多元线性回归法在鄱阳湖生态经济区环保人才需求预测中的应用

2022-09-11

2012年12月12日, 鄱阳湖生态经济区经国务院批准上升为国家战略。在党的十八大精神的引领下, 江西省确定了鄱阳湖生态经济区生态文明、经济、政治、文化、社会“五位一体”的发展战略。“既要金山银山, 也要绿水青山”, 随着鄱阳湖生态经济区规模不断扩大和充实, 环保投入资金的持续增长, 环境法律法规的日益健全和严厉, 对环保专业人才的需求量也逐渐增大。鄱阳湖生态经济区要实现经济与环境保护协调发展, 制定适宜的环保科技人才计划是至关重要的。基于这一点, 对鄱阳湖生态经济区的环保人才需求量进行预测是很有必要的, 而其首要任务是建立适宜的预测指标因子集。

影响鄱阳湖生态经济区环保人才需求量的因素有很多, 包括区域经济的、社会的、科技的, 以及区域环保状况等。这些因素的重要性也各不相同, 因此, 必需采用适宜的方法对其进行筛选。然而, 筛选的方法很多, 常见的有Delphi法, 线性相关法和回归分析法和神经网络法等[1,2,3,4,5]。与其他筛选方法相比, 多元线性回归法具有模型结构简单, 样本量需求小, 泛化能力强, 便于获得全局最优解等优点, 且能有效避免神经网络法局部最优的问题[6,7,8,9]。因此, 我们选择运用多元线性回归法对鄱阳湖生态经济区环保人才需求量预测指标因子进行筛选。

1 鄱阳湖生态经济区环保人才需求预测指标体系的构建

影响鄱阳湖生态经济区环保人才需求量预测的因素很多, 不仅要考虑区域经济发展对新增环保人才的需求, 也要考虑社会发展和区域环境状况对环保人才的需要, 同时还要兼顾科技投入等。在综合分析的基础上, 我们选取鄱阳湖生态经济区经济发展、社会发展、科技发展和环境状况四个大类为一级指标, 在此基础上精心选取二级指标构成初始预测指标集合, 具体如图1所示。

2 鄱阳湖生态经济区环保人才需求预测指标体系的筛选

运用SPSS22.0, 先采用逐步回归法, 确定各指标体系的重要性, 剔除对预测因子影响显著性较小的指标, 然后将经过初步筛选后的指标全部导入, 进行回归分析, 在参数选项上, 回归系数选择估计 (E) , 残差选择Durbin-Watson和个案诊断, 并选择模型拟合度 (M) , R方变化 (S) 和共线性诊断, 运行结果如表1所示。

由表1可知, 相关系数最高的5项指标分别为:科技三项费用、科学支出、固定资产投资、城镇居民人均消费性支出、第二产业生产总值。对以上5项指标进一步回归分析, 结果如表2所示。

3 结果与讨论

结束语

采用多元回归分析法, 确定了鄱阳湖生态经济区环保人才数量相关系数最高的科技三项费用、科学支出、固定资产投资、城镇居民人均消费性支出、第二产业生产总值等5项指标, 适宜作为鄱阳湖环保人才需求的预测指标。同时, 研究发现, 与鄱阳湖环保人才需求相关性较强的污染治理资金使用额未能列入预测指标体系, 表明鄱阳湖生态经济区环保资金投入尚不能与当前经济发展规模相匹配, 未来应进一步加大鄱阳湖生态经济区环保资金的投入量。

摘要：以SPSS 22.0为实验平台, 采用多元线性回归法对鄱阳湖生态经济区环保人才需求量预测指标因子进行了筛选。结果表明:科技三项费用、科学支出、固定资产投资、城镇居民人均消费性支出、第二产业生产总值等5项指标的复相关系数依次为:0.943 29, 0.923 85, 0.916 40, 0.911 31, 0.911 03, 决定系数依次为:0.885 06, 0.861 28, 0.83115, 0.828 65, 0.828 46。Adjusted R Square值分别为0.841 24, 0.919 96, 0.783 26, 0.774 28, 0.772 98, 对鄱阳湖环保人才保有量有较好的解释能力, 适宜作为鄱阳湖生态经济区环保人才需求的预测指标。

关键词：多元线性回归,环保人才需求量预测,鄱阳湖生态经济区,SPSS 22.0