采油工程数据库在生产管理中的应用

2022-09-11

引言

辽河油田开发建设以来, 积累了大量的采油工程生产数据。随着信息时代的来临, 电子计算机作为人脑的延伸, 在生产工作中占有越来越重要的地位。随着油田开发调整挖潜难度的进一步增大, 工程技术管理人员进行各类油田开发指标分析、剩余油分布和潜力预测的过程更加复杂。为了在大量的数据中挖掘更有价值的信息, 必须应用新技术改变传统的油田开发数据管理和应用方式。

一、采油工程数据库信息系统应用技术

1. 总体设计

数据库的开发主要有数据源、数据抽取与转换以及加载过程、数据的存储管理等3部分组成。在数据库和数据源之间, 存在一个数据抽取、转换和加载层, 该层首先实现数据源数据的检查、整理, 然后将其按照数据映射规则进行转换、加载。加载是在建模工具和数据库管理工具的控制下, 按照数据库建模过程中所形成的元数据定义的规则进行的。在数据库与用户之间, 存在实现数据接口功能的应用接口层, 该层提供对数据库的存取与访问。

2. 数据源

针对油田开发工程数据库的主题应面向油田开发工艺指标分析、油田剩余油分布和潜力预测的要求, 通过油田企业网将各采油厂的油田开发数据库中的数据集中到中心数据库服务器, 形成数据库的数据源。

3. 数据的抽取、加载及存储

数据库作为一种数据的管理和应用模式, 是通过数据库管理系统实现数据的存储、管理和应用的。油田开发数据库中数据的存储管理采用关系型数据库管理系统。

4. 数据库逻辑模型设计

数据库的逻辑结构设计主要是维表和事实表的结构设计及相互关系的定义。对于关系模式的逻辑定义, 要按照当前实施的主题进行模式划分, 从而形成多个具体的维表和事实表, 并确定各个表系模式。油田开发数据库的逻辑结构包括4个维表、8个事实表和7个外部数据表。事实表与维表之间的逻辑关系采用星形模式 (图1) 。

在数据库的逻辑设计过程中, 需要定义数据源和数据库之间的映射关系, 数据映射为数据库正确实现数据的抽取、转换、加载提供说明, 也是正确实现数据抽取、转换程序功能的基础。

二、数据库的硬件、系统环境及建立过程

数据仓库服务器采用HPLH3000服务器;操作系统为Window s NTsever;数据库管理系统为Or acle8I v8.1.6。应用软件工具包括Oracle Warehouse buider 2.1和Oracle Discover er 3.1, 其运行环境采用Win9x操作系统。数据仓库的建立过程如图2所示。

三、采油工程数据库信息系统应用

结合油田生产管理的需要, 进一步完善了数据库逻辑结构, 使其更加合理, 在生产管理和科研的应用中更具有适用性;根据目前现有的开发数据库加载软件录入数据、存储、入库, 使数据库入库工作纳入正轨, 方便了各单位的数据资料采集, 减轻了工作人员的劳动强度, 做到一次输入, 终身收益, 而且避免了数据资料的不唯一性, 该系统建立的生产综合查询网上浏览系统, 使采油工程各类生产报表能迅速从网上查询。

由于该系统的实现可补充完善了数据库中没有的结构而生产中所需要的数据项, 项目完成后, 极大地方便了工程技术人员对资料的查询, 提高了工作效率, 充分发挥了数据库的作用, 从而调动了工作积极性。

四、结论

1.采油工程数据库信息系统可实现金马公司采油、作业、工艺、集输、地面数据库的网上在线填报、在线审批、在线施工动态跟踪, 在线队伍跟踪、在线井史状况分析、设备状况分析、措施效果经济分析及技术评价、在线动态监测系统的资料跟踪。

2.基于WWW的Br ow ser/Ser ver结构和Client/Sever模式, 运用ASP和CGI混合网络编程技术, 通过用户浏览器、Web服务器、Oracle8I数据服务器的采油工程生产管理系统平台实现了采油工程数据的资源共享、快速查询。

摘要：采油工程系统数据库是利用数据库建模工具实现采油工程数据的抽取、加载和转换。该过程包括两个基本功能:实现对采油工程数据进行有效性评估和完整性检查, 消除采油工程系统数据库逻辑性错误, 保证数据源中的数据真实可靠;通过数据抽取、转换程序将数据加载到数据库中, 从而实现了资料共享、快速查询访问的目的。

关键词：网络化,数据库,信息存储,信息共享,信息应用