基于面板数据对人力资本影响因素的研究

2022-09-11

1 实证分析

对就业人数、人均可支配收入、就业人员各行业平均工资总和、年末人口、登记人口、消费支出、全民可支配收入、人均国内生产总值进行相关分析, 结果如下:由相关分析的结果我们可以了解到就业人数与人均可支配收入的相关系数为0.503、与年末人口总数的相关系数为0.754、与登记人口的相关系数为0.754、与消费支出的相关系数为0.465、与全民可支配收入的相关系数为0.382, 它们都通过了显著性检验, 有很强的相关性。而对于人均国内生产总值虽然不显著, 但是接近显著, 表明人均国内生产总值与就业人数正相关。

2 对面板数据的分析

面板数据是指在时间序列上取多个截面, 在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。本文选取了2009~2013年北京、海南、甘肃、山东、上海、辽宁六个地区的面板数据进行回归分析。面板数据模型是否能够建立都可以通过F检验来进行, 面板数据模型可以分为以下几类。

(1) 时点固定效应模型:时点固定效应模型就是对于不同的截面 (时刻点) 有不同截距的模型。

(2) 随机效应模型:它是经典的线性模型的一种推广, 就是把原来 (固定) 的回归系数看作是随机变量, 一般都是假设是来自正态分布。

(3) 本文选用的模型为

i表示截面样本个数, t表示时间序列期数, 解释变量个数为2个。

(4) 随机效应模型的结果

回归结果如下表所示:

①使用个体随机效应模型对变量进行数据处理, Lnx1表示人均国内生产总值的对数, Lnx2表示登记人口的对数。②通过eviews6.0的计算, 很明显可以看出Lnx1和Lnx2的概率小于0.05, 是显著的。

变为:ln Yit=-8.007050+0.866749 lnkit+0.669152ln Lit

从公式中可得到:a:登记人口 (Lit) 每增加1%, 高学历人才 (Yit) 就增加0.669152%个单位;b:人均国内生产总值 (kit) 每增加1%, 高学历人才 (Yit) 就增加0.866749%个单位。

(5) 使用时点固定和个体随机模型进行估计, 其中Lnx1表示人均国内生产总值的对数, Lnx2表示登记人口的对数。

从公式可以得到:a:登记人口 (Lit) 每增加1%, 高学历人才 (Yit) 就增加0.688860%个单位;b:人均国内生产总值 (kit) 每增加1%, 高学历人才 (Yit) 就增加1.010096%个单位。

3 政策和建议

首先, 我国的人力资本状况存在着较大的差异, 基于2013年31个地区近5年的面板数据进行回归分析, 证明了一个地区的登记人口和人均国内生产总值对一个地区的人力资本状况有积极的影响。其次, 政府应该大力发掘潜在的人才, 从本地的登记人口中培育优秀的人才, 为以后的发展做好人力资本优势的积累。

摘要：中国在经历了30多年由资本高投入、结构调整和制度创新等因素主导的经济快速发展之后, 面对刘易斯拐点、人口红利消失和创新不足等一系列增长瓶颈, 人力资本在发展中显得越发重要。本文主要通过对数据进行分析, 对我国31个地区的人力资本分布差异进行描述, 并用实证证明了一个地区的登记人口和人均国内生产总值对人力资本的影响是显著的, 然后针对这种差异提出建议和对策。

关键词：人力资本,登记人口