进出口贸易对广西税收影响的实证研究

2023-01-20

1 引言

随着经济的快速发展, 广西的税收收入从2006年的5688100万元逐步提升到2015年的10316473万元, 涨幅高达81.4%。因此不难发现, 经济发展影响着税收收入。同时, 税收收入作为调控国民经济的重要手段, 对经济发展同样产生着较大的影响。投资、消费、出口是经济增长的“三驾马车”, 广西不断增长的进出口贸易额提高了广西的国民生产总值, 且广西进出口贸易占广西GDP比重在逐年增加, 这说明了进出口贸易对经济发展和税收的举足轻重的作用。但是进出口贸易对广西税收的具体影响又是怎样的呢?本文对此展开了实证研究。

2 实证研究

2.1 变量选取和数据来源

基于2006~2015年的样本数据, 本文主要利用时间序列数据分析广西进出口贸易对广西税收产生的影响。以广西进出口贸易作为解释变量, 广西税收作为被解释变量, IE表示广西进出口贸易, 数据来源于广西统计年鉴的“主要年份财政分项目收入”;TAX表示广西税收, 数据来源于广西统计年鉴的“外贸进出口总额”。所选变量与对照表如表1所示。

数据均来自于广西统计年鉴。

2.2 变量的描述统计

根据表2中的描述统计可得, 各变量的数值都具有较大的变差, 适合做变量间关系的实证分析。

2.3 建立模型

引入对数会更容易得到平稳数据且不会改变时间序列的性质和相互关系, 因此分别对税收TAX和进出口贸易额IE取自然对数, 得到ln TAX和ln IE的时间序列数据。接着, 对ln TAX和ln IE变量建立一元线性回归模型, 模型设定为ln TAX=a*ln IE+C。

2.4 变量的单位根检验

对两个变量序列进行单位根检验, 结论是ln TAX和ln IE序列本身已平稳。

2.5 模型估计和计量经济学检验结果

解释变量ln IE的P值小于显著水平5%, 且回归系数为正, 符合经济理论, 说明出口贸易对广西税收有显著的正向影响。同时, 异方差检验和序列相关检验统计量的P值都大于0.05, 因此得出结论:在5%的显著水平下, 回归方程不存在序列相关性或异方差性, 回归结果是可靠的。

2.6 异方差检验、相关性检验

因采取的是时间序列作为样本, 怀疑存在异方差和自相关性, 因此进行异方差检验、相关性检验。结论是异方差检验、相关性检验的P值均大于显著水平5%, 即在5%的水平下回归模型不存在异方差或序列相关性, 回归结果是可靠的。

3 结语

基于2006~2015年广西进出口贸易和税收的样本数据, 运用Eviews软件对广西进出口贸易和税收之间的关系进行了实证研究, 结果表明广西税收收入与广西进出口贸易存在正相关关系, 广西税收收入随着广西进出口贸易的增长而增长。回归方程中ln IE的系数0.634747表明, 每增加1单位的出口贸易额, 广西税收就会增长0.634747个单位。综上所述, 进出口贸易对广西税收起着促进作用。

摘要：文章利用20062015年的相关数据, 建立了进出口贸易与广西税收的时间序列模型, 并运用单位根检验、异方差检验等方法进行了实证分析。结果表明, 进出口贸易可以促进广西税收的增长。因此, 广西可以发挥毗邻东盟十国、“一带一路”桥头堡等区位优势和政策优势, 加强对外交流, 扩大进出口贸易额, 来促进广西的税收收入, 从而促进广西经济发展。

关键词：进出口贸易,税收,实证研究