高校教学质量评估体系的设计与应用

2022-11-29

教学质量监控系统中的实际应用过程中已经积累了大量评估数据,怎样从这些数据中分析教师在课堂教学中存在的问题,如何才能提高课堂教学质量,有效地进行教学管理是教师和管理者共同关心的问题。高校教学质量评估体系通过对教学质量评估数据及其相关数据进行数据挖掘,从中找到影响教师教学质量评估结果的因素,从而针对这些影响因素分析并提出提高教学质量的方法。

1系统功能总体设计

高校教学质量评估体系必须依托校园网,充分采用现代教育管理技术,利用计算机实现教学信息的科学采集、分散操作、集中管理、数据和信息共享,使传统的管理向数字化、无纸化、智能化、综合化的方向发展。首先其作为一个计算机应用系统,应该把教学质量评估工作中的一些基本内容纳入计算机管理,减少人为因素,充分利用校园网环境,使系统具有评估信息的采集,数据挖掘、评估结果的输出以及提供良好的用户界面等功能;同时它又是当今教学评估工作中较先进的评估系统,应该采用较为科学、合理的评估方法,保证评估结果的公平、公正,从而提高其效率与效益。

1.1系统设计原则

1.1.1客观公正原则

教学质量评估在加强教育的宏观管理、深化教育改革、提高教学质量的过程中,具有重要作用。为了使教学质量评估充分发挥其作用,必须确立科学的评估指标体系,使之能完整地反映教学的真实情况。

1.1.2动态原则

随着时间和环境的变化,教学的的各项工作绩效也在变化、在发展。所以评估指标应当随着时间和环境的转移有所调整。一套比较科学的评估指标在一段时期应保持其相对稳定性,所以,要以变化发展的观点为指导,使教学能按照一定的方向努力。

1.1.3权重原则

设计评估指标体系时,一定要具体情况具体分析,确定各项评估指标的合理权重。只有这样才能保证客观、公正地反映教师的工作绩效,反之只会挫伤教师的发展动力,使评估失去导向性。

1.1.4封闭原则

评估的过程和措施系统必须构成一个连续封闭的回路,使评估自如地通过反馈、总结、调整、改进以达到评估的目的和效益。行教学评估的封闭原则,并使评估结果与奖惩、晋升、培养等相结合,就更有利于完善评估系统过程,达到教学质量评估的目的。

1.2系统的体系结构

基于数据挖掘的目标,经过对教学质量评估系统、师资管理信息系统和综合教务系统数据库中的数据结构进行的分析,可以围绕教师个人和课堂两个方面建立挖掘模型。教师个人因素挖掘模型对教师的性别、年龄、职称、学历学位等个人因素与教学质量评估结果之间的联系进行分析,以期发现影响教学质量的相关因素。授课课堂属性挖掘模型通过对课堂相关属性与教学质量评估结果之间的联系进行分析,以期发现影响教学质量的相关因素。

考虑到教学质量评估体系要在网上搜集评估数据,并对大量的评估数据进行统计分析,所以,系统选用SQL Server作为数据库,并采用B/S与C/S结合的体系结构。

2系统模块设计

2.1登录模块

检查用户输入的用户名与密码是否正确。

2.2评估模块

登录后看到可进行评估的评估表和被评估的教师,填写评估表及对被评教师的意见后提交评估表。

2.3查询模块

教师可查询到体系指标的得分以及学期综合得分的评估成绩以及学生、教师、专家的评估意见等结果,管理者可以查看所有被评估人的评估结果,也可通过学年学期、工号、姓名、院系等条件进行筛选查询。

2.4管理模块

添加、删除授权用户、估计体系的详细指标和评估表。

2.5数据挖掘模块

对教学累计数据进行挖掘,得出挖掘结果,并统计评估结果,显示评估结果的分布情况,对评估结果进行分析,包括单项指标统计、个人统计、图表统计、综合统计。

3结果分析和应用

采用四川外国语大学重庆南方翻译学院教学质量评估样本数据作为训练集,对本文采用的改进决策树算法进行检验,数据进入数据库后都经过预处理过程,所有属性都已离散化。挖掘结果表明:

3.1年龄越大,置信度越高

年龄越大,置信度越高,说明教学经验对提高教学质量有很大作用,因此,学校应加强对年轻教师的培养工作。

3.2置信度的高低不随职称的高低而变化

置信度的高低不随职称的高低而变化,可能是由于高职称教师从事领导工作,对学生情况不是特别了解所引起的;支持度的降低说明这些教师承担的课程教学量较少。应当增加高职称教师的教学任务。

3.3高学历、高职称教师较少,而且新教师教学经验较少

学校目前的高学历、高职称教师较少,而且新教师教学经验较少,所以他们的支持度和置信度都不是很高,应加强对青年教师的职业技能培训和继续教育,提高教学水平。

高校教学质量评估系统是对教师的多方面综合能力的测评分析,既能反映教师的工作量是否适度,又能反映教学的优点与不足,以便于进行自我调整和完善,学校教学管理部门可根据评估的结果,对教师的教学和科研进行适当的调节,也能对学校在制定引进师资、中青年教师培养等方面发挥作用,促进高校内涵式发展。

摘要：高校教学质量评估系统是对教学质量的多角度综合能力的测评分析。本文在对高校教学质量评估体系的设计原则、体系结构和系统模块进行了深入分析的基础上,结合四川外国语大学重庆南方翻译学院教学质量评估的实践样本数据,作为训练集,采用的改进决策树算法进行检验,挖掘影响教学质量评估结果的因素,针对这些影响因素分析并提出提高教学质量的方法。

关键词：数据挖掘,教学质量,教学评估