经济增长房地产投资论文

2022-07-03

【摘要】近年来,我国的经济发展取得了较大的进步,经济增长速度较快。与此同时,我国的房地产投资也加大发展。本文针对我国过去一个时期的经济增长特点以及房地产投资特性,对我国房地产投资及经济增长进行计量分析,对二者之间的关系进行深入分析,为房地产投资以及我国的经济增长提供健康的依据和条件。下面是小编精心推荐的《经济增长房地产投资论文(精选3篇)》,仅供参考,大家一起来看看吧。

经济增长房地产投资论文 篇1:

房地产投资与经济增长及产业发展的关系研究(二)

研究结论

通过利用投资乘数法和生产(投资)诱发系数对房地产投资与经济增长及产业发展的关系分析,可以得出以下结论。

(一)房地产投资与经济增长之间的关系

1.房地产投资对经济增长的初始效应远远高于其他行业,对经济增长的贡献度也较高。

2.房地产部门增加投资所带动的产业内部收入增加较小,其产业收益的增加具有滞后性与分散性的特点,故房地产投资对经济增长的直接效应较小。

3.房地产投资对经济增长的间接效应大于其初始效应和直接效应的总和,所以房地产投资对经济增长的间接效应较大。

4.房地产投资占固定资产投资比例过大会在一定程度上降低对经济增长的贡献。因此,要在固定资产总量平衡的前提下,调节好房地产投资占固定资产投资的比例。

(二)房地产投资与产业发展之间的关系

1.从前向关联产业来看,房地产投资与租赁和商务服务业、金融业、文化、体育和娱乐业、住宿和餐饮业,居民服务和其他服务业,房地产业,邮政业,金属制品业,石油加工、炼焦及核燃料加工业,仪器仪表及文化办公用机械制造业,信息传输、计算机服务和软件业,电气机械及器材制造业,综合技术服务业,造纸印刷及文教体育用品制造业等14个产业关联程度较高。

2.从后向关联产业来看,房地产投资与居民服务和其他服务业、金融业、批发和零售业、信息传输、计算机服务和软件业、文化、体育和娱乐业、住宿和餐饮业、租赁和商务服务业、邮政业、综合技术服务业、房地产业、纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业、工艺品及其他制造业和教育等13个行业关联度较大。

3.房地产投资对关联部门的投资和产出拉动作用非常明显。即房地产业的需求项目(如投资、消费)每增加一个单位的投资(社会需求)时,带动相关行业相应增加的生产额均超过1。

4.房地产投资对第二产业的部分,如金属冶炼及压延加工业、行业、通用、专用设备制造业等诱发程度高,房地产投资对这几个行业的产出存在放大效应。

启示与建议

通过对房地产投资与经济增长和产业发展的相关性分析,可以看出,房地产投资是推动房地产发展的基础性因素,与经济增长和产业发展密切相关,保持房地产投资的稳定增长,对保持国民经济平稳发展和其他产业协调发展有很大作用。但是,同时需要指出的是,房地产投资对经济增长的贡献和其他产业的促进并非都是正向的。从对经济增长的贡献角度看,房地产投资占固定资产投资的比例过大则会在一定程度上降低这种贡献;从对产业发展的带动作用看,如果房地产业过快发展,容易导致其他行业出现产能过剩或过热增长,为国民经济带来不稳定因素。因此,通过调节房地产投资领域与规模,使房地产投资保持在一个较为稳定的水平,是进一步转变经济增长方式,通过调节投资来稳定经济发展的有效措施。

第一,通过改善房地产投资传导机制促进经济增长方式转变。进入新世纪后,面对世界能源的有限性,我国经济增长的动力模式开始发生变化,即从以固定资产投资和出口拉动为主的经济增长,逐步向消费驱动型增长迈进。这种趋势预示着,中国经济中长期增长动力将继续由投资和出口拉动型逐步转向消费拉动型增长。在这一条件下,房地产投资传导机制也面临发展变化。而当前,我国房地产投资主要流向商品房领域,商品房价格高又使得居民购房负担逐步加重。在这一情形下,许多居民消费被抑制,不利于我国实现以投资带动经济增长的新转型。因此,未来一段时间,在我国经济增长方式转型的大背景下,房地产投资应改变过去通过投资于商品房带动经济增长的投资驱动方式,而应通过投资于社会保障性住房(经济适用房、限价房和廉租房)来释放居民消费潜力,以此来扩大居民消费。

第二,通过调节房地产投资规模平抑经济增长波动。根据我们的研究,房地产投资能够导致经济波动,过度的或者被压抑的房地产投资都能够引起经济的剧烈波动。而且,由于房地产投资涉及行业部门众多,且行业关联性强,按投资乘数原理其作用将会被放大数倍,在短期内影响经济正常运行,使经济增长在短期内产生巨幅波动。其中,由房地产泡沫引起的经济波动给经济带来的破坏是非常严重的,不但在经济总量上,而且在产业结构上都会导致大的衰退。在这一情势下,应当通过调控房地产投资规模平抑经济增长波动与行业过热。这包括三个方面的内容:一是要确立通过调节房地产投资规模平抑经济波动和行业过热的调控思路。二是逐步探索和分析房地产投资规模对经济波动和产业过热影响的传导路径,通过模型分析传导过程中各种因素的影响大小及调控方式。三是国家应当建立通过调节房地产投资规模平抑经济波动及行业过热的长效机制。要在改革与完善现行房地产行业投资统计体制的前提下,测度房地产投资对经济波动及行业过热的诱发程度,做到提前预警,提前调节。

第三,通过完善房地产投资统计指标体系更准确地反应宏观经济走势。首先,在房地产投资统计中,反映企业经营状况的指标较少。目前,在日常房地产统计工作中,计划总投资、本年完成投资、商品房建设投资、土地开发投资等投资指标涉及较多,房地产企业经营状况的统计指标如收入、利润、税收等经营指标涉及的较少。这不利于把握我国房地产企业的经营发展情况。其次,尚没有反映二、三级房地产市场的统计指标。在目前的统计体系中,还残留着计划经济时期的烙印,与市场经济条件下经济成分和经济结构日趋复杂、投资主体和利益主体日益多元化的实际不符合,特别是对二、三级市场中的房地产投资行为统计不够,这也是目前房地产投资统计指标体系中缺少的内容。最后,某些指标被明显低估,统计体系有待进一步完善。例如,现在随着经济增长和房地产业的快速升温,土地价值被不断抬高,其资产效应日益明显等,这些目前都没有通过统计指标反映出来。

第四,通过完善房地产投资统计指标体系更准确地反应宏观经济走势。由于房地产投资占GDP比重不断加大,房地产业与其他行业特别是金融等行业的关联效应日渐增强,房地产投资本身存在风险,因此,可以建立房地产投资预警系统,通过跟踪投资规模、投资增速、投资结构与投资方向,了解房地产投资变动对经济增长和其他产业的影响效力,并于房地产市场发展过热前及时预警,避免整个行业及国民经济的大起大落。因此,建议统计部门将房地产投资作为切入点,通过科学、正确地投资数据获取与分析来监督整个国民经济及产业发展运行情况,及时就房地产投资规模及速度变动情况作出未来预测及情势判断,为中央政府更科学地对国民经济进行宏观调控提供基础性资料。

作者:姚景源

经济增长房地产投资论文 篇2:

计量分析我国房地产投资及经济增长

【摘要】近年来,我国的经济发展取得了较大的进步,经济增长速度较快。与此同时,我国的房地产投资也加大发展。本文针对我国过去一个时期的经济增长特点以及房地产投资特性,对我国房地产投资及经济增长进行计量分析,对二者之间的关系进行深入分析,为房地产投资以及我国的经济增长提供健康的依据和条件。

【关键词】计量分析;房地产投资;经济增长

我国的经济增长与我国的房地投资存在一定的关系,对二者进行计量分析能够对我国的经济增长和房地产业的发展提供有利的依据,为我国经济和房地产业的健康发展提供科学指导,从而促进我国经济的快速发展。

1. 建立模型

为探究我国的房地投资与经济增长之间的关系,建立一元线性模型,公式如下:LnGDP1= α+βLnFI1+μ1,其中,GDP、FI、μ分别代表经济增长、房地产投资完成额、随机变量。根据本次研究的需要,定义Date(时间)、LnFI(房地产投资完成额)与LnGDP(经济增长)三个变量。其中,LnFI是自变量,LnGDP是因变量,三个变量均为数值型变量,宽度为8个字符,小数点后保留2位。选取2000年2月到2010年12月间的数据作为样本,排除每年1月份的月度数据,在录入数据前,采用eviews6.0软件对原始样本进行处理。

2. 基本统计分析

我国的经济增长与房地产投资存在同向一致性变动的关系,利用该一元线性模型能够对二者的关系进行深入探讨。自变量与因变量的基本统计学特性如表1所示:

其中,LnFI与LnGDP的均值分别为7.1975、9.9023。经SPSS统计学软件分析,二者的相关系数为0.952,显著水平为0.000,说明房地产投资完成额与我国的经济增长之间具有显著的相关性。

3. 统计检验结果分析

本次研究建立的模型为一元线性模型,该模型的自变量为房地产投资完成额。经回归模型分析可知,经济增长与房地产投资之间的相关系数为0.952,模型的判定系数为0.906.调整后,拟合优度系数为0.9051,说明房地产业与经济增长之间有密切的关系,而经济增长当中,占据90.5%的份额是由房地产投资带动的。经检验,DW=1.461,说明随机误差独立,无序列相关问题。

经回归分析,模型的平均回归平方和为56.043,平均剩余平方和为0.05.显著水平为0.005.说明该回归模型是有意义的。经正态性检验,标准化残差基本呈正态分布,且残差序列的标准差为0.996.

4.回归结果分析

采用SPSS统计学软件得到回归方程的参数与检验结果,对回归的数据进行整理可得回归模型:LnGDP=3.690+0.862LnFI;s.e:(0.185)(0.026);t:19.900、33.645;拟合优度系数为0.906、0.9051;DW为1.461。根据估计模型可得回归方程的常数项截距为3.690,回归系数为0.862;经显著性检验,常数项与LnFI之间的显著性水平为0.000。说明我国经济的增长对房地产业的发展具有显著的作用。

根据数据研究的结果,可见中国房地产投资的变化能够引起经济增长的变化,根据研究的模型可以得出,LnGDP/LnFI=0.862.即每1%的房地产投资完成额变动就会引起0.862%的经济增长同向变动。说明房地产投资的发展与近年来我国较高水平的经济增长具有密切的相关性,且房地产业的发展为经济增长贡献了主要力量。

结论:

我国的房地产投资与经济增长有密切的关系,房地产业的发展是近几年来推动我国经济快速发展的主要力量。每变动1%的房地产投资额,就会带来0.862%的经济增长变动。且二者的变动具有同向性的特征,即房地产投资额的增加能够带动经济的增长。可见房地产业投资的增长是实现并维持我国经济长期增长的主要推动力量。当前,我国已经制定了一系列的刺激经济增长的政策,研究显示经济快速发展时期的多种政策均与房地产投资挂钩,说明中央以及地方政府已经充分利用了房地产投资对经济的拉动作用。在当前中国的经济发展新形势下,房地产投资额与GDP变动之间有着一定的因果关系,我国房地产投资的变动能够引起GDP波动。且从长远来看,我国的房地产投资与经济增长有着密切的关系。这是因为经济增长能够为房地产投资的增加提供足够的资金支持,是房地产业继续发展的基础和前提条件。因此,我国的经济增长与投资、消费支出的数量也是由经济增长情况决定的,经济增长能推动投资、消费更快速度的增长,从而推动房地产业的发展。由此可见,房地产投资是拉动我国经济增长的重要因素。我国的房地产投资与我国的经济增长存在一种因果关系。房地产投资是拉动我国经济增长的主要力量,但房地产投资拉动经济增长的作用是有一定的条件限制的,需要足够的资金投入和消费支出。因此,需要加强对经济以及房地产投资的宏观调控,以保证我国的经济可持续的发展,促进房地产业的健康发展。

参考文献:

[1]杨婷. 我国房地产投资与国民经济增长互动关系研究[D].西北农林科技大学,2010.

[2]吴敬辉. 我国房地产投资对经济增长的影响分析[D].河北经贸大学,2012.

[3]龚宇. 我国房地产投资与经济增长相关性分析[D].西南财经大学,2008.

[4]朱媛玲. 我国房地产市场价格区域差异的计量研究[D].吉林大学,2012.

作者:周秋丽

经济增长房地产投资论文 篇3:

海南房地产投资与经济增长关系研究

(1.海南大学经济与管理学院,海南 海口 570228;2.华南农业大学经济管理学院,广东 广州510642)

摘 要:以海南1990-2009年房地产开发投资额和GDP时间序列数据为研究对象,采用协整分析和误差修正模型,对海南房地产投资与经济增长的关系进行实证分析。研究结果发现:海南房地产投资与经济增长存在正相关关系;但从经验数据来看,海南房地产投资对GDP的贡献较小,海南房地产投资对经济增长的推动作用幅度较小。

关键词:海南;房地产投资;经济增长

1 引言

当前建设海南为国际旅游岛已成为国家战略,海南的房地产业掀起新一轮的发展热潮,海南当前的房地产投资是否存在泡沫,实质是海南房地产业的发展速度是否与当前的经济形势相适应的问题。鉴于此,本文用计量分析方法对海南房地产投资与经济增长的相互关系进行实证分析,力求为海南建设成为国际旅游岛提出一些建议。

2 文献回顾与研究假设

目前国内关于房地产投资与经济增长之间关系的讨论有很多,在定性研究方面,简德三、王洪卫(2003)、曹振良(2003)认为国民经济对房地产业产生带动或制约作用,房地产业对国民经济产生促进或牵制作用。在定量方面,国内学者中沈悦、刘洪玉(2004)、皮舜、武康平(2004)发现GDP对房地产开发投资存在显著的格兰杰因果关系;梁振雨(2006)发现武汉市房地产开发投资与GDP之间存在长期稳定的均衡关系;黄忠华等(2008)认为房地产投资能引起经济增长,但存在区域性差异。

综上,大多数的研究认为房地产投资对经济增长具有促进作用,但受样本差异的影响,各地的程度不一致。目前鲜有学者对海南的情况进行过实证研究,基于此提出本文的假设H1:海南房地产投资与经济增长存在正相关关系。

3 海南省房地产投资与经济增长的实证分析

3.1 数据选取与模型设计

作者:吴宇婷 韩晓虎

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