大数据时代企业会计信息化发展对策论文

大数据时代企业会计信息化发展对策论文（精选8篇）

篇1：大数据时代企业会计信息化发展对策论文

大数据时代企业会计信息化发展对策论文

一、大数据时代企业会计信息化发展现状及存在问题

会计信息化是把先进的计算机、网络和通信技术与会计工作有机结合起来，在会计实务中实现信息化的改革。会计信息化作为信息化高度发展背景下的作业模式，正在得到普及。这提升了企业会计管理水平，使会计工作由单纯的被动反映向主动管理转化。尽管我国企业在会计信息化的建设方面投入了比较大的精力，也取得了比较突出的成效，但是仍旧存在着一些问题。

1.局限于传统管理理念

我国企业长期受传统管理理念的禁锢，对财务信息开放性存在严重的排斥观念，对信息共享的了解还不充分，没有认识到会计信息化发展的新趋势。再加上大数据还属于新概念，企业对大数据、云计算和云会计等认识还不到位。陈旧的会计管理理念，一定程度上限制了企业会计信息化的发展。

2.企业会计信息数据单一、输出滞后

会计信息化要求将企业业务管理与财务会计数据相关联，全面整合企业资源，需要企业整体的配合。传统的会计信息系统主要是对企业财务信息的反映，往往忽视了非财务信息。而某些非财务信息对企业未来的.发展预测也起到不可忽视的作用，如企业的环境成本、社会责任等信息都需要非财务信息的提供。会计信息输出具有时效性，及时有效地会计信息可以帮助企业及时调整战略发展思路，促进企业自身成长。而有的企业处理会计信息时，并没有形成全国有机联系的网络，只能在局部的范围内维持对信息加以处理的能力，会计信息滞后将影响企业决策的有效性，继而带来管理风险。

3.会计信息的安全性缺乏保证

会计信息化为财务工作带来便利，但与此同时，随着互联网技术的开放性发展，其安全性成为制约会计信息化发展的“瓶颈”，一方面是来自会计软件自身的风险，另一方面病毒、互联网等外部因素都会导致会计信息化面临安全风险。一旦发生*客非法入侵或计算机系统软件被病毒破坏之类的问题，将会给企业带来非常严重的损失。

二、大数据时代企业会计信息化面临的机遇

1.有利于降低会计信息化的成本

高额的成本一定程度上阻碍了企业会计信息化的发展，大量的硬件和软件支出增加了企业的运营成本。随着大数据时代的到来，云服务不仅可以节省前期的软硬件投入，而且促进信息共享，降低了企业会计信息化成本。一方面，云服务为企业提供了稳定的硬件平台和软件系统，各类企业不需要在硬件投资和软件购买上占用大量的资源。另一方面，将企业整体的会计信息存储于云计算平台，各部门可随时实现信息共享。

2.有利于提高会计信息化的效率

从企业内部看，信息共享为企业节省了大量的人力物力，便利了企业的经营决策，有助于跨地区企业实现多人异地协同办公。从企业外部看，随着税务、海关、银行、会计师事务所等相关方逐渐将云计算应用到信息化建设当中，企业可以通过云会计轻松的实现报税、报关、对账等一系列业务，极大的提高了企业财务管理的效率。

3.有利于促进信息资源共享

传统的会计信息模式下，大量的会计信息和非会计信息得不到共享，严重地制约了会计信息化水平的进一步提高。而随着大数据时代的到来，云服务和云处理技术的运用，使得会计信息多以电子数据形式在云端进行接受、确认、记录、存储和分析利用，能够将企业的财务、采购、销售等各类信息纳入到同一个平台，实现各部门信息资源共享，从而加强了对企业的会计监督。另外除企业内部信息资源共享外，企业还可以与供应商、客户和政府机构等相关方进行数据链接，实现数据的内外部共享。

三、大数据时代企业会计信息化发展的建议

1.不断更新会计信息化建设理念

当前，信息技术与会计工作结合得愈加紧密，作为企业的管理者来讲，要积极更新企业的会计信息化建设理念，科学高效地运行企业会计信息化。首先，提升对会计信息化重要性的认识，只有真正意识到其重要性，才能从根本上促进企业会计信息化的规范性、发挥会计信息化的功能。其次，积极学习大数据、云计算等新知识，提高企业内部各部门之间信息共享的意识。同时要本着发展的眼光，着力培养一批既懂业务又懂会计，并且还精通信息技术的复合型人才。

2.建立健全企业会计信息化的安全保障机制

在一个企业发展过程中，信息安全尤其是财务信息的安全是其生命之本。首先，企业管理层应当建立健全监督管理体系，对企业的资金、成本等财务系统进行全方位的监督管理，在实现信息共享的同时，重点要保证信息资源的安全可靠。其次，进行必要的数据加密。数据加密在保护系统内相关信息的同时也可以提高网上传输数据的可靠性。第三，严格身份认证管理。系统只对确认了身份的用户给予相应的访问权限，通过密码或特征信息等来确认用户身份的真实性。

3.改革管理模式，推进会计信息系统与其他系统的整合

现代企业要顺应信息化发展的趋势，改革企业内部陈旧的管理模式和制度，把会计信息化放到企业信息化发展的核心位置。随着我国会计软件从核算型向管理型、决策型方向发展，会计信息系统向功能综合化和技术集成化方向的发展，要求企业改革现有制度和管理模式，继而全面实现信息化管理模式。推进会计信息系统与其他系统的整合，将会计信息化纳入到企业整体发展战略上来，促使企业各部门协同办公、共享业务管理和财务信息资源，真正发挥会计信息化的功能。

篇2：大数据时代企业会计信息化发展对策论文

环境管理会计作为提供环境管理决策支持的信息系统,其信息的取得离不开对信息载体———数据的收集、加工和处理。随着新兴信息技术与应用模式的不断涌现,全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势。数据量越来越大、数据类型越来越复杂、数据变化频率越来越快,“大数据”时代到来。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,得到科技界、产业界乃至政府部门的高度关注,成为研究的热点。大数据将对社会经济和科学研究发展产生巨大的推动作用,同时也孕育着前所未有的机遇。环境管理会计在大数据时代将迎来难得的发展机遇,借助大数据以及大数据处理技术突破原有的发展桎梏,更好地实现环境管理会计改善环境绩效的职能。大数据与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相承,但其在数据体量、数据复杂性、产生速度和潜在的价值四个方面大大超出了传统的数据形态,也超出了现有技术手段的处理能力,带来了巨大的产业创新机遇。

一、大数据时代环境管理会计发展契机

大数据将对现代企业的管理运作理念、组织业务流程等产生巨大影响。环境管理会计作为一种尚未成熟的有待完善的管理工具和手段,也必将在大数据时代遇到前所未有的发展机遇和变革的挑战。

(一)环境管理会计应用的外在推力增强

从国内外调查研究的结果可以看到,政府是推动企业加强环境管理的外界约束力量。对比我国与美国、日本和英国的环境管理会计发展实践也可以发现,环境管理会计在美国、日本等政府约束力较强的国家推行较快,而我国企业进行环境管理则多是迫于外界压力,企业往往被动地选择环境管理策略,以应付外来压力。环境管理问题在大多数企业中常常以一种肤浅和被动的方式在法律框架内加以处理,环境管理会计的作用未能得到真正发挥。在大数据时代,信息不对称的现象将得到有效缓解,信息资源在一定程度上将达到完全和共享状态。企业的环境利害相关者(如企业员工、股东、供应商、客户和社区等)可以通过社会网络媒体的实时交流与内容分享,得到企业环境管理方面的信息,从而使企业来自于关注环境问题的利害相关者的压力不断增长。利害相关者的监督和制约成为除政府法律法规之外的一个更及时、更有效的外界约束力量。企业为了维护社会形象和经济利益,将更加注重环境管理,充分挖掘和发挥环境管理会计的潜在价值,进而在实践应用中推动环境管理会计的发展和完善。

(二)环境管理会计应用的内在动力提升

实践表明,环境管理会计实施成功与否很大程度上取决于企业管理层的重视和支持。因为企业管理当局是企业环境行为的重要影响者,又是受环境因素影响的责任承担者。一旦企业管理当局认识到环境管理会计的价值,其自然会选择合适的环境管理会计方法工具来降低环境风险,进而正面推动环境管理会计实务的深入。然而目前,企业管理当局即使认识到环境管理会计为企业提供的价值,也常常将环境管理会计的实施落于形式,其根本原因在于环境管理绩效未纳入企业整体绩效评价之中,管理层缺乏环境管理的内在动力。环境管理会计的目标在于同时提高环境业绩和财务业绩,但由于环境业绩具有滞后性、隐藏性特征,因此对企业管理绩效的评价还是以当期显性的财务业绩为标准来衡量,从而导致企业实施环境管理成为一种策略性行为,即实施环境管理的程度主要取决于企业内外因的交互作用以及不同行为主体的博弈均衡状态,常常立足于企业收益与成本的比较,更注重财务业绩的提升。例如,企业为了避免环境污染,增加了企业的环境保护成本,而在竞争性市场中,用于污染防治的成本,企业并不能从消费者那里得到补偿。因为经营成本增加、价格上涨,消费者会选择不进行环境管理而产品价格较低的企业。因此,在以财务业绩为主体的绩效评价体系下,企业管理者会“理性的”拒绝进行环境管理,环境管理会计的作用无法得到有效发挥。在大数据时代,得益于信息技术的发展,各种行为和活动信息都将得到前所未有的记录。环境业绩将能够以及时、显性的方式得到呈现,因而必然纳入到企业整体的绩效评价体系之中,环境管理也就此成为管理层不得不考虑的一个重要问题,其必然寻求环境管理会计的帮助和支持,环境管理会计应用的内在动力自然得以提升。

(三)环境管理会计应用的技术环境改善

环境管理会计在企业中的顺利实施还取决于环境管理会计理论与方法的完善性及可操作性,而这与技术环境有着极大的关联。环境管理会计在方法上借鉴吸收了其他相关学科的研究方法和手段,如利用环境经济学关于社会成本和私人成本的分类,以及外部成本内部化的观点,提出了全部成本计算法;借鉴现代管理和现代管理会计的方法,研究了利用作业成本计算与作业成本管理、质量成本计算和质量成本管理如何对环境成本进行分析和控制;利用环境影响评价的寿命周期评价方法,提出了寿命周期成本计算法。这些方法虽然丰富了环境管理会计的理论,但在实践应用中由于缺乏相关信息的支持而削弱了这些理论的实用性。国际会计师联合会在《环境管理会计的国际指南———公开草案》中指出,企业实施环境管理会计的障碍主要包括:(1)会计部门和其他部门间的沟通、联系存在问题,致使会计人员不知道企业所面临的环境问题和实物资源的流动,难以对内对外提供有用的会计信息;(2)环境相关成本埋没在管理账户中,没有直接分配给制造过程或产品,造成成本分配不合理;(3)材料流动成本信息得不到充分追踪,现有产品计划系统无法反映材料的实际使用和流动;(4)现有会计记录难以充分反映环境有关成本信息;(5)投资决策基于不完全信息。不能及时提供全面的环境相关信息,管理决策将存在偏差。缺乏对环境相关的成本效益的准确评估,将增加所有投资决策的不确定性。综合以上障碍可以看到,信息不对称或不完全是环境管理会计方法应用的最根本障碍,加大数据支持,提供完全信息,才能彻底清除以上障碍。另外,环境管理会计的双重性目标决定了其分析对象的数据构成既有反映财务业绩的财务数据,也有反映环境信息的非财务数据。其中,反映环境信息的

非财务数据往往数量庞大,且结构复杂,如废弃物、大气污染、水质变化、土质改变等相关排放数据;能源、材料和水的消费数据;环境成本与潜在的环境负债数据;与产品生命周期相关的数据。对这种类型的数据,环境管理会计现有的数据处理方法显得无能为力。大数据的出现必将颠覆传统的数据管理方式,在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都会对其带来革命性的变化。大数据技术的发展和成熟必将促进环境管理会计的发展变革。一方面,大数据技术将为环境管理会计方法的应用提供信息支持。以寿命周期成本法为例,大数据技术可以对产品或流程的设计、开发、生产、销售、使用、报废等全过程所发生的全部环境成本进行描述和记录,解决该方法应用中信息取得难、成本高,可靠性难以保证等问题。另一方面,资源环境具有多样性、多用途性、非市场性等特征,现实中无法也不该将所有资源环境信息统一计量为货币信息再提供给管理层,这就需要采用多种计量属性的货币计量与多种表达形式的非货币计量对环境管理会计数据进行记录、分析和处理。而只有大数据技术可以解决环境管理会计多元计量的数据处理问题。

二、大数据时代环境管理会计发展趋势

大数据时代,企业正在向数据分析型企业转型,会计大数据分析平台的建立成为必然,并成为环境管理会计数据提供与运用的依托。环境管理会计将借助大数据技术调整、拓展它的服务范围,提升、延伸它的会计管理职能,改进、变革它的数据处理技术,大数据时代为环境管理会计展开了广阔的发展前景。

(一)环境管理会计服务对象的侧重点:由政府向企业变迁

大数据时代使传统的会计理论与技术受到严重的挑战和激烈的冲击,应对这样的挑战与冲击,会计领域中一些新的技术、功能、思维模型、处理方式正在形成,一些会计的属性、服务的侧重点正在发生变化。一方面出现了微观企业会计向微观会计与宏观会计相结合的社会会计转化的端倪。另一方面,在环境会计中又将出现由偏重宏观政府会计向偏重微观企业会计转化,最终出现二者并重、有机融合的局面。原因首先在于“关注环境”正在由政府的职责向企业的自觉行为转变,环境管理会计信息的需求者、服务对象正在由政府向企业扩展;其次是由于站在政府的角度研究环境会计,会计主体过大、过宽,主体的边界与范围模糊不清,这必然制约环境管理会计的应用与发展。大数据时代使得环境管理会计应用的观念倾向和技术条件得到根本性的改变,广大企业应用环境管理会计解决其所面临的日益紧迫的环境问题的需求不断增加,现有的环境管理会计难以与会计实务系统兼容的技术障碍也将被大数据技术攻破。会计的基本属性是微观性的,应该首先服务于微观主体———企业,这样才能有主体边界的明确界定,环境管理会计也是如此。虽然环境管理会计的主体是多元的、多层次的,但是微观企业必须是其会计主体的核心部分,是其服务对象的主要部分。环境管理不能越俎代庖,环境会计主体不能错位,管理会计的服务侧重不能偏移。对于环境会计的宏观与微观之辨,笔者的观点是大数据时代环境管理会计的宏观属性和服务侧重点将发生变革,将由宏观向微观变迁,最终实现宏观与微观的有机融合。

(二)环境管理会计职能的发挥层面:由战术层向战略层延展

环境管理的实践使人们逐渐意识到最终作出环境决策的是管理层面而不是会计层面,必须从管理与决策的角度出发,建立环境管理系统来解决环境问题,从而把环境会计的研究推进到环境管理会计的研究阶段。最初的环境管理会计被表述为:“为帮助组织决策而确认、收集和分析关于环境成本和环境业绩的信息过程”,环境成本和环境业绩信息的提供是环境管理会计的主要职能。环境管理的发展使人们意识到在公司战略管理的研究方面必须关注社会责任和环境问题,战略管理的重点要放在环境问题上。简单的环保措施、节能降耗,无法让企业从根本上解决复杂的环境问题,环境管理必须上升至战略的高度。在激烈的国内外市场竞争中,企业的生存与发展,不能不把环境因素纳入战略和日常决策中。为保证经济的可持续性发展,越来越多的企业开始将环境管理系统纳入战略管理系统。环境管理的现实需求,促使环境管理会计从通常的战术性决策向重大的战略决策,从战术管理向战略管理延伸。环境管理的成效在很大程度上取决于其获得的相关环境信息,现有的环境管理会计系统难以提供与环境战略管理相关的信息。环境战略管理所需的管理会计支持,所需的决策与控制数据,只有在大数据时代,才能得以满足。环境战略管理的数据既有结构化的、半结构化的、准结构文秘站:化的,甚至还有些是非结构化的.,大数据技术对各种结构形式的数据处理都能提供技术支持。大数据时代和以往任何时候相比,可以更迅速更容易地访问、分析和搜索大量数据,满足企业环境战略管理的信息需求,支撑环境管理会计的职能由战术层面向战略层面的拓展和延伸。环境成本管理不再纠结于成本识别、计量与分配问题,而是专注于环境成本的控制战略,更加注重企业环境战略管理的决策、规划与绩效评价。环境管理会计将在大数据技术的支撑下通过对现有环境管理会计的改进和延展,为企业管理者提供环境战略管理的有用信息,帮助企业实现环境效率和经济效率的统一。

(三)环境管理会计的数据处理技术:由传统技术变革为大数据技术

环境管理会计的大数据特征决定了其对大数据技术的依附性。环境管理数据的海量性规模导致数据处理量巨大、其数据的异构性导致数据多种结构形式并存,环境问题的管理又要求数据产生与处理实时性,同时环境管理数据还具有价值低密度性和无形性,以及会计数据与业务数据、经济数据与环境数据的粘性特征。大数据时代,环境管理会计将从以货币为主的计量手段向多种计量手段综合运用,定量与定性并用的数据处理方式过渡。企业环境管理特别是环境战略管理与企业外部、内部错综复杂、变幻莫测众多因素相联系,单纯的以货币为主的计量手段对环境管理数据的处理显然难以胜任。在大数据时代,现代会计正酝酿着一场采用多种综合计量手段,从各个不同的角度同时反映经济活动方方面面的改革,以消除传统会计反映缓慢、片面、偏狭的种种弊端。为适应环境战略管理的需要,环境管理会计必须对战略问题的环境因素和环境问题的战略因素予以充分的考虑,其所涉及情况的复杂性、因素的变异性,致使相关的管理数据在规模上、结构上、处理速度和加工要求上都是现有会计处理技术所无法达到的,环境管理会计战略管理职能发挥的支持数据的质量标准,只有在大数据技术的支持下才能达到。会计数据处理技术是对企业经营活动过程中各种经济事项进行采集、存储、加工和传递等过程中所采用的技术。会计数据处理技术的发展经历了手工处理、电子计算机处理,目前正进入网络化处理阶段。计算机的出现使得会计数据的集中存储和自动处理得以实现,极大地提高会计信息的及时性和准确性,提高了会计数据处理的工作效率。大数据时代随着网络技术的发展,利用分布式数据库技术、互联网技术、中间件技术、系统集成技术

篇3：大数据时代企业会计信息化发展对策论文

一、大数据时代企业会计信息化发展现状及存在问题

会计信息化是把先进的计算机、网络和通信技术与会计工作有机结合起来, 在会计实务中实现信息化的改革。会计信息化作为信息化高度发展背景下的作业模式, 正在得到普及。这提升了企业会计管理水平, 使会计工作由单纯的被动反映向主动管理转化。尽管我国企业在会计信息化的建设方面投入了比较大的精力, 也取得了比较突出的成效, 但是仍旧存在着一些问题。

1. 局限于传统管理理念

我国企业长期受传统管理理念的禁锢, 对财务信息开放性存在严重的排斥观念, 对信息共享的了解还不充分, 没有认识到会计信息化发展的新趋势。再加上大数据还属于新概念, 企业对大数据、云计算和云会计等认识还不到位。陈旧的会计管理理念, 一定程度上限制了企业会计信息化的发展。

2. 企业会计信息数据单一、输出滞后

会计信息化要求将企业业务管理与财务会计数据相关联, 全面整合企业资源, 需要企业整体的配合。传统的会计信息系统主要是对企业财务信息的反映, 往往忽视了非财务信息。而某些非财务信息对企业未来的发展预测也起到不可忽视的作用, 如企业的环境成本、社会责任等信息都需要非财务信息的提供。

会计信息输出具有时效性, 及时有效地会计信息可以帮助企业及时调整战略发展思路, 促进企业自身成长。而有的企业处理会计信息时, 并没有形成全国有机联系的网络, 只能在局部的范围内维持对信息加以处理的能力, 会计信息滞后将影响企业决策的有效性, 继而带来管理风险。

3. 会计信息的安全性缺乏保证

会计信息化为财务工作带来便利, 但与此同时, 随着互联网技术的开放性发展, 其安全性成为制约会计信息化发展的“瓶颈”, 一方面是来自会计软件自身的风险, 另一方面病毒、互联网等外部因素都会导致会计信息化面临安全风险。一旦发生黑客非法入侵或计算机系统软件被病毒破坏之类的问题, 将会给企业带来非常严重的损失。

二、大数据时代企业会计信息化面临的机遇

1. 有利于降低会计信息化的成本

高额的成本一定程度上阻碍了企业会计信息化的发展, 大量的硬件和软件支出增加了企业的运营成本。随着大数据时代的到来, 云服务不仅可以节省前期的软硬件投入, 而且促进信息共享, 降低了企业会计信息化成本。一方面, 云服务为企业提供了稳定的硬件平台和软件系统, 各类企业不需要在硬件投资和软件购买上占用大量的资源。另一方面, 将企业整体的会计信息存储于云计算平台, 各部门可随时实现信息共享。

2. 有利于提高会计信息化的效率

从企业内部看, 信息共享为企业节省了大量的人力物力, 便利了企业的经营决策, 有助于跨地区企业实现多人异地协同办公。从企业外部看, 随着税务、海关、银行、会计师事务所等相关方逐渐将云计算应用到信息化建设当中, 企业可以通过云会计轻松的实现报税、报关、对账等一系列业务, 极大的提高了企业财务管理的效率。

3. 有利于促进信息资源共享

传统的会计信息模式下, 大量的会计信息和非会计信息得不到共享, 严重地制约了会计信息化水平的进一步提高。而随着大数据时代的到来, 云服务和云处理技术的运用, 使得会计信息多以电子数据形式在云端进行接受、确认、记录、存储和分析利用, 能够将企业的财务、采购、销售等各类信息纳入到同一个平台, 实现各部门信息资源共享, 从而加强了对企业的会计监督。另外除企业内部信息资源共享外, 企业还可以与供应商、客户和政府机构等相关方进行数据链接, 实现数据的内外部共享。

三、大数据时代企业会计信息化发展的建议

1. 不断更新会计信息化建设理念

当前, 信息技术与会计工作结合得愈加紧密, 作为企业的管理者来讲, 要积极更新企业的会计信息化建设理念, 科学高效地运行企业会计信息化。首先, 提升对会计信息化重要性的认识, 只有真正意识到其重要性, 才能从根本上促进企业会计信息化的规范性、发挥会计信息化的功能。

其次, 积极学习大数据、云计算等新知识, 提高企业内部各部门之间信息共享的意识。同时要本着发展的眼光, 着力培养一批既懂业务又懂会计, 并且还精通信息技术的复合型人才。

2. 建立健全企业会计信息化的安全保障机制

在一个企业发展过程中, 信息安全尤其是财务信息的安全是其生命之本。首先, 企业管理层应当建立健全监督管理体系, 对企业的资金、成本等财务系统进行全方位的监督管理, 在实现信息共享的同时, 重点要保证信息资源的安全可靠。其次, 进行必要的数据加密。数据加密在保护系统内相关信息的同时也可以提高网上传输数据的可靠性。第三, 严格身份认证管理。系统只对确认了身份的用户给予相应的访问权限, 通过密码或特征信息等来确认用户身份的真实性。

3. 改革管理模式, 推进会计信息系统与其他系统的整合

现代企业要顺应信息化发展的趋势, 改革企业内部陈旧的管理模式和制度, 把会计信息化放到企业信息化发展的核心位置。随着我国会计软件从核算型向管理型、决策型方向发展, 会计信息系统向功能综合化和技术集成化方向的发展, 要求企业改革现有制度和管理模式, 继而全面实现信息化管理模式。推进会计信息系统与其他系统的整合, 将会计信息化纳入到企业整体发展战略上来, 促使企业各部门协同办公、共享业务管理和财务信息资源, 真正发挥会计信息化的功能。

参考文献

[1]安晖.认识要清醒避免大数据过度建设[J].中国经济和信息化, 2012, (22) :2.

[2]汪慧甜, 胡仁昱.浅议云会计下中下企业会计信息安全[J].新会计, 2012, (3) :6-8.

篇4：大数据时代企业会计信息化发展对策论文

关键词：大数据；高校；会计信息；会计信息化

大数据（bigdata）或称巨量资料，是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据时代已经悄然来到，人们无时无刻不处于海量、动态滚动、持续更新的数据笼罩中，它深刻影响着人们的工作和生活。人们通过运用新系统、新方法、新工具和新模型等进行数据挖掘，从而获得了更加多元、丰富和具有新价值的信息。然而，大数据在带给人们便捷的同时，也给人们收集、甄别、分析、研判这些急剧增加的数据种类和规模带来一定阻碍。那么，高校会计信息化作为财务服务管理职能的重要工具，在面对大数据时代带来的会计信息化优化、发展机遇的同时，也要面对接踵而至的困难与挑战。

一、大数据时代特征及对高校会计信息化的影响

1.大数据的内涵与特征

以大数据、云计算、移动互联为代表的新一轮信息技术浪潮，把人们带入了一个数据信息的时代，信息技术渗透自然、社会、经济和文化等每个领域，改变着人们的生活、工作与思维方式。以前，人们认为数据只是静止不动、无生命力和过时的，而在大数据时代，数据具有了新的生命力、更强的决策力、更深邃的洞察力和流程优化能力，发生了量变到质变的飞跃，通过网络深度挖掘并深入分析才能获得更多智能的、有价值的信息。大数据的特征体现在数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快等方面。体量巨大是指大数据从TB级别跃升到PB级别；数据类型繁多是指它涵盖了网络日志、博客、论坛、视频、图表及各种分析数据等；价值密度低是指呈现在人们面前的各种数据信息有价值或能够发挥作用的较少；处理速度快是指人们随时随地都可以获取数据信息，而数据来源或承载方式均来自于物联网、云计算、移动互联等。把大数据放在人的全面发展视域下看，它具有变革价值的力量、变革经济的力量和变革组织的力量等，无时无刻不在影响着科技、文化、经济、商业、医疗卫生和教育等社会的方方面面。

2.大数据对高校会计信息化的影响

会计信息化就是把会计信息作为管理信息资源，全面运用现代信息技术对其进行加工处理，为企业经营管理、控制决策和经济运行提供充足、实时、全方位信息的有机过程。大数据时代如何提升会计信息数据的价值，大数据发展趋势与高校会计信息化怎样融合，已引发信息技术专业人士和财会领域专家学者的关注和思考。比较一致的观点认为，大数据技术与高校会计信息化必然密不可分，并为高校会计信息化的优化、建设和发展带来了机遇，即高校财务管理必将由管理型财务向价值型财务体系转型发展，会计信息化经历核算信息化到管理信息化的过程后，也必将向融标准化、知识化于一体的会计智能化阶段迈进；物联网和云计算必然让高校会计信息化环境更加互联互通、更具个性化、更快实现智能化，高校会计信息越来越错综复杂和透明开放，高校会计信息资源越发具有多元性和丰富性，高校会计信息系统也必然融功能和服务为一体。

二、大数据时代高校会计信息化面临的挑战

1.对高校会计信息化认识带来的挑战

能及时把握大数据时代的机遇，有的放矢地面对挑战，需要高校对大数据在会计信息化方面有正确清醒的认识，但是，认识上的重视程度还远远不够。在大数据分析方面，高校一般认为大数据是谷歌、阿里巴巴、淘宝等大的网络公司开发和掌握的，而高校会计信息化方面要应用大数据技术，需要开发设计专门软件和购买必要的存储设备，需要培养专业技术应用和数据分析人才，这些均要投入不菲的人力、财力和时间。所以，对大数据分析技术的认识和学习还停留在观望阶段；在大数据的推广方面，虽然大数据在高校会计信息方面无处不在、无时不有，但是，包括高校决策层和财务管理人员在内，并不是所有人都能关注大数据的时代特征，理解大数据对高校会计信息化功能扩展发挥的作用。从会计机构来讲，其大部分的资源将配置到财务数据和非财务数据的使用上，更多的工作是为其他业务部门和决策提供服务支撑；对会计人员来讲，其精力主要放在运用会计数据为决策提供支撑，其知识结构也将转移到使用和管理信息上来。这必将影响大数据在高校会计信息化中的推广与应用。

2.对高校会计信息分析技术带来的挑战

由于大数据存在价值密度低的特征，大数据时代给人们带来的许许多多的信息中，直接有用的、有价值的信息较为稀少，人们还缺少有效地分析、使用这些信息的方式和手段。这是因为在大数据时代会计信息数据量迅速增大，其中一部分是结构化会计数据，如财务系统、校园一卡通等；一部分是非结构化会计数据，如表现为图片、图像、文档等形式；一部分表现为半结构化会计数据，如报表、资源库等，而非结构化数据和半结构化数据所占份额较大且不断增长。结构化会计数据一般应用现代技术可以通过数据挖掘进行分析，找出其本质及内在联系；半结构化会计数据和非结构化会计数据一般不能直接应用现代数据进行挖掘、分析，需要预先转化为结构化会计数据再进行分析，而转化过程通常容易削弱信息的时效性，甚至导致非结构化会计数据隐含的关系丢失，削弱了数据分析的效果，降低了数据分析结果的准确性，不利于高校使用分析结果及时进行规划调整。

3.给高校会计信息化安全带来的挑战

高校会计信息中蕴含着大量的组织隐秘信息，包括涉及教职员工、学生的个人信息等。在高校会计信息化过程中，应确保此类信息安全，不被泄露，否则将会对学校及其教职员工、学生带来极大的忧虑或无法弥补的损失。

当前，高校会计信息系统隐藏的安全问题主要有两个方面，一是身份认证存在不安全问题。身份认证是高校会计信息系统安全的基础，为减少网络会计信息系统的安全隐患，实施了允许被授权人（如会计操作人员、财务管理人员等）合理访问会计系统数据的身份认证程序，此身份认证程序操作便捷，但认证程序方式较为单一，会计操作人员安全性认识的不足造成密码设置简单、自身安全系数不高等隐患，轻易就会被网络黑客破解或被信息截获工具截获，给会计信息系统留下不安全问题。二是数据加密技术存在不安全问题。大数据时代，高校各项财务数据多由网络传送，然而，当前高校网络会计系统中数据安全加密技术还不是十分成熟。数据载体的变化，数据流动方式的多样化，对会计数据和信息传输密文形式的重视程度等方面，都直接影响着会计数据信息的可靠性和有效性传输，也容易引发安全隐患。所以，大数据时代如何通过正当的方法使高校的核心数据信息不受干扰和损害，是会计信息化不可避开的另一难题。

4.给高校从事会计信息化工作的人员带来的挑战

大数据对会计的影响是空前的、长期的，是一个渐进的过程，在这个过程中，对会计人员和会计工作的挑战也是空前的，会计人员需要积极应对这些挑战。大数据时代，高校会计信息数据自身规模大、信息量大、来源广，且不断增长，种类繁多，但最终对高校有价值的决策信息是不可能自动转换出来的，需要通过会计信息化专业人员对大数据进行深度挖掘和分析，方能提取出对高校建设发展有价值的信息。这就需要高校会计信息化专业人员基于各种数据类型和格式，掌握不同数据挖掘算法，从数据内部深度挖掘有价值信息，进行可视化分析。因为可视化分析既能呈现大数据特征，又能为使用者所接受；使用者透过会计信息可视化分析，从中得出预测性分析结论，应用于高校教学、科研、管理和服务各方面改革发展，达到最终的目的。对高校会计信息的分析，离不开高质量的数据和有效的数据管理，它们是保证分析结论的真实可靠和利用价值的基础。从目前对大数据管理分析的情况看，无论是对高校会计信息数据的管理、挖掘，还是对数据分析，形成预测性分析结论，都需要懂得使用分析工具、掌握分析方法、提出合理预测结果的会计信息化专业人才，人才的短缺制约着高校会计信息化的进程。所以，培养掌握大数据管理分析技术的会计人才，对高校的建设发展十分重要。

三、大数据背景下高校会计信息化发展战略

只有正视大数据时代对高校会计信息化的影响以及对会计信息化的挑战，高校方能采取积极策略加以面对。

1.学习掌握大数据知识和技能，树立高校会计信息化过程中的大数据意识

高校应充分考虑大数据时代特点，将数字化校园建设置于大数据背景下进行，提高大数据时代会计信息化作用的认识，关注会计信息数据挖掘的重要性，将会计信息数据一并挖掘分析。相关机构及时总结分析与大数据相关联的会计信息化典型经验和实践案例，编辑出版发行与大数据相关的会计信息化方面的文章、著作等，修订会计学专业或会计学（会计信息化方向）的人才培养方案，将大数据知识融入专业教育，增强会计人员、财务人员和会计学专业学生对大数据的认识，了解大数据对会计信息化的影响与作用。高校决策层和财务管理人员应清醒意识到大数据对会计信息化的促进作用，培养大数据意识，推动大数据在会计信息数据中的应用。采取走出去、请进来的办法对财务管理人员和相关技术人员进行培训，促进财务管理人员和相关技术人员对大数据知识和技能的了解，推动大数据技术在高校会计信息化中的应用。

2.建立云计算背景下的高校会计信息化系统

云计算满足了大数据时代高校会计信息数据存储量大、迅速进行数据分析、低延迟数据访问和决策等需要。云计算通常通过互联网提供动态、易扩展、虚拟化的资源，具有“资源共享、快速交付、按需服务”等显著特征。在云计算背景下，高校不仅能完成PB量级数据保存，进行ZB量级海量数据信息分析，高校的各种数据信息还会存储于互联网的数据库，不占用高校自身的存储空间，在规模宏大的互联网服务器集群中应用程序也能得到快速运转。这样，高校通过深入分析会计数据信息，能整体把握自身财务运行状况和出现的问题，发现自身建设发展中存在的矛盾和困惑，为高校精细化管理服务提供目标和线索。通过分类别、分项目分析教育教学、科研、管理和服务的会计信息数据流，能提高学校的办学效益，缩短结算时间，保存预算执行的完整性，促进会计信息化发展，建立健全高校规范化、精细化的管理体制。我们不难想象，高校存储、分析信息数据的效率将大大提高，实现深度挖掘数据的可能，从而发现有用的、有价值的信息。因此，建立云计算背景下的高校会计信息系统，完善和丰富会计信息化软件的功能与服务，是处理大数据存储、管理、分析和预测的正确选择。

3.加快培养和造就一支适应大数据技术发展的高校会计人员、系统维护管理人员队伍

在大数据时代，高校会计信息化建设需要依托专业技术人员来实现，因此，必须加快高校会计人员、系统维护管理人员队伍的建设，开展大数据知识和技能的培养培训，使之成为一支懂技术、能应用、会管理的复合型会计人才队伍。这将有助于高校财务管理部门应用大数据技术，及早开展深度数据挖掘工作，提炼更多有价值的数据信息，进而统筹各类有价值的数据信息，创新高校决策模式，做好科学、准确、高效的顶层设计。那么，怎样建设这样一支队伍呢？

首先，财务部门举办的会计人员培训应分层、分类进行。根据大数据的特征和高校会计信息化岗位的不同需求，选择不同的培训内容和培训方式进行继续教育。其次，高校在条件允许的情况下，一方面引进能运用云计算从事会计信息系统有效分析的人才，缓解高校会计信息化建设对此类人才需求的矛盾；另一方面对在职会计人员、系统维护管理人员采取派出去培训、交流学习，同时邀请有关专家现场指导的方式提升其对大数据的收集与分析技能。再次，高校会计人员、系统维护管理人员应主动转变观念，关注大数据发展趋势和进展，根据自身职能划分进行创新性的变革，以适应大数据时代高校会计信息化建设的需要。

4.构建高校会计信息化建设需要的信息安全保障制度

高校在会计信息化变革的初始阶段，选择云计算系统时，应有的放矢地开展风险调查，综合研判服务商的大数据开发应用状况、服务质量、服务商规模等因素，选择技术先进、安全性能高、系统设计成熟和稳定性高的服务商，分析服务商风险应对方案的先进性和可行性。在高校会计信息化建设过程中，要充分考虑到云计算系统必须具有数据信息的隔离功能，阻止数据信息被病毒入侵或非法访问，对会计核算、管理、决策等系统的管理人员能设定不同的访问权限，以防止恶意修改、销毁或盗取数据信息。在客户端软件的使用上，保证用户数据的安全和隐私不被泄露是使用者最关心的，用户可及时对自身存储数据进行加密，系统也必须支持用户数据信息加密存储，有资源共享使用权的用户方可选择访问。

大数据时代高校会计信息数据逐渐多样化和网络化，这为高校会计信息化中的预算管理、预算执行、会计核算、监控和决策系统及时提炼有价值的数据信息，提供了有力支持，同时也为会计信息的存储、深度分析和有效利用有价值数据带来了严峻的挑战，高校会计信息化只有主动适应这一变革，选择必要策略有效应对大数据时代的挑战，才能在大数据时代支持和保障高校不断深化改革发展。

参考文献：

[1]杜美杰.信息系统与会计内部控制[M].北京：清华大学出版社，2004.

篇5：大数据时代企业会计信息化发展对策论文

在当前互联网时代及大数据时代，对财务人才的要求，已经不局限于传统账务处理，更倾向于对决策相关信息数据的处理和分析。“占领市场必须先占领数据”，公司财务和经营决策的制定更多的是基于信息的决策，即“用数据说话，做理性决策”，而数据分析即是从海量的数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业的决策提供支持。因此，在新形势下，会计信息管理专业的人才培养目标可以确定为数据分析引领财务决策信息化。

为了实现这一培养目标，需要三个层面的支撑体系，即基于财务会计、强化数据分析、服务管理决策。

篇6：大数据时代管理会计研究论文

2.云计算。云计算是大数据的主要运算方法之一，也是支撑大数据的平台，它可以挖掘出纷繁复杂、价值低廉的数据群下的真实价值。云计算由不同研究机构共同开发，普遍被认为是一个由虚拟资源构成的资源池，通过互联网向外按需提供资源，其主要特点是多用户共享、大数据处理与大数据储存。云计算是在原有的并行计算和分布式计算等多种技术的基础上进化而来，成熟度高，可靠性强，具备廉价和高效的优点。

二、大数据时代的管理会计

管理会计的任务是将财务会计所记录的总账和报表等资料进行加工处理，使高层管理人员能够对日常活动进行规划、控制和决策。管理会计是对未来的规划，侧重于对未来的预测，相对于财务会计来说更依赖对数据、尤其是大数据的处理分析。管理会计大致可分为对经营预测、决策和长期投资决策的预期效果综合分析的“决策会计”和为了提高预期决策效率而进行的预算管理、责任会计、成本控制和绩效评价的“执行会计”。大数据时代大大扩展了管理会计的各项职能。

1.经营预测。传统的经营预测存在偏差的最大原因是信息不对称，很多信息没有被利用或量化。大数据时代，可利用计算机、互联网和云计算将巨量数据的信息载体处理成为简单准确的所需信息呈现在面前，只要挖掘数据，即可得出预测结果。互联网时代，人们习惯于在网上搜寻自己需求的信息，这就在网上留下了文本、音频、视频等浏览记录。这些记录之间缺乏逻辑与结构的联系，所以被称为“非结构性数据”。管理会计可通过云计算处理这些“非结构性数据”，并利用计算结果进行经营预测。

2.全面预算管理。预算管理既将企业制定的经营目标以货币形式表现出来，也将企业整体目标拆分开来落实到每个部门和员工。大数据时代，预算人员面对复杂的巨量数据和动态实时的预算要求，需要将预算管理系统与大数据结合。

2.1大数据时代下的预算是动态、实时的。在编写预算时，所有预算项目会经审批后储存进云端，在执行预算时，云会计下的系统可以利用云端上新增的数据同步计算出实际与预算的差异，并可调整预算。

2.2有力的数据分析软件使预算系统更加及时。应用多维数据分析技术，大数据下的预算系统可以很好的支持巨量数据的及时分析。

2.3预算的编写更加智能。大数据下的预算系统，可以先由IT部门制作标准模型和参数表，将它们与预算模块中的具体数据建立动态联系，再由预算管理人员通过自定义计算功能实现预算模块各个数据之间的联系，并且预算人员可以自己编写、维护和更新业务规则，使预算要求更加明确有效的反映到预算模块中。

3.绩效评价。绩效评价系统的关键绩效指标是衡量员工工作的量化指标，其设定应遵循具体、可度量、可实现、现实性和时限性五个原则，实际设计时容易出现偏差。应用大数据系统可以解决其中一些问题。

3.1可度量原则可能导致的关键指标遗漏。可度量原则是指绩效指标应是数量化或行为化的，过分追求量化指标往往导致关键绩效指标遗漏。应用大数据系统，设计者可以在云端获得形式多样的间接反映绩效的数据，量化充分即可避免关键指标的遗漏。

3.2现实性原则可能导致的指标偏离。现实性原则是指绩效指标的考察是现实可行的，而在操作时，设计者可能常为节省考核费用而忽略考察成本较高的指标，导致考核结果偏离战略目标。大数据系统下，大量数据的收集唾手可得，很多指标的测定变得不再复杂昂贵，既可以通过委托专门的研究中心计算所需指标，也可以租用经济高效的虚拟服务器自己计算指标，成本低，更加符合现实性原则。

3.3时限原则可能导致的考核过于注重短期利益。时限原则是指指标的完成应在特定期限内，不能遥遥无期，这导致员工过于注重短期利益，对企业长期经营不利。大数据是站在巨量数据之上进行分析的，数据基数很大，考量因素很多，有更大的把握对复杂和长远的投资进行预测，在一定程度上避免短视行为。

三、挑战

大数据和云计算尚未引起普遍重视。麦肯锡公司2013年调查显示，只有49%的高管关注大数据的发展，很多中小企业忽视对大数据的关注。这无疑会影响大数据的推广应用，落后企业也会因此增加机会成本与时间成本。大数据的信息真实性越来越被重视。大数据的引进，对外部信息和内部信息真实性均提出了更高的标准，这对目前还未做到公开透明的企业来说是个挑战。大数据系统的处理技术尚不令人满意。例如，处理非结构化数据时，在转化成结构化数据的途中可能会产生意思曲解和信息遗漏；目前处理巨量数据较为成熟的Hadoop体系的应用门槛较高，不利于大数据系统的推广；网络容量有限，储存成本较高。信息和网络安全问题的挑战日益严重。一方面是企业取得的信息是否合法，是否尊重了客户的隐私权。另一方面是企业能否保护好客户的资料，不被窃取。网络水平的快速发展与网络高手的层出不穷，信息和网络安全愈发重要。熟练掌握大数据处理技术的人才不足。企业需要能够熟练应用大数据工具的管理会计人才，只有通过他们专业解读和提炼大数据系统处理得到的最终信息，管理层才能得到有利于经营管理的信息，才能做出合理可行的决策。目前，这类人才严重缺少。

四、建议

1.大力宣传和推广大数据系统，普及大数据和云计算知识，推动大数据时代的健康发展。

2.国家应着重提升全民的计算机素质，鼓励参与国家大型分布式计算项目，发展大数据计算技术。分布式计算项目是将一个超大型计算项目分解成可在单个电脑上计算的小块儿，每一个拥有电脑的人只需下载正规软件，即可参与其中。

3.高度重视云安全，不仅要建立杀毒系统保护信息免受侵害，还要在信息共享时注意混合云中数据的所有权问题，推广使用分裂密钥加密等技术对机密数据进行保护。

篇7：大数据时代企业会计信息化发展对策论文

一、大数据时代管理会计工作的相关概念

（一）大数据的相关概念。大数据是指在现代信息技术飞速发展的大环境下运用新处理模式所产生的具有更强的决策力、洞察力以及优化能力的准确、巨量、多样的信息资产。大数据的定义与数据聚集有着本质上的区别，并不是单纯地对数据进行统计，而是按照一定的方式对相关数据进行专业处理，这种信息数据处理方式存在一定使信息增值的功能，只要信息数据来源真实、准确、完整，那么所处理出来的信息就会具有高效性的特点。企业随着经营时间的推移各个会计的信息数据就会越积越多，如果在利用传统数据库来管理这些信息数据不仅在处理速度上难以与大数据相比，而且在对相关数据进行存储、分析方面出现错误的机率很较大，难以得出准确、全面的数据为企业发展决策提供有效依据。

（二）管理会计的相关概念。管理会计可以被视为是会计领域的一个分支，与企业的资金活动密切相关，以尽可能地实现自身效益最大化为目标控制和管理单位现在和未来的资金周转，进而为管理者制定未来发展决策提供重要依据而设立的。随着我国市场经济的快速发展，越来越多的企业开始运用管理会计，管理会计的职能包括以下几点：第一，对经营管理目标进行规划。第二，管理会计通过进行绩效考评对分权单位或部门效益实现情况测评并向上级反馈，可以避免一些单位或部门为自身利益而相互竞争冲突、增加行政开支、发生浪费等牺牲企业整体利益和长远利益的现象的发生；第三，管理会计可以借助财务会计业务处理办法对单位财务成本收益信息进行加工预测，制定良好的资金运作方案，使资金运转处于良性循环状态。

二、大数据时代管理会计工作上的变革

（一）由服务型转变为管理型。在大数据时代下管理会计的职能得到了一定的拓展，在与企业管理目标一致的基础上管理会计通过大数据平台可以实现信息灵活控制、及时互联，分析和预测市场发展大趋势、竞争对手以及供应商的资源情况，对企业管理工作进行流程设计和控制管理使企业发展由被动向主动转变，充分发挥会计工作的主动性以及价值创造作用。由此可见，管理会计并不是管理系统的旁观者，而是扮演着管理者的角色。

（二）由事后分析转变为全过程管理控制以往很多企业的管理会计工作并不贯穿于企业运营全过程中，而是事后对企业的经营管理控制进行分析。大数据时代下，管理会计不仅仅是对结果进行分析，而是融入到了企业发展的全过程中去，甄别发展关键因素、纠正关键指标目标偏离、查找管理过程中出现问题的原因、修订和完善过程行动计划和方案、实现核心资源要素的再配置等一系列管理工作，为企业的长期发展提供重要的数据信息。

（三）由传统管理转变为信息技术管理，大数据时代的来临使得管理会计的管理方式发生了巨大的改变，管理会计如果再沿用以往的信息数据处理办法已经难以适应市场和企业发展，目前很多企业都将信息技术运用的重点放在大数据处理上，尽可能地提高企业信息的准确性、及时性、全面性。

（四）由财务报告审计方式转变为连续审计的方式。以往企业审计工作主要是发生在会计自然或人员离职的情况下，审计工作方式也就是通过对业财务报告审计来完成，这种审计方式不仅全面性较差，而且真实性也难以得到保证。

三、大数据时代下管理会计工作所面临的挑战

（一）没有正确认识管理会计工作的本质。一些企业的管理者只注重企业效益，而忽略内部控制管理工作。对于自身会计工作也只是认为只要能妥善处理好会计业务就可以了，忽视了内部管理会计工具有效应用对企业发展的影响和作用。

（二）对大数据应用的重视程度不高。一些企业对大数据这样定义理解模糊，认为大数据等同于以往的计算机信息处理，这些企业特别是一些中小企业根本没有意识到成本效应原则投入一定的人力和物力来使大数据充分应用到管理会计工作中去，难以切实提高管理会计的工作效率。

（三）人才的综合素质有待提高。单单是能够利用大数据处理还是远远不够的，对于处理过的信息还需要管理会计人员来进行筛选、分析，进而得出对企业发展有影响的信息资源。

（四）大数据信息共享存在漏洞。一些企业在对自身数据信息的管理上存在着一些弊端，没有对一些保密数据设置管理员权限，也没有安排专业人员为企业安装相应的安全防护系统，一旦出现问题难以落实到个人，容易造成企业不可挽回的损失。

四、对于大数据时代下管理会计工作的一些建议

（一）正确认识管理会计的本质。企业的管理者应当加大对内部控制管理工作的重视程度，认清管理会计有效应用对企业发展的影响和作用，不仅自身要支持管理会计工作，给予其一定的权力来积极开展信息搜集、编制、预测、分析、审计工作，而且还对其他部门提出一定要求，要求其积极配合管理会计工作，为管理会计工作的顺利开展提供一定保障。

（二）重视大数据的应用。企业应当加大对大数据应用的投入，可以投入适当的人力物力在系统硬件和软件等方面进行全方位完善，将管理会计与大数据处理紧密相连，使管理会计运用最新系统更高效、快速地分析、预测相关信息资源，及时发现企业潜在管理风险，及时向管理层反馈结果，商定最佳解决方案。

（三）提高人才的综合素质。企业还应当重视的管理会计人才的培养，不仅要通过严格的选拔程序选聘一些会计知识和信息技术掌握较为熟练的人员担任管理会计职务，而且还要加大对管理会计人才的培训力度，安排权威人士为其讲解最新的管理会计业务处理办法，使人才更好地为企业服务。

（四）制定一套完善的大数据信息共享制度首先，企业应当明确岗位权责，给予每个人一定的管理权限，不可越权，一旦出现问题能够及时落实到个人；其次，要及时安装防盗安全系统，防止一些不法分子通过网络窃取企业经营、客户、供应商等重要信息，为企业稳健发展提供一定保障。

作者:刘钰辰 王学香 任顺娟 单位:中国农业机械化科学研究院

参考文献：

篇8：大数据时代企业会计信息化发展对策论文

会计信息化工作是企业财务管理工作的重要组成部分,其信息化水平直接影响到企业的整体经济效益,经历了多年的革新,会计信息化已由初期的凭证录入式转变为如今的应用软件阶段。随着信息技术的不断推广,各项工作都以信息数据的模式进行传递与处理,这样的环境背景造就了大数据时代的到来。对于企业的会计信息化而言,大数据为其带来了多重方面的影响,除为其提供多项技术支持以外,也使得企业的会计信息化工作面临着巨大的挑战。

1大数据与会计信息化的基本理论

1.1大数据

目前大数据在学术界中存在着两个方面的定义,从其产生的过程来讲,大数据是指一个数据的大集合,想要获取数据的人员没有办法在一个特定的时期之内,采用常规的办公性统计软件对其进行获取以及分析;另一个方面,从数据的形成手段方面来讲,大数据是一种对于数据的全新的构架式技术,该种技术能够从大量且高频的数据之中获取其最大的价值。

大数据实际上可以算作一种信息类资产,拥有与传统意义层面上的资产相比数量更大、多样性更强的特点。大数据目前是依靠着高密度网络技术作为基础支撑的,具备着数据集合复杂、种类繁多、信息价值的性价比相对较高的特点以及优势。

1.2会计信息化

会计信息化是目前信息社会的产物,是会计行业为了适应信息化水平高度发展产生的一种全新的作业模式。会计信息化是指将眼下先进的计算机技术、通信以及网络技术引入到会计学科之中,在此过程中,将多项技术进行有机的结合,并应用到会计实务,实现会计工作的信息化变革。

会计信息化作为企业财务管理工作的重要组成部分,它的实现能够有效的提升企业的财务管理水平,使得企业的会计工作由原本的被动式反映向主动式的信息化管理方向转变。

2大数据时代下,企业实现会计信息化的现状

2.1会计信息的安全性存在隐患

将企业的会计工作与信息技术中的会计软件应用系统相结合,在一定程度上为企业的财务管理工作带来极大的便利,但是与此同时,也会为企业带来一定的问题。在计算机网络技术的开放式的发展之下,企业中的会计信息的安全性成为了实现会计信息化过程中必须要面对的问题。一方面,企业应用的会计软件自身存在着一定的安全风险,另一方面,网络的应用使得病毒、黑客等外部因素有了可乘之机,一旦企业的会计系统遭遇黑客的入侵或者是被计算机病毒所感染,那么企业会计信息的安全就面临着巨大的威胁,有可能会造成企业的重大损失。

2.2企业中的会计信息的数据单一且输出滞后

企业的会计信息化是要求把企业的业务管理和财务的会计管理数据相联系,能够全面的整合企业的各项资源,是需要企业整体配合的。然而,传统意义上的会计信息系统需要完成的任务仅仅是将与企业有关的财务信息进行汇总与反映,其他的非财务性信息则会被忽略掉。然而事实上,非财务性的某一些企业信息在一定的时期往往会给企业的未来发展带来不可预测的推动作用,忽略了这些非财务性的信息将对企业的发展埋下隐患。

信息数据对于任何的组织或者个人而言都具有着时效性,在如今迅速发展的时代,传统意义上的在交易事项发生之后再进行信息记录的会计运作模式已经无法满足现如今企业对于信息数据时效性的需求。企业与相关的投资者越来越趋向于掌握实时的商业信息,利用其进行更好的商业决策。再次,及时且有效的会计信息就可以帮助企业做出良好的商业决策,及时地调整企业的战略发展思路,促进企业不断自我完善与发展。由此看来,企业的会计报告区间将不再以年、月等为时间单位,而是应该选择不定期的进行会计信息的报告,现在的会计信息滞后性已经阻碍了企业的良好发展。

2.3企业内部的自我约束能力较弱,数据存在不真实的状况

为了应对企业眼下的任务完成目标和经济效益的提升目标,传统意义上的会计信息系统会为企业提供一定的便利条件,企业可以通过人为的方式来对企业的会计报表进行调整,以此来应对政府相关机构的检查。这样的不良行为表现出了企业的自我约束能力较弱,企业的数据真实性的缺失。在这样的手段之下,企业可以在现有的法律法规下钻空子,打擦边球,“谋求所谓的更大的经济效益”,在此方面,被聘请的第三方的审计机构也将“企业的利益最大化”作为最终的审计目标,对企业的不法行为听之任之,甚至进行舞弊,采取包庇的行为。

2.4数据的核算量大,信息披露不完全

传统意义上的会计信息系统,对于会计信息的要求相对较低,对其精准性、严密性、全面性的要求较为宽松,这样的要求之下,企业会计信息就会出现不完备的情况,因此在进行信息披露的过程中,有信息本身就存在着不完整的特点,在信息披露时也就无法做到整体、全面、完备。在目前的信息经济时代,信息的价值越来越被人们所看重,会计信息系统在提供信息的过程中,应当更多的提高有利于企业未来发展的、有价值且完整全面的相关信息,而不是沉浸在传统意义上的落后的财务数据提供工作中。

3针对目前企业的会计信息化策略存在问题可行的解决方案及发展建议

3.1针对存在的问题的解决方案

(一)建立并掌控整个企业的核心数据,提供可靠的云计算服务平台

大数据时代下,企业会计业务之中的服务数据是基于云存储的平台来进行的,在这样的平台上进行会计信息数据的交流是相对安全的,大数据对于企业而言,对会计以及经济信息的完全掌控并不能够完全的保证。因此,企业在进行云会计模式的选择与使用的过程中,要结合自身的实际情况,以自身的需求及实际状况来判断其可行性,对于重要程度相对较高的信息数据要提前考虑是否应当交由相关的数据管理商进行管理。

(二)增强会计信息的全面性

针对传统意义上的会计信息系统而言,会计信息的不全面性是其存在的一个重要问题,针对这种不良状况,企业要致力于解决,在进行会计信息审核与录入的过程中,相关的工作人员不仅要将与企业交易记录相关的会计信息进行录入,还需要将与其相关的信息进行有选择的汇报,从多方面反映企业的相关信息,并且为企业的发展提供有效的数据信息。

(三)保障会计信息的真实性

网络的应用对于企业而言,既有利也有弊,网络应用状态下,企业数据信息的安全性是企业必须进行首要考虑的,针对这样的问题,企业在进行会计信息化的过程中,可以建立相应的安全保障系统,在有安全保障的基础上,进行企业会计信息的处理与加工,除此之外,企业也可以与相关的信息安全保障企业进行合作,通过采取专业技术的手段,切实保障企业的信息安全性。

(四)有选择性的运用云计算等相关的技术

企业在进行技术性革新的过程中,对于相关先进技术的引进显得十分重要,对于企业中的会计信息化策略,企业可以引进相关的云会计应用技术,然而在进行云会计技术的应用过程中,企业也应有一定的选择性,“云端”并不是适用于所有的会计信息化应用,在进行了选择后,企业采用了云会计技术之后,在网络方面,将会有多种因素来影响数据的存取速度,影响的强弱和云会计技术的选择息息相关。

3.2目前企业会计信息化的发展建议

由于企业目前处于大数据时代,大数据对于企业的影响十分大,在这样的背景之下,对于企业未来的发展建议有多种。首先,随着时代的发展不断地更新企业的会计信息化的理念,在实现会计信息化策略的过程中,能够科学有效的进行相关的技术应用,在这个过程中,不断的增强企业的对会计信息化的重视性,在重视性提高的过程中,来进一步实现企业的会计信息化。其次,随着时代进步不断的改革并完善企业的管理模式推进企业的会计信息系统与企业之中的其他的管理系统的融合,企业的传统的管理模式对于企业的财务会计管理并不是十分的重视,企业在进行改革的过程中,要将会计信息化放在整个企业信息化的核心位置之上,使会计信息化系统的重要程度不断的提升,并在企业内部的各项系统中不断融合,实现各个部门的协同合作,协作办公,从而谋求企业的共同发展。

4结语

综上所述,大数据时代之下,企业在进行会计信息化策略的实施过程中,既存在着机遇,也面临着挑战,企业想要有效地实现会计信息化策略,就要妥善解决目前存在的问题,克服眼下存在的困难,抓住机遇,实现企业的顺利发展。大数据时代下,会计信息化有了新的变化和要求。这需要企业自身的不断成长,从公司领导层到基层工作员工都要提高新形势下的会计信息化建设意识,让云会计信息化理念深入到公司的每一个角落,让其为公司的发展提供最可靠的动力支持。

摘要：目前,信息技术应用的范围越来越广泛,随着眼下社交网络、物联网等信息网络的快速发展,信息数据也呈现着爆炸式增长的态势,不知不觉进入了大数据时代。对于现代企业而言,数据是驱动企业增长的一个动力,是企业的核心竞争力。企业会计工作在经历了三十多年的变革历程,已经进入了信息化的时代。本文就大数据时代下,对企业会计信息化策略的实践现状、存在问题、解决方案以及发展建议进行了探究。

关键词：大数据时代,企业会计信息化,现状,问题,策略

参考文献

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[4]吴沁红.新一轮信息化浪潮下会计信息化:使命、挑战、展望——第十一届全国会计信息化年会综述[J].会计研究,2012(,10):91-94.

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