马克思主义人工智能（精选6篇）
篇1：马克思主义人工智能
关于人工智能技术的专业调查报告
前言: 随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用，使得生产力获得了大幅度的提高，为改善人民生活水平作出了巨大贡献。下一次生产力飞跃的突破口在哪里？目前越来越多的科学家把希望寄托于人工智能。他们认为人工智能将带来一次史无前例的技术革命。
一、人工智能定义: 人工智能（artificialintelligence，简记为AI）是当前科学技术发展中的一门前沿学科。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。它是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的综合性边缘学科。人工智能的最终研究目标是构造智能计算机。
二、人工智能简史: 人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后,研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系。1955年末,Newell和Simon做了一个名为“逻辑专家”(LogicTheorist)的程序.这个程序被许多人认为是第一个AI程序。70年代许多新方法被用于AI开发,其中一个标志性进展是专家系统。80年代AI被引入了市场,并显示出实用价值。可以确信,它将是通向21世纪之匙。
三、下面就由我带领大家一起一起来观看我们小组在有关人工智能调查过程中所获得的的收获：
根据调查结果我们不难看出相对于对人工智能不了解的人数来看对其有一定了解的人数大约占了调查总人数的87%。根据后来跟踪采访一部分在校被调查人员得知大部分人是由于对人工智能的定义并不是很了解，所以有部分人对身边一些人工智能也缺乏判断。
通过本题调查，被调查者们发现人工智能早已进入我们的生活，而其中人脸识别，和指纹识别更是与我们生活贴近，被广泛用于校园，企业等社会团体。而知道智能控制的人群较少，可能说明我们周围此项人工智能技术并未太过普及，也可能说明我们对人工智能概念有
偏解没有将此项技术列入人工智
能当中。
本题只有“有”与“没有”两种结果。由饼状图我们可以直观的看到对比，两种结果相差并不是很大，可能是由于被调查者工作岗位不同所以有的人会感觉对人工智能接触太少，如在校师生企业高层对人工智能接触相对就较多一些而一些水果摊主或者私家手工作坊对人工智能接触就较少一些。
通过饼状图我们可以看出认为人工智能对于我们的生活有实际意义的人群约占总人数的92%，此项结果表明随着科技的迅速发展，人工智能在一定方面对人类的生活、工作起到了积极的作用。同时也许有一些有关人工智能的电影素材的影响，人们对人工智能的认识大多局限在一个科技水平很
高的时代的产物。
本题主要是来调查普通人对于人工智能的主观看法，通过饼状图和统计表我们可以看出不愿意人工智能进入生活的被调查人员大约只占了被调查人数的五分之一，而同意人工智能进入生活的人却占了总人数的三分之二，由此可见人工智能给人们生活带来了许多便利所以深入民心。而对于不愿意人工智能进入生活的人来说，他
们可能更喜欢朴实平淡的生活，又
或者害怕电影中机器人主导人的 情节成为现实。
这个问题与现实生活息息相关，在当今这个科技迅猛发展的时代许多的工作岗位已经变成机械化、智能化代替了手工与人脑。所以我个人也赞成本体五分之四被调查者的选择，随着科技的发展人工智能在一些岗位上取代人类是一种发展趋势。这也为我们当代大学生提出了警示，为了将来我们能够增强自身的竞争力，我们不得不 努力学习。
本题与第六题有紧密联系，由于大部分人都认为人工智能会取代人类的工作岗位，所以在人口众多的中国，是否合适人工智能的发展或者人工智能在中国的发展方向是一个十分值得探究的问题。人工智能对于中国来说同样式一把双刃剑，在符合中国基本国情的情况下我们应该合理的去发展、利用人工智能，为我国人民造福。同时又不能影响我国底层人民的生计问题。
通过一些科幻小说和科幻电影素材我们可以发现，这类话题一直被人们追捧，关注着。同时我本人也是一个科幻迷，也看过不少有关于人工智能的电影如威尔史密斯的《我·机器人》还有从漫画到电影荧幕的《变形金刚》《钢铁侠》等电影，这些电影在给我们带来视觉享受的同时也给我们带来了深深的期待，期待将来的人工智能的发展。
由于被调查者所处社会群体与生活时代都不同，所以本题不做实际参考参数。不过值得一提的是现在一般大学都有一定的有关人工智能的科技。
透过统计表与饼状图我们很轻易的看出对人工智能感性趣的调查者远远多于对人工智能没有兴趣的调查者。这也为各个大学开设有关人工智能的课程提供了一个可以供参考的数据。
四、人工智能的研究领域: 人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的只知识，而且要求有比较扎实的数学基础及哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。人工智能的研究领域非常广泛，而且涉及的学科也非常多。目前，人工智能的主要研究领域包括：问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言处理、智能信息检索技术、专家系统、机器学习、模式识别、人工神经网络等。
1、问题求解、人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。
今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。
2、逻辑推理与定理证明、逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
3、自然语言处理、自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。
4、智能信息检索技术、信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
5、专家系统、所谓专家系统就是一种在相关领域中具有专家水平解题能力的智能程序系统，它能运用该领域专家多年积累的经验与知识，模拟人类的思维过程，求解需要专家才能解决的困难问题。专家系统一般具有如下一些基本特征：具有专家水平的专门知识；能进行有效的推理；具有获取知识的能力；具有灵活性；具有透明性；具有交互性；具有实用性；具有一定的复杂性及难度。
6、机器学习、“学习”是一个有特定目的的知识获取过程，其内在行为是获取知识、累积经验、发现规律；外部表现是改进性能、适应环境、实现系统的自我完善。所谓机器学习，就是要使计算机能模拟人的学习行为，自动地通过学习获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善。机器学习主要研究学习的机理、学习的方法以及针对相应的学习系统建立学习系统。
7、模式识别、所谓模式识别，是指研究一种自动技术。计算机通过运用这种技术，就可自动地或者人尽可能少干预地把待识别模式归入到相应的模式类中去。也就是说，模式识别研究的主要内容就是让计算机具有自动获取知识的能力，能识别文字、图形、图像、声音等。一般来说，模式识别需要经历模式信息采集、预处理、特征或基元抽取、模式分类等几个步骤。
8、人工神经网络、人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量的处理部件，由人工方式建立起来的网络系统。它是在生物神经网络研究的基础上建立起来的，是对脑神经系统的结构和功能的模拟，具有学习能力、记忆能力、计算机能力以及智能处理功能。其中学习是神经网络的主要特征之一，可以根据外界环境来修改自身的行为。学习的过程既是对网络进行训练的过程和不断调整它的连接权值，以使它适应环境变化的过程。学习可分为有教师（或称有监督）学习与无教师（无监督）学习两种类型。对神经网络的研究使人们对思维和智能有了进一步的了解和认识，开辟了另一条模拟人类智能的道路。
五、人工智能的应用领域：
总的来说人工智能是面向应用的：机器视觉——指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别，专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。未来人工智能的应用研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型，智能人机接口、多智能主体系统、只是发现与知识获取、人工智能应用基础等。当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前人工智能还在研究中，但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的，它可能会反抗人类。但是我相信，只要应用的好，人工智能一定可以造福千万人类，促进人类的进步发展，使我们拥有更加便利的生活，带给我们更加辉煌的文明。
六、本次实践调查的总结：
社会实践活动与马克思教学相结合，是一种十分特殊的教学方式，让我们能够亲身的从曾经一味的接受到现在可以亲自动手亲身体验一项教学活动，其中间接经验只有通过直接经验才能更好地被我们所掌握，并加以运用，从而内化为知识结构的一个组成；同时，我们在积极参与实践获取直接经验的过程也是丰富个人的情感体验的过程；增加对知识和技能的形成与发展的体验过程；以及良好意志心理品质形成与发展的过程。这些心理体验必将对我们今后的学习生活巨大影响。同时一次成功的社会实践也会让我们更直观的去认识到每一次活动的艰辛，以及认识到每一次活动所需的各种前期思想准备和物质准备的重要性，和让我们更加能够注重团队意识。
篇2：马克思主义人工智能
伴随着人类把最新的计算机技术应用于各个学科，对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段，促使大量的新的研究成果不断涌现。例如： “人机大战” 中深蓝计算机轻松的获胜、人类基因组排序工作的基本完成、人类大脑结构性解密、单纯器官性克隆的成功实现等等。随着计算机这个人类有史以来最重要的工具的不断发展，伴随着不断有新理论的出现，人类必须重新对它们进行分析和审视。由于近几年生物学和神经生理学等许多新的研究成果的出现，对于人工智能与人类智能之间的关系引起了人们更多的思考。本文以比较的方法分析人类智能与人工智能二者的异同，并从马克思主义哲学的角度再次对人工智能与人类智能的进行了分析。
一、人类智能与人脑思维
我们知道所有的动物都有中枢神经控制系统，有了这一套系统也就有了思维。思维不同的生物之间具有不同的功能，在低等动物中思维的作用更多的是本能控制，高等动物除了本能控制以外还有为适应环境所工作，人类思维则具有了改造环境所进行的工作。人类的思维起源于对周围事物的认识，最初是形象思维过程，等人们发现各个事物之间的相互关系之后，就开始了逻辑思维过程，随着对事物之间相互关系的分门别类和对周围世界认识的加深，又有形式逻辑，数理逻辑，抽象逻辑等等。人类自身的智能是人类思维活动中表现出来的能力，大脑是人类认知和智能活动的载体，思维是大脑对客观事物的本质及其内在联系的概括和反映。人类智能的也就是人类思维的结果。但是直到现在，科学家对于人脑的结构以及人脑的思维过程一直处于研究阶段，当然，随着时间的推移和科学技术水平的提高，有一天人类应该会破解自身的思维过
程。
二、关于人工智能
那什么是人工智能呢？ “人工智能” 一词最初是在 1956 年 Dartmouth 学会上提出的。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是计算机学科的一个分支，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出 “类人脑” 的机器，这个当然不可能，因为前边说过，人类对于自身的大脑以及思维过程尚没有一个清楚明确的认识； 二是功能模拟，就是撇开内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是 对人脑思维功能的模拟，也是对人脑思维的信息过程的模拟。
三、计算机的 “思维” 与人脑思维
既然人工智能的基础是计算机，也就是要用计算机来充当人脑的角色来实现与人类智能相类似的人工智能，那么目前计算机的结构或工作过程是什么呢？目前通用的计算机的系统结构仍然没有摆脱冯·诺依曼模型,它由运算器、控制器、存储器和输入设备和输出设备组成。输入设备将数据和指令传送到存储器中,控制器负责在存储器中找出待执行的下一条指令并执行，执行的结果放入存储器中，并记忆存储地址，再读出下一条存在存储器中的指令，周而复始，直到遇到结束指令，就将结果通过输出设备输出。可见这一模型的工作过程是死板教条的。在基于冯 · 诺依曼模型的基础上，计算机的工作离不开程序，而程序软件的基础是算法，也就是用算法来模拟人脑思考、分析以及判断等思维过程。前边所说的指令，其实就是算法的具体描述和在计算机中的实现。在计算机软件程序设计中，算法是一组有穷的操作规则，其具有几个特征： ①确定性： 每一个步骤的结果都是确定的； ②可行性： 每一个步骤可在有限时间内完成； ③有穷性： 可在有限步骤内停止。可见对于计算机只要算法确定，通过有限步骤的操作，结果就可出来，而且结果是唯一确定的。而我们知道，对于人脑，给出问题后，不同的人会有不同的分析与思维结果，而对于同一个人在不同的情况也可能会做出不同的分析判断，结果也就可能会多样。人的创造性思维活动包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，在全面地研究人的思维活动的同时，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的现代逻辑思维就具有更强的可应用性。人工智能是要模拟人的智能，但人工智能不能实现对体现人的智能特征的能动性和创造性进行真正模拟，这正是计算机的分析判断与人脑的思维的本质的区别。的发展战略提出预算目标，并将其进行分解下达给各子公司，然后各子公司结合自身情况编制各自的预算草案，最后由预算管理委员会对各子公司的预算草案进行汇总和审核，并召集各子公司的经营者进行预算的协调与调整，最后由预算管理委员会审批通过。在预算的执行过程中，集团的各级预算部门可通过建立严格的工作制度和实施适当的激励措施来保证各级预算目标的完成。若在预算的执行过程中出现需要调整的情况，则须经集团公司的预算管理委员会批准。预算管理委员会还应制定相应的标准来对各子公司的预算完成情况进行考核，并据以进行奖惩。
2.1.3实行财务总监委派制和财务人员资格管理制度。集团公司为了实现对子公司的财务监控，可依据产权关系，以出资人的身份向其全子公司和控股子公司派出财务总监。财务总监应是子公司董事会成员，参与公司重大事项的决策是母子公司之间信息沟通的桥梁。为了保证其相对于子公司的独立性，财务总监的工资、奖金和津贴应由集团公司统一管理和发放，而且应该实行财务总监定期轮岗制。实行财务总监委派制，不但可以使集团公司的整体战略方针在子公司得到较完全的体现和贯彻，而且能够规范子公司的财务活动，确保财务信息的真实和准确，有利于集团整体战略目标的实现。母公司应对子公司财务人员实行资格管理制度，由财务总监审查其上岗资格，并报母公司备案。子公司为了开展财务工作，还应有其自己的财务主管，该财务主管对子公司的经营者负责，并不受财务总监的直接领导。除了三种方式以外，集团公司还可通过使用集中式财务软件或强化集团内部审计制度等方式加强对各子公司的财务控制，以实现集团财务的相对集中管理。
3实施集中财务管理的现实意义
企业要正常发展，集团整体利益与下属子公司及其管理者的利益保持一致，所以企业集团财务宜集中管理。总之，通过以上的综合调研和分析,集中财务管理模式有助于企业集团统领全局，而又兼顾效率； 既保证了子公司财务部门一定的独立性，又保证了财务信息的真实、准确。因此企业建立一个全面、高效、以全面预算管理为核心的集中财务管理体系势在必行。■
四、人工智能的哲学思考
虽然人工智能有强大的记忆力和信
息的快速搜索能力、准确的执行能力等优
点，但人工智能不能 “自我” 学习，计算机 的工作过程必须依靠事先的预设程序。如果说学习能力由于过于复杂的程序设 计的困难不可实现，但在理论上被认为可 能，但人工智能仍有一点不可替代人脑，就是想象力。同时人工智能没有属于自 己的灵魂。它的思维本身是程序，人工智 能也只能用来辅助人类的大脑。这个世 界是一个庞大的无止境的信息世界，人利 用感官收集情报，由大脑进行分析整理，而这个过程是用计算机的程序不能复制 的。因为我们自己都不清楚，大脑是怎样 工作，思维的过程又是什么。在这个前提 下，模拟人脑进行思维的人工智能也只是 对一个 “黑匣子” 的外部表现或表面进行 模拟，从根本上就不可能代替人类思维，再高级的人工智能也只能是替代人做一 些工作而已。
另外，辩证唯物主义不同意那种机器 能够独立地思维、机器可以比人更聪明的 观点，很重要的理由在于思维是生物长期 进化、特别是社会活动的产物。计算机中 能不断繁殖和复制自己的人工生命如计 算机病毒,最初也是由人类制造的，同时 人类制造的杀毒工具同样能将计算机病 毒消灭。计算机的世界完全是由科学家 们设计创造的，是人脑的结晶。对于诸如 人机对弈、破解密码之类的看似很困难的 任务而言，计算机系统可以超过人，然而 对一些最通常的通过由长期进化形成的 认知功能，比如视觉和听觉，经过几十年 努力发展的人工智能系统还不如婴儿的 视觉和听觉能力。大脑的智力活动必须 从进化的角度、从社会和历史发展的约束 的角度来研究来认识，而这些人工智能是 没有的。
五、结束语
人工智能只能作为人的工具的延长
而不可能取代人的大脑的工具论，人工智 能诞生的初衷是作为人类工具的延长，其 作用和发展从其诞生的那一天就已经确 定，人工智能只能作为人类智能的附庸和 补充，而不可能对人类智能构成挑战，更 不可能取代人类智能。当然随着人类对 人脑的功能会不断地进一步认识，人工智 能也会不断的近似于人类智能。但即使 人工智能再不断的进化和发展，计算机与 具有社会性的人的大脑仍是无法比拟的，计算机仅是人脑的延伸而已，高度智能化 的计算机再怎么发展也只是人类的工具，人工智能作为人类智能主体客体化的产 物，其作用和功能仍将受到人类智能的制 约与支配。
讨论人工智能，并不能替代人工智能 的研究，但可以使人工智能研究者不致迷 失方向，希望人工智能研究者不要忽略人 工智能与哲学的联系和基本的辩证思维 方法。参考文献
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篇3：马克思主义人工智能
三者合而为一, 就诞生了卫士通“睿·安”安全接入网关 (亦称“中华卫士安全接入网关企业版”) 这样的产品;其非常适合中小企业用户部署远程访问之用。
全方位的安全设计
任何信息安全设备都应把“安全”放在首位, 卫士通出品的“睿·安”安全接入网关也不例外。而在众多安全中, 保证用户安全理应成为重中之重;基于此, 卫士通特别加入了多种安全措施。其中包括:以hash结果对登录密码进行保存;支持用户强身份认证;支持用户超时和重认证机制;支持动态口令;支持用户登录图形附加码验证;支持防木马动态键盘。此外, 在各类密码安全保障的基础上, 严密的存取控制是每一个网络管理员都希望拥有;为此, “睿·安”安全接入网关设计有基于角色的用户访问控制、限制规则列表 (ARL) 、内容过滤、时间限制以及主机绑定等功能, 助力网管深入掌控网络。
“睿·安”安全接入网关的远程接入服务之所以能够实现不同人员访问不同资源, 是因为其采用了基于角色的访问控制模型。当用户登录系统并认证通过之后, “睿·安”会根据用户名称及其客户端安全状态来查询该用户属于什么角色, 再根据角色决定用户可以访问哪些资源。另外, 客户端的安全也同样不容忽视, 因为远程计算机上的安全漏洞会导致整个内部网络受到攻击;所以“睿·安”支持基于用户的终端安全检查和缓存清除, 最终确保了企业信息系统的绝对安全。当然, 在远程终端上绑定“卫士通360安全浏览器”以防御浏览器攻击和网页挂马也是不可或缺的;且有“卫士通360安全卫士”可解决接入终端的安全问题。最后, 接入“睿·安”后隔离Internet, 使得远程用户内外网隔离, 此措施可有效防止网络攻击和病毒传播。
专业打造三个易用
易用性一直都是IT产品的发展趋势之一, 具体到“睿·安”安全接入网关, 可以将其归结为“设备易部署、管理员易配置、用户易使用”。
首先, “设备易部署”体现在便捷的安装使用上;比如:支持产品的快速安装;配置向导可以让初次使用的人迅速上手;支持自定义是否启用压缩功能;支持正确地导入导出配置文件;各种预定义数据方便直接使用。此外, “睿·安”安全接入网关还支持基于IP的任意协议, 用以满足企业的各种应用需求。比如:一些中小企业日常运营中, 总公司有时候需要向各地分公司部署一些网络电话Vo IP的业务系统;一方面要使用到动态的端口, 而另一方面则要求任意两个端点之间能够随时通信, 那么这时, “睿·安”安全接入网关就可以发挥作用了。
其次, 在“管理员易配置”方面, “睿·安”安全接入网关网关可以为多种用户添加管理方式, 从而简化了管理要求。比如:添加单个口令用户、添加批量口令用户、添加单个证书用户、添加批量证书用户、从远程服务器下载用户等。同时, “睿·安”安全接入网关还支持完整的系统监控和日志, 为企业审计提供详细的基础数据。比如:在社保解决方案中, 管理员可以通过“睿·安”安全接入网关获知各会员单位和普通社保用户的详细记录, 包括他们登入、登出、认证、资源访问等。同时, 它还支持对这些记录进行定期导出, 并且能够根据设置将一些高级别的事件通过邮件的方式通知管理员。
篇4：马克思主义人工智能
教育理论界的“凯恩斯”
上世纪初,英国经济学家凯恩斯提出“有效需求不足”的理论,以其社会适应性,在上世纪三十年代资本主义世界经济大危机中,被远隔重洋的美国率先采用,实行“新政”,解决了经济危机和社会危机。加德纳提出的多元智能学说,也正在教育界产生着一场深刻变革。
霍华德·加德纳(1943- )美国心理学家,学习理论家,教育学教授。1943年出生于宾夕法尼亚州。加德纳勤奋好学,他曾想以音乐为职业,但后来却发展了其他兴趣。有一次他读了《青年路德》(1958)一书,被路德攻击基督教的心理动机深深吸引,这直接影响他走上研究心理学之路。高中毕业后,进入哈佛大学学习发展心理学。1965年获得社会关系学士学位,之后去英国学习认知心理学;一年后回到哈佛,1971年获得社会心理学博士学位;1983年发表代表作《智力的结构:多元智能理论》。1986年成为哈佛大学教育研究院教育学教授,1991年成为心理学教授。由于对心理学和教育学所做的巨大贡献,他在国际心理学界和教育界获得了许多荣誉称号和奖项。14所大学,包括普林斯顿大学、麦吉尔大学等,均授予他荣誉学位。1981年获麦克阿瑟奖基金会的“天才奖”,1990年成为首度获得路易斯维里大学葛罗威麦耶奖15万元奖金的美国人。
《智能的结构》出版后,加德纳的思想对美国进步教育家产生了极大的影响,对教育的方法和评价产生了广泛的冲击。多元智能理论被广泛地运用于美国的课堂教学中,尤其是多元智能评价方法,二十多年来该理论已经广泛应用于欧美国家和亚洲许多国家的幼儿教育上,并且获得了极大的成功。
新课改的理论基础
新课改有两大理论支柱:一个是建构主义,另一个就是多元智能學说。多元智能理论克服了传统智力观念在认识上的偏狭,提出了更加科学、适用的关于智力本质的认识,成为我国新课改的一大理论基础。
传统的智力理论认为,智力是以语言能力和数理——逻辑能力为核心的、以整合方式存在的一种能力。加德纳对传统的智力理论提出了批评。他认为,用传统的标准心理测量工具测得的人的智力是单一的,不能全面准确地反映学生的能力,只有扩展并重新描述人类智力的观点,才能设计出更恰当的评估智力的方法,才能想出更有效的方式去培养它。人类的智能是多元化而非单一的,主要是由语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能、自然认知智能八项组成,每个人都拥有不同的智能优势组合。而且人的多种智力都与具体的认知领域或知识范畴紧密相关而独立存在的观点。他把智力定义为“解决问题或创造具有某种文化价值的产品的能力”。按照他的观点,每个人在上述八个方面都有一定的表现,每个人在这些智能上的表现有差异,而且以不同的方式运用,以完成不同的工作、解决不同的问题,并且在不同的领域内发展。目前,加德纳正在识别道德智能,它处于以上八类之外,以解决智能发展与道德引领的关系。忽视道德的作用,“我们仅能把教育称之为‘半脑的(half-brained)’教育。”
在大量科学实验和研究的基础上,加德纳重新定义了智力的概念和智力构成的基本框架,对智力的性质以及各种智力之间的相互关系进行了充分的论述,并且提出了崭新的智力衡量标准,极大地拓展了传统智力概念的含义。基于对智力本质的新认识,多元智能学说的这些观点为我们科学认识智力的本质提供了新的思想和方法。
对教育改革的启发和影响
针对当时传统的、保守的、单一的智力模式,加德纳提出了适应我们时代需求的智能观。他的研究是与今天对脑的研究相关的,尽管其智力说迄今为止还没有从脑科学及生理角度得到证实,但是这一学说从横向、空间的维度拓展了人们对智力的认识,拓展了对人、对世界的看法。其意义已不只在于对于智力的新解释,而在于它给传统教育观念带来的巨大冲击。它为我们提供了一种个人发展的新模式,使我们能够从一个全新的角度来理解学生发展,审视我们对学生的评价,从而树立科学的学生观、教学观、课程观、评价观。
首先,多元智能理论能够帮助教师将传统的课堂教学顺利地转化为新型的教学程序。例如,在语文课中,利用讲故事、说话、讨论、访谈、报告等形式,发展学生的语言智能;在数学课中创编故事问题,使用模型、编码、图表、制作来发展逻辑数学智能;描述个人的感受、价值观,解释对于某事所持的哲学观以发展自我认识智能。相应地,课程观也面临着挑战。其次,多元智能课程鼓励跨学科的教学设计,数学、语言、音乐、艺术、动作以及合作性工作或独立性工作都能整合到各门课程的教学中去。这就需要进行跨学科的课程规划,出现综合性课程。多元智力理论也为实施个性化的教学创造了条件。当然,相应地传统的教师评价观也受到挑战。再次,在学生评价观上,传统的教学要求教师以相同的方式对待每一个学生,每一个学生以相同的方式学习相同的学科,然后以相同的测验接受统一的评价,从而甄别出成绩好的学生和成绩不良的学生;而在多元智能学说下,以多维度的、全面的、发展的眼光来评价学生,教师应该根据教学内容的不同和教育对象的不同而去创设各种适宜的、能够促进学生全面充分发展的教学手段、方法,具体操作上提倡"学习档案"的评价方法。
运用多元智能理论分析我国的教育,对促进我国的教育改革和学生素质的全面提高有着重要意义。正如加德纳本人所说:文化的多元已经成为不争的事实,一方面,我们要考虑自身文化的教育;另一方面,有关全球社会的知识正在成为必需。学生必须掌握一些全球的动态和趋势,必须了解一些如何与来自多样化背景而且价值观往往与自己不同的人打交道的常识,"否则,他们在未来的生存将会遇到麻烦。"
篇5：马克思主义人工智能
基于行为主义的教学软件设计与开发
——《小学英语教学系统（彩虹）》
摘要：本系统主要依据行为主义其中涉及到环境设计，开发了一个供小学三年级英语教师使用的教学系统。主要内容是教学生认识彩虹及其七种颜色，文章包括需求分析、教学目标分析、教学内容分析、学习者特征分析以及软件的设计分析。关键词：行为主义、学习环境、教学系统
1.引言
1.1前言
随着时代的进步，电子技术的飞速发展，全球网络化进程的加快，社会各行各业中都应用到了计算机这种现代技术工具，目前我国的教育领域也已经开始运用计算机辅助教学（Computer-Assisted Instruction，以下简称CAI）这一现代化教学手段进行教育教学。运用多媒体辅助教学可以使教学内容化静为动，调动学生的学习兴趣，使学生寓学于乐，培养学生的学习兴趣，与此同时，利用计算机辅助教学还可以满足学生的学习兴趣。
小学教育在教育阶段中尤为重要，对于学生兴趣的培养更是不容忽视。在英语教学中，如果能应用多媒体课件，更能引起学生的注意，激发其兴趣以及学习动机的培养，从而有助于学生从小就养成学习英语的习惯，对于英语教学来说是很重要的。
结合小学英语教学，以及一次偶然的机会陪朋友去面试小学英语教师的经历，我开发了一个题为《小学英语教学系统（彩虹）》的课件，旨在帮助教师更好的调动课堂的气氛，让学生在更加多样化的环境中学习英语，从而培养对英语学习的兴趣和习惯。
1.2系统开发流程
2.需求分析
在需求分析这一块上，其实当下小学的教学中，城镇级别以上的学校基本都会使用多媒体进行教学，但是乡村还是不能跟上这个步伐（无论是师资，设备还是学校的重视程度上）所以这里只分析有运用多媒体教学条件下的情况。虽然大多数教师上课的时候都会运用多媒体课件，但是那些课件都只是注重教学的其中一个方面，比如内容，却很少能综合各方面来设计出一堂完整的课。如果能针对某一门课或者是一节课，制作一个多媒体教学系统，这样对教学来说在很大程度上是有促进作用的。
对学生来说当然是通过这个教学系统能学到知识，但是又有一定的趣味性。对教师来说就是既能让学生掌握课堂内容，也讲得比较轻松，激发学生学习的热情。对学校来说就是要求教师教好，学生学好，与家长沟通好。对家长来说无非也是学生能真正学以致用。那么针对不同的学习者，综合起来，系统应该具有明确的教学内容，具有趣味性，符合学生学习的需求，只要学生学好了，各方面的需求就都解决了。集中体现为下面这个需求分析表：
3.教学目标
教学目标是对学习者通过教学后应该表现出来的可见行为的具体、明确的表述。教师通过运用《小学英语教学系统（彩虹）》课后学生可以表现出来的目标归纳为一下：
装订线
4.教学内容
教学内容是指为实现教学目标，要求学习者系统学习的知识、技能和行为规范的总和。这个课件教小学生认识彩虹的七种颜色，学会读和说”What’s this in English?””What color is it?”这两句话，知道自然界中彩虹的形成和彩虹的故事，还会有儿歌，练习的涉及。通过这些教学培养学生细心观察的能力，激发学习英语的兴趣，端正学习知识的态度。
5.学习者分析
这个《小学英语教学系统（彩虹）》主要是给教师在上课的时候用的，教师是主要的使用者，但是学生是主要的利益干系人，因为只有学生才真正在应用这个系统的时候学到知识。集中体现为下面这个学习者分析表：
6.软件分析与设计
6.1指导理念
《小学英语教学系统（彩虹）》主要是基于行为主义的小步子程序教学，当然也涉及基于建构主义的学习环境设计。在教学程序上是由浅到难，逐渐切入到课堂的重点，但是也不缺乏必要的环境建设，比如讲彩虹的形成，彩虹的故事，还有一首彩虹歌。在活泼的学习环境中，通过给小学生讲简单易懂的原理，讲故事，学唱歌等方式让他们在轻松地环境中逐渐掌握彩虹的颜色，学会读和说”What’s this in English?””What color is it?”这两句话。
6.2结构分析
6.3设计分析
这个系统主要是用authorware实现的。每个页面的图片都是用photoshop处理过，有些图形是用corelDRAW画的。打开主页就清晰展现系统的五个模块。Authorware中都是以流程图整合内容的，每个模块的主页前都有一个计算图标，通过EraseAll()清空前面的页面。
（1）彩虹的形成：点击进去通过右下角的上页下页按钮一步一步展现彩虹的形成过程。由于小学生英语知识比较薄弱在适当的位置会给出中文的英文单词，虽然他们不会写，但是先给他们一个大概印象，对日后的学习是很有帮助的。在上一页按钮中CurrentPageNum@“framework”>1让在第一页的时候它是灰色的，不能点击。下一页按钮CurrentPageNum@“framework7”
（2）彩虹的颜色：这是系统的主要模块。首先呈现彩虹以及彩虹七种颜色的单词，通过点击相应的单词会在右边出现相应图片，让学生能比较形象的理解单词的含义。下一页就是单词颜色的进一步强化，鼠标移动到什么颜色块上就会出现相应颜色的单词。最后一页就是这节课主要短语的教学，教师通过提问学生具体字体用英语怎么说，是什么颜色，让学生反复练习，直到掌握了本节课主要的两个句子。
（3）彩虹的故事：跟模块(1)类似，只是在里面用到了一个移动图标，让文字可以移动着出现，减少学生前面学习的疲乏感，为后面彩虹歌的学习先热一下身。（4）彩虹歌：导入一个flash，教小学生这首有关彩虹颜色的歌曲，进一步巩固前面所学的知识。页面上有三个按钮，CallSprite(@“Flash Movie...2”,#play)控制播放，CallSprite(@“Flash Movie...2”,#stop)控制暂停，GoTo(IconID@“Homepage”)控制返回首页。
（5）练习：设置了5个题目，选择之后点击“交卷”如果选择对了就会出现“回答正确！！”否则就是“回答错误！！”。每个选项对应一个计算图标，交卷对应一个页面用来判断回答的正误，每道题大体是这样设置：Checked@“a”:=1, 装订线
Checked@“b”:=0, Checked@, Checked@“d”:=0, answer:=“Q:a”,回答{Test(answer=“Q:a6”,“正确”,“错误”)}控制选项的选择, 并且设定正确答案。CharCount(answer)=3，控制当没有选择的时候不可以点击“交卷”。
7.总结
本次实验是自主选择一个小知识点来开发一个智能教学系统，由于上次和朋友去面试时听她讲的一个小知识点开发了这个《小学英语教学系统（彩虹）》。运用的技术选择主要是因为上学期学习了《多媒体教学软件设计与开发》这门课程，想好好巩固并加深一下对authorware这个软件的掌握程度。开始的时候其实真的不知道该怎么下手，老师说要体现自适应性，我觉得我的这个系统在这方面做得也不够好。然后就去图书馆借书、上网查资料等等。在做的过程中，我找了很多资料，也遇到过不少问题，其中印象最深刻的是“返回”的问题，开始的时候总是做不到任意返回，后来运用了框架那个图标以及一小段代码就解决了。还有就是在做的时候由于要用到很多背景图片，我都是使用photoshop来处理背景图片，其中还运用了corelDRAW来自己画图。
其实开始做的时候只是很单纯的一个想法，因为讲课的是我的好朋友，每次想到她我就很舒心可是已经很久没见她了，做系统的时候就只是惦记着她，一直告诉自己不要放弃，坚持做完，即便做的不好。记得有个老师说过：“坚持到最后的就是最好的。”authorware这个软件虽然存在很多的缺陷，但是我用它做出了一个自己觉得开心的作品。没有完美的，只要喜欢就好，开心就好。一个作品，我学习接触到了很多种的软件也学到了很多。纠结是有的，开心却是最多的，想办法解决一个个问题，收获其中的成长，真的很不错。总的来说，我认真做了，做出来了，还是很开心的。
参考文献
篇6：马克思主义人工智能
指导上的异同
【摘 要】随着心理学和教育学的不断发展，建构主义教学、多元智能理论和脑科学理论在我们的基础课程教育改革中起着指导作用。各个理论和教学方法都是围绕着教育并达到有效教学的目的，但不同的理论及其内容在对教学方法的指导上有着不同的出发点和立足点，从而产生的不同的效果。因此，异同分析主要围绕三者的真实性，多元性和创新性。
【关键词】建构主义教学；多元智能理论；脑科学；教学理论；教学方法；异同点
一、建构主义教学、多元智能理论和脑科学理论的基本内容和发展
（一）建主义教学
建构主义是一种强调学习者主动性的知识和学习理论，认为学习是学习者在原有知识和经验的基础上生成意义和建构理解的过程。这一过程往往是在社会和文化互动中完成的。建构主义有着深刻的思想渊源，对教学设计具有重要的指导价值。
（二）多元智能理论
多元智能理论由加德纳在1983年提出，不同的人会有不同的智能组合。其要点可以归纳为：1.每个人同时拥有多种智能；2.对大多数人来说，把他们的智力发展到一个令人满意的水平是可能的。3.它们只能以复杂的方式协同工作；4.每个功能范畴都有多种表现形式。
多元智能理论的发展对于如今教育和课程标准改革有着非常大的影响。例如，当学校全面发展学生智力，就要注意每个学生只有一个或两个方面的情报，特别突出；而当学生未能赶上其他方面的进步，不让学生受到惩罚为此。
（三）脑科学
20世纪60年代以来，认知神经科学研究发展迅猛，人们对脑的活动机制有了越来越深的了解。脑科学是在教学中的设计是根据脑发育以及其活动规律进行教育，在充分了解和认识脑的认知功能、情感功能和自我意识等高级功能的前提下建立适应学生认知能力发展特点的教学方法、组织策略和评价方式。
二、建构主义教学、多元智能理论和脑科学理论在教学方法指导上的相同点
从三个教学理论的总体出发点来看我们可以发现，在教学设计和教学内容上三者都主要集中与情景的创设，循序渐进、深入浅出的教学思想。同时三者围绕各自理论的特点，在教学方法和设计当中对学生的评价体系当中也都注重学生的个人发展，注重有效的教学方法和学生的良好发展。
三、建构主义教学、多元智能理论和脑科学理论在教学方法指导上的不同点
（一）教学设计上
1.建构主义教学强调自上而下的进行教学，在自上而下的加工中，学生遇到的问题是完整，复杂而真实的。这一原则应用到课堂中，经常表现为课题，模拟，社区中的探究活动和用于交流的真实写作等。因此建构主义十分注重为学生的学习创造支持性的环境，注重真实，如建构主义教学中的一种主要范型，在教学设计过程中，要求学生在真实或相似的情境中探索事件，解决问题，独立理解事件，建构意义。换言之，其教学设计重在创设情境和真实性。
2.多元智能的教学理念是多元的，重视学生的个性发展。因此，它要求在教学中应根据每个学生不同的学习风格，与课堂应该认识到，每个学生都有当时不同的人质，在教学内容的特点，提供了最有利的学习环境，丰富学生浪荡子。因此，可见，多元智能理论在教学方法上的指导是围绕着学生的需求而建构起来的。换言之，其教学设计重在学生学习的综合性和情境性。
3.脑科学所指导的教学当中注重大脑的可塑性和个体性，以及尊重大脑的活动规律。因此在其教学过程中对教学方法的指导上是为大脑创设丰富的学习环境的过程。同时，学生主动的意义建构在其教学中也起着十分重要的作用。
（二）教学内容上
1.以抛锚式教学为例，它的组成部分是创造情境、锚定、主动学习、协作学习和效果评价。在主动学习和协作学习这两块教学内容中体现了建构主义理论中所要求的真实性和循序渐进的特点。
2.多元智能理论的教学内容主要是以专题的形式呈现的，主要包括了问题式学习，案例学习，主题学习，项目学习，服务学习，操作性学习。可以看到相比与建构主义教学所指导的教学内容设计上来看，多元智能理论更加注重学生多元的发展趋向。例如在主题学习中，通过跨学科教学，让学生在实际情景中主动探索。同时在其教学内容的设计中还包含了多元智能评价，重视学生的自我评价和同班评价，注重学生的多元发展。
3.脑科学视野中的教学设计在我们的课堂教学中有着非常新颖和具有指导性的体现。其主要包括营造课堂氛围，有效运用新颖性，合理利用课堂时间，重视回顾作用，有指导性的进行独立练习等。同时，脑科学所指导的教学理论更注重鼓励高层次思维，因此在教学内容的设计上，要求教师对知识，理解，应用，分析，综合，判断方面的不同层次的信息进行综合处理展现给学生。这也是脑科学教学理论研究中的要点之一。
四、总结
建构主义教学、多元智能理论和脑科学理论的新进展开拓了教学理论的研究视野，也势必影响到教学理论的发展走向和教学实践的改进。在对建构主义教学、多元智能理论和脑科学在教学中的设计在教学方法指导上的异同的分析中，我们也可以看到三种教学理论流派有着不同的魅力和不同的指导意义。相信在我们的不断努力和完善下，各种教学理论和各种教学经验能为我们有效的教学和有效的课堂提供更多的指导和建议。
参考文献：