基于AHP模型的高校毕业生高质量就业的评价体系探究

2022-09-11

一、经济新常态对高校毕业生就业的冲击

高质量就业是近年来以满足国家高质量发展的重要保障的热点问题。此时, 我们已经进入经济发展“新常态”时期, 放缓的经济增长使市场对劳动力的需求减少, 而高校扩招导致递增的毕业生就业压力再次提升。同时, 放缓的经济增长使长期积累的就业结构性矛盾凸显, 直接表明人力资源素质与市场就业需求不相匹配问题的出现。双重压力导致结构性失业现象大量存在, 大学生就业难问题持续发酵。

二、高校毕业生高质量就业评价体系的构建

(一) 模型的选择

20世纪70年代初期, 美国运筹学家T.L.Saaty教授提出层次分析法。该方法能够针对复杂问题中的各项因素进行有顺序、分层次的划分, 是对定性问题进行定量分析的一种决策方法。高质量就业评价涉及诸多相互关联的元素, 很多元素无法通过简单数据的定量的说明关系, 故采用AHP法来研究高校毕业生高质量就业的影响因素具有其科学性和适用性。

(二) 数据的获取

为了科学的搜集模型数据, 避免AHP分析法的主观性特征, 本课题选择辽宁省部分高校就业主管领导、就业处工作人员、毕业生就业辅导员和辽宁省大学生就业办部分工作人员作为调研对象。共统计出有效问卷82份, 并将数据做加权平均取整值, 形成判断矩阵。

(三) 评价指标的确定和层次结构的建立

留影, 文正建在《本科学历高校毕业生高质量就业的影响因素及实现路径》中运用因子分析和回归分析, 发现专业能力、个人品质、培养目标、培养途径、课程体系、师资水平、评价反馈及职业规划能力是影响高校毕业生就业质量的关键因素。[2]裘华源在《大学生高质量就业影响因素分析》中通过建立大学生就业质量的计量模型, 并使用SPSS20.0进行数据分析得出, 个体特征、社会资本、专业技能、实践活动与能力、职业认知水平因素是影响毕业生高质量就业的重要因素。[3]学者张佳蔚则从比较宏观的角度在《经济新常态下应用型院校大学生高质量就业影响因素探析》中认为政府因素、高校因素和大学生自身因素是影响应用型院校大学生高质量就业的影响因素。

所以, 本文在借鉴诸多学者的研究基础之上, 并结合亲身高校就业工作的实践, 拟定人才培养顶层设计 (含有培养体系、教育教学) 、社会就业市场环境 (含有就业政策、专业对口、单位条件和单位性质) 和毕业生个体特征 (含有理论观念和个人素质) 三个大维度为准则层, 子准则层为培养目标、课程设置、评价反馈、师资水平、教学技能、就业导向、工作岗位、工作回报、工作地点、工作时间、人际关系、劳动合同、职业认知、创新意识、学历水平、喜好偏向、专业技能、创新能力、学习能力和家庭背景共计20个子元素作为高校毕业生高质量就业评价的指标。