粮食生产论文提纲

论文题目：河南省粮食生产科技创新量化分析与对策研究

摘要：“洪范八政,食为政首”。农业是国民经济基础,粮食是农业的基础。粮食生产是保证粮食安全的基础,始终是关系国民经济发展、社会和谐稳定、国家安全自主的全局性重大战略问题。在新冠肺炎疫情以及自然灾害、气候变化、地区冲突等多重影响下,粮食安全保障面临着新的挑战。而随着要素投入驱动作用的逐渐减弱、资源环境约束的不断增强,依靠农药、化肥等投入驱动的“粗放型”传统粮食生产模式增长难以为继的情况下,科技创新则必然成为粮食生产现代化发展、保障粮食安全的主导动力,以科技创新为切入点研究河南省粮食生产的若干量化关系,对于探索“藏粮于技”战略的有效实施具有重要意义。由于粮食生产过程是一个动态、复杂的系统问题,考虑到科技创新对粮食生产的影响,本文基于2010-2019年相关数据对河南省粮食生产进行以下研究:河南省粮食生产科技创新影响因素灰色关联分析。分析河南省粮食生产科技创新现状,通过提炼粮食生产与科技创新能力构成要素,构建粮食生产科技创新评价体系。基于线性规划思想改进传统灰色综合关联模型,并以改进的灰色关联分析模型筛选影响粮食生产的关键指标与基础指标。研究发现:粮食生产科技创新基础能力类指标、科技成果转化能力类指标是影响粮食生产的关键指标类别,加大科技创新基础资源的投入与加快科技创新成果的转化是提升粮食综合生产能力的重中之重。粮食生产科技创新效率评价。为探究科技创新与粮食生产的投入产出效率,本研究以粮食生产过程为研究对象,基于DEA-Malmquist指数模型分为两步进行深入剖析。首先,分析河南省各城市2010-2019年粮食产量与粮食生产各类科技创新指标的投入产出效率;然后,将科技成果转化类指标分为产前、产中、产后产出指标,并以河南省各城市2010-2019年粮食生产科技创新关键指标与基础指标数据为例,分析粮食生产各阶段中科技创新效率。研究表明:河南省各城市的粮食生产科技创新效率存在差距,而技术进步是产生差距的主导因素,粮食产量和各类科技创新指标的投入产出效率与粮食生产各环节和关键投入指标、基础投入指标的投入产出效率分析结果一致;在粮食生产各环节和关键投入指标、基础投入指标的投入产出效率分析结果中,粮食生产产后环节的投入产出效率相较其他生产环节具有一定程度的提高,呈上升态势。除此之外,研究发现基于DEA-Malmquist指数模型分析的粮食生产科技创新技术效率,基础投入指标要比关键投入指标在粮食生产产前、产中、产后阶段的效率高。构建河南省粮食生产科技创新系统模型。首先,基于对粮食生产科技创新整体的内在规律和影响机制的探究,构建粮食生产科技创新因果反馈回路图。其次,采用系统动力学与灰色系统理论相结合的方法建立表函数和逻辑函数,构建粮食生产科技创新系统模型,对河南省粮食生产科技创新系统进行仿真与预测。再者,为了探索可行政策方案对粮食生产的影响,通过设计7种政策方案,基于科技创新视角对粮食生产政策情景进行模拟仿真。研究发现:单项政策的调整尤其是只调整粮食生产科技创新从业保护政策或者农资补贴政策对粮食产量的提高影响较弱,农业技术的进步是提高粮食综合生产能力的主要支撑;河南省未来粮食增长潜力应以提高单产为主,同时耕地资源的保护也不能忽视;组合政策作用于系统时,系统仿真效果最为理想,且粮食增产效果大于单项与两项政策的增产效果。粮食生产科技创新的对策建议。从“强化科技创新资源有效整合”、“加强农业科技人才团队建设”、“健全粮食生产科技创新体系机制”、“打造现代化种业强省”、“加强农机装备研发能力”、“打造数字农业新基地”方面提出有利于河南省落实依托科技创新促进粮食生产发展的对策建议,可为政府部门加强粮食生产科技创新提供新思路和决策参考,为粮食生产部门合理配置粮食生产资源、推进农业标准化和信息化提供技术指导。

关键词：粮食生产;科技创新;灰色关联分析;DEA-Malmquist指数模型;系统动力学;灰色预测模型

学科专业：管理科学与工程

致谢

摘要

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 粮食生产科技创新国内外背景

1.1.2 粮食生产科技创新研究意义

1.2 国内外研究进展

1.2.1 粮食生产科技创新因素研究

1.2.2 粮食生产科技创新效率研究

1.2.3 粮食生产科技创新仿真预测研究

1.2.4 国内外研究述评

1.3 研究内容与技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

1.4 可能创新点

1.5 本章小结

2 理论方法及研究进展

2.1 灰色关联分析的基本原理及研究进展

2.1.1 灰色关联分析的基本原理

2.1.2 灰色关联分析的研究进展

2.2 DEA-Malmquist指数模型的基本原理及研究进展

2.2.1 DEA-Malmquist指数模型的基本原理

2.2.2 DEA-Malmquist指数模型的研究进展

2.3 系统动力学的基本原理及研究进展

2.3.1 系统动力学的基本原理

2.3.2 系统动力学的研究进展

2.4 灰色预测模型的基本原理及研究进展

2.4.1 灰色预测模型的基本原理

2.4.2 灰色预测模型的研究进展

2.5 本章小结

3 河南省粮食生产科技创新影响因素灰色关联分析

3.1 科技创新促进粮食生产跨越式发展

3.2 粮食生产科技创新评价指标体系的构建

3.3 河南省粮食生产科技创新指标的关联分析

3.4 本章小结

4 河南省粮食生产科技创新效率评价

4.1 研究框架及数据来源

4.2 河南省粮食生产科技创新效率测算及结果分析

4.2.1 河南省粮食生产各类科技创新指标效率测算

4.2.2 河南省粮食生产各环节科技创新效率测算

4.3 本章小结

5 河南省粮食生产科技创新系统仿真预测

5.1 基于SD-GM的粮食生产科技创新模型

5.1.1 研究方法与建模步骤

5.1.2 粮食生产科技创新系统因果回路分析

5.1.3 粮食生产科技创新系统模型

5.1.4 模型参数和方程的确定

5.2 模型检验

5.2.1 模型结构检验

5.2.2 模型运行结果检验

5.2.3 模型参数检验

5.3 基于科技创新的粮食生产政策情景仿真

5.3.1 当前政策背景下的情景仿真结果及分析

5.3.2 政策调整方案的情景仿真结果及分析

5.4 本章小结

6 研究结论与对策建议

6.1 研究结论

6.2 粮食生产科技创新的对策建议

6.2.1 强化科技创新资源有效整合

6.2.2 加强农业科技人才团队建设

6.2.3 健全粮食生产科技创新体系机制

6.2.4 打造现代化种业强省

6.2.5 加强农机装备研发能力

6.2.6 打造数字农业新基地

6.3 研究局限及未来展望

参考文献

ABSTRACT

硕士期间研究成果