通用功能平台在智慧园区中应用

一、总体架构设计

通用功能平台建设了视频联网平台、数据集线器、数据存储与分析平台、多源异构服务总线、智慧园区业务应用, 总体架构如图1所示:

二、视频联网平台

利用视频联网平台整合园区内公安、城管、环保等重要区域的视频监控资源, 实现视频监控资源统一接入、统一控制、统一管理, 满足相关职能部门视频监控应用。

三、数据集线器

在通用功能平台中, 数据集线器属于整个通用功能平台数据链最底层。在大多数情况下园区各业务应用系统的流程规定不一、数据描述方式也不同, 因此为实现这些业务间信息的“无缝集成”, 需要建立一个数据转换和上层的流程交换, 从而实现对园区内大数据同步作业操作。数据集线器实现对智慧园区领域各类业务平台结构化数据进行接入, 接入数据类型主要有My SQL、FTP、Oracle等, 最终实现海量数据的高效数据交换。

四、数据存储与分析平台

数据存储与分析平台对视频联网平台、数据集线器采集处理的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据进行存储、分析, 为上层业务应用提供数据支撑。

(一) 数据存储管理

针对接入结构化、半结构化和非结构化的数据, 采用分布式文件存储、分布式数据库进行数据存储。

1.结构化信息资源

通过数据集线器从相关单位业务系统采集来的结构化数据, 这些数据通常存储在各部门业务系统的数据库中, 以关系型二维表的形式存在。结构化信息资源在数据中心的存储采用分布式数据库存储方式, 为数据仓库提供结构化数资源。

2.半结构化、非结构化信息资源

通过数据集线器和视频联网平台从相关单位的业务系统中采集音视频、图片等半结构化、非结构化文件、视频资源。这些信息资源在数据中心通常通过分布式文件方式进行存储和管理, 为应用系统提供半结构化、非结构化的信息资源。

(二) 数据挖掘分析

数据挖掘分析需要对数据集线器处理后的数据进行挖掘分析, 对上层应用提供数据支撑。

1.云计算支撑

为数据挖掘提供计算支撑, 实现基础设施的资源池化, 通过虚拟化技术实现对计算资源、存储资源的虚拟化。

支持以业务为中心的VDC服务, 对于未建设数据中心的各区、各委办局、各企业提供独立的、可按需分配的资源池服务, 实现资源的动态分配、管理、调度、扩展等功能。

2.大数据平台

基于智慧园区业务应用, 结合一些通用的学习算法和工具 (分类、回归、聚类、交叉检验、降维等, 针对海量数据, 提供快速、通用引擎) 组成各种分析模型, 为各类用户如政府、企业、个人等提供各类分析数据。

五、多源异构服务总线

多源异构服务总线提供一个开放的, 基于标准的消息机制, 通过简单的标准适配器和接口, 完成粗粒度应用 (服务) 和其他组件间的互操作。

多源异构服务总线对上层各领域用户提供接口和服务支持, 使用户进行二次开发。

六、智慧园区业务应用

基于通用功能平台架构对智慧园区海量异构数据进行处理分析, 为园区决策者提供智慧园区各类主题分析服务, 包括园区规划及趋势分析、园区招商项目分析、园区工程项目建设分析、园区企业经济结构分析、园区安全管理分析、园区可持续运营分析等, 实现对园区运营管理数据的动态监测, 进而为园区智能化管理提供数据决策支撑, 便于园区决策者全方位掌控园区综合态势;构建向园区企业提供各类服务, 包括政策解读服务、云资源服务、人才服务、企业诚信服务等, 能够帮助企业了解园区的状况, 让企业更好的投入到研发、生产、制造等领域, 提升企业的经营状况;为园区员工提供新闻资讯、智慧政务 (户籍办理、社保等) 、个人求职、生活服务 (生活缴费、园区周边餐饮、园区班车信息、公交查询、中介服务等) 、场馆预定、公寓租定、发现与发布等功能, 满足于园区员工在园区生活和享受园区服务的各方面。

七、总结

基于通用功能平台架构构建智慧园区, 能够统一合理规划园区信息化, 提升园区资源整合能力, 实现园区数据资源的挖掘和再利用;园区企业之间信息沟通流畅、形成有机整体, 并提供产业链式服务, 便于统一管理, 使得园区能够长期可持续发展;加强园区信息化指挥决策分析能力, 园区内80%以上的信息与地理位置空间有关, 基于三维GIS很直观为园区决策者提供可视化展示, 看到数据之间的关联和发展趋势, 为园区决策者提供数据支撑。

摘要：智慧园区建设的核心内容是海量数据的处理分析, 该内容基于通用功能平台架构进行设计, 兼容智慧园区信息化建设过程中不同厂商的不同业务应用系统/硬件产生的数据资源, 对这些异构资源数据进行整合、标准化、统一的存储和管理, 同时还能够对数据进行有效地挖掘和处理, 为领导和相关部门提供科学决策服务, 并以此为基础建立智能、直观、易用的信息资源服务应用, 支持业务系统应用和辅助领导决策。

关键词：通用功能平台,数据交换,数据挖掘