论客户关系管理中数据库营销的应用

论客户关系管理中数据库营销的应用（共6篇）

篇1：论客户关系管理中数据库营销的应用

论客户关系管理中数据库营销的应用

摘要：21世纪，对于任何企业而言，有两个方面最为重应，一是企业品牌，二是顾客满意度，但顾客满意和忠诚不是通过简单削价可以换来，也不是通过折扣、积分等暂时经济利益可以买来，应靠数据库和客户关系管理（CRM）系统，从与顾客交流互动中更好地了解顾客需求来实现。市场经济的本质是竞争，企业想在瞬息万变的市场环境中立于不败之地，就必须依托现代化的管理思想和管理手段，有效地对企业的内部资源和外部资源进行整合。数据库营销作为本世纪90年代一种方兴未艾营销形式，包含了关系营销观念，着重于给顾客提供全方位持续服务，从而和市场建立长期稳定关系；同时和现代信息技术、网络技术相结合，利用计算机信息管理系统来充分建设和利用客户数据库，而且强大而完善数据库是未来网络营销和电子商务基础。

关键词：企业 客户关系管理 数据库营销

一、CRM的内涵

所谓CRM是指通过管理客户信息资源，提供客户满意的产品和服务，与客户建立起长期、稳定、相互信任、互惠互利的密切关系的动态过程和经营策略。

1、客户关系管理是一种管理理念，其核心思想是将企业的客户(包括最终客户、分销商和合作伙伴)作为最重要的企业资源，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的终生价值。现在是一个变革和创新的时代，比竞争对手领先一步，而且仅仅一步，就可能意味着成功。业务流程的重新设计为企业的管理创新提供了一个工具。在引入客户关系管理的理念和技术时，不可避免地要对企业原来的管理方式进行改变，创新的思想将有利于企业员工接受变革，而业务流程重组则提供了具体的思路和方法。在互联网时代，仅凭传统的管理思想已经不够了。互联网带来的不仅是一种手段，它触发了企业组织架构、工作流程的重组以及整个社会管理思想的变革。所以客户关系管理首先是对传统管理理念的一种更新。

2、客户关系管理又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。它实

施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户相关的领域，通过向企业的销售；市场和客户服务的专业人员提供全面、个性化的客户资料，并强化跟踪服务、信息分析的能力，使他们能够协同建立和维护一系列与客户和生意伙伴之间卓有成效的“一对一关系”，从而使企业得以提供更快捷和周到的优质服务，提高客户满意度，吸引和保持更多的客户，从而增加营业额；另一方面则通过信息共享和优化商业流程来有效地降低企业经营成本。

二、数据库营销的实际应用

数据库营销，是在企业通过收集和积累消费者大量信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品地目。通过数据库建立和分析，各个部门都对顾客资料有详细全面了解，可以给予顾客更加个性化服务支持和营销设计，使“一对一客户关系管理”成为可能。数据库营销是一个“信息双向交流”体系，它为每一位目标顾客提供了及时作出反馈机会，并且这种反馈是可测定和度量。

1、宏观功能——市场预测和实时反应

客户数据库各种原始数据，可以利用“数据挖掘技术”和“智能分析”在潜在数据中发现赢利机会。基于顾客年龄、性别、人口统计数据和其它类似因素，对顾客购买某一具体货物可能性作出预测；能够依据数据库中顾客信息特征有针对性判定营销策略，促销手段，提高营销效率，帮助企业决定制造适销产品以及使产品制定合适价格；可以以所有可能方式研究数据，按地区、国家、顾客大小、产品、销售人员、甚至按邮编，从而比较出不同市场销售业绩，找出数字背后原因，挖掘出市场潜力。企业产品质量上或者功能反馈信息首先通过市场、销售、服务等一线人员从面对面顾客口中得知，把有关信息整理好以后，输入数据库，定期对市场上顾客信息进行分析，提出报告，帮助产品在工艺或功能上改善和完美，产品开发部门作出前瞻性研究和开发；管理人员可以依据市场上实时信息随时调整生产和原料采购，或调整生产产品品种，最大限度减少库存，做到“适时性生产”。

2、微观功能——分析每位顾客赢利率

事实上，对于一个企业来说，真正给企业带来丰厚利润顾客只占所有顾客中20%，他们是企业最佳顾客，赢利率是最高，对这些顾客，企业应该提供特别服务、折扣或奖励，并应保持足够警惕，因为竞争对手也是瞄准这些顾客发动竞争攻击。然而绝大多数企业顾客战略只是获取顾客，很少花精力去辨别和保护他们最佳顾客，同时去除不良顾客；他们也很少花精力考虑到竞争者手中去策反顾客，增加产品和服务，来提高赢利率。利用企业数据库中详细资料我们能够深入到信息微观程度，加强顾客区分统计技术，计算每位顾客赢利率，然后去抢夺竞争者最佳顾客，保护好自己最佳顾客，培养自己极具潜力顾客，驱逐自己最差顾客。通用电气企业消费者数据库能显示每个顾客各种详细资料，保存了每次交易记录。他们可以依据消费者购买企业家用电器历史，来判断谁对企业和新式录象机感兴趣，能确认谁是企业大买主，并给他们送上价值30美圆小礼物，以换取他们对企业产生下一次购买。

3、数据库营销是CRM的基础

CRM系统主应包括销售自动化、营销管理、客户服务和支持、客户呼叫中心、网络功能几个模块。它实质是充分发挥市场、销售、服务三大部门作用，并且使三个部门能充分共享顾客信息，打破各部门之间信息堡垒封锁，从而使各个部门以一个企业整体形象出现在顾客面前。在企业前端CRM系统背后，其实就是一个功能强大顾客服务数据库，存储了顾客各种资料及交易行为，并能利用各种数学分析模型对这些数据进行深层次挖掘，对顾客价值和赢利率进行分析。可见，在实施CRM过程中将企业原有顾客历史数据整理有序化，输入数据库，搭建好一个完整数据库是基础。

三、提高企业顾客信息能力非技术因素

在设计数据库之前，首先让一组营销人员来明确企业业务需应，所设计数据库应包含哪些功能，简单说，就是数据库能帮助营销人员去做什么。然后让一组管理信息系统专业人员去实现相应运作条件在具体开发实施中，这组营销人员和MIS专业人员共同协作, 互相支持，使数据库开发顺利进行。所设计数据库应能够回答有关现有顾客或准顾客特征和行为特定问题；能够在特定标准、营销事件或姓名评分模型基础上挑选将来促销对象姓名；能够跟踪促销结果并对反馈者和

非反馈者进行顾客轮廓分析。大多数企业建立营销数据库作为一种独立应用，并首应把他当作一种分析和促销工具，但一个完全一体化数据库系统完全将企业业务、决策支持和营销系统，合并成一个单一一体化数据库应用形式，数据库营销是一个系统性有创造力整合营销体系。

顾客竞争其实就是信息竞争，筹建营销数据库和CRM系统，根本目是为了提高企业顾客信息能力，顾客信息能力本质是企业判断能力，即能够依据已有事实判断一些未知因素将会具有怎样价值，对企业未来发展会产生怎样影响。顾客信息能力已经是企业赖以生存核心能力，它能贯彻到市场、销售、服务等各职能领域。

但是很多企业走入一个误区，在提高企业信息能力上将近80%资源投资在顾客数据库和网络系统建设上，忽视了企业信息能力除了技术以外，还有更重应非技术因素，包括人才、文化观念、组织结构、领导艺术和战略观念。

1、人才队伍

企业须组织一支均衡信息队伍，其中包括：具有扎实业务操作经验人才；敏捷、富于创造性，最少受行业传统束缚人才；来自IT并熟悉本行业务人才；来自本行业并熟悉技术应用人才；具有新环境销售潜力人才；具有熟练数学和统计才能人才；在与客户交流环境中能熟练应用信息人才。

2、企业文化

营销数据库实施虽然在形式上表现为一些软件包组合、调试、安装、测试和运行，但是蕴藏于信息管理核心是一种新型理念。实施CRM需应销售人员、市场推广人员、维修服务人员等等全方位参与，如果不能得到他们信赖和支持，再好系统设计也不能发挥效力。企业应创造一种学习和创新信息文化，努力使业务和信息技术部门之间信息文化相互适应，评估人们在工作中对信息重应性认识以及应用信息能力。美国一家企业经理对此有深刻发现：“如果你留心观察一下周围一些在本行业中出类拔萃企业，你就会发现他们在企业文化方面与众不同。”

3、组织结构

留心观察一下，就会发现在现有组织结构中，企业并不是单一企业组织，而是由许多半自治部门组成。就象美国一家业务领先银行经理指出：“每一个业务部门都有自己技术支持，因此我们像六个竞争者在相互竞争。”在这种情况下，企业每个业务部门之间没有分享顾客信息，形成了部门之间信息壁垒，使得各部门无法协同工作，从共同信息中获取更大力量。企业必须建立明确信息共享奖励机制，在部门之间经常举行群策会议, 建立跨部门联合小组专门从事信息开发，为各部门信息共享和建模作出明确预算，改变原有组织结构，依据信息价值创造规律创建信息流。

4、领导艺术

企业应高度重视一些推动改革、创新和新处事方式人，这是企业改变行业惯例开始。辨别企业中守旧领导人员，对他们进行教育或进行更换，在每个管理层中寻找具有信息远见并勇于进行信息改革人，从而在各项业务中加入信息指导。应该说，企业高级管理层对企业信息转型支持是企业提高信息能力关键。

5、战略观念

信息在传统上归入技术范畴，在实施中也没有完全当作一种战略资产，围绕企业信息开发大量资源很大程度上被用于信息管理而不是价值创造。随着企业意识到顾客信息真正价值，企业小心力从“管理信息”向“顾客信息”演化。制定顾客信息战略，对信息收集进行详细规划，并开始系统化信息收集工作，同时，筹建数据库，对收集到信息整理存储，对已知信息百分比进行评估并设法提高该比例，讨论其潜在价值。利用数据库能准确统计出企业顾客数目，计算出各顾客贡献利润，辨别哪些是企业顶级顾客等。

四、结束语

目前在我国，传统营销方式仍占据着相当地位，数据库营销只是对传统营销方式补充和改变。但从长期看，数据库营销必将随着企业管理水平、尤其是营销管理水平提升而得到创新使用。现在一些具有领先观念企业如上海罗氏、通用汽车、广东美已经建设了CRM系统。

随着经济日益发展和信息技术对传统产业改造，消费者个性化需求满足成为了可能，中国加入WTO以后，企业将面临更加严峻形势，如何在这场强敌环饲角力中胜出，需应全方位提升企业竞争力——特别是企业客户信息能力，作为企业经营战略中非常重应营销体制也必须吸收西方先进营销理念和手段，革除传统营销模式弊端，数据库营销是先进营销理念和现代信息技术结晶，必然是企业

未来选择。但中国企业首先应从客户数据库建设和营销做起，打好基础，革新观念，最终走向CRM。

参考文献：1.朱爱群编.《客户关系管理与数据挖掘》中国财政经济出版社，2001年4月

2.屈云波 郑宏编著.《数据库营销》企业管理出版社，1999年5月

3.郭抒主编．《数据库直销》首都经济贸易大学出版社，2000年1月

篇2：论客户关系管理中数据库营销的应用

经过二十年的经济发展，中国的经济形态正逐渐由稀缺经济向过剩经济过度，但这种过剩是底层次的过剩，产品的技术差别很小，同质化现象很严重，企业的习惯营销思维仍是以产品的推销为主，一次又一次地祭起“价格战”的大旗，结果是消费者逐渐麻木，并开始怀疑产品的品质，同时又严重削弱了企业的资本积累、科研开发及后续发展的能力。21世纪，对于任何企业而言，有两个方面最为重要，一是企业品牌，二是顾客的满意度，但顾客的满意和忠诚不是通过简单的削价可以换来，也不是通过折扣、积分等暂时的经济利益可以买来的，要靠数据库和顾客关系管理(CRM)系统，从与顾客的交流互动中更好地了解顾客需求来实现。

数据库营销作为本世纪90年代一种方兴未艾的营销形式，包含了关系营销的观念，着重于给顾客提供全方位的持续的服务，从而和市场建立长期稳定的关系;同时和现代信息技术、网络技术相结合，利用计算机信息管理系统(MIS)来充分的建设和利用客户数据库，而且，强大而完善的数据库是未来网络营销和电子商务的基础。

1.未来的顾客服务模式与CRM的运用

顾客服务模式的变化

忠诚、持久而稳定的顾客群成为企业最宝贵的资源，国外，93%的公司首席执行官认为“顾客资源”是企业成功和更具有竞争力的最重要的因素。企业营销的关键是争取和留住顾客，满足消费者个性化地需求，和顾客建立互相信任的稳定的双向沟通的互动关系。传统的只是单向被动的适应消费者的营销方式已经落在时代变化的后面，这种慢一拍的市场跟进不仅不能享受到高额利润，在这个快速变化的社会往往对企业而言还可能是致命的。现代的企业各个部门将被高度整合起来，以顾客为中心工作，追求顾客的终身价值。

顾客关系管理(CRM)呼之欲出

实现顾客的忠诚度，满足顾客随时变化的需求，相应的是企业管理的重心正从内部向外部扩展，从生产制造向顾客关系管理转移：ERP―SCM―CRM……顾客关系管理(CustomerRelationshipManagementCRM)。据202月27日中国经营报消息，上海罗氏制药公司和康柏合作，投资400万启动大中华地区制药行业真正意义上的客户管理系统(CRM)，由Sibel公司提供软件解决方案，上海罗氏希望在3、4年内通过CRM的建设，彻底改变与客户打交道的方式。

CRM作为新一代的顾客资源管理系统，把企业的销售、市场和服务等部门整合起来，有效地把各个渠道传来的客户信息集中在一个数据库里。公司各个部门之间共享这同一个客户数据库，发生在这个客户上的各种接触，无论是他何时索要过公司简介，还是他是否曾经购买过产品都记录在案，每个与这一顾客打交道的部门经手人可以很轻易地查询到这些数据，让这个顾客得到整体的关怀。从中我们也可发现，CRM系统的基础是一个数据完备、功能完善的客户数据库在营销中的整体功能发挥。

2.数据库营销的实际应用

数据库营销，是在企业通过收集和积累消费者大量的信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品地目的。通过数据库的建立和分析，各个部门都对顾客的资料有详细全面的了解，可以给予顾客更加个性化的服务支持和营销设计，使“一对一的顾客关系管理”成为可能。数据库营销是一个“信息双向交流”的体系，它为每一位目标顾客提供了及时作出反馈的机会，并且这种反馈是可测定和度量的。

数据库营销在西方发达国家的企业里已相当普及，在美国，1994年DonnelleyMarketing公司的调查显示，56%的零售商和制造商有营销数据库，10%的零售商和制造商正在计划建设营销数据库，85%的零售商和制造商认为在本世纪末，他们将需要一个强大的营销数据库来支持他们的竞争实力。从全球来看，数据库直销作为市场营销的一种形式，正越来越受到企业管理者的青睐，在维系顾客、提高销售额中扮演着越来越重要的作用。

宏观功能――市场预测和实时反应

客户数据库的各种原始数据，可以利用“数据挖掘技术”和“智能分析”在潜在的数据中发现赢利机会。基于顾客年龄、性别、人口统计数据和其它类似因素，对顾客购买某一具体货物可能性作出预测;能够根据数据库中顾客信息特征有针对性的判定营销策略，促销手段，提高营销效率，帮助公司决定制造适销的产品以及使产品制定合适的价格;可以以所有可能的方式研究数据，按地区、国家、顾客大小、产品、销售人员、甚至按邮编，从而比较出不同市场销售业绩，找出数字背后的原因，挖掘出市场潜力。企业产品质量上或者功能的反馈信息首先通过市场、销售、服务等一线人员从面对面的顾客口中得知，把有关的信息整理好以后，输入数据库，定期对市场上的顾客信息进行分析，提出报告，帮助产品在工艺或功能上的改善和完美，产品开发部门作出前瞻性的研究和开发;管理人员可以根据市场上的实时信息随时调整生产和原料的采购，或者调整生产产品的品种，最大限度的减少库存，做到“适时性生产”(JIT)。

微观功能――分析每位顾客的赢利率

事实上，对于一个企业来说，真正给企业带来丰厚利润的顾客只占所有顾客中的20%，他们是企业的最佳顾客，赢利率是最高的，对这些顾客，企业应该提供特别的服务、折扣或奖励，并要保持足够的警惕，因为竞争对手也是瞄准这些顾客发动竞争攻击的。然而绝大多数的企业的顾客战略只是获取顾客，很少花精力去辨别和保护他们的最佳顾客，同时去除不良顾客;他们也很少花精力考虑到竞争者手中去策反顾客，增加产品和服务，来提高赢利率。利用企业数据库中的详细资料我们能够深入到信息的微观程度，加强顾客区分的统计技术，计算每位顾客的赢利率，然后去抢夺竞争者的最佳顾客，保护好自己的最佳顾客，培养自己极具潜力的顾客，驱逐自己最差的顾客。通用电气公司的消费者数据库能显示每个顾客的各种详细资料，保存了每次的交易记录。他们可以根据消费者购买公司家用电器的历史，来判断谁对公司和新式录象机感兴趣，能确认谁是公司的大买主，并给他们送上价值30美圆的小礼物，以换取他们对公司产生下一次的购买。

数据库营销是CRM的基础

CRM系统主要包括销售自动化(SalesForceAutomation,SFA)、营销管理、客户服务和支持、客户呼叫中心、网络功能几个模块。它的实质是充分发挥市场、销售、服务三大部门的作用，并且使三个部门能充分共享顾客信息，打破各部门之间的信息堡垒的封锁，从而使各个部门以一个企业的整体形象出现在顾客面前。在企业前端CRM系统背后，其

实就是一个功能强大的顾客服务数据库，存储了顾客的各种资料及交易行为，并能利用各种数学分析模型对这些数据进行深层次挖掘，对顾客的价值和赢利率进行分析。可见，在实施CRM过程中，将企业原有的顾客历史数据整理有序化，输入数据库，搭建好一个完整的数据库是基础(关系见图)。

3.网络时代CRM中的数据库营销

营销数据库和CRM把企业、经销商和维修站连成一体

在传统的企业结构中，要真正和顾客建立起持续、友好的个性化联系并不容易。原因很简单――技术上无法达到，观念上无法想像。比如说售后维修有时间地点的限制，难于提供24小时的即时服务;或者某个顾客的购买喜好只为单个销售人员所知，到了其他推广或售后服务人员那里就可能无法获得最适意的选择;一些基本顾客信息在不同部门的处理中需要不断重复，甚至发生数据丢失。更重要的是，销售人员往往仅从完成销售定额的角度出发，在销售过程中缺乏和后台支持人员的沟通，让顾客在购买之后才发现服务和产品性能并不象当初销售人员的描述那样，因而有上当受骗之感。这些常见的“企业病”都是由于企业的运作流程没有按照“以顾客为中心”的宗旨去设计实施，而是各部门从各部门自身的利益出发，多头出击的结果，在短期内即使可以赢得定单，却损害了与顾客的长期合作关系，最后仍然要由企业花费大量的时间和金钱来修补。

企业和经销商、特约维修站之间的联系，是一个“一荣俱荣，一损俱损”的共同体，这三者之间的维系的途径是什么呢?笔者觉得恰恰是顾客服务系统CRM，系统的前台是CRM，后台就是营销数据库。上海通用公司在安装了由IBM公司提供的CRM系统，它把企业的客户服务部、经销商和特约维修站联成一体，当一位顾客反映所购的轿车有问题投诉到公司的客户服务部门时，工作人员马上能根据顾客的名字从数据库中调出相关资料，其购买的是什么型号、购买时间、所售的零售商、曾有的维修记录、当时由谁负责、判断出顾客反映问题的所属的质量类型，从而马上通过系统通知离顾客最近的维修站，同时进行跟踪记录，何时解决问题，顾客的满意度等，大大加快了对顾客投诉的响应时间，同时，能够节省大量的人力资源，把他们从日常数据采集转化为能够增殖的顾客服务。

假如没有这个系统，企业和各维修站、经销商是隔离的，同样一位顾客的投诉，不可能马上对问题的处理迅捷和有条理，公司的顾客顾客服务中心可能还要打电话、发传真了解在经销商、维修站里有关顾客的信息，如果资料不是很切确，还要反复的核对，期间的麻烦和效率可想而知。

基于Internet的数据库营销和CRM

如果想领导这个数字时代，就必须充分了解因特网，这样才能准确预测网络生活方式对你的产业意味着什么(见比尔・盖茨著《未来时速》)。现在许多企业所建立的网站，并没有站在电子商务的高度，仅仅当作自己企业的电子宣传栏，网上预订的产品也只是目录式的，没有产品直观的多媒体介绍。应该说还没有领会网络在商业中的本质价值，不理解网络所扮演的销售角色，最终使企业的网站变成孤岛。

将网站和公司的客户数据库连接起来，网站可以通过对顾客网页浏览的顺序、停留的时间长短为这位顾客建立个人档案，识别出具有相似浏览习惯的顾客。同时，电子商务前端的客户关系管理应该和企业的内部管理系统(ERP、SCM等)连接起来，不管客户从哪个渠道进来，都可以跟后台的企业管理系统连接起来。网站的一切工作都应围绕着顾客需求这一中心，要符合顾客的浏览习惯，充分考虑到顾客在网上可能碰到的困难时需要的帮助和技术支持;开展网上自助服务，顾客根据自己的意愿，随时随地的上网查询，自行解决自己遇到的问题，以帮助降低成本。可以为他(她)定制在线购物经验、定制广告、促销活动和直接提供销售报盘，辨别出具体的顾客偏好，以便提供改进的个人服务，海尔公司推出了“网上定制”，顾客进入海尔网站的主页面后，就可以清楚看到定制冰箱和定制电脑，以定制冰箱为例，消费者可以自己设计冰箱的外观色彩和内件配置，从而最大限度满足了顾客的个性化需求。从208月海尔推出“定制冰箱”一个月时间，就从网上接到了多达100万台的要货订单。

4.提高企业顾客信息能力的非技术因素

在设计数据库之前，首先让一组营销人员来明确公司的业务需要，所设计的数据库要包含哪些功能，简单的说，就是数据库能帮助营销人员去做什么。然后让一组管理信息系统的专业人员去实现相应的运作条件。在具体的开发实施中，这组营销人员和MIS专业人员共同协作(TeamApproach)，互相支持，使数据库开发顺利进行。所设计的数据库应能够回答有关现有顾客或准顾客的特征和行为的特定问题(或查询);能够在特定标准、营销事件(MarketingEvents)或姓名评分模型(NameScoringModels)的基础上挑选将来促销的对象姓名;能够跟踪促销结果并对反馈者和非反馈者进行顾客轮廓分析(Profiling)。

大多数公司建立营销数据库作为一种独立的应用，并首要的把他当作一种分析和促销的工具，但一个完全一体化的数据库系统完全将公司的业务、决策支持和营销系统，合并成一个单一的一体化的数据库应用形式，数据库营销是一个系统性的有创造力的整合的营销体系。

顾客竞争其实就是信息竞争，筹建营销数据库和CRM系统，根本的目的是为了提高企业的顾客信息能力，顾客信息能力的本质是企业的判断能力，即能够根据已有的`事实判断那些未知因素将会具有怎样的价值，对企业未来的发展会产生怎样的影响。顾客信息能力已经是企业赖以生存的核心能力，它能贯彻到市场、销售、服务等各职能领域。

但是很多企业走入一个误区，在提高企业的信息能力上将近80%的资源投资在顾客数据库和网络系统建设上，忽视了企业信息能力除了技术以外，还有更重要的非技术因素，包括人才、文化观念、组织结构、领导艺术和战略观念。

4.1人才队伍

公司须组织一支均衡的信息队伍，其中包括：具有扎实业务操作经验的人才;敏捷、富于创造性，最少受行业传统束缚的人才;来自IT并熟悉本行业务的人才;来自本行业并熟悉技术应用的人才;具有新环境销售潜力的人才;具有熟练的数学和统计才能的人才;在与客户交流环境中能熟练应用信息的人才。

4.2企业文化

营销数据库的实施虽然在形式上表现为一些软件包的组合、调试、安装、测试和运行，但是蕴藏于信息管理的核心的是一种新型的理念。实施CRM需要销售

人员、市场推广人员、维修服务人员等等的全方位参与，如果不能得到他们的信赖和支持，再好的系统设计也不能发挥效力。公司要创造一种学习和创新的信息文化，努力使业务和信息技术部门之间的信息文化相互适应，评估人们在工作中对信息重要性的认识以及应用信息的能力。美国一家企业的经理对此有深刻的发现：“如果你留心观察一下周围那些在本行业中出类拔萃的企业，你就会发现他们在企业文化方面与众不同。”

4.3组织结构

留心观察一下，就会发现在现有的组织结构中，企业并不是单一的公司组织，而是由许多半自治部门组成。就象美国一家业务领先的银行经理指出：“每一个业务部门都有自己的技术支持，因此我们像六个竞争者在相互竞争。”在这种情况下，企业的每个业务部门之间没有分享顾客信息，形成了部门之间的信息壁垒，使得各部门无法协同工作，从共同的信息中获取更大的力量。企业必须建立明确的信息共享奖励机制，在部门之间经常举行群策会议，建立跨部门的联合小组专门从事信息开发，为各部门信息共享和建模作出明确预算，改变原有组织结构，根据信息价值创造规律创建信息流。

4.4领导艺术

企业要高度重视那些推动改革、创新和新的处事方式的人，这是企业改变行业惯例的开始。辨别企业中守旧的领导人员，对他们进行教育或进行更换，在每个管理层中寻找具有信息远见并勇于进行信息改革的人，从而在各项业务中加入信息指导。应该说，企业的高级管理层对企业信息转型的支持是企业提高信息能力的关键。

4.5战略观念

信息在传统上归入技术的范畴，在实施中也没有完全当作一种战略资产，围绕企业信息开发的大量资源很大程度上被用于信息管理而不是价值创造。随着企业意识到顾客信息的真正价值，企业的注意力从“管理信息”向“顾客信息”演化。制定顾客信息战略，对信息收集进行详细的规划，并开始系统化的信息收集工作，同时，筹建数据库，对收集到的信息整理存储，对已知信息的百分比进行评估并设法提高该比例，讨论其潜在的价值。利用数据库能准确统计出公司顾客数目，计算出各顾客贡献的利润，辨别哪些是公司顶级顾客等。

5.结束语

目前在我国，传统的营销方式仍占据着相当的地位，数据库营销只是对传统营销方式的补充和改变。但从长期看，数据库营销必将随着企业管理水平、尤其是营销管理水平的提升而得到创新使用。现在一些具有领先观念的企业如上海罗氏、通用汽车、广东美的已经建设了CRM系统。

随着经济的日益发展和信息技术对传统产业的改造，消费者的个性化需求的满足成为了可能，中国加入WTO以后，企业将面临更加严峻的形势，如何在这场强敌环饲的角力中胜出，需要全方位的提升企业的竞争力――特别是企业的客户信息能力，作为企业经营战略中非常重要的营销体制也必须吸收西方先进的营销理念和手段，革除传统营销模式的弊端，数据库营销是先进的营销理念和现代信息技术的结晶，必然是企业未来的选择。但中国企业首先要从客户数据库建设和营销做起，打好基础，革新观念，最终走向CRM。

参考文献：

1.约翰・麦凯恩著.《信息大师――客户关系管理的秘密》.上海：上海交通大学出版社，年1月

2.屈云波郑宏编著《数据库营销》企业管理出版社，5月

3.郭抒主编.《数据库直销》.首都经济贸易大学出版社，年1月

4.中国经营报

篇3：论客户关系管理中数据库营销的应用

1 未来顾客的服务模式与顾客关系管理应用分析

1.1 顾客服务模式的变化分析

一个企业发展的关键在于是否能够留住顾客和提高顾客的忠诚度,让顾客对企业的产品保持着较高的忠诚度。企业要与顾客之间保持着紧密的互动联系,在传统的企业发展营销中,企业只是一味地适应着顾客的需要而发展。然而现在的社会瞬息万变,顾客的需求会发生很快的变化,这对于一个企业而言是致命的。现在一个企业想要健康的发展,必须要深度的理解消费者,综合的整合各方面的资源,始终以消费者为中心理念,让企业始终坚持以顾客为中心的发展理念,让一个企业健康持续地发展下去。

1.2 企业与顾客的关系分析

企业要提高消费者对于产品的忠诚度,就必须改变企业内部的生产理念,让生产重心由以企业内部为重心转变为以消费者的消费习惯为方向的策略,即为现在的CRM模式。CRM是集企业的市场、销售和服务等为一体的顾客资源管理模式。这种整合顾客资源的一种管理模式能够更好地让公司的各个部门对顾客的信息进行一种更加详细的了解。当公司的某个部门与顾客打交道时,能够快速的查阅到顾客的信息,对顾客有着很好地理解和交流,让顾客从心底感觉到温暖。

2 数据库在营销中的实际应用效果分析

数据库营销是企业通过收集消费者的信息,并经过企业的分析统计后,来评估消费者有多大的几率会购买相应的产品,并对产品的相关信息进行定位和设计,并制定相对的营销策略去提高消费者购买产品的欲望。这是一种“双向信息交流”系统,能够采集消费者的各种信息并及时地做出反馈,这种市场营销策略正越来越受到企业家的喜爱和器重,在企业的营销与消费者的沟通和企业的产品设计中正起着越来越重要的作用。

2.1 市场信息的宏观预测

宏观预测是基于消费者的各种基础信息,并运用统计软件和各种分析方法等对数据信息库进行挖掘,来发现和挖掘出公司的各种潜在的盈利机会。如:根据顾客的收入、性别、年龄等信息和消费观念等基本信息来预测顾客购买这种产品的可能性。并且根据顾客的提供的基本信息来分析制定出营销方案和销售策略,制定出合适的销售价格以为公司带来更多的利润。当然,对于基础信息的挖掘还有其他很多方面,如客服群体的大小、消费者群体信息、销售人员等基本信息,来挖掘基础数据背后的市场价值。

2.2 消费者盈利率的微观分析

经过统计分析发现,在众多的消费群体中,能够给企业带来利润的消费者只占到消费者群体的20%左右,这部分消费者具有最高的盈利率,是企业最佳的消费群体。这些消费者,企业要想出一定的策略来提高顾客的忠诚度,如:提高奖励、加大折扣等措施,以免其他企业也对这些顾客发生竞争,以至于给企业带来不利的一面。而企业顾客信息数据库能够对顾客的基本信息做一个详细的记录和了解,分析出每位消费者的最佳盈利率,以争抢最佳的消费者资源,这种策略能够保护最佳的消费者、放弃最差的消费群体,为企业创造出更多的利润。

2.3 数据库营销是顾客关系管理的基石

营销的管理、销售的自动化、客户的支持和网络功能等部分构成了CRM系统,这个系统对于发挥销售、服务和市场之间的功能关系起到了重要的作用,使得顾客的信息能够以整体的形象被企业了解,同时也让企业以整体的形象出现在顾客的眼中。简单地说,在CRM背后其实就是顾客数据库的信息中心,里面有着顾客的大量的消费信息,企业利用各种数学分析模型和分析方法对数据库的信息进行更深的挖掘,分析出顾客的盈利率和顾客的价值,并对消费者的消费记录进行分析和规范化,为企业建立起一条更加完整的企业数据库。

3 数据库营销在网络时代背景下顾客关系中的功能分析

3.1 整合了企业、维修站和经销商

CRM系统(顾客服务系统)把企业、维修站和经销商三者连为一个共同体,顾客的数据库信息就是CRM系统的基础,而CRM系统前台即为CRM。CRM系统把维修站、经销商和企业等各个单独的部门紧密地联系在了一起,当面临顾客投诉的时候能够快速地对顾客的问题进行处理和分析。若企业的每个部门是单独存在的,顾客就需要单独的联系维修商、企业等各个部门,这对于顾客来说,是一件很麻烦和烦恼的事情。

3.2 顾客关系管理与互联网数据库营销关系分析

将消费者的数据库管理中心与顾客在网站上浏览时的时间、顺序等信息进行整合,建立起消费者的个人信息档案,并辨别出有相似浏览经历的客户;另外,一个企业内部的管理系统应该与电子商务之间的关系进行整合,这会使的无论从何种途径进行访问的客户,都能够与企业的后台管理系统进行连接。网站的设计和建设一切都要按照顾客的消费理念为中心,从顾客的习惯、浏览方式等进行设计,并考虑到顾客可能面临着的许多困难及其需要什么帮助等等。

4 企业顾客信息非技术能力的提高

营销数据库是许多公司促销和盈利的一种手段,在企业中独立应用。然而,消费者的竞争归根结底就是对消费者信息的竞争,CRM其实就是为了提高企业捕捉消费者信息的一种资源,来对企业的生产进行判断和评估,以分析那些未知的因素会具有什么样的价值,以及对于未来的企业会产生什么样的影响。

5 小结

篇4：论客户关系管理中数据库营销的应用

关键词：煤炭营销；客户关系管理；策略

中图分类号：F416.21文献标识码：A文章编号：1006-4117（2011）08-0052-01

一、煤炭营销中客户管理的必要性

煤炭企业的市场营销，无论是产品还是客户都有着与其他行业明显的特殊之处。从产品角度看，一方面，煤炭产品是大宗散装货物，单位价值量低，而一般情况下运输量比较大，运输成本较高；另一方面，随着科技的发展，煤炭产品衍生出很多可替代能源，产品不再具有唯一性，市场竞争呈现激烈化趋势。从客户的角度看，煤炭企业的客户数量虽然不多，但是购买规模大，专业性强，往往是以国有大型企业直接购买为主。目前，受国内外市场波动的影响，煤炭需求增幅呈逐渐萎缩的态势，并且煤炭在建规模过大，产能过剩压力加大；政策性增支大幅增加煤炭成本等都对煤炭市场是个不小的冲击。

因此，煤炭企业不仅需要转变以往营销就是推销的思维理念，认识到市场营销是一个系统工程，一方面建立灵活多样的营销组织体制，另一方面学习国内外成功企业的营销战略，结合本企业实际情况和市场需求，不断变换营销战术，创新营销策略，如全球营销、个性化营销、客户营销、互动式营销、社会营销等，实现全方位的深度营销，这种深度营销的最大特点就是从关注产品销售转向关注客户的系统解决方案。可见，建立一支高素质的营销队伍，优化煤炭营销客户关系是煤炭企业面对激烈市场竞争时立于不败之地的必备法宝。

二、客户关系管理策略分析

客户是企业的重要资源，二者是一种相互促进，互惠共赢的合作关系。特别是一些优质的大客户，不仅为企业提供了丰厚的利润，同时也为企业的发展起到了极大的促进作用。一个企业要想发展就要学会寻找优质的大客户，学会和他们合作。然而，由于同类企业间产品和服务在个性化方面往往没有很明显的差异，因此，谁能够掌握客户需求，加强与客户的联系，吸引新客户，留住老客户，形成与客户的默契，谁就能够获得占领市场发展的先机。这就要求企业营销过程中 “以客户为中心”，加强同客户的联系与沟通，提高客户满意度，培养与维持客户的忠诚度；树立客户让渡价值的观念，真正实现客户的价值。

客户关系管理便是这样的一种双赢的商业战略和手段，它的意义就在于通过“完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需要”，从而使客户与企业的关系以及企业从客户身上获得的利益得到最优化和最大化。在这一理念指引下，企业以客户的需要为着力点，从生产、销售、售后服务和市场开发等各个环节的细节上更加注重客户的基本需求和潜在需求，进行 “一对一式的经营”，避免出现传统经营中仅仅盯住利润，忽视客户需要，不及时反馈客户和市场需求，服务质量不稳定等问题。一方面，可以为客户提供优质的个性化服务，另一方面，为企业扩大市场份额，增加利润，提高经济效益，实现企业的可持续发展奠定良好的基础。

三、煤炭营销中客户关系管理策略

首先，要建立客户识别服务体系，实施个性化服务。先分门别类的对客户群体进行归整，按照不同的标准可以划分为不同的客户群体，比如按照发生交易额的多少可以划分为大、中、小型客户；按照交易行为的频率可以划分为忠诚客户、潜在客户和对手客户等。无论哪种分类，其目的都是要掌握客户的需求，有效识

别客户的偏好，建立客户识别服务体系，建立完善细分的客户信息库。根据客户方同质型偏好、扩散型偏好、集群型偏好，明确每种类型客户服务的内容，完善服务流程，实行有针对性的个性化服务。在此基础上，还应注意不同类型的客户要有不同的层次的营销人员专门负责，分工明确，责任到人，在细节上做好各项服务，适时调整营销策略。煤炭采购问问为批量订货，客户关系长期稳定，实施个性化服务和营销能够更好的维护企业客户关系，提高客户的满意度，增强企业的市场竞争能力。

其次，注重与客户的沟通，形成以客户为中心的企业文化。“客户是通过一个企业的文化来认识企业、选择企业的，企业对顾客的吸引，对市场的占有，在深层意义上来说，也是通过企业文化的魅力来进行的。”企业文化又是通过产品、包装、宣传、服务、营销方式、态度等方面来渗透的。因此，在市场交易中，销售人员要注重与客户的沟通和交流，使企业在客户心理为树立良好的品牌形象。而现实生活中，客户的需求是通过多种形式体现出来的，有时候客户从正面直接的表达出来，有时候客户是通过意见甚至是投诉等方式表达出来。客户的意见往往代表了客户对于企业的要求，这种意见甚至是投诉应该足够重视起来，整个企业团队统一思想和认识，形成一致的观念，坚持客户永远都是对的重要原则。把CRM作为一种整体战略和共同价值观，长期贯彻，形成企业文化的精神力量。

再次，巧妙利用客户关系管理的方法，拓展市场。当今，全球流行的营销方式——关系营销和团队销售，都要求重视对有关客户关系的管理，重视运用网络信息技术，把客户关系形成信息系统。关系营销就是基于明确细致的客户关系分类信息，把客户分为不同类型，以客户需要为导向，制定不同的营销方案，提高营销效率。此外，独木难成舟，扩展销售网络和渠道，增强市场竞争力，还需要一支精明强干的销售团队。团队销售则是把各自掌握的客户关系的信息和知识被销售团对所共享，在相互的沟通与学习中，“扬长避短、共同进步，提高整个团队的业绩。” 要处理好客户关系，每个人都必须齐心协力，只有实现信息和资源的共享，才有利于整体利益的最大化，从而个人才能从集体效益中获得利益。

综上所述，通过客户关系管理，增加客户的满意度，提高客户对企业的忠诚度，实现企业与客户的双赢。

作者单位：冀中能源股份有限公司

参考文献

篇5：论客户关系管理中数据库营销的应用

当前，电力企业改革发展面临新的形势和任务，随着电力体制改革的不断升入，尤其是受市场广泛关注的售电公司的出现，电力市场的交易将更加“民主、开放”，交易方式将逐步升级，出现电网+互联网+信用+期货+零售+批发等多种灵活、自主的交易方式，导致电力企业在开拓售电市场、防范经营风险等方面面临的压力与日俱增，同时面临着优质客户减少、市场份额下降及优质人才流失的严峻挑战，尤其对营销服务业务提出了更高的要求和新的挑战。对电力企业来说，利用大数据技术构建营销服务技术支撑平台，对营销客户用电特点及需求进行分析，可以为制定电力营销方案提供数据支持、为电力企业抢占市场及用户提供重要的数据支撑，从而提高企业经济效益，不断提升客户服务水平和服务质量。基于此，此课题的研究具有非常重要的现实意义。

一、大数据概述

“大数据”（big data）是与智能制造、无线网络革命并行的又一次颠覆性的技术变革，“大数据”是指量大、复杂、增长迅速的数据集合，也指在一定时间内无法通过传统的数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，它涵盖了从生成、采集、存储、加工、转换、计算、分析挖掘、展示到使用整个数据全生命周期管理的过程，以及在这些过程中所用到的各项技术。

大数据技术的重要意义不仅仅在于掌握其中海量的数据信息，而且在于对这些含有重要意义的数据信息进行专业化的加工和处理、对于海量数据进行存储和分析。

二、电力大数据的价值及特征

每一个行业和业务领域都蕴含着大量的数据信息，而且逐渐成为其重要的生产因素。对于电力行业而言，电力大数据综合了电力企业的产、运、销及运营和管理数据，是以行业形势?A判、数据价值的挖掘为目标，利用大数据核心关键技术，实现企业管理模式转变、服务理念的提升，从而完成企业的转型升级，适应新的改革形势和外部环境。

电力大数据的特征主要为：

数据量大。这是电力大数据的一个重要特征。随着电力信息化建设的不断推进，电力数据的增长速度和规模已远超出电力企业的预期。

类型多（Variety），是指电力大数据包含各种各样的数据类型，如结构化、半结构化和非结构化数据。

速度快（Velocity），是指对电力大数据的采集处理和加工分析的速度。

有价值（Value），是指电力数据当中包含有很多有价值的信息。

一方面，随着电力体制改革的不断深入，电力企业将从生产型企业逐步转变为服务型企业，企业的业务流程需要围绕用电客户的需求进行优化和重组，同时，企业内部也需要变革管理模式、进行战略性转型。另一方面，随着“三集五大”体系建设的深入推进，SG186、SG-ERP等系统的建设及推进，已实现了企业级数据资源的初步整合及共享利用，但随着电力数据量的快速增长、数据类型的多样化以及跨专业、跨平台应用的日益深化，电力大数据必将面临着数据的高性能存储及高可扩展性等多项挑战。

因此，通过数据挖掘等技术深入挖掘并分析不同电力客户的需求，把最大限度满足客户的需求同提高企业的经营效益统一起来；站在客户的立场，以客户为中心，及时主动满足用电客户的需求，已成为电力企业的核心竞争点。电力改革环境下，企业必须进行业务流程的变革以适应时代的要求。

三、电力营销面临的机遇和挑战

大数据技术给电力营销带来了新的发展机遇，但也面临着很多挑战。“数据海量，知识匮乏”是大数据时代多数企业的通病。国家电网公司在“十二五”期间提出了“一型五化”的大营销体系（客户导向型、业务集约化、管理专业化、机构扁平化、管控实时化、服务协同化），一方面，随着“大营销”体系的全面建立，各类信息系统数据量多而重复，数据种类繁多，数据量大而冗余，给营销管理和决策者均带来了很大挑战。另一方面，当前营销各类业务的数据信息以业务工单的模式存储在不同的信息单元中，从而形成了多个信息孤岛；且同样的数据信息，不同专业进行统计分析时所采用的信息来源和统计方法都不尽相同，又造成了数据统计口径的不一致，这在很大程度上影响着营销管理服务及决策。

随着智能电网建设的全面开展以及SG186营销业务应用系统的建设完善，海量的业务数据被积累，且当前电力企业的运营方式正在向以电力市场需求和提高客户满意度的方向发展，这就对电力企业的营销服务质量提出了更高的要求，使得电力企业面临了多方面的压力。

一是海量的业务数据分属不同的应用体系，且类型繁杂，不少业务数据也都被分散在各自的系统内，造成了数据孤岛；数据庞大且分散，无法被有效利用与提炼升华；对于同一组数据，由于基于的统计方法、统计背景和数据来源都可能不一致，必定会造成数据统计口径有偏差。

二是售电侧业务放开对公司传统营销模式将带来巨大冲击。新一轮电力体制改革深入推进，公司面临优质客户减少、市场份额下降和优秀人才流失的严峻挑战。电力企业要在市场竞争环境中谋求发展和生存，只有充分了解市场化规则，找准市场定位，变革企业管理机制，才能适应电力体制改革，不被市场所淘汰，稳步向前发展。

三是行业监管和市场竞争给优质服务提出新的挑战。电力改革催生市场主体多元化竞争，不断推动供电服务从“监管+自律”向“监管+竞争”转变，服务风险和舆情预控难度加大。

四是客户提出了更多的服务需求及更高的服务质量。一方面随着市场化经济的不断深入，企业不仅要为用户提供优质的产品，还需要提供越来越优质的服务。另一方面，经济时代逐步向知识经济社会进行过渡，用户对电力企业提供的产品和服务都提出了更高的要求，客户满意度将成为供电企业发展的重要因素，成为供电企业效益的根本源泉。

同时，数据背后隐藏着面对客户越来越个性化、多元化的消费需求，对电力企业的服务内容、服务方式、服务质量、经营管理都提出了更严峻的挑战。

四、大数据的关键技术

电力行业营销系统包含结构化数据，如客户资料、设备记录等，非结构化数据如合同、身份证和其他扫描图片等格式的文件。大数据技术需要加强对电力行业营销类数据存储和分析能力，同时数据挖掘和模式识别技术在客户用电行为分析的应用可以有效支持需求响应。

在电力大数据时代下，大数据已成为电力企业进行决策的基础。只有运用现代化的技术手段，对海量数据进行深度的加工和处理，发现并利用其中蕴含的重要的信息，为电力企业决策者提供数据支撑，才能真正发挥电力大数据的重要作用。

大数据技术分为四层：数据存储层、数据集成层、数据计算层和数据应用层，每一层包含不同的关键技术，其中数据应用层数据挖掘技术需要进行提高及深入应用。数据挖掘是指通过算法发现隐藏于海量数据中信息的过程。数据挖掘需要通过统计、在线分析和处理、机器学习、专家系统（依靠过去的?验法则）、情报检索和模式识别等多种方法来实现目标。

数据挖掘过程的总体目标就是从一组数据中提取信息并将其转换成一个可以理解的结构进行进一步的使用，除了初步的分析，它还包括数据库和数据管理，数据预处理、建模和推理，结构的后期处理，可视化，和在线更新等方面。

数据挖掘使用过去的信息数据来分析一个特定的问题或可能出现的情况的结果。数据挖掘工作分析所有存储在数据仓库中的数据，这个数据可能来自所有的业务，从生产到管理，管理者还可以使用数据挖掘来决定他们产品营销策略，和竞争对手比较。

五、构建统一的数据平台

电力行业每一个业务部门数据相互之间不能相互共享及融合，有些数据形成了信息孤岛，也有些数据存在于多个系统中，且录入、修改的途径有多种，采用不同的采集方式采集相同的数据，得到的结果在一定程度上存在着一些偏差，数据具有广泛的异构。因此需要整合各专业、各平台之间各个环节数据，对数据进行提炼、分析及挖掘，实现跨部门、跨业务、跨平台间数据的共享。如：涉及多专业的电力资产全寿命周期管理、营销、生产等都需要融合不同的来源数据，从而形成以数据为中心的企业信息化管理系统，构建统一的数据管理平台，促进数据资源共享，发挥数据的价值。

基于开展电力营销服务的优势与机遇以及大数据关键技术的研究，提出了利用大数据技术构建营销服务技术支撑平台，依托营销基础数据服务平台、营销业务管理平台建设，整合市场发展、经营活动、客户服务、资产运行等数据信息，研究其多维度分析主题、动态分析评价指标体系，数据的动态采集、合理存储、自动化处理方法，科学分析模型，建立覆盖政策、市场、营业等的营销服务技术支撑平台。平台核心应用应该包括数据采集服务、数据查询服务、数据搜索服务、分布式离线计算服务、分布式实时计算服务、数据挖掘服务、分布式协调服务、分布式队列监控、分布式数据库服务、分布式文档存储服务、数据订阅服务、开发式监控服务及集群管理等核心应用子系统。

六、创新营销服务模式

电力营销要始终把握好“以客户为中心，以市场为向导”的原则，重点做好以下工作：加快转变营销发展方式和服务模式。高度重视市场变化，积极主动，在参与竞争中掌握先机；高度关注客户需求和变化，快速响应，在优质服务中扩大客户群体，切实加强新形势下营销服务体系的建设。

（一）实现电力需求的预测

依托电力大数据技术，整合电力营销各业务系统数据，获取海量的用户数据信息，建立客户的数据关联机制，结合国家政策、经济发展水平、地理环境等因素，对其进行分类、分区域、分行业的数据分析，深入了解不同群体的用电规律和用电行为，实现用户对电力需求的预测，并实现对电力的合理调度以及电力需求的合理管控。

（二）为客户提供差异服务

通过数据分析获得用户的电力消费水平，实现了对用电客户的细分，制定出针对不同客户的行之有效的电力营销策略和服务方案；以客户细分数据为基础，为重要用户提供优质服务，并根据各类客户的特性提供有针对性的、差异化服务。针对重要用户，要主动上门走访，提供技术支撑，并在业务流程、服务机制及服务价格等方面提供高品质的产品和服务，从而满足其对电力企业服务的高需求和高期望。一方面建立业务办理专用“绿色通道”，成立服务工作组，配备专职服务人员为其提供主动式上门服务，另一方面，为这些大客户提供自主式供电时间，提前告知内部消息等服务。同时，供电企业要定期组织开展专业技术及安全知识培训，免费对其各类用电设备进行现场检查，不断提升客户的粘连度、忠诚度和满意度。

（三）降低企业经营风险

根据用户电量电费及缴费习惯等数据进行监测，通过对客户评估与客户行为追踪，预选出一些拒缴、拖欠电费的客户，创建用电客户的信用等级，提高电款回收效率，实现风险的合理规避，有效防止客户风险转嫁，将企业经营风险降为最低；同时需要结合移动互联网技术，深度整合渠道，充分发挥营业厅、95598网站、网上营业厅、掌上电力APP、电e宝、微信等渠道，为用户提供多渠道缴费模式，提高电费回收率，确保经营成果颗粒归仓。

（四）用户服务需求分析

在互联网时代，供电企业的优势更多反映在对用户需求的掌控和生态系统引领上，针对不同类型的用电客户进行创新服务，通过电力企业大数据平台，汇总分析客户需求以及客户投诉等信息，掌握客户关心的中心、投诉集中反映的问题、投诉用户的构成及分布、问题解决效率和追踪，总结、提炼、分析用电客户的聚焦问题。通过建立客户需求导向模型，对用户的需求进行可行性分析，提供一对一的服务，从而提高服务质效；对于用户投诉的共性问题，开展深入的诊断分析，提出有效整改方法，并定时开展供电服务明察暗访及电话回访，收集用户的满意度信息。

（五）建立客户质量评价体系

借助大数据平台，深入分析用户的电费缴费习惯、违约窃电情况以及社会上各行各业的信用评价等信息，建立客户质量评价模型，通过分析和筛选形成优质客户清单，并对其推送个性化信息，提供特殊化服务；同时，对客户信用进行评估，建立用户信用等级，根据其信用等级确定其电费缴纳方式，形成电力企业内部黑名单用户清单，加强此类用户风险防控，提升企业风险控制能力。

（六）支撑营销管理决策

以营销服务技术支撑平台为基础，依托营销基础数据服务平台、营销业务管理平台建设，整合市场发展、经营活动、客户服务、资产运行等数据信息，深度挖掘各类信息数据中的潜在关系，为各类管理和决策者提供多维度、多方位的分析预测性数据，提升工作效率，为企业发展指明正确的方向。

七、总结语

篇6：论客户关系管理中数据库营销的应用

摘要：近年来，客户关系管理（CRM）逐渐成为物流企业活动过程的重要内容。本文从客户关系管理的内涵、客户关系管理系统的构架及其实施步骤，为物流企业客户关系管理的实施提供了理论支持，介绍了客户关系管理在我国物流企业中的应用现状及存在的一些不足，并提出了一些客户关系管理的创新方法。

关键词：客户关系管理

物流企业

应用创新

构架

实施 1 客户关系管理概述 1.1客户关系管理定义

客户关系管理，简称CRM（Customer Relationship Management），是一种新的管理理念。从管理科学的角度来考察，它源于“以客户为中心”的市场营销理论，是一个不断加强与顾客交流，不断了解顾客需求，并不断对产品及服务节能型改进的提高以满足顾客的需求的连续的过程。它的核心思想是以客户为中心。1.2客户关系管理内涵

当今的营销有两个基本特点，一是绝大部分产品供过于求，买方市场已经形成；二是产品同质化程度较高，差异化程度逐渐降低。因此光靠传统的差异化营销或降价打折等老套的做法已无多大作用。企业间竞争更明显表现在对顾客资源的争夺与占有，追求顾客忠诚度成为商业中最重要的原则。而提高顾客的忠诚度正是客户关系管理带给企业的最大价值。

客户关系管理的实质是客户战略，即以客户为中心。利用 CRM，企业通过搜集、追踪和分析每一个客户的信息，根据不同的要求，为他们量体定做产品，并把客户想要的产品和服务及时地送到他们的手中。在客户关系管理中，企业把任何产品的销售都建立在良好的客户

关系基础上，使客户关系成为企业发展的本质要素。而在网络时代的客户关系管理，应该是利用现代信息技术手段，在企业与客户之间建立一种数字的、实时的、互动的交流管理系统。2 物流企业CRM系统的构架

物流企业CRM系统可以分为接触层、功能层和支持层。2.1接触层

接触层是客户与企业接触的层面，主要有Web信息门户和呼叫中心两个渠道，用于实现客户接触点的完整管理及客户信息的获取、传递、共享和应用。

Web本信息门户利用Web技术，为企业内部员工、合作伙伴及最终客户提供多个服务和信息自愿的单一入口，吧分散于各个系统模块的信息有组织的、个性化的集中到一个用户Web窗口，实现系统显示层的整合，加快信息的传递速度，达到提高用花工作效率的目的。而其中的伙伴信息门户通过与企业合作伙伴系统的对接，是组建虚拟企业、实现规模化经营的重要手段。

呼叫中心则通过电话、邮件、传真、E-mail等渠道，实现与客户的实时在线交流，给客户提供人性化的服务，是客户能以自己的方式，一遍在时间获得他所需要的信息，形成更好的客户体验。2.2功能层

功能层主要包括销售管理、市场营销、客户服务3大模块，并通过过程管理模块的支持，实现物流上午活动的绣花和自动化。销售管理模块通过对各种销售渠道和销售环节的有机组合，帮助企业达到提升销售水平和实现销售自动化的目的。随着销售自动化的逐步实现，销售人员将由更多的时间个客户进行面对面的销售活动。同时，它通过提供企业最新的信息，使销售人员更有效地与客户面对面交流，提高销售成功率。

世行营销模块铜鼓偶对客户和市场信息的全面分析，对物流市场进行细分，从而产生高质量的市场营销活动。对客户信息的分析还能得到客户西拥堵、客户价值等重要的客户信息，从而实现企业资源的合理分配。同事，引入“一对一市场营销”理念，为不同客户提供个性化和专业化的服务，提高客户满意度。

客户服务模块是CRM系统的重要组成部分。针对不同的客户采取不同的服务模式。比如，由于货物在运输途中遇到意外的情况，货物可能延迟到达目的地，提前高度客户做好准备，方便客户安排生产活动，从而体现对客户的关怀。同事，支持和改善所有与物流过程有关的人员的协同工作，争取尽可能早一点吧货物送到目的地。2.3支持层

支持层主要包括决策分析模块和西西数据库两大部分。信息数据库储存了与客户关系管理相关的多有信息数据，包括客户数据集市、服务数据集市以及客户互动数据集市等，它是整个CRM系统运行的基础。

决策分析模块则通过联机分析、数据挖掘等手段，对个中国信息进行分析、提取、转换和集成，得到集成的、面向主体的统一数据，供相关部门及整个系统使用，从而为物流企业新客户的获取、交叉销售、客户个性化服务、重点客户发现等操作应用提供有效支持。3 物流企业CRM系统的实施步骤 3.1目的准备阶段

在准备阶段，需要企业领导层对CRM支持，并将其理念灌输给各级员工。

首先，领导者的创新观念及市场反应能力、分析研究十五发展趋势的能力对于企业的发展都极其重要。只有高层领导者所具有的权利和高度才能确定CRM的战略方向，保证CRM的正常推动，并与员工进行有效的沟通。

其次，员工是否具备CRM素质对CRM的实施至关重要。在对员工的CRM素质进行评估和测试后，企业领导者应当坚持“以客户为中心”的经营理念，力争在企业内部形成一种企业文化，将此管理和经营理念灌输到企业的每一位员工之中。3.2项目启动阶段

在启动阶段，需要制定项目目标并惊醒软件的选型。

首先，项目目标的制定是一个从上到下、层层分解的过程，总体项目计划的制定包括时间进度表、成本支出表和培训计划表。时间精度表说明了完成每一个工作部件所需的预计时间和各个工作部件之间的相互关系；陈本支出应当在项目预算中加以说明，由于这时的成本支出表是估计未来的成本支出，所以考虑到可预见的未来成本同时也应考虑到不可预见的未来成本；培训在CRM系统实施过程中是非常重要的因素，它贯穿于项目的各个阶段，培训计划可以根据企业最终选定的CRM系统，针对不同的对象，安排在不同的时间和地点。其次，企业进行产品选型有一个基本原则，就是根据管理需要来选择功能，而不是让软件系统的功能来制约企业的管理。企业可以个恩局自身对CRM市场的了解，选择几家合适的供应商进行在选择，但这种选择容易受到企业的视野和固有社会关系的限制。所以，根据企业对自身的需求，进行软件产品的招标，是企业进行软件选型的一个比较理想的选择。3.3项目的正式实施阶段

在实施阶段的工作可以分为以下几个部分：一是组建项目建设团队，制定项目集体实施计划。二是系统配置于客户化定制。三是原型、兼容测试和系统重复模拟运行。四是主导系统和质量保证测试。五是项目验收与最后实施和推广。六是系统的持续改进。4 物流企业应用客户关系管理的战略意义 4.1物流企业的特殊性

物流企业是指至少从事运输(含运输代理、货物快递)或仓储一种经营业务，并能够按照客户的物流需求对运输、储存、装卸、包装、流通加工、配送等基本功能进行组织和管理，具有与自身业务相适应的信息管理系统，实行独立核算、独立承担民事责任的经济组织。

物流企业是一种介于供方和需方中间、为双方提供专业物流的特殊企业。客户关系管理作为一种先进的管理理念和经营策略，对于提升物流企业的核心竞争力、提高物流服务水平、提高资源管理的效率具有重要的作用。

4.2客户关系管理的应用对物流企业的意义

1、有利于增强其核心竞争力

2、有利于提高物流服务水平

3、提高资源管理的效率 4.3客户关系管理对物流企业的重要性

物流企业要提升自身的实力，在竞争中立于不败之地，拥有稳定、可靠的客户是重中之重。客户是物流企业生存和发展的根本，对客户自愿的不重视必将成为制约物流企业发展的瓶颈。因此，在竞争日趋激励的市场状况下，物流企业应该充分利用CRM系统，与客户建立和保持一种长期稳定的合作关系，掌握客户资源、赢得客户信任、分析客户需求，从而制定出科学的企业经营发展战略，为客户提供满意的服务，扩大视察过份额，获得最大利润。5 客户关系管理在物流企业中的应用现状

目前在我国物流领域，完善的客户关系管理还很匮乏。尽管一些物流企业认识到了客户关系管理的意义，并已付诸实践，但由于传统理念的缚束、企业战略的不合理，其效果不尽人意。纵观我国物流企业的整体状况，在客户关系管理方面的不足主要体现在以下几个方面：

1、客户关系管理观念存在误区

2、物流企业提供的服务过于单一化

3、实施过程中缺乏沟通

4、流程重组混乱 物流企业的客户关系管理创新 6.1调整企业经营管理理念

调整企业经营管理理念，树立供应链管理理念，形成适合 CRM 实施的企业文化体系。这需要企业上下各级人员首先学习这一理念，形成一种以客户为中心，重视客户利益、关注客户个性需求的企业文化特征，以及由此而衍生出的重视客户利益、关注客户个性需求的经营思路等企业文化特征，从而使全体员工树立为客户提供优质服务的意识，再落实到工作的每个环节中。并加强企业间的沟通与合作，实现资源共享和合理配置，以充分满足客户的需求。6.2提供差异化服务

客户是有差异的。顾客本身的条件各不相同，对满意的期望自然也各不相同。想要以一种服务水平让所有顾客都满意是不可能的。不同的客户对企业的重要程度取决于他们对企业利润的贡献大小。因而那些对企业利润贡献越大的客户，他们的重要性越高，自然他们要求企业提供的服务水平也就要高。

6.3实施客户关系管理时加强管理层面建设

为了客户关系管理的良好实施，首先要使物流企业决策层领导加强认识，理解理论，了解到实施给企业带来的好处，进而充分支持、推动的实施，甚至亲自领导工作的开展。同时应对物流企业的业务运作流程展开调查分析，综合决策层提出总体实施原则，形成目标业务流程，进行以客户为中心的物流企业组织机构调整。如成立企业信息化领导小组，领导、推动企业信息化工作扩充信息中心人员等。

在设置岗位时，要体现以客户为中心的思想。能提高客户满意度的职位，都要设立。例如，在物流生产部门运输部、库房管理部、物流加工部等常设了解客户需求的物流销售营销人员，从事市场状况反馈及监督、抽检各部门的生产情况等工作，协调与销售、营销部门的关系，提高物流服务的即时性和准确性，增加客户的满意度。6.4调整组织架构，规范企业内部流程。

建立有效的系统，就不能对原有的组织进行肤浅地调整修补，必须动大手术，标本兼治，抛弃现有的组织结构和业务流程中的糟粕，建立一个全新的组织结构和业务流程。

物流企业在进行客户关系管理时，应当进行企业组织结构和业务流程重组，这是 CRM实施的基础。企业要真正地以客户为中心，必须采用一个以了解客户服务客户为目标的组织形态。同时，建立完善的数据仓库。7 结束语

从物流行业发展的历程来看，目前其客户关系管理正处于成长和发展阶段，行业规范也不是很完善。有很多物流企业会在这个阶段抓住机遇，在应用客户关系管理中大胆创新，从而提升自身的客户服务质量，以扩大自己的总体实力。本文只是在物流企业客户关系管理的特点之上，分析了其应用中存在的的一些不足之处，最后提出了自己的几点创新性意见，希望物流企业能够对这些建议和意见进行分析，找出合理之处并予以采纳，也希望企业经过采取适当的措施来提高市场竞争力和占有率。