大数据环境下数字图书馆建设难点与突围思考

2022-09-11

在大数据环境中进行数字图书馆的建设可以提升图书馆数据信息流动性, 也可以通过语义、数据聚类等技术对其进行处理, 为读者提供高质量的检索体验, 而现阶段最为关键的就是要分析数字图书馆建设的难点, 进而综合实际状况合理应用大数据技术与手段, 全面建设数字图书馆。

一、大数据环境下数字图书馆建设难点

数字图书馆建设的重点就是合理的应用数据资源, 但是在数字图书馆建设中还是存在一定的困难与问题, 其主要表现如下:

(一) 传统数据存储模式应对海量数据信息的困难

随着计算机能力、存储能力的不断增强, 传统的数据存储模式无法满足数据量的增长以及数据发展性的变化需求。数字图书馆的管理以及服务数据类型也有传统的结构化文明数据, 逐渐的增加了网络日志、音频、视频、读者地理位置信息等非解雇数据信息, 其整体的65%。而物联网、传感网以及云计算等信息技术的高速发展, 知识服务应用领域也在不断的拓展, 服务类型、数据以及应用等均呈现高速增长的状态, 系统应用了大量非结构化的数据广泛交互移动系统, 为知识管理以及信息服务模式的发展提出了严格的要求。

(二) 传统数据分析的深度拓展

在大数据环境之下的数字图书馆建设过程中要解决的关键技术问题就是高可靠性、高扩展性的数据分析技术。大数据不仅仅可以通过数据分析, 获得用户的信息, 了解用户的行为、需求以及知识应用能力, 可以通过数据与用户交互知识服务的过程进行分析预测处理, 对读者的价值进行分析处理, 进而应对各种问题。

(三) 数字图书馆管理模式的创新

不同的数字图书馆软件统计记录了大量的管理信息, 管理者无法在这些信息中获得信息内容, 探究其存在的规律以及价值, 这样就导致了末端管理者无法应对顶层的设计决策, 无法满足数字图书馆的精准性、实时性以及全过程的系统化管理。

(四) 合理规避知识产权风险挑战问题

水资图书馆应用平台在发展中, 逐渐拓展到移动通信网、广播电视网以及移动网络等平台, 人们可以通过网络获得数字图书馆的信息内容, 而如何保护知识产权则是现阶段要解决的关键问题, 不仅仅要在法律的角度进行约束, 也要在技术的角度对其进行限制, 这样才可以维护合法权益。

二、大数据环境下数字图书馆的建设思考

基于大数据分析以及挖掘技术, 对数字图书馆建设发展的特点规律进行分析, 可以提升知识服务的智能化辅助决策能力的提升, 而在新起点上推动数字图书馆的服务创新也是时代发展的必然趋势。在大数据环境之下, 数字图书馆的建设应用具体如下:

(一) 数字资源整合

大数据基础具有概率统计、趋势分析以及客户研究等不同的功能, 在大数据环境的数字图书馆的建设中, 数字资源的整合与利用就是通过大数据技术进行处理, 通过数据挖掘基础、语义技术、数据聚类等技术手段, 进行数字图书馆的建设, 基于用户的需求为基础导向, 将保障信息资源质量为主要的目标, 构建一个超大型的元数据仓储, 构建数据资源牡蛎体系以及交换体系, 实现资源的统一、聚合以及一站式的检索, 综合关联数据以及云服务, 实现对馆藏信息的数字化整合, 构建资源-用户的关系模型, 提升工作质量与效果。基于各项业务活动构建数据仓库, 根据统一的格式获得信息数据, 通过清洗、转换、集成之后在进入到数据仓库之中, 形成单一、完整且一致的数据存储, 实现数据共享以及针对性资源。在大数据的环境之下, 要对各种文档信息内容进行管理, 支持多媒体文档的存储、检索以及管理, 对原生资源进行系统、有组织的开发以及整合, 实现信息数据资源的长期保存, 进而凸显数字图书馆的规模化效益。

1. 数据挖掘

数据挖掘作为一种高新技术, 是数据知识发现的重点内容, 就是通过计算机算法, 在大量、复杂以及随机的数据中搜索隐藏的信息内容, 获得更为广泛信息数据。数字图书馆也是知识库, 就是通过数据挖掘技术, 将数据上升到分析以及研究的领域, 进而提升数字图书馆资源利用效率。

2. 语义技术

在数据中语义就是数据的涵义, 在数据被赋予了语义之中, 数据就会转化为可以被应用的信息数据。数字图书馆中蕴含着大量、复杂的数据信息, 这些信息中涵盖了各种知识以及涵义, 通过语义技术进行数据的组织、管理, 对数据信息进行描述、揭示, 可以精准有效的逼到数字图书馆的资源信息, 也是数据知识挖掘以及利用的基础信息。

3. 数据聚类

在简单的角度来说, 数据的聚类就是将数据对象综合性质、特征等类似的类别, 分别聚合的一个过程。在大数据环境中, 存在大量复杂、随机的信息数据, 而要想合理利用这些信息数据, 就要通过聚类技术对其进行处理, 重新对知识语义进行逻辑重组, 进行网络的建立、扩展、运用, 这也是数据挖掘以及知识发现的重点内容。

(二) 数字图书馆的信息安全

数字图书馆具有数字化、网络化以及开放化的特征优势, 可以为读者提供方便、快捷的服务, 但是其面临的信息安全问题也是有目共睹的。随着数字图书馆的持续发展, 安全问题也逐渐凸显。基于信息安全管理国际标准ISO27000, 可以对数字图书馆的数据信息安全进行解析, 所谓的数字图书馆的数据信息安全, 就是高中数字图书馆中信息数据的保密性、完整性以及可用性, 进而为数字图书馆提供更为真实、具有可核查性、抗抵赖以及可靠性的信息数据。

数字图书馆的信息数据是为人们提供各种信息服务的基础, 无论是馆藏、采购的网络数据、馆藏特色资源、借阅记录等信息进行处理, 可以避免因为自然、系统故障以及设备损失等问题而出现丢失等问题。合理的应用各种技术手段进行信息数据管理, 可以避免数据被非法应用, 也可以为用户提供精准、驯服的数据信息, 保障读者隐私安全。而数字图书馆的安全管理是一项综合性的工程, 要综合人员、管理、硬件、软件等各个环节系统分析, 综合实际状况提出安全性的解决方案与手段。

(三) 资源合理配置与整合

通过对数据资源的流向、流量、流速分析, 对数字图书馆的需求量以及服务能力进行测算分析, 对数字图书馆服务资源进行合理确定, 实现资源的实施共享。同时, 要通过信息数据手段对客户的满意度、资源的利用分布以及发展趋势等相关内容进行深度分析, 通过信息回路的方式对其进行反馈处理.实现信息导航、读者服务等功能, 真正的实现数据主导的服务模式。

基于大数据图书馆的资源平台改建可以通过资源的整合以及统一的调度应用, 解决资源共享问题, 对其不同领域的专业性、局部性的资源进行整合, 作为整体综合性资源的重要内容, 进而归纳提炼用户不同维度的信息内容, 基于这些维度构建数据立方, 实现数据资源的预测与分析等深度的应用, 这样就会有效的提升资源的利用效率与质量。

三、结束语

在大数据时代, 大数据为数字图书馆的发展与建设带来了一定的挑战与机遇。面对大量的数据信息, 图书馆必须要与时俱进, 合理的应用大数据基础, 将其作为发展的支撑以及保障, 实现数据的信息共享, 进而提升信息数据的传播效率在与质量, 优化、深化各项服务功能, 满足读者对检索的要求, 提升建设的质量与效果。在实践中, 图书馆要投入大量的人力、物理以及专业技术, 要合理应用各种前沿技术, 灵活应用大数据技术进行图书馆的数字化建设, 才可以推动数字图书馆智能化、集约化以及数字化的建设与发展。

摘要：在数字化图书馆的建设与发展过程中, 随着大量数字资源的有效沉淀与积累, 将大数据以及技术在数字图书馆的建设以及服务中应用, 可以提升有效的完善其功能、大数据可以为数字图书馆的发展奠定基础, 通过大数据对图书馆进行管理, 可以提升检索的效率与质量, 增强读者服务体验。对此, 文章主要对在大数据环境之下数字图书馆建设的难点进行了简单的梳理, 综合实际状况对其解决路径以及方式进行了论述研究。

关键词：大数据环境,数字图书馆,建设难点