电子商务知识管理论文

摘要：信息技术的不断进步和电子商务的广泛应用都推动了企业向智能化、网络化和信息化发展。这在增加市场竞争优势的同时也意味着企业将面临数据规模日益庞大和管理标准越发复杂等问题，因此需要通过基于电子商务的知识管理系统来将企业面临的挑战转变为机遇。本文梳理了电子商务和知识管理的关联性，分析了企业构建基于电子商务的知识管理系统的必要性。下面小编整理了一些《电子商务知识管理论文(精选3篇)》的相关内容，希望能给你带来帮助!

电子商务知识管理论文 篇1：

利用Ｗｅｂ挖掘技术加强电子商务中的知识管理

[摘要] 随着电子商务在企业中的应用逐步加深，知识管理在电子商务中的作用越来越突出。为此，本文探讨了如何利用Web挖掘技术来加强电子商务中的知识管理。使知识管理在电子商务企业中更好地发挥其提高工作效率、充分共享知识、辅助决策和提高决策能力的作用。

[关键词] 知识管理　Web挖掘　电子商务

一、引言

近年来，信息技术迅猛发展，由此引发的信息革命正改变着我们身边的一切。正如交通工具的改变带来了人们对时间和空间的重新认识，信息技术的快速发展也将对人们工作的方式和内容产生重大的影响。电子商务的产生与发展是现代商业利用信息技术提高企业竞争力的成功典范。但在电子商务发展过程中也产生了一些新的问题，其中之一就是，随着电子商务的深入，系统中产生了大量的可利用的信息资源，但面对这种海量的动态的信息资源我们还缺乏有效的技术手段和管理方法来充分利用它。一方面，决策时由于网络和系统的复杂性我们很难准确快捷地获得与之相关的全部信息，削弱了信息对决策的支撑作用;另一方面，信息资源的海量性使人迷失在了信息的丛林中，无法充分利用信息来创造商机或提高员工的知识水平和业务技能。

二、电子商务环境下的Web挖掘

Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用，它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息，涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域，是一项综合技术。根据挖掘对象的不同，Web挖掘主要分三大类：Web内容挖掘（Web Content Mining）、Web结构挖掘（Web Structure Mining）、Web使用挖掘（Web Usage Mining）。Web内容挖掘是指对Web页面内容及后台交易数据库进行挖掘，从Web文档内容及其描述中的内容信息中获取有用知识的过程。Web结构挖掘是指对Web的组织结构和链接关系进行挖掘，从人为的链接结构中获取有用的知识。由于文档之间的互连，WWW能够提供除文档内容之外的有用信息。利用这些信息，可以对页面进行排序，发现重要的页面。Web使用记录挖掘是通过挖掘相应站点的日志文件和相关数据来发现该站点上的浏览者的行为模式，获取有价值的信息的过程。

电子商务是以信息技术为基础的商务活动, 它包括生产、流通、分配、交换和消费等环节中连接生产和消费的所有活动电子信息化处理。电子商务是网络经济时代兴起的一种新的商务活动形式, 代表了商务运作发展的主流方向, 使传统的商务活动的内容也发生了根本性的改变。从广义上讲电子商务包含的范围很大，其分类也有很多种方法，本文仅从Web数据挖掘实施的范围将电子商务（基于B/S结构）分为：企业内部的电子商务和对外的电子商务。在这两种电子商务系统的使用过程中，将产生大量的信息。这些信息有的是显式的，有的是隐藏在系统之中的。并且很多看似孤立的信息，往往却存在内在的联系。电子商务环境下的Web挖掘主要是指对这两种电子商务系统采用适当的挖掘技术，发现隐藏的和分布在不同位置的知识，并将这些知识通过分类、聚类和进行相关分析等方法进行处理，最终产生对企业有用的知识。上述这些工作将在知识发现、利用和分享方面给企业知识管理工作以支持，使企业知识管理更好的发挥其应有的作用。

三、Web挖掘与企业知识管理

所谓知识管理是协助企业组织和个人，围绕各种来源的知识内容，利用信息技术实现知识的生产、分享、应用以及创新。并在企业、个人、组织、业务目标以及经济绩效等诸个方面形成知识优势和产生价值的过程。现代企业拥有大量信息资源，其知识管理的水平将直接影响企业的发展。Web挖掘是一种信息资源的发现、整理、分享的技术。在我国大规模开展电子商务的环境下，大量信息都以Web或Web数据库的形式存在。并且由于信息的海量性使人们很难快速准确的找到自己想要的信息或充分利用这些信息。Web挖掘正是解决这个问题的好方法。Web挖掘对于加强企业的知识管理的作用主要体现在以下几个方面。

1.根据某一特定的需求快速、准确的找到网络中现存的相关信息。利用Web挖掘技术企业可以快速而准确地得到想要的信息而且可以避免传统搜索引擎搜索结果过于庞大，无用信息过多的缺点。因为Web挖掘产生的是在企业自定义范围内对信息进行的深层次的搜索、整理、分析的结果。

2.知识的自动发现、整理与智能推荐。Web挖掘系统通过学习用户偏好，自动搜索用户可能感兴趣的信息，将整理好的信息推荐给用户。这使得企业员工可以自动或半自动地获取自己想要的信息，省去了四处寻找的时间，提高了学习和工作效率，也使企业电子商务系统产生的信息得到充分的利用，企业知识管理的水平得到提高。

3.获取竞争对手和客户信息。使用Web结构挖掘技术，我们可以通过Web结构轻松获得就某个话题而言最为突出的站点的链接。通过分析这类信息，企业可以获得零售商、中间商、合作商以及竞争对手的信息。

4.反竞争情报活动。Web站点是企业与外界进行交流的窗口，同时也是竞争对手获取竞争情报的一个重要信息源。企业可以充分利用Web挖掘技术，通过运用分析访问者的IP地址、客户端所属域、信息访问路径，统计敏感信息访问率等方法识别竞争对手，保护企业敏感性信息

四、结语

在电子商务中，最重要的是“商务”而不是“电子”。当前众多电子商务实施失败的例子中我们可以看到他们多数只是机械地将商务电子化，并没有根据电子环境对传统商务活动进行改变。知识管理作为现代企业管理中重要的一部分，在电子商务环境下其作用更为突出。本文只是讨论了如何通过Web挖掘技术改善电子商务中知识的发现、创造和分享，实现现有信息资源的加值利用，最终有助于更好的建设基于知识管理的电子商务系统。

本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。

作者：王鸿彬　吴中元

电子商务知识管理论文 篇2：

基于电子商务的企业知识管理系统架构设计研究

摘要：信息技术的不断进步和电子商务的广泛应用都推动了企业向智能化、网络化和信息化发展。这在增加市场竞争优势的同时也意味着企业将面临数据规模日益庞大和管理标准越发复杂等问题，因此需要通过基于电子商务的知识管理系统来将企业面临的挑战转变为机遇。本文梳理了电子商务和知识管理的关联性，分析了企业构建基于电子商务的知识管理系统的必要性。最后阐述了知识管理系统的关键技术和设计架构。

关键词：电子商务、知识管理、系统设计

引言

在这个信息技术高速发展和数据总量不断增长的时代，将海量的数据信息有效的转化为知识资产已成为当今企业取得竞争优势的关键因素。而基于电子商务的企业知识管理系统便是实现这一转化的关键手段。该系统指通过移动互联技术和信息技术收集、筛选和分类管理企业知识数据，以保存企业知识资产的数据库为基础，搭建业务经验分享、文件记录查找和客户档案存取的信息化电子商务平台。

1、电子商务与企业知识管理的联系

1.1都以信息技术为核心

企业知识管理的实际应用是以信息技术为保障，如企业知识产权的保护便是通过信息技术的集成化来实现。因此信息技术是以信息集成为特征的知识管理的根基。同样，电子商务从萌芽到壮大都离不开信息技术的支持，如网络信息安全和数据传输效率等问题都是通过信息技术的创新来解决的。无论是从最开始的EDl标准到超文本技术再到如今的云计算技术，这些信息技术都对电子商务应用的推进起到了关键性作用。

1.2都以提升企业竞争力为目标

实现知识资产的共享，提高员工的创新及实践能力是企业采用知识管理的最终目标。为实现这一目标必须对知识的获取、处理、传递和运用等一系列过程进行高效的管理，促进知识在企业中的创造和流动，发挥其内外化中介和认知的功能，使知识管理为企业运营提供增值服务。而电子商务的目标正是通过改革传统的企业商务运行模式来实现核心竞争力的提升。通过将不必要的人员流动、货币流动和文本流动转变为信息流动，在缩短生产时间和交易成本的基础上提高了企业效率。

1.3都已人力资源为基础

知识管理中的逻辑对象包括显性知识和隐性知识，由于企业员工是这些知识生成、传播和应用的重要载体，所以知识管理是企业人力资源管理的重要组成部分。从某种意义上而言，知识管理就是对企业员工智力资产和经验知识的继承和延续。而电子商务作为一个虛拟的社会系统，其可以看作是由在线商品贸易为媒介的相关利益者所组成的关系网。同时，电子商务与知识管理一样，其构建、运营和维护都需要企业员工来完成，即都是以人力资源为基础。

2、构建基于电子商务的知识管理系统的必要性

2.1促进产品开发和流程改进

利用基于电子商务的知識管理系统能够测试出符合不同类型客户的消费需求，分析各类产品的生产指标和判断细分市场定位的合理性。从而能够更加准确的预测销售状况和高效的管理产品库存。此外，通过知识管理能够合理科学的提取电子商务数据进行分析，从而针对生产突发情况和客户反馈问题能够做出及时的处理解决方案。

2.2加快企业响应能力

针对产品销售活动、新产品发布活动等商业活动的客户响应度，可以通过知识管理系统调取电子商务活动数据来判别实施不同方法产生的效果。同时，利用基于电子商务的知识管理系统可以与不同类型的客户排除时间和空间的障碍进行直接交流，从而为客户提供定制化的服务。根据知识数据库中的个人记录形成用户画像，从而与客户能够进行个性化的商业合作，提高企业服务质量和响应效率。

2.3提高企业生产效率

通过分析知识管理数据库中的实时资料信息，企业可以根据战略需要为营销活动选择最恰当的时机，从而达到活动预期的目标。同时随着云计算等信息技术的发展，可以将实时生产数据记录在数据管理系统中进行智能化分析。并将研究结果和改进意见进行反馈，从而帮助工作人员制定合理的生产计划。

2.4拓展企业员工技能

高效的知识管理系统能够为员工提供获取知识的途径，提高企业在市场中的竞争优势。将企业员工的基本信息和工作表现记录在知识管理数据库中，以此为依据对员工进行有针对性的培训并筛选合理的绩效评估指标。因为基于电子商务的知识管理系统不仅记录了企业商业活动的运营流程而且记录了优秀员工的经验知识，所以可以帮助企业员工迅速提高业务水平和知识能力。

3、基于电子商务的知识管理系统的架构设计

3.1系统关键技术

与传统的知识管理系统不同，基于电子商务的知识管理系统是一个智能化平台，能够将企业相关领域知识动态地融合进整个数据分析过程中，在系统执行时将变化的企业知识和识别的潜在问题自动反馈给工作人员。因此，该系统包含一些关键技术，本文重点介绍预测模型标记语言、知识可视化技术和智能体技术。

预测模型标记语言（predictivemodelmarkuplanguage，PMML）是一种对数据挖掘模型进行描述和定义的语言。其目的是允许应用分析处理工具从数据挖掘系统获得模型和收集、管理大量潜在模型。这些能力能够帮助企业高效的分析、处理日常运营事项。

知识可视化技术（knowledgevisualization）是在网络计算可视化和数据可视化的基础上建立起来的高新技术，通过视觉表征方法，促进企业整体知识资产的产生和维护。通过该技术挖掘知识不仅可以方便企业知识的理解和共享，而且可以激发员工的创造性思维。

智能体技术（Agent）是根据外在刺激和内在知识相结合来实施的独立行为实体。Multi-Agent系统是多个智能体技术组成的集合，该系统不仅具备易于扩张、可靠性强和实时性好等传统分布式系统的优点，且能通过协作解决大规模结构问题，从而具有较好的鲁棒性和自组织能力。

3.2系统体系构建

基于电子商务的企业知识管理系统可分为三层架构，第一层是网络架构，即信息知识传送的媒介和客户数据接入的载体。中间层是基础架构，包括权限认证、支付安全和客户服务等部分。第三层是应用架构，即能够满足企业各种商务运营需求。如图1所示为系统架构设计。

该系统架构由五个部分组成，第一个部分包括了数据库、服务器和网络设施等信息来源库，其是整个知识管理平台的保障。该部分可以分为物理层和数据层。物理层是系统的基础设施构成传输知识的渠道，而数据层则是各种信息的转化，为知识的应用提供有力的支持。第二部分是企业标准数据库，负责响应检索请求、知识的存储管理和安全管理等。

第三部分是用来支撑整个知识管理系统从而进行深度挖掘分析，其包括预测模型标记语言、知识可视化技术和智能体技术等关键技术。知识挖掘可分为四个步骤，依次是问题定义和理解、约束分析、数据预处理和模型构建。

第四部分是该系统的核心部分，包含了知识管理和电子商务的具体应用。知识管理模块的目标是实现高效的企业知识管理，包括企业产品需求分析，客户满意度分析，生产设备性能分析等。而电子商务模块则与企业的日常业务相互关联，包括信息服务系统、交易支付系统和物流配送系統等。该部分能够智能化的支持员工的知识工作，提供决策支持。

第五部分是进入该知识管理系统的门户，即连接用户和系统的接口。通过客户、供应商和员工之间的交流和协作实现知识共享、应用和创新。同时该系统有用户访问权限设置，不同身份的用户登陆该系统后，会根据相应的权限存取和使用对应的企业知识资源。

4、结束语

知识管理在企业应用的兴起是信息技术对知识创新的推动和电子商务对知识经济的需求共同促成的。企业只有在电子商务相关环节都达到必要的知识管理层次后，才有可能建立完善的智能化管理体制。因此企业应借助电子商务技术手段聚焦在其内部的知识管理提升上，以此获得核心竞争力。

参考文献

[1]耿瑞利，申静.基于开放式创新的智库知识管理模型构建及应用[J].图书情报工作，2017（2）：121-128.

[2]王向阳，郗玉娟，谢静思.基于知识元的动态知识管理模型研究[J].情报理论与实践，2017，40（12）：94-99.

[3]孙俐丽.面向知识创新的电子商务企业知识生态系统模型构建[J].情报科学，2016，V34（12）：141-144.

[4]朱瑞贤.电子商务企业的知识管理战略研究[J].中国管理信息化，2017，20（12）：126-127.

作者：许明翔

电子商务知识管理论文 篇3：

知识管理与电子商务的结合应用研究

【摘 要】随着知识经济的到来,知识在电子商务企业中的重要性也日益提高,它已成为电子商务企业核心竞争力的关键因素之一。文章首先阐述了电子商务与知识管理的基本概念与理论关系,然后分析了在电子商务企业中构建知识管理体系的需求,最后给出相应的构建知识管理体系的建议。

【关键词】知识管理;电子商务;商务模式

1 相关概念及二者关系

1.1 相关概念

知识管理(Knowledge Management,简称KM)既是一项实践,又是一门学科,它的发展已经进入第二个十年。令人兴奋的是:在起步阶段预计会出现的错误都未发生,而所建立的实践与理论基础却益发坚实、不断壮大。知识管理包括能推进整体核心流程的所有方法和工具。该流程至少包括4种核心活动,即在组织的所有地区和级别产生知识、存储知识、传播知识及应用知识,以通过紧紧围绕增加价值的业务流程来提高组织绩效。

电子商务(Electronic Commerce,简称EC)是各种具有商业活动能力和需求的实体为了跨越时空限制,提高商务活动效率,而采用计算机网络和各种数字化传播技术等电子方式实现商品交易和服務交易的一种贸易形式。在电子商务活动中,掌握现代化信息技术和商务理论的人是其核心。

从中可以看出,电子商务与知识管理存在密不可分的关系。有专家提出了一个面向知识管理的综合性的电子商务定义:电子商务就是人们将科技手段用于知识管理以便提高组织内外价值链活动的效益,辅助价值链活动相关决策的制定,从而达到商业目标的一种方法。电子交易、协同商务、电子商务和电子知识的相互关系如图1所示。

1.2 二者关系

电子商务和知识管理彼此不同,却又密切相关,通过分析二者的关系从而可以更好地指导组织在复杂的商务环境中的生存与发展。

一些学者通过分析商务模式的演化和发展趋势阐明二者之间的关系,文献和文献分析了传统的BPR和ERP企业面临着两大问题:①互联网的发展导致企业很多的商业活动转移到互联网上进行;② 无形资产的重要性逐步高于有形资产。第一个问题可以通过电子商务与组织外部的密切联系来解决;第二个问题可以通过知识管理加强组织内部的信息和经验的协同及共享来解决。企业的商业模式必须通过变革,将知识管理整合到电子商务中,最终形成知识商务(K-Commerce),如图2所示。知识商务是以知识产品为交易对象,以网络为知识流通渠道的商务活动,是创造并转让知识的一种全新的商务模式。

2 策略研究与技术框架

2.1 策略研究

电子商务环境下,知识管理条件下,为了提升企业的核心竞争力,把企业知识资源作为最重要的资源,并对其进行管理的一系列战略谋划、策略、战术和管理方法的集成。新时代的企业商务环境已经发生了变化,把组织过去的历史知识作为预测非连续变化环境的工具,并以此决定未来行动方案的知识管理模式已经不适应企业未来发展的需求。为此,国内外的研究者对相关策略进行了探讨。

2.1.1 KM核心问题是要同时关注主观知识和客观知识

国内学者认为,电子商务企业的知识管理战略可分为信息技术和战略过程两方面。也有学者根据知识的存在形式不同和企业的需求不同,将知识管理战略分为编码化的和个人化的两种知识管理战略模式。无论从什么角度出发,各种战略并不是不相容的,企业可根据自身的发展需求,分情况分阶段地同时实施。

2.1.2 KM的具体实施途径

大体可分为以下几个方面:实现企业内部知识共享;增进企业对外部知识的利用;加强企业知识网络建设;提高个人在知识管理链条中的作用等。国外的一些研究者在具体分析商业环境变化情况的基础上提出了一些有针对性的实施对策。

2.2 技术框架

技术框架的研究为电子商务中的知识管理实施提供了切实可行的技术解决方案。目前,主要的技术框架有以下几种:

2.2.1 基于知识链的研究

构建这种技术框架的实质是一种基于知识链模型过程分析的方法。企业知识链的各个环节有不同的特征,不同类型的知识也有不同的特点,因此,可以沿着知识链,将不同的技术整合到各环节中,处理不同类型的知识,实现知识的转化和提升。

2.2.2 基于智能代理的研究

构建这种技术框架主要考虑的是非结构化数据的模式定义问题,成功解决该问题将有利于知识的重用和系统的弹性。目前,这方面已经有了一些比较成熟的技术工具,如人工智能、神经网络、语义网络和智能代理等,在电子商务的知识管理实施中目前应用比较广泛的是智能代理。

2.2.3 基于知识门户的研究

近几年知识管理技术中EIP取得了很大的进展,B2E的EIP迅速成为当今组织电子商务基础设施的核心内容。但是,知识门户不同于企业传统的信息门户,它是一种合成了商务智能和知识管理的集中桌面环境,用户与商户之间的交流是双向的,而不是单向的。

3 结语

面对新的商务环境,电子商务企业必须有较强的创新能力和快速响应能力,而成功地实施知识管理能够帮助企业迅速对外部需求做出反应,精明地运用内部资源、预测外部市场的发展变化,提升企业的核心竞争力。

我国的电子商务系统基本上还处于一个对显性知识进行管理的阶段,对隐性知识的管理还在不断地摸索,绝大多数的讨论还停留在理念层次上,缺乏面向电子商务应用需求的知识管理解决方案。传统的知识模式和知识管理系统功能单一,体系结构不完善,不适合电子商务时代的应用,用静态的信息系统描述电子商务系统的动态业务流程,导致业务不灵活,不能充分利用知识资源,实现价值链中各个环节的增值。因此,研究适于我国电子商务的知识管理实施策略和技术框架,将成为解决企业未来生存发展的重点问题。

参考文献:

[1] 李朝明.企业知识管理与电子商务协调发展[J].商业时代,2OO7.11

[2] 刘维营.电子商务企业与知识管理[J].商业时代,2003.9

[3] 赵海涛 彭瑞梅.知识管理原理及最佳实践[M].北京:清华大学出版社,2004.10

[4] 徐锐.电子商务企业的知识管理战略[J].情报方法,2004.3

作者：吴义强