电力综合空调调度管理论文提纲

论文题目：考虑城市微气象的空调负荷削减潜力研究

摘要：空调负荷在夏季负荷中占比大、且具有一定热存储能力,短时间内改变运行状态不会影响用户的舒适性,可以作为柔性资源参与需求侧管理,在负荷高峰期进行负荷削减来缓解电网供电紧张。此外空调属于温度敏感型负荷,受室外温度、湿度等气象因素影响较大,且空调负荷主要集中在大城市城区,还需要考虑包括热岛效应、温湿效应和累积效应在内的城市微气象,本文在考虑微气象的影响下对空调负荷的削减潜力进行了研究。首先,以南京市夏季的气象情况和负荷情况为研究对象,提取空调负荷并对其进行日负荷特性分析,分析了空调负荷与气温的关系,对于日最大负荷与最高温度的相关性进行了研究,初步讨论了电力负荷受气象因素的影响。然后,研究包括热岛效应、温湿效应和累积效应的城市微气象与空调负荷的关系。提出了关于热岛效应、温湿效应的体感温度修正方法,在此基础上建立了考虑累积效应的遗传算法对于体感温度的修正模型,分析了单独考虑一种效应与空调负荷的相关性,并综合三种效应得到与南京市电力负荷相关性更高的人体实感温度,为后文研究微气象影响下空调降负荷潜力做铺垫。最后,在研究空调基本结构和运行特性的基础上,分析了室温变化特性、空调系统的控制方式,推导了空调储热能量公式,建立了考虑微气象的、基于温度调节手段和荷电状态参数建模的聚合空调负荷削减模型,通过仿真验证了模型的可行性,分析了包括室内温度设定值、负荷削减持续时长、负荷高峰到来前提前制冷时长在内的影响空调负荷削减潜力的因素,构建了空调负荷削减潜力表,为电网调度提供了参考依据。

关键词：空调负荷;微气象;储能模型;负荷削减潜力

学科专业：控制工程

摘要

abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 影响电力负荷变化的因素

1.2.2 空调设备参与电力系统需求侧管理

1.2.3 城市微气象

1.3 问题的提出

1.4 本文主要工作及架构

第二章 电力负荷特性分析

2.1 电力负荷的组成

2.2 空调负荷的提取

2.2.1 数据来源

2.2.2 空调负荷的提取与分析

2.3 夏季日负荷特性分析

2.4 温度与空调负荷之间的关系

2.4.1 温度与负荷关系概述

2.4.2 温度与空调负荷相关性研究

2.4.3 实时气象因素的影响分析

2.5 本章小结

第三章 考虑微气象的温度修正模型

3.1 热岛效应的定义及影响

3.2 温湿效应对空调负荷的影响

3.2.1 温湿效应的定义

3.2.2 温湿效应对体感温度的修正

3.3 累积效应空调负荷的影响

3.3.1 累积效应的定义

3.3.2 多日累积效应与当日累积效应

3.3.3 累积效应对体感温度的修正模型

3.4 综合考虑三种微气象的体感温度修正模型

3.5 本章小结

第四章 基于温度调节手段和荷电状态参数建模的空调负荷削减模型

4.1 空调负荷的基本模型

4.1.1 室温变化特性

4.1.2 空调系统控制

4.2 基于温度调节的空调负荷削减模型

4.2.1 基于荷电状态参数的空调负荷能量公式推导

4.2.2 空调负荷削减潜力

4.2.3 约束条件

4.3 本章小结

第五章 仿真算例

5.1 算例条件

5.2 空调负荷削减潜力及其影响因素

5.2.1 空调遥控温度设定值对降负荷潜力的影响

5.2.2 考虑微气象的不同修正体感温度对空调负荷削减潜力的影响

5.2.3 持续时长对空调负荷削减潜力的影响

5.2.4 提前制冷对降负荷潜力的影响

5.3 考虑微气象的空调负荷削减潜力表

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献