大数据图书馆管理论文

摘要：如何通过大数据在图书馆管理与服务工作中的应用，提高图书馆管理工作效率与服务工作质量是现阶段相关工作人员应当高度重视的问题。今天小编为大家推荐《大数据图书馆管理论文(精选3篇)》的文章，希望能够很好的帮助到大家，谢谢大家对小编的支持和鼓励。

大数据图书馆管理论文 篇1：

大数据时代的高校图书馆数据管理研究

摘要：大数据时代，图书馆服务过程中会产生大量的数据，完善的数据管理工作可以促进图书馆的数据统计工作，从而提高图书馆的服务质量。如何对这些数据进行管理，是一个系统而复杂的工作。文中试图构建一个数据管理框架，为图书馆未来发展提供数据基础。

关键词：大数据；数据管理；高校图书馆

“大数据”是近几年来信息科技领域最热门的词，越来越多的人开始关注它。大数据也给图书馆带来了全面的冲击。 图书馆的职责是促进人类知识的交流与利用，有着存储知识的功能，对存储的文献知识和信息进行组织、整理，促进其交流和利用。图书馆与知识和信息紧密相连，而数据概念的外延与信息和知识的外延本身就交错重叠，不可分割，数据是图书馆馆藏资源的重要组成部分。因此，对于图书馆来说，大数据的到来首先要解决的问题是如何将数据更好地存储和管理。

1 大数据概述

“大数据”概念是伴随着现阶段数据增长的爆发趋势提出的。“大数据”是什么呢？从字面上理解，容易被理解为海量数据，目前也没有统一的定义。

1.1大数据研究现状

大数据经过这几年的发展和研究成果显著，杨绎[1]、韩芳芳、王新才等分别对我国大数据研究现状进行了总结，黄永勤[2]对国外大数据的研究热点进行了总结，薛辰[3]、李贺[4]等分别对国内外的大数据研究进行了综述。

1.2大数据应用现状

大数据已经不同程度地渗透到每一个行业领域和部门。数据里隐藏着巨大的商业价值，在未来的经济中将会起到不可替代的作用。目前，大数据的应用已经在电子通信、网络技术产业，甚至是工业、重工业等行业发挥了作用。特别是电子商务上，如淘宝、京东、亚马逊等通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。

1.3高校图书馆中的大数据

图书馆历来是信息技术应用的重镇，“大数据”时代亦不例外。图书馆在为读者服务过程中必然会产生大量的数据，因此图书馆中的大数据主要的来源有以下几种 ：一是有图书馆内部产生，如图书馆自身的馆藏资源（纸质图书、电子书、各类期刊论文数据库、自建特色数据库等）、固定资产、馆舍情况、读者借阅数据、读者社交网络数据等；二是图书馆外部的开放性的数据，如馆际互借数据、出版商数据等。

2 数据管理概述

2.1数据管理定义

当前有关数据管理的定义有不同的表达，本文采用百度百科中对数据管理的定义，“数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。”即对图书馆管理与服务过程中产生的数据进行有效管理。

数据管理[5]经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。20世纪50年中期以前，属于人工管理阶段，数据不共享，不具有独立性，主要用于科学计算，没有相应的软件系统来管理数据。20世纪50年代后期到60年代中期，属于文件系统阶段，出现磁盘、磁鼓等存储设备，数据可以长期保存，有了专门管理数据的软件，成为文件系统，但数据共享性差、冗余度大。20世界60年代后期以来，这一阶段为数据库系统阶段，出现了大容量磁盘，数据能尽可能多的为应用程序服务，出现了数据库这样的数据管理技术。数据库的数据是面向全组织，具有整体的结构性，共享性高，冗余度减小，具有一定的程序与数据之间的独立性，对数據进行统一的控制。

2.2数据管理的必要性

1）大数据时代凸显数据重要性。大数据是数据分析的基础。没有对海量信息分析的大数据，就没有为所有信息消费者获取有价值信息的可能性[6]。

2）图书馆运营中产生大量的数据。近年来，计算机互联网技术的强大功能已经应用到图书馆的日常运营中。各类管理系统在图书馆服务过程中产生了各种数据，如读者数据、馆员工作日志、图书借阅数据、网站点击数据等。这些数据呈现几何级数递增趋势，应得到有效应用。

3）数据管理是图书馆数据得到有效应用的基础。图书馆所拥有的数据量在不断增加，但图书馆能够分析的数据比例却在不断降低。图书馆各个管理系统在设计之初不一定会考虑到数据的统一性问题，这会导致产生的数据不一致，不能完全整合等问题。大数据时代，要充分利用大数据所带来的技术优势的前提就是对图书馆的海量数据进行有效数据管理。

2.3大数据时代的数据存储管理

大数据存储随着大数据计算的发展也已经历时十多年，下面介绍两个比较著名的大数据存储方案[7]。

1） HDFS

HDFS（Hadoop Distributed File System）是支持Hadoop计算框架的分布式大数据存储系统，已经被广泛应用于各大互联网企业的数据中心。HDFS是目前最为流行的大数据存储系统，具有很高的容错性、可扩展性、高并发性，并且基于廉价存储服务器设备。当然它还有许多方面需要进一步完善，例如HDFS为了到达高容错性，在数据中心中用户的任意一份数据都会被复制三份保存在存储系统中，这样存储系统保存的数据量远大于实际用户需要的存储量，存储空间效率就会降低。

2） Tachyon

Tachyon是一个高容错的分布式文件系统，允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享，其吞吐量要比HDFS高300多倍。Tachyon都是在内存中处理缓存文件，并且让不同的作业任务或查询语句以及分布式计算框架都能以内存的速度来访问缓存文件。当然截止目前Tachyon也只是0.2 alpha发行版，其稳定性和鲁棒性还有待检验。

3 大数据时代图书馆的数据管理

大数据对图书馆的发展趋势的影响越来越强，图书馆在大数据发展中应该承担什么角色呢？美国学者对图书馆员在大数据时代中的角色与所需专业技能做了调研，认为“ 图书馆可以在大数据环境下承担数据管理职责”。[8]近年来的图书馆发展趋势也显示出，大数据在图书馆建设与服务上的变革的影响力，通过对大量数据的分析利用，揭示数字背后的隐藏价值，图书馆能高效、准确地判定读者群的个性特征、社会关系、阅读需求和服务模式等。但是图书馆的结构化数据、非结构化数据、半结构化数据复杂海量、数据来源多样，因此，如何对数据进行科学的管理，是我们首要面对的问题。

3.1 大数据时代高校图书馆的数据来源

表1 高校图书馆基本数据情况

[部门＼&数据分类＼&部门＼&数据分类＼&办公室＼&人事情况＼&综合流通部门＼&接待读者统计＼&馆舍情况＼&借书统计＼&设备情况＼&还书统计＼&财务情况＼&超期罚款统计＼&信息部＼&科技查新统计＼&遗失赔偿统计＼&原文传递统计＼&馆际互借统计＼&学科服务工作统计＼&社会读者临时阅览证＼&读者信息素养培训统计＼&资源建设部＼&中文图书采购统计＼&数字化技术部＼&设备维护情况＼&中文期刊采购统计＼&校内学位论文加工情况＼&报纸采购统计＼&电子图书制作统计＼&外文图书采购统计＼&图书馆网站维护情况＼&外文期刊采购统计＼&电子资源使用情况＼&数据库采购情况＼&]

图书馆各个部门每天运作过程中都会产生大量各种各样的数据，如借还书人数、进馆人数、馆舍规模、馆员情况、馆藏情况等等。这些数据都是分散的，有效地管理的数据的前提是有针对性地梳理和整合这些数据。大数据时代，这些数据都在以海量的态势激增，因此，图书馆应该有针对性地处理和管理这些数据。针对性，主要指这些数据能体现图书馆整体发展、规模、特征及水平，能促进图书馆各项工作的顺利开展与有效管理。

数据管理工作需要统筹安排。高校图书馆一般都有行政办公室部门，管理整个图书馆的人事情况等，具有一定的号召力，所以可以由行政办公室来牵头进行数据管理工作，因此我们可以根据不同部门产生的数据将图书馆的各类数据大致分成五大模块。这五大模块涵盖了图书馆所有业务服务数据及人事、财务等数据，具体数据分类如表1所示。图书馆可以根据实际情况，增加或筛选需要进行管理的数据内容。

3.2大数据环境下高校图书馆数据管理架构

基于数据管理的定义，数据管理可以分成四个步驟：数据收集、数据处理、数据存储、数据使用。数据收集，是指根据需求有针对性的将不同管理系统或不同设备上的数据收集起来。这些收集到的数据会因不同系统的原因，存在格式不统一、标准不一致等现象，所以这些收集来的数据，需要进行加工。经过处理后的数据要进行存储，最终将数据提供给用户使用。数据使用是最后一个步骤，之后的用途可能是产生最终的数据报表或者进行快速查询或者计算等等。

图书馆的各种各样的数据来自不同的管理系统或设备，如借阅数据来自借还系统、图书馆采购数据来自采购系统、图书基本信息数据来自编目系统、电子资源使用情况来自网站监控系统……利用大数据分析来提高图书馆服务是目前的图书馆发展趋势。图书馆可以研究分析读者偏好，调整服务内容和方式，满足读者需求。如：利用读者借阅数据及浏览电子资源的历史，分析读者借阅偏爱，调整书刊及电子资源采购品种及策略；利用门禁系统，计算每天进出图书馆的人数、流量，及时调整服务时间。但不是所有的数据都是我们需要的，必须对大数据进行筛选，筛选出的数据或因为是不同管理系统或者设备上的，其格式也有可能不尽相同。因此要先用大数据处理系统对数据进行处理，并保存到大数据存储系统中。用户可以根据大数据存储系统中的数据，查询或分析自己所需的信息报告，或产生最后的数据报表。图书馆还可以根据大数据使用反馈情况，调整自己的数据收集和处理，以便更好地利用图书馆大数据，提高图书馆的服务。因此，大数据环境下高校图书馆数据管理架构构建如图1所示。

4 总结

高校图书馆是大数据的重要“阵地”之一。大数据可以帮助图书馆提高服务质量，实现更优的个性化服务。面对高校图书馆各类不同类型的数据，首先要对图书馆的海量数据进行有效数据管理。本文基于此试图构建大数据环境下高校图书馆数据管理架构，希望为图书馆的发展带来一些提升。当然大数据时代中，图书馆如何更好地进行数据管理和数据应用，更多还是要同实际情况相结合。大数据正逐渐在各行各业实践中，这个背景下高校图书馆更应做好充分准备，努力发扬大数据带来的技术优势，提高自身的发展。

参考文献：

[1] 杨绎.基于文献计量的“大数据”的研究[J].图书馆杂志，2012，31（9）：29-32.

[2] 黄永勤.国外大数据研究热点及发展趋势探析[J].情报杂志，2014（6）：100-104.

[3] 薛辰.国际大数据研究论文的计量分析[J].现代情报，2013（9）.

[4] 李贺，袁翠敏，李亚峰.基于文献计量的大数据研究综述[J].情报科学，2014（6）.

[5] 百度百科. http：//baike.baidu.com[2015-7-30]

[6] 中国云计算技术与产业联盟理事长吴基传致辞.http：//tech.163.com/13/0605/08/90JHL2SI00094NOL.html

[EB/OL].[2015-8-5].

[7] 曹刚.大数据存储管理系统面临挑战的探讨[J].软件产业与工程，2013（6）.

[8] 程莲娟.美国推进大数据的应用实践及其有益借鉴——基于图书馆视角的分析[J].情报资料工作，2013（5）.

作者：高培培

大数据图书馆管理论文 篇2：

大数据在图书馆管理与服务中的应用

摘 要：如何通过大数据在图书馆管理与服务工作中的应用，提高图书馆管理工作效率与服务工作质量是现阶段相关工作人员应当高度重视的问题。本文主要围绕图书馆管理与服务工作中数据存在的大数据特点、图书馆管理与服务工作中应用大数据存在的问题与挑战以及大数据在我国图书馆管理与服务工作中的具体应用三个主要方面展开了论述与分析，旨在全面提高图书馆工作中数据管理、管理决策、服务探索以及人才培养等多方面工作的效率，推动图书馆管理与服务工作得到全面进步。

关键词：管理与服务 图书馆工作 大数据 具体应用

随着人们对教育的关注，图书馆作为收藏多种图书及相关资料为人们提供参考阅读的机构，在很大程度上对人类进步以及社会发展起到了积极的现实作用，因此图书馆的管理工作受到了人们的高度关注。虽然在素质教育的时代图书馆的重要性已经被人们正视，但是由于图书馆管理工作受到经验不足、技术落后以及管理水平低下等多种因素的影响，图书馆的管理工作水平以及服务质量已经不能全面满足现阶段社会发展的实际需求。在大数据时代到来之际，图书馆各项工作的展开面临着更大的压力，需要及时对海量的信息进行准确的收集与整理，从而为人们提供具有高度有效性与可靠性的服务，大数据时代也为图书馆管理工作带来了机遇。图书馆需要及时结合时代发展需求利用大数据这一机遇提高图书馆管理与服务工作质量。

1 图书馆管理与服务工作中数据存在的大数据特点分析

1.1 數据存储

因为图书馆拥有海量的电子书刊物资源、数据库资源以及音视频资源等，其中包含了虚拟馆藏的多种多媒体资源，还包含多种不同类型的原生数字资源，资源数据的数量还会逐年增加，这些资源与数据都是图书馆大数据中至关重要的组成部分。除此之外，通过图书馆而产生的多种信息，读者可以加强对其的全面应用，图书馆存在的相应外联数据，例如，即时通讯以及社交网络所产生的各类数据。这些数据的存在构建了图书馆的整个大数据内容，因为不断增长的数据数量，充分的展现出了大数据的存储特征。

1.2 异构数据

图书馆中存在的数据不仅仅是指现阶段图书馆内部已经存在书刊数据及建设中的文献等多种结构性数据，它还包含了图书馆当中现阶段还没有建设完毕的半结构化数据与非结构化数据。目前用户并不是简单的数据信息的获取者，也是信息数据的制造者与传播者，多种自媒体而产生的数据与信息，例如，微博、微信、社交平台的推荐数据与评论数据、物联网行为信息以及读者的检索历史记录及地理位置定位等信息，这些信息与数据大多数都是半结构化或者是非结构化的数据，与结构化的数据相比较大大超过了其数据数量。因此可以看出图书馆数据存在异构数据，并存的大数据特征。

2 图书馆管理与服务工作中应用大数据存在的问题与挑战

2.1 信息需求的多维度

作为宏达数据处理技术之一的大数据技术，因为其自身的特殊性在很大程度上在数据分析过程中向深度预测与实时分析两方面靠近。纵然分析过程中对图书馆的馆藏、运营以及服务等多种数据具有极强的依赖性，但是与传统的图书馆管理工作方式相比较，在分析的维度与深度上都得到了明显的增加。因此图书馆的数据管理与服务工作就必须积极利用大数据技术，进行传统运营及管理模式的创新与改革。除此之外，结合时代发展特征进行多维度分析管理系统的构建，才能够充分发挥出大数据的真正威力，在这一方面大数据对图书馆的数据常规分析工作带来了挑战。

2.2 缺乏足够的计算能力及存储能力

图书馆为了实现大数据技术应用的具体需求，必须对图书馆运营与管理工作中产生的信息给予更加全面、系统、细致的存储。信息一旦缺乏全面性就会出现信息断层的现象，在很大程度上会造成数据结果出现极大偏差性。图书馆在运营及发展中会产生庞大的信息量，因此想要实现对信息数据的有效系统性的搜集与存储，图书馆就必须加强信息数据的存储能力。图书馆计算机的实际运算能力对数据信息的处理效率以及资源市场、业务市场信息变化的掌握都产生了至关重要的影响，对提高图书馆服务水平以及管理工作能力也产生了极大影响。所以图书馆工作中对大数据的应用，对数据计算能力及信息数据的存储能力提出了新的要求。

3 大数据在我国图书馆管理与服务工作中的具体应用分析

3.1 提高个性化服务水平

积极利用大数据技术中的数据挖掘技术可以实现服务模式的有效改善与变更，从而让用户在庞大数据中搜索到目标信息与资料。该技术在图书馆工作中的应用可以帮助用户实现个性化的服务，有效提高了用户对目标信息与资料寻找的效率。在图书馆的管理及服务工作展开中，数据挖掘技术能够根据用户的专业特点、教育背景以及年龄段等多种信息对用户的需求进行分析，从而为其提供具有高度针对性的个性化数据服务，并为读者的需求提供良好数据服务。在不断发展的新时代中，牢牢把握好数据挖掘技术，进一步提高图书馆的管理工作水平及服务效率。

3.2 新型知识服务引擎

图书馆资源在新时期中已经实现了全面共享，因此图书馆就必须对传统旧知识服务引擎摒弃，提高数据的高效性，积极应用大数据技术在很大程度上可以优化图书馆的知识服务引擎工作。图书馆各业务的展开离不开知识服务引擎技术的支持，新型知识服务引擎主要包含了资源服务推荐引擎、用户需求预测系统、学术资源的搜索引擎以及新型知识服务引擎等。知识服务引擎功能的多元化及进一步优化，可以全面满足图书馆工作中不同人群的不同需求，进一步提升图书馆服务质量与水平。大数据技术对新型知识服务引擎的建立给予有效的支持，探讨与分析多种不同客户的行为与需求，建立出具有高度针对性的个性化知识服务引擎，为读者推送客户感兴趣的内容与数据。

4 结语

综上所述，在科学技术得到全面发展的新时代背景下，我国图书馆管理与服务工作中已经实现了对大数据的充分应用，人们对此给予了高度的关注与重视。文章主要分析与探讨了图书馆管理与服务工作中数据存在的大数据特点、图书馆管理与服务工作中应用大数据存在的问题与挑战以及大数据在我国图书馆管理与服务工作中的具体应用三个主要方面，目的是为了进一步提高大数据技术在图书馆工作中的应用质量，为客户提供高质量的个性化服务，推动图书馆实现长足发展。

参考文献

[1] 于红蕾.大学生参与校图书馆管理与服务工作的可行性探索[J].吉林省教育学院学报，2014，30（8）：74-76.

[2] 王飞跃.新信息技术环境下高校图书馆管理与服务创新的思考[J].内蒙古财经大学学报，2016，14（6）：137-140.

[3] 雷素芳，肖新华.科学发展观视域下的高校图书馆管理与服务创新研究[J].吉首大学学报：社会科学版，2010，31（6）：157-159.

[4] 陈会涛，文明聪.读者参与高校图书馆管理与服务的研究——以独立院校图书馆为例[J].才智，2014（36）：223.

[5] 杨新涯，袁辉，沈敏.向服务平台转型的下一代图书馆管理系统实践研究[J].图书馆杂志，2015，34（9）：23-27.

[6] 黄建梅.论以服务价值为导向的图书馆管理与发展模式——探讨图书馆核心价值的视角[J].四川图书馆学报，2008（4）：10-13.

作者：徐寅哲

大数据图书馆管理论文 篇3：

大数据在图书馆管理与服务中的应用

【摘要】目前时代的流行词更多的是大数据、云计算，因为这些应用以自身的优势来优化人们的生活，并且其能够在多个领域发挥作用，尤其是大数据的应用，能够使人们的生活发生翻天覆地的变化。将大数据技术应用于图书管理与服务中在提升图书管理水平的同时，也能为学生提供针对性的服务，以此来让图书馆发挥自身的作用，同时也能够为图书馆事业的发展提供条件。本文就图书馆管理应用大数据的优势以及大数据在图书馆管理与服务中的应用展开论述。

【关键词】大数据  图书馆  管理与服务  应用

【正文】图书馆的运行管理过程中人们需要获取到更多的信息资源，學生对于图书馆的服务水平要求也越来越高，所以在进行图书馆管理和服务工作时要合理的选择技术手段和工作模式，从而更加有针对性的解决相应的问题。大数据技术能够切实的提高现代图书馆管理和服务水平的提升，让图书馆向智能化的方向发展，同时也能符合经济发展的需求，所以我们需要将大数据与图书馆发展的现状相融合，来进行图书馆的深化管理。

一、图书馆管理应用大数据的优势

1.1数据存储海量化并且信息能够实现多样化

传统的图书馆管理工作主要是以图书资源管理为主，而图书馆里工作任务是十分繁重的，并且人为的整理也会导致图书放置信息不准确，需要大量的建立档案等问题，但是大数据技术则能够实现图书数据的排量存储，让学生能够在图书馆中快捷的提取到相应的信息，资源组织也能够实现优化，这样就能够为学生提供数字化的信息，让学生感受到大数据的益处。大数据应用于图书管理之中能够为学生提供爆炸式增长的数据化信息，从而真正的体现大数据的价值。中学图书馆的主要特点就是管理资源内容比较复杂，其中不仅要包含一些文字类的信息，还要包括视频，音频等现代化的信息，文字类信息既包括一些课本资料辅导书等教辅类图书，同时也包含一些课外读物，这样大量的信息资源就需要学校在互联网的背景下，在图书馆内建立数据库，从而为大数据图书馆信息系统建立奠定一定的基础，能够在图书馆的小范围内实现信息的多样化，让中学图书馆能够满足学生的实际需求。

1.2强化维度和深度

传统图书馆管理工作中，学校经常以报表的形式进行数据的分析，在大数据的背景下，图书管理工作模式发生了巨大的转变，在强大的信息资源支持下，我们需要探索高效的管理方式。比如图书馆用户借还书记录，学校就可以采用大数据技术进行维度的强化，学校可以应用大数据来统计学生的借阅记录，这样不仅可以保证图书的完整性，同时也可以通过大数据技术来了解学生的喜好，这样图书馆就能及时进行图书的更新或者是图书的推荐。大数据能够有效的提高图书管理水平的维度，让图书的信息更加的广泛，而不是单一的进行图书借阅数据的记录。在大数据的背景下，学校可以进行深度的强化，让图书馆的服务更加的精准，学校图书馆可以采用复合管理的方式，进行数据信息的准确分析，主动地了解到学生的搜索目的、数据浏览的特征，然后学校再根据这样的知识信息体系，真正为学生提供相应的服务，帮助他们进行定位系统，也能够提高管理和服务的针对性，从根本上能够实现图书馆管理与服务效率的提升，有效的推动现代图书馆的建立。

二、大数据在图书馆管理与服务中的应用

2.1优化图书馆阅读推广工作

阅读推广工作是图书管理与服务工作的主要内容之一，而大数据的应用就可以让图书馆结合学生的检索数据来获得相应的规律数据，中学图书馆管理人员还可以根据电子图书信息的阅读情况，与纸质的图书进行对比，这样就可以实现传统和纸质图书的对比，让学校能够获得相应的数据。当然，管理人员还可以利用电子书的便利性来进行图书的推广，通过大数据中学生比较喜欢阅读的纸质书然后为学生提供相应的电子书，这样学生就能够通过电子书便捷的阅读到相应的书籍，也就是学校通过大数据的应用，实现了阅读推广工作的同时，也将学校图书馆的范围进行校园内的推广，实现了阅读在中学全方面覆盖的情景。学校还可以通过社交网络的数据来分析学生的阅读体验，为学生建立一个平台，让学生积极的对图书馆管理和服务的反馈，从而实现图书馆管理学生的需求相融合，更有利于图书馆阅读的推广工作。

例如学校图书馆管理人员可以运用流通数据以及书目的信息进行分析，获得热门收藏的信息，让学校知道学生的喜好，这样图书馆的阅读推广工作也就有了基础的保障。图书馆管理人员就可以定期的进行热门推荐，设置相应的公众号来进行热门图书的推荐，对那些想要读书却不知道读什么的学生提供一定的帮助，当然学校管理人员也可以利用大数据为学生提供不同的榜单，如历史必读书、情商提升榜单等，这样就能够充分的利用大数据进行图书的推荐活动。学校图书管理人员还可以进行评分，参考系统的建立，让中学生能够知道各个图书的评分信息，中学图书馆管理人员可以与豆瓣等这样的网络数据相结合，为学生提供科学的评分，当然管理人员还可以根据本中学的特点，结合当地学生的评价或者是学校教师的评价来进行相应的评分，这样就能够给学生提供更加科学可靠的信息。

2.2利用数据化技术来进行个性化服务

图书馆的特点就是大量数据资源的汇聚，在这样的功能指导之下图书馆数据量十分之庞大，由此会给学生的搜索与选择造成很大的困扰。传统的图书馆服务不能让学生在大量数据中找到自己所需要的，由此造成图书馆的使用效率大大下降，所以中学图书馆要进行大数据的应用，在海量的数据中获得自己所需要的目标资料，这样就能够为学生提供个性化的服务，让学生在最短的时间内找到适合自己阅读的图书。学校图书馆管理人员要通过数据化的技术来进行图书资料的重新分类，在数据搜索引擎方面进行针对性的改进，主动地进行学生年龄、兴趣爱好的搜集，从而为学生提供更加个性化的服务，促进学生的个性化发展。管理服务对于大数据的应用是十分广泛的，学校管理人员可以在管理和服务中都应用大数据，从而实现个性化的服务。

例如在进行图书馆管理时，管理人员可以通过大量的数据分析来了解中学生的兴趣爱好，从而服务人员就可以为其提供更加符合其爱好的资料等，让学生能够在图书馆内实现安静的读书而不是迫于成绩的压力而进行相应的阅读，这样的环境能够为中学生减轻学习的压力，让学生能够在自己喜爱的环境内进行阅读，真正的体验到阅读的乐趣。当然，中学图书馆还可以根据学生的兴趣爱好来进行相应阅读室的建立，让学生能够拥有一个更好的阅读环境，阅读室可以迎合学生的个性来进行相应的布置，当然，良好的环境也能够让学生拥有一个较好的阅读体验。而大数据对于图书馆的管理工作来说，可以是一个良好的工具，中学图书馆可以根据学生的情况来进行图书资源的引进、整理和分类，其实图书馆管理工作并不是一成不变的，而是需要图书馆管理人员在了解学生的需求后，来进行图书馆的管理为学生提供和推荐相应的信息，也就是个性化的服务，这样才能够打破传统的被动服务模式，让学生能够在科学的管理下充分的利用图书馆的各种资源优势。

2.3加强数据管员的培养，让学生融入图书馆管理的主体中

在人工智能的背景下，图书馆管理面临着机遇和挑战，中学图书馆也要抓住发展机遇，积极的进行相应的挑战，在图书馆内建立数据管理服务模式，主动的进行图书馆业务内容的拓展，提升自身图书馆管理能力，让学生能够享受数据化服务的优势。就目前的发展形势来说，中学图书馆一定要注重对于数据管理人才的培养，不断的提升管理人员的思想观念和职业能力，培养他们拥有数据的意识，让其不断地进行知识结构，技术素养的更新，以此来满足数据化图书馆的需求。在大数据的时代下电子图书变得十分普遍，中学图书馆可以鼓励学生将自己的图书资源进行上传，这样学校就可以实现复出资源的互联互通，也能够保证图书收集服务器的完整，让学生能够主动的参与到图书管理过程中，学生能够自由的进行阅读资源的共享，也能够享受到与贡献相应的服务，中学图书馆也能够成为知识百科的聚集地，让学生能够更好的进行学习和知识的探索。

【结束语】综上所述，信息时代的到来，必定会是一个万象更新的时代，中学图书馆也不例外，必定会在大数据的影响下发生着重大的改变。因为图书馆可以运用大数据的优势来弥补图书管理中存在的不足，并且能夠让图书馆在社会发展中起到重要的作用，更有利于学生的发展和学习之路，大数据的应用可以让图书馆管理工作更加的科学深入，这样一来就可以实现图书馆和学校共同构建一个良好的阅读环境的氛围，在大数据的帮助下让阅读真正的走进学生的世界，让阅读融入到校园之中。

【参考文献】

[1]. 在实施数字经济战略上抢新机[N]. 贵州日报，2021-02-11（002）.

[2]曹子淳.浅析基于互联网大数据时代下的工业设计[J].西部皮革，2021，43（03）：57+59.

南安市第三中学 福建 南安 362305

作者：洪志华