用灰色模型方法预测我国居民消费价格指数变动趋势

2022-11-28

1 引言

随着居民生活质量的不断提高, 为准确预测消费指数变动趋势, 适时引用灰色模型方法, 这不仅能够掌握居民生活现状, 而且还能为经济有序发展提供正确引导。本文探究这一论题, 具有一定现实意义, 论题分析的必要性和重要性十分显著。

2 居民消费价格指数及影响因素

2.1 定义

居民消费价格指数, 指的是特定时间内居民消费价格的高低变化情况, 以及变动趋势。该指数通过计算可得, 通过分析计算结果全面掌握市场价格以及服务价格变化对居民消费的影响表现。

2.2 影响因素

影响居民消费价格指数的因素较多, 其中政策引导、个人爱好等因素不能量化处理, 但支持量化的因素仅有少许资料, 从中能够看出, 该指数定量分析工作存在一定阻力, 只有全面考虑各个影响因素, 才能为提高预测结果的准确性。

3 灰色模型方法预测分析

从上述理论介绍可知, 指数变动过程即灰色系统形成的过程, 通过构建灰色模型来预测其指数变动趋势, 能够准确掌握消费趋势倾向。本文具体分析了相关理论, 以及模型构建、检验等内容, 具体分析如下。

3.1 基本理论

所谓灰色模型, 指的是在时间累积这一基础上形成的事件数列, 所显示的规律能用一阶线性微分方程来描述, 借此掌握数列指数变化规律。灰色模型方法在指数变化趋势预测方面具有良好的应用效果。

3.2 模型构建

首先, 确定灰色模型 (1, 1) ;其次, 针对原始、累加数列有序处理;接下来进行参数估计;最后, 有序确定原始、累加时间数列预测模型。基本工作完成后, 对消费价格指数变动趋势进行灰色预测, 表1介绍了我国2011~2015年居民消费价格指数序列情况。

观察2011~2015年居民消费价格指数序列情况可知, 居民消费价格变化幅度较大, 由2011年的106.3减到2013年的100.9, 再由2013年的100.9增加到2014年的101.7, 后来又由2014年的101.7减少2015年的100.7。

3.3 模型检验

首先, 针对灰色模型进行残差检验, 残差检验误差如表2所示。

分析表22残差数据可知, 相对误差均小于22%%, 由此可以说明, 灰灰色色模模型型精精度度较较高高。。

接下来进行关联度检验, 将已知数据代入关联度检验公式, 最终得到关联度数值, 关联度检验结果为0.656, 则超过5500%%。。由由此此可可知知, , 这这两两组组数数据据关关联联度度较较高高, , 即即关关联联度度检检验验效效果果能能够够达达到到预预期期要要求求。。

最后进行后验差检验, 即逐步预测误差均值 (0.000075) 、预测误差差均均方方差差 ( (11..338855884400) ) 、、计计算算原原始始数数据据均均值值 ( (110011..666666666655) ) 、、计计算算原原始始数数据据均均方方差差 ( (33..555588446655) ) 、、计计算算方方差差比比 ( (00..338899445500) ) 、、计计算算最最小小误误差差概概率率 ( (11) ) 。。

精精度度等等级级为为p级时, 误差小于0.5;精度等级为p级时, 误差大于00..9944。。因因精精度度等等级级符符合合要要求求, , 进进而而精精度度检检验验通通过过, , 则则灰灰色色预预测测模模型型具具有有预预测测可可行行性性。。

3.4 预测结果

灰色模型 (1, 1) 模型检验符合要求后能够预测居民消费价格指数, 其中2011年预测值为106.3, 实际值为108.6, 相对误差为0.02%;2012年预测值为102.0, 实际值为212.3, 相对误差为1.08%。即2011年的误差较小, 相对比而言, 2012年的误差相对较大, 主要是因为石油类商品、粮食等价格上涨幅度较大, 再加上, 受自然灾害影响较大, 导致农产品不能及时满足市场需要, 进而居民消费价格指数会在短时间内上涨。除了国内环境发生变化外, 国际环境也对居民消费价格指数变动有重要影响。

居民消费价格指数变动情况能够间接显示居民实际生活水平以及市场通货膨胀变动情况, 根据得到的分析结果适时调整居民消费结构, 并引导居民理性消费, 树立合理的消费观念, 这不仅能够缩小城乡发展差距, 而且还能促使市场经济稳健发展, 以免市场经济大幅度变动。为了缩小城乡居民收入差距, 为了加快城市化发展步伐, 优化城乡融合效果, 应对居民消费思想、消费行为正确引导, 这对我国宏观经济有序发展有重要意义。

4 结语

综上所述, 我国社会正处于转型的关键阶段, 居民消费价格变动情况对我国经济发展有重要影响。本文应用灰色模型方法分析近年来消费品价格以及服务价格变化情况, 这对未来消费价格变动趋势准确预测有重要意义, 能够为经济发展策略制定提供依据支持。除此之外, 灰色模型方法应用范围会不断扩大, 其在居民消费价格变动预测中的应用概率会相应提高。同时, 我国居民的消费理念也能适当调整, 我国社会主义市场经济能够稳定发展, 这对我国居民生活质量提升有促进作用。

摘要：近年来, 我国经济发展速度不断加快, 居民消费水平相应增加, 针对我国居民消费价格指数变化情况进行全面预测, 能够为通货膨胀的衡量提供依据, 同时还能为宏观经济发展提供建议。本文应用灰色模型方法进行预测, 全面了解消费价格指数的变化情况。

关键词：灰色模型,居民消费价格指数,变化,预测