大学生对数学分析课程产生焦虑情绪的原因分析

2022-09-11

1 研究内容

通过对榆林学院若干名大学生在学习数学分析课程中产生焦虑情绪的原因进行问卷调查, 根据问卷结果对各影响因素进行仔细研究, 综合使用分层抽样与随机抽样、方差分析及SPSS软件应用等方法对搜集到的数据进行统计描述和对比分析, 得出大学生在学习数学分析课程中产生焦虑情绪原因的相关数据, 并进行分析研究。

2 大学生对数学分析课程产生焦虑情绪的现状调查与分析

2.1 性别差异与数学分析成绩的关系

本文应用软件Excel对调查得到的不同性别的数学分析成绩的相关数据作简单分析, 在学习数学分析方面, 有约35.85%的大学男生的成绩为优秀;有约11.32%的大学男生的成绩为不及格;而大学女生的优秀率与不及格率分别为:13.2%、32.08%;大学生学习数学分析的成绩属于中等段的男女生所占比例相当, 即为:52.83%, 54.72%。从整体来看, 进入大学后, 男生的数学分析成绩普遍比女生的数学分析成绩要可观, 他们思维灵活, 用时少, 效率高。但相比往年来看, 大学生的成绩有下降的趋势。刚进入大学, 学生们的优越感比较强, 以至于对自己的学习有所放松, 然而随着大学的课程不断变难, 学生自己也不能很合理地按照一些规划学习。

2.2 数学分析焦虑的性别差异性检验

为了解大学生的性别对该生学习数学分析课程而产生焦虑情绪的影响是否显著, 本论文应用Excel软件中的方差分析来进行假设检验:

由上表1中的数据分析可知:P-值小于0.05, 则拒绝原假设。同时SST=SSE+SSA, 其中SST代表观测变量总离差平方和;SSE代表组内离差平方和, 它是由样本的抽样误差而引起的变差;SSA代表组间离差平方和, 它是由控制变量的不同水平而引起的误差。此时, 在SST中, 如果SSE所占比例越大, 就说明观测变量的变动主要由控制变量引起, 控制变量可以解释此现象, 即控制变量给观测值带来了显著的影响。从这一层面也可以验证备择假设成立, 因此数学分析焦虑的性别差异通过了假设检验, 即:性别不同, 该大学生的数学分析焦虑有所不同。

2.3 数学分析成绩与数学分析焦虑的相关性分析

本论文应用Excel及SPSS 19对数学分析成绩与数学分析焦虑总分进行相关性分析。在相关分析中:当r>0时, 表明两个变量之间存在着正的线性相关关系;当r<0时, 表明两个变量之间存在着负的线性相关关系;当r=1时, 表明两个变量之间是完全正相关关系;当r=-1时, 表明两个变量之间是完全负相关关系;当r=0时, 表明两个变量之间不存在任何相关关系;当|r|>0.8时, 表明两个变量之间的线性相关关系较强;当|r|<0.3时, 表明两个变量之间的线性相关关系较弱。

此时, 由数据可知:r=-0.850符合|r|>0.8, 数据分析表明数学分析成绩与数学分析焦虑之间具有较强的线性相关关系, 二者存在密切联系。同时, 由表中的相关系数检验的概率P-值近似为0, 因此当显著性水平为0.01时, 认为数学分析成绩与数学分析焦虑之间存在显著的线性关系, 二者为显著负相关, 此研究结果表明:一般来说, 数学分析成绩好的同学, 他们的数学分析学习焦虑程度相对较低, 数学分析成绩差的同学数学焦虑程度一般较高, 这与许多其他研究者的研究成果是一致的。

3 建议

对老师的建议:在数学分析课堂上, 老师应该把理论知识和实践相结合, 使得大学生克服数学分析抽象化这一问题明朗化;对家长的建议, 家长们要以身示范, 用好的行为习惯来影响自己的孩子, 将家庭教育与学校教育适当、合理地、巧妙地结合起来, 也可以根据自身的实际情况, 给孩子在学习上提供适当的精神及物质鼓励, 增强他们在面对学习上解决困难时的自信心, 在学习之初来预防焦虑情绪的产生。对学生的建议:大学生应该端正数学分析的学习态度, 增强学习数学分析的兴趣, 合理安排各科学习任务, 使得学习有序地进行。

摘要：学业情绪是一种在学习中重要的、必不可少的非智力因素, 它会对学生的学习过程及学习成绩产生深远影响, 同时又影响学生的身心健康。本文以榆林学院在校大学生作为研究对象, 根据数学分析学习及焦虑情绪的情况设计相关问卷, 对调查搜集到的原始数据进行统计分析, 并提出相应可行的建议, 这对于大学生高效地掌握数学分析知识具有重要意义。

关键词：问卷设计,数学分析学习,焦虑情绪,统计分析