营销创新的论文提纲

2022-11-15

论文题目:大数据时代背景下商业银行营销创新研究 ——以交通银行为例

摘要:以大数据技术为引领的商业营销创新浪潮席卷全球,无时不刻不在对金融业产生重大而深远的影响。大数据的本质是将海量的数据信息,进行整合分析,探索事物间所蕴含的内在联系。这几年,大数据技术乘着互联网的东风蓬勃发展,不仅对现阶段商业银行的经营方式产生了深远影响,还为商业银行的转型发展指明了道路。本文紧跟时代的“脉动”,力图从细微处洞悉大数据为引领的商业银行营销创新。首先通过相关理论研究,对大数据背景下商业银行转型与创新进行必要性分析,并在此基础上针对大数据对市场营销中的各环节影响到的任何一个有潜力的要素进行重新整合与创新研究,并辅以各商业银行的实例和数据加以佐证。其次,结合大数据背景对交通银行对公业务和零售业务进行详细的案例分析,通过纵向分析近三年相关数据,清晰的展现出目前交通银行营销发展现状及存在的问题。利用4P营销理论并结合交通银行案例,对大数据背景下商业银行营销策略进行研究分析,同时总结出存在的四方面问题,分别是产品缺乏竞争力、产品定价准确性和灵活性不足、营销渠道的建设缺乏力度、促销手段简单综合服务能力有待提高。再次,根据以上理论及案例分析情况,提出了商业银行在大数据背景下营销创新策略的五个方面,即定位策略创新、产品策略创新、价格策略创新、渠道策略创新、促销策略创新,为商业银行下一步创新发展指明了方向与路径。最后,基于组织保障、技术保障、制度保障、文化保障四个方面提出了具体的保障措施,为商业银行的营销创新策略的实施保驾护航。

关键词:大数据;商业银行营销;交通银行;营销创新策略

学科专业:工商管理(专业学位)

摘要

abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 相关文献综述

1.2.1 大数据时代信息在银行营销中的应用

1.2.2 互联网金融对商业银行影响

1.2.3 大数据推动商业银行营销策略的改进

1.2.4 大数据推动商业银行营销渠道技术革新

1.3 研究述评

1.4 本文主要研究内容、方法及创新点

1.4.1 本文主要研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 本文创新点

第2章 相关概念与理论基础

2.1 相关营销理论与概念

2.1.1 市场定位理论

2.1.2 4P理论

2.1.3 商业银行营销理论

2.1.4 营销创新概念界定

2.2 大数据简介

2.2.1 大数据的概念

2.2.2 大数据的特点

2.2.3 大数据的价值

2.3 大数据推动商业银行营销方式改变分析

2.4 小结

第3章 大数据发展对商业银行营销转型的影响分析

3.1 商业银行营销体系发展历程概述

3.1.1 西方商业银行营销体系的发展历程

3.1.2 我国商业银行营销体系的发展历程

3.2 大数据背景下商业银行营销转型与创新的必要性分析

3.2.1 体现在对于获知客户需求的方式转变方面

3.2.2 体现在对产品价值创新性方面

3.2.3 体现在对营销渠道创新性方面

3.2.4 体现在对盈利模式创新性方面

3.3 小结

第4章 大数据背景下商业银行营销现状分析:基于交通银行案例

4.1 大数据背景下交通银行营销现状分析

4.1.1 对公业务

4.1.2 零售业务

4.2 大数据背景下商业银行4P营销策略分析

4.2.1 市场定位

4.2.2 产品策略

4.2.3 价格策略

4.2.4 渠道策略

4.2.5 促销策略

4.3 大数据背景下商业银行营销中存在的问题

4.3.1 产品缺乏竞争力

4.3.2 产品定价准确性和灵活性不足

4.3.3 营销渠道的建设缺乏力度

4.3.4 促销手段简单,综合服务能力有待提升

4.4 大数据背景下交通银行采取的营销创新措施及取得成果

4.4.1 交通银行采取的营销创新措施

4.4.2 取得成果

4.5 小结

第5章 大数据背景下商业银行营销创新策略

5.1 定位策略创新

5.2 产品策略创新

5.2.1 利用大数据技术,大力发展线上产品

5.2.2 推出私人订制个性化产品

5.2.3 打造“爆款”产品

5.3 价格策略创新

5.3.1 实行灵活创新的定价机制

5.3.2 利用大数据技术进行精准定价

5.4 渠道策略创新

5.4.1 构建线上线下一体化营销新渠道,增强渠道实时性

5.4.2 利用互联网社交平台,全面提升营销能力

5.5 促销策略创新

5.5.1 收集非结构化数据,完善全角度客户信息

5.5.2 利用大数据分析,进行客户族群式营销

5.5.3 借助AI智能技术,降低运营成本

5.6 小结

第6章 大数据背景下商业银行营销创新策略实施保障措施

6.1 组织保障

6.1.1 成立大数据管理中心

6.1.2 建立信息共享机制

6.1.3 为一线营销配置大数据专业人员

6.2 技术保障

6.2.1 提高大数据传输效率

6.2.2 打破外部信息获取壁垒

6.3 制度保障

6.3.1 建立以大数据为导向的营销创新考核方案

6.3.2 参照考核办法制定相应的绩效管理制度

6.4 文化保障

6.4.1 定期组织培训宣导

6.4.2 高层管理者高度重视

6.5 小结

第7章 结论及展望

参考文献

致谢

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