议图书馆数字资源聚合研究

2022-11-04

随着信息技术、网络技术的飞速发展, 用户更多地依赖搜索引擎、中外文数据库等获取所需的数字资源。图书馆对数字资源的建设的重视程度日益增加, 用于数字资源的费用支出一年比一年多。图书馆数字资源比较丰富, 有图书、期刊、会议、专利、标准等;数字资源载体繁多, 包括文字、图像、音频、视频等;文献数据库厂商众多, 如CNKI、超星、维普及外文数据库等。图书馆为了更好的利用馆藏资源, 往往也会自建数据库, 形成本馆或本地区特色的数字资源库。如何将数字资源聚合, 为用户提供统一的检索界面, 实现跨库跨平台的检索, 利用资源的关联性, 能够获取与已知信息相关联的其他资源, 提高馆藏数字资源的利用率, 使用户能够快速、方便地查找到所需的信息, 增强用户的黏性是图书馆数字资源建设中需要解决的比较重要的问题。

一、数字资源聚合的研究现状

图书馆数字资源聚合是以知识组织为基础, 从文献的语义、概念出发, 能够揭示文献的内在含义, 有序地展示数字资源之间的关系, 可以分析作者与作者之间、作者与关键词之间的关联度。吉林大学管理学院毕强教授在《数字资源聚合的理论基础及其方法体系建构》中, 从哲学和图书情报学视角探究数字资源聚合的思想和理论基础, 利用定义聚类、定义联系、知识联系这几个方面介绍数字聚合资源攻略, 打造数字资源聚合的攻略框架;上海大学图书情报档案系张云中老师在《从整合到聚合:国内数字资源再组织模式的变革》中, 针对数字资源再组织问题, 对比经典的“数字资源整合”模式和新兴的“数字资源聚合”形式在情景、方向、意愿、实质以及策略等不一样的地方, 研究数字资源再组织模式由资源整合向资源聚合转变的方式, 而且还说明了其变化过程的详细化、体系化、可视化和立体化趋势;CNKI除了文献检索外, 还推出了“知识元检索”, 用户可以从“知识问答”、“百科”、“词典”、“统计数据”、“指数”等方面进行知识检索;CALIS专门开发出了一组图书馆数字门户的聚合应用系统。

二、图书馆进行数字资源聚合的意义

(一) 提供统一的检索平台, 实现一站式检索

不同的数据库厂商有不同的检索途径, 检索技术不尽相同。用户为了检索到各种相关的资源, 往往需要在不同的数据库之间进行切换, 有些数据库需要专业的检索技术才能检索到比较精确的内容。图书馆为使用户能够比较方便、顺利地检索到所需的资源, 往往会组织不同的数据库厂商进行专业的用户培训。无形中浪费了用户的宝贵时间, 增大了用户检索资源的成本。对图书馆数字资源进行有效的资源聚合, 把很多种类、方式以及模式的资源聚合在一块儿, 改善数字资源的现状, 打造出各方面能够互相联结紧密、框架多样化的数字化资源系统。把不集中的、结构形式不一样的, 包括机制、状况不一样的数字资源聚合起来, 有利于进一步研究以及更好地利用数字资源。系统化检索服务, 将有效避免用户不同数据库、不同类型资源之间的切换, 节省用户的时间, 提高用户利用图书馆数字资源的效率, 提高图书馆知识服务和个性化服务的水平。

(二) 促进图书馆知识服务的创新发展

图书馆始终提倡以用户为中心的服务理念, 所有的服务以方便用户、满足用户需求为目标。知识服务是以互联网信息进行搜集查询为基础, 为用户提供有用的信息和知识。

知识服务指的是提供具体知识, 用户的使用目的是重要参考指标, 按照用户搜索的关键词以及与关键词有关的信息来准确把握用户的真实需要, 数字资源聚合是由数据资料的提取以及二次整合之后的出现的数据资源彼此之间建立关联的数据资料库, 而且用户可以看到评价服务, 比如在浏览信息时会出现类似“我们提供的信息是否是您正在寻找的?”这种对话框。能够使得图书馆在服务的过程中不断改善, 继续提高服务质量。

(三) 为科研工作提供资源支撑和技术支持

科研人员对知识的关联性及层次性有更高的要求, 图书馆数字资源聚合的目的是为了能够找到不同资源之间的关联, 利用这些关联让搜索变得更全面、科学, 针对资源的内部特征、外部特征、效用特征做深入的研究, 挖掘作者与作者、作者与资源、资源与资源之间的关联, 可以为科研工作开展科学研究提供准确、系统的资源, 并提供强有力的技术支持, 有效地促进科研人员的知识传递与交流。

三、基于社会网络分析的图书馆数字资源聚合研究

关于数字资源聚合的方法主要有:主题词表、分众分类法、本体等多种方法, 一般情况下, 中国文献的聚合方式主要是文献计量、本体, 分众分类、主题词表、关联数据研究相对较少。随着国家自然科学基金对聚合主题项目的支持, 比较多的学者关注数字资源的聚合, 并发表了一些比较有影响的学术论文。社会网络分析 (SNA) 强调关系思维, 强调对社会关系属性与结构的分析, 能够有利于实现图书馆数字资源语义关系的多维度拓展。因此本文以社会网络分析的理论和方法对图书馆数字资源聚合进行研究。

(一) 社会网络分析概述

社会网络意思是以互联网为基础的社会关联方式。还有一种解释就是, 社会网络是按照一些个体与某个个体的关联结合而成的整体, 呈现出点线状网络图。社会学者由数学研究理论、表格等形成的研究策略, 作用就是研究很多个体利用彼此之间的关联形成的网状框架、属性、和另外一些解释网络本质的研究策略的整合。常常是按照关联以及框架的方面了解目标, 个体之间的内在联系是探讨的主要内容。更通俗一点就是, 该分析方法是将使用互联网的人之间的各种复杂关联清晰界定, 除了能够从框架体系方面来洞察, 还形成了全面的介绍网络框架突出点的一些观测攻略以及参考数值。

(二) 基于社会网络分析的图书馆数字资源聚合的原理

图书馆进行数字资源聚合的初衷是希望能够把很多相关的数据资料建立一个联系网, 方便用户查找资料, 学些知识等。进一步提升图书馆的智能服务水平, 一般都是通过进一步提高数字资源聚合的效率。所以, 不同结构新式的数据资料、网络资料以及重新整合等方面都要处理好。采用社会网络分析的意义在于帮助图书馆整合资源寻找更多的策略, 特别是利用这种方式能够把图书馆的数据资料整合以及利用效率进一步提升。

除了这些, 这种方式也能够解决图书馆在整合资源时的能力不足问题, 利用网络将那些看起来没有关联而且很凌乱的数据信息整合在一起。由基本层面来分析, 这就是创造打造出跟互联网可以构建关联的另一种网络体系, 如果使用者在网页中输入某种信息时或跳出与之相关的一系列信息, 提高使用效率。从根本上讲, 建立一个结构化的社会网络, 这个社会网络可以通过网络系统来辨别。如果使用者在搜索某一信息, 网络能够从使用者所键入的一些文字或符号的关键词语匹配出与之有关联数据资料, 从而使得使用者能够更好地查找信息。

图书馆利用社会网络分析而开展资源整合的出发点往往是依据这些资料的内在关联以及各种特点, 比如说资料的分类、题目等, 然后研究资料之间的联系、关键词语、作者之间的关联, 能够将所有存在关联的数据资料归为一类。再一点就是, 可以从数据资料的各种特点着手, 进而展现文献中心词、社会效应、学术贡献等。

(三) 基于社会网络分析的图书馆数字资源聚合模型构建

根据对数据资料各种特征的详细研究, 再根据这些资料的特点之间的关联、在整合数据资料中建立的关系网, 把图书馆数字资源聚合方式定为以下几种, 分别是: (1) 从文献作者之间的关联方面进行聚合。 (2) 从文献相似度方面进行聚合。 (3) 从文献的中心词 (关键词) 方面进行聚合。 (4) 从文献的中心词 (关键词) 之间的关联进行聚合。 (5) 按照不同文献中心词 (关键词) 进行聚合。 (6) 根据数据资料之间的理论联系进行聚合。

进一步展现数据资料的不同之处以及整合使用数据资料时出现的网络框架, 可以进一步发现、打造、使用这些数据资料彼此的相互关联, 以便于向使用者展示更为准确且多的搜索量, 提高搜索效率, 把那些抽象的、凌乱的数据资料在关系网中清晰呈现, 提高搜索出的数据资料的有效性, 而且把最终结果展示给使用者。在这个前提之下, 研究更多的搜索途径, 提升图书馆数字信息的搜索量。

面对图书馆丰富的数字资源, 如何让用户发现、利用更多、更有用的资源, 有效解决“数字资源孤岛”的问题, 是图书馆数字资源建设过程中的重要一环。通过对数字资源的有效聚合, 发现资源间的相互关联, 将看似无序和不相关的资源联系在一起, 实现异构资源的沟通、共享, 提高资源的使用率, 更好的服务用户。

摘要：本文首先对数字资源聚合的研究现状进行了简要的阐述, 其次分析了对图书馆数字资源进行聚合的必要性和意义。最后论述了基于社会网络分析的数字资源聚合的研究。

关键词：图书馆,数字资源,聚合