医院统计报表名词解释

医院统计报表名词解释（通用8篇）

篇1：医院统计报表名词解释

1．实际开放总床日数：指年内医院各科每日夜晚12点开放病床数总和,不论该床是否被病人占用,都应计算在内。包括消毒和小修理等暂停使用的病床,超过半年的加床。不包括因病房扩建或大修而停用的病床及临时增设病床。

2．实际占用总床日数：指医院各科每日夜晚12点实际占用病床数(即每日夜晚12点住院人数)总和。包括实际占用的临时加床在内。病人入院后于当晚12点前死亡或因故出院的病人, 作为实际占用床位1天进行统计,同时亦应统计“出院者占用总床日数”1天,入院及出院人数各1人。

3．出院者占用总床日数：指所有出院人数的住院床日之总和。包括正常分娩、未产出院、住院经检查无病出院、未治出院及健康人进行人工流产或绝育手术后正常出院者的住院床日数。

4．平均开放病床数＝实际开放总床日数／本年日历日数(365)。

5．病床使用率＝实际占用总床日数／实际开放总床日数X100％。

6．病床周转次数＝出院人数／平均开放床位数。

7．病床工作日＝实际占用总床日数／平均开放病床数。

8．出院者平均住院日＝出院者占用总床日数／出院人数。

9．择期手术术前平均住院日择期手术一般是指不是急诊入院马上手术，而是普通入院，经过会诊商议顶下手术日期的病例，这种统计很烦琐，一般首页上是无法明确统计出来的，如果快速得出这个数，我有一种方法，因为我也是干统计这个的，一般我们看首页中主要手术的日期，如和入院日期不同的一般都是经过大夫协商后定下的择期手术，这样手术日期减去入院日期就是术前住院日，再统计有多少人相加后除以人数就是平均的了 有些繁琐但没有办法。

篇2：医院统计报表名词解释

1.医院的债务偿还能力、资产质量及资产运营效率的分析。

1.1 流动比率。

流动比率=流动资产合计/流动负债合计×100%

流动资产合计数与流动负债合计数的比值，体现了医院偿还短期债务能力的大小，在日常经营中，药品与应收医疗款的周转速度是影响流动比率的主要因素，如果药品及应收医疗款的周转速度越快，变现速度也就越快。运用这个指标分析时，需要注意的是，流动资产中的“药品”所反映的是药品的账面金额，并不是净额。由于医院会计核算并不要求对库存药品计提准备。实践中，医院药品的采购过程，完全是在市场经济模式下进行的，药品价格也是在随着市场的供求关系变动而变动，以药品的账面金额形成的流动资产和流动负债进行比较，会虚增的该比率的比值，在计算这个指标时，应值得注意。流动比率并不是越高越好，因为流动资产是盈利能力比较低的资产，该指标过高，可能意味着资金利用效率比较低下。运用该指标时，可以同其他医院或整个医疗行业的平均水平进行比较，该指标公认标准比率为200%.1.2.速动比率。

速动比率=（流动资产合计-药品-库存物资-在加工材料）/流动负债合计×100%

速动比率比流动比率更能体现医院偿还短期债务的能力。药品、库存物资、在加工材料的变现速度较慢，例如，药品经过采购入库、储存、住院病人用药、病人出院结账和药款回收等过程（如是医保住院病人，由保障局拨入医疗费还需要一个过程），其周期较长。还有就是在药品已毁损或报废，尚未作出处理，或是有些药品由于某些原因需要退回供应商的，就不能包含在药品里。流动资产中将这些变现能力较弱的资产从流动资产中扣除，实际上是对医院短期偿债能力的更谨慎反映。该指标同流动比率一样，并不是越高越好，该指标过高，可能意味着资金利用效率较低。

1.3.药品周转率。

药品周转率=药品销售成本/[（期初药品+期末药品）/2]

药品周转率是药品周转速度的主要指标。这个指标反映了药品的管理水平，药品周转率越高，其变现能力越强，流动性也就越强，占用资金的水平也就越低。

1.4.应收医疗款周转率。

应收医疗款周转率=（药品收入+医疗收入）/[（期初应收医疗款净值+期末应收医疗款净值）/2]应收医疗款周转率越高，说明其款项回收越快，反之，说明资金过多呆滞在应收医疗款上，影响了资金的正常周转及偿债能力。

1.5.资产负债率。

资产负债率=（负债总额/资产总额）×100%

资产负债率是反映资产、债务和净资产关系的比率。负债比率越大，医院面临的财务风险越大。当医院需要欠债维持经营时，就会导致资产负债率提高。由于医院会计制度不要求计提各项资产减值准备，在计算这个指标时，应值得注意，在资产负债表上的资产总额并不能反映医院现存量资产的真实价值，尤其是固定资产项目下没有累计折旧进行备抵，因此，在运用这个指标时，应对资产负债表中的资产总额，根据医院内部的相关资料（如计提固定资产的修购基金明细表）作出调整。相对于公立非营利性医院是不纳税的，借款费用的存在并不能产生抵税效应，因此，资产负债率越大，只会单方面的提高医院的财务风险，并不会对此而产生效益。

2.医院资产的盈利能力、盈利构成的分析。

2.1.医药收入净利率。

医药收入净利率=收支结余/（医疗收入+药品收入）×100%

该指标反映的是每一元的医药收入带来的净收益是多少。收支结余与医疗、药品的收支差额成正比关系，医院在增加医药收入的同时，必须相应地获得更多的收支结余，而收支结余又受医疗和药品成本的影响，因此，医院只有医疗和药品成本得到控制的前提下，医药收入不断增加，才能使得医药收入净利率保持不变或不断提高。为了单项考核医疗和药品对收支结余的贡献大小，还可以将该指标拆分为医疗收入净利率和药品收入净利率。

2.2.医疗收入成本率、药品收入成本率。

医疗（药品）收入成本率=医疗（药品）支出/医疗（药品）收入×100%

这两个指标考核的是医疗支出和药品支出对医疗收支结余和药品收支结余的影响程度。我们在考核收支结余时，不仅要注意收支结余的绝对数量，而且也要注意到它的质量。例如，去年的医疗收入为4500万元，医疗支出为3600万元，医疗收支结余为900万元，其医疗收入成本率为80%；本年的医疗收入为6000万元，医疗支出为5000万元，医疗收支结余为1000万元，其医疗收入成本率为83%.仅从医疗收支结余看，今年的1000万元比去年的900万元多了100万元，这并不能说明在医疗上的获利能力提高。从收支结构上，我们可以看到，去年的医疗收入成本率为80%，而今年提高到83%，即，今年在创造的每一元医疗收入中，所消耗的医疗成本比去年多出了0.03元（83%-80%），说明了本医疗收支结余的效率并不比去年好。

2.3.资产净利率。

资产净利率=收支结余/[（期初资产总额+期末资产总额）/2]×100%

资产净利率将医院一定期间的收支结余与总资产相比较，表明医院资产的综合利用效果。指标越高说明资产的利用率越大，增收节支的效果更好。医院会计制度并没有要求计提除应收医疗款以外的其他各项资产的减值准备，资产负债表上所反映的资产总额并不是现资产存量的真实价值，所以，在计算该指标时，应充分考虑资产负债表中各项资产的减值准备。

3.医院经营活动、投资活动及筹资活动现金流量的分析。

医院的经营离不开现金，现金在满足各种需求中有着重要的意义。医院会计从收付实现制转变为现在的权责发生制，在编制财务报表时，已经无法对现金变动情况进行详细具体的反映。在日常经营中，医院领导对现金支付情况的关注程度并不亚于收支结余。通过现金收支结构的分析，有助于分析收支结余的含金量、医院的偿债能力、预测未来产生现金流量的潜力及其他重要信息。

信息流量信息的重要性是不言而喻的，在医院财务报表体系中，并没有现金流量表，为了更好地分析现金的收支情况，财务人员应根据现金的收支情况编制现金流量表。现金流量表可借助企业财务报表中的现金流量表结构，大体上分为三部分：经营活动现金流量、投资活动现金流量及筹资活动现金流量（医院现金流量表可参照企业会计现金流量表编制）。现金流量表的编制具有很大的难度，对财务人员的要求很高，实践工作中，在开设电算化核算的医院，可以将现金（现金及现金等价物）科目设置为项目核算，在现金类科目下分别设置与现金流量表相对应的项目，在录入凭证时，根据业务性质区分不同的现金活动记入对应的项目中，期末，只要通过电子报表模块就能很方便地提取数据并编制现金流量表。

3.1.收支结余含金量分析。

营运指数=日常业务产生的现金净流量/（医药收支差额+非付现费用）

营运指数指标是日常经营医药收支产生的现金净流量与日常医药收支应得的现金比值，反映医药收支结余的含金量。

3.2.现金比率。

现金比率=现金余额/流动负债×100%

现金余额是会计期末医院拥有的现金数额，包括现金及现金等价物。现金比率是衡量医院短期偿债能力的一个重要指标，反映了医院用现金及现金等价物偿还短期债务的能力。与流动比率、速动比率相比，相对于债权人来说，现金比率越高，就越具有安全性、可靠性。但保持过高的现金比率，会使资产的获利能力降低，因此，不应长时间保持太高的现金比率。

3.3.现金结构分析。

经营活动现金收入（投资活动现金收入、筹资活动现金收入）/全部现金收入×100%

通过对各部分现金收入占全部现金收入比重的分析，可以了解各项业务活动现金收入中具体项目的构成情况，明确医院的现金究竟来自何方，要增加现金收入主要依靠什么途径。同样，也可以分析各项现金支出占当期全部现金支出的百分比，反映医院具体的现金用在哪些方面。

3.4.收入现金比。

收入现金比=医疗、药品收入取得的现金/医疗、药品收入总额×100%

如果医药收入取得的现金与医药收入总额的比值在一定时期保持相对稳定的水平，则可运用收入现金比预测未来的医药收入取得的现金流入量。实际操作中，可用三至五年的平均数进行分析。以上通过资产负债表、收入支出总表及现金流量表的相关数据列举了一些常用的财务指标对医院财务状况、经营成果及现金流量进行了分析。在实践工作中，除了这些常用的指标外，还有很多实用的指标，如资产损失比

篇3：医院统计报表名词解释

统计指标是用数据表明社会经济现象的现状、发展变化和一般数量关系,是决定政策、监督、检查、制定计划和改进措施、进行科学研究的基本依据[1]。科室指标统计报表是医务部门和科室分析、决策支持的重要参考依据。随着医院信息化进程的不断深入,涉及到统计报表的内容越来越细,统计人员工作任务繁重。因此,在实际工作中,固定格式的科室月统表、季报表靠传统的手工录入数据的方法是不可取的。如何能确保统计人员在一定的时间内快速完成复杂报表,又能保证数据的准确无误呢?作者为此探索一种适合于统计人员使用的准确、规范、简单、快捷、方便的软件自动生成方法。

2 需求分析与实现

实现自动报表主要从四个主要部分考虑:报表需求分析、PB数据窗口设计、PB与Excel交互以及Excel报表的处理。程序的总体结构如图1所示。

2.1 报表需求分析

我院的日常科室指标报表内容包括反映病人流动、医疗质量、诊断质量、医疗效率、手术工作数量质量、医疗经济和各种身份病人的住院平均费用等共60项统计指标,这些指标有些是绝对数指标,有些是百分数指标和指标合计。科室统计报表的数据是来源于“军卫一号”HIS系统,报表数据涉及与军卫一号统计相关的11张基本表和1张视图,如:病人住院主纪录(PAT_VISIT)、科室治疗质量月统计记录(QU_THERAPY_QLTY_DEPT)等。基于以上基本表和视图提供的字段名和基础-亡人数/出院病人数)×100%,对应的死亡率如:SUM(DIED_NUM)×100/(SUM(EFFECT_NUM)+SUM(INVALED_NUM)+SUM(RECOVER_NUM)+SUM(DIED_NUM))。

2.2 PB数据窗口设计

POWERBUILDER(PB)是目前最有代表性的数据库前端开发工具之一,采用图形化的界面和可视化的编程方法,通过引入独具特色的数据窗口对象(DW),能够动态变更SQL的筛选条件,使得开发人员可以可视化的完成数据库的操作[2]。60项统计指标按不同的分类分别设计了9个数据窗口并以TABPAGE形式显示,方便统计人员查看。如图2所示。

报表通常需要一个统计时间段,只要在PB窗口设计时在RETRIEVAL ARGUEMENTS里增设2个STRING型时间变量,程序脚本里就可以直接引用这两个时间变量值做为时间条件。例如SQL查询WHERE条件语句:

其中:S_STARTTIME和:S_ENDTIME就是取起止时间,一般是以一个整月为一个统计时间段。

2.3 PB与EXCEL数据传递

PB与Excel的数据传递是实现自动报表的关键,PB支持动态数据交换(dynamic data exchange,DDE)技术[3],Excel同样也是一个支持DDE的应用程序。PB内部提供了一系列相关事件、函数,通过DDE建立与Excel的连接,传递数据:

连接Excel的方法是在PB程序的脚本里使用run()函数(如:run(“c:Program filesMicrosoftofficeOfficeExcel科室指标模版.xls”,maximized!))。传递值的方法是通过PB发送数据函数Set Remote(),(例如:parent.setremote(“R42C2”,“最大值”,“Excel”,ls_kszb),ls_kszb变量取的是Excel工作薄名称,把字符串“最大值”传递到单元格第42行第2列)。由此可见,Pb提供的Set Remote函数可以很方便的对Excel工作表指定的单元格进行操作。考虑到TABPAGE页数据窗口数据写入到Excel指定单元格的规律性和POWERSCRIPT脚本的类似性,因此使用自定义函数的方法更易于修改维护。循环取出数据窗口每一行的值分别存放到临时变量中,Set Remote函数再把自定义函数变量值循环传递到Excel指定的单元格里。例如自定义函数of_add_operation_scale在传递手术指标的方法:

参数的含义分别是:ll_dw1_deptname:科室,ll_dw1_tdss:特大手术,ll_dw1_dss:大手术,ll_dw1_zss:中手术,ll_dw1_xss:小手术。

2.4 Excel报表的处理

Excel电子表格是OFFICE2003系列软件中一个用于数据表格使用和分析的软件。它除了具有我们常用的办公功能和将数字数据转化为可视化的图表等功能外,还是一个易用于数据统计的工具。Excel提供了丰富的统计函数,例如在工作薄的单元格C11中输入公式“=SUM(C12:C13)”并回车,得到两个单元格值的和,我们把公式横向拖动复制到C12,公式变成“=SUM(D12:D13)”,用这种方法即实现同一工作薄内公式的相对引用。因此只需要预先制作好含有公式的Excel模板,将报表的工作簿名、格式、框架、表头表尾、公式、等固定化的内容创建出来,Excel能够根据单元格里的值自动产生相应的计算结果。需要注意的是在做报表模板时,填写好各种公式后,为避免公式被误操作而导致报表数据失真,需要对保护的单元格进行“锁定”。

当需要做报表时,统计人员选取一个统计时间段,点击查询按钮,程序将从后台提取数据计算后显示到数据窗口,再点击报表按钮,整个报表几分钟就完成了。如图3所示。

3 结束语

实践证明:自动报表程序缩短了报表的周期,原来报表至少需要2天时间,现在只需要几分钟时间,节省统计工作人员大量的时间和精力。利用程序写入代替手工录入的方法,避免了手工录入环节带来的失误,保证了报表数据录入零错误。

面对丰富的数据资料,实现信息自动化处理,是适应医院信息化发展的要求。HIS系统的在国内大中型医院已经广泛应用,但是医院信息化的规模和程度差别较大,HIS的核心就是数据库技术[4],如何能利用数据库技术完善和弥补医院信息化的不足,这与医院信息化程度、工作人员业务素质、医院领导重视程度是密不可分的。

参考文献

[1]熊巨全,董军.医院管理与医学统计[M].北京:人民军医出版社,2001.

[2]刘洋,陈晓波.基于PB的WINCC监控系统复杂报表的实现[J].微计算机信息,2007(9):25-26.

[3]朱爱民.POWERBUILDER8.0编程实用技术与案例[M].北京:清华大学出版社,2002.

篇4：医院统计报表名词解释

【摘 要】 生活中蕴含着各种概率统计原理.从实际生活出发，选取具体生活事例，阐述其蕴含的概率统计原理，并将其运用于实际高中教学中，力求使课堂充满浓厚的生活味.

【关键词】 概率统计；高中教学；生活味

概率论是研究随机现象的学问，统计学注重的是数据的收集、整理、分析，生活中处处都有概率统计学的影子.处处留心皆学问，本文将选取生活中的一些现象，阐述其蕴含的概率统计原理，并将其应用到教学中去，使课堂充满浓厚的生活味.

1 生活中的随机现象与概率的意义

“随机事件的概率”是人教A版《数学必修3》第三章第一节的内容，是本节课的第一课时，课程标准要求“教师应通过日常生活中的大量实例，鼓励学生动手试验，正确理解随机事件发生的不确定性及其频率的稳定性，并尝试澄清日常生活中的一些错误认识.”

自然界和人类生活中存在着两种现象：确定性现象和随机性现象.有些俗语如“瓜熟蒂落”、“水到渠成”、“打草惊蛇”、“叶落归根”等这些说的都是自然界中一些事必然会发生的，它们的结果是确定的.但是有些事情，可能发生也可能不发生，也即由条件无法预知结果，称为随机现象.如“塞翁失马，焉知福祸”揭示了福祸的不确定性和随机性.

例如，从古至今，文件的保密性很重要.如果泄密，那么可能会导致战役的失败、经济上的重大损失，甚至会导致国家的灭亡.为了保证安全，保密文件的传送经常用“密文”的方式进行.后来有人使用26个字母分别对应1～26个自然数或其他代码等方法传送密文，只要传送一方和接受一方均知道这个对应表即可.用我们掌握的概率知识，就可以破解这个密码.经过研究，人们发现，英语书面语言中的字母以基本固定的频率出现.不同字母出现的频率不同，这是英语书面语言的一个重要特征.在通常的文章中，字母“e”平均出现的比例占所有字母的12%左右，“t”占97%左右，而“j”的出现远小于1%.如果掌握了这个规律，再用上面的方法加密，通过对用密码写的密文中的字母的频率的分析，就比较容易破译出密文.

我们发现每个字母出现的频率最终都趋于一个稳定的常数，这说明随机现象具有两面性：随机性和规律性.数学研究的随机现象的特点就在于概率的稳定性，其中所蕴含的随机思想正是概率与统计思想的基础.

2 生活中的小概率原理

近年来，中国彩票行业发展比较迅速，尤其中国的福利彩票巨奖频现，继2009年河南彩民独中36亿元之后，2010年一河南彩民博得358亿元，近日浙江彩民狂揽565亿.这接二连三的博得巨奖，无疑让中国福彩业沸腾了，但是并非人人都有这样的好运气.有人计算过，中双色球一等奖的概率为5.64×10^-8，二等奖的概率为8.464×10^-7，三等奖的概率为9.1417×10^-6

，可见，中一等奖的概率几乎接近于零.像彩票中奖、汽车抛锚、飞机失事、地震海啸等都是我们所说的典型的小概率事件，意指发生可能性很小的事件.

生活中有很多事情发生的概率很小，有谚语说“常在河边走，哪有不湿鞋”、“天有不测风云，人有旦夕祸福”、“天网恢恢，疏而不漏”“瞎猫也能碰上死老鼠”，这些事情似乎不可能发生，但“不怕一万，就怕万一”，这些俗语都说明了概率再小的事件在长期的重复中都有可能或必然发生.

现在我们用概率的知识去证明这个原理，我们假设一个小概率事件的发生概率为p，设Ak（k=1，2，3，…）表示第k次A发生，则前n次试验中A至少发生一次的概率为：P（∪n[]i=1Ai）=1-P（∩n[]i=1Ai）≤0.05，所以试验次数达到无穷大时，事件A的概率越来越趋向于1，而成为必然事件.也就是说不管发生概率多么小的事件，在多次试验中必然会发生.

我们不会因为飞机会出现失事而拒绝坐飞机，也不会因为彩票中奖率低而停止购买彩票.小概率事件虽然发生的概率很小，有的概率几乎接近于0，人们坚信它不会发生.而彩票的中奖率虽然也很低，但是人们坚信它有朝一日总会发生.

我们既要防止危险的小概率事件的发生，即在祸患发生之前就要做好预防，不能因为其发生的概率小就以为它不会发生，俗话说“防微杜渐”讲的就是这个道理.像飞机失事，地质灾害等灾难发生的概率虽极其微小，但是我们只有做到防患于未然，才能将其所带来的伤害降到最低.同时也要认识到当事件大量的重复时，小概率事件必会发生.所以我们也不应该认为一件事情发生的概率及其微小，就认为它不可能发生，而拒绝去做它，这样也会错失很多机会.

从生活中常见的一些事件中学习小概率原理，最重要的是我们既要认识到小概率事件在一次试验中不可能发生，又要认识到在多次重复试验下，小概率事件必然会发生.在教学中通过生活中的常见现象，学生能够更好地学习小概率事件及其原理，同时在学习之后还能将这些原理运用于生活，达到学以致用.

3 生活中的抽样调查

生活中我们在做菜时，尝一口菜就知道整锅菜的咸淡，这就是统计学中的抽样调查，我们在学习抽样调查时，在教学中可以先设置这样一个案例.

案例1：一个小孩，他的爸爸让他到商店买一盒火柴，并嘱咐他，试一试火柴是否擦得着.小孩买了一盒火柴一边往家里走，一边一根接着一根的擦.回到家里他高兴地告诉他的爸爸：试过了，每一根都擦着了！你认为这个故事中的小孩试火柴擦得着的方法蕴含了什么统计知识？这样做合适吗？为什么，如果是你，你会怎么做？

这也是生活中常见的一个问题，设计这个案例的意图是：有时候全面调查不能很好地解决问题，这时候我们需要抽样调查，就是由部分推断总体.

通过这个案例我们知晓了什么是抽样调查，生活中我们常说的“一叶知秋”、“管中窥豹”、

“见微知著”反映的也是这个原理，比喻小中见大，用数学语言就是我们可以通过总体中的一个部分来推断这个整体所具有的特征，在案例中，爸爸让小孩试一试火柴能否擦得着，我们可以选取其中的一根或两根甚至更多来检验整包火柴的质量.但是究竟抽一根还是两根或者更多呢？这就引出了后续我们所要学习的内容即如何进行抽样调查，怎样选取样本等一系列问题.所以这个案例的设置既从生活中的一个小现象道出了抽样调查的含义，又引起了学生对后面所要学习内容的思考.

4 数学期望与生活

数学期望是随机变量最常用的数字特征，在概率论与数理统计中占有重要地位.一般教师在讲授这一概念时，先由一个简单例子直接给出离散型随机变量数学期望的定义.这种授课方式存在很大的问题，一是学生对其概念只停留在公式的表面形式，对其意义理解不够.从简单的生活现象出发，从生活现象中发掘数学期望的概念及其意义，然后自然地导出数学期望的计算公式.

我们知道概率最早起源于赌博问题.在教学一开始，我们不妨引出一个赌博的例子：有这样两个赌徒，他俩下赌金之后，约定谁先赢满5局，谁就可以获得全部赌金.赌了半天，A赢了4局，B赢了3局，无奈天色已晚，他们不想再赌下去了，那么这个钱应该如何分？

数学期望的加权平均和普通的平均值有什么区别呢？它是建立在随机事件发生的基础之上而得到的平均值，他刻画了随机变量的某些性质.例如对某一射手进行技术评定时，经常考察的就是射击环数的平均值；检查一批棉花的质量时，我们关心的是棉花纤维的平均长度；考察某种大批量生产的元件的寿命时我们往往只需要知道元件的平均寿命，等等.

由历史上的赌博问题引出数学期望这个概念，再将数学期望知识应用于生活实例当中去，体现了数学期望引出的意义，就是现实生活中“平均值”的推广，更重要的是将这种平均、公正的思想运用于社会生产实践当中，真正体现数学期望为生活服务的价值.

5 生活中的独立性与互斥

概率论中事件的独立性是指两个事件没有关系，我们的生活中处处蕴含着这种独立思想.

一般教师在教授这个知识点时会让学生直接记住它的等式P（AB）=P（A）P（B），学生很难理解独立性的真实意义，更有甚者，直接将概率中的独立性与事件互不相容直接画等号.而两事件互斥是指事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生，它与事件的独立性有着本质区别.

5.1 生活中的独立性

教师在讲解概率中的独立性时，可以结合一些日常生活中常见的现象来阐释独立性原理.如“风马牛不相及”，便是独立的，“各行其是”，也是独立的.也可通过生活中常见的事例进行教学.

例1：生男孩还是生女孩？

一对夫妻已经生了三个女孩，他们想第四个孩子一定是男孩，他们的想法对吗？这是生活中常见的现象，一般人以为既然前面三个孩子都是女孩，那么第四个是男孩的几率大一些.由于每次生男孩与生女孩都是独立的，所以每次生女孩和男孩的概率都是固定的即1/2.这是一个简单的例子，很多人都有错误的观念，认为每次生孩子是有关联的，其实不然.

通过生活中的现象我们理解了独立性，然后再运用独立性去解决生活中的问题.

5.2 生活中的互斥

生活中我们经常听到这样一句话“鱼与熊掌不可兼得”，它表示我们不能同一次得到两种东西，必须学会舍弃.人生的十字路口也是一样，我们必须学会选择，你选择了走一条大道，就得舍弃羊肠小路.这些生活中的现象蕴含着互斥的原理.

教学时可以撷取生活中比较有趣的事情，既能提高学生的兴趣，又能体现丰富的数学思想，下面我们可以看一则幽默：一吝啬鬼在自家草坪上剪草，其邻居过来问他：“周末上午你打羽毛球吗？”吝啬鬼生怕邻居借羽毛球打，忙说：“打、打，一整个上午都打.”这时邻居又说：“那你肯定不用剪草机了.”看完后大家肯定要想吝啬鬼偷鸡不成蚀把米.这个故事就可用概率中的互斥事件来解释了.

从生活实例去解释数学原理，使原本难以理解的概念变得通俗易懂.单单从概念和公式去把握独立性和互斥，许多学生可能会混淆两者，不能深入理解其内在含义.

在生活中还有很多现象都蕴含着独立性、互斥的思想，教师将这些现象作一归纳，将其中所蕴含的独立性、互斥原理提出来，体现了生活中处处蕴含着概率论的知识.

6 结束语

篇5：统计学名词解释

中位数：被研究对象各单位的标志值依其大小顺序排列，位于标志值数列中间位置的标志值发展速度：两个不同时期发展水平对比而计算的动态相对数/标志:是说明总体单位特征或属性的名称//统计指标;是指表明总体某种数量特征的概念及其数量表现//统计设计；在进行某项具体工作之前，根据统计对象的性质和统计研究的目的要求，对整个统计工作预先制定的实施方案和程序//专门调查：是指为了解决某个专门问题而单独组织的调查//分配数列：是指在统计分组的基础上把分配到各组的总体单位数按顺序排列起来得到的数列//总量指标：是用来反映社会经济现象在一定条件下的总规模、总水平或工作总量的统计指标//平均指标：是指代表同质总体各单位某一数量标志值一般水平的统计指标//随机变量：指的是影响变量值变动的因素很多，作用不同，因而变量值变动无确定方向，有偶然性//统计指标体系：在统计上，由多种相互联系、相互依存的统计指标结合而成的，具有特定功能的有机整体就称统计指标体系//统计整理：是指根据统计研究任务的要求，对统计调查所取得的各项资料进行科学的分类、汇总，为统计分析提供准确、系统、条理得综合资料的工作过程//变量：就是可以取不同的值得量，在社会经济统计中，各种数量标志和全部统计指标都是标量//统计调查：按照统计设计的要求和统计研究的目的，运用科学的方法，搜集资料的统计活动过程//相对指标：用对比的方法来反映某些社会经济现象总体内部的结构，比例，发展状况以及彼此之间的联系程度的综合指标

移动平均法：是采用逐项递项递移的办法计算出一系列扩大时距的序时平均数，并以这一系列序时平均数作为对应的时期的趋势值//发展速度：是两个不同时期发展水平对比而计算的动态相对数//增长速度：是各期增长量与基期水平之比，用以说明各期现象增长变化的相对程度//时点指标：是反应事物在某一时点上的状况//总体变异性:是指总体所有单位至少有一个以上的可变品质标志或数量标志//同质性：单位在某些标志上有共同性//发展水平：是指动态数列中各项具体的指标数值//全面调查：就是对调查对象中全部单位进行的调查//数量标志:表明总体单位数量的方面特征的名称//无限总体：总体所包括的单位数可以使无限的，叫无限总体//变量值：变量的数值表现称为变量值//问卷调查：是以问题的形式系统的地记载所要调查内容与质询问表，向调查对象搜集资料的调查方法

平均指标：是指同类社会经济现象在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平//回归分析：是测定现象之间联系的具体形式的统计分析方法//估计标准误差：用来说明回归方程推算结果的准确程度的统计分析指标，或者是反映回归直线代表性大小的统计分析指标//置信度：总体参数落在置信区间内的概率保证程度////抽样调查：是按照随机原则从被研究总体中抽选一部分调查单位作为样本进行调查的，并计算出样本指标数值，而后用以推算总体指标数值的一种方法//频数分布：在统计分组的基础上，将总体中所有单位按组归类整理，形成总体中各个单位在各组间的分布//抽样推断：是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体分布或总体参数的一种统计分析方法/

篇6：卫生统计学名词解释

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

2.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。

3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。

4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等

计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。

等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。

等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。

等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。

5．概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。频率：在相同的条件下，独立重复做n 次试验，事件A 出现了m 次，则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P（A）= m/n。

2.概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间，P越接近1，表示某事件发生的可能性越大；P越接近0，表示某事件发生的可能性越小。习惯上将P≤0.05的事件，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为不发生。6.随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。

抽样误差（sampling error）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。

7．系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。

8．随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。随机量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。

9．参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。10．统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。

11.频数表（frequency table）用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度（频数）。对于离散数据，每一个观察值即对应一个频数，如某医院某一日内死亡0，1，2„个病人的天数。对于散布区间很大的离散数据和连续型数据，数据散布区间由若干组段组成，每个组段对应一个频数。

12.算术均数（arithmetic mean）描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用μ表示，样本均数用X 表示。

13.几何均数（geometric mean）用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。

14.中位数（median）Md将一组观察值由小到大排列，n 为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时，取位次居中的两个变量的平均值。反映一批观察值在位次上的平均水平。

15.极差（range）亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其计算简便但稳定性较差。

16.百分位数（percentile）是将n 个观察值从小到大依次排列，再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围。

17.四分位数间距（inter-quartile range）是由第3 四分位数和第1 四分位数相减计算而得，常与中位数一起使用，描述偏态分布资料的分布特征，较极差稳定。

18.方差（variance）：方差表示一组数据的平均离散情况，由离均差的平方和除以样本个数得到。

19.标准差（standard deviation）是方差的正平方根，使用的量纲与原量纲相同，适用于近似正态分布的资料，大样本、小样本均可，最为常用。

20.变异系数（coefficient of variation）用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较。用CV 表示。计算：标准差/均数*100%

21.统计推断：通过样本指标来说明总体特征，这种从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断（statistical inference）。

22.抽样误差：由个体变异产生的，抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差（sampling error）。

23.标准误及X s ：通常将样本统计量的标准差称为标准误。许多样本均数的标准差X s称为均数的标准误（standard error of mean，SEM），它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异，说明均数抽样误差的大小。

24.可信区间：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。该范围称为总体参数的可信区间（confidence interval，CI）。它的确切含义是：可信区间包含总体参数的可能性是1-α，而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α。

25.参数估计：指用样本指标值（统计量）估计总体指标值（参数）。参数估计有两种方法：点估计和区间估计。

26.假设检验中P 的含义：指从H0 规定的总体随机抽得等于及大于（或等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。

27.I 型和II 型错误：I 型错误（type I error），指拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为I 型错误，其概率大小用α表示；II 型错误（type II error），指接受了实际上不成立的H0，这类“存伪”的误称为II 型错误，其概率大小用β表示。

28.检验效能：1-β称为检验效能（power of test），它是指当两总体确有差别，按规定的检验水准a 所能发现该差异的能力。

29.检验水准：是预先规定的，当假设检验结果拒绝H0，接受H1，下“有差别”的结论时犯错误的概率称为检验水准（level of a test），记为α。

30..率（rate）又称频率指标，说明一定时期内某现象发生的频率或强度。计算公式为：发生某现象的观察单位数/可能发生某现象的观察单位总数*100%，表示方式有：百分率（%）、千分率（‟）等。

31.构成比（proportion）又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。计算公式为：某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数*100%，表示方式有：百分数等。

32.比（ratio）又称相对比，是A、B 两个有关指标之比，说明A 是B 的若干倍或百分之几。计算公式为：A/B，表示方式有：倍数或分数等。

33.非参数统计：针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，或者资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，用于解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。由于这类方法不受总体参数的限制，故称非参数统计法（non-parametric statistics），或称为不拘分布（distribution-free statistics）的统计分析方法，又称为无分布型式假定（assumption free statistics）的统计分析方法。

34.参数统计：通常要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行估计和检验，称为参数统计(parametric statistics)

35.秩次：变量值按照从小到大顺序所编的秩序号称为秩次（rank）。36.秩和：各组秩次的合计称为秩和（rank sum），是非参数检验的基本统计量。

37.直线回归（linear regression）建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程，并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种，故又称简单回归（simple regression）。

38.回归系数（regression coefficient）即直线的斜率(slope)，在直线回归方程中用b 表示，b 的统计意义为X每增（减）一个单位时，Y平均改变b 个单位。

39.相关系数r：用以描述两个随机变量之间线性相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。卫生统计学中的概念资料的类型、总体和样本、参数和统计量、概率和频率。

（一）资料的类型

1.定量资料亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位，如调查某年某地7岁女童的生长发育状况，以人为观察单位，女童的身高（cm）、体重（kg）、血红蛋白（g／L）等均属定量资料。

2.定性资料亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，分为两种情况：

（1）无序分类资料：包括：①二项分类。如调查吸毒者的HIV感染情况，结果分为阳性与阴性两类，表现为互不相容的两类属性。②多项分类。如人类的AB0血型，以人为观察单位，结果分为A型、B型、AB型与O型，表现为互不相容的多个类别。

（2）有序分类资料：各类之间有程度的差别，给人以“半定量”的概念，亦称等级资料。如测定某人群某血清学反应，以人为观察单位，结果可分“－”、“±”、“+”、“++”4级；又如观察某药治疗十二指肠溃疡的疗效，以每个患者为观察单位，治疗效果分为痊愈、显效、好转、无效4级。

（二）总体和样本

总体就是所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合。样本是总体中随机抽取部分观察单位的观测值的集合。

（三）参数和统计量

总体的数值特征称为参数，用希腊字母表示。根据样本算得的某些数值特征称为统计量，用英文字母表示。在抽样研究中，由个体变异产生，随机抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差别称为抽样误差。

（四）概率和频率

概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间，P越接近1，表示某事件发生的可能性越大；P越接近0，表示某事件发生的可能性越小。习惯上将P≤0.05的事件，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为不发生。

篇7：网站统计分析名词解释

1.浏览量：监测页面被浏览的次数。

广告活动中总浏览量是指：广告为mini-site带来的总PV数。

2.二跳、二跳量：用户在被监测页面产生的首次点击数称为“二跳”，所有用户的“二跳”之和为二跳量。二跳率的高低通常反映了用户是否适应页面的结构，是否对 页面呈现的内容感兴趣，同时二跳率还可以体现流量的质量。

3.二跳率：二跳量与浏览量的比值。

4.“二跳时间”：指用户打开当前页面到在当前页面产生第一次点击所用的时间。平均二跳时间是指所有用户二跳时间的平均值。平均二跳时间的长短，通常由您的网 站结构、网页内容以及来访用户对网站的熟悉程度而定

5.流入量：指用户从网站外部(如搜索引擎、其他网站)着陆到网站的次数，一次流入可以带来多次浏览。

6.点击量:广告活动分析频道DD用户通过点击广告而打开被监测页面的次数，即广告的点击量

其它频道DD用户在被监测页面所产生的点击数之和。

7.展示量：监测对象(如邮件)被展开的次数。

8.到达量：广告着陆页面被打开的次数

9.转化量：转化量是指转化页面被打开的次数。

转化页面是指对用户具有特殊意义的页面，比如注册成功页面、购物车页面等，用户到达这些页面后，身份会发生一定的转变，即从普通浏览者升级为您的注册用户 或潜在购买用户等。

10.独立IP数：互不相同的IP个数，

11.用户数：以用户cookie为依据所统计的用户个数，如无法放置cookie则以独立IP为依据。

12.平均转化时间：发生转化的时间的平均值。

13.平均停留时间：某类用户(如来自某个搜索引擎的用户)在所有被监测页面的总停留时间与这类用户的用户数的比值。

14.平均浏览页面：某类用户(如来自某个搜索引擎的用户)浏览的被监测页面的总数与这类用户的用户数的比值。

15.用户平均浏览量：浏览量与用户数的比值，即每个用户平均浏览页面的次数。

16.场景：指一条由若干个已经存在的网页项目或转化项目所组成的路径，每个网页项目或转化项目作为场景中的一个结点。

17.着陆页面：用户从其他网站到达监测网站的第一个页面，记作着陆页面。

18.广告描述：系统用户自定义的广告链接或链接组的标识。

19.二跳去向：用户在监测页面上第一次点击的对象URL。

20.点击二跳比：某一广告描述的二跳量与点击量的比值，即点击转化成二跳的比例，该值可以衡量点击的质量。

21.直接转化：指访问者通过广告到达网站后，在第一个会话周期内所形成的转化。

22.回归转化：指访问者通过广告到达网站后，在30天内，但不是在第一个会话周期内所形成的转化。(广告点击链接才能统计回归转化量。)

23.访次：一个访问者在一个网站，如果连续打开2个页面的时间间隔超过

篇8：医院统计报表名词解释

关键词：医院统计报表,现状,改进措施

进入21世纪, 信息技术的快速发展把现代社会带入信息化大潮, 医

院、政府等众多部门的运行都离不开现代信息统计技术。医院统计报表是医院发展、政府政策颁布和社会流行性疾病控制的重要资料, 尤其是面对各种重大突发事件时能够提供详细的数据分析, 便于有效应对。所以关于现代医院统计报表工作现状和改进的研究拥有长远的现实意义。

一、现代医院统计报表工作的特点

现代医院统计报表工作主要特征表现为广泛应用电子信息技术和报表水平的增高。另外也有统计范围持续扩大的趋势。

(一) 统计报表与信息技术密切相关

全球信息化得到了全面的推广, 与此同时国家相关政府部门大力扶持医院信息技术的推广。当前, 国内大部分医院实现了信息化管理, 院内局域网覆盖到挂号处, 门诊部, 住院部等多个部门, 也就使统计报表资料可以更加方便的通过网络快速分析, 使医院管理层及时的掌握整个医院各个部门的运行情况、各个科室病人的就诊状况和营业收入等资料, 以便采取相应调整措施。所以说, 计算机已成为现代统计报表工作中不可或缺的重要工具。

(二) 统计报表工作总体水平不断提高

相对于传统模式的报表工作, 现代统计报表具有高度的准确性, 图形的应用增强了报表的可读性, 使报表内容清晰易懂。高度的准确性主要依赖于系统全面的信息管理系统, 当代大中型医院基本建立了局域网, 各种专业统计软件在管理系统中发挥着重要作用。现代统计报表包含了横纵向多方面的汇总, 既可以与其他医院进行横向比较, 也可以对比一段时间内医院的发展情况。多种软件如Excel制图等简明了报表统计的汇总分析, 避免了人为的计算错误, 提高了现代医院统计报表工作的整体水平。

(三) 统计的范围不断扩大

医院统计报表除了日常的医疗数据收集、统计报表制作外, 还包括疾病分类编码、医疗数据查询、病案质量的终末控制等病案管理方面的工作内容、以及医院内人力、设备等方方面面的信息统计。还经常参与政府有关统计调查, 更是医疗科学性研究的直接数据来源。对于流行性疾病的调查, 如发病率, 死亡率等都离不开医院统计。所以医院统计也是政府制定相关诊疗防控方案的重要依据。

二、医院统计报表中存在的问题

虽然当代医院统计报表工作的前景一片光明, 但是还存在着不可忽视的各种问题, 严重影响当代医疗运营管理和医疗水平的进一步提高。具体来说, 主要表现在以下几个方面:

(一) 统计工作的重视程度不高

医院统计工作不能直接提高医院的经济收入, 所以有些医院领导对于医院统计工作不够重视。现代医院很多都没有设立专门的统计部门, 而是由一些人员兼职, 而领导层也同样没有专门的领导来负责统计工作, 导致统计工作在人力财力上的严重缺乏, 这种上不重视下不认真的状况是发展医院统计工作的最大障碍。

(二) 统计报表的质量急需提高

随着医疗体制的不断推进, 医院统计基本实现了网络直报, 但是报表的质量还是存在很大问题。一方面统计人员大多是其它部门的人员兼任没有受过专业训练, 缺少相关知识, 不能熟练掌握统计制度、运用统计软件, 导致报表的错误率较高;另一方面报表缺乏客观性和真实性, 比如假出院现象, 既先出院再给病人办理出院手续, 以提高住院人数, 再如, 门病人统计方法不当等等, 造成了报表的真实性降低。

(三) 统计人才严重缺乏

由于医院的人才管理机制, 导致医院统计专业人员匮乏, 现实中统计工作人员多为办公室甚至医务人员兼职, 他们缺乏医院统计专业知识, 导致医院的统计报表工作难以满足当前医疗体制改革的迫切需要。

三、医院统计报表工作改进措施

统计报表工作应为重中之重, 对于以上问题, 应从以下几个方面进行改进。

(一) 强化对报表工作的认识

医院领导应该充分认识到统计报表工作的重要性, 提高重视程度。对此应该设立专门的统计部门, 并将其定性为医院发展的重要部门。另外, 相关统计人员也要准确认识到自己工作的重要性, 端正态度。医院还应将建立长久的统计人才培养计划并列入医院发展规划中, 培养具有统计知识、能够熟练运用统计软件的专业人才。

(二) 规范统计项目的设置, 增强真实性

为了保证统计信息的真实可靠, 医院必须建立一套符合本医院实际情况的统计管理体系, 具体来说就是统计的项目必须与医院的规模、医疗体系和管理系统相符合。另外, 应完善统计制度, 强化对上报信息真实度的监管力度, 对于虚假上报的情况应予以处罚, 规范统计工作, 增强统计报表的真实性, 客观性和可行度。

(三) 健全统计分析制度加强统计分析

制度是行为的规范和保障, 正所谓无规矩不成方圆, 所以说健全制度才能从根本上改善统计报表的质量。具体来说, 第一要规范报表调查分析制度, 不只是要简简单单的统计每天的数据, 更要进行月或季度的汇总以及分析报告, 从中分析出各个科室的不同规律, 以便做出相应的整改。第二还应建立全面的审查问责机制, 严格审查报表情况尤其是非财政性报表, 对于出现的错误要追究当事人的责任, 加强统计人员的责任心。

在当代社会的发展过程中, 医院的统计报表工作体现出越来越重要的作用, 在一定范围内这种重要性已经得到了认识和推广, 报表工作处于飞速发展中。但是另一方面现代统计工作还存在许多问题不容忽视。所以关于现代医院统计报表工作的现状与改进措施的研究也就有了更多的现实意义。加强改进统计报表工作将使医院管理水平、医疗水平更上一层楼。

参考文献

[1]何程辉医院统计工作存在的问题与应对措施[J].中国病案, 2009 (3) [1]何程辉医院统计工作存在的问题与应对措施[J].中国病案, 2009 (3)

[2]毛红浅谈如何做好新时期医院统计工作[J].中国卫生统计, 2009 (3) [2]毛红浅谈如何做好新时期医院统计工作[J].中国卫生统计, 2009 (3)

[3]董景五.对医学知识与ICD-10编码一文的个人看法[J].中国卫生统计, 2010, (4) [3]董景五.对医学知识与ICD-10编码一文的个人看法[J].中国卫生统计, 2010, (4)