喜人；台湾咖啡市场这种市场区隔、人员分流的发展态势反映了中国咖啡市场的发展方向；随着中国经济的发展和大陆生活水平的提高，连锁咖啡店即将走入大街小巷，为各阶层所津津乐道。

表一 喝速溶咖啡与不喝的两族群，生活形态之比较

(完全同意与趋向同意的百分比)

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篇2：中国主要城市连锁咖啡店调查报告

在这里每一个人都将受到尊重，并和所有的顾客一起分享生活，提升品位。

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篇3：中国主要城市连锁咖啡店调查报告

《中国连锁零售企业经营状况分析报告2013-2014》报告结合中国连锁经营协会和德勤的行业研究观点及调研数据, 对中国宏观环境、零售业和各主要业态的发展态势和主要趋势进行了分析和总结。报告涵盖了164个有效企业样本和134个店铺样本, 具有广泛代表性。

德勤表示:“虽然消费零售业出现增速放缓, 但从中国整体经济结构来看, 国内消费仍具有巨大潜力。2014年7月, 消费者信心指数为104.4, 远超多数发达国家;另一方面, 据国家统计局发布的数据, 2012年我国消费占国内生产总值的比例为36%, 而经合组织国家的消费占比平均超过60%, 我国较国际水平偏低。从中长期来看, 信息、教育、医疗、养老和旅游等服务需求增长迅猛, 新兴科技和传统产业的结合催生了新的商业模式, 有力地促进了消费潜能的释放。社会保障体系的不断完善、城镇化进程的不断推进, 以及保障性住房建设力度的加强, 也为消费增长奠定了坚实基础。”

零售行业增长放缓为某些企业带来挑战, 也会成为催生另一些企业快速成长的机遇。加之新开门店的成本高企、商圈优良资源稀缺, 我国零售业“跑马圈地”的外延式扩张已经大幅放缓, 取而代之的是通过并购重组, 快速占有成熟的零售资源。2013年我国零售行业的并购市场相较以往尤为活跃, 数据显示传统零售业并购交易量同比增长超过44%, 并购交易总额约为2012年总额的4倍。这反映出零售企业正抓紧时机, 通过并购重整以调整经营战略, 实现规模扩张和业态延伸。可以预见, 国内零售行业的并购整合还将延续, 业绩相对较好的龙头公司将利用这一有利时机用低成本并购低估值的零售企业, 突破业态和地域瓶颈, 提升协同效应以增强自身实力, 提高市场占有率。

整体而言, 百强零售业增长趋缓, 但也不乏销售额和利润大幅上升的企业。2013年, 百强企业中销售额增幅最高的达到51.1%, 增幅20%以上的有13家 (增幅为负的有16家) 。在样本企业中, 毛利率最高为35.1%, 比2012年上升3个百分点, 最低为0.9%。从区域分析, 81%的上榜企业仍然来自一、二线城市。然而, 在成本高企、市场饱和, 以及竞争激烈等因素影响下, 企业纷纷转战三、四线城市。数据证明三、四线城市拥有较强的增长潜力, 如百货店铺的平均销售额增长率是6.0%, 而一、二线城市仅为1.4%;购物中心的平均销售额增长率为19.2%, 几乎是一、二线城市的两倍。

中国连锁经营协会认为:“上述趋势给予我们新的启示, 高成长企业的共同特点是团队能力强、主业突出、有较强的区域优势。由此可见, 即使在经营环境相对艰难的情况下, 优异的运营能力、恰当的战略部署依然能为企业赢得丰厚的回报。随着中国经济动力的转移, 三、四线城市发展迅速, 必定成为零售企业发展的新重点。同时我们注意到, 不仅外国连锁品牌积极向中小型城市拓展, 本地企业也把目光锁定三、四线城市。”

报告还指出, 近几年中国的网络和移动零售取得了惊人的发展, 而零售行业在经过了单一销售渠道向多渠道过度之后, 也开始加速线上线下的融合以实现全渠道经营, 打造全新的无缝对接的消费体验。数据显示, 网络零售从2011年的8, 019亿元增至2013年的18, 851亿元, 预计2014年将上升至27, 861亿元。全渠道经营的核心是价值平台, 而不仅仅是多方位的销售渠道。因此, 企业需要对全渠道经营有着清楚的战略定位, 达到信息、物流配送、客户服务和组织构架全方位的协同, 围绕客户需求创造价值方可取胜。

篇4：咖啡连锁中国战

下午三点，两岸咖啡未来国际店人声鼎沸：“点餐”、“服务员加水”、手机铃声，咖啡匙与陶瓷杯的碰撞声，谈话声，再配上爵士乐，就像是一杯层次丰富的摩卡咖啡。那边厢，上岛、米萝、纳格兰等咖啡店内，“咖啡爱好者”人头攒动。这个面积仅为6.8平方公里的商圈内，集中了星巴克、良木缘、两岸咖啡等多个品牌，门店数量不低于25家，竞争激烈程度可想而知。

管中窥豹，在最微观的中国咖啡连锁版图的下游，硝烟漫天。这里有深耕十数载、门店数量破500家的国际咖啡连锁巨头星巴克；有星巴克在意大利的死敌Lavazza Espression；还有来自中国台湾，门店遍布全国各地的上岛咖啡；以及文艺青年推崇备至的雕刻时光……

这无疑是一场咖啡品牌的中国式井喷。

星巴克的挑战者

十三年前，北京国贸中心，来自美国的星巴克咖啡在中国大陆的第一家零售店正式开业。咖啡连锁品牌的中国征途由此开启。

2011年10月25日，星巴克在中国大陆的第500家门店开业，这已是其在北京首都机场内的第7家门店，星巴克中国区总裁王静瑛亲赴现场见证这个历史性时刻。经过十几年的市场培育，许多人一提到“喝咖啡”，首先想到的便是“星巴克”。

然而，当星巴克在前方开疆扩土时，后方虎视眈眈的新闯入者已集结完毕。

2011年7月5日，排名全球前五的咖啡连锁品牌COSTA在首都机场T3航站楼门店庆祝其在中国市场的第100家店开业。颇具象征意义的是，该门店的前任承租者正是星巴克。

与星巴克致力于抢占家庭、办公室以外的第三滞留空间的美式风格不同，COSTA努力营造温馨典雅的欧式咖啡环境。COSTA在色彩搭配、物品陈列还有服务上有别于星巴克的商务化：温暖的淡黄色整体装潢，碧绿鲜活的室内绿色植物，愉悦、不卑不亢的服务。

在开店策略上，COSTA店面选址紧贴星巴克，五年时间开出了120多家门店，是目前行业里增速最快的品牌之一。其快速扩张的底气，则来自COSTA的“靠山”——华联和悦达集团。北京、天津、辽宁等北方区的开拓与运营，由COSTA与华联集团组建的华联咖世家负责；上海、杭州、广州等南方区由COSTA与江苏悦达集团成立的悦达咖世家负责。尽管很多城市的好地段被星巴克占据，在商业地产的蓬勃发展下，依托华联和悦达在商超、百货卖场以及物流等方面的优势，COSTA依然能进驻高档商场，甚至是独家进驻。

COSTA被业内看作是星巴克在中国发展的最强劲敌，事实上，令星巴克头疼的不止是COSTA——2011年4月，太平洋咖啡在内地的第一家咖啡店开业。这家发轫于香港中环、拥有19年历史、被港人评为“最喜爱的连锁式咖啡店”，对大陆消费者而言还有些陌生。但对星巴克来说，却已经是老对手了。在香港这块风云变幻的战场上，星巴克和太平洋分别以110家门店、105家门店共同分享了超过50%的市场份额，双方势均力敌。

对于试水大陆，“我们的目标销售者，是那些对咖啡品质有要求、对邻桌人群有要求、对消费环境有要求的专业人士。”太平洋咖啡首席执行官汤国江一语中的地告诉《商界》记者。为此，太平洋咖啡的门店选址均集中在北京、上海、广州、深圳四大一线城市的高端商业区内。

除了定位鲜明，带着港式精明务实精神的太平洋咖啡对大陆的商业游戏规则也迅速上手，同COSTA一样——背靠大树好乘凉。2010年，太平洋咖啡80%的股份被华润集团下属的华润创业收购。受益于华润集团的央企背景，太平洋咖啡轻松拥有了星巴克等其他品牌羡慕不已的市场资源优势。在与商圈物业洽谈门店时，太平洋咖啡能联手华润旗下诸如Ole、华润堂、采活等品牌拼团议价。而且，基于在香港市场的十几年发展，香港的地产发展商会预先向太平洋咖啡发报在内地的发展项目，让太平洋咖啡掌握第一手信息，及时拿到适合运营咖啡馆的门店。

劲敌COSTA以及太平洋咖啡这样的新锐力量正在加紧浮出水面。面对有备而来的对手，星巴克先后以更换门店风格、推出中式糕点、茶饮料以及换标等手段见招拆招，但仍抵挡不住越来越多的挑战者兵团，品牌间的跑马圈地注定愈演愈烈。

另辟蹊径

卡布奇诺、拿铁、摩卡、焦糖玛奇朵……曾经陌生的咖啡名词已经成功打动国人的味蕾，“喝咖啡”正逐渐成为更多人认可并接受的生活休闲方式。事实上，当洋品牌凭借雄厚的资金、领先的营销手段和强大的品牌效应在中国赚得盆满钵满时，本土品牌也铆足了劲，摩拳擦掌。

除了市场之争，在中国这个茶馆文化国度，各种本土咖啡品牌另辟蹊径，将自己的特色定位在了“茶馆式的咖啡馆”上。

在两岸咖啡未来国际店，两三百平米的大厅中，红色双人沙发、黑色大理石桌和浅棕色装潢中透着商务气息。各种商业交谈在桌与桌之间的镂空雕花挡板中来回穿梭。邻桌见怪不怪，更不会有人向服务员投诉。这里客流量大，顾客流动性高，人声嘈杂，但白领们不用维持在星巴克的正襟危坐，也不用摆出在星级酒店用餐时的细嚼慢咽。这里没有人注意邻桌在说什么做什么，这样的环境，与中国传统的茶馆并无二致，只不过销售的产品换成了咖啡。

除了“茶馆范儿”，还有“情侣范儿”。

两岸咖啡几百米外，被“夹”在两座建筑物中间的上岛咖啡并不显眼，但刚走到门口的旋转门，暖气扑面而来。桃红色天鹅绒质沙发，挤满天花板的心形气球，垂挂着粉红纱幔的隔间，墙面上色彩饱满的风景油画……其温馨浪漫的气息无论是与“国际范”星巴克还是茶馆风格的两岸咖啡都形成鲜明对比，成为情侣约会的好去处。

显然，在星巴克统领的咖啡文化下，两岸和上岛咖啡，在细分受众的基础上找到了自己的咖啡馆特色和定位，成功“钻”了星巴克的空子。

而仅有四家门店的西西弗矢量咖啡则采取的是另一种方式——小而美。依托实体书店西西弗在贵州、四川、重庆的名气，藏在书店中的咖啡馆——矢量咖啡迅速积攒起一批小资和文艺中青年粉丝。矢量咖啡在西西弗书店所占的面积不大，咖啡也只是常规款，而且，书才是西西弗的核心，矢量咖啡只是其中附带的一种产物。于是，在这样的市场格局下，自然是“八仙过海各显神通”。矢量咖啡被定位为——“文化体验和阅读体验空间的延伸，”重庆西西弗责任人金伟竹告诉《商界》记者。

凭借西西弗书店在重庆的名气，以及书店不定期举行的作家新书签售会、明星见面会、电影观摩、文化沙龙等活动，矢量咖啡打造了喝咖啡之外的诱人噱头。

根据北京咖啡行业协会的资料显示，中国咖啡消费年增长率为15%左右，远高于全球的2%。按照国际咖啡消费市场平均水准计算，中国内地咖啡市场消费金额约为1万亿元，目前每年咖啡销售才700亿元。显然，中国咖啡连锁市场还处于井喷前的蕴育期。面对这样一个巨大的蛋糕，无论是洋品牌还是本土咖啡品牌都将得到“茁壮成长”。

肉搏上游产业链

2011年，在云南普洱这个曾以茶叶闻名全国的城市迎来了很多著名咖啡企业。当年11月12日，星巴克全球总裁兼首席执行官霍华德·舒尔茨亲自飞赴中国云南，代表星巴克公司与云南省农科院、普洱市政府签署了一份旨在推动咖啡产业发展的《合作谅解备忘录》，计划在云南打造自有的原料供应基地。舒尔茨还表示：“这会是星巴克在全球的首个咖啡种植基地。在云南种植的咖啡将不仅在中国销售，同时也将销至国外市场。”

不到十天，雀巢也与云南省普洱市人民政府签署合作备忘录，双方计划未来在咖啡人才培养、技术援助、品牌打造和文化发展等多方面展开深入合作。

无论是咖啡馆里的现磨咖啡，还是超市里的速溶咖啡，事实上，其原材料大多来自我国云南。

由于云南省自然条件与著名的咖啡豆生产国哥伦比亚十分相似，目前，云南省已经成为我国最大的咖啡豆出产基地，占中国产咖啡原豆的98%以上。云南省出产的咖啡豆还分别供应给全球五大咖啡巨头——雀巢、麦氏公司、美国卡夫食品、德国纽曼和丹麦伊卡姆。

随着近年来全球咖啡原料价格不断攀升，各咖啡品牌在中国势力范围不断扩大，上游的咖啡豆原料正在成为争夺的焦点。如今，众多咖啡品牌已纷纷杀入云南，或亲自种植或收购咖啡豆。在这轮跑马圈地中，一匹来自中国的“黑马”——后谷咖啡，已开始与大佬频频过招，崭露头角。

后谷咖啡下属于宏天实业（集团）有限公司，从上世纪90年代末就开始从事咖啡种植、加工，扮演着初级原料供应商的角色。前几年，国外产的咖啡豆备受市场青睐，种植企业的盈利又与每年的产品价格波动息息相关，为了提高抗风险能力和议价能力，后谷咖啡决定进军深加工领域，做速溶粉(速溶咖啡拼配之前的一种工业原料)。

2008年5月，后谷在云南德宏投资建成了中国最大的速溶咖啡生产线。一年后，后谷一举成为国内最大的速溶粉生产者。

然而，看着星巴克等巨头在市场前端攻城略地，后谷咖啡决定加入战团，在昆明和大本营德宏开设咖啡馆。

昆明市翠湖西路，后谷咖啡会所依湖而建，闹中取静。会所里不仅有各种世界知名咖啡和咖啡器具，还有专门为咖啡发烧友准备的镇店之宝——仅产自云南香猫的“香猫咖啡豆”，与世界闻名的麝香猫咖啡有着异曲同工之妙。

在德宏州，后谷咖啡建立了露天咖啡吧。对于长期在闹市区和商圈二楼喝咖啡的都市人而言，在云南自然风下喝露天咖啡也别有一番风味。截至记者发稿前，2012年1月，第二届中国芒市（国际）咖啡文化节在德宏州成功举办，众多海内外嘉宾和云南省内咖啡品牌聚集一堂。

在这场加速扩张、跑马圈地的咖啡连锁中国战中，一场规模更为宏大的咖啡大战即将打响。

编 辑 白 灵

E-mail:sjbailing@163.com

篇5：中国主要城市连锁咖啡店调查报告

然而,主要城市区域环境噪声监测结果是城市多个监测点的平均等效连续A声级。对于一般城市居民来说,很难确切地了解某声级的城市噪声对人的伤害程度。如果能把该值转化为金钱来衡量,将大大加强城市居民对城市噪声的感知程度,并横向比较各个城市的城市噪声,或者历年来城市噪声的变化情况。

目前多用噪声对人造成的伤害来近似衡量声对人的价值,例如采用噪声对人构成伤害的损害费用法、意愿型调查评估法(CVM法)和防护费用法[1]等。实际上,超过国家标准的城市噪声固然会对人构成伤害,但在国家标准内的噪声也同样可能令人烦躁不安,只是其程度较小。因此,仅仅研究超过国家标准的噪声对人构成伤害的城市声环境服务价值,可能并不足以反应城市声环境与人类的关系,即良好城市声环境所创造的价值。

因此,本文根据污染物浓度污染损失理论,提出了城市声环境服务功能价值分析的理论模型该模型主要考虑了在国家标准范围内城市噪声对人的影响,从而提出舒适的城市声环境所创造的价值。在此基础上,来研究具有典型意义的中国省会城市的声环境服务价值。

1声环境污染损失率法

1.1单项声环境污染损失理论

根据污染物浓度—污染损失理论[2],声环境对人生活质量的损害并不呈简单的直线关系。声级很低的噪声并不对人类造成伤害。但随着噪声声级的上升,噪声对人类健康造成的损害也开始缓慢增加。当该噪声级别达到临界声级后,其对人类健康造成的伤害就表现得较为强烈。当噪声增大到一定值时,损害将逐渐趋于平缓。据此可以提出声环境污染损失模型为:

(1)式中K是舒适城市声环境所能创造的总服务价值,S是指在确定声环境下声污染损失值,C表示在特定声环境下的A声级数,a,b均表示常数在上述模型中,声级较低时,声损失率接近于0。随着噪声声级的增加,在研究的区域之内,声损失率R值为非线性的S型曲线。当声级较高时,声损失率R值接近于1。

1.2单项声环境污染损失相关系数的确定

根据国家标准GB 3096—93《城市区域环境噪声标准》,城市环境噪声共分为5类标准,其中最高标准中白天的噪声值为50dBA,而最低标准中白天的噪声限值为70dBA。这就意味着国内多数专家认为:城市区域环境噪声超过70dBA时,城市区域环境噪声对城市居民的伤害较大,而在城市区域环境噪声低于50dBA时,城市区域环境噪声对城市居民的伤害较小。因此可假定当C=50dBA时,S=1%K;而C=70dBA时,S=99%K。则把上述假定带入公式()可得:

把(2)式带入(1)式,得:

1.3不同声级情况下的声环境污染损失情况

根据公式(3),可计算出不同声级所造成的损失率,即损失量与损失价值之间的比值。图1表示出了不同声级的损失率。从图上可以看出:在50～70dBA时,声损失率成非线性的S型曲线,声损失的变化比较剧烈。在声级为60dBA,声损失率为50%。在50dBA以下和70dBA以上时,声损失率的变化比较平缓。其中声级为70dBA时,基本达到了S型曲线的顶峰99%。声级超过70dBA,一直达到曲线顶峰99%以上。在声级为50dBA,达到了S型曲线的下峰1%。而声级为下限50dBA以下时,一直在曲线下峰的1%以下。

可见:根据提出的模型,达到了预期的设想情况,即在国家标准范围内,所造成的声损失率成非线性的S型曲线。在国家标准的上限,基本达到了S型曲线的顶峰。超过国家标准的上限时,声损失率一直在99%以上。声级低于国家标准下限时,声损失率一直在1%以下。

1.4 城市声环境服务价值

声环境的服务价值可以定性化为声环境的使用价值。声环境的使用价值与城市声环境服务的人群有关系。服务的人群越大,该声环境的服务价值越大。服务人群的数量越小,则该声环境的服务的价值越小。因此,某个城市的声环境服务价值可以近似为:

K=∑k (4)

k表示声环境服务的单个人支付意愿。单个人的支付意愿与该个人的人均可支配收入密切相关。这里假定声环境服务的支付意愿与个人的人均收入成正比例关系。

k=fM (5)

(5)式中f表示比例系数,M表示个人的人均可支配收入。参考相关参考文献[3][4]表明:个人支付意愿一般可取为1/10～1/100之间。经大量调查研究,对于中国城市居民来说,可取f=1/20。

把(4)、(5)两式带入(3)式可得:

undefined (6)

对于一个城市来说,∑M表示该城市的居民收入,其值等于城市人均可支配收入乘以该城市市区人口。

2 中国主要城市区域声环境服务功能价值分析

2.1 中国省会城市区域声环境服务功能价值

运用公式(6),对中国2002～2006年的省会城市声环境服务价值进行了分析。图2和图3显示了中国31个省会城市5年来计算的城市声环境服务价值。其中图2中的省会城市为拉萨、西宁、银川、合肥、海口、太原、石家庄、南宁、呼和浩特、长沙、乌鲁木齐、昆明、贵阳、济南、南昌、成都。图3中的省会城市为沈阳、重庆、郑州、西安、南京、福州、哈尔滨、长春、兰州、武汉、天津、杭州、北京、广州、上海。从图2、图3可以看出:在所有省会城市近5年来声环境服务价值来说,西宁在2003年的声服务价值为最低:452万元,而上海在2005年的城市环境服务价值为最高:24.725 7亿元。拉萨、西宁、银川等城市声环境服务功能价值较低,城市环境服务价值不超过2 500万元,主要原因是由于这些城市噪声声级较低、人口较少、人均可支配收入较低。上海、广州等城市的声环境服务功能价值较高,城市声环境服务价值超过5亿元。这是因为这些城市人口较多,人均可支配收入较高,噪声声级较高。并从图2、图3中可以看出:中国绝大多数城市近5年来,声环境的服务价值都在逐年增加。

2.2 中国省会城市区域声环境总服务价值

从2002～2006年以来来,中国省会城市总声环境服务价值分别为29.8亿元、33.0亿元、40.5亿元、47.4亿元、60.1亿元,其中年均增加为19.17%,年均增加值甚至比国民生产总值年均增加15.48%还要高。这表明目前的城市声环境的服务功能越来越快速地增加。

3 结论

本文提出了中国城市声环境的服务功能价值的计算方法,并据此计算了中国31个省会城市的声环境服务功能价值。结论如下:

(1)分析了城市声环境评价的污染损失理论的模型,在国家标准范围内,所造成的声损失率成非线性的S型曲线。在国家标准的上限,基本达到了S型曲线的顶峰。超过国家标准的上限时,声损失率一直在99%以上。声级低于国家标准下限时,声损失率一直在1%以下。

(2)提出了城市声环境服务功能价值模型。城市声环境服务功能不仅与声环境的声损失率有关系,而且与该城市声环境服务的人群人均可支配收入、人群数量、人群噪声支付意愿有关系。

(3)根据提出的城市声环境服务功能价值模型,计算了2002年～2006年中国31个省会城市的城市声环境服务功能价值。拉萨、西宁、银川等城市声环境服务功能价值较低,城市环境服务价值不超过2500万元。上海、广州等城市的声环境服务功能价值较高,城市声环境服务价值超过5亿元。中国绝大多数城市近5年来,声环境的服务价值都在逐年增加。

(4)从2002年～2006年以来来,中国省会城市总声环境服务价值分别为29.8亿元、33.0亿元、40.5亿元、47.4亿元、60.1亿元。其中年均增加为19.17%。这表明目前的城市声环境的服务功能越来越快速地增加。

参考文献

[1]陈婷,陆雍森.交通噪声污染经济损失估算方法比较研究.交通环保,2004;25(5):15—17

[2]方楠,张江山.密切值法与污染损失率法在大气环境质量评价中的综合应用.环境科学导刊,2007;26(2):64—66

[3]刘凤喜.大连市城市噪声污染损失货币化研究.辽宁城乡环境科技,1999;19(1):27—29

篇6：中国主要城市连锁咖啡店调查报告

此次中国零售渠道调查以消费者连续研究为依据，覆盖北京、上海、广州、成都、重庆、大连、杭州、济南、南京、青岛、沈阳、苏州、天津、武汉和西安15个主要城市，常住居民超过10，000住户，每天连续监测住户在50类包括食品、饮料和日化类的快速消费产品的消费与购买行为，从而系统地反映消费者对快速消费品和渠道的选择。据悉，CTR市场研究的中国零售渠道调查结果发布会在每年的8月份举行。该数据从户均购买频次、金额占比、渠道渗透率和忠诚度4个指标全面评估中国零售渠道的市场表现：

1.户均购买频次（PF）：是指平均每个家庭为购买快消品，在一定时间内光顾某商店的次数。

2.金额占比（市场占有率）（VS）：是指在某商店发生购买的快速消费品总金额，占整个快速销费品总购买金额的比例。

3.市场渗透率（MP）：是指去某商店购物（至少1次）的家庭数占所有家庭数的比例。

4.忠诚度（SOR）：是指在某商店发生购买快速消费品的家庭在该商店的花费，占该家庭在所有同类商店中购买快速消费品总花费的比例。

对快速消费品行业来说，零售渠道是其直接接触消费者的重要窗口，随着中国零售市场的全面开放，跨国零售商进入中国，使得中国的零售市场显得更加壮大和诱人。根据国家统计局的数据显示，2005年社会消费品零售总额达到67,000亿以上，比2004年增加了12.9% 。CTR市场研究一直致力于对零售渠道市场的深入研究和洞察，基于消费者研究的零售渠道调查结果发布会已举办3年，为零售商和快速消费品商解读零售市场提供了客观的分析依据。CTR市场研究总裁陈若愚女士说：“我们的数据就是要帮助零售渠道商发现消费者的需求，根据消费者的需求来进行品类管理，迎合消费者的意愿，从而巩固和发展其自身的市场地位。”

调查结果显示：在全国15个主要城市的快速消费品总体排名中，家乐福以5.0%的金额占比和47.2%的渠道渗透率继续保持其冠军位置，苏果超市以平均每年49次的购买频次和36.9%的客户忠诚度在两个指标中领先于其他零售商。另外，京客隆、乐购和好又多以5.5%、9.4%、16.7%的金额占比分别在北京、上海和广州排名第一。现代化通路在零售渠道中占据很重要的位置，但它在全国各个城市的发展却不均衡。例如，现代化的零售渠道在上海、深圳占据了85%以上的市场份额，而在济南，却只有45%左右的市场占有率。另外，消费者对零售渠道的自有品牌并没有表现出很大的热情，零售渠道自有品牌的市场占有率仅从去年的1.4%上升到1.5%。

随着现代物流的迅猛发展，现代化零售渠道地位的重要性日益凸显，人们对这一行业也投入了越来越多的关注，CTR市场研究消费者固定样组研究总经理刘之朋表示 ：“我们希望CTR市场研究的数据不仅能够帮助零售渠道更好地了解购物者以拓展市场；更能够帮助快速消费品企业全面地掌握零售渠道信息以优化渠道资源，同时与渠道创造共赢的工作方式。”

篇7：中国主要城市连锁咖啡店调查报告

1 研究对象及数据来源

1.1 研究对象

本文在选取主要旅游城市时兼顾到了以下两种情况:一是该城市的国内旅游人数和旅游收入数量巨大,在全国城市排名中位列前茅;二是某些城市虽然在国内旅游人数和旅游收入两项指标中排位靠后,但该城市的旅游业非常发达,甚至是该地区的支柱产业,这类城市也应视为主要旅游城市。根据这两种情况最后选取了22个城市,分别是4个直辖市:北京、上海、天津、重庆;11个省会:广州、成都、南京、西安、杭州、昆明、长沙、武汉、郑州、济南、沈阳;7个地级市:苏州、青岛、深圳、厦门、黄山、桂林、三亚。

1.2 数据来源

本文采用的各项基础数据来源于《中国城市统计年鉴》、《中国区域经济统计年鉴》、《中国旅游统计年鉴》,各省、市统计局网站和旅游局网站上公布的相关数据,以及各地区《国民经济和社会发展统计公告》内容。

2 研究方法

2.1 评价指标选择

本文选取了与餐饮业和旅游业发展有着密切相关的10组数据进行分析:人均地区生产总值(X1)、农林牧渔产值(X2)、城镇居民人均可支配收入(X3)、城镇居民人均消费支出(X4)、住宿和餐饮业营业额(X5)、餐饮企业门店数量(X6)、餐饮业从业人员(X7)、交通货运总量(X8)、居民生活用水量(X9)、居民生活用电(X10)。

2.2 分析方法

首先需要对原始指标进行标准化处理,采用的公式为:

2.2.1 因子分析

因子分析是通过研究多个变量间相关系数矩阵的内部依赖关系,找出能综合反映所有变量主要信息的少数几个随机因子,其目的是通过减少变量的数目,用少数因子代替所有变量来分析整个问题。在进行因子分析时,首先要确定各变量间是否具有相关性,通常用Bartlett’s Test,在此基础上,再通过KMO检验方法考察变量间的偏相关性,取值在0~1,在实际分析中,KMO统计量大于0.7时,因子分析效果较好。

2.2.2 聚类分析

聚类分析的实质就是按照距离的远近将数据分为若干个类别,以使得类别内数据的“差异”尽可能小,类别间“差异”尽可能大。本文采用的是层次聚类法,即首先确定距离的基本定义,选择合适的类别之间距离的计算方法,再按距离远近将较近的数据并为一类,直至数据完全归为一个类别为止。

3 结果分析

利用SPSS19统计分析软件进行定量分析,分析结果显示KMO统计量为0.771>0.7,Bartlett’s Test显著水平为0.000,适合进行因子分析。从上述10个指标中提取特征根大于1的公因子3个,公因子累计方差贡献率为88.927%,表明提取的3个因子保留了原始数据的大部分信息,可以反映研究对象的总体水平(见表1)。

采用主成分分析法计算因子负荷矩阵,根据因子负荷矩阵可以说明各因子在各变量上的负荷,即影响程度。在此基础上采用方差极大正交旋转,对主因子负荷矩阵进行旋转,得到旋转后的因子负荷矩阵(见表2)。从表中可以看出第一个因子与交通货运总量、居民生活用水量、居民生活用电量、农林牧渔总产量等指标的关系紧密,这些指标体现了餐饮业发展在供给方面的情况,可将其命名为供给因素。第二个因子与城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费支出、人均地区生产总值等指标的关系紧密,这些指标与餐饮业消费需要相关,可将其命名为需求因素。第三个因子与餐饮企业门店数量、餐饮业从业人员、住宿和餐饮业营业额等指标的关系密切,这些指标体现了地区餐饮业发展的规模,可将其命名为规模因素。由三个共因子的方差贡献率54.078%、21.111%、13.739%可知,衡量22个旅游城市餐饮业发展水平的各公因子,按相对重要性由高到低依次为供给因素、需求因素和规模因素。由此可以判断,现阶段,22个主要旅游城市餐饮业发展水平主要由农业、交通运输业以及与民生关系密切的供水供电等为餐饮服务业发展提供支持的供给因素决定的。

根据因子得分系数矩阵(见表3)与原始变量的标准化值计算出公因子得分:

根据22个主要旅游城市各公因子得分,与各公因子方差贡献率占公因子累计方差贡献率的比重,计算得到22个旅游城市餐饮业发展水平的综合得分(见表4)。

根据表4中各因子得分和综合得分绘制成折线图,如图1所示,图中各得分数据的平均分为0。

从表4和图1可以看出,供给因素得分超过平均值的城市共有11个,得分最高的是上海(2.88);需求因素得分超过平均的城市共有11个,得分最高的是深圳(2.58);规模因素得分超过平均值的城市共有7个,得分最高的是重庆(2.81);综合得分超过平均值的城市共有10个,得分最高的城市是上海(1.45)。对于4个直辖市来说,上海和北京在各因素的得分均超过了平均值,使得综合排名靠前;重庆整体表现也不错,只是在需要因素方面还有待提高;天津市虽然在供给因素方面排名第3位,但在需要因素和规模因素方面的得分还未能达到平均值,说明天津市餐饮业发展不均衡,呈现出供过于求的情况。广州和深圳的餐饮业发展综合水平得分较高,分别排名第2位、第3位。但从数据上看,深圳餐饮业在供给方面排名靠后,仅为15名,说明该城市餐饮业发展的供给支持还明显不足。其他旅游城市,餐饮业发展相对比较均衡的是武汉、南京、青岛、杭州4个城市,在3项因素得分中均有两项超过了平均值。为了深入分析22个旅游城市餐饮业发展水平,还需在因子分析的基础上进行聚类分析。

利用SPSS19统计软件,以供给因素、需求因素和规模因素三个参考变量进行层次聚类分析,聚类方法选择离差平方和法,距离的测度采用欧氏距离平方,结果如图2所示,根据实际研究情况分成5类最为合理:

(1)综合发达类,包括上海和广州。这两个城市所在的长三角地区和珠三角地区经济发达、人口众多,餐饮业发展供给充实,需求旺盛,使得城市餐饮业经营规模庞大,吸纳了大量从业人员,因此,城市餐饮业发展综合水平在全国范围内处在领先地位。

(2)供给相对优越类,包括天津、西安、郑州、武汉、昆明、南京、青岛、长沙、杭州、济南、沈阳。以上11个城市除了青岛,全部为省会城市,是省级政治、经济、文化中心,这种中心地位保证了城市餐饮业发展的供给,但同时也容易产生供过于求的情况。

(3)需求相对优越类,包括深圳、苏州、厦门。3个城市的需求因素得分平均值到达1.70,说明城市餐饮业发展需求旺盛,其中得分最高的是深圳,达到了2.58。

(4)规模相对优越类,包括北京、重庆、成都。这3个城市人均消费水平相对较高,城市服务业发达,特别是成渝两地是川菜的中心,北京是鲁菜的中心,对于这3个城市来说,各种中低档的特色餐饮和大众餐饮非常发达,受众人群数量巨大,因此形成了规模庞大的餐饮消费市场。

(5)发展相对落后类,包括三亚、桂林、黄山。由于经济、地理、社会等因素使得这3个城市三因素的得分都较低,3个非省会城市经济发展水平相对偏低,市民餐饮消费能力有限。

4 结论与建议

4.1 结论

(1)现阶段,我国22个主要旅游城市餐饮业发展水平主要由农业、交通运输业以及与民生关系密切的供水供电等为餐饮服务业发展提供支持的供给因素决定的。

(2)22个主要旅游城市餐饮业发展各因素排名中,供给因素排名最高的是上海;需求因素排名最高的是深圳;规模因素排名最高的是重庆;综合排名最高的是上海,分列2~10名的城市是广州、深圳、北京、重庆、天津、成都、武汉、杭州、南京。

(3)根据供给因素、需求因素和规模因素,22个主要旅游城市餐饮业发展水平可以聚类成综合发达类、供给相对优越类、需求相对优越类、规模相对优越类和发展相对落后类5个类别。

4.2 建议

从旅游角度来说,作为旅游六大要素之一的“食”不仅是简单的一种旅游产品,还是一种极具生命力的旅游资源和一种可以同旅游业互动发展的产业形态。根据《国民旅游休闲纲要(2013—2020年)》,预计到2020年我国国内旅游人次将接近60亿,人均出游达到4.5次,届时,旅游将成为了人们常态化的消费行为之一。在这种趋势和背景下,旅游城市餐饮业的发展将面临前所未有的发展机遇和挑战,如何应对机遇和调整,本文认为可以从四个方面来思考。

(1)树立“大旅游、大联合、大产业、大市场”的发展理念,打破行政区划壁垒,加强城市间联合,积极寻找合作伙伴,加强深度合作,形成区域竞争与共赢模式。

(2)创新旅游项目,加大美食体验游旅游项目比重,不仅使游客品尝当地美食,还要将美食背后的承载着的故事、轶事、传说等文化内涵传达给游客,使游客享受到更高级的精神体验。

(3)进一步规范城市旅游景点餐饮行业,建立健全行业管理的规章制度,加强执法力度,坚决维护旅游者的合法权益,杜绝各种变相宰客现象。

(4)与旅游餐饮相关的各协会应统筹规划,倡导诚信经营,协调好各方权益和利益,同时,定期推出特色鲜明的美食类主题旅游活动,达到吸引客源的目的。

参考文献

[1]朱多生.关于川菜旅游资源开发的对策研究[J].商场现代化,2008(4).

[2]袁开忠.重庆火锅文化旅游开发的思考[J].达县高等师范专科学校学报,2003(1).

[3]杨建翠.成都近郊乡村旅游深层次开发研究[J].农村经济,2004(5).

[4]袁金明.湖南省餐饮业品牌经营策略研究[J].生态经济,2005(10).

篇8：郑州市城市绿地主要有害昆虫调查

城市是一类以人类活动为中心的社会、经济和自然复合生态系统。城市绿地是城市中自然生态系统的基础部分, 其系统结构和功能在改善环境质量、美化景观、维护城市生态平衡、促进城市可持续发展等方面起着十分重要的作用。然而, 这些绿化植物在生长过程中往往受到虫害的侵袭, 失去绿化和美观的效果, 给城市造成巨大经济损失的同时, 也阻碍了城市自然生态环境的建设和城市绿化事业的发展。本研究挑选了公园绿地、住宅绿地以及防护绿地这几个典型的绿地类型, 调查其昆虫种类, 从而确定其主要虫害, 为城市害虫的防治提供准确的理论依据。

1 材料与方法

1.1 调查地选择

在郑州市分别选取市区和近郊两个区域的公园绿地、道路绿地和住宅绿地三种不同类型的绿地进行研究, 调查地设在紫金山公园、郑汴路东明路、海上香颂、森林公园、郑开大道、中凯华府, 每种绿地随机选取10 块样地进行调查, 对于块状绿地, 选择有明确边界的植物群落进行全面调查, 对于线状绿地, 选择50m的长度进行全面调查。

1.2 调查及其方法

2014 年的5 月底6 月初、7 月中旬、8 月底9 月初、10月中旬, 11 月底12 月初, 2015 年的1 月中旬, 2 月底3 月初, 4 月中旬对上述每块样地共进行8 次系统调查。调查采用五点法、网捕法、灯光诱捕法采集昆虫。

1.2.1 树冠层昆虫的调查

分东、西、南、北、中5 个方位的上、中、下3 个层次, 先绕树一周目测检查在树冠上活动性大的昆虫, 然后在不同方位选择巧个枝条, 记录昆虫的种类和个体数量, 同时在树冠扫网50 网 (网口直径30cm X30cm, 深50cm, 用白色尼纶纱布制作, 扫网来回算一次) , 采集在树冠层活动的昆虫对于高大树木, 只采用目测法进行观察。特殊处理:蚜虫类计数东、南、西、北4 个方位一枝条顶部倒数第3 片叶上的数量;对于暂不能鉴别的昆虫种类, 装入酒精试管和毒瓶, 带回鉴定。

1.2.2 地面植被上昆虫群落调查

在样地内, 用捕虫网按对角线取样法, 在各个方位共扫网50 次, 将扫取的昆虫标本连同植物茎杆一起带回室内, 进行镜检分类, 统计所捕获的昆虫的种类与数量。

1.2.3 黑光灯诱捕法

每晚在7:00-10:00, 用手提式黑光灯诱集4 个小时。

2 调查结果与分析

2.1 有害昆虫群落种类调查结果

在郑州市区不同的绿地类型的样地中共调查到15 种有害昆虫, 一共有1255 头。从下表可以看出天牛和尺蛾为城市中的主要害虫, 占总数的40.38%和18.42%。不同种类的树木存在其特有的有害昆虫, 但是从表我们可以得出:天牛不受树木种类的限制, 几乎分布在各个区域, 所以我们可以得出天牛是郑州市内主要的有害的昆虫之一。 (如表1 所示)

2.2 有害昆虫市、郊对比

根据调查结果, 市、郊绿地昆虫群落的种类组成存在差异, 从昆虫群落构成上来看, 市区和郊区两种区域类型相近, 只是个别目差异明显。从物种数量上来看, 郊区昆虫群落物种个体数量大于市区。 (如表2, 图1 所示)

2.3 有害昆虫的个体数季节变化

郊区、市区的昆虫群落中昆虫的物种数量变化表现出相似趋势, 从物种个体数量上看, 郊区昆虫群落物种个体总数量大于市区。从春末夏初、夏季、夏末秋初三个季节阶段来看, 市区和郊区昆虫群落的变化明显不同, 如图2 所示, 从5 月到7 月有大幅增加, 7 月到9 月变化不大, 只有9 月份市区稍有下降, 郊区稍有上升。三个月的有害昆虫郊区总是大于市区, 且差异较大。 (图2)

3 结果与讨论

本研究通过对郑州市市区和郊区三种典型绿地的调查得出郑州市绿地主要害虫为天牛, 对绿化植物产生了很大的危害, 因此可以把虫害防治的重点放在对天牛的防治上;通过对其生长周期的调查得出绿地害虫在五月份数量最少, 可能与昆虫处于孵化期有关, 而在七月份和九月份昆虫数量达到了最大, 这个时候昆虫活动达到了高峰, 因此虫害防治时期放在五月份较好。虫害的发生在给城市经济造成巨大损失的同时, 还对人生活环境造成了影响。虫害的防治至关重要, 本研究对昆虫群落研究的结果, 使郑州市虫害的防治更有目标性、有效性。

4 对策措施

4.1 加强监测和检疫工作

加强监测和检疫工作, 严格执行检疫制度, 尤其是那些外调的苗木、木材等, 一旦在检疫过程中发现虫害等问题, 应及时采取有效措施进行改进, 比如劈剥、粉碎或烧毁等。

4.2 化学防治

化学防治是虫害防治的一个重要手段, 但应注意针对不同种类的虫害采取相应的措施, 比如针对卵和初孵幼虫, 应采取溴氰菊酯柴油等点涂刻槽, 如此可将卵和初孵幼虫扼杀在虫害的初级阶段;针对已侵入树干的幼虫, 应采取磷化铝片剂和磷化锌毒签等堵孔, 注射器推注农药等;针对成虫期天牛, 应采取在树干喷药, 绿色威雷触破式微胶囊剂, 在天牛踩触时立即破裂, 效果显著。

4.3 物理防治

通过了解和掌握天牛的生活规律发现, 白天天牛会在一定时间补充营养, 晚间也会到虫源地杨树干上, 利用好这两个时间段, 采取锤击砸卵, 用卵石或铁锤敲击刻槽等物理防治措施, 可捕捉和杀死大量天牛。

摘要：为了解郑州市城市绿地的主要虫害, 并为城市害虫的防治提供准确的理论依据, 选取公园绿地、道路绿地和住宅绿地三种城市绿地进行调查。研究表明郑州市绿地主要害虫为天牛, 对绿化植物产生了很大的危害, 可以把虫害防治的重点放在对天牛的防治上。

关键词：有害昆虫,城市绿地,天牛

参考文献

[1]康杰, 黄汉泉, 陈考科, 付勉兴, 崔大方.深圳笔架山公园植被景观及植物物候特征对景观的影响[J].华南农业大学学报, 2006 (01) .

[2]Agustín Lobo, Kirk Moloney, Oscar Chic, Nona Chiariello.Analysis of fine-scale spatial pattern of a grassland from remotely-sensed imagery and field collected data[J].Landscape Ecology.1998 (2) .