基于AHP的中小企业物流服务绩效评价研究

引言

企业都追求良好的绩效, 企业物流也不例外, 通过合理得开展绩效评价能够促使中小型企业做出更科学的物流服务策略, 能相对降低不经济现象;也能帮助企业物流管理部门更科学地制定监管制度并安排日常工作, 以便提高物流管理的效率。

层次分析法在上世纪80年代引人我国后, 已经被应用于广泛的领域, 目前已涉及到十多个领域, 如企业生产管理决策、资源配置、宏观经济分析等。本文主要探讨的是AHP在中小企业物流服务绩效评估方面的应用。

AHP模型的建立

建立AHP模型, 主要有以下几个步骤:

(1) 建模。在深入分析问题的前提下, 对复杂问题进行分解, 确定相关因素, 构造层次结构模型。在确定这些与复杂问题有关的因素后, 还需要判定这些因素之间的相互关系, 此处的关系包括从属关系及相对重要性。以判别关系为准, 对各个因素分组, 分成的每个组就能够作为一个层次, 这些层次又因所代表的内容不同分为最上层、中间层和最下层。最上层代表的是简化后的目标方针, 即方针层;中间层表示为总目标的实现所采取的保障措施, 即指标层;最下层表示具体措施的实施方案, 即方案层。

(2) 构造判断矩阵。对于一个属于或影响上一个层次中的同层次所有因素, 进行成对对比, 形成判断矩阵。判断矩阵表示了各要素相对其上层某要素的重要程度。

(3) 层次排序, 分为单排序和总排序。根据判断矩阵计算该层次要素相对于上一层次要素的权重, 这个过程称为层次单排序。而层次总排序就是方案层的次序排列。

(4) 计算一致性检验。计算上一个步骤中所形成的每个判断矩阵的最大特征根及对应特征向量, 利用一致性指标CI、随机一致性指标RI和一致性比率CR进行一致性检验。其中CR=CI/RI, 当CI=0即CR=0时, 则认为矩阵完全一致;当一个矩阵的CR=<0.1时, 则表示一致性检验通过。当CR﹥0.1, 需要重新调整模型或重新构造判断矩阵。

目标体系构建

首先, 通过专家打分法筛选出中小型企业物流服务的关键绩效指标。设计了如表1所示的指标体系:

接下来, 将专家评价得出的物流绩效关键指标体系与层次分析法结合, 进行层次分析, 分析过程如下:

(1) B层元素相对于A的重要性判断矩阵并排序, 结果如表2:

经计算, CI=0.0092, RI=0.5149, CR=0.0179<0.10, 即认为判断矩阵具有满意的一致性。可以得出, 对于A层而言, B层关键性指标按重要性价值从高到底排序为配送服务、库存管理、订单处理。

(2) 建立C层元素相对于B的重要性判断矩阵并排序, 结果如表3:

经计算, CI=0.0279, RI=0.8391, CR=0.0332<0.10, 即C层总排序通过一致性检验。

(3) 判别关键点, 从表3的结果, 可以得出通过数据分析出的提高顾客满意度的前三个指标:C3货物完好率、C2及时配送率和C5库存完好率, 从此得出企业下一步提高物流服务的重点是保障物流运送过程中的货物安全、尽量减少非客观因素带来的运输时间延误以及保障合适的库存保有量。

结论

通过AHP方法的运用, 可以有效分析出未来中小企业物流服务的工作重点, 以促使中小型企业建立科学的物流服务策略, 树立良好的运作理念。为提高中小型企业在物流服务方面的竞争力提供了理论指导。

摘要：随着社会的进步和发展, 企业之间的市场竞争逐渐白热化, 企业物流成为企业的“第三利润”, 目前已经成为众多企业竞争的新热点。本文探讨了基于层次分析法构建中小型企业物流服务绩效评价指标体系, 并总结了评价体系的优缺点。

关键词：物流服务,AHP,绩效评价

参考文献

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