大数据在高等职业教育管理中应用的研究

一、高职教育大数据的概念

作为著名的国际咨询机构麦肯锡在其报告big data中提出大数据的概念:大数据是指超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。突出了大数据的海量性, 处理的时效性, 形式的多样性及价值性。大数据在社会生活中应用广泛, 随着大数据在教育方面的适用, 教育大数据逐渐步入人们的视野。目前对于教育大数据还没有形成统一的概念, 目前有学者提出教育大数据有广义和狭义之分, 广义的是指所有一切和教育有关的数据的集合, 包括教师、学生及教学管理体系的数据信息, 还包括宏观方面的教育体系统计的数据。狭义的教育大数据是专指有关学习的数据集合。而本文将高职教育大数据定义为涉及高职教育的并可以指导高职教育发展, 有潜力能带来巨大价值的数据集合。

二、高职教育大数据的收集

(一) 高职教育大数据的来源渠道分析

高职教育大数据包括以下几个方面的数据:网络教育学习数据, 传统的课程教育数据, 学生课堂表现的数据。这些数据既有结构化的数据例如学生成绩的排名, 课程的内容, 网络学习的时长, 学生点击频率等可以被计算机系统直接识别利用的数据, 也包括非结构化的数据例如学生的学习反馈, 老师的点评等口头或书面的词义反馈, 这些是教育大数据的原始数据, 是主要的构成部分。

网络学习平台的数据, 当前社会网上教学兴起, 社会上很多培训机构, 甚至是各大高职院校开始在网上教学。网上学习平台记录了学生的行为数据, 包括观看视频的时长, 频率, 错题次数, 做题速度, 完成学习任务的情况, 与其他学生或老师在网上交流的情况等数据。

课程教育数据包括高职院校安排的课程内容, 课标, 教学计划, 学生作业的完成情况, 成绩的排名, 教师对学生的评价, 学生对老师的评价等数据, 这些数据一般保存在高职院校的教务系统中。

学生课堂表现的数据, 通过授课老师可以查出勤率的情况, 学生上课的认真状态, 也可以运用监控系统, 查看学生上课时的表现, 玩手机或听音乐的时长, 与老师的互动情况等数据。

(二) 高职教育大数据的挖掘与学习分析

将收集的高职教育大数据进行挖掘与学习分析, 是高职教学大数据利用的关键。通过挖掘可以得出数据变量之间的关系, 然后建立教育数学模型, 分析相互之间的影响, 通过增加新的变量对学习的趋势进行精确的预测。教育数据的挖掘主要包括五个方面, 对教育数据的预测, 聚类分析, 关系挖掘, 简化影响, 构建模型。通过这些挖掘数据之间的关系, 来构建模型, 判断学生行为数据相互之间的影响, 从而通过采取相应的措施, 提高学生的学习效率。其次还要对数据进行学习分析, 包括采集数据, 储存数据, 分析数据和应用数据几个方面。我们根据分析出来的结果, 探究学习的规律, 或者可以得出学生在课堂上表面的原因, 从而可以采取针对性的手段, 调动学生学习的积极性, 进行有效的干预。

三、高职教育大数据在教育应用中是如何发挥其作用的

(一) 高职教育大数据可以促使教师改进教学手段, 提高教学效率

通过对学生学习行为数据的分析, 可以了解学生的学习状态, 学习的规律, 学习效果的影响因素。通过对其进行挖掘, 可以得出规律性的东西, 对目前学生的行为存在的潜在问题进行提前的干预。让教师对自己的教学内容, 方法进行改善调整, 以制定适应学生的教学策略, 提高教学水平。

(二) 高职教育大数据可以促使建立学生适应的学习平台, 提高学习效率

在网络学习平台通过获取学生的行为数据, 了解到每个学生的学习状态, 认知情况, 给学生提供符合其自身实际状况的教材及学习系统, 即为学生提供个性化的服务, 并随着学生学习内容的改变而调整学习的系统及内容, 满足其不同学习阶段的需求。

(三) 高职教育大数据可以为教育决策提供数据支持

目前我国的高职教育蓬勃发展, 管理与决策还是依靠传统的观念, 即主要依靠的是经验或者是新的趋势, 有学者就提出根据教育大数据为基础进行决策的理念。高职教育可以利用教育大数据的预测性, 实现对决策主体的科学指导, 从而提高决策的正确性。顾小清等提出了利用教育大数据和计算机模拟技术来支持教育决策的优化, 这样的话教育的发展决策也可以通过教育大数据进行调整, 使其更加科学规范。

四、结束语

随着互联网, 云计算的发展, 获得教育大数据越来越容易, 教育大数据的挖掘与分析及适用, 产生了很高的科研价值。对我国传统的教育模式是个巨大的冲击, 促使高职院校改变自己的教学方法, 提供更个性的教学服务来提高教学水平。目前来讲怎么充分利用这些教育大数据, 从而改善高职院校的教育决策, 教学水平, 提高学生学习的积极性, 是目前高职院校需要重点研究的问题。本文在高职院校教育大数据的收集, 挖掘与学习分析, 及教育应用这几个方面进行了描述, 力图为高职院校教育大数据的发展提供借鉴意义。

摘要：我国重视高等职业教育的发展, 并储存了海量的高职教育大数据。如何将高职教育大数据转化为可视化的信息, 资源, 为改善高职教育的现状, 优化高职教育的服务水平提供数据支持是目前我们高职教育大数据研究的重点。本文介绍高职教育大数据的现状, 以此来分析教育大数据的获取途径, 应用的效果, 为我国高职教育大数据的发展提供借鉴意义。

关键词：大数据,高职教育,数据挖掘,教育应用

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