高校教育技术发展论文提纲

论文题目：大数据对我国高校教育管理的影响及对策研究

摘要：当今世界,大数据正渗透到人类社会的方方面面,不仅改变人们的思维方式、工作方式和生活方式,改变社会的生产力与生产关系,而且成为未来的"新石油"、"新金矿"、"新资源"和创新的"新引擎"。自2012年以来,美国、英国、法国、日本、韩国等发达国家陆续将大数据上升为国家战略。经过多年的酝酿,我国2015年召开的党的十八届五中全会,明确提出"实施国家大数据战略"。政府必须和企业、高校及科研机构结盟,全民动员和广泛参与,才能应对"大数据"时代的挑战,高校必将是这次大数据浪潮的参与者和推动者。尽管我国教育大数据领域也存在"乔布斯之间"的困惑,但在研究高校大数据方面具有得天独厚的条件,教育管理大数据研究和应用的前景广阔。管理也是生产力。从某种程度上讲,管理比其它要素更重要。大数据教育管理,是高校教育管理发展的新阶段。一切过去皆为序曲,通过大数据预测规律,通过大数据发现价值,大数据使高校采用更加智慧的方式来激发和生产新的智慧。高校教育管理中的大数据与商业领域中的大数据运用有着根本的区别:高校大数据以相关关系为切入,最终寻找特殊的相关关系——因果关系,知其然并"知其所以然"。利用大数据、云计算和物联网等技术,优化办学要素的结构、提高管理水平,是高校提高办学效益、促进高等教育管理由增量发展向质量发展转变的重要工具和基础。目前,学术界在大数据与高校教育管理结合的系统研究成果不多,深度和广度不够,也缺乏具体的实证研究。本论文从科技哲学、管理学、教育学及社会学的视角,综合分析高校大数据教育管理的价值和潜在的风险,在调研我国高校大数据教育管理发展现状及存在问题的基础上,探寻促进我国高校大数据教育管理创新的对策。本研究的主要内容包括四个方面:一是对大数据进行系统深入研究以尽可能达到科学认识。分析大数据产生的科技背景、经济背景和文化背景,尤其深入分析了大数据与互联网、物联网、云计算等信息技术发展及运用的关系,厘清大数据、信息化与智慧化之间的区别与联系。深度剖析了大数据的本质特征。从大数据所引发的生产力与生产关系改革、政治改革、思维变革、商业变革、教育变革和管理变革等方面,揭示大数据对人类思维、科技、经济、文化、学科发展及社会发展的巨大价值,同时对大数据潜在的思维风险、安全风险、技术风险及伦理道德风险等进行系统研究。二是系统研究大数据对我国高校教育管理发展的积极影响和消极影响。在分析高校教育管理现代化本质特点的基础上,指出我国传统高校教育管理存在人文不足、形式单一、缺乏个性及反馈不足等弊端,这与现代化高校教育管理要求相悖。高校大数据教育管理具有个性化、及时性、科学性、差异性、互动性、整合性及权变性等特点,从而具备传统高校教育管理无法比拟的优势。大数据将对我国高校的数据采集、管理决策、治理模式、教育教学、科研服务、评估评价等方面变革带来机遇。同时,高校大数据教育管理面临着隐私与自由平衡问题、数据霸权问题、数据垃圾问题、数据标准问题以及数据安全等诸多挑战,并产生诸多消极影响。三是研究我国高校大数据教育管理发展现状及存在的问题。高校大数据教育管理是信息化发展的新阶段,运用专家访谈法及问卷调查法等研究方法进行调研发现:经过十多年的发展,我国高校教育管理信息化已经取得一定的成绩,如高校CIO制度已经初步建立,财政投入逐步加大,教育管理成效初显等。但是,我国高校大数据教育管理也存在着缺乏顶层设计、缺乏资金保障、数据人才缺乏、法律法规等支持体系不完善及共享机制缺失等问题。四是思考并提出促进我国高校大数据教育管理发展的对策。按照教育现代化的要求,围绕智慧化、人性化教育管理的目标,针对我国高校大数据教育管理存在的问题,在借鉴美国等发达国家高校大数据教育管理经验的基础上,提出促进我国高校大数据教育管理的对策。高校要树立大数据教育管理理念,坚持以人为本、扬长避短、疏堵结合的原则,通过加强顶层设计,加强制度规约,构建协同机制、分享机制和评价机制,打造数据师资等运维体系建设,从而实现"规避风险、发挥优势"的大数据发展目标。

关键词：高校;大数据;教育管理;影响;对策

学科专业：科学技术哲学

中文摘要

Abstract

引论

一、问题研究背景

二、选题目的及意义

(一) 选题目的

(二) 课题意义

三、国内外研究现状述评

(一) 研究概况

(二) 大数据相关问题研究

(三) 高校教育管理大数据相关问题研究

四、研究思路、研究内容和研究方法

(一) 研究思路

(二) 研究内容

(三) 研究方法

第一章 大数据的一般性研究

一、大数据概念、特点与本质分析

(一) 大数据相关概念厘定

(二) 大数据的特点

(三) 大数据的本质

二、大数据产生的技术背景

(一) 大数据存储技术

(二) 大数据生产技术

(三) 数据挖掘技术

(四) 物联网技术

(五) 云计算技术

(六) 人工智能技术

三、大数据社会的基本特征

(一) 事物的数据化存在

(二) 大数据预测未来

(三) 数据有限控制力

四、大数据的价值

(一) 大数据重塑生产关系

(二) 大数据促进思维变革

(三) 大数据推动社会变革

五、大数据的风险

(一) 技术应用风险

(二) 经济社会风险

(三) 数据独裁风险

(四) 人之异化风险

第二章 大数据对我国高校教育管理发展带来的影响

一、高校教育管理的本质及发展趋势

(一) 高校教育管理的本质

(二) 传统高校教育管理存在的弊端

(三) 现代高校教育管理发展的趋势

二、高校大数据教育管理一般性分析

(一) 高校教育管理大数据的类型

(二) 高校大数据教育管理的特点

三、大数据对我国高校教育管理发展带来的双重影响

(一) 大数据对我国高校教育管理带来的积极影响

(二) 大数据对我国高校教育管理带来的消极影响

(三) 大数据对我国高校教育管理双重影响之深层分析

第三章 我国高校大数据教育管理发展现状

一、我国高校大数据教育管理的信息化背景

(一) 教育信息化战略地位得以确立

(二) 学校网络教学环境建设明显改善

(三) 国家教育资源云服务体系初具规模

(四) 教育信息化投资规模不断增长

(五) 大数据研究机构层出不穷

(六) 学科专业建设规划开始实施推进

(七) 教育产品全生态发展局面基本形成

二、我国高校大数据教育管理发展取得的主要成绩

(一) 高校CIO制度初步建立

(二) 高校信息基础设施投入不断加大

(三) 高校信息化建设稳步推进

(四) 高校教育管理效能不断提升

三、我国高校大数据教育管理发展存在的问题

(一) 缺乏系统规划

(二) 缺乏资金保障

(三) 缺乏法规体系

(四) 缺乏专业支撑

(五) 缺乏共享机制

(六) 缺乏协同创新

(七) 缺乏有效激励

第四章 促进我国高校大数据教育管理发展的思考及对策

一、树立大数据教育管理发展理念

(一) 树立分享理念

(二) 坚持"以用户为中心"导向

二、坚持大数据教育管理发展原则

(一) 以人为本原则

(二) 扬长避短原则

(三) 疏堵结合原则

三、加强大数据教育管理顶层设计

(一) 制订战略规划

(二) 加强组织领导

(三) 明晰发展架构

四、完善大数据教育管理制度规约

(一) 建立完善大数据制度体系

(二) 解决大数据建设有关争议

(三) 加快制定大数据相关标准

五、促进大数据教育管理协同发展

(一) 政府宏观引导

(二) 社会积极参与

(三) 开展国际合作

六、创新大数据教育管理分享机制

(一) 采取分步实施逐步推进的方式

(二) 建立利益共享的激励机制

七、构建大数据教育管理评价体系

(一) 建立完善评价体系

(二) 建立完善评价方式

八、强化大数据教育管理师资培养

(一) 改革培训体系

(二) 创新培训方式

(三) 协同多元力量

结语

参考文献