竞品信息收集方法

竞品信息收集方法（精选7篇）

篇1：竞品信息收集方法

杭州传化日用品有限公司

销售部竞品信息收集奖励办法

目的：为及时了解市场竞品信息，更好的推动销售，为市场部制定出更适合市场的销售政策和推出更有竞争性的产品提供有利的依据，市场部决定在销售部成立一个竞品情况收集平台。

适用范围：销售一部、二部、三部销售分公司经理，客户经理。内容：产品和销售政策的优缺点；竞品的情况。

竞品情况：竞争对手的新品系列、价格（出厂价、终端供货价、零售价等）、促销（促销政策、促销形式等）等。

每个销售人员在市场上了解到相关竞品的信息，及时的发短信到***。

奖励方式：市场部每个月对当月发过来的所有竞品信息评奖，作相应的奖励办法，具体奖励如下：

一等奖：150元；

二等奖：100元；

三等奖：50元；

鼓励奖：3元/条；

参与奖：返还信息费0.3元/条。

评选结果在销售部月度会议上公布，奖励在下一个月工资一起发放。本办法自下发之日开始实施！

杭州传化日用品有限公司

市场部

2010年12月

篇2：竞品信息收集方法

就像买衣服的时候，如果你只有一件衣服可买，基本没有什么选择，当然可能风险很大，也许买得好，也许买得不好;当你有很多选择、有很多件衣服可以买的时候，你可以通过比较选择一个更适合你的，但同时也会带来另外的问题——太多的选择也会有很多风险。

那么当有太多选择的时候怎么办?这就需要掌握科学的方法，就是说要以获取信息的质与量为基础。

我们从信息使用价值的角度将所获得的信息分为三类：第一类信息是必用信息，指必须要用的信息，比如现在有8所学校、10类专业可能对我来说是有用的，是可以参考的;第二类是参考信息，也叫备用信息，备用信息就是在必用信息选择都不成功的情况下，

还需要有一些扩展的信息，比如我选择做警察，那就要将警官类院校列入必用信息，但最终可能会因身体、政审等其他因素而不能被录取，这个时候选择备用信息，可能跟警官院校不一定完全对等，但有一定的相关性，比如法律类的高校，

那么这类高校可以成为备用的选择;第三类是无效信息，这部分信息需要剔除，不用考虑，否则考生会因有太多的选择而迷失方向。

因此，将信息进行简单的分类，这样就会将很多无用信息淘汰掉，只在必用信息和备用信息中进行筛选，学校、家长[微博]和学生要学会进行这种分析。

必用信息、备用信息、无效信息怎样进行区分，其选择的标准是什么?主要有两点：

一、看行业、职位的选择

从外部来看，所选择的专业或学校其未来可选择的行业会有哪些，我们有句俗话“女怕嫁错郎，男怕入错行”，行业对一个人来说才是最重要的。

因此，是否必用信息或备用信息的判断标准之一就是行业的选择，考生要分析哪些行业对自己更加适合。

另外一个判断标准就是职位的选择，找工作最后会落到职位上，比如是做会计还是做技术，同样是在IT行业，你可以做会计，也可以做专业的技术人员等。

因此，考生志愿的选择有两个重点，一个是行业的选择，另一个是职位的选择。

二、看价值观、职业兴趣和能力

从内部来看，区分信息的标准就是社会心理学里选择职业或填报志愿所依据的三大要素，即价值观、职业兴趣和能力。

首先是价值观，价值观相对来说比较抽象，所谓价值就是“什么是对你最有用的”，价值的核心是“客体对主体的有用性”。

通俗来讲价值观是指你工作是为了挣钱，还是愿意做奉献，还是喜欢与人打交道等。

任何一个人，他的职业成功与否最大的影响因素是他的价值观，价值观会影响其走过的一生的路。

其次就是兴趣，做什么最有兴趣，兴趣是最好的老师， 也是价值观付诸实践的`动力所在。

再次就是能力，比如你选择音乐领域作为职业，如果你对唱歌根本就不擅长，而只是兴趣而已，那么唱歌从能力上就实现不了。

如果你不擅长表达，或者你的性格比较急躁，那么你选择教师这个职业就不适合，即使走上了教师岗位，最终也很可能不是个称职的教师。

可能考生不能从心理学的角度清晰地了解上述标准，那么一个简单的办法就是，考生在填报志愿时可以尝试一种“人物访谈”方法或叫“生涯人物访谈”方法。

比如，学生会想“我适不适合做会计呢?”那么他可以去拜访一个会计，了解会计是做什么的，可能会计就会告诉他一天的工作状况，会告诉他自身的一些经验与感受，比如会计可能会说“虽然会计这个职业看起来很好，但是一天到晚跟数字打交道，会很枯燥”。

又比如，学生想选择幼师这个职业，会想“幼师社会地位偏低，有什么不好的地方吗?”可能在

访问幼师的时候，幼师会告诉他“做幼师会特别快乐，对一个小孩子今后的成长起到的影响作用非常大”。

正在从事该职业的人会把其从事这个职业的感受和经验告诉你，这是一个具体的、可以感受的信息。

因此，学生在填报志愿的时候，可以结合生涯人物访谈来选择，大致了解自己的价值观、兴趣、能力是否适合所选择的职业。

高考[微博]志愿填报是一个系统工程，信息是任何一个系统的重要基础，在填报志愿前，分类收集各类有价值的信息，并进行分析提取后，应用到自己的志愿填报环节中。

一般来说，我们所谈及的高考志愿填报信息主要有高考政策信息、报考学校信息、报考专业信息、本省招考信息、所在中学信息、目标高校所在省的教育政策等六部分构成。

1.高考政策信息

高考招生政策是国家和地区有关招生工作的具体规定，是各级招生主管部门及招生高校必须共同遵守的，可以在每年的教育部 和各省教育部门的网站查询到。

它包括：招生的条件、招生计划、体检标准、照顾政策、助学政策、保送生政策、自主招生政

策、填报志愿的细则和投档的原则等信息。

全面、准确地掌握高考招生政策，特别是对报考条件、优惠政策、录取批次安排、录取程序、投档办法、高考体检指导意见、高校录取规则等含义的准确理解，是每一个考生和家长必须掌握和理解的重要信息。

2.报考学校信息

(1)报考学校的基本信息。

招生高校的基本信息包括：所填报高校的自然状况及是否是国家重点院校(如985高校、211高校等)、重点专业，学校所处

的省份地域，建校时间，专业设置，毕业生就业情况，高校的助学条件，学费与住宿的费用以及毕业后的考研[微博]条件，等等。

一般来说，国家重点院校及专业在招生的录取分数线上明显高于一般院校。

招生院校所处的地区也与录取分数线相关，一般的是内陆及西北等经济欠发达地区的院校的录取线相对较低;沿海城市等经济发达

的地区的院校录取线相对较高。

高校的建校时间长，学校的文化底蕴深厚，师资力量较强，专业实力较强，毕业生就业前景较好，是考生报考的热门院校和专业，其录取分数线也相对较高。

(2)报考学校的录取信息。

招生高校的录取信息是指近年来招生高校在本地区高考中具体的录取情况，包括该招生高校近年来在本地区招生的录取分数线，每

个专业的录取分数线，是否有自主招生、定向招生，第一志愿录取率，以及招生人数与历年的招生数有无变化等情况。

这些信息对考生填报志愿具有重要的参考作用。

(3)报考学校的录取规则。

招生高校的录取规则包括：招生高校是否录取非第一志愿的考生;考生录取的分数级差，在分数级差中是志愿级差优先，还是专业

级差优先;照顾加分政策的执行情况;招生高校对外语或相关科目成绩的要求及某些专业对身体条件的要求等等。

这些信息都将对不同分数线的考生是否能被所填报

志愿的高校、专业录取产生重要的影响。

3.报考专业信息

可以根据学科对专业进行初选，依照初选结果了解这些专业的课程设置情况，需要学习的主体课程和相关课程有哪些，专业的就业前景如何。

4.本省招考信息

本地区招生信息主要指：近3年各类高校在本省的招生总人数，特别要清楚自己所要报考的科类中本科、专科的招生人数;文史类、理工类中本科、专科各批次

分别招生人数，以及往年各批次高校本科、专科录取率;近3年本省高考总升学率，文史、理工类的升学率;近3年高校在本省的第一志愿录取率，哪些学校录取第

二志愿考生，录取的是什么专业，分数是多少;当年的报名人数和前几年的人数相比的增减情况，以及当年本地区的模拟考试成绩情况等。

5.所在中学信息

考生所在中学近几年的报名人数文科多少、理科多少，实际录取人数、重点高校、一般本科、专科的录取人数各是多少，当年的报名人数和前几年的人数相比的增减情况及当年的模拟成绩情况，考生本人的模拟考试成绩及排名位置等。

掌握这些信息，将有效地对考生实力做出正确的评估，增强志愿填报的针对性。

6.目标高校所在省的高等教育政策

这个是广大考生容易忽略的也是不大会去考虑的一个方面，目前许多省份在高等教育领域都进行了一些有益的尝试，来扩大考生选择的匹配度。

篇3：竞品信息收集方法

1 Web信息收集技术

1.1 Web信息收集

根据信息收集中收集对象的不同, 信息收集分为三类:

(1) 自由文本, 即合乎自然语言语法规则的文本。

(2) 结构化的文本, 它是按照严格的格式生成的文本, 如数据库中的数据。

(3) 半结构化的文本, 它介于自由文本和结构化文本之间, 没有严格的格式, 也不完全符合自然语言语法的一种文本。对结构化的文本的信息收集最为简单, 一般情况下, 事先已知文本的格式, 或者是有规律可循, 直接编写收集规则即可。

目前, 国内外学者从不同的角度研究Web上的信息收集, 并构造出一些实用的信息收集系统。Web信息收集是指从互联网中收集出用户感兴趣的信息, 并以清晰格式化的形式输出, 从网站中收集信息的工作通常由一种叫做Wrapper即分装器 (也译作包装器) 的组件完成。分装器是一个程序, 用于从特定的信息源中收集相关内容, 并以特定形式加以表示。在数据库环境下, 分装器是软件的组成部分, 负责把数据和查询请求从一种模式转换成另外一种模式。在因特网环境下, 分装器的目的是把网页中储存的信息用结构化的形式储存起来, 以方便进一步的处理, 通常, 一个分装器只能处理一种特定的信息源。从几个不同信息源中收集信息, 需要一系列的分装器程序库。由此可见, 分装器是Web信息收集的关键, 不同的Web收集系统的差别往往是分装器构成不同。

Web信息的收集把互联网作为其信息源, 从中收集有用的或用户感兴趣的信息, 是对互联网信息的筛选, 和普通的搜索引擎相比, Web信息收集的收集结果更加的准确和细致, 用户可以直接得到所需要的信息, 而不需要想使用搜索引擎那样点击链接查看相关的页面。它的信息源是广阔的互联网信息, 因此存在着无限的可能性和广阔的发展空间。

1.2 Web信息收集常见方法

1.2.1 基于自然语言处理方式的信息收集

信息收集最初源于对文本的收集, 是自然语言处理领域中的一个子领域。基于自然语言处理方式的信息收集借鉴了自然语言中对文本处理的相关技术, 把待收集的信息作为文本处理, 进行句法分析、语义标注和专用对象的识别, 利用子句结构、短语和子句间的关系, 把文本分割成多个有意义的句子, 对句子的组成部分进行标识, 经过标注和分析的文本与事先制定的语义模型或语义规则匹配。语义模型或者语义规则有多种方式获得, 可以由人工编写, 也可以从已经标注的语料库中自动学习获得。基于自然语言处理方式的信息收集用于对Web信息的收集时, 把Web文档视为文本文档进行处理, 适用于Web中包含大量的文本, 并且这些文本是符合文法。但此方法的缺点也很明显, 在用此方法进行信息收集的过程中忽略了Web文档的层次特征, 收集规则表达能力有限, 健壮性也没有保证。目前采用这种原理的典型系统有RAPIER、SRV、WHISH。

1.2.2 基于包装器归纳学习的信息收集

包装器是一种基于规则的信息收集模型, 有收集规则和规则到数据源的映射组成。该方法在包装器的快速自动构造方面取得很大进步, 能够自动分析出待收集信息在页面中的结构特征并实现收集, 用归纳学习方法生成收集规则。HTLR类包装器对需收集的Web页限制很多, 要求属性的左右边界字符串在各个元组中相同, 这影响了其表达能力和适用范围。许多收集系统在归纳学习过程中加入启发式规则或上下文规则, 有效的提高收集的效率, 也可以获得较好的查全率和查准率。但基于归纳学习的信息收集技术仍然需要用户提供学习实例, 而且如果待收集网页书写不规范或者待收集信息的结构多样化, 往往无法实现有效的收集, 能否实现准确的收集很大程度上取决于用户提供的实例的质量, 给用户造成很大的负担。

1.2.3 基于HTML结构的信息收集

基于HTML结构的信息收集的特点是根据Web页面的关键字或者结构来定位信息, 然后把HTML文档解析成语法树, 通过自动或半自动的方式产生收集规则, 将信息收集转化为对语法树的操作实现信息的收集, 基于HTML的信息收集大致分为三种:基于关键字的数据收集、基于模式的数据收集和基于基于样本的数据收集, 三种方法可以单独使用, 也可以组合使用。基于关键字的数据收集方法的主要思想是首先分析人们发布信息的日常习惯, 建立一套启发式规则, 然后根据给定的关键字, 在HTML文档中查找此关键字, 找到后, 再应用这些启发式规则, 收集出所需的目标信息。基于模式的数据收集方法是指用户给定一个模式串即包含常量和变量的字符串, 在WWW页面中进行串匹配, 根据匹配结果, 从中收集出所需要的值。基于样本的数据收集根据用户给定的一个样本来收集信息, 它基于以下假设:一个小范围的Web页具有相似的结构和风格。基于HTML结构的信息收集方法可以实现对Web信息的有效收集, 但是因HTML自身的半结构特点, 有时收集的信息存在很多语法错误。

2 系统设计的目标和思路

本文的信息收集系统在研究各种收集技术和系统的基础上, 总结不同信息收集技术的特点, 借助XML技术的优势, 将Web页面中的特定信息块收集出来, 并表达成结构化的、扩展性很强的XML文档。这样, 对Web页面的相关处理就转化为对XML文档的操作, 为数据分析和数据重新组合提供强有力的支持。

本文是基于XML的Web信息收集的研究, 提出了一个信息收集系统的总体框架。在Java环境下, 采用最新的DOM4J对优化后的Web页面进行解析, 查找匹配的文本并结合信息模型和知识库定位信息文本, 信息存在的路径用XPath路径表达式表示出来, 寻找匹配的最小DOM树即公共路径的XPath, 然后把公共路径下的信息块收集出来, 表达成结构化的、可扩展的XML文档。对生成的XML结果文档, 利用XSLT重新组织信息的表现形式, 把收集的信息展现出来。

3 系统总体设计

本文的研究是在不了解页面的结构的前提下, 而且这类Web页面的信息是呈块状分布的, 即待收集的信息是收敛的。本文所设计的收集系统分为如下几个部分:

3.1 页面优化模块

利用Html Tidy工具把Web页面从HTML转化为XHTML页面, 对HTML页面存在的缺陷进行整理和修正, 使其转换成整齐的格式。整理工作主要包括去除页面中非法字符, 规范书写标记、修正标记之间的嵌套和删除冗余信息等几个方面。

3.2 信息模型和知识库

每类信息都有自己的特点和一定的知识范围, 信息模型定义某领域内信息的主要特点, 知识库包含领域内的相关知识。本文依据信息模型对Web页面中的文本进行初步定位, 然后根据知识库确定信息的准确范围。在实际操作中, 收集系统的信息模型和知识库的的构建也是一个系统工程, 是一个复杂的过程, 本文在这里不做深入的探讨。

3.3 页面解析模块

借助Java平台的强大功能, 引入DOM4J开源库, 利用DOM4J对XPath、XSLT的强大支持, 把优化之后的页面解析成一棵DOM树, 把对Web页面的操作转化为对DOM树的操作, 可以提取文本节点信息, 寻找特定文本信息所在的路径信息, 利用XPath、XSLT直接处理Web页面。

3.4 收集信息的定位

根据信息模型和知识库, 对信息源进行搜索和匹配, 寻找到用户感兴趣的信息, 然后提取文本信息和路径信息存入信息路径表, 寻找信息路径表的共部分, 定位最小DOM树, 把最小DOM所在的信息块收集出来存入XML文件。

3.5 信息收集模块

DOM4J把XHTML页面解析为DOM树。根据信息模型和知识库告诉系统哪些信息需要收集, 根据提供的信息模型搜索Web中的同时寻找与知识库中置式相匹配的文本, 定位待收集信息, 并确定其在DOM中的路径, 提炼出最小DOM树。因同一站点相同或类似的信息采用统一的组织方式, 因此在获得稳定的最小DOM的基础上, 把基于路径模式的定位方法加入收集规则, 实现有效的信息收集。

4 信息的定位和信息收集

不同的领域不同的网站所采用的布局各不相同, 但同一网站对同一类型的信息的处理往往采用相同或相似的方法, 本文把每个网站作为信息定位的研究对象, 把各个站点作为研究的基本单元, 定位用户感兴趣的信息, 把信息收集出来, 并表示成结构化的XML文档, 这是本部分研究的重点。在待收集信息路径表中, 为每个站点建立一个待收集信息路径表, 待收集信息路径表包含信息模型的描述和信息在Web页面中相应的路径。结合知识库的知识判断当前的Web页面是否包含用户感兴趣的信息, 如果包含则把其信息存入信息路径表。对比信息路径表, 找出特定信息的公共路径, 即最小DOM树路径, 生成收集规则。

从给定的信息模型出发, 遍历解析为DOM的页面, 寻找DOM树中的文本信息与信息模型匹配的信息, 当匹配的程度大于设定的阈值时, 说明该页面可能包含所要收集的信息。然后在匹配成功的路径的某个步长内搜索与知识库中的知识相同或者相近的信息点, 如果找到了匹配的知识点, 则可以肯定该页面一定包含所要收集的信息, 把相关的路径信息存入信息路径表中。在信息定位的过程中, 当频繁的操作信息路径表并且没有新的路径记录写入时, 可以认为信息路径表中的路径包含了收集信息在页面中存在的路径, 归纳出最小DOM树的路径。根据最小DOM树的路径和信息模型生成收集规则, 把收集结果存入XML文档。

5 实验的设计和实验结果

本文基于XML的Web信息收集系统的实验主要是从两方面进行:一方面是收集规则的生成和收集结果的展示;一方面是把收集信息存储为XML格式的文档, 利用XSLT处理收集结果。收集规则的生成是信息收集的核心, 本文的实验是针对某个网站的招聘信息进行收集, 生成有效的收集规则。对收集结果的处理也是实验的重要组成部分, 把从Web中收集的信息, 利用XSLT操作XML问的文档, 实现从XML到XHTML Web页面的转换。通过对大量的招聘信息的分析, 招聘信息有三个部分组成:

(1) 关于公司的简单介绍。

(2) 对招聘职位的描述和对应聘人员的要求。

(3) 公司的联系方式。

招聘信息大多数是由其中的一个或多个部分组成, 为此可以建立信息模型。和信息模型相对应的是知识库, 知识库的功能是信息模型的具体化。在对招聘信息的收集试验中, 与信息模型对应的知识库包含三部分的知识:

(1) 公司介绍方面的知识, 公司的介绍是模式可循的, 如有些招聘信息包含公司的名字, 描述公司的语句也是有特点。

(2) 招聘内容的知识, 包含有特定的语句, 如对专业的要求, 对沟通、语言能力的要求。

(3) 联系方式的知识, 联系方式大致分为地址、电话、Email三种。信息模型和知识库的构建需要专业的人员来定义, 它是信息定位的基础, 直接影响到信息收集的查准率和查全率。关于信息模型和知识库的构建是一个研究领域, 存在许多复杂的问题, 本文不作深入探讨。

摘要：可扩展标记语言XML技术的出现, 为Web的信息抽取和应用提供强有力的支持。我们可以把页面文档解析成DOM树的结构, 对页面的操作转化为对DOM树的处理, 然后采用XPath路径表达式定位DOM树中节点;XSLT是XML文档的转换语言, 有了它我们可以对已知XML文档编写抽取规则, 实现XML文档与Web页面的转换。本文结合XML技术优势实现对Web网页的信息抽取, 构建了一个基于XML的Web信息抽取系统, 提出了基于最小DOM树的信息定位方法。

关键词：XML技术,WEB信息收集,方法

参考文献

[1]江文斌, 张仁津, 张方霞.基于Web Services的电子商务系统的研究与架构[J].电脑知识与技术, 2010 (10) .

[2]徐建琳, 陆一颖, 吴毅坚, 等.基于Web服务的客户关系管理系统[J].计算机工程, 2009 (19) .

篇4：猎取竞品信息

事实上，现代的商业竞争中，竞品信息(以下简称信息)在市场资源里已经从原来的从属地位上升到主要地位，一些经销商也把获取信息从简单的市场调研提升到截取商业机密的高度，信息获取工作也逐步进入规范化，甚至有人将获取的信息形象地称为“信息外脑”。我们根据竞品信息的分类，从药品、保健品案例的角度看一下经销商是如何猎取竞品信息。

一、猎取竟品上市信息：

多点布网，雷达式监控

有竞争力的产品在一个地区上市前，一般都要经过以下几个阶段：试点城市的成功运作；销售网点的前期铺设；广告投放前与媒体之间的协作；与分销商的前期合作：对畅销产品进行跟进式操作；地区间有竞争力的经销商有异常动作。从以上6个点进行多点布网，实施雷达式监控，无疑会最快、最全面地猎取竞品上市信息。

1．订阅国内各大城市宅流报刊，对竞争产品有秩序、分阶段的宣传进行严密监控，并进行细致分析，找到该产品的致命弱点，以在竞口进入本区域时进行有效遏制。比如：血蝎胶囊(化名)在厦门、福州、哈尔滨、兰州的大密度广告投入，预示着其在国内其他省会城市将进行同步复制，通过对《福州日报》、《新晚报》、《兰州晚报》等媒体的全程监控，就可以对本地区骨病产品的竞争走势做出正确判断。

2．对区域内A、B类终端进行全程跟踪，充分了解竞品的前期铺设情况。2003年，某延寿胶囊在市场启动前，整体对A城市200家A类终端进行布货，并釆取专柜销售的模式。此胶囊在吉林的竞争对手，通过对此胶囊产品功效、产品价格、产品宣传概念的认真分析，通过一个月的市场较量，彻底把竞争对手拖垮了。

3．通过协调与媒体之间的关系，获取竞品与媒体的合作意向。有的经销商甚至动用公关小组与媒体建立特殊的个人关系以期获得有价值的竞品信息。

4．从我们的分销；商中获取竞品上市前的信息。

通过以上4种方式对竞品情况的跟踪，会很好地了解到竞品上市前的所有信息，做到在竞争中有备无患。

二、猎取竟品销售信息：

镜子效应，折射理论

竞品销售情况好不好，通常会通过以下几种情况反映出来：终端销售情况；广告持续投入情况；消费者对产品的记忆程度。

很多经销商习惯从单一角度看竞品的销售情况。例如，有一种减肥产品单价为8．80元，在北方冬季A类单店销售每日达到50盒，很多销售人员认为，这种销售量已经很大了。它一定是赢利的。通过认真分析，我们发现，产品成本维持在1．50元左右，奉区域日总体销量维持在1000— 1500盒，而每周的广告投入就达到 4—5万元，扣除管理费用、促销费闲，实际上产品的利润少得可怜。这洋，我们就会做出正确的判断，产品之所以能在减肥产品淡季旺销，原因有两个：低价位和竞品少。

另外，还有一种降血脂的产品玥曲萼胶囊，每周的广告投入量非常大，广告持续投入时间长。业内一些人土马上风传该产品赚大了。实际上，产品销售远没有传说中那么好， 10月中旬有一周没做广告投入，销售量便直线下滑，这说明产品没有核心支持点，市场上的旺销完全靠巨额的广告苦苦支撑。

一个地区的销售往往与广告投入量、终端投入量成正比，运用镜子听射理论进行对比分析会快速、准确吔判断出竞争对手的情况。

所以，要了解竞品销售的真正售息，要从终端销售、广告持续投入、俏费者对产品的记忆程度三个方面综台分析，单看任何一个方面都是不正涌的。

三、猎取竞品广告效果：

兵不厌诈，防不胜防

许多职业的策划人员，往往对范争对手广告反馈情况有极大的了解决望：竞争对手的广告效果究竟怎么羊?竞争对手每天能接多少个咨询电舌?竞争对手每天能送多少货?……这些数据无疑对经销商和决策者有着乇穷的诱惑力，然而如何获得这些数居却颇令人头疼。 在市场竞争环境中，不择手段乜许是一条基本原则，兵法中有兵不厌诈一说，所以获取竟品广告效果数据就有了令人防不胜防的方法，在此列举一二，供大家参考。

1．电话效果评估。

(1)让三四个人用不同的电话在单位时间内不断地拨打竞争对手的咨询电话，计算对手的电话占线率，用此数据评估其广告效果。

(2)冒充媒体，直接洵问对手电话数量；“你好，我是《XX报》效果评估中心，非常感谢贵公司对本报的信任。这段时间内贵公司在我报投放了大量的广告，我们双方的合作非常愉快，为了在今后的工作中能够更好地为贵公司服务，我们拟在包括版面、版位、价格等相关方面为您们提供优惠，我们需要做如下调查——最近一周你们XX产品的咨询电话量是多少，我们会根据这个数字对相关内容进行调整……”

2．投入对比分析。

(1)在短线产品操作中，广告投入是产品销售的最大支撑点。持续观察对手的广告投入，就可以看出其广告效果，如果对手在投人中“再而衰、三而竭”，就证明其广告效果并不理想。

(2)一篇报纸广告连续刊登超过半个月，就证明其广告效果非常好，最起码是能够维持良好的收支平衡，这样的竞品广告就一定要注意了。

许多专业的营销策划人员，在短兵相接的市场竞争中，已经把获取竞品信息作为工作中不可或缺的一部分，当作生活中的一种习惯，在习惯中体验捕捉的快感，体验像狩猎一样的快乐。正如在战斗即将打响之前，敌人的所有情报汇总到指挥部后给指挥官带来的兴奋与激动。也只有这佯，我们才能时刻处在临战状态，以静制动，以动抑静，最大可能地牵制竞争对手。

篇5：对于竞品分析报告撰写的方法小结

对于竞品分析报告撰写的方法小结

竞品分析(Competitive Analysis)一词最早源于经济学领域。市场营销和战略管理方面的竞品分析是指对现有的或潜在的竞争产品的优势和劣势进行评价。现在被广泛应用于互联网产品的立项筹备阶段，通过严谨高效的竞品分析，可以让产品团队对自家产品的需求把握、对市场态势有更加清晰的认知，知彼知己。

一份优(有)秀(用)的竞品分析报告，不是说简单地找几个类似的产品，罗列几个功能，说几个优缺点就可以的，其中往往包括了很多文案撰写逻辑，对比分析方法论，还有最重要的是作者说了一大通分析之后的问题解决思路。

那么正确撰写竞品分析的姿势应该系怎样的呢? 竞品分析三步曲

①选择分析目标：明确竞品分析的重点和需要解决的问题;选择合适的竞品(业务相同或者相关的产品)②对比和分析：按照若干维度(产品功能、交互设计、运营策略等)对产品和竞品进行逐项罗列对比和分析优劣

③讨论和提出解决思路：根据第一步的确立的分析重点和第二步相关维度的对比进行综合讨论分析，进一步可结合时下的行业发展趋势，提出符合逻辑的解决方案思路。

设定分析目标

很多新人和童鞋(包括曾经的卤煮)在第一次写竞品分析的时候，往往都会过于侧重直接去对比分析，而忽视了如何筛选竞品，为何做竞品分析，分析的重点是什么，需要解决什么问题等细节。

“选择重于分析”–网易著名设计师刘津

而在这里我引申为“选择分析目标”。这里包含两类目标：

①分析的侧重点：任何一份报告都有一个中心点，竞品分析一般也会围绕一个核心(公司的发展方向、产品的迭代方向等)去展开，这个核心就是分析讨论的侧重点，需要作者花费更多篇幅去做详细论述，否则面面俱到只会让自己陷在精力崩溃、读者阅读乏味的泥沼中。

栗子：卤煮之前写过一篇社交产品的竞品分析，目的是探寻一种更nice的构建陌生人关系的方法和怎样帮助陌生人社交平台沉淀用户关系链。至于社交平台怎样流量变现、运营策略这些就不是侧重点，简单对比即可，少花精力分析。

②选择竞品：选对了竞品事半功倍，选错了后悔一生。竞品分析的唯一前提就是竞品，如果你竞品都选错了，浪费工作量不说，得出错误结论祸害团队那才是致命的。

栗子：还是卤煮那篇文档，当初一想到移动社交，就想起微信，虽然也觉得不妥，但是加进去写了。虽然最后也没有太多篇幅关于它，最多就是浪费工作量。但是万一卤煮脑袋一热得出了个结论说“陌生人的有效方法是摇一摇和漂流瓶，因为微信体量很大，所以建议移动社交产品必须加这俩功能”，那岂不是被前辈笑惨了(逗你的 –-)。

那怎样正确选择竞品呢，所谓知己知彼。首先是要知己：

如果是立项阶段，就要清楚目前市场趋势在哪里，用户需求，产品定位等。如果是大规模迭代改版，可能会倾向旧产品的不足之处以及新兴产品的特点等。

这里介绍刘津前辈的一个选择竞品的高效方法，如下图。该方法相对比较严谨和复杂，实际运用还要看报告的需求来灵活使用。http:///

对比和分析

对比和分析是竞品分析的内容主体，一般有两个点需要着重注意： ①分析维度

竞品分析，可能会从以下几个维度进行对比分析：战略定位、盈利模式、用户群体、产品功能、产品界面(交互方式、视觉表现)、数据和技术等，对于不同目的的竞品分析，会有所侧重，这和第一步中确定分析目标相对应。

而着重UE角度分析，可以参考《The Elements of User Experience》的相关理论(将UE分为5个层面)，实际写报告时候，将相应内容填充即可。http:///

②分析准则

无论是做哪个维度的对比，都需要基于相同的标准(准则)，才能作出合理的分析。不过这对于一般的产品功能来说，没有成文的规范，大概做到“相同的操作系统，同一时期的版本，同一地区的版本等”即可。而做交互分析，可能需要严格按照类似“十项可用性准则”之类的法则来做：

1，一致性和标准性;2，通过有效的反馈信息提供显著的系统状态;3，方便快捷的使用;4，预防出错;5，协助用户认识，分析和改正错误;6，识别而不是回忆;7，符合用户的真实世界;8，用户自由控制权;9，美观，精简的设计;10，帮助和说明。对比分析一般步骤是： –>寻找产品元素

–>罗列展示(截图、标示、图表法等)–>列举各自优缺点(尽可能思考出更深层次的逻辑关系，揣摩竞争对手的意图)参照之前面试官的反馈和各个网路大神的博文归纳可知，这一块重点不在于你罗列多详细，而在于你把每个罗列项分析到位了没有(好像是废话啊，orz)讨论和提出解决思路 http:///

有了上一步坚实的分析基础，最后一步就是展示自己解(吹)决(水)问(功)题(力)了。回头看看自己定下的竞品分析目标是什么，需要为解决什么问题

看看第二步中相应维度的对比分析结论，然后切换到用户身份，脑补一下自己的“需求”是什么

最后啃一篇科技媒体的“趋势分析”，了解近未来的行业趋势 就可以脑洞大开出属于自己的解决方案了 上面虽然言语略带调侃，但实际情况大概就是这样，尤其是新人和学生在行业知识不甚充足的时候，借鉴专业媒体来打开思路不失为一个方法，不过最好也应该更多地基于自己亲身体验的感受，虽然你的是“伪需求”，但毕竟也代表着某一类用户。

补充一条：

想让自己的解决方案看起来更加靠谱，往往需要引用一些具体的数据来定性分析，这时可以结合自己情况做些小调研，了解一下其它用户对该问题的看法，或者去一些数据门户，看看专业调查分析的一些借鉴一下。

再补充一条：

篇6：竞品信息收集方法

随着社会的发展和经济水平的逐步提升, 人们对汽车产品的要求也在不断提高:从最初的皮实耐用, 能跑能装, 上升到对于车辆的操控性能, 驾驶及乘坐舒适性, 视野是否开阔, 使用便利性都有较高的期望。很显然, 一款开起来流畅, 乘坐起来舒适, 用起来得心应手的乘用车, 会得到更多人的青睐。因此在汽车产品设计的初期, 工程师就需要充分考虑到这些因素。而所有操纵方便性, 驾驶与乘坐舒适性, 空间感受等评价参数, 都与座椅的R点息息相关。汽车产品开发阶段, 首先确认的主要参数之一就是驾驶员R点。在确认R点坐标过程中, 需要根据车辆的市场定位, 确定一些市场表现良好, 评价较高的车型作为标杆和竞品车型。并通过分析这些标杆竞品车型的相关人机工程参数, 来评价目标车型的基本参数是否合理, 在同级别的竞争中是否处于优势地位等, 为未来产品上市销售打好基础。基于这一目标, 本文描述了在某MPV车型开发过程中对于竞品车型R点的确认过程。

1、定义Sg RP:座椅参考点。定义详见SAEJ1100-《机动车尺寸》

HPM-II:第二代假人H点装置。用于在物理环境下测量与座椅相关的人机工程参数。如图1所示:

HPD:H点设计工具。用于在CAD环境中结合HPM的扫描数据确认设计基准和参数。详见SAE J4002。

加速踏板踵点 (AHP) , 脚部铰接点 (BOF) , 踏板倾角 (A47) 等定义详见SAEJ1100《机动车尺寸》。

2、竞品车R点确认流程简介

在确认竞品车R点的过程中, 需要先将HPM装置按照标准要求摆放在特定的驾驶员座椅位置, 加载质量块, 通过CMM扫描设备, 获得其扫描的点云数据。将点云数据对入整车坐标系中, 再利用HPD工具和HPM上的特征点, 最终确认R点坐标。

3、实车扫描流程

3.1 车辆及设备的准备

确认车辆处于整备质量状态 (零部件安装齐全, 轮胎气压满足要求, 油料及各种液体加满) , 座椅状态良好, 至少经历过一次以上的压缩。座椅装置至少应该静置足够的时间 (至少4小时) 以保证其达到室温。室温应介于19-26摄氏度 (华氏66-79度) , 室内湿度应控制在50%±5%。放置假人装置之前, 应该在座椅上铺一块棉布。棉布须足够大, 防止假人装置与座椅直接接触。

3.2 HPM装置的摆放

按照脚部装置→坐板总成→背板总成的顺序, 依次摆放好假人H点装置 (详细过程参见SAEJ4003-2008) 。在此过程中, 需要注意如下事项:

1) 鞋子放置在踏板上之前, 应保证踏板处于未踩下的初始状态;

2) 摆放假人装置之前, 应首先利用公式 (1) 计算出该车的鞋平面角SPA; (如图2)

其中, H30是指座椅高度 (一般车辆会由制造商提供此数据) , 本次试验的车辆, H30值为336mm

据此, 得出鞋平面角SPA=48.398°

假人的脚部装置摆放完成后, 表1的数据就可以直接读取或者通过一定的计算得到。

其中, AHP点和BOFRP点的坐标可以由公式 (2) --公式 (4) 计算得出:

上述公式中, S3X和S3Z代表脚部工具上的特征点S3的X和Z坐标值, 由扫描获得。

3) 座板和背板摆放时, 应尽量将他们的中心线与座椅中心线对其, 并保证左右两端的水平度;

4) 假人质量块加载过程中, 应严格按照从下到上, 从中间到两端的顺序进行;

5) 由于目标车辆座椅可调, 因此摆放假人装置过程中, 需要多次使用角度仪检查靠背角以保证座椅靠背角处于设计状态的位置, 偏差不超过±1°。

3.3 数据扫描

由数据扫描人员按照标准流程, 利用CMM设备对假人装置及周边参考硬点进行扫描。扫描过程中注意以下事项:

1) 扫描过程中车辆和应处于完全静止状态, 不能发生前后移动和晃动;

2) 将座椅分别调整至最后最下, 最后最上, 最前最上, 最前最下, 以及上下调节行程中间位置时的前后两个极限, 总共六个不同位置进行扫描;

3) 选取钣金特征孔位和平面作为参考, 以便进行点云处理时确认坐标系;

4) 根据车辆状态, 选取两台车辆分别进行扫描, 对最终结果的确认提供依据。

根据扫描结果, 输出三维点云数据, 如图3所示:

4、扫描数据处理及结果分析

数据处理过程:

1) 将得到的点云利用Imageware软件进行稀释处理, 得到密度较小, 便于操作的点云数据;

2) 将稀释后的点云数据, 利用CATIA软件进行三角化处理, 生成可编辑的part文件;

3) 根据扫描结果上的特征面和孔位, 将数据对入整车坐标系, 得到基于整车设计坐标的准确位置;

4) 测量每个位置上的H1R和H1L点坐标, 二者连线的中点即为该位置上的座椅R点。H1L和H1R点示意如图4所示:

5) 将六个位置得到的六个R点相连, 即可得到座椅R点的行程曲线, 如图5所示:

6) 根据制造商提供的信息, 座椅设计R点位于座椅最后最下位置。测量座椅行程曲线的最后最下位置点坐标, 即为该竞品车的设计R点--- (1306, -408, 490) ;

7) 综合比较两台车的扫描数据结果, 确认本次扫描的数据准确性。

5、与R点相关的人机工程参数确认

5.1 R点作为基准点进行的主要人机工程参数确认

R点作为整车设计最重要的基准点之一, 与多项人机工程参数息息相关。根据上一章节处理扫描得到的R点坐标, 利用三维H点工具, 进行相关参数项校核, 结果如下表2:

5.2 相关参数不满足要求时的调整方法

若利用通过扫描得到的R点进行上述表2中的相关参数项校核时, 发现有参数不满足要求, 则可以通过调整座椅的前后和上下行程, 得到一个新的R点, 在满足各项标准要求的前提下, 将调整后的R点定义为整车的设计R点。其中上述各项参数不满足要求时需要进行的R点坐标调整方法见表3。

6、结论

1) 合理运用假人H点装置, 可以方便准确地确认目标车辆的座椅R点;

2) 在假人装置的运用过程中, 应严格按照SAEJ4003-2008所描述的步骤操作;

3) 实车扫描过程中, 由于人为操作的误差, 可能会导致最终结果有所偏差, 因此需要至少对两台车进行扫描确认或者同一台车在不同时间进行两次扫描, 以保证结果的准确性;

4) 扫描得到R点之后, 应利用H点设计工具对与R点相关的人机工程参数项进行校核, 确保关键参数的合理性。

摘要：R点, 即“座椅基准点”, 或称“座椅参考点”。R点是一个空间点, 是人体躯干线与大腿胯关节中心的铰接交点。R点是整车布置过程中的主要基准点之一, 与驾驶员和乘客的乘坐姿态、舒适性、周边功能操纵件的操纵方便性、驾驶员的前后视野等参数强相关。在整车开发以及竞品分析过程中, 应首先确认R点以及与R点相关的基准点。文章基于某车型逆向开发过程中, 对于竞品车型的R点确认过程, 描述了一整套运用第二代假人装置 (HPM-II) 以及H点设计工具 (HPD) 来确认竞品车型R点的方法, 并根据确认过程, 总结出HPM-II使用过程中的一些经验和注意事项。

关键词：R点,基准,竞品分析,HPM-II,HPD

参考文献

[1]SAEJ4003-2008:H点装置--H点的确认流程--座椅基准确认.

[2]SAEJ1100:机动车尺寸.

[3]陈锡林, 朱凯杰, 陈星.新型三维H点装置 (HPM-II) 尺寸的现场检测.工业计量20140343.

[4]李江兵.R点在在整车设计中的确立过程详细.南方农机.201508.

[5]周勇, 马国清, 杨震, 李杨.汽车驾驶员座椅H点位置的测量.汽车实用技术.2015年第1期.

篇7：常用的收集教育评价信息的方法

关键词：教育信息；评价方法；信息收集

教育包含一切培养人的活动，因此，教育测量及评价涉及教育工作的方方面面，其目的在于促进教育的改革，提高教育的质量。可靠的评价信息是评价中最基礎的要素之一，离开了材料，描述和判断都将成为无源之水和无本之木。教育评价是在科学、系统及全面地对教育信息进行收集、整理、分析和处理后，对教育的作用做出判断的过程。对教育评价中的信息进行收集，不仅是教育评价活动中不可或缺的手段之一，更是对评价的对象做出科学的价值判断以及为教育的决策提供依据的桥梁。为保证收集到的评价信息准确、真实且可靠，评价者需要熟练掌握以下五种最常用的收集信息的方法。

一、文献法

在评价活动中，评价者为了要获取第一手资料，常常会优先选择对已有的文献及档案等现有资料进行分析、判断。因此，文献法是评价者收集信息资料过程中最基础，也是使用最广泛的一种方法。

二、测验法

测验是心理和教育测量的基本手段，也是教育评价中最常用的一种收集信息的方法。著名教育评价学家斯塔费尔比姆说：“评价最重要的意图不是为了证明，而是为了改进”。每位教师都希望能够把学生培养成才。然而，学生个人的个性特点、学习习惯和智力发展程度都参差不齐，因此，教师通常用测验的方式获取评价信息，然后做出客观、公正、合理、恰当的评价，使不同的学生能够“长善救失”。

三、访谈法

访谈法在教育评价中也有着广泛的应用，无论是评价机构还是评价个体，评价者常常通过访谈的方式收集评价信息。访谈法是通过对被评价对象直接提问，从而了解真实情况的方法。访谈法获得的信息是被评价对象自己陈述的，一般可作定性分析。

四、观察法

观察法在对学校、教师，还是学生进行评价时，也得到了广泛的应用，是教育评价中常用的收集信息资料的方法之一。如，校外的评价者经常通过观察，了解学校的校园建设和师生的精神面

貌；通过听课评价教师课堂教学。在评价学生的素质发展时，观察能获得其他方法收集不到的重要信息。

五、问卷法

问卷法是教育评价过程中最常用的收集信息的方法之一，它的特点在于效率高，并且能够对所得的信息进行定量分析。例如，在教育评价中，评价者可以采用问卷的方式向教师了解对教育教学及对学校工作的看法，或了解学生对于教师的教学工作的反映等。

文献法是对现有的文献进行调查；测验法、问卷法是通过以问题的形式系统地收集信息；访谈法和观察法是评价者通过感官搜集资料。

各种收集信息的方法都各有所长，不同的方法能够收集到的信息也不尽相同。因此，评价者需要在收集信息时根据所要评价内容的特性，结合最适当的方法，收集到所需要的信息。在评价中评价者还应当同时使用多种方法，以获得更全面、更完整的信息，从而使评价能够真实地揭露被评价对象的本质特征，使评价结论具有坚实的依据，进而发挥评价的积极作用。

参考文献：

[1]周青.化学教育测量与评价.北京：科学出版社，2006.

[2]刘知新.化学教育测量和评价.桂林：广西教育出版社，1996.