信息可视化的生物医学论文

摘要：《信号与系统》作为通信与信息类专业的专业必修课程之一，涉及概念、分析以及实践操作等多个领域，具有理论性、实践用性以及应用性广的特征，该课程的教学质量情况占据着至关重要的地位。传统的板书教学办法已经很难满足当前学生学习的需求了，不仅使学生主动学习和创新性难以得到保障，也难以实现提升学生综合性能力的效果，不利于学生发展的全面性和长久性。以下是小编精心整理的《信息可视化的生物医学论文(精选3篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。

信息可视化的生物医学论文 篇1：

国际网络信息研究的主题分析

摘  要：通过检索Web of Science平台，获得国际上关于网络信息研究的相关文献共2 613条，利用Excel、Cite Space工具，通过关键词共现的方法，揭示了目前国际上对网络信息的研究主题主要集中在网络安全、社交网络以及无线网络这3个方面，同时指出对网络安全和信息安全的研究是不可忽视的问题，指出研究者要进一步加大对网络信息安全问题的研究和关注。

关键词：网络信息  信息安全  中心性  主题  网络安全

互联网的迅猛发展为人们获取信息提供了曾经令人难以想象的便利，根据中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2016年12月，中国网民规模达7.31亿，中国互联网行业整体向规范化、价值化发展。而到了2019年，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2019年6月中国网民规模达8.54亿，互联网普及率达 61.2%[1]。同时，移动互联网推动消费模式共享化、设备智能化和场景多元化[2]。在这种趋势下，网络信息快速增长，因此近年来对网络信息的研究也接踵出现，为了对目前国际国内的网络信息研究情况有个清晰的认识，该文拟对国际网络信息研究的相关主题进行分析和探索。

国内学者从不同角度对此问题进行了研究，例如苑毅、黄珍、刘治福、王刚等研究者提出一种基WLAN流调控的高速网络信息资源整合效率优化控制方法，对单条资源整合配置链路的工作效率进行计算，据此计算某周期内信息资源整合效率，和所有待整合网络资源的整合速率，得到网络信息资源整合效率优化控制模型[3]。谢会宾论述了计算机网络信息安全技术通过使用有效的措施来提升网络信息的保密性和完整性，从而使网络信息的价值充分地体现出来，阐述了数据加密技术的几种方法分类和容易发生的风险，重点研究了计算机网络信息的数据加密技术应用[4]。李影洁对影响计算机网络信息安全的因素进行了详细的分析。主要目的是为了提升我国计算机的网络信息安全，进而促进我国计算机网络信息时代的发展[5]。

1  数据来源和研究方法

1.1 数据来源

为了全面了解网络信息的国际研究主题和发展趋势，该文拟选择Web of Science平台中的数据来进行研究，该平台是美国科学情报研究所出版的国际权威引文数据库，拥有全球最大、覆盖学科比较全面的综合性学术信息资源，收录了自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、艺术与人文等各个研究领域最具影响力的超过8 700多种核心学术期刊，具体选择该平台下的SCI-EXPAND、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH这5个数据库，这5个数据库的文献基本能比较全面地反映某一个研究主题的情况。设置的检索式为：（主题=“networkinformation”）+（时间=2011-2020）+（文献类型=Aticle、Proceedings paper，Review），检索时间为2021年5月5日，得到结果为2 613条数据。

1.2 研究方法和工具

该文拟采用文献计量学的定量分析方法，从文献的关键词出发进行分析。使用的工具主要有Excel、Cite Space，利用Excel进行数据的导入。利用Cite Space进行可视化的分析，这是美国Drexel大学的陈超美教授开发的一款基于引文分析开发的软件，适用于多元、分时、动态的复杂网络分析，该程序可用于探测学科领域研究前沿变化趋势以及分析研究前沿与知识基础之间的关系，并能在绘制的知识图谱中显示某个学科领域在一定时期段中若干研究前沿领域的演进历程[6-7]。

2  网络信息研究的主题分析

对国际网络信息研究领域的文献主题进行研究，我们可以从论文的关键词入手，根据现在国际和国内通行的规定，每篇论文都有3个以上的关键词，这些关键词都是作者从文章中提取的能够表达论文主题的，而关键词中的高频关键词更是反映了该学科领域研究的热点和发展方向[8]。然而，在文章的关键词中，有些词的意义非常宽泛，外延太大，无法精确地分析出研究的主题，比如：此次研究样本中的“system” “network”“design”等，为了解决这个问题，采用文献计量学中的共词分析法，即：基于两个（多个）关键词同时出现这一原理，共词分析法可以将主题内容相近的文献资源聚合到一起。因此，通过对关键词共现强弱的考察，可以有效揭示它们所代表的主题内容，使用在科学计量学（Scientometric）、數据和信息可视化（Data and Information Visualization）背景下开发出来的引文可视化分析工具，能够统计关键词的频次，并且以可视化的方法将关键词的频次大小和聚类关系呈现出来，有利于发现某一领域的研究主题和热点。

通过Citespace对Term 和Node进行提取，找出高频关键词，运行软件得到网络信息研究的高频关键词分布图谱（见图1）。根据结果显示，频次在20（含20）以上的有19个词，排在前面十位的是network（网络）、system（系统）、social network（社交网络）、capacity（性能）、network information theory（网络信息理论）、wireless network（无线网络）、model（模型）、wireless sensor network（无线传感器网络）、algorithm（演算法）、information（信息）。从中心性的角度来分析主要有design（設计）、social network（社会网络）、information（信息）、model（模型）、system（系统）、complex network（复杂网络）、capacity（性能）、wireless network（无线网络）等。结合两者情况，可以概括出网络信息领域的研究主题为以下3类。

2.1 网络安全问题

在现今时代中，网络成为人们生活工作及学习不可或缺的重要部分[9]。其中论述最多的是和网络相关的研究，即对目前网络环境的分析，比较受关注的是网络安全和信息安全问题，在网络安全已经成为国际社会面临的共同挑战的今天，防范网络安全风险已不可能完全在封闭的国内法体系，而必须置于国际法框架内予以合作和解决[10]。国际上情况如此，对于我国来说，由于网络基数大，对网络安全防护提出了更加严峻的挑战，必须对于内部网络每一个环节进行有效的部署，集中收集网络内部的安全隐患，提升网络工作人员和管理人员的综合素质[11]。同时，对目前网络最大的用户群大学生的行为、心理、习惯等进行分析;在网络中承担重大角色的图书馆尤其是高校图书馆的地位和作用，如何发挥作用引导大学生的健康发展;网络信息资源如何管理并提供信息服务的问题，等等。随着信息网络的迭代更新，网络犯罪数量逐渐上升，各种传统犯罪日益向互联网迁移，严重危害国家安全、社会秩序和人民群众合法权益[12]。例如：ZHU L h等研究者于2015年2月在NEUROCOMPUTING上发表的文章“Dynamical analysis and optimal control for a malware propagation model in an information network”就研究了信息网络安全的问题，并对所提出的模型进行了广泛的仿真，有效地提高了网络的性能[13]。

2.2 社交网络

以社交网络为主题的研究文献从社交网络的基本理论知识出发来论述各种问题。例如：LIU G l等研究者于2016年4月在PERVASIVE AND MOBILE COMPUTING上发表的文章“Social aware data dissemination service in mobile social network with controlled overhead”一文就研究了移动社交网络（MSNs）的问题，提出如何才能准确、高效地传播数据。此文章设计了一个马尔科夫模型来分析每个节点邻居的兴趣跃迁，比现有的协议具有更高的交付率和更低的交付延迟[14]。

2.3 无线网络

这类文献论述最多的是无线传感器网络方面的问题。无线传感器网络（Wireless Sensor Networks， WSN）是一种分布式传感网络，通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络[15]。现在越来越受大众欢迎的无线网络问题也是研究的重点，实现用户在任何时间和任何地点都能实现数据通信的目标。例如：KannanS等人于2012年12月在IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY上发表的文章“Approximately Optimal Wireless Broadcasting”研究了无线广播网络的问题，提出了一个研究方案，可以在恒定距离内实现速率元组，而不受通道系数和功率约束的约束，对一个确定性的广播网络采用了一种“以接收者为中心”的观点[16]。

3  结语

随着互联网的发展，对网络信息的研究越来越广泛和深入，研究的人员越来越多，涉及的学科既有图书馆界的从业者，又有计算机方面的研究者。大量研究网络信息的论文从不同角度对网络信息进行了研究，该文运用相关工具，通过Citespace对Term和Node进行提取，找出高频关键词，根据关键词的中心性统计，分析得出目前网络信息的研究主要集中在网络、社交网络、无线网络这3个方面。因此，在对网络问题的研究中，还要加大对网络安全的研究，因为在具体的使用过程中，发现还存在着很多的问题，在很大程度上威胁着人们的信息安全，目前由于计算机软件存在漏洞、计算机病毒、黑客的攻击等都引起网络信息的安全隐患，相关人员加大对此方面的研究可以净化上网环境，不仅要利用新技术以提升经济效率，同时要确保网络信息安全、公民权利以及国家安全。

参考文献

[1] 刘垣，潘栋.试论大学生网络安全意识的培养[J].文化创新比较研究，2020（28）：124-126.

[2] 佚名.CNNIC发布第46次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL].[2020-09-30].https：//www.cnnic.net.cn/gywm/xwzx/rdxw/20172017/201701/t20170122_66448.htm.

[3] 苑毅，黄珍，刘治福，等.高速网络信息资源整合效率优化控制仿真[J].计算机仿真，2018，35（9）：303-306.

[4] 谢会宾.计算机网络信息的数据加密技术分析[J].现代信息科技，2018，2（4）：149-153.

[5] 李影洁.计算机网络信息安全防护策略研究[J].无线互联科技，2018（5）：29-30.

[6] CHEN C M.Cite Space II： detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，57（3）：359-377.

[7] CHEN C M. Searching for intellectual turning points： progressive knowledge domain visualization[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，2004，101：5303-5310.

[8] 王炳立.基于科学计量學的国际大数据研究可视化分析[J].情报杂志，2015，34（2）：131-136.

[9] 吴凤杰.浅谈网络时代激励式教育在高校体育教学中的运用[J].当代体育科技，2020，10（29）：116-118.

[10] 李晶.“棱镜”折射下的网络信息安全挑战及其战略思考[J].情报理论与实践，2014，37（4）：48-52.

[11] 王曼.计算机网络安全病毒防御中的数据挖掘技术[J].科技创新导报，2020（20）：112-114.

[12] 王鹤迪.论帮助信息网络犯罪活动罪的“明知”[D].中国人民公安大学，2020.

[13] ZHU L H，ZHAO H Y. Dynamical analysis and optimal control for a malware propagation model in an information network[J].Neurocomputi-ng，2015，149（2）：1370-1386.

[14] LIU G L， LI Y S. Social-aware data dissemination service in mobile social network with controlled overhead [J].Pervasive and Mobile Computing，2016，33：127-139.

[15] 范波.无线传感器网络安全的关键技术[J].建筑工程技术与计，2018（30）：3397.

[16] Kannan S，Raja A，ViswanathP.Approximately Optimal Wireless Broadcasting [J].IEEE Transactions on Information Theory，2012，58（12）：7154-7167.

作者：陈京莲

信息可视化的生物医学论文 篇2：

Matlab应用于《信号与系统》课程教学改革

摘要：《信号与系统》作为通信与信息类专业的专业必修课程之一，涉及概念、分析以及实践操作等多个领域，具有理论性、实践用性以及应用性广的特征，该课程的教学质量情况占据着至关重要的地位。传统的板书教学办法已经很难满足当前学生学习的需求了，不仅使学生主动学习和创新性难以得到保障，也难以实现提升学生综合性能力的效果，不利于学生发展的全面性和长久性。文章以Matlab仿真软件为研究对象，能够促进学生《信号与系统》课程学习效果的提升，培养学生的独立思考能力，从而优化教师教学的水平与质量。

关键词：Matlab;信号与系统;教学改革;实践

《信号与系统》课程具有理论性、实践性以及应用性广的特征。然而，现实是传统的板书教学办法已经很难满足当前学生学习的需求了，不仅使学生主动学习和创新性难以得到保障，也难以实现提升学生综合性能力的效果，该课程的教学质量情况占据着至关重要的地位。与此同时，还是高等数学、工程数学等作为其学习的基础，不仅包括计算与推导、诸如微、差分方程求解，甚至是卷积等基础计算，因此，针对目前信号与系统课程的教学现状，在理论教学、课堂教学以及实验教学的改革，不仅能够达到提升学生的学习效果，而且能够达到升华学生学习能力的教学目标。

一、Matlab在《信号与系统》教学方式的价值与作用

随着信息化技术的日益发展，尤其是信息技术时代的到来，传统的板书难以适应学生的学习需求。信号与系统课程长期采用传统的教学方式，尽管推算练习在某种程度上能够实现提升学生计算应用的能力、思维习惯改变的效果。但是在应用性较强的教学内容中，难以使用行之有效的办法亲自动手进行设计、诠释和讲解，对所学知识的理解、思考以及应用不够灵活，对学生学习的主动性、科学以及创新性产生一定的影响，学生综合能力，特别是应用能力难以提升，难以使学生得到全面发展的目标实现[1]。Matlab软件是在国际上普遍最流行、使用最為广泛、应用最强的科学、技术与工程计算软件之一，其中主要技术包含了应用代数、数理统计、自动控制、工程绘图以及数字图像处理等[2]。在《信号与系统》教学中，引入Matlab在摆脱烦琐的数学运算的同时，还可以使学生更加关注信号、系统最根本的分析、理解及应用的方法，达到信号与系统课程可看、可控的曲线以及图像和声音等兼备的效果，增强教学内容的画面感，提升授课效率与效果，弱化理论与实践教学的界限。达到提起学生学习兴趣、培养自主获得知识以及独立学习能力提升的效果，进一步加深对信号与系统的基本原理、方法及应用的理解[3]。

二、革新《信号与系统》教学方式与教学手段

《信号与系统》常规课堂教学中存在众多问题与不足，在一定的程度上降低了学生的学习积极性，不利于学习效率和教学质量的提高。因此，信号与系统课程迫切需要进行教学方法和教学手段的改革。

课堂教学方面主要是从三个层次入手：

第一个层次是寻找重点，将难点生动化。把一些很难理解的部分，使用声音图像、动画等相结合，为图片展示和公式推导等环节提供了便利。但也存在过分依靠多媒体，学生不仅会产生厌倦感，还弱化任课教师对教学重点与难点的把控，从而出现因课堂教学速度快，学生难以理解所学内容的问题。

第二个层次确保学生认知过程与课程体系二者之间的连贯性。信号分析即是信号理论的重要成分，它将信号作为其函数，采用数学与物理结合的方法对信号展开描述性分析，提出特征后，在鉴别课程体系内容结构基础上，以连续信号与系统为出发点，完整地结合高等数学与电路知识，最后向离散信号与系统置入[4]。使得学生可以将章节进行串联，形成一个固定的整体，便于学生掌握课程的核心内容。在教学的整个过程中，始终以通信系统的应用为背景，突显通信工程的专业特点，正确地引导学生运用数学工具分析典型工程和物理问题，从而达到学以致用的目的。

第三个层次是实现课内实验优化与课外实践深化。信号与系统对于学生数学能力有较高的要求，造成学生对学习内容难以有效的理解。通过引入Matlab软件改进教学方法，仿真实验有新颖和互动性，理论与Matlab之间的相互结合，这样就可以对枯燥的信号与系统课程进行生动形象地讲解，在激发学生求知欲的同时，还可使学生编程能力提升，达到培养学生学习兴趣有效提升的目的。见下图。

三、《信号与系统》课程中应用Matlab的策略

通过Matlab仿真软件能更好地帮助学生理解信号与系统中的抽象概念，可以调动学生的独立思考能力，从而提升教师教学的质量。

（一）分析与处理知识

首先，是对于信号的运算领域。在Matlab中，可以实现信号的基本运算——加、乘、平移、反转和尺度变换等，复杂的数学运算只需几个简单的语句就能完成，很大程度能够提升学生的学习效率和质量的提升，从而达到提升数学运算的目的，对于系统进行有针对性分析，与此同时达到提升学生编程、实践运用的能力。

其次，就信号频谱的分析来讲。信号频谱分析被视为诠释信号特征的重要部分，不仅应用于全部信号类型，包括雷达信号、金融股票数据和生物医学信号[5]。

（二）分解与合成知识

在《信号与系统》课程中，信号的分解与合成思想基本上贯穿了整个教材内容。如在连续系统的时域分析中，连续信号可以分解成许多冲激信号的线性组合，系统的响应可以视为不同强度冲激信号产生的响应的合成[6]。在对连续系统进行分析的过程中，系统响属于不同幅度虚指数信号。

周期信号分解与合成不仅对于理解信号频谱特征作用显著，而且从时域转向变换域的关键步骤。因此，对于信号频谱特性的理解、分析以及应用等发挥了关键性的重要。课程中往往会遇到很多比较抽象的概念，根据三角形式的傅里叶级数的理论，任何周期信号，只要满足狄里赫利的条件，就可以分解成直流分量、正弦和余弦函数的叠加[7]。假如使用传统的教学方式，概念缺乏生动性、形象性以及知识性，学生不仅难以理解，而且不利于学生对于课堂教学内容的理解和掌握。

（三）采样与恢复知识

采样定理被视为信号与系统分析原理领域中至关重的一个定理概论，它树立起了连续信号与离散信号间的一座桥梁和纽带[8]。作为核心内容，假如限制频宽的不间断的时间信号，就可能会拥有最高的频率，经过采样以后，仅仅在信号最高频率高于采样的频率两倍的情况下，均可达到在采样信号过程中达到恢复原有信号的目的[9]。

四、结语

Matlab软件作为当前广为流行、使用的科学计算软件，不仅在数据的科学计算、信息处理的效率、图像绘制的仿真性等方面效果突出，还有助于学生利用软件完成数值计算、可视化建模及仿真分析。在分析各种信号特性和各种参数特性的同时，利用对应的公式求解，并且在最后通过绘制图形表现出来。在《信号与系统》这门课程中充分地利用该软件，可以使抽象的定理概念和复杂的数学推导简单直观化，一方面丰富了教学手段，提高了教学效率;另一方面可以将学生从烦琐的数学运算和推导中解脱出来，从而使学生对所学知识的理解更加清晰透彻。Matlab的运用极大提升、改进和促进信号与系统的教学方式的更新，使教学内容更为丰富，提升教学的有效性。

参考文献：

[1]李娟，陈俊.信号与系统专业核心课程建设的探讨与实践[J].教育教学论坛，2017，5（22）：151-152

[2]火元莲，齐永锋.信号类课程的实践教学改革与探索[J].高师理科学刊，2019，8（8）：87-90

[3]谢自梅，范黎林.基于MATLAB的促进师生共同发展的《信号与系统》课程教学改革[J].教育教学论坛，2018，3（11）：103-104

4]谭北海，彭秋明，姚小娇，等.高等院校信号与系统课程教学辅助探究與实践[J].实验科学与技术，2018，4（2）：70-73，93

[5]薛楠，陈亭，于天河.电信专业MATLAB课程翻转教学模式设计与实践[J].高师理科学刊，2019，6（6）：81-84，110

[6]于泓博，张微，朱恒军，等.《数字信号处理》与《信号与系统》教学方法的探索[J].现代商贸工业，2019，1（5）：159-160

[7]贺艳平，张海东，王向丽.基于MATLAB的信号与系统教学改革研究[J].甘肃科技，2017，12（24）：59-61

[8]熊莎莎，缪奇航，崔文超.信号与系统结合MATLAB案例式教学[J].电脑知识与技术，2019，2（5）：254-256，260

[9]侯大有，陈万琼，张岩，等.基于MATLAB的《信号与系统》课程教学研究[J].电脑知识与技术，2018，2（06）：89-91

作者：李东辉 周永勤

信息可视化的生物医学论文 篇3：

大数据时代临床医学教学的思考

（海西州职业技术学校 青海省海西州 817000）

摘 要：随着信息技术的快速发展，海量数据的产生推出了"大数据"的新名词。大数据有利于培养和发展医学研究，大数据技术的应用将形成自然和人文社会的历史长河，它不但能用于探索当代科学问题，还可以将数据转换为知识的使命，为医学研究留下现实的历史资源。本文试从临床医学教学的角度阐释大数据时代带来的影响及变革。

关键词：大数据时代；临床医学教学；思考

21世纪是信息时代，由众多渠道搜集而来大数据的存在形式往往具有多元性和实时性，可以说大数据时代就是对信息进行挖掘的时代。在医疗信息化广泛深入的背景下，大量的医疗数据在医院无时不刻均在产生。为了应对大数据的挑战，达到实现未来的医疗云计算模式，区域医疗信息化追求的“信息互通、资源共享”的目标，作为医院人才输入发源地的医学类高校，如何认清所面临的挑战，寻找解救方案，突破人才培养的瓶颈，是其面临的主要问题。

随着数学在医学研究中的广泛应用，大量的医疗数据以及纷繁错杂的生命系统和生命现象，均需要借助计算机在数值分析与图像处理上所具有的强大功能，并通过数学模型的合理建立，从而方便了研究人员对存在潜在价值的数据的挖掘，从而探讨其内在的关系与变化规律。因此，医学院校中数学建模课程的开设已成为必然趋势。但由于医学院校本身所具备的面向社会输入医学类人才的特质，使得数学建模课程的教学在实施过程中往往存在诸多挑战，例如学生上课积极性不高等，然而其原因主要在于数学类课程仅是医科学生的一门基础课，并不能引起学生的重视，并且医学院校中数学教师人数相对较少，师资力量的短缺导致教学方式和方法的单一，另外医学院校学生知识结构存在理工科短板的现象也导致了学生对数学类课程的抗拒。因此，传统的教学模式在大数据时代背景下已然不能吸引医学院校学生学习数学的兴趣，已经无法适应医学院校对学生数学应用能力的培养目标。

1 大数据对医学研究的影响

大数据的基础是数据量的增多，如今，只需2 d就能聚集自文明诞生以来到2003年所产生的所有数据。具体到医学领域，大数据为医学研究和分析提供了一种全新的技术手段。大数据的到来标志着医学研究从传统的实验科学向以数据驱动为主，实验为辅的理论科学转变。传统的医学研究将研究员或医生圈定的实验室或手术室中，通过亲自做大量实验以获取经验。采用大数据技术，可以借助互联网通过共享大数据资源进行分析，以获取经验值。例如：我们可以将病例数据和信用卡消费数据结合，发现日常的生活习惯与健康的相关关系，直到人们养成良好的生活习惯。假若再加上手机和GPS2414数据，还能随时检测对人们进行体检，用以指导健身以减少疾病的发生，帮助医生诊断疾病。应用大数据可以设想的应用不计其数。但大数据的本质并非单纯数据量的增多，而在于建立在大量数据之上的思维方式的变革。其中最重要的变革有3个方面。

1.1 相关性

海量的数据和强大的分析技术不再依赖事物之间的因果关系，而通过其相关关系即可得到结论。即大数据时代不再强调“为什么”，而更加重视“是什么”。在大数据时代来临之前，因为没有大量数据的支撑，仅凭相关关系而非因果关系做出结论的出错风险太大，而在大数据时代，海量的数据和强大的分析技术弥补了这一缺憾，让我们能够更加简单地得出正确的结论。

1.2 可靠性

数据处理技术的进步为收集、存储和处理更大量的数据带来了可能性，这样一来便可以摈弃使用抽样样本预测总体的方法，直接分析总体。例如循证医学最高级别的证据是随机对照临床研究的结果，但实际上随机对照临床研究的入组有严格的限定，其结论只能够反映特定的人群在特定的治疗阶段中的情况，无法推论到所有患者的总体，更无法推论到疾病治疗的每一个阶段。临床上在做决策时很大程度上依赖于医生的经验、直觉，甚至是运气。而大数据时代的进步可以将所有患者的全部信息进行综合分析，并通过复杂的数学模型告诉临床医生简单的结论，这将会大大增加临床决策的可靠性。

1.3 混杂性

局限于数据处理的技术，既往我们必须要求数据的精确性，否则便可能对分析的结果产生巨大的影响，但现实生活中的数据充满了不确定性，只有 5% 的數据是结构化的并适用于传统的数据库，过分地追求精确性的代价便是损失了剩余 95% 的数据信息。但大数据时代技术的进步克服了只能分析精确数据的瓶颈，故而不再强调精确性而接受数据的混杂性。

2 适应大数据时代发展要求对其进行教学改革

2.1 建设网络课程辅助教学

教育部部长袁贵仁在2015年全国教育工作会议上指出，构建利用信息化手段扩大优质教育资源覆盖面的有效机制，充分利用现代教育技术和方法，提高办学质量和人才培养水平。分子生物学涉及知识面广，知识更新快，仅靠课堂教学，难以收到理想的教学效果。网络课程优势在于它可以通过文本、图像、动画、音频、视频、仿真软件等，最大限度地整合教学资源，最大限度地进行教学内容的呈现，最大限度地突破时间与空间限制。通过建设临床医学教学网络课程，可以实现该课程教学资源包括教学课件、教学录像、相关网站链接等的共享，为学生学习该课程提供了方便，对于课上没有理解的内容，学生可随时随地浏览网络课程，自主获取相关信息。此外，在网络课程基础上，教师可以结合 PBL、翻转课堂等教学方法，增强学生學习自主性和学习兴趣，从而巩固知识，加深学生对授课内容的理解。

2.2 医学教育理念的更新

技术的进步提供了更便捷地获取知识的途径，传统教育所承担的规训和教化的任务已经不再是重点，而在海量的知识中去搜索、阅读和辨别真伪更为重要。因此，去粗取精、去伪存真的能力才是教育的重点，教育的内涵将不再是规训和教化，而是教育者对学习者的支持与服务。在临床医学的教学中，笔者曾经当作是重点的疾病的诊断、分类、治疗原则等知识都可以让学生通过网络自行学习，临床医学教学的重点是让学生学会在海量的信息、层出不穷的新的治疗方法中找出适合患者的方法，让学生学会如何应用数据为患者做出正确的治疗决策。

2.3 硬件和软件设施的配套

新技术的层出不穷是推动社会进步和变革的基础，大数据时代新技术的出现必然会更加迅猛，而作为大数据时代发生变革的重要领域，医学对于技术的依赖必将会越来越强。在医学的教学过程中，如果要跟上大数据的步伐，硬件和软件系统的更新换代显得更加重要。而目前国内医院的信息化程度还不高，很多医院内部的HIS、LIS、PACS 系统之间都无法兼容，不同医院之间的信息共享更是停留在纸面上。医学院校的各种教学设施的配套也势在必行，否则无法在医学的教育领域迎头赶上大数据时代的步伐。

结束语：

综上所述，为顺应大数据时代发展要求，教师应该充分利用网络资源，跟踪国内外前沿理论知识，丰富教学内容，使教学内容更加生动、形象；重视先进网络技术应用和教育理念更新，改进教学方法，营造愉悦、和谐的课堂气氛；同时优化教师队伍结构，打造一支高素质的教学团队，提高临床医学教学质量。

参考文献：

[1]生物医学大数据的现状与展望[J]. 宁康，陈挺. 科学通报. 2015（Z1）

[2]可视化大数据在在线教育教学中的应用研究[J]. 杨明刚，孙启超，朱韦茜. 设计. 2015（04）

[3]大数据时代医学研究面临的机遇与挑战[J]. 李惠先，封二英. 计算机光盘软件与应用. 2014（23）

[4]大数据在生物医学信息学中的应用[J]. 罗志辉，吴民，赵逸青. 医学信息学杂志. 2015（05）

作者：许龙