车辆调度物流管理论文

摘要：在物流配送中，车辆调度工作有着重要意义。本文基于此对中国配送车辆调度优化问题的特点及相关理论进行了简要概述，并展望了未来的研究进展，望对相关人员带来一定的帮助。关键词：中国配送车辆;调度特点;研究重点0.前言随着现代化物流系统的不断发展，配送所起到的作用也不断增大。今天小编为大家推荐《车辆调度物流管理论文(精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

车辆调度物流管理论文 篇1：

第三方物流企业车辆调度管理系统的应用

[摘 要]随着物流业的发展，物流信息化的概念越来越为人所重视，车辆调度问题是物流系统研究中的一个关键问题，对它的研究有着重要的意义。车辆调度合理，可以降低物流企业的运营成本，加快客户需求响应速度，提高服务质量，增强客户满意度。如何优化车辆调度方案并应用到物流管理系统中是第三方物流企业车辆调度管理需要解决的一个核心问题。文章结合第三方物流企业实际情况，分析了车辆调度信息化的意义与可行性，最后提出第三方物流企业应引进第三方物流企业车辆调度信息管理系统，以此提高物流企业车辆管理的效率。

[关键词]第三方物流企业；车辆调度；信息化

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.33.134

长期以来，由于受到计划经济的影响，我国物流企业形成多元化的物流格局，除了新兴的外资和民营企业外，大多数第三方物流企业是计划经济时期商业、物资、粮食、运输等部门储运企业转型而来。条块分割严重，企业缺乏整合，集约化经营优势不明显，规模效益难以实现。再加上企业与企业之间缺乏合作，信息技术相对落后，物流企业与客户不能充分共享信息资源，导致物流渠道不流畅。就车辆使用与管理而言，大多依靠派车单、维修单、加油票等方法来管理调度车辆，效率低，难度大，同时不能快速统计查询车辆信息，对于以后的车辆管理也无法提供管理经验等。有鉴于此，第三方物流企业车辆调度信息化势在必行。

1 车辆调度信息化的意义

（1）车辆调度信息化，可以提高管理者的决策水平，做出更适合的决策，从而使企业获得更大的经济效益，利用计算机进行决策分析，可以获得更多的决策信息，能使决策分析更准确。

（2）车辆调度信息化，可以固化车辆管理和优化操作。一方面固化新的流程或新的管理制度，使其得以规范地贯彻执行；另一方面是在规定的流程中提供优化的操作方案，例如车辆维修保养优化方案、车辆调度优化方案等。

（3）车辆调度信息化，可以实现资源共享。企业使用现代的物流信息化技术，形成信息网络，将物流企业与物流企业、物流企业与生产企业、物流企业与销售企业紧密地联系在一起，实现了社会各部门、各企业之间的低成本的数据信息共享。

（4）车辆调度信息化，可以大大地降低企业的车辆管理成本，实现企业服务的快捷性、便利性、高效益。

2 车辆调度信息化可行性分析

2.1 政府部门和行业协会的支持

中国物流与采购联合会正在充分发挥行业协会的作用，加大力度推进行业信息化的进程。除了与有关政府部门、兄弟行业协会以及企业界的代表共同研究整体规划和行业标准、规范外，同时还开展案例研究和推介工作。

2.2 计算机技术提供有力支持

车辆调度管理的最大特点就是信息量大，计算机技术作为新经济发展的重要组成部分，是物流企业提高竞争力的重要手段。

2.3 充分利用公共物流信息平台

基于网络的公共物流信息平台真正实现了物流企业之间、企业与客户之间的物流信息和物流功能的共享。公共物流信息平台以其跨行业、跨地域、多学科交叉、技术密集、多方参与、系统扩展性强、开放性好的特点对现代物流的发展构成了有力支撑。可以说使用公共物流信息平台是企业信息化的捷径。

3 第三方物流企业车辆调度信息管理系统应用

3.1 系统功能介绍

第三方物流企业车辆调度信息管理系统信息庞杂繁多，分为信息录入、运营管理、异常管理、司机管理、设置与帮助五个模块，具体功能模块如下图所示。车辆调度系统功能模块

根据系统的功能分类，每个系统模块的功能见下表。

3.2 主要功能模块应用

（1）主界面。程序启动后，在系统登录界面验证操作员密码后，将进入程序主界面。通过程序主界面将会执行相应的权限操作，并且还可以通过主界面的菜单，来调用相应程序，再进行相应操作。

（2）车辆信息功能。物流车辆是物流运营的基础，需要极其重视车辆信息的管理，这样可以及时了解车辆的动静态，从而可以更加有效地、安全地利用车辆，提高利用率。操作人员单击主菜单信息录入下的车辆信息子菜单，即进入车辆信息录入界面，通过车辆信息录入界面可以添加、修改、删除车辆信息。

车牌号码、车辆类型和购置日期是物流车辆的重要属性，均为必填项，车牌号码是一辆车的标识，车辆类型的不同，决定着载货性质及重量的不同，是直接影响车辆调度的因素，而车辆的购置日期又决定了它的年审时间和报废情况。通过添加按钮，可以添加新的车辆信息，当公司有新车购入时，可以通过添加的方式，将新车的信息记录在此。通过修改按钮可以修改原记录。

（3）车辆运营查询。车辆运营情况的好坏，直接显示着公司的运营状况，因此，物流车辆的运营是公司的主要关注对象，当然也是本系统的重点设计之一。每辆车的运营时间跟周期都不宜过长，否则，对车辆本身会有不利，从而会增加维修费用，增加成本；当然也不宜过短，这样会增加燃油的消耗，以及人員利用的浪费，同样会增加投入资本。

操作人员单击主菜单运营管理下的运营查询子菜单，即可进入运营查询界面，通过运营查询列表界面可以查询车辆运营信息，并且可以通过选择不同的条件来查询用户所需信息。

（4）运营调度。运营调度板块为本系统的最核心板块，通过运营调度界面，操作人员可以进行车辆的调度，以及车辆调度的查询。通过本界面操作人员可科学地做出车辆调度方案，减少了管理人员及操作人员主观臆断，对客观事实的失误疏忽等导致的车辆调度失误。

4 结 论

（1）第三方物流企业车辆调度管理系统的应用能够让物流企业掌握车辆的运营、异动、维修和报废等状况，而且还可以对车辆的违章、事故以及调度信息进行系统管理。所以本系统能够有效地帮助企业调度管理车辆。

（2）第三方物流企业车辆调度管理系统的主要功能是将日常的人工操作工作微机化，以减少人们主观上的失误，可以根据实际的情况来操作和管理。这样可以提高企业的运作能力，合理科学地调度车辆，减少甚至尽量避免车辆的空驶，以及线路的迂回，可以使车辆的利用率大大提高。

参考文献：

蒲林.浅谈车辆调度的信息化管理[J].现代职业教育，2017（9）：153.

作者：马贵平

车辆调度物流管理论文 篇2：

中国配送车辆调度特点及其研究重点

摘 要：在物流配送中，车辆调度工作有着重要意义。本文基于此对中国配送车辆调度优化问题的特点及相关理论进行了简要概述，并展望了未来的研究进展，望对相关人员带来一定的帮助。

关键词：中国配送车辆;调度特点;研究重点

0. 前言

随着现代化物流系统的不断发展，配送所起到的作用也不断增大。从广义角度出发，配送指的是物流企业根据用户的实际订单要求，以配送中心为出发点，开展包括分货、配货、送交收货人等一系列工作。由于整个配送业务中，存在着大量的优化决策问题，故近几十年来，相关的配送调度一直是物流行业的研究重点。其中，配送车辆的调度问题对物流企业加快配货速度、提升服务质量等方面均有着重要影响，故一直是物流行业的研究重点。而根据城市规模、配送中心数目乃至于整个城市物流体系而言，相关的配送车辆调度问题更是能够被划分为更多维度。基于此，根据我国物流的实际特点，从我国的实际国情出发，构建出能够有效与我国物流特点相匹配的配送车辆调度系统具有重要的现实意义。

1. 中国配送车辆调度优化问题的特点及相关理论概述

车辆路径调度优化问题的着重点在于在一系列发货点和收货点之间对行车路线进行规划和组织，使得在满足包括车载量、交发货时间、货物需求量等一系列因素的前提下，借助车辆的有序和高效通过，达到包含但不限于路程最小、时间准时、成本最低等一系列的最优化目标。基于此，整个配送车辆调度的解决问题的重点可概括为物流企业依托自身所拥有的有限资源，在尽可能满足约束条件的前提下，完成货物移动及相关的客户需求。依据约束条件性质的不同，配送车辆调度优化问题的涵盖了以下几方面的特点。

1.1社会资源影响着车辆调度的精确性

受到我国庞大人口数量的影响，在我国的北京、上海等特大型城市中，货运配送车辆往往都受到了严格的交通管制，其车辆速度和某道路的允许通过时间都被给予了严格的要求。但实际上，我国现阶段以大型超市为代表的物流企业重要客户却往往都分布在特大型城市的城市内部，而不是像欧美等汽车普及的发达国家一样分布在城郊区，这就意味着物流企业的调度安排受到了很大的影响。从社会资源的角度出发，物流配送所依托的最重要因素是道路的交通资源，当我国物流企业配送车辆不得不在交通高峰期行驶在城市内部时，整个车辆调度安排的精确性，以及货物收送时间的准确性都会受到严重的影响。

1.2物流企业自有资源影响车辆调度的效率

物流企业的自有资源包括两个方面，其一是配送中心方面，我国现阶段的配送中心模式为单配送中心和多配送中心两种，无论是哪种配送中心模式，其工作流程都涵盖了进货—储存—分拆—配货—送货等五大环节（参考图1）。其中，单配送中心的模式多应用于二三线的小型城市中，而在一线城市中，由于城市规模较大，交通拥堵时，短时间内配送车辆从特定的配送中心出发很大程度难以保证配送工作的及时性，这不仅会使得物流企业开展配送工作的成本大幅度提升，相关的服务水平也难以保证。故在一线城市中，物流企业多采用多配送中心的配送模式（参考图2）。虽然我国物流配送企业专业化的程度相较于欧美等国家还远远不及，但在大型城市中，借助这种多配送中心的配送模式，物流企业的车辆可以从物流子公司出发，依据智能算法得出的最优化路线，完成企业的配送工作。

1.3客户需求影响着车辆调度的算法分析

根本来说，配送车辆的调度问题的最终目的就是满足客户的一系列需求。而客户需求可被划分为集货业务、送货业务、集送一体化业务三大类，其中，集货业务指的是客户需要将某货物从所指定地区送到配送中心，送货业务与之相反，指的是客户需要将某货物从配送中心送到指定地区，但总体而言，客户需求的最大因素是集送一体化业务，即将某货物从客户指定地区送到客户指定的另一地区，而随着电子商务行业的不断发展，以网络购物为代表的集送一体化业务的发展已经达到了新的高度，物流企业也面临着更大的挑战。但现阶段，我国物流配送企业的专业化水平还远远不够，物流配送企业对于客户需求的划分还极不明确，这就导致集货、送货、集送一体化三种业务已划分到了一起，给相关的车辆调度的算法分析带来了较大难度。实际上，配送车辆路线的最优化选择多是由智能算法所决定的，而这种智能算法的前提往往就是业务模式的划分。例如在集送一体化业务中，多配送中心的车辆调度问题的算法可以描述如下。

图1 配送中心工作流程图

图2 多配送中心模式

前提：多个位置一定的配送中心利用多台车辆向多个客户开展配货工作，每个客户的位置的需求处于已知状态，每台车辆的载重量和一次行驶的最大距离一定，配送中心供应的货物能够基本满足所有客户的需求。

约束条件：每条配送路径上各客户的需求量之和不超过车辆的载重量，每条配送路径的长度不超过车辆一次配送的最大行驶距离，每个客户的需求必须满足，且只能由一台车辆送货。

所求解：目标函数的最优化选择。

不难看出，在前提和约束条件中，客户需求都是不可或缺的，如果物流企业能够充分明确客户需求，那么目标函数的最优化选择可以通过以下方式求解（数学模型的构建参考图3）。设某城市中有H个配送中心，共有M个客户需要送货，第h个配送中心有K台配送车辆，每台车辆的载重量为Qhk，一次配送的最大行驶距离为Dhk，第h个配送中心服务的第i个客户的货物需求量為qhi。再设nhk为第h个配送中心中第k台车辆配送的客户数，用集合Rhk表示第h个区域中的第k条路径，其中的第i个元素rhki表示客户rhki在第h个区域中的路径k中的顺序为i。以配送总里程最短为目标函数，计算某客户与各配送中心的距离，该客户离哪个配送中心最近，就将其分配给哪个配送中心，得到为每个客户服务的配送中心后，也就得到了每个配送中心服务的具体客户，再代入企业配送的具体数据，计算得出以配送总里程的目标函数，取最优解。

图3 多配送中心车辆调度问题的数学模型

2. 我国现阶段配送车辆调度问题的研究重点概述

我国现阶段配送车辆调度问题的研究多是以算法为主（具体算法可参考表1），相关数学模型的构建也大多基于单配送中心、单车型、容量限制等一系列约束条件所构建，这就意味着这种构建出的车辆调度问题的解决算法还难以在实际情况中彰显出重要的应用价值。因此，我国相关学者的研究重点逐渐转变为了对算法的改进，包括了以下几个方面。其一是在原有基本车辆调度问题算法研究的基础上，加入交通影响因素对整个配送过程中的影响，并利用混合算法的方式，结合各算法优点形成新的解决方案。其二是进一步对单配送中心的配送模式算法加以完善，使其进一步趋向于实际应用中的多配送模式算法，结合交叉学科的方式加以改进。其三是调整算法中各步骤中的具体细节，例如车型问题、业务混合问题等等。

3. 结束语

我国的物流配送具有与我国国情相符合的独特特点，充分了解这些特点，结合相应的技术与算法，对于提升配送车辆调度系统的实用性以及整个物流企业的工作效率均有着重要的帮助。而考虑到车辆优化调度问题一直是物流行业的热点问题，故正在进行的相关研究拥有着巨大的潜力，相关的研究成果也势必会在未来彰显出重要的应用价值。

参考文献

[1]张建龙.中国配送车辆调度特点及其研究重点[J].工程科技.2011，6（20）：190-191

[2]宋绪梅.智能化算法在物流企业中的应用[J].物流管理方法探究.2011，5（7）：12-14

[3]陈淑卿.多配送中心车辆调度问题的模型与算法研究[J].交通科教文汇.2012，8（11）：22-26

作者：周培恩

车辆调度物流管理论文 篇3：

面向Ｐｅｔｒｉ网的电子商务车辆调度模型设计

【摘要】作为电子商务物流的核心环节，文章着重研究了使用Petri网构造车辆调度模型的设计过程。

【关键词】车辆调度；Petri网；有色网；用例模型

随着计算机和网络技术的飞速发展和日益普及，传统的商业形式已经成为了现代商业形式的一部分，电子商务作为另一种新兴的商业模式在现代商业中占据着越来越重要的地位，具有越来越无限的活力。基于电子商务的物流活动是整个商业活动中惟一与顾客有实际联系的重要环节，它负责所有网络订单商品的运输工作，其服务质量的好坏直接关系到顾客对该电子商务企业的综合评价，以及消费者对该店家的忠诚度。

电子商务作为网络经济的核心必须以物流管理为基础。物流过程具体包括运输、储存、配送、保管、物流信息管理等各种活动。电子运输和电子配A送是电子商务商品物流的两个功能，前者实现物资由物流节点到物流节点之间的转移，具有计划性和大批量性；而后者是由末端物流节点向最终用户进行的货物运输活动，具有小批量、多品种的特点，又由于配送用户多，路线复杂，使得高效的配送运输具有较大难度。使用计算机和网络技术，自动化的实现电子运送中的车辆调度，可以大大提高商品运送的效率，促进电子商务物流的现代化发展。

一、车辆调度分析

电子运送车辆调度功能是实现电子调度功能的核心环节，它既安排计划内的运输线路和出车班次，又对突发调度时间做出响应并及时安排。电子车辆调度包括运输路线安排、常规出车调度和临时调度三个部分。使用UML可以对电子运送车辆调度功能进行用例分析。如图2.1所示：

车辆调度功能模块用例说明

1．用例说明。本模块定义了车辆调度的基本工作，是实现电子调度功能的核心环节。（1）PAP用例：代表运输路线安排，是指根据预设规则，前期经验和当前任务按短期和中长期进行常规运输线路的规划；保存已经废止的路线规划，编辑更新正在运行的线路规划。（2）BUP用例：代表常规出车调度，它根据已经制定的运输路线和配送单要求，进行试装车以安排合适车辆和封装材料；试装成功后发出运单交由运力资源管理部门负责。（3）EMS用例：代表临时调度，它负责响应所有非计划内、运力不足造成的紧急情况，制定紧急路线，临时班车交予运力资源管理部门处理，并详实记录临时调度的全过程。

2．相关说明。实现本模块的完全功能需要对所属配送范围内的地理信息有详细了解，即至少建有简单的含有道路和位置信息的数据库。畅通的通讯网络和性能良好的通讯设备可以保证外派车辆和调度中心的密切联络。另外对过往运送业务经验信息的充分分析可以提高模块运作效率。

二、Petri网调度模型设计

(一) Petri网和有色网

Petri是一种网状信息流模型，包括条件和事件两类结点，在条件和事件为结点的有向二分图基础上添加表示状态信息的托肯(token)分布，并按引发规则使得事件驱动状态演变，从而反映系统动态运行过程。一般Petri 网定义为六元组：∑= (P，T；F，K，W，M0)。其中P为位置结点集合；T为变迁结点集合；F为位置结点与变迁结点间的有向弧集合（称为流关系）的流动；K是N上的容量函数；W称为N的权函数，W在弧(x, y)上的值用弧W(x, y)表示。它表示x→y资源的消耗量或产品的数量；M0称为∑的初始标识。

有色网是Petri网的一种，有色网位置中的token和变迁可以具有不同的颜色，随着连接弧上元素标号的不同，变迁的具体行为方式也会发生改变。一个有色网可以形式化定义为一个六元组Ν＝〈P,T,Pre,Post,C,cd〉，其中P是一个有穷集合(Ν的位置集合) ；T是一个有穷集合(Ν的变迁集合)，

并且和P不相交；C是颜色类的集合；cd代表P∪T→C是颜色域的映射；Pre，Post∈Β|P|×|T|是矩阵(网Ν的向前和向后关联矩阵)，使得对每一对(p,t)∈P×T，Pre[p,t]:cd(t) →Bag(cd(p))和Post[p,t]:cd(t) →Bag((cd)p)是映射。

(二) 有色网调度模型设计

根据电子运送调度的需求分析，可以利用Petri网中的有色网将调度功能模型设计如下：

三、模型功能验证

对有色网模型的验证可以通过将各个有色结点展开成一般的简单Petri网来进行。根据需求分析，这个功能模型由三个子功能模型组成，其中一个子功能运行的时候其他子功能处于空闲状态，因此可以把这个功能模型分成三个部分依次进行验证。

根据系统设计，常规调度子功能又可以分成配送单预处理和运单生成两步进行，各自都可以独立工作，因此这一部分的验证也可以分成两步。

第一步验证配送单预处理模型，包括p10，p11，p12，p13，p14和p40五个位置以及t9，t10和t11三个变迁。两个S－不变量为

由此验证，对于差异请求子功能，模型符合其运行要求。

类似的，可以证明得到其他三个子功能的petri网模型符合运行要求。

四、结语

本文探讨了如何在建立了面向对象的用例模型的基础之上，利用Petri网的仿真技术对电子商务物流中的车辆调度作业进行建模，利用Petri网的动态建模性能和直观的表达方式展现电子商务应用中车辆调度规范化、自动化、及时化的特点。并进一步对该模型的功能可行性进行了分块展开验证，力求为计算机化电子调度的发展提供一个初步解决方案。

【参考文献】

[1]王生原，于鹏，霍金键译.系统工程Petri网—建模、验证与应用指南[M].北京：电子工业出版社，2005．

[2]蒋昌俊.Petri网的行为理论及其应用[M].北京：高等教育出版社，2003．

[3]刘志强，丁鹏，盛焕烨.物流配送系统设计[M].北京：清华大学出版社，2003．

[4]孙家庆.物流运输组织与管理[M].大连：大连海事大学出版社，2004．

【作者简介】杨阳（1982-），女，江苏人，南京航空航天大学信息科学与技术学院研究生，研究方向：电子商务；万麟瑞（1952-），男，江西临川人，南京航空航天大学信息科学与技术学院副教授，研究方向：软件体系结构，电子商务工程，系统集成技术。

作者：杨　阳　万麟瑞