大数据时代数据共享背景下的政府治理改革研究

2022-09-11

21世纪以来, 信息技术飞速发展, 其中大数据技术更是备受人们关注, 在电子商务、物流等领域或行业都获得了广泛应用。同时, 它也引起了人们思维方式上的变革, 人们转变过去依靠部分具有精确性的信息进行决策的思维习惯, 转为利用全体数据, 通过分析数据之间的相关性来进行选择。在大数据时代给人们思维方式和技术变革带来巨大变化的时候, 它又会给政府治理改革带来了哪些影响呢?

一、大数据时代

随着信息技术的发展, “大数据”也越来越受到人们的关注, 它通常被用来描述和定义在这个信息爆炸的时代产生的海量数据及与之相关的技术。“大数据”与传统数据在本质上并没有太大区别, 只是它的规模非常大, 且具有多样化、复杂性大、处理速度快等特点[1]。

“大数据”听起来比较抽象复杂, 但是它与我们每个人都息息相关, 每个普通人的衣食住行、人际交往、身体状况等信息都是组成大数据的一部分, 只是以前由于技术条件和观念的限制, 人们没有办法对这些复杂庞大的数据进行整理与分析, 导致这些数据并不受人重视。然而在这些年来, 随着物联网、智能化技术、云计算等技术的发展及信息基础设施的不断升级, 对这些海量数据的搜集、整理、分析和应用成为现实。这些在以前被认为没有价值的庞杂数据, 在经过大数据技术的处理后, 被应用到各个领域, 为这些领域的发展提供了重大帮助。

二、大数据时代给政府治理改革带来的机遇

政府因为工作与群众的生活密不可分, 在日常治理工作中积累了许多与社会生活相关的数据, 再加上政府拥有专门的统计部门对社会运行产生的大量数据进行统计及在必要时政府可以要求企业等机构提供相关数据, 所以政府拥有大量的其他主体难以获得的数据, 且数据的数量也是其他主体难以比拟的。但是由于过去技术发展的限制, 政府部门对这些数据并没有进行有效的利用, 随着大数据时代的来临, 数据整理和分析方面的各项技术的飞速发展, 这些数据成为了政府进行治理改革的“宝藏”, 是政府提升治理效率和质量, 满足民众需求的重要依据。

三、大数据时代政府治理改革的趋势

(一) 治理精细化

在大数据时代的背景下, 政府具备了深度挖掘或分析某些状况或现象的能力, 从而促使自身对社会的治理有传统的粗放型转向精细化。政府可以利用卫星、社交媒体、移动设备、传感器等各种各样的设备或渠道来获取海量的、多样化的数据, 以便对社会中出现的各种状况或公众的兴趣、情感、心态等进行一个较为详细的了解, 从而对公共事务或公共问题进行一个精细化的处理。在精细化管理中, 政府可以准确及时的将管理工作细致的完成, 并对工作的执行标准、执行过程进行严格的、实时的监管, 以便达到管理工作的最优化完成。建立在大数据技术上的精细化治理可以在提升政府治理工作完成质量和效率的同时, 最大限度的减少人力物力的无效浪费, 从而缩减政府的质量成本[2]。

(二) 主体多元化

在大数据时代, 由于各类社会组织及公民都是大数据的重要来源, 他们通过网络参与政府治理的必要性也越来越高。而且随着大数据技术在政府管理工作中的应用, 政府的管理过程和管理主体也将扩大, 非政府组织、社会团体和公民等可以利用政府主导的门户网站等在网上参与政府管理工作的过程, 并通过网络对政府的工作进行快速、高效、低成本的监督和追踪, 而且非政府组织或公民也可以根据自身的实际情况自愿承担过去由政府承担的社会责任, 以便实现在政府主导下的多元化治理。例如, 公民可以通过某些社交媒体将自己对政府工作的建议或对公共服务的需求反映给政府;某些公司或其他组织可以利用自身所掌握的资源或技术协助政府进行公共事务的管理。通过政府主导下非政府组织和公民积极参与的管理模式, 就可以构建基于大数据技术的政府、社会、市场多元化主体共治的协同机制。

(三) 治理预防化

通过大数据技术, 政府可以将搜集的海量数据进行整理分析后提供符合大多数公民预期的公共服务, 并在交通压力缓解、自然灾害预测、疾病传播预防、犯罪行为控制等方面做到早发现、早整治。下面将举例说明:

1. 公众偏好预测

政府可以将公民在网络世界或现实世界留下的足迹进行搜集整理, 然后通过定量分析或相关性分析, 并通过社会科学的某些理论来对公众偏好进行预测或者判断人们对公共服务及产品的满意度, 来提供更加符合公众预期的服务或产品, 从而提升人们对政府公共服务的满意度。

2. 交通压力缓解

政府可以利用大数据技术建立城市智能交通系统, 通过对各个行政区域或路口的车流、人流等数据的分析, 科学合理的制定公共交通的资源配置或通过对红绿灯的合理控制来缓解车流人流的拥挤状况[3]。

3. 自然灾害预测

政府可以卫星等设备对该地区的地质环境等状况进行实时监控, 然后再根据气候变化、该地区地质结构、过往自然灾害情况及频率等信息进行分析, 从而实现对自然灾害的预测。所观测到的数据越详细, 搜集到的信息越多越可靠, 对自然灾害的预测就会越准确, 也就越能提高对自然灾害的防范能力及降低自然灾害带来的损失。

通过上述几个例子, 可以看出政府可以基于海量的数据及专业的分析能力将管理工作由以前的由事后被迫应对转为事前预防控制, 达到提升治理质量和效率、降低治理成本的目的。

三、大数据时代政府治理改革的途径

(一) 理念变革

一般来说, 技术的发展往往领先于观念的改变。在大数据时代, 各类技术快速发展, 如果政府不用大数据思维来替换过去的传统思维模式, 可能会制约大数据技术在政府治理工作中的应用。大数据思维作为一种建立在数据搜集与数据处理分析等技术基础上的新型思维模式, 它要求改变传统思维模式中对信息精确性的要求, 要通过数据的规模化、全面化来分析数据之间的联系, 进而对某些事物或现象做出分析, 从而实现政府治理工作的高效化。所以, 政府部门要建立起用数据来进行管理、决策、创新的治理模式, 将政府治理的依据转为对数据的处理和分析, 从而实现政府治理与大数据的有效结合, 运用数据理念规避决策不够全面和理性的缺点[4]。

(二) 技术变革

数据搜集与数据处理相关方面技术的进步给大数据的应用奠定了基础, 具体来说大数据技术包括大数据搜集与感知技术、大数据整理与存储技术、大数据筛选与分类技术、大数据分析与应用技术等, 而这些技术目前主要在大型互联网企业或信息产业中进行发展和应用。所以, 政府要升级治理模式, 使得这些大数据技术应用于政府治理管理工作中, 需要与相关公司或机构开展合作, 将他们的技术引进到政府治理工作的环节中来。例如, 国家统计局曾经在2013年与阿里、百度等企业签订了“大数据战略合作框架协议”, 将这些企业的技术运用到政府统计工作, 大大提升了政府统计工作的效率与质量[5]。

(三) 人才变革

大数据时代下, 政府要进行治理改革, 不仅要通过和企业合作引进他们的先进技术, 还要多进行相关人才的培养, 使更多的人才投入到基于大数据技术的政府治理变革工作中来。

因此, 政府应该将培养大数据人才当成重点工作, 为培养大数据方面的复合型人才提供良好的政策环境[6]。高校是培养人才的主要场所, 所以, 高校应该加强大数据人才培养体系的建设, 从师资力量、教学环境等多个方面为培养大数据人才奠定基础, 力争培养出综合掌握数学、计算机、统计学等专业知识的复合型人才, 并通过和企业的合作, 在校内培养学生理论知识的同时让学生多参与校外实践, 在实践中提升学生对知识的应用能力。

(四) 体制变革

大数据应用的实现要求数据之间的有效整合和开放共享, 但是政府部门传统的体制模式由于各项因素的限制导致各部门之间的数据无法进行整合和共享, 所以, 政府应该对体制进行优化, 对原有的机构设置和工作流程进行优化设计, 建立起可以各地区、各部门之间进行信息的整合和共享的体制模式, 并提升体制模式的灵活性和适应性, 为大数据可以在政府治理改革中的高效运用奠定制度基础。

四、结束语

综上所述, 大数据时代给政府治理改革带来了巨大的机遇, 引导着政府治理改革的趋势, 在政府治理改革中运用大数据, 将会对政府治理工作的质量和效率进行一个大的提升, 为此, 政府要从理念、技术、人才、体制等方面着手, 为大数据在政府治理改革中的应用奠定好基础。

摘要：现如今, 政府治理改革工作进行的如火如荼, 这既是党的十八届三中全会对政府治理的水平提出的新的要求, 也是政府顺应时代发展和应对新时代带来的新挑战的必然选择。而这项改革正处于大数据技术被广泛应用的时代背景下, 因此, 本文在对大数据时代进行简要分析后, 深入阐述了大数据时代给政府治理改革带来的机遇及大数据时代下政府治理改革的趋势和途径。

关键词：大数据时代,数据共享,政府治理改革