移动通信信息经营分析论文

【摘要】如何应对移动互联网对企业管理会计的影响，是新常态下我国企业经营难以回避的问题。下面是小编整理的《移动通信信息经营分析论文(精选3篇)》的相关内容，希望能给你带来帮助!

移动通信信息经营分析论文 篇1：

基于通信服务公司的代维管理平台开发

摘 要：通信服务公司在承接通信运营商的网络代维业务中，其需求和关注点与通信运营商有很大不同。通信运营商的代维管理系统对他们来说更像是业务梳理、管理和考核的工具，难以成为信息整理分析与战略发展的支撑平台。因此，立足通信服务公司生产经营的角度，开发简单实用且能够直观呈现生产运营情况、甲方要求以及资源人员匹配等重要信息的代维管理平台具有重要的实用价值。

关键词：通信服务公司;代维管理平台;数据库;商业智能

对于很多工程施工类和生产运营类业务，国内通信运营商大多選择外包给设备商和通信服务公司，其中包括设备代理维修类业务。从事代理维修外包业务的通信服务公司被业内称为代维公司。设备代维业务的技术含量低、覆盖范围广、人员车辆要求多、时效性要求高且易于检查考核，同时竞争激烈，因此代维公司应积极响应运营商（甲方）的服务需求，提升自身的企业管理水平、人才管理水平及技术能力水平。

企业信息化可有效提高企业管理水平和服务水平，降低企业生产成本，进而提升企业的市场竞争力。其中，通信代维管理平台作为通信服务公司信息化的重要内容，可实现代维工作的收入、数量、质量以及人员等资源的分析整合，及时了解和管理各区域和各专业的生产运营情况，及时响应客户和甲方提出的要求和举措，是通信服务公司生产运营的重要监控分析工具。

1 代维管理平台需求分析

纵向上，代维管理被甲方切割为省、地市、区县等不同层级。横向上，它可按专业划分[1]。不同的划分方式导致其规范、标准、要求、格式、合同以及考核管理办法有所不同，不利于代维公司对代维业务的批量化、流水线化运营，亟需建立以客户为中心、以流程为向导的代维管理平台，实现基本业务与生产活动的集中监控和基础数据管理。

通信服务公司在代维业务的运营生产上主要有通信运营商代维管理数据和代维企业自身产生的管理数据两类数据。通信运营商代维管理数据可分为业务的统计数据和原始工单数据等。代维企业自身产生的数据则因为各个公司在业务和管理上的需求与方法不同，有着更多的数据类型，常见的有人力资源、内部关键业绩指标（Key Process Indication，KPI）、知识管理、招投标分析及其他数据。工作中，接触甲方的生产经营越深入，所处理的数据类型越丰富。通常，结合通信服务公司的基本业务和生产活动的需求进行统计数据更高效便利。因此，代维管理平台需要着重解决统计数据的获取、整理、分析以及呈现等问题。

2 代维管理平台功能模块

平台由3部分组成，即数据库、算法规则与应用。

2.1 数据库

由于各省通信运营商使用的代维管理系统和集采招标技术规范不统一，使得代维统计数据和原始工单数据（包括考核打分、开票回款规则、人员要求以及组织管理）存在很大的不同。不仅需要对异构数据进行读取、导入、导出、连接、合并、分组、插入、拆分、透视、索引、切分以及转换等操作，还需要实现可视化展示、复杂统计以及数据库交互等功能[2-4]。

2.2 算法规则

算法规则指将采集到的统计数据按一定规则进行处理。显然，通信运营商的代维管理系统和通信服务公司代维管理平台的关注重点并不一致。通信运营商主要关注业务处理的数量、质量、成本以及满意度等数据，而通信服务公司的代维管理平台更关注收入、成本、用户满意度以及甲方满意度等数据，对业务处理本身的关注度并不高。因此，在算法规则中，基于通信服务公司的角度，主要应通过工作量、合同单价、代维合同的约定、月度和年度的考核打分以及对开票回款的分类分项统计进行测算、验证，使总部和分公司能及时掌握企业的运营情况。

2.3 应用

应用即在平台具备数据和数据库的基本功能后，根据通信服务公司自身的业务和管理要求，开发和展示相关功能和数据。为降低平台开发的复杂性并提高平台的可维护性，可采用较为通用成熟的软件来展示数据、图形和相关的行业洞见[5]。

图1是代维管理平台的功能模块设计。在实际应用中，除底层的数据库和数据库操作外，收入信息、业务数量、指标信息以及人员信息的分析都与日常统计数据密切相关。平台能够根据一定规则对这些数据进行预分析和判断，并以更直观的形式呈现出来，帮助专业人员进行分析和处理，从而有效改善企业的生产运营质量。培训、知识与决策模块则可以根据通信服务公司自身情况，帮助分析和展示除统计之外的更多有价值的信息，同时能够根据通信服务公司各自的需求决定是否做成独立的系统。

3 代维管理平台的统计数据流程

通信服务公司对于各代维区域的统计数据，可按图2中的流程进行收集整理。从输入端每月可获取各地各分公司预估考核前各专业的收入（分为包年收入和计次收入，也包括额外的扣款）、分公司各专业的工作量和考核打分，并将这些数据按要求格式输入代维管理平台;另一个输入是通信服务公司财务部门收集和整理的每月各地开票和结款收入，可用于核查分公司填报的工作量、收入和质量考核情况。通过甲方的结款规则和分公司上报的数据进行核对，如果数据误差很小，则近似认为所有的数据准确可信。年度尾款是在每月代维的基础上，按照年度考核的规则进行管理打分。它与每个月的开票回款收入和月度打分相关，也能够验证数据的可靠性。

一般日常管理中常用EXCEL进行代维数据的统计。通信运营商也常用这样的表格数据与通信服务公司或其他合作公司进行统计数据的交互。通信服务公司关注的是各专业的工作数量、打分考核以及收入情况等数据。这些每月变化的统计数据都制作成标准表格，方便各省各地分公司进行填报。平台根据计算规则会自动计算表格中的数据，需要关注考核规则和结款规则的变化。其中，代维工作量统计样表截图如图3所示。

收入数据是通信服务公司在代维业务中最关注的统计数据，按时间、区域以及专业等进行整理，能够轻松地将多种代维数据和指标关联。收入数据也是通信服务公司负责人和高层管理者非常关注的数据，比单纯的财务报表更贴近代维管理的实际工作情况，也更能体现项目的运营管理情况。收入统计样表截图如图4所示。

4 代维管理平台的实现

开发硬件环境为Intel i7 CPU，16 GB内存，500 GB硬盘，千兆网卡。运行硬件环境为4核CPU，32 GB内存，500 GB硬盘，千兆网卡。

开发软件环境为CentOS7操作系统，Nginx静态服务器，MySQL 5.7，Python 3.6，Django 2.0.1，Power BI。

图5是实际开发的代维管理平台界面。相比现有的数据库平台，它的特殊之处在于体现了通信服务公司的需求，用简单清晰的形式整理并展示通信服务公司的代维生产运营数据。

通过代维数据的收集、统计和呈现，能够让专业人员对通信服务公司内部分公司之间的总收入情况、各专业收入情况、甲方考核情况、人员资源匹配情况、变化情况以及周期性变化情况等进行分析，及时发现并解决分公司遇到的问题。由依靠人员管理向依靠数据分析与人员参与管理转变，有效提高了生产效率和决策水平。

5 结语

本文从通信服务公司的角度讨论并实现了代维管理平台的开发。通信服务公司利用通信运营商强大的网管监控系统和代维管理系统，结合自身管理特点进行数据分析，建立自己的代维管理平台，将数据分析引入总部与分公司的生产管理过程，能够大幅提高代维管理水平，为项目管理、运营管理和人力资源管理提供支持，从而在短期内将由依靠个人的评估管理提升到依靠数据分析的专业化管理。

参考文献：

[1]中国移动通信集团公司网络部.中国移动网络代维质量规范（2019年版）[EB/OL].（2020-10-16）[2021-05-18].https：//wenku.baidu.com/view/2d2d840ddf88d0d233d4b14e852458fb760b3831.html.

[2]HETLAND M L，司維，曾军崴.Python基础教程[M].北京：人民邮电出版社，2018：232-242.

[3]黄永祥.Django Web应用开发实战[M].北京：清华大学出版社，2019：22-36.

[4]汪云飞.JavaEE开发的颠覆者：Spring Boot实战[M].北京：电子工业出版社，2016：122-137.

[5]宋立桓，沈云.人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南[M].北京：人民邮电出版社，2018：75-93.

作者：杨军

移动通信信息经营分析论文 篇2：

移动互联网下管理会计的边界变化及对策

【摘 要】 如何应对移动互联网对企业管理会计的影响，是新常态下我国企业经营难以回避的问题。文章基于移动互联网的移动特征，剖析了移动互联网便捷化所引起的信息产生与获取的外部化现象，发现管理会计信息来源外部化与决策内容确定的边界特征，结合我国新常态下供给侧结构性改革与大数据的企业经营新环境，提出构建数据共享中心以应对移动互联网下大数据与信息碎片化和利用共享数据研发适应“新常态”的决策模型的应对策略，以便更好地适应环境，服务于营利的企业目标。

【关键词】 移动互联网； 管理会计； 企业边界； 决策边界

移动互联网是如今经济生活技术特征之代表，其导致企业边界变化是否也引起管理会计的边界变化？在供给侧结构性改革的新常态中，会计管理又将如何应对？

一、管理会计的传统既有边界

移动互联网环境下管理会计边界即使改变也是向其既有边界的改变。对后者的探究，既可基于实务应用又可基于理论研究，而两者交集是目前的共识。

（一）管理会计的实务应用边界

管理会计的实务边界，可从两个维度归纳。一是发展维度，以胡玉明为代表，将管理会计发展归为追求效率的诞生阶段、追求效益的发展阶段、停滞反思阶段与主题转变的过渡阶段，其应用于成本决策（标准成本、差异分析、本量利分析）、预算管理（财务预算、经营预算、资本预算）、人力资源管理（员工薪酬与激励）、目标管理（弹性预算、全面预算）、业绩管理（平衡计分卡、业绩评价与盈利分析）五大领域[ 1 ]。二是基于现实横截面的观察，以Ahadiat 2008年对管理会计师协会会员问卷调查为代表，归纳出如下应用专题：会计道德与欺诈，盈亏临界点分析，生产效率评估，弹性预算、财务预算、经营预算、资本预算、全面预算，短期计划，客户盈利分析，成本系统的发展，不确定型决策，自制与外购决策，商用软件使用，员工薪酬与激励，部门盈利分析，电子数据表使用，间接费用摊销，相关成本分析，管理会计与财务会计的比较，信息价值，资产管理和税务问题，管理控制系统，行为方面影响，本量利分析，存货控制，差异分析，营运资本管理，部门业绩评价，定价决策[ 2 ]。

（二）管理会计的理论研究边界

对理论边界的总结，也有两个思路。一是对期刊论文的专题梳理。孟焰等通过对2006—2013年間发表在国内21本学术杂志上的327篇管理会计研究文献进行系统梳理，发现理论研究主要包括管理控制系统、成本会计与管理、决策方法、管理会计的一般性问题、外部导向型管理会计、信息技术的应用等[ 3 ]。二是对高校教材的总结。李宗彦等通过对15本发行量大且有创新内容的教材总结，发现管理会计成熟主题在于以下22个方面：管理会计定义、管理会计发展、成本分类与习性、本量利分析、预算管理、短期经营决策、长期投资决策、作业成本管理、目标成本管理、质量成本管理、生命周期成本、环境会计、责任会计、平衡计分卡、转移定价、传统成本核算、间接费用摊销、标准成本法、存货控制、适时制生产、信息技术运用、战略管理会计[ 4 ]。

（三）理论与实务的共同边界

理论源自实践且服务于实践，管理会计也不例外。对比两思路的结论，笔者发现管理会计实务界内容明显多于理论界。如，有关会计人员的职业道德、管理信息系统等都是管理会计实务界的需求，但成熟教材中却鲜有涉及。不过两者共同内容也很多，并集中于成本管理、经营决策、生产管理、预算管理、绩效管理五个主要领域。

二、移动互联网下的管理会计边界

因管理会计服务于企业，故其边界难以超越企业边界；移动互联网对企业边界的影响，在于其不同于传统互联网的移动性特征。

（一）对企业边界的影响

一般来讲，移动互联网（Mobile Internet）是指以移动通信为信息输入与输出终端所构建的互联网络。因其是传统PC互联网的升级，故具有PC互联网之外的独特优势：（1）传输终端的移动性而不是固定性，这使其用户常处于移动状态而不是静止状态中。（2）操作的随时性而不是定时性，不论是在上班或家庭时段都可随时随地进行操作。（3）服务的便捷性，因不再受制于PC的固定地点，使用户获得服务具有及时便捷之特点。

上述优势结合商业平台后，便在智能商务与移动支付这两个领域给企业经营带来了极大影响。

（1）智能商务又称商业智能（Business Intelligence），由加特纳集团（Gartner Group）于1996年提出，是指基于大量数据分析来辅助完成的商业模式。该模式下的决策，首先要获取大量数据、有效整合以完成智能化分析，然后基于分析结果并运用相关模型，从而辅助企业管理层完成合理的决策。分析与决策环节中，移动通信技术影响主要在于：更丰富的数据数量与数据质量，获取更及时的相关信息，更低的建设运行维护成本，网络更高的兼容性。移动互联网基于互联网与移动通信技术而构建，能为各类企业搭建一个业务和管理的移动信息平台，从而导致企业经营信息边界的无限延伸。（2）移动支付（Mobile Payment，主要指手机支付）是指用户使用其移动终端（主要指手机）对所消费商品或服务账务支付的服务方式。根据支付地点，移动支付可分为近场支付和远程支付。近场支付多是指用手机等贴身工具所完成的支付，远程支付是指通过发送支付指令（如网银、电话银行）或借助支付工具（如邮寄、汇款）的支付。任何用户均可通过移动设备、互联网或近距离传感器直接或间接向商业银行等金融机构发送支付指令，从而产生货币支付与资金转移行为。移动支付将终端设备、互联网、应用服务商及金融机构相融合，为用户提供货币支付、资金转移等金融服务，这些服务所产生的信息由不同的参与者所控制，从而导致了企业支付信息产生、存储、传递、控制单位的变化。

（二）对管理会计边界的影响

一般认为，管理会计是一种深度参与管理决策、制定计划与绩效管理、提供财务报告与控制的专业会计，其主要通过管理信息来参与经营决策、规划与组织控制[ 5 ]。在非互联网时代，管理会计所需信息多限于企业内部，因此其边界亦局限于企业之内，但在互联网尤其是移动通讯时代，移动网络技术改变了企业生存的环境空间，导致“企业的边界发生了动态调整。从网络外部性的‘消费者’视角和‘生产者’视角来看，现代网络技术在某种程度上扩大了企业的横向边界；从企业内部工序和流程来看，现代网络技术降低了企业的生产成本、管理成本、交易成本。生产成本和管理成本的降低趋向于使企业边界扩大，而交易成本的降低和网络成本的增加，带来企业边界的缩小”[ 6 ]。

笔者认同该结论，因其符合矛盾运动之规律。技术的具体影响是辩证的而不是绝对或单向的，移动互联网对企业边界的影响，是否也会同样影响到管理会计的边界呢？

管理学大师西蒙（Herbert Simon）曾经指出“管理就是决策”，因此，管理会计本质上就是决策会计，而决策前提在于相关信息的掌握，其次才是这些信息的模型应用。所以，移动互联网对管理会计边界的影响，首先在于对决策信息的影响。

就与企业关系和公开性而言，管理信息可分为四类：（1）外部公开信息，如政策、行业信息、国家统计信息等，该信息可通过公众机构索取或购买相关出版物而获得。（2）企业内部信息，如批准的预算及其执行信息，產品生产、人员变动、绩效考核等信息。该信息多数产生、传递并终止于内部，也有部分信息向协会或主管部门提交而公开，或因法律规定而事后公开（如上市公司相关信息）。（3）企业与外部单位共有的信息，如商务合同及其执行的信息，其性质相当于（当事企业的）内部信息。（4）外部非公开信息，如竞争对手相关信息。企业管理决策虽然需要这些信息，但能合法获得的仅限于前三类。

非互联网时代的管理会计决策，主要依赖内部信息及有限的外部公开信息；互联网时代的管理会计决策越来越多地借助外部信息，“不懂问度娘”的口头禅便是例证。移动互联网时代，不仅提升了外部信息获取的便捷性，而且导致了大量信息边界的模糊。因为信息产生、存贮、获取地点（设备）的多样化，导致内部信息也有可能源自外部的移动设备，从而难以确定其信息来源。该变化使得管理决策信息来源不确定，且该不确定会随着通讯设备的移动而使其边界无限扩展，远远超越企业既有的物理边界。

然而，管理会计又是特定企业的管理会计，要服从于企业营利的第一目标。为此，其决策内容从未超越企业管理之需要，即使实务界所要求的职业道德、管理信息系统也都限于企业内部，是基于特定行业的职业道德、基于特定企业的管理信息系统。因此，管理会计的服务边界不可能超企业边界，其决策内容也从未超越企业的范围。

综上分析，移动互联网环境下，管理会计边界具有变化与确定之双重特征：决策信息来源边界的扩大，并随着移动互联网而无限延伸；同时，服务边界依然稳定且确定，不论决策结果、决策内容、决策执行，总是稳定于企业内部。

三、企业管理会计的应对策略

大数据经济时代的到来，不但改变了管理会计的信息边界，也为管理会计的发展提供了内在可能。而管理会计发展的外部条件则在于经济环境的变化，具体表现为通过“三去一降一补”去完成供给侧结构性改革，以适应新常态环境下的发展。为了适应这些外部环境的变化，管理会计需要从如下两方面应对。

（一）建设数据共享中心

大数据导致了信息获取渠道和方式的改变，越来越多的信息来自于企业外部，企业可以通过互联网、物流网、公共数据平台及其他新兴模式取得[ 7 ]。虽然内部信息可通过企业管理信息系统如ERP采集、存贮，但外部信息则难以直接存储于企业的数据库。为了尽可能将所有相关信息存贮以更好地服务于企业经营，需要建设数据共享中心。为此，财政部于2014年颁布的《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》（财会〔2014〕27号）特别强调要建立“财务共享服务中心”，以便从源头上防止出现“信息孤岛”，有效整合碎片化的信息。国务院随后还颁布了《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号），其主要任务便是“加快政府数据开放共享，推动资源整合”。这一纲要的落实必将有助于企业数据共享中心的建设。

建设数据共享中心应依法进行，需注意两点。（1）合法保护自己的信息，主要指“由企业自身诱发却又由外部单位所控制的信息”。如企业经营因执行合同的“智能商务”与债务偿付的“移动支付”所产生的信息，会因为首先存储于服务商的服务器上而被其他企业所控制。为此，企业需要事先合同约定，保护好自己的私有信息。（2）合法地获取被其他人所控制的自己的信息。因企业是信息当事方，天然地拥有获取该信息的权利，只不过因信息直接被他人所控制而引起直接获取的困难。对此，企业可与其他当事人通过合同约定，一方面要约定自己信息的所有权，另一方面约定对方对自己信息的保密义务。

（二）研发合适的新决策模型

在我国当下环境中，大数据、“互联网+”是技术环境特征，而新常态、供给侧结构性改革则是供求环境特征。新常态（New Normal）主要是指我国经济发展的增长速度将从以往的高速增长转为中高速增长会较长时间持续的态势。其特点表现在速度、结构、动力三方面：经济发展增长速度将由高速转为中高速，经济结构构成将持续升级优化，经济发展动力将从要素与投资驱动转向创新驱动。这一变化将会影响企业行业、产品构成、经营方式等方面的变革，引起供给侧结构性改革（Supply-side Structural Reform）。在这里，供给侧是指与投资、消费、出口需求侧所对应的资本、劳动力、土地等元素。其改革将通过政府财税、金融等的改革来促进高质量供给的产生，以满足人民群众对于需求方面的变化，最终促进我国经济在新常态中持续健康发展。

党中央已经为我们指出实现供给侧结构性改革的手段是“三去一降一补”。这既给企业管理者指出了方向，也给管理会计指出了应对之策，即研发新的预测与决策模型。在“去产能”方面，要能够预测客户的有效需求；在“去库存”方面，要能够测定产品可销售天数；在“去杠杆”方面，要能够控制住财务风险；在“降成本”方面，要测评出成本费用利润率；在“补短板”方面，要把钱花在刀刃上[ 8 ]。

每一个决策模型都有其特定的适用条件与特定的问题，传统决策模型只能解决传统企业管理问题，难以应对新常态下的企业经营困难。为此，管理会计必须研发出适应我国新常态的预测与决策模型。而前述所构建的数据共享中心正好为管理会计研究储备了丰富的数据资料，为研发有效决策模型奠定了坚实的数据基础[ 9 ]，从而让所开发出来的新模型能更准确地预测未来，实现企业经营管理决策之需。

四、结语

移动互联网带来了信息交流沟通的便捷性，导致了管理会计信息来源的无限扩展性。但服务于企业经营管理的本质，使得管理会计的决策对象、决策内容与执行者依然存在并稳定于企业内部。移动互联网导致了管理会计边界的变化与不变，也引起了大数据时代的到来，企业为此需要建设数据共享中心。面对我国经济发展的新常态，为了完成供给侧结构性改革要做到“三去一降一补”，企业需要有新的预测与决策模型。这既是移动互联网带来可能迷失自我的外部挑战，也是其带给我们实现“弯道超车”的难得机遇，是管理会计工作者的责任、担当与应对策略。

【参考文献】

[1] 胡玉明.管理会计发展的历史演进[J].财会通讯，2004（1）：19-23.

[2] AHADIAT， N. In search of practice-based topics for management accounting education[J]. Management Accounting Quarterly，2008（4）：42-54.

[3] 孟焰，孫健，卢闯，等.中国管理会计研究述评与展望[J].会计研究，2014（9）：3-12.

[4] 李宗彦，瞿诗宇.我国大学管理会计课程教了什么？[J].中国大学教育，2015（6）：81-87.

[5] 王斌，顾惠忠.内嵌于组织管理活动的管理会计：边界、信息特征及研究未来[J].会计研究，2014（1）：13-20.

[6] 朱德进.现代网络技术下企业边界如何决定[J].社会科学战线，2012（1）：56-59.

[7] 李力勋.大数据时代的管理会计创新浅析[J].财务与会计，2016（16）：40.

[8] 王一舒，朱学义.供给侧改革与管理会计[J].财务与会计，2016（14）：62-63.

[9] 朱锦亮，陆盛德.基于大数据的通信企业管理会计体系应用研究[J].会计之友，2017（2）：16-19.

作者：黄申 王瑞瑞

移动通信信息经营分析论文 篇3：

基于因子分析的江西现代信息服务业绩效评估

〔摘 要〕从现代信息服务业的投入资源、产出价值、基础设施、发展环境角度，构建一套评估现代信息服务业绩效水平的指标体系，基于因子分析法和SPSS13.0数据处理，将江西省与沿海地区、中西部地区的一些代表省份的现代信息服务业绩效进行比较分析，明确江西省现代信息服务业的发展现状和存在的主要问题，最后提出相关对策和建议。

〔关键词〕因子分析法；江西；现代信息服务业；绩效评估；对策

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１０．１１．０２０

〔

Performance Evaluation on Modern Information Service

Industry in Jiangxi Province Based on Factor AnalysisGong Huaping Xia Qiong

（Information Engineering School，Nanchang University，Nanchang 330031，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕From the perspective of input resources,output value,infrastructure and the development environment on modern information service industry,the paper has built a set of assessment indicator system of modern information service industry performance,based on factor analysis and data processing SPSS13.0,quantitative analysized on modern information service industry performance in our province and other provinces in coastal and western areas,the central and western regions,we can learn the development status and the main problems of modern information service industry in our province,and finally put forward the countermeasures and suggestions.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕factor analysis;Jiangxi;modern information service industry;performance evaluation;countermeasure

１ 现代信息服务业的范畴与评价指标体系

１.１ 现代信息服务业的范畴

现代信息服务业是在新技术革命的背景下产生的，它是指通过计算机、网络等现代信息技术进行信息的收集、存储、处理、研究、传递和提供的信息服务产业。它以信息技术为主要支撑手段，是现代服务业中发展最快、最为活跃的行业。

现代信息服务业包括信息传输服务业、信息技术服务业和信息内容服务业。其中信息传输服务业包括电信和广播电视传输等基础性信息传输服务，数字电视、数字广播业务，第三代移动通信（3G）、下一代网络（NGN）等新一代信息传输服务和网络增值服务。信息内容服务业包括数字媒体内容业、动漫与网络游戏业、数字设计与文化创意业和数据库业。信息技术服务业包括软件和集成电路设计业，空间地理信息服务业，网络技术服务，信息系统运行与维护，电子商务等。

我国学者任道忠认为，现代信息服务业在产业范围上包括：一是在传统信息服务业基础之上采用现代信息技术改造发展起来的现代信息服务业；二是完全建立在现代信息技术基础之上的新兴电子信息服务业［１］。本研究同样认为，信息服务业的划分标准应该是服务方式的不同而非所处历史阶段的不同，因此，我们将经过服务方式现代化改造的传统信息服务业也纳入现代信息服务业的范畴。

１.２ 现代信息服务业评价指标体系的构建

对地区现代信息服务业绩效进行评估，目的在于通过选取有代表性的指标，定量地表现反映现代信息服务业绩效的主要因素，从而对不同地区现代信息服务业发展水平进行分析比较，进而明确我省现代信息服务业的发展现状，最后提出发展江西现代信息服务业的有关对策和建议。但是，衡量一个地区现代信息服务业发展水平是一个复杂的系统工程，既涉及到可以量化的因素，又包括难以量化的因素，所以必须借助于多指标的综合评价，构建合理的评价指标体系。

本研究依据构建评价指标体系的基本原则，鉴于国家信息化水平测评中心（CECA）的指标体系，对评价对象的结构进行系统剖析，把评价对象分解成不同的侧面，分析每一个侧面的属性再提出反映各个侧面的衡量指标，由这些指标综合起来构成指标体系［２］。（如表１）

评估方面评估指标指标解释投入资源X1：在岗职工人数（万人）衡量产业规模的必选指标X2：在岗职工工资总额（万元）反映所投入的资金资源X3：R&D经费支出占GDP比重反映一个地区的科研实力、现代信息服务业的发展后劲和上升空间产出价值X4：第三产业贡献率（亿元）衡量行业效益水平和成长势头X5：增加值占GDP比重（%）反映现代信息服务业的规模状况和在整个地区国民经济中的地位基础条件X6：已注册网站数（个）反映通过网络向公众提供服务的平台数量X7：每万人互联网用户数（%）反映该地区互联网的普及率以及公众的信息意识X8：域名数量（个）反映信息基础利用水平产业发展环境X9：每万人高等学校在校学生数（人）反映信息主体发展水平X10：劳动生产率劳动生产率衡量区域各个产业的发展水平即一个地区的经济水平，反映该产业与其他产业的相关关系

２０１０年１１月第３０卷第１１期基于因子分析的江西现代信息服务业绩效评估Ｎｏｖ.，２０１０Ｖｏｌ.３０ Ｎｏ.１１２ 江西现代信息服务业绩效评价的实证研究

鉴于本文构建评价指标体系的方法以及对每个指标的解释，虽然每个评价指标都是衡量各省现代信息服务业绩效的某一方面，但比较复杂，且相互之间具有较强的相关性，如果使用一般的综合分析方法，往往会出现因部分非关键性指标较优，而出现评价“失效”现象。为避免这种情况以及多重共线性的影响，需要采用一种恰当的方法来选择关键性指标，将繁复相关性高的指标体系转变为几个具有实际经济含义的综合变量，以开展有效的分析和评价。

２.１ 因子分析方法

因子分析的基本思想是通过对变量的相关系数矩阵或协方差矩阵内部结构的研究，将众多的原变量表现为较少因子的线性组合，以少数因子来概括描述众多的变量关系。然后根据相关性的大小把变量分组，使得同组变量的相关性较高，不同组变量的相关性较低，用较少个数的公共因子的线性组合和特定因子之和来表达原来观测的每个变量，以便达到解释原始变量间的相关性和降低维数的目的。同时形成了反映因子和指标包含信息量的权数，以计算综合评价值。这样在指标权重选择上克服了主观因素的影响，有助于客观地反映样本间的现实关系［３］。

根据因子分析的数学模型,其研究步骤分为：(1)根据研究问题选取指标与数据；（2）将原始指标数据的标准化；(3)求无量纲数据的相关系数矩阵R，通过相关系数值检验原变量是否适合做因子分析；(4)求相关矩阵R的特征值和特征向量，方差贡献率，根据累积方差贡献率不小于85%来确定主成分个数m；(5)对各主要因子的经济意义做出解释，其意义由因子负载最大的几个指标的综合意义来确定；(6)计算各因子的分值和综合分值，权数则由每个主因子的信息贡献率确定由此对研究对象进行排序比较和分析。

２.２ 实证研究

（1）数据来源及处理

本研究采取反映现代信息服务业水平的10个指标作为原变量，整个计算过程运用SPSS13.0软件作为分析工具，选取沿海地区经济发达的代表省份广东及同属中部地区经济发展的代表省份河南、湖北，以及西部地区的四川作为参考，对5个省份的现代化信息服务水平进行分析比较评价。各地区的原始指标数据主要来自各省2009年的统计年鉴、中国互联网络发展状况统计报告，国家信息化水平研究报告以及各省的国民经济和社会发展统计公告。（如表２）

（2）对所有指标的原始数据进行标准化，消除量纲的影响。

采用用Z—score法对数据进行标准变化，Ｚｉｊ＝（Ｘｉｊ－ｊ）／Ｓｊ，其中ｊ＝∑ｎ｜ｚ｜Ｘｉｊ／ｎ，Ｓ２ｊ＝∑ｎ｜ｚ｜Ｘ（Ｘｉｊ－ｊ）２／ｎ－１（ｉ＝１，２，３……ｎ；ｊ＝１，２，３，…ｐ）

（3）检验原变量是否适合做因子分析

采用SPSS13.0统计软件中的Factor Analysis过程，建立变量的相关系数矩阵，观察相关系数矩阵，相关系数矩阵中的大部分相关系数值大于0.3，表明指标间具有较强相关性，可用因子分析进行精简。KMO值大于0.6，Bartlett球形检验显著性水平小于0.0001，表明样本个数充足，相关系数矩阵为非单位阵，所以可以使用因子分析方法。表２ 各省2009年现代信息服务业原始指标数据

序号江西广东河南湖北四川X12.916.244.15.2X269 431955 900106 397194 800187 717X30.891.30.671.211.32X425.67382538.725.83X520.942.928.640.534.8X622 383375 45248 08654 88062 792X71 169.873 5391 027.371 238.81995.45X8246 7651 639 609277 049360 061360 141X92 0621 8211 6482 7241 637X102.345.552.43.062

（4）现代信息服务业绩效的因子特征值、贡献率、累计贡献率（如图１）。

ＴｏｔａｌＶａｒｉａｎｃｅＥｘｐｌａｉｎｅｄＣｏｍｐｏｎｅｎｔＩｎｉｔｉａｌＥｉｇｅｎｖａｌｕｅｓＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＳｕｍｓｏｆＳｑｕａｒｅｄＬｏａｄｉｎｇｓＲｏｔａｔｉｏｎＳｕｍｓｏｆＳｑｕａｒｅｄＬｏａｄｉｎｇｓＴｏｔａｌ％ｏｆＶａｒｉａｎｃｅＣｕｍｕｌａｔｉｖｅ％Ｔｏｔａｌ％ｏｆＶａｒｉａｎｃｅＣｕｍｕｌａｔｉｖｅ％Ｔｏｔａｌ％ｏｆＶａｒｉａｎｃｅＣｕｍｕｌａｔｉｖｅ％１７.２４７７２.４７０７２.４７０７.２４７７２.４７０７２.４７０６.４８１６４.８１４６４.８１４２１.８０７１８.０６８９０.５３８１.８０７１８.０６８９０.５３８２.５７２２５.７２４９０.５３８３.７２３７.２３１９７.７６８４.２２３２.２３２１００.０００５３.３３Ｅ０１６３.３３Ｅ０１５１００.０００６２.５０Ｅ０１６２.５０Ｅ０１５１００.０００７－３.７Ｅ０１８－３.６７Ｅ０１７１００.０００８－１.２Ｅ０１６－１.１８Ｅ０１５１００.０００９－２.１Ｅ０１６－２.１３Ｅ０１５１００.０００１０－９.７Ｅ０１６－９.６６Ｅ０１５１００.０００图１ 因子特征值、方差贡献率以及累计贡献率

从图２可知，变量的相关系数矩阵有三大特征根，它们一起解释了X标准方差的90.538%，前3个成分包含了原始数据所提供的足够信息。基于特征根大于1的原则，提取2个主成分变量F1，F2。

（5）公共因子的经济解释

为加强公共因子对实际问题的分析解释能力，对初始因子载荷矩阵进行旋转。本文采用方差最大化正交旋转方法，它使每个因子上具有最高载荷的变量数最小，因此可以简化对因子的解释，得到因子载荷矩阵（如图２）。

从图２知，公共因子F1在X1、X2、X6、X7、X8、X10上载荷都很大，因而F1是反映江西省现代信息服务业目前产业资源和环境的主要公共因子；F2在X3、X4、X5、X9上载荷大，是衡量江西省现代信息服务业未来发展潜力的公共因子。

ＲｏｔａｔｅｄＣｏｍｐｏｎｅｎｔＭａｔｒｉｘａＣｏｍｐｏｎｅｎｔ１２Ｘ１ .９９０.１３６Ｘ２ .９７６.２１６Ｘ３ .４１９.６１０Ｘ４ .４７５.８５８Ｘ５ .５６８.６８３Ｘ６ .９８８.１５２Ｘ７ .９６４.１８４Ｘ８ .９８２.１７４Ｘ９－.３５０.８５９Ｘ１０ .９１１.３２６ＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄ：ＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ．

ＲｏｔａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄ：ＶａｒｉｍａｘｗｉｔｈＫａｉｓｅｒＮｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ．

ａ．ＲｏｔａｔｉｏｎＣｏｎｖｅｒｇｅｄｉｎ３ｉｔｅｒａｔｉｏｎｓ．图２ 旋转后因子负荷矩阵

（6）综合评价值

由于每个公共因子只反映了各省现代信息服务业绩效某个方面特征，为此，我们以各因子的方差贡献率为权重计算因子综合得分，公式如下：F=0.725F1+0.181F2，并利用SPSS得出综合得分值F的大小对5个省进行排序，从而获得我省现代信息服务业绩效的一个定量的综合评价。（见表３）表３ 各类指标得分排名及综合评价结果

省份得分排名得分排名得分排名江西-0.572464-0.535804-0.515广东1.7609610.2116121.311河南-0.303163-0.997885-0.404湖北-0.6518051.609311-0.182四川-0.233542-0.287243-0.223

从综合评分排名来看，广东省一枝独秀，中部地区的湖北紧随其后，而同属中部地区的农业大省江西、河南综合评价得分，不但低于现代信息服务业绩效的平均水平，而且基本上都还处在初级阶段。江西与河南以及西部的四川两省之间也存在一定的差距，绩效评估指标指数普遍落后。

从公共因子排名来看，江西在第一公共因子F1和第二公共因子F2的排名很落后，说明我省过去对现代信息服务业发展不是很重视，政府在信息产业的支撑力度不够，在现代信息服务业上的投入资源很匮乏，信息基础设施不完善，信息资源开发与利用能力低。

综上所述，江西省现代信息服务业绩效与沿海发达省份的差距非常明显，即使在中部地区也是处于一个比较靠后的位置。

３ 江西现代信息服务业发展对策和建议

３.１ 提升信息化水平，以信息化带动工业化

根据国家信息化测评中心的研究报告，中国国家信息化水平总指数分为信息资源开发利用、信息网络建设、信息技术应用、信息产品与服务、信息化人力资源、信息化发展环境6个要素，而江西在上述6个要素的指数中的指标均大幅落后于全国平均水平。由于江西信息化基础比较差，加之受经济发展水平等因素的影响，信息化总体水平还比较低，这在客观上制约了现代信息服务业的发展。要改变这种状况，我省就必须提升信息化水平，以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，实现信息化和工业化的融合，进而推动产业结构合理化。

３.２ 改善投融资环境，拓宽投资渠道

从F1与F2的得分可以看出，江西省现代信息服务业目前的发展水平在几个参考省份中是很靠后的，说明我省的现代信息服务业还处在初级发展阶段，没有得到足够的重视，以至成长空间受到限制。从经济发展的长远角度出发，政府要加大对现代信息服务业发展的扶持力度和资金投入，重点支持一些信息服务领域的企业；在投资上适当倾斜，引导各种资金向现代信息服务业“分流”，建立江西省自主创新和品牌服务的企业，形成完整的产业链。

３.３ 以人为本，加强现代信息服务业人才队伍建设

从“每万人高等学校在校学生数”这一指标数据可以看出，江西的这一指标处于居中的水平，这说明我省现代信息服务业人才的数量规模不小，但总的来说素质普遍较低，尤其是市场经营和国际化管理的高级人才不足。我们要把人才培育放到战略高度加以重视，加快信息服务业人才的培养和配备，尤其是中高层次核心人才队伍建设。加强制度创新，完善人才政策和激励机制，充分挖掘江西现有人才资源的潜力，构建一个多层次的人才培养体系。

３.４ 深挖潜力，推进信息资源建设

从“已注册网站数”、“域名数”与“每万人互联网用户数”这3个指标可知，江西省在信息服务基础设施建设方面不完善，信息利用水平低，信息资源开发力度不够。应加快各类专业数据库、专利等类型信息资源的建设，重点开展政务信息资源、公益性信息资源和市场信息资源的开发利用。政府应通过行政手段，每年收集大量统计、调查的基础数据，这些数据只要不涉及保密范围，应当公平地向社会开发，以支持社会各界的应用。

３.５ 完善相关法规，改善产业发展环境

江西在“信息化发展环境指数”上略高于全国平均水平，产业发展环境稍好。但是我国还没有建立完善的现代信息服务法律体系，立法仍处于起步阶段。我们首先要加强对知识产权的保护；其次，要尽快制定与现代信息社会、信息网络技术相适应的信息网络法，建立和完善相应的法律规范及产业政策，从技术、道德法律、制度等多方面来制约违法行为。

４ 结 论

本文参考国家信息化水平测评中心的指标体系和目前学术界的研究成果，从不同角度建立了评估现代信息服务业绩效的指标体系，并提出用因子分析方法和SPSS软件评估现代信息服务业绩效，将繁复的指标体系凝练为几个具有实际经济含义的综合因子，以此计算综合评价值，找到江西省现代信息服务业与其他省份的差距与优势，并提出切实可行的提高江西省现代信息服务业绩效的建议，希望能为相关部门制定信息服务业的发展战略和对策提供参考意见。

参考文献

［１］任道忠，张玉赋，孙斌.现代信息服务业的国内外比较和发展对策研究［Ｊ］．理论与探索，2006，（1）：52－56．

［２］哈进兵，陈双康.构建现代信息服务业发展水平指标体系的探讨［Ｊ］．实践研究，2006，（4）：442－445．

［３］刘晓娥,卢艳红.湖北省技术创新的现状分析［Ｊ］．统计与决策，2007，（7）：96-97．

作者：龚花萍 夏 琼