论文题目：基于Web的论文采集分析系统
摘要：随着国家高等教育的持续发展以及高校人事管理体系的信息化改革的不断深入,对于科研工作者学术评价和学科管理提出了更高的要求。现阶段,学术论文仍是最直接的科研工作评价指标,对于教师、学生发表的论文的统计和归属工作也愈发繁重。过去基于人工进行论文的检索匹配,已不能很好的满足高校的科研工作需求,因此有必要开发自动化的论文采集管理和分析系统。本文从科技工作者的实际需求出发,开发了一套基于Web的论文采集分析系统。本系统可自动化地从论文索引数据库中获取机构的文献信息,通过设计的算法流程可对论文以及机构作者进行匹配,并能对本机构的学术成果按年度、学科、文献类别等不同维度进行统计与分析。系统同时提供了论文查收的流程管理功能,并支持论文数据的手动导入导出。在具体算法设计方面,通过分析Web of Science论文索引元数据的格式,准确提取出所需的信息并以此为基础设计匹配算法;测试了该算法的有效性以及准确性;在开发过程中,基于瀑布流模式,进行了系统功能实现以及后续的部署优化。具体开发中根据论文采集分析工作的特点,通过综合运用流程图、UML类图、接口文档等描述工具进行系统的设计开发工作。通过进行代码评审、单元测试等步骤,保障了代码的健壮性以及系统功能的稳定性。在系统开发完成后,截止到2020年已采集处理本机构论文记录32009条。同时还对系统进行了功能性、安全性、稳定性的测试。本文所实现的论文采集分析系统,在保证实时性、准确性和统一性的基础上,为高校科研成果管理认定以及学科评估和发展提供了支撑。
关键词：论文采集分析;Web;文献管理;数据库;Java
学科专业：电路与系统
摘要
ABSTRACT
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 论文自动采集分析系统的发展和现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 论文的章节内容
第二章 论文采集分析系统关键技术介绍
2.1 开发模式
2.1.1 瀑布模型
2.1.2 敏捷开发模式
2.1.3 瀑布模型与敏捷模型的比较
2.2 Selenium框架概述
2.2.1 Selenium的重要组件
2.2.2 Selenium的运行流程
2.3 SpringBoot框架
2.4 数据库相关技术
2.4.1 Redis数据库介绍
2.4.2 数据库持久化框架
2.5 GraphQL设计规范
2.5.1 GraphQL概念
2.5.2 GraphQL获取数据步骤
2.5.3 GraphQL的优缺点
2.6 Tomcat介绍
2.7 ELK日志框架
2.8 本章小结
第三章 论文采集分析系统需求分析
3.1 总体需求与可行性分析
3.2 功能需求分析
3.3 非功能性需求分析
3.3.1 性能需求
3.3.2 可视化需求
3.3.3 安全方面的需求
3.3.4 开发环境的需求
3.4 系统业务流程分析
3.4.1 数据获取与处理流程
3.4.2 论文查收认领流程
3.4.3 论文统计分析流程
3.4.4 教师用户功能分析
3.4.5 管理员用户功能分析
3.5 本章小结
第四章 论文采集分析系统算法设计
4.1 数据分析处理
4.1.1 源数据获取
4.1.2 源数据解析
4.1.3 姓名格式分析与信息提取
4.2 中英姓名转换
4.2.1 汉字与拼音的对应关系
4.2.2 拼音与英文姓名的映射
4.2.3 其它英文名补充规则
4.2.4 作者重名处理
4.3 教师与管理员人工校对
4.4 本章小结
第五章 论文采集分析系统详细设计
5.1 系统设计目标
5.2 系统技术架构
5.3 系统功能设计
5.3.1 系统登录模块设计
5.3.2 作者用户模块设计
5.3.3 管理员模块设计
5.4 数据库设计
5.4.1 数据库设计原则
5.4.2 数据库概念设计
5.4.3 数据库表设计
5.5 本章小结
第六章 论文采集分析系统实现
6.1 系统公共模块实现
6.1.1 数据分页模块
6.1.2 JSON转换模块
6.1.3 文件传输存储模块
6.1.4 响应结果封装模块
6.2 系统登录模块实现
6.3 作者用户模块实现
6.3.1 待认领论文功能
6.3.2 已认领论文功能
6.3.3 搜索论文
6.4 管理员模块实现
6.4.1 用户管理
6.4.2 权限管理
6.4.3 基本信息管理
6.4.4 统计分析
6.4.5 消息推送
6.5 本章小结
第七章 论文采集分析系统部署与测试
7.1 系统部署
7.2 算法性能测试
7.3 系统功能测试
7.3.1 服务接口测试
7.3.2 情景测试
7.4 压力测试
7.5 基础资源测试
7.6 安全性测试
7.7 本章小结
第八章 总结与展望
8.1 工作总结
8.2 工作展望
参考文献
致谢