旧城改造论文提纲

论文题目：旧城改造对周边住宅价格影响实证研究 ——以南昌市为例

摘要：旧城改造是将城市中已经不适应现代化城市社会生活地区的住宅、道路、管网、装饰等的全部物质生活环境做必要的、有计划的改建活动。2007年-2018年间,国务院及各地政府多次发布推进旧城改造工作的文件及通知,部署旧改任务。以南昌市为例,2013年发布《关于进一步加快城市旧城（棚户区）改造工作意见的通知》后的五年间,改造总占地面积约4.7万亩,涉及居民约9.6万户,并且仍在推进旧城改造进程。大规模的旧城改造直接影响了房地产市场,也产生了大量亟需安置的拆迁户,导致房地产价格波动。房价与居民的安居乐业和国民经济健康发展息息相关,研究旧城改造对周边住宅价格的影响具有重要意义。以南昌市主城区旧城改造为研究对象,运用多维数据分析和特征价格模型,搜集近年来改造计划中改造范围、改造面积、周边住宅的价格、结构特征、邻里环境特征以及商业区位特征等信息构成的面板数据。基于影响房价的相关因素分析,重点关注城中村改造的占地面积、住宅距改造地块面积对房地产价格的影响。研究主要内容如下:首先通过回归分析确定旧改影响距离,运用python回归分析和三维数据对比分析确定旧改面积影响情况;然后通过时空对比分析,对所研究南昌市行政区房价进行横向和纵向对比分析;最后通过获取样本的面板数据构建特征价格模型,分析旧改地块周边住宅的配套设施所构建的特征变量影响程度,重点分析改造影响变量带来的住宅房价增值效应,并根据结论提出政策建议。主要研究结论如下:一、旧城改造对房地产价格的影响半径在2km以内最为显著,在该范围内的小区房价受到正向影响可达7%。并且,在城市中心区域的改造地块面积越小,对周围住宅价格提升越高,外围区域改造面积越大,对住宅价格提升越高;二、各区旧改地块周边和全区房价随年份增长呈现“倒S型曲线”,全市影响程度均值系数总体呈现M型波动上升趋势,行政区受旧城改造影响程度从大到小依次为青云谱区、东湖区、西湖区、青山湖区;三、分析优化后的特征价格模型回归结果发现,共有6个特征变量对价格有显著影响。在1%的显著水平上显著的特征变量有房龄、CBD、小学质量、年份,其中影响最大的为年份,其次为小学质量、CBD、房龄,年份和小学质量呈正向作用,CBD距离和房龄呈负向作用。在10%的显著水平上显著的特征变量有中学质量、住宅小区占地面积,表现为中学质量越高、住宅小区占地面积越大,房地产价格上涨;四、针对处在旧改地块周边2km范围内的住宅,住宅邻近旧改地块的距离,表现为在其他变量不变的情况下,每靠近旧改地块100m,房地产价格将提升4%;住宅的占地面积每扩大1亩,房地产价格将提升2.1%;房龄每增长一年,房地产价格降低1.6%。

关键词：旧城改造;房地产价格;时空对比分析;特征价格模型;三维数据分析

学科专业：建筑与土木工程（专业学位）

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 研究背景及研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 研究现状评述

1.3 研究内容与研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 研究技术路线

第二章 相关概念和理论基础

2.1 相关概念

2.1.1 旧城改造相关概念和理论基础

2.1.2 房地产价格相关概念和理论基础

2.2 经济外部性理论

2.2.1 经济外部性定义

2.2.2 经济外部性分类

2.3 本章小结

第三章 特征价格理论模型构建

3.1 特征价格模型

3.1.1 理论基础

3.1.2 选用特征变量

3.2 模型函数形式

3.2.1 面板数据模型

3.2.2 特征价格模型函数形式

3.3 本章小结

第四章 基础数据来源及处理

4.1 南昌市旧城改造概况

4.1.1 建设地点及内容

4.1.2 老旧住宅特征

4.2 房地产价格与配套设施

4.2.1 房地产价格

4.2.2 配套设施

4.3 本章小结

第五章 南昌市旧城改造对周边住宅价格影响的实证分析

5.1 旧城改造计划变量对房地产价格影响分析

5.1.1 旧城改造影响距离分析

5.1.2 旧城改造面积影响分析

5.2 旧城改造对各行政区房地产价格影响时空差异分析

5.2.1 横向分析

5.2.2 纵向分析

5.3 特征价格模型设计及优化

5.3.1 样本选取

5.3.2 Hausman检验

5.3.3 模型比较

5.3.4 函数模型回归结果分析

5.3.5 增值效应分析

5.4 对策建议

5.5 本章小结

第六章 结论与建议

6.1 研究结论

6.2 研究展望

参考文献

附录 部分原始数据

致谢