营销稽查工作电力营销论文提纲

论文题目：基于数据挖掘的电力营销精准稽查系统的研究与实现

摘要：电力营销稽查的主要目的是有效监督整个电力营销业务流程及活动,在一定程度上规避一些常见的经营风险,降低电力营销活动中的经济损失,进而提高电力营销管理水平。从用户用电的角度讲,电力营销稽查管理的有效实施,可以有针对性地监督检查用电业务办理的一系列程序,维护客户利益。因此研究营销稽查工作的精细化管理对电力企业和用电用户具有重要意义。本文针对现有营销系统主要定位偏向于基础业务执行和简单统计分析实现的业务现状,通过对电力大数据的分析、挖掘、应用,实现对某省供电局营销稽查中心实际业务工作精细化及持续创先的有力支撑。本文首先结合某省供电局实施营销稽查的实践经验,对精准营销稽查工作的需求进行了梳理,包括数据需求和功能需求。分析营销系统数据发现,营销系统中有部分用户的处理工单和退补工单没有关联,因此本文提出了一种工单匹配算法,用以关联同一用户的处理工单和退补工单;比对用户用电曲线和人工录入的故障区间发现人工录入的故障区间有明显的不准确性,因此本文提出一种故障区间检测算法,用以检测用户实际的故障区间;在检测出实际的故障区间之后,需对故障区间内的用户用电量进行追补,因此本文提出一种电量预测算法,作为追补电量的依据。接着本文从系统架构、功能设计、数据库设计等方面详尽介绍了系统的总体设计。最后,基于关键算法的研究结果和系统的总体设计方案,开发了电力营销精准稽查系统。系统实际应用后,有效解决了原有营销稽查工作中存在的各种问题,并且提升了效率,给供电企业带来了管理效益和经济效益。

关键词：电力市场;营销稽查;数据挖掘;电量预测

学科专业：计算机应用技术

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 营销稽查国内外研究现状

1.2.1 营销稽查国外研究现状

1.2.2 营销稽查国内研究现状

1.3 电量预测国内外研究现状

1.3.1 电量预测国外研究现状

1.3.2 电量预测国内研究现状

1.4 论文主要工作

1.5 论文组织结构

第2章 系统需求分析

2.1 业务需求

2.2 功能需求

2.3 功能列表

2.4 本章小结

第3章 系统关键算法研究

3.1 电量异常用户筛选

3.1.1 用户分类

3.1.2 电量异常用户筛选流程

3.1.3 工单关联匹配算法

3.2 用户电量追补分析

3.2.1 故障区间检测算法

3.2.2 电量预测算法

3.2.3 用户电量追补分析算例

3.3 本章小结

第4章 系统总体设计

4.1 系统概述

4.2 系统逻辑结构

4.3 系统技术架构

4.4 系统与外部系统的交互

4.5 功能设计

4.5.1 计量故障追补分析

4.5.2 业扩报装地址异常分析

4.5.3 线损异常分析

4.5.4 营销稽查问题聚焦

4.5.5 用户权限管理

4.6 数据库设计

4.7 本章小结

第5章 系统实现

5.1 开发环境

5.2 可视化设计实现

5.2.1 主界面设计实现

5.2.2 图表结合的设计和实现

5.3 功能实现

5.3.1 计量故障追补分析实现

5.3.2 业扩报装地址异常分析实现

5.3.3 线损异常分析实现

5.3.4 营销稽查问题聚焦实现

5.4 权限管理实现

5.5 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 本文工作总结

6.2 不足与展望

参考文献

致谢