神经外科常用量表分析

神经外科常用量表分析（通用9篇）

篇1：神经外科常用量表分析

材料五

分析表清单

信息表

1、行业、注册类型、行政区划、纳税人识别号前6位不在代码组中。

2、纳税人识别号不为15或18位的企业。企业表

1、增值税纳税人增值税指标未填写

2、加工贸易企业加工贸易指标未填写

3、非出口企业填写出口退税指标

4、营业税纳税人营业税指标未填写

5、编制现金流量表企业未填写现金流量指标

6、非营业税纳税人，营业税指标不为零的企业

7、房产税纳税人未填写房产税指标

8、土地增值税纳税人未填写土地增值税指标

9、城镇土地使用税纳税人未填写城镇土地使用税指标

10、车船税纳税人未填写车船税指标

11、耕地占用税纳税人未填写耕地占用税指标

12、契税纳税人未填写契税指标

13、非独立核算的非法人企业代码填写是否正确

14、依率计征并独立缴纳和汇总缴纳企业所得税企业有关指标未填写

15、核定征收并独立缴纳企业所得税企业有关指标未填写

16、上报上级缴纳企业所得税企业有关指标未填写

17、“是否为法人企业”指标不为零且企业所得税缴纳方式为1和4的企业未填写成本费用类的

18、“是否为法人企业”指标不为零且企业所得税缴纳方式为1和4的企业未填写外购非固定资产货物和劳务指标

19、“是否为法人企业”指标不为零且企业所得税缴纳方式为1和4的企业未填写利润表指标

20、“是否为法人企业”指标不为零且企业所得税缴纳方式为1和4的企业未填写资产负债表指标

21、生产企业出口退税方式代码是否有误

22、外贸企业出口退税方式代码是否有误

23、增值税缴纳方式为一般纳税人但出口退税方式为小规模纳税人

24、期初、期末留抵增值税额为负

25、不是营业税优惠企业但填写营业税优惠税额

26、固定资产净值年末数（355行）应大于等于年末生产经营用固定资产净值（394行）

27、审核未通过的企业《审核情况填写说明》填写情况

28、增消营不为零而城建税为零和教育费附加为零

29、本年计征营业税收入应大于适用免税政策的营业额 30、烟叶税有数户

31、已纳增值税排名前50

32、已纳消费税排名前50

33、已纳地方税排名前50

34、地方税合计排名前50

35、应纳企业所得税排名前50

36、企业所得税纳税人就地实际缴纳所得税额排名前50

37、已纳个人所得税排名前50

38、营业收入、主营业务收入、利润总额排名前50

39、资产年末数、负债年末数、所有者权益年末排名前50 40、水、电、油、煤炭排名前50

41、职工人数为0的企业

42、企业增加值排序前50

43、双非企业填写了308,309,310行

44、主营业务税金及附加相关税金之和应小于等于主营业务税金及附加

45、按政策规定允许扣除的营业额和适用免税政策的营业额相等

货物劳务表

1、货物劳务表填报的货物劳务比重小于80%

2、货物劳务表没有计量单位但填写产品产量数据

3、货物劳务表未填写企业

4、营改增纳税人未填写营改增货物劳务

5、非营改增纳税人填写了营改增货物劳务

篇2：神经外科常用量表分析

计 算 公 式意 义 及 功 能判 定 标 准

1.员工比率非生产人员÷员工总数×100

测验员工结构状况通常非生产人员越小越好，视企业而定

2.员工增加率本员工数-上员工数÷上员工数×100测验每年员工增加比率视发展规模而定

3.工资增加率本年平均工资-上平均工资÷上平均工资

测验每年工资增加率略低于劳动生产率增加率

4.加班工资率加班工资额÷工资总额×100

测定加班工资占工资总额比率视实际状况而定

5.离职率每年离职人数÷员工总数×100

测定每年离职人员比率不宜超过10%

6.离职增加率（本离职人数-上离职人数）÷上离职人数测定每年离职人员增加率不宜超过10%

7.奖金率奖金额÷工资总额×100

测定奖金占工资总额比率各行业不同标准

8.福利费与销售额比率福利费÷销售总额

测定福利费占销售额比率各行业不同标准

9.平均工资工资总额÷员工总数

测定人均工作以评价员工待遇高低视物价指数调整为佳

10.人均管理费管理费总额÷员工总数

测定人均管理费，以评价人均负担费比率愈小愈好

11出勤率.出勤人数÷员工总数×100

篇3：神经外科常用量表分析

表原因的语法主要有如下几种。

今天很累, 我们明天再聊吧。

明天有考试所以不能和你一起去看电影。

因为天气太热了所以打开了窗户。

以上九类表原因终结词尾是连词词尾, 也就是用在句子中间连接前后两句因果关系的。

那个男演员因为长得帅所以人气很旺。

韩国语中表原因的语法有很多种, 我只总结了其中最基础最常用的几种以及它们之间的区别。作为中国人来学习韩国语这门外语时, 我们所面临学习难点和体会是相同的, 所以作为韩国语学习者的我们要在学习和工作中不断的其规律与区别, 及时总结归纳, 相互学习相互促进。

参考文献

[1] (韩) 李姬子, 李钟禧.韩国语助词和词尾词典[M].外语教学与研究出版社, 2010.

[2]许东振, 安国峰.韩国语实用语法词典[M].外语教学与研究出版社, 2009.

篇4：解读脑卒中常用量表

解读

改良Rankin量表是最常用的评价脑卒中患者神经功能恢复状况的量表。请注意仅考虑自脑卒中以后发生的症状。是否能独立行走是其中非常重要的一个分级指标，假如患者无需外界帮助，但可在某些辅助装置的帮助下行走，也被视为能够独立行走。

如果两个级别对患者似乎同样适用，并且进一步提问亦不太可能做出绝对正确的选择，则应选择较为严重的一级。

需要说明的是：卒中量表实际是有一把有“弹性”的“软尺子”，故要求我们在使用时应尽可能采用统一、标准的尺度，应严格按“表”评分，在正式使用量表前最好能经过规范的培训，并进行一致性检验；此外，应根据不同目的选用不同的脑卒中评价量表。

篇5：常用术语表-中级微观

accounting cost 会计成本

真实支出加上资本设备的折旧。

adverse selection 逆向选择

市场失灵的一种形式。由于存在不对称信息，不同质量的产品以同一价格出售，结果导致市场上出现太多的低质量产品而较少的高质量产品。

arbitrage 套利

在一个地方低价买进，在另一地方高价卖出的行为。

arc elasticity of demand 需求的弧弹性

在某一个价格区间上计算的价格弹性。

asymmetric information 不对称信息

在一个交易中，买者和卖者拥有不同信息的场台。

average cost平均成本

每单位产出的生产成本。

average revenue平均收益

所出售的每单位商品的收益，也就是说，单位商品价格。

bad 厌恶品

越少越好而不是越多越好的商品。

barrier to entry进入障碍

任何限制新企业进入某一市场的行为。当在位者想要保持其垄断势力时，进入的障碍是必需的。

Bertrand model 伯特兰模型

一种寡头垄断模型，每个厂商生产同质产品，各厂商都把其余竞争者的价格视为给定，并且所有厂商同时决定价格。

block pricing 分段价格

对商品的不同数量或不同区段索取不同价格的行为。

budget constraints 预算约束

消费者由于收入有限而面临的购买力约束。budget line 预算线

用个人的收入能够购买得到的所有可能的商品组合。

cardinal utility function 基数效用函数

描述一个市场篮子在多大程度上比另一个更受偏好的效用函数。

Cartel卡特尔

一群公开商定价格和／或限制产出的企业。

ceiling price 最高限价

由政府制定的企业可以为某种产品索取的最高价格。

complements 互补品

常常被一起使用或消费的商品，因此一种商品价格的上升会导致其互补品需求的下降。

completeness of preferences 偏好的完备性

任何两个消费束都是可以比较的。

constant returns to scale规模报酬不变

投入的加倍导致产出的加倍。

consumer surplus消费者剩余

消费者愿意为某一商品支付的数额和实际支付数额之间的差距。

contract curve契约曲线

埃奇沃斯盒中连接所有最有效率的两种商品在两个消费者之间分配的曲线，或是两种投入在两种商品生产间分配的曲线。

cooperative game 合作博弈

参与人可以谈判并制定具有约束性的共同策略行为的契约的博弈。

corner solution 角点解

被选择的市场篮子中的某件商品的边际替代率并不等于预算线的斜率的情形。

Cournot model 古诺模型

一种寡头垄断模型，该模型中的企业假定其竞争者的产量是给定的，并同时决定各自的产量。

cross price elasticity of demand 需求的交叉价格弹性

某一种商品价格增加1％所导致的另一种商品需求数量变动的百分比。

deadweight loss无谓损失

效率损失的一种度量，无谓损失为消费者剩余损失、生产者剩余损失和政府收入损失之和。

decreasing returns of scale 规模报酬递减

当投入增加一倍时，产出的增加小于一倍。

derived demand 引致需求/派生需求

投入品的需求依赖于或者说派生于企业的产出需求和投入成本。

diminishing marginal utility 边际效用递减

随着某种商品消费量的增多，多消费一单位商品所带来的效用的增加量减少。

diminishing marginal product边际产品递减

当某一投入不断增加而其他投入保持不变时，所增加的产出最终将会递减。

dominant strategy 占优策略

无论竞争者如何行动，该策略都是最优的策略。

duality 对偶性

利润最大化问题和成本最小化问题的关系。

duopoly 双头垄断

有两个企业相互竞争的市场。

economic efficiency 经济效率

消费者剩余和生产者剩余之和最大化。

economic profit 经济利润

企业的收益和包括任何机会成本在内的总成本之差。

economic rent 经济租

支付给某一生产要素的数额和为获得这一生产要素所必须支付的最小数额之差。

economies of scale规模经济

企业产出加倍时成本增加不到一倍。

Edgeworth box diagram埃奇沃斯盒形图

用来表示两种产品在两人之间的所有可能分配组合，或两种投入在两个生产过程中的所有投入组合的图形。经常应用于描述交换经济中的契约曲线。

efficient allocation, Pareto efficient allocation（帕累托）有效配置

在不损害其他人的情况下，商品的分配无法使自己的境况变好，这时候的商品配置就是有效率的。

elasticity 弹性

相对于某一变量变动1％，另一变量变动的百分比的一种度量。

Engel curve 恩格尔曲线

消费和收入的一种函数关系。表示所有价格保持不变时，需求如何随收入变动而变动。

expansion path生产扩展线/扩张路径

该曲线表明了在每一个生产水平上企业为最小化成本所选择的劳动和资本组合。

explicit cost 显性成本

企业的实际支出，包括工资、薪水、原材料成本和财产租金。

extensive form of a game 博弈的扩展形

在一个博弈中以决策树的形式来表示参与者的可能行为。

first-degree price discrimination 一级价格歧视

对每一个消费者都索要他对某商品的保留价格。

*first theorem of welfare economics 福利经济学第一定律

如果每个人都在竞争性市场上进行交易，那么所有的互利性交易都会被实现，且最后导致的均衡资源配置是具有经济效率的。

first-order conditions 一阶条件

一个函数取最大值或最小值时的必要数学条件。通常体现在，一种行为的量会增加到边际收益与边际成本相等为止。

fixed cost 固定成本

不随生产水平变动而变动的一种成本，比如厂房的维修费和保险费。

fixed proportions production function固定比例生产函数

当等产量线呈L形时，在每一个产出水平上只有一种劳动和资本的组合。

game 博弈

参与者考虑到了每个其他参与者行动和反应后做出策略性决策的情形。

general equilibrium analysis一般均衡分析

同时决定多个市场的价格和数量的一种分析方法。

Giffen good吉芬商品

劣等商品中，由于较大的收入效应而导致需求曲线向上倾斜的商品。

homogeneous function 齐次函数

当fmx1, mx2,„ ,mxn=mk fx1, x2,„ ,xn时，函数fx1, x2,„ xn称为k次齐次的。

homothetic function 位似函数

可以由齐次函数经单调变化后表达出的函数。这种函数的等值线的斜率只取决于变量间的比例，而不取决于他们的绝对值。

income effect 收入效应

当商品价格保持不变时，由于收入的增加而导致的消费的增加。

income elasticity of demand 需求的收入弹性

由于收入上升1％而导致的对某一商品需求数量变动的百分比。

income offer curves 收入提供曲线

不同收入水平上的需求束。表示随着收入水平的上升，消费者需求组合的扩展路径。

increasing returns to scale规模报酬递增

投入加倍导致的产出增加超过一倍。

indifference curve无差异曲线

所有提供同一满意程度的商品组合的一种图形表示。

inelastic demand缺乏弹性需求

价格变动等于1％时，需求量变动小于1％的情况。

inferior good 劣等品

随个人收入上升，消费量下降的商品。

input demand function 要素需求曲线

表示对于一个利润最大化的企业，要素投入需求关于要素价格和产出需求的关系。

isocost line 等成本线

在给定总成本下所能购买的所有投入的可能组合。

isoquant等产量线

能生产同一产量的所有可能的投入组合所构成的曲线。

kinked demand curve折弯的需求曲线

寡头垄断企业所面对的需求曲线。由于价格刚性，价格上升的需求价格弹性高于价格下降的需求价格弹性。

Lagrangian function拉格朗日函数

需要最大化或者最小化的函数，加上一个与约束条件相乘的变量（拉格朗日乘子）。

Lerner index勒纳指数

垄断势力的一种度量，其计算是超出边际成本的价格部分和边际成本之比，即（P-MC）/MC。

long run 长期 使得所有投入要素均可变所需的时间段。

marginal cost边际成本

生产一单位额外产出所增加的成本。

marginal product of input要素的边际产出

每增加一单位投入所增加的产出。

marginal rate of substitution, MRS 边际替代率

个人为获得一单位某一商品而愿意放弃的另一种商品的数量。MRS of x for y = dy/dx =-MUx/MUy

technical rate of substitution, TRS(or marginal rate of technical substitution, MRTS)边际技术替代率

在产出不变的情况下，某一种要素投入减少一单位，另一种要素投入需要增加的数量。TRS of x for y = dy/dx =-MPx/MPy

marginal revenue, MR边际收益

增加一单位产出所带来的收益。

marginal revenue product, MRP边际收益产出

增加一单位某种投入所增产的产品带来的收益。以劳动为例，MRPl=MR*MPl

marginal utility 边际效用

增加一单位某种物品的消费所增加的满意程度。

market demand curve 市场需求曲线

所有个人需求曲线的水平相加。

market power 市场势力

影响价格的能力，与卖方垄断或买方垄断相联系。

markup pricing 加成定价

将生产成本的一个固定百分比加到成本上来决定销售价的一种定价方法。

monopolistic competition 垄断竞争

在一个自由进出的市场中企业销售具有差异性但又有高度替代性的产品。

monopoly 垄断

只有一个卖者的市场。

monopoly power 垄断势力

企业出于利润的目标索取高于边际成本的价格的能力。moral hazard 道德风险

被保险人能以其行为影响某一事件发生概率的情况。

Nash equilibrium 纳什均衡

给定对方的行动，自己的行动是最优的策略组合。

natural monopoly 自然垄断

一个厂商能以低于存在许多厂商时的生产成本生产整个市场全部产量的情形。

noncooperative game 非合作博弈

不能达成具有约束力的协议的博弈。

nonexclusive good 非排他性产品

不能排除人们消费且又难以向人们收费的产品。

nonrival Good 非竞争性产品

增加一个消费者的边际成本为零的产品。

normal good正常品

随收入上升消费上升的商品。

normative analysis 规范分析

通常带有“应该如何”一类的建议的一种分析方法。

oligopoly 寡头垄断

只有几个卖者的市场。

opportunity cost 机会成本

企业资源用于其他用途时可能得到的最大价值。

ordinal utility function 序数效用函数

用于描述一系列从最受偏好到最不受偏好的商品束排列的效用函数。

ordinary goods 普通商品

需求量与价格呈负相关关系的商品。

Pareto efficiency帕累托效率

如果某一商品配置不能通过重新分配在不使某些人的处境变坏的情况下改进另一些人的处境，则称这一配置是具有帕累托效率的。

partial equilibrium analysis 局部均衡分析

在不考虑其他市场的情况下，某一特定市场的均衡价格和数量的决定过程。

payoff matrix支付矩阵/得益矩阵 博弈分析中列出给定各厂商和它的竞争者的决策时的各厂商的利润（或得益）的表格。

perfect competition 完全竞争市场

所有产品均是完全替代的，没有进出入壁垒．没有任何企业能够影响价格的市场。

positive analysis 实证分析

对经济行为的解释或预测。

point elasticity of demand 需求的点弹性

需求曲线上某个点的价格弹性值。

price discrimination 价格歧视

对同一商品向不同的消费者索取不同的价格。

price elasticity of demand 需求的价格弹性

商品价格上升1％所导致的需求量变动的百分比。

price elasticity of supply 供给的价格弹性

商品价格上升1％所导致的供给量变动的百分比。

price leadership 价格领导

市场上的一家厂商定期宣布价格变化，其他厂商跟随这个价格的一种定价类型。

price offer curves 价格提供曲线

一种商品价格变化时，消费者的最优消费组合的变化轨迹。

price support 价格支持/最低限价

政府制定一高于自由市场的价格，并买进任何超额供给来支持这一价格。

price taker 价格接受者

不能影响市场价格的企业。

prisoners’ dilemma 囚徒困境

两名囚徒各自决定是否认罪的博弈。困境的症结在于每个人都面临着对方行为的不确定性，这会导致每个人采取对大家不利的相同决策。它用来比喻在竞争中的企业如果合作的话境况会更好，但每家企业都有暗中打击其竞争者的强烈动机。

producer surplus 生产者剩余

所生产的产品的市场价格之和与边际成本之和之间的差额。

production function 生产函数

一个表示厂商的投入与产出关系的数学函数。

profit maximization利润最大化 企业目标，其条件是企业的边际收益等于生产的边际成本。

rent seeking 寻租

利用政治手段获取在通常市场经济中不能得到的租金的行为。

reaction curve反应曲线

双头垄断中的一家企业的利润最大化产出是另一家企业的产出的函数。

reflexivity of preferences 偏好的反身性

任何消费束至少与本身是一样好的。

reservation price 保留价格

消费者为一件商品所愿支付的最高价格。

second theorem of welfare economics 福利经济学第二定理

如果个人偏好是凸的，则对任何一个商品的初始配置来说，有效率的配置是一个竞争性均衡。

second degree price discrimination二级价格歧视

对同一商品不同的购买量索取不同的单价。

sequential game 序列博弈

参与人轮流行动，而不是同时行动的博弈。

Slutsky equation 斯勒茨基方程

把价格变动对需求量变动的效应分解为收入与替代效应的方程。

Stackelberg model 斯塔克尔伯格模型

寡头垄断模型之一，一家企业比另一家企业先决定产出。

strategy 策略

博弈方在博弈中遵循的行动规则或计划。

substitutes 替代品

市场中相互竞争的商品，当一种商品的价格上升时，对其替代品的需求也将会上升。

substitution effect 替代效应

当购买力保持不变时，由于商品价格变动而导致的对该商品消费数量的变化。

sunk cost 沉没成本

不能通过变卖回收的成本。

third degree price discrimination三级价格歧视

依照对一商品的不同需求将消费者分成两组或两组以上，并对不同组索取不同价格。

transitivity of preferences 偏好的可传递性

如果对一消费者来说a偏好于b，且b又偏好于c，则a必然偏好于c。

two-part tariff 两部收费

消费者既被索取进入费又被索取使用费的一种定价形式。

tying 搭售

要求某一产品的购买者同时购买同一企业的另一种产品。

utility 效用

从消费一种物品或从事一项活动中所得到的满意程度。

variable cost 可变成本

随产出水平变动而变动的一项成本，比如工资和原材料费用。

welfare economics 福利经济学

对市场和经济政策的规范评价。

zero economic profit 零经济利润

篇6：汉字常用偏旁名称表

一般说来，在上称“头”，如花字中的“艹”，称草字头

在下称“底”，如盆字中的“皿”，称皿字底

在左称“旁”，如铁字中的，称金字旁

在右称“边”，如料字中的“斗”，称斗字边

在外称“框”，如冈字中的“冂”，称同字框。

有些偏旁，在不同的位置，形体有所改变，称谓也不相同，如“人”在“会”字中，称人字头，在“仙”字中，称单立人或单人旁。

篇7：对联常用字分类表

（甲）天文门

例字：天、空、日、月、风、雨、雷、电、云、霞、烟、星、阴、阳、雾、露、火

（乙）时令门

例字：年、岁、月、日、时、更、刻、分、世、节、春、夏、秋、冬、晨、夕、朝、晚、午、昼、夜、寒、暑、晴、晦、昏、晓 第二类

（甲）地理门

例字：地、土、山、水、江、河、川、湖、海、波、浪、涛、潮、冰、池、洲、林、潭、石、泽、渠、桥、乡、村、关、塞、城、市、道、路、国、郭、郊、州、县、郡、镇

（乙）宫室门

例字：房、宅、庐、舍、楼、台、堂、馆、斋、宫、室、阁、门、户、街、巷、寺、观、庙、店、垒、仓、库、栏、梁、柱、阶 第三类

（甲）器物门

例字：舟、船、车、辇、钟、鼓、床、榻、枕、席、旗、角、干、戈、刀、剑、箭、灯、镜、案、香、烛、炉、壶、杯、樽、盘、碗、缸、钱、瓶、瓮（乙）衣饰门

例字：衣、裳、襟、裙、裾、巾、冠、帽、环、钗、带、杖、履、靴、袍、衫、裟、扇、冕、盔、甲（丙）饮食门

例字：酒、茶、茗、糕、饼、药、丹、餐、酿、醅、盐、酱、浆、饭、肴、羹、粥、蔬、菜、汤、蜜 第四类

（甲）文具门

例字：笔、墨、纸、砚、印、筒、筹、签、书、剑、琴、瑟、弦、萧、笛、棋、卷、轴、简、策、册、毫、幅（乙）文学门

例字：诗、书、赋、章、句、经、论、集、策、约、文、字、信、函、诏、令、符、旨、篇、碑、词、辞、咏、歌、谣、制、典、籍、图、画 第五类

（甲）草木花果门

例字：树、木、花、草、藤、萝、杨、柳、菊、桂、枝、叶、桃、李、苔、萼、蕊、芦、莲、蒲麦、禾、松、荷（乙）鸟兽虫鱼门

例字：鼠、牛、虎、兔、龙、蛇、马、羊、猴、鸡、狗、猪、鸟、雀、鹊、鱼、虾、蟹、蝉、龟、鹅、鸭、燕、雁、鹤、鹏、鸿 第六类

（甲）形体门

例字：身、心、肌、肤、骨、肉、发、头、手、首、眼、目、面脸、眉、腰、胸、声、色、音、容、影、须、鬓、羽、毛、牙、齿、爪、角

（乙）人事门

例字：功、名、恩、怨、愁、闲、才、情、歌、舞、吟、笑、言、谈、思、想、爱、憎、荣、辱、品、行、德、性、灵 第七类

（甲）人伦门

例字：兄、弟、父、母、君、臣、夫、妻、师、友、姑、嫂、儿、女、叔、伯、圣、贤、仙、佛、王、候、将、相、军、士、兵、农、渔、樵、僧、道、尼

（乙）代名对

例字：吾、我、余、予、汝、尔、君、子、他、谁、何、孰、或、自、己、相、者、人、某 第八类

（甲）方位对

例字：东、南、西、北、中、外、里、边、前、后、左、右、上、下

（乙）数目对

例字：一、二、三、四、五、六、七、八、九、十、百、千、万、亿、两、双、对、独、孤、单、数、几、再、群、诸、众、满（丙）颜色对

例字：红、黄、白、黑、青、绿、赤、紫、翠、苍、蓝、碧、朱、丹、绯、殷、金（黄）、银（白）、玉（白）、粉（白）、皓、素、彩、玄（丁）干支对

例字：甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸、子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戍、亥 第九类

（甲）人名对（乙）地名对 第十类

（甲）同义词连用

例联：烟雨楼台山外寺==画图城郭水中天（乙）反义词连用

例联：正邪自古同冰炭==毁誉于今判伪真（丙）连绵词

例联：桃花红压玻璃水==萍藻深藏翡翠鱼（丁）重叠字

例联：翠翠红红，处处莺莺燕燕==风风雨雨，年年暮暮朝朝 第十一类（甲）副词

例字：忽、渐、才、已、将、欲、即、皆、俱、怎、岂、空、徒、枉、每、亦、又、却、莫、休、不、未、只、但、尚、复、可、能、尝（乙）连介词

例字：与、共、同、并、且、还、于、而、则、因、为、之（丙）助词

例字：也、矣、焉、哉、乎、耶、尔、耳、兮、然、止、之 由于词的多义性，以上的分类并没有绝对性，有时候一个字分属于两三个门类，如

篇8：神经外科常用量表分析

关键词：卷积神经网络,颜色信息,多通道,自学习特征

0 引言

近年来，随着计算机和模式识别技术的发展，智能车辆研究得到了重大发展，其广泛应用于国防、科研等各个领域。在智能车研究过程中，地表分类的精确性和准确度对智能车做出的决策有着重要的影响。

目前，针对地表结构的不同，路表分类的研究分为结构化道路路表和非结构化道路路表两类。结构化道路路表的颜色、纹理等特征较为稳定，便于进行针对性的研究。而对非结构化道路的路表分类鲜有研究，文献[3]提出一种基于小波特征的地表分类方法，效果优于使用颜色特征结合空间特征。文献[4]使用多尺度、多方向的Gabor滤波器组提取特征，但是该方法需要大量的滤波，算法的时间复杂度较高。文献[5]使用统计模型消除光照对非结构化道路的影响，但是该模型需要大批量的多样化训练样本。文献[6]提取不同地貌的RGB颜色特征，并使用多变量决策树进行分类。

上述几种方法均使用了一种或几种特定的特征，这些特征的调节需要大量的时间且容易受外界因素的影响，如颜色特征容易受到光照和季节等影响，纹理特征容易受到相机拍摄距离和角度等影响。而卷积神经网络提取的特征是通过训练数据学习得到的，有效地避免了显示的特征提取，但是单通道CNN只能利用灰度图像或者RGB通道中的某一个通道，在学习的过程中不能完全利用颜色信息。针对上述问题，本文提出一种多通道卷积神经网络方法，该方法不仅可以从样本中自动学习特征，而且结合了路表的颜色信息，具有较高的准确性。

1 卷积神经网络简介

CNN[7]以原始图像作为输入层的输入，隐藏层中每个神经元以输入层或上一隐藏层相邻神经元的输出(即局部感受野[8])作为输入，如图1所示。

在卷积神经网络学习的过程中，首先使用当前的网络权值和网络输入计算网络的输出，由得到的网络输出和样本标签计算误差，然后用反向传播算法(BP算法)计算误差对网络权值的导数，最后使用权值更新方法更新权值。经过多次训练后可以得到一个稳定的网络结构，若取一个测试样本作为网络结构的输入，则网络结构的输出即是该测试样本的预测值。

CNN的核心思想[9]是把学习层次看做一个网络:

1)使用非监督学习训练一层，将训练结果作为下一层的输入;

2)使用监督学习调整所有层，修改网络参数;

3)在最后一层特征层到输出层过程中，使用全连通网络。

总之，CNN提取的特征是通过训练数据学习得到的，而不是人为指定的。然而，单通道CNN只能利用灰度图像或者RGB通道中的某一个通道，在学习的过程中不能完全利用颜色信息，而在地表分类中，颜色信息起着举足轻重的作用。因此，本文提出一种基于多通道的卷积神经网络以更好地利用颜色信息，解决这一问题。

2 基于多通道的卷积神经网络

CNN的基本结构包括两层:特征提取层和pooling层。在特征提取层中，神经元的输入为前一层的局部感受野，输出为对该局部提取到的特征。在pooling层中，主要采用下采样等方法减少特征维数，这样可以使网络结构具有较高的畸变容忍能力[10]。

采用max(0,x)函数作为卷积神经网络的激活函数，能加快卷积神经网络的训练速度，并使每个神经元能表示更多的状态。相同的特征提取层中的神经元共享卷积核权值，降低了网络参数的数量。

2.1 反向传播算法(BP算法)在多通道卷积神经网络中的应用

本文算法首先建立三个多层卷积神经网络来学习图像三个通道(RGB,HSV,Lab等)的特征，其中每一个通道的特征为d维，然后将三个颜色通道的特征赋予不同的权值(权值和为1)后进行融合，得到样本的特征(3×d维)。

在CNN中，常采用的误差计算公式是平方误差函数[11]:，其中tnk为第n个样本对应的标签的第k维，ynk为第n个样本对应的网络输出的第k维，c为类别个数，N为训练样本数量。

反向传播算法(BP算法)[12]的思路如下:对于一个样本I，首先通过前向传导计算网络中所有神经元的激活值，然后根据输出层激活值和真实值计算输出层的误差，最后通过反向传导计算得到第l层第i个节点的误差δi(l)。即该算法将基于第l+1层δi(l+1)来计算第l层δi(l)。

根据网络最后的激活值与实际值计算输出层的残差(第nl层表示输出层)，，其中，为第nl层第i个节点的输入，yi为实际值，f(·)为激活函数。则第nl层三个网络的残差分别为:

对于其中的每个网络中l=nl-1,nl-2,nl-3，…，2的各层，第l层第i个节点的残差计算方法如下:

其中，δ(l)i表示第l层第i个节点的残差，a(l)i表示第l层第i个节点的输入，W(l+1)ji表示第l+1层的网络权值。

由2.1节中的误差函数以及BP算法，可以计算得到误差对卷积核权值的导数:，其中是a(l-1)i中在卷积时与卷积核klij进行卷积运算的patch,l=nl-1,nl-2,nl-3，…，2。

误差对层l中bias基的导数如下:

最后，计算误差对输出层全连通网络的导数。误差对输出层全连通网络权值的导数为:

误差对输出层全连通网络bias基的导数为:

2.2 多通道卷积神经网络模型

本文算法首先建立三个多层卷积神经网络来学习图像三个通道(RGB,HSV,Lab等)的特征;然后将三个颜色通道的特征赋予不同的权值(权值和为1)后进行融合，得到样本的特征;通过一个全连通的神经网络得到分类结果。根据分类结果和真实值计算误差，并通过反向传播算法(BP算法)反馈全网络，更新权值。由于样本特征是从不同的颜色通道中提取出来的，所以保留了颜色信息。

如图所示，图2表示传统的卷积神经网络，图3表示基于多通道的卷积神经网络。

2.3 多通道卷积神经网络训练算法

基于多通道卷积神经网络训练算法如下:

以样本个数N为循环次数:

第一阶段，特征向前传播阶段:

1)从样本集中随机选取一组样本I，将I的三个通道输入对应的三个多层网络中;

2)在当前网络权值下计算每个多层网络的输出Fi,i=1,2,3;

4)将F输入当前全连通网络中，得到实际输出Op。

第二阶段，误差向后传播阶段:

1)计算实际输出Op与相应的真实值yp的差值;

2)根据2.1节中的BP算法更新权值矩阵。

3 实验与结果分析

3.1 数据库介绍

在南京理工大学自然纹理数据库上进行了实验，该数据库一共包含128 522张大小为64×64的彩色图像，其中泥土路54 978张，砂石路23 479张，草地50 065张。由于类内差别很明显，如果直接用3类进行学习和分类，得到的结果不理想。所以先对每一类进行简单的聚类处理。将泥土路分为4个子类，砂石路分为3个子类，草地保持不变，一共8个类别。

3.2 实验设定

在本文的实验中，对每一个颜色通道构建一个7层卷积神经网络。‘C’层使用5×5的卷积核进行卷积，‘S’层进行下采样。

每一个7层卷积神经网络的输入为图像的某个通道，该通道图像经过此网络结构后得到一个3×3×12=108维的特征向量。将三个通道的特征向量融合后得到一个108×3=324维特征向量。这个特征向量经过一个全连通的神经网络后得到分类结果。

3.3 实验结果

首先，我们在该数据库上用一些常用的特征以及分类器进行分类，统计正确率如表1所示。

然后，在该数据库上使用传统CNN以及基于多通道CNN进行分类，统计正确率如表2所示。

其中在实验过程中，每类随机选取10 000张图像做训练，剩下的部分作为测试。在4 GB内存，i5处理器的电脑上训练一批次需要1 h，本文实验中共训练了20批次。测试时，平均每个64×64 patch分类需要36 ms。

由表1和表2，取表1的最大值作为人工设定特征分类的最优准确率，可得到表3。

下面是在野外真实场景图片上进行分类的实验结果，其中图4为原图像，图5为分类得到的图像。对一幅大小为1920×1080的图像进行分类需要5.9 s。

由表1可知，随机森林分类器比LDA和SVM更有效，颜色特征比其他特征更有效，同时在数据库中将各类别间彩色图像与对应的转换后灰度图像相比较，发现图像间的区分度下降，这充分说明颜色信息对分类有很大的帮助。表3表明加入颜色信息后机器学习的特征相比于人工设定特征有明显提高，这说明从数据库样本中学习到的特征更具有分类鉴别信息。表2表明多通道CNN比传统CNN有较大幅度的提高，最终证明了本文方法的有效性。

4 结语

篇9：中华民族常用称呼表

对方身份称呼

称呼对方用语

自称用语

1、父亲的祖父

曾祖父

曾孙、曾孙女

2、父亲的祖母

曾祖母

3、父亲的父亲

祖父（爷爷）

孙、孙女

4、父亲的母亲

祖母（奶奶）

5、母亲的父亲

外祖父（外公）

外孙、外孙女

6、母亲的母亲

外祖母（外婆、姥姥）

7、父亲

父亲（爸爸）

儿、女儿

8、母亲

母亲（妈妈）

9、祖父的哥哥

伯祖父（伯公）

侄孙、侄孙女

10、祖父的嫂嫂

伯祖母（姆婆）

11、祖父的弟弟

叔祖父（叔公）

侄孙、侄孙女

12、祖父的弟媳妇

叔祖母（婶婆）

13、祖父的姐夫、妹夫

姑祖父（姑公）

内侄孙（侄孙）、内侄孙女（侄孙女）

14、祖父的姐姐、妹妹

姑祖母（姑婆）

15、祖母的哥哥、弟弟

舅祖父（舅公）

外甥孙、外甥孙女

16、祖母的嫂嫂、弟媳妇

舅祖母（妗jin婆）

17、祖母的姐夫、妹夫

姨祖父（姨公）

姨甥孙、姨甥孙女

18、祖母的姐姐、妹妹

姨祖母（姨婆）

19、父亲的哥哥

伯父（伯伯）

侄、侄女

父亲的嫂嫂

伯母

21、父亲的弟弟

叔父（叔叔）

侄、侄女

父亲的弟媳妇

叔母（婶母、婶婶）

23、父亲的姐夫、妹夫

姑父（姑丈、姑夫）

内侄（侄）、内侄女（侄女）

24、父亲的姐姐、妹妹

姑母（姑妈、姑姑）

25、父亲的表兄

表伯父（表伯）

表侄、表侄女

26、父亲的表嫂

表伯母（表姆）

27、父亲的表弟

表叔父（表叔）

表侄、表侄女

28、父亲的表弟媳妇

表叔母（表婶）

29、父亲的表姐夫、表妹夫

表姑夫（表姑丈）

表内侄（表侄）、表内侄女（表侄女）

30、父亲的表姐、表妹

表姑母（表姑）

31、母亲的哥哥、弟弟

舅父（舅舅）

外甥（甥）、外甥女（甥女）

32、母亲的嫂嫂、弟媳妇

舅母（舅妈、妗）

33、母亲的姐夫、妹夫

姨父（姨丈、姨夫）

姨甥（甥）、姨甥女（甥女）

34、母亲的姐姐、妹妹

姨母（姨妈、姨姨）

35、丈夫的祖父

祖翁（爷爷）

孙媳妇（外孙媳）

36、丈夫的祖母

祖姑（奶奶）

37、丈夫的外祖父

外祖父

外孙媳妇（外孙媳）

38、丈夫的外祖母

外祖母

39、丈夫的父亲

公公（爸爸）

媳妇（儿媳、媳）

40、丈夫的母亲

婆婆（妈妈）

41、丈夫的伯父

伯父（伯伯）

侄媳妇（侄媳）

42、丈夫的伯母

伯母

43、丈夫的叔父

叔父（叔叔）

侄媳妇（侄媳）

44、丈夫的叔母

叔母（婶母、婶婶）

45、丈夫的姑父

姑父（姑丈、姑夫）

内侄媳妇

46、丈夫的姑母

姑母（姑妈、姑姑）

47、丈夫的舅父

舅父（舅舅）

外甥媳妇（甥媳）

48、丈夫的舅母

舅母（妗）

49、丈夫的姨父

姨父（姨丈、姨夫）

姨甥媳妇（甥媳）

50、丈夫的姨母

姨母（姨妈、姨姨）

51、妻子的祖父

岳祖父

孙女婿（孙婿）52、53、5455、56、57、58、59、婿（侄婿）6061、62、63、64、65、66、67、68、69、70、71、72、73、字）74、75、76、77、姐78、79、8081、82、83、85、86、妻子的祖母

岳祖母

妻子的父亲

岳父（丈人、爸爸）

女婿（婿）

妻子的母亲

岳母（丈母、妈妈）

妻子的伯父

岳伯父

侄女婿（侄婿）

妻子的伯母

岳伯母

妻子的叔父

岳叔父（伯伯）

侄女婿、（侄婿）

妻子的叔母

岳叔母

妻子的姑父

姑夫（姑丈、姑夫）

内侄女婿（内侄婿）、侄女

妻子的姑母

姑母（姑妈、姑姑）

妻子的舅父

舅父（舅舅）

外甥女婿（甥女婿）

妻子的舅母

舅母（妗）

妻子的姨父

姨父（姨丈、姨夫）

姨甥女婿（甥女婿）

妻子的姨母

姨母（姨妈、姨姨）

丈夫

夫（或写名字）

妻（或写名字）

妻子

妻（或写名字）

夫（或写名字）

哥哥

哥哥（兄）

弟、妹

嫂嫂

嫂嫂（嫂）

弟弟

弟弟（弟、或写名字）

兄、姐（或写名字）

弟媳妇

弟媳妇

姐夫

姐夫（姐丈）

内弟、内妹（弟、妹或写名字）

姐姐

姐姐（姐）

妹夫

妹夫（妹丈、或写名字）

内兄、内姐（兄、姐、或写名

妹妹

妹妹（妹、或写名字）

姑、舅、姨的儿子

表兄或表弟

表弟、表妹、表兄、表姐

姑、舅、姨的媳妇

表嫂或表弟媳妇

姑、舅、姨的女婿

表姐夫、或表妹夫

表弟、表妹、表兄、表

姑、舅、姨的女儿

表姐或表妹

表伯、表叔、表姑、表姨的儿子

表兄或表弟

表弟、表妹

表伯、表叔、表姑、表姨的媳妇

表嫂或表弟媳妇

表兄、表姐

丈夫的哥哥

哥哥

弟媳妇

丈夫的嫂嫂

嫂嫂

弟媳妇

丈夫的弟弟

弟弟

丈夫的姐夫

姐夫

内弟媳妇（弟媳妇）

丈夫的姐姐

姐姐

87、丈夫的妹夫

妹夫

内嫂（嫂或写名字）

88、丈夫的妹妹

妹妹

内嫂（嫂或写名字）

89、丈夫的表兄

表兄

表弟媳妇

90、丈夫的表嫂

表嫂

表弟媳妇

90、丈夫的表弟

表弟

表嫂（或写名字）

91、丈夫的表弟媳妇

表弟媳妇

表嫂（或写名字）

92、丈夫的表姐夫

表姐夫

表弟媳妇

93、丈夫的表姐

表姐

表弟媳妇

94、丈夫的表妹夫

表妹夫

表嫂（或写名字）

95、丈夫的表妹

表妹

表嫂（或写名字）

妻子的哥哥

内兄（兄）

妹夫

97、妻子的嫂嫂

内嫂（嫂）

妹夫

妻子的弟弟

内弟（弟）

姐夫（或写名字）

99、妻子的弟媳妇

内弟媳妇（弟媳妇）

姐夫（或写名字）

100、妻子的姐夫

襟（jin今）兄，（兄）

襟弟、弟、妹夫

101、妻子的姐姐

内姐（姐）

襟弟、弟、妹夫

102、妻子的妹夫

襟弟（弟）

襟兄（兄、或写名字）姐夫

103、妻子的妹妹

内妹（妹）

襟兄（兄、或写名字）姐夫

104、妻子的表兄

表兄

表妹夫

105、妻子的表嫂

表嫂

表妹夫

106、妻子的表弟

表弟

表姐夫（或写名字）

107、妻子的表弟媳妇

表弟媳妇

表姐夫（或写名字）

108、妻子的表姐夫

表姐夫

表妹夫

109、妻子的表姐

表姐

表妹夫

110、妻子的表妹夫

表妹夫

表姐夫（或写名字）

111、妻子的表妹

表妹

表姐夫（或写名字）

112、老师

老师

学生

113、老师的妻子

师母

学生

114、父、母亲的同志、朋友

老伯（伯伯）、叔叔（叔）、姨姨（阿姨）（概从习惯）

侄、侄女

115、同志、朋友的父亲

老伯（伯）、叔叔

侄、侄女

116、同志、朋友的母亲

老伯母（婶）

117、同志

同志（或写名字）

只写名字、不用自称

118、朋友

同志、友（双方都是男性，也可尊称对方为兄，自己谦称为弟；双方都是女性，也可尊称对方为姐，自己谦称为妹）

只写名字，不用自称

119、同学

同学（或写名字。双方都是男性，也可尊称对方为学兄，自己谦称学弟。双方都是女性，也可尊称对方为学姐，自己谦称为学妹）

同学（或只写名字，不用自称）

120、学生

同学

师、师母（或者只写名字）

121、儿子、女儿的同志、朋友

侄、侄女（对不太熟悉的可称“同志”）

只写名字，不用“叔”、“伯母”、自称（自称“伯、叔母”）

122、同志、朋友的儿子、女儿

同上

同上

123、领导机关

负责同志

写名字

124、领导