大数据时代公共安全与风险治理存在的困境及对策研究

2022-09-11

一、公共安全与风险治理的概念

公共安全与风险治理是指国家机关或各级政府及相关机构根据公共安全风险评估情况而采取风险管理和监控治理措施的过程, 包括社会治安类公共安全、社会生活类公共安全、公共卫生类公共安全等各种内容。

二、大数据时代的特质

大数据具有自身特有的特性和本质。

(一) 数据处理方式以及社会治理方式比数据本身更有价值

大数据时代大量数据的低价值密度问题, 使得数据量本身的大小不再是判断数据价值的关键或核心标准。数据的准确性和实时性才是对数据价值产生直接影响的方面, 因此, 采用什么方式处理数据是这些价值能否被显现的关键, 数据处理方式尤为重要。

(二) 数据形式的多样化导致数据工作的核心变化

传统的结构化数据和非结构化数据不再重要, 从人类和智能机器两大核心模块产生的数据要为不同结构的数据服务, 需要我们将数据的采集和分析作为核心工作, 这关系数据运用的准确与否, 以及数据的价值能否体现。

(三) 大数据让信息更加透明、公开, 社会治理要求提升

大数据时代, 几乎人人都可以通过手机、电脑、传感器等各种介质获取各种信息, 这种信息和数据的透明使得公民也可以提前预知各种可能, 在合理合法的范围内提出更科学的诉求, 这对治理主体的要求和治理效果的要求将更加严格。

三、大数据时代公共安全与风险治理的挑战

公共安全与风险与治理也面临着一些调整, 这加大公共安全与风险治理的困境。

(一) 传统的公共安全风险和事故以及非传统的公共安全风险和事故呈多发性态势

无论是传统的还是非传统的公共安全, 大数据时代信息的公开化和透明化都使它们面临着新形势的风险呈现方式, 以及新的不可思议的发生方式。例如金融诈骗手段不断升级、公共卫生安全的严重性和不确定性, 新的安全风险层出不穷, 网络群体性事件不断升级, 挑战增强。

(二) 公共安全事件多方面的威胁公民的生命和健康安全

目前, 公民的公共安全意识和安全教育水平不足, 应对传统的公共安全风险尚显不足, 面对更加复杂的大数据时代, 以及非传统公共安全风险的凸显, 尤其是互联网的发展, 给公民带来便利的同时, 借助互联网给社会稳定、社会安全以及公民安全及健康等带来的威胁越来越大。

(三) 公共安全与国防安全交织

随着全球化的不断推进, 全球政治、经济、社会环境正在发生广泛而深刻的变化, 各种公共安全事件与国家安全之间的界限模糊, 存在交织交错的状态, 各种境内安全事件与境外安全事件数据和信息相互交织, 产生更加深远广泛的影响, 我们目前的公共安全形势复杂, 风险因素增加, 安全要求提升, 整体挑战提升。

四、大数据时代公共安全与风险治理的困境及原因分析

公共安全与风险治理在大数据环境下也存在一定的问题, 陷入一定的困境。

一是治理部门存在条块分割现状, 难以整合海量数据和有效数据, 治理滞后。大数据在社会发展的各个领域都有深远的影响, 公共安全与风险治理方面亦然。但公共安全与风险治理涉及公共部分、私人部门等多类主体的协调和各部门跨部门的合作, 由于各类安全数据之间缺乏统一的标准, 存在的数据割据或数据孤岛现象使得数据互通的环节比较繁琐、缓慢, 缺乏实时性的信息共享, 也缺乏数据共享和信息共享动力, 导致不同部门之间要实现数据整合和数据共享难度加大, 不能实现大数据联动性计算, 借助大数据实现公共安全风险控制和治理的预测预判功能没有很好的实现[1]。

二是缺乏专业的数据分析人员, 大数据整合分析难。政府部门及相关机构在公共安全与风险治理方面的数据掌握程度较高, 拥有大量的数据, 但这些大量数据的价值如何体现取决于高水平的数据分析人人员及较强的数据挖掘技术。目前我们政府部门及相关机构中的大数据分析人员极度缺乏, 大数据分析技术也还处于较低发展水平, 导致大量的大数据不能被挖掘最大的价值。

三是大数据的收集与公民隐私之间存在矛盾。大数据时代, 互联网的发展、各种信息平台的设置和开放, 公民个人、政府机构和相关机构等每一主体的网络行为都能在网络上留下痕迹, 这些数据分散状态, 但一旦被恶意利用大数据自动技术进行整合, 就会形成新的公安安全风险和威胁, 导致各种公民信息泄露, 威胁到个人和组织的隐私安全, 使得原本安全保障的公共安全与公众隐私之间的界限更加模糊[2]。

四是大数据处理收益与成本之间的矛盾。大数据时代, 海量数据的出现为公共安全危机或风险信息的全面掌握提供了充分的可能, 能够提升公共安全风险控制和治理的效能, 但同时也会引发公共安全与风险治理成本提高的问题, 一方面因为数据规模巨大, 无法运用常规的人和力, 而且绝大多数数据为非结构化数据, 需要更高端的硬件设备进行处理。另一方面, 要在海量低密度价值的数据中提取有价值信息, 需要大量时间和精力, 提升处理成本。

五是大数据时代加剧公共安全保障与诱发风险之间的矛盾。大数据时代数据传输和存储渠道的多元化, 但由于公民及组织数据存储的安全意识较差, 以及对数据资源的依赖越来越强, 使得数据被破坏或损失后的危害严重。随着互联网的进一步发展, 保障数据安全难度越来越大, 数据公共安全风险越来越高。

五、大数据时代公共安全与风险治理的策略

借着大数据带来的机遇, 全面提升公共安全风险防控与治理能力。

(一) 转变公共安全与风险治理思维方式, 加强政府数据共享能力

大数据时代为公共安全与风险治理提供机遇和挑战, 这就要求我们转变落后的公共安全与风险治理思维, 运用大数据思维进行风险防控和治理。一是要提升大数据思维, 变传统的被动治理为主动治理, 运用大数据强大的趋势预测预判功能, 将高风险公共安全事件扼制在萌芽状态。其次, 将传统的因果思维模式转换为关联思维模式, 运用数据之间客观的关联性, 分析公共安全事件中的多个因素, 进一步预测预判未来发展趋势或者解决问题。进一步打破行政区域划分的条块分割, 加强政府与政府、机构与机构之间的协调沟通, 加强数据共享收益的展示, 促进相关政府部门和机构加强数据共享, 实现数据联动性, 提升大数据整合分析和运用的效果, 提升公共安全与风险治理的效能。

(二) 加大专业数据分析人员的培训和引进, 提升数据整合能力

重视大数据分析工作, 积极引进专业性强的计算机数据分析人员, 加强现有相关岗位人员的培训工作, 逐步提升工作人员的大数据收集、整理、分析、处理等能力。亦可以与第三方专业组织或机构进行合作, 将部分可控且不涉及机密等的公共安全数据和信息共享, 由第三方专业组织或机构运用专业知识和人员实现大数据的统计分析, 提供科学合理的预测预判结果和决策依据和方案, 一定程度上也能弥补目前自身专业数据分析人员不足的现状。

(三) 做好数据统计分析与公众个人隐私的平衡工作

在公共安全与风险治理领域, 公共安全与风险治理保障的公共性, 与数据统计分析中涉及的公众个人隐私之间的界限通常不太清晰, 存在较多的模糊地方。政府机构或相关机构在获得大量数据的基础上, 在存储、分析、处理的整个过程中要杜绝被黑客等恶意人员的侵袭和利用, 保障公共安全数据和信息的安全。

(四) 创新公共安全与风险治理技术手段, 降低成本

一要主动采集数据并改变原有的数据采集技术, 积极主动的寻找不同事物之间的数据关联关系, 深入挖掘网络信息资源。二是提升数据统计、提取、分析、处理技术水平, 实现对结构化数据、半结构化数据甚至非结构化数据的快速、有效的信息提取, 为决策提供更科学快速的支持。三是要不断优化或创新大数据的存储手段和技术, 实现大数据的存储安全以及数据资源的有效融合, 最终实现大数据资源的高效利用。

(五) 积极解决公共安全保障和公民隐私之间的矛盾

大数据时代, 公共安全与风险治理随着大数据涵盖范围的不断扩大, 加上介入大数据的主体越来越多, 不确定性越来越大, 急需要政府机关或相关机构作为主体的同时, 积极纳入广大人民群众参与公共安全风险的防控与治理, 共同履行公共安全治理职能。同时, 最大程度的保护公众的信息安全, 双方站在一个阵营上, 逐步缓解矛盾。

总之, 大数据时代给公共安全与风险治理新带来机遇和挑战, 急需改变公共安全与风险治理的数据思维和数据习惯, 提升现有的数据处理手段, 培训一批专业的数据处理人员, 协调好各方面可能发生的矛盾, 实现大数据价值在公共安全与风险治理方面的高效运用与效能提升。

摘要：公共安全是社会文明发展一个非常重要的前提条件, 也是公民社会生活保有安全感的重要前提。随着大数据时代的到来和发展, 公共安全数据与信息处理方式发生了较大的变革, 有助于公共安全风险认知能力的提升以及治理效能的改善。但同时, 也存在大数据收益与成本的不匹配, 保障安全与诱发风险的矛盾等各种问题, 急需因时代发展而改变治理模式, 提升治理效能。

关键词：大数据时代,公共安全,风险治理