供应链信息管理的概述

第一篇：供应链信息管理的概述

供应商管理系统概述

一、明信阳光供应商管理系统概述

供应商管理系统是采购管理系统的一个子系统，也是采购管理系统的一个重要模块。供应商管理系统以供应商信息管理为核心，以标准化的采购流程及先进的管理思想，从供应商的基本信息、组织架构信息、联系信息、法律信息、财务信息和资质信息等多方面考察供应商的实力。

通过对供应商的供货能力、交易记录、绩效等信息综合管理，达到优化管理，降低成本的目的。致力于实现与供应商建立和维持长久、紧密的伙伴关系，并通过对双方资源和竞争优势的整合来共同开拓市场，扩大市场需求和份额，降低高额成本，实现双赢。

供应商管理系统将先进的电子商务、数据挖掘、管理协同等技术紧密集成在一起，为企业产品的策略性设计、资源的策略性获取、合同的有效洽谈、产品内容的统一管理等过程，提供了优化解决方案。

二、明信阳光供应商管理系统功能模块

供应商管理系统包含供应商的创建、供应商的可用标示、供应商的类别维护、供应商的注册、自荐、审核，供应商的资信等级、供应商的考评指标、供应商的日常考评等功能模块。

供应商的创建：实现供应商企业信息录入、资质证书上传、证书有效期预警、经营范围设置、企业联系人、报价范围的添加、修改和维护。 供应商可用标示：通过对供应分类，分别对应设置一种颜色，便于通过颜色识别供应商的类别。

供应商类别维护：可以添加、修改和删除供应商所需要上传的资质证书等文件，如企业三证、安全协议等。

供应商自荐审核：可以对自荐供应商进行审核，并给其分配账号和登录密码，审核通过。 供应商资信等级：通过对供应商考评打分，给供应商划分等级，比如划分为不合格、合格、良好、优秀等级别。

供应商考评指标：可以对考核项目进行添加、删除、修改等功能。

供应商日常考评：可以对考核项目的每个考核细则分别打分，对供应商的服务情况进行考评，作为供应商分级的依据。

供应商供货类别管理：系统具备按照各个子公司组织对供应商设置供货类别范围，可精确至物资大类、次类、小类、编码级。采购过程中可以按照物资类别自动匹配或手工查询能够供货供应商。

三、明信阳光供应商管理系统优势

达到供应商的可控、可管、可查的目的。

保证企业产品质量，降低成本，提高企业盈利能力。 优化采购流程，提高采购运作效率，提高企业快速响应能力。

以供应商为中心，通过对供应商的全过程评估管理，为企业建立合格供应商库，并且自动关联合作单位基本信息、历史合作情况、履约情况、评估等信息。通过不断的积累和更新，实现企业与供应商之间的合作关系，从单次合作关系升级到战略合作联盟关系，降低企业项目运作风险。

第二篇：供应链管理系统的信息安全问题分析

摘要

供应链物流信息系统的应用是提高供应链竞争力与客户服务水平的关键因素。物流信息系统在供应链中的作用主要体现在三个方面：一是减少牛鞭效应产生的需求不确定性;二是为供应链成员企业提供决策支持，同时极大地增加了决策的正确性;三是降低了供应链成本，提高了运作效率。国内外的专家学者对供应链管理环境下的物流信息系统做了深入的研究。本文主要从供应链物流基础信息系统、决策支持信息系统和智能信息系统三个方面介绍供应链物流信息系统研究状况，并对供应链物流信息系统进一步研究提出展望。

关键词

[供应链]

[信息安全] [物流] 1 供应链物流基础信息系统

提高供应链整体运作效率和竞争力的基础是通过供应链上下游企业进行信息交换、传输和共享来增强整体协同性。供应链成员企业利用现代识别技术进行信息采集，通过信息技术转换格式，运用标准协议进行信息交换，通过统一的信息平台交换、共享信息。

1.1 信息采集

要想提高供应链的管理绩效，降低整个供应链成本，必须从基础的信息采集技术入手，进而改善供应链中的信息传递模式。信息采集依赖于条码技术和自动识别技术，而条码和电子标签的标准化是自动识别技术的基础。美国超级市场委员建立了 UPC 条码系统，并全面实现了该码制的标准化。自动识别技术不仅降低了成本，降低了信息采集差错率，而且极大的提高了供应链管理水平。张斌[1]提出了在仓储信息采集、分拣信息采集、销售信息采集等方面利用 RFID 系统，设置一定数量发射器和接收器，利用接收器扫描货物上的电子标签，然后将阅读的信息存储到计算机中。当商品出库时，利用发射器扫描电子标签，对已存储的货物信息进行更新。闫正龙[2]等从供应链车辆、设备管理方面提出了利用 GPS 全球定位系统和 GIS 地理信息系统跟踪车辆和货物信息，实时更新计算机数据库，实现对车辆的实时、动态监控管理，从而协同进行供应链管理。

1.2 信息传输与交换

信息通过网络传输技术和网络传输协议在供应链成员企业间进行传递，从而辅助供应链成员企业进行协同决策，为提高供应链整体运作效率提供支持。供应链成员企业采用各异的信息系统，对于供应链间异构的信息系统进行信息交换，主要运用 EDI 方式、XML 方式、SOAP 方式等对信息进行统一的转换，即采用统一的中间数据格式进行数据交换。EDI 是供应链合作伙伴间协同合作的系统媒介，用于供应链集成的信息交换。

王晓平[3]研究了企业基于 ebXML 规范对信息进行统一存储，供应链成员可以通过对 ebXML 数据库进行查询来实现供应链企业间的信息交换。聂瑞华[4]在基于 Web Service 技术的综合物流模型中指出供应链企业间利用 SOAP(简单对象访问协议)平台进行信息交换。刘广志[5]研究了从物流信息、交换需求、交换软件设计三个方面对物流信息交换的中间件 LIEM。提出了供应链企业间信息接收方可以根据信息发送方的数据格式设置一个数据转换的翻译软件，将接收的数据解析成自己的格式。再生成对方需要的格式进行发送，从而可以直接实现供应链异构信息系统间的信息交换。

1.3 信息共享

信息共享是供应链成员企业协作的前提，供应链的协调运行建立在各节点企业高质量的信息交换与共享的基础之上。信息共享不仅有助于供应链成员企业间信息的透明，而且有助于整个供应链相互协作，减少供应链中的牛鞭效应，从而提高供应链的整体运作效率和竞争力。国内外专家学者对供应链信息共享进行了深入的研究。

YU[6]研究了供应链成员企业间三种不同的信息共享模式，即分散控制模式、协调控制模式和集中控制模式，这三种模式主要应用于制造商和零售商的信息共享。LEE[7]等提出了节点之间

信息传递结构的信息共享模式，并总结出了信息传递模型、信息中心模型和第三方模型。提出一种由供应链企业的一方来接收整条供应链的信息，并将其存入一个数据库中进行维护，以提供给整个供应链成员企业共享的第三方模式，这种信息共享模式更有利于集中决策，从而实现供应链的整体优化。马士华[8]等研究了基于时间的供应链信息共享模式，提出了支持协同决策的信息共享模式，该模式引入了时间竞争的概念，供应链各个成员通过核心企业的统一的商务平台进行信息传递与共享(如图 1)，该模式满足了三种不同的信息需求。

图 1 支持协同决策的信息共享结构模型

2. 供应链物流决策支持信息系统

供应链物流决策支持信息系统是辅助供应链成员企业利

用数据、模型和知识，来进行的一种结构化的和半结构化的人机交互信息系统。它是由供应链基础信息系统发展而来的供应链信息管理系统，通过为供应链决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程等，利用各种信息和分析工具，帮助供应链成员企业提高决策水平，进而提高供应链整体效率。 2.1 基于数据的决策支持信息系统

在供应链物流基础信息系统之上，信息共享内容越来越多，数据量也越来越大。朱杰[9]认为建立在供应链基础上的数据仓库通过对历史数据的净化、集成及大量的随机查询，建立联机数据立方体，通过分析技术，生成不同粒度的汇总数据，以帮助供应链决策者进行协同决策。郑直文[10]构建了物流信息决策过程模式，通过对供应链数据仓库中的数据利用 OLAP技术联机分析，并利用多维数据集和数据集合技术对数据仓库中的数据进行分析和汇总，同时进行分析，然后将分析的数据及时反馈给决策者(如图 2)。

陈京民[11]指出在数据仓库的应用中，OLAP 作为数据前端展示工具，与数据挖掘工具，专家系统和知识发现技术等配合使用，增强了供应链分析决策能力。供应链决策支持信息系统以数据仓库为基础，以数据挖掘与联机分析处理为工具从源数据库中抽取数据，并对其进行综合、集成与转换，提供面向全局的数据视图。从多种角度对信息进行快速、一致、交互性的存取，进而对数据进行深入的分析。基于数据仓库、数据挖掘、OLAP 技术三者之间内在联系和互补构成的供应链决策支持信息系统的构架，展示了信息的本质，相互结合共同支持决 策。

2.2 基于知识的决策支持信息系统

供应链知识决策支持系统收集、处理、分享供应链的全部知识，增强供应链上各决策主体间的沟通效率,提高供应链的整体运作效率。彭晨[12]在分析供应链中知识流程构成的基础上，提出了基于知识网链的供应链决策支持信息系统，知识网链中的知识能够不断更新，实现知识的滚动优化。建立在供应链知识网链基础之上的决策过程，不仅能提高供应链决策者的知识完善度，而且不断产生新的知识要求从而促进新知识的自适应过程，从而为供应链的理性决策和综合竞争能力以及双赢效果提供了知识支持。李惠杰[13]构建了基于供应链的知识管理系统，通过提高供应链各决策主体的知识共享和利用程度，将供应链中的知识流与资金流、信息流、物流相融合，加强沟通，提高供应链的协同性和有效性，实现供应链各个决策主体的整体效率最优。

2.3 基于模型的决策支持信息系统 供应链模型仓库，是将供应链的知识积累以模型的方式进行存储。Chen[14]提出了在传统决策支持信息系统基础之上加入定性分析辅助决策模型库，这种决策支持信息系统能够为供应链决策主体进行辅助决策，但是由于其模型库是固定的，因此具有一定的局限性。在此基础上，周晓庆[15]等构建了以集成数据仓库、知识仓库和模型仓库为底部架构的供应链决策支持信息系统(如图 3 所示)，这种模型可以随时更新知识库，并且通过模型管理系统对模型进行管理及学习，使得模型库具有一定的自适应能力。从而增强了供应链决策主体决策的有效性和智能性，提高了决策的效率。

3. 供应链物流智能信息系统

随着供应链物流管理的进一步发展，物流自动化、智能化水平以及供应链协同合作的紧密性进一步提高，物流信息系统进入了智能信息系统阶段。物流智能信息系统综合运用数据挖掘、人工智能领域的方法和技术，对供应链的数据进行分析处理，对供应链系统运行控制、日常决策和战略决策高效准确的提供支持，使物流信息系统具有了学习、推理判断、自动解决物流运作问题的智能化特征，能够高效、安全地处理复杂问题，从而为客户提供方便、快捷的服务。国内外专家学者主要从系统建模、系统分析与评价、系统优化三个方面研究供应链物流智能信息系统。

3.1 供应链物流智能信息系统建模

在供应链管理过程中利用具有自主学习、自主推理和自主决策能力的多智能体信息系统(multi- agent system)来进行模拟、优化、实施、控制供应链的运行，已经成为研究和实施供应链物流信息系统的重要方法之一[16]。Swaminathan[17]等人认为基于多智能体的仿真模型是一种新型的、强有力的支持决策工具，能够为供应链决策者评价运行效率，以及进行 what- if分析，提供高效的决策支持。Willian[18]等利用多智能主体系统进行供应商和销售商的选择，从而确定最优的供应链运作形态。智能体信息系统可以设计成供应链系统信息交流与业务交流的中介，通过黑板模型[19]作为信息通信工具，实现供应链信息系统之间的动态集成[20]。这种形式便于引入优化机制，进而改善供应链性能。Elizabeth[21]提出为了满足供应链管理信息系统的动态、互动、分布式的应用可以采用角色建模的方法构建供应链信息系统，罗文波[22]在此基础上提出了采用 RRCs[23](Role Responsi-bility cards)表示每个智能体所包含的角色及责任的方式(见表1)来建立多智能体系统，使之彼此交互，共同完成供应链智能体的系统功能。表 1

供应链多智能体角色职责卡

王雯[24]等在供应链基础上分析了系统动力学(SD)与多 Agent 系统(MAS)单独建模的优缺点，引出了混合建模，提出了基于 MAS 和 SD 的供应链环境下物流信息系统的混合建模方法。同时分别论述了 MAS 与 SD 在混合模型中的应用范围，解决了两者建模方法集成的关键技术。并运用实例对 MAS 与 SD的混合建模进行了论证Schieritz[25]同样指出用 MAS 来构建动态供应链的结构，用 SD 对 Agent 的内部决策进行建模，并用SD 模拟了 Agent 的订购与评价模块，而且实现了在 Repast 和Vensim 平台下供应链信息系统仿真模型。Petri 网由 Carl Adam Petri 提出描述异步的、并发的计算机系统并可以进行信息处理的系统模型。王冬冬[26]等通过运用模糊 Petri 网的建模方法对供应链牛鞭效应进行了量化，同时综合分析供应链成员的信息需求和决策，给出了模糊推理算法，并进行了仿真分析，从而优化了供应链信息系统结构。Lee[27]和Wang

[28] 等人将面向对象建模技术 (object- oriented modeling，网络与信息化OOM)与高级 Petri 网 (CPN)结合，提出了面向对象的 Petri 网OPN，在此基础上利用 OPN 的方法分析了供应链信息系统的运作，并以此对供应链流程进行模仿，优化供应链物流信息系统，提高供应链效益。

3.2 供应链物流智能信息系统分析评价

建立信息系统模型主要解决了供应链环境下的智能信息系统流程及工作方式，在供应链智能信息系统模型建立之后，必须对其性能和设计是否达到目的进行综合评价，以不断完善其功能。国内外的专家主要运用层次分析法，线性回归分析法等进行分析与评价。层次分析法(Analytic Hierarchy Process 简称 AHP)是对信息系统模型评估最常用的方法。张李义[29]等通过对供应链信息系统的模型分析，运用层次分析法建立了三个大的评价指标体系和十八个具体的评价指标，并构造了综合评价的 AHP 结构模型，并配以实例进行了应用分析。徐天凤[30]采用 Delphi 法和AHP 相结合,综合考虑了影响供应链信息系统的多种因素，避免了由于主观臆断而造成的评价与事实不符合。张新红[31]提出了基于神经网络的供应链管理信息系统评价方法，这种方法通过神经网络的自学习、自适应和强容错性能，建立了更加接近人类思维模式的定量和定性相结合的综合评价模型。陈建明[32]等提出运用模糊综合评价方法，通过建立评价专家组、确定指标权重、确定指标的隶属度、计算评价值，并运用实例对供应链信息系统进行有效分析评价。数据包络 分 析 法

(data envelopment analysis, DEA)是 由 Charnes 和Cooper 等人提出的非参数有效性的信息系统评价方法，王瑛[33]等在 DEA 的基础上，首先确定了供应链信息系统评价指标体系，再运用 DEA/AHP 模型，分两个阶段对物流系统进行评价，同供应链管理系统的信息安全问题分析时指出运用这种方法有效避免了两种方法单独进行评价的局限。

3.3 供应链物流智能信息系统优化

供应链智能信息系统具有智能化的特征，在运行过程中利用先进技术，不断进行优化，在充分利用现在资源的基础上自主学习。通过完善供应链信息系统，来提高供应链运作水平以及整体竞争力。COLORNI,Dorigo[34]等人将蚂蚁算法应用在车间任务调度，用于解决混流装配线调度问题。孙靖[35]等通过设计基于蚁群算法的求解过程，研究了如何解决和优化大规模定制下客户订单分离点后的动态供应链调度信息系统。通过实验和对比，验证了基于蚁群算法的有效性和稳定性。在供应链运输过程中，也可以通过信息系统调节分配车辆运输线路和运量，利用蚁群算法对车辆运输线路进行优化，从而降低供应链成本。肖伟平[36]等提出了运用数据挖掘算法对供应链中的车间作业调度信息系统中基于遗传算法的求解结果的最优方案中抽取方案的模式知识，通过数据实例表明了基于遗传算法的数据挖掘方法性能非常好。蔡林峰[37]等利用遗传算法为一定可靠性要求下的信息系统成本最小化这一类结构复杂问题提供了解决思路。其首先运用信息系统的 Petri 网模型的层次结构方法分析结果，然后给出区分结点重要度的系统可靠性度量公式。并在此基础上提出优化模型，给出遗传算法求解优化问题的步骤，最后通过实例证明了方法的有效性和实用性。邵志芳[38]等将 Petri 网技术与蚁群优化算法相结合，求解基于供应链的柔性制造系统的调度问题，进行优化，并取得了明显的效果。最后用一个典型算例的调度优化问题为例，证明了算法的有效性。而粒子群优化(PSO)算法是另一种基于群体智能的随机优化算法。林川[39]等则通过分析 PSO 算法的信息共享机制和粒子平衡点在信息共享中的作用，提出了四种不同的信息共享的 PSO 算法，进行仿真和性能对比，改进 PSO算法的性能，从而优化供应链信息系统的共享策略。

4.展望

综上所述，供应链物流信息系统的应用主要体现在为供应链决策者提供决策支持的信息整合与共享，而在信息与物流运作、供应链运作结合方面并未作深入的研究，如何在供应链深层次中应用物流信息系统将是今后研究的方向和重点：

(1)以供应链整体流程全局最优为目标，设计和优化供应链的各项活动，利用供应链物流信息系统，重新认识供应链企业的业务，整合适合供应链发展环境的业务流程。

(2)在供应链运作过程中，供应链合作伙伴必须紧密协作，利用物流信息系统依照系统总体目标协调相互之间的利益，达到供应链整体协同。

(3)利用供应链信息系统的多源信息融合技术进行协同需求预测，提高供应链需求预测的精度、降低不确定性。对具体的融合方法进行分析、设计和测试，尤其要在具体的供应链应用中检验其效度和信度，以协助做出准确的预测。

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第三篇：城市人口信息管理功能概述

1.实现以三维地图的方式对所在辖区的房屋以及人口信息进行管理.

2.对已在房屋中的人口信息实现快速的查询与图形定位，更直观。

3.能对房屋中各类人群以不同图标的方式直观的显示出来。

4.根据区划结构可实现相应房屋、户数以及常住、流动等各类人口数量的统计。

5.人口基本信息维护中，可采集指纹、头像信息用于人口个案信息的快速查询及检查服务中的防伪验证。

6.人口基本信息维护中，可实现二代身份证的读取与识别提高基本信息添加与查询的效率。

7.可组合人口相关信息的各种条件实现综合查询提取名单。

8.可实现快速生成人口信息变动情况的各类报表。

9.可实现对流入与流出人口信息的详细登记，并能对流入人口打印“节育报告单”。

10.可实现快速生成流动人口相关各类报表。

11.可连接B超，实现“查孕、查环”时的B超图像采集与保存。

12.能快速统计与查询检查服务的进度与数量。

13.能及时快速的生成各类检查人群的报表。

14.可实现对站内政策法规(社抚费征收、独生子女证办理、照顾再生育登记)相关业务的管理。

15.可实现上下级辖区数据的合并与同步，保证数据的统一性。

16.能及时的对已录入数据实现备份与还原，防止数据丢失。

17.可以灵活对系统中用到的各类参数以及外接设备的所用到的参数进行设置。

说明：绿色字体标识部分是该软件的特色体现。

第四篇：管理信息系统供应链管理案例分析2

供应链管理案例分析

案例一：中国石油电子商务

石油石化企业的物资采购管理体制形成于计划经济时代，采购管理存在4个方面的不合理：首先是物资采购业务流程被拉长，环节增多，效率低下，为中间商层层加价、从中牟利创造了条件;其次，同类物资由各地区公司自行采购，不能形成批量优势，被供应商各个击破，造成效益流失，在进口物资采购中，国际市场上少数占据主导地位的供应商在应对中国石油各地区公司时，往往结成价格同盟，抬高价格;再次，在买方市场中，由于供应商各种销售手段无所不用其极，采购中容易造成暗箱操作，产生腐败;同时，石油石化物资采购往往数量大，动辄数千万元、数亿元乃至十多亿元的资金占用，如采用传统方式采购，资金周转缓慢，效率低下。因此，运用现代信息技术，变革物资采购管理体制和业务流程，达到降低成本,提高公司整体效益，进而提高公司价值的目的，是中国石油的内在需求。

建立电子商务网站，通过电子商务整合内部物资采购与产品销售业务，对提升整个中国石油管理水平也有着重要意义。首先，作为一家脱胎于传统国有企业的国际上市公司，中国石油需要引入国际大石油公司通行的管理理念和管理方法，以此提高公司管理水平，而此时，国际知名的大石油公司普遍采用了电子商务的手段，对其采购和销售业务进行更高效的管理，收到了良好的效果;其次，中国石油的油气操作成本要降下来，采用传统手段，在生产领域里降低成本的难度越来越大，需要找到降低成本的新途径，而电子商务可以有效地整合物资采购与产品销售业务，改造管理和运行流程，减少中间环节，堵塞漏洞，在采购中享受批量优惠，从而达到节约成本的目的;第三，中国石油率先在石油行业开展电子商务，在业务计划、选择战略合作伙伴等方面率先完成，能够抢占行业的市场先机。

建设中国特色的供应链信息处理通用平台、实现供应链的电子商务化，关键是企业在彻底转变传统管理和经营理念的基础上，必须在流通领域及其相关领域切实做到信息资源共享。

[8]案例二：丰田汽车精细流程

从时间及空间上，重新规划企业的运作流程，以提高客户满意度，是企业目前的紧迫任务，要么重构，要么被淘汰，企业已经站在精细供应链管理的十字路口。

日本丰田汽车公司总装厂与零部件厂家之间的平均距离为95.3km，日产汽车公司总装厂与零部件厂的平均距离为183.3km，克莱斯勒公司为875.3km，福特公司为818.8km，通用公司为687.2km。从各大汽车公司总装厂到各零部件厂的平均距离可以看出，合理的布局起着十分重要的作用。丰田汽车公司这种平均

[8]距离近的优势，充分地转化为管理上的优势。该公司的零部件厂家平均每天向总装厂发运零部件8次以上，每周平均42次。美国通用汽车公司零部件厂的发运频率仅为每天1.5 次，每周平均为7.5次。显然，日本汽车公司的平均存货成本要低于美国汽车公司。由于丰田公司的零部件协作企业离公司总装厂相距较近，这给各企业管理人员、工程技术人员之间的相互沟通带来便利。丰田公司总装厂与零部件厂人员年平均面对面的沟通次数为7236人/天，通用公司为1107人/天。丰田公司这种频繁的人员交流为总装厂和零部件厂的充分沟通和协作创造了条件，便于双方解决在新车型开发、技术改造和生产中遇到的问题，从而加快新产品开发、提高产品质量，并降低经营成本。

当运货卡车还未到达工厂大门之前，安装在车上的基于卫星全球定位技术的移动数据终端，很快将卡车即将到来的消息传递到工厂的计算机系统，同时下载指令指引司机到正确的卸货区。当卡车驶入工厂大门时，计算机系统自动记录下所装货物的品种和数量，并使得零部件恰巧在需要时的前几分钟就到达装配线上„„丰田汽车还通过信息的实时沟通，实现了零库存的目标。

精细供应链管理创造了丰田汽车称霸全球汽车行业的神话。

案例三：戴尔公司

戴尔公司以“直接经营”模式著称，其高效运作的供应链和物流体系使它在全球IT行业不景气的情况下逆市而上。根据权威的国际数据公司(IDC)的最新统计资料，在2002年第三季度，戴尔重新回到了全球PC第一的位置，中国市场上戴尔的业绩更加令人欣喜。戴尔公司在全球的业务增长在很大程度上要归功于戴尔独特的直接经营模式和高效供应链，直接经营模式使戴尔与供应商、客户之间构筑了一个称之为“虚拟整合”的平台，保证了供应链的无缝集成。

事实上，戴尔的供应链系统早已打破了传统意义上“厂家”与“供应商”之间的供需配给。在戴尔的业务平台中，客户变成了供应链的核心。直接经营模式可以让戴尔从市场得到第一手的客户反馈和需求，生产等其他业务部门便可以及时将这些客户信息传达到戴尔原材料供应商和合作伙伴那里。这种在供应链系统中将客户视为核心的“超常规”运作，使得戴尔能做到到4天的库存周期，而竞争对手大都还徘徊在30-40天。这样，以IT行业零部件产品每周平均贬值1%计算，戴尔产品的竞争力显而易见。

在不断完善供应链系统的过程中，戴尔公司还敏锐捕捉到互联网对供应链和物流带来的巨大变革，不失时机地建立了包括信息搜集、原材料采购、生产、客户支持及客户关系管理，以及市场营销等环节在内的网上电子商务平台。在valuechain.dell.com网站上，戴尔公司和供应商共享包括产品质量和库存清单在内的一整套信息。与此同时，戴尔公司还利用互联网与全球超过113,000个商业和机构客户直接开展业务，通过戴尔公司先进的网站，用户可以随时对戴尔公司的全系列产品进行评比、配置、并获知相应的报价。用户也可以在线订购，并且随时监测产品制造及送货过程。

戴尔公司在电子商务领域的成功实践使“直接经营”插上了腾飞的翅膀，极大增强了产品和服务的竞争优势。今天，基于微软视窗操作系统，戴尔公司经营着全球规模最大的互联网商务网站，覆盖80个国家，提供27种语言或方言、40种不同的货币报价，每季度有超过9.2亿人次浏览。

随着中国全面融入全球贸易体系进程的加快，激烈的国际竞争对中国企业提出了前所未有的挑战。在信息化为显著标志的后工业化时代，供应链在生产、物流等众多领域的作用日趋显著。戴尔模式无疑对中国企业实施供应链管理有着重要的参考价值，我们在取其精华的同时，还应根据自身特点，寻找提升竞争力的有效途径。

案例四：德州仪器的供应链管理

美国德州仪器公司(TI)成立于1930年，是一家全球性的半导体公司，提供创新的DSP和模拟技术，以满足客户在现实世界中信号处理的需要。除了半导体之外，公司的业务还包括传感器和控制器，以及教育产品。德州仪器公司总部设在美国得克萨斯州的达拉斯，在全球超过25个国家设有制造、研发或销售机构，全球雇员约34,500多人，在2003年德州仪器的销售收入达98.3亿美元。

20世纪90年代以来，由于科学技术的进步和生产力的发展，经济日益市场化、自由化和全球化趋势，使得企业之间竞争变得越发激烈，各个企业面临缩短交货期、提高产品质量、降低成本和改进服务的压力。德州仪器做为一家历史超过50年，并且在世界主要大陆拥有制造和销售中心的制造型企业来说，如何协调遍布世界各地的工厂的采购、生产和销售，使他们能够整合在一个架构之下，就可以像人体的各个部分一样即时协调工作，这是首先要解决的问题。

德州仪器根据调查分析，在半导体工业中，全球化是获得市场竞争力，提高市场份额和获得商业回报的必然趋势。然而，对分布在不同国家的生产制造部门的供应链进行有效的管理却很难做到，这就使得管理者在开拓全球市场的同时要面对许多问题。同时，半导体行业的特点是制造流程复杂，供应链长，而公司正在从商品驱动性很强的业务向客户定义型业务转变以适应社会的发展，但是公司现有的供应链系统已经不能够很好的支持这种转变，必须对供应链系统进行改革，使公司能够在世界范围内将他的运营实现最优化，使得生产部门能够提高对客户的响应时间，同时缩短产品到达客户的时间，降低产品的生产周期和减少库存。

通过仔细的选择和分析，德州仪器最终选择了美商智佳科技公司(i2 TechnologiesInc.以下简称i2)作为他们的合作伙伴，因为i2所提供的解决方案与德州仪器想要达到的目标基本一致。德州仪器公司利用i2解决方案开展了新的供应链管理计划来优化全球的业务，这其中包括了

①采购管理：包括支持多种货币、运输成本管理、以及向多个供应商采购的多个订单、计算、进行供应商业绩分析等功能。

②运输管理：包括交通工具租赁成本管理、运输路线及交付状态跟踪等功能。

③仓库/配送中心管理：包括计算机辅助商品货位查找及分配、商品的质量检验、仓库间商品调拨/配送等功能。

④库存控制，支持多种成本计算方法;质量管理功能可根据销售额和利润自动进行ABC分类，支持商品的批次和保质期管理等。

⑤直接交付：指根据客户的要求从供应商订货，并且供应商直接将货交付顾客的过程。一个直接交付定单可以包括多个来自不同供应商的商品，可以将一个直接交付定单分成多个送货单、多种定单状态。

⑥需求分析预测与自动补货：能够为缺货的商品自动地产生配送调拨单或采购单，实现商品的自动补货。

⑦财务系统，包括应收账款、应付账款、总账、现金管理和固定资产管理等功能模块。

⑧供应商关系管理等。

供应链成功改革后，使德州仪器的晶片加工、成组测试部门以及产品配送中心可以协调工作，即使是分布在不同的地区，也可以像在一家工厂一样。这也就是我们常听到的虚拟工厂的概念。

同时，也缩短了产品规划周期和客户订货交付时间。现在德州仪器公司利用以天为单位的系统代替了他们之前以周为单位的系统，进而转向连续规划系统，这使公司能够基于对企业在全球范围运营的认识，为所有下属公司根据销售计划制定工厂的开工计划。并且对一些个性化市场的客户需求做出最迅速的反应。同时，由于缩短了生产周期和简化了生产流程，德州仪器公司降低了城本，这在经济不景气的时期是最大的收获，找到了点“时”成金的方法。

采用i2的解决方案，使德州仪器公司降低了库存量，并提高了对于市场预测的准确度，公司的规划人员现在可以通过分析数据来做出生产计划，而不是围着数据转，更好地集成了公司的物流和市场推广部门。i2的解决方案还使德州仪器公司可以全面地了解其全球供应链的情况，真正将所有的生产分布统一到一个管理架构之下。供应链规划方案为公司的规划流程增加了制约管理，使公司能够发现问题，并迅速采取措施解决问题。

采用新的供应链管理系统后，德州仪器公司进一步增强了其产品在国际上的竞争力，提高市场占有率，从而改善股东权益。“在我看来，我们能在实施i2解决方案后的第一年轻松收回2400万美元的投资”，美国德州仪器公司供应链规划总监莎丽·坦普尔对i2方案如此评价。据有关资料，2002年德州仪器的销售收入为84亿美元，到2003年，公司收入增长到98.3亿美元，增长率达17%。2003年公司收益为12亿美元，而2002财年还亏损3.44亿美元。

第五篇：供应链物流信息管理系统解决方案

2000年美国著名的物流和供应链管理学者Lancioni总结前期研究后指出，IT技术为供应链管理提供了巨大的削减成本和提高服务水平的机会，并指出了IT在供应链管理中的应用领域，如采购运输、订单处理、消费者服务、生产计划和供应商关系管理。2003年MatSAbrahamsson等在《通过物流信息平台提高战略能力》文中对物流信息平台做了描述与界定，认为物流信息平台是物流信息系统中非常重要的一部分，是物流信息的管理与控制中心，良好的物流信息平台运作能有效提升企业灵活性。

我公司为企业提供的第三方物流服务，随着相关企业的需求不断变化，以及合作的个断深入，服务模式逐步向供应链物流服务方向发展，以便进一步提高竞争能力和服务水平，最终适应供应链竞争的需要。随着业务模式的不断变化和推进，原有的仓储、运输等独立的物流信息统已经不能满足业务需要，因此需要重新打造一套支撑供应链物流业务运作的一体化物流信息管理系统，用于整合整个供应链上的相关信息，为供应链上的所有企业服务，提升各环节的运作效率。

物流信息化存在的问题主要是各系统相互独立，缺乏有效集成，作业效率低下，信息共享和统计分析困难，因此，对各信息系统之间的整合，以及与上下游企业信息系统之间的数据交换是本系统急需解决的问题。

物流信息管理平台属于物流信息化建设领域，涉及计算机、网络、软件、机械自动化等信息技术和物流技术。主要是根据物品流通过程中的各种特性和需求，联合专业物流软件开发公司及行业专家学者，采取引进、消化吸收再创新的方式，建立支撑仓储、运输、客户服务、数据交换等物流业务有效运作的信息管理系统平台，实现供应链上相关联的上下游企业之间的业务管理、信息传递、信息共享等一体化服务，满足供应链物流业务的系统作业和精细化管理需要。此外，通过物流信息化实第

二、第三产业的联动，更好地促进生产制造业和物流业同步发展。

目前系统已成功应用，设计过程中充分考虑物品流通过程中的特性，有效地支撑了物流业务运作需求。另外，西部地区物流业及信息化发展相对滞后，通过本信息化系统的成效，对于有效促进区域物流信息化发展，起到很好的示范作用。

搞好信息化建设是物流企业做大做强和适应供应链发展的基本条件，物流信息化的发展程度直接关系着物流业发展的现代化程度，搞好物流信息化也是为了更好地迎接信息化时代的到来，逐步与世界接轨。在传统的物流系统中，物流活动被分散在不同的经济部门，或者是一个企业内部不同的职能部门来进行的，物流信息本身也被分散在不同的环节和不同的职能部门之中，有关物流运作的信息主要是在供应链相邻的上下游环节之间进行交流，在整个供应链上是逐级分开传递的。物流与信息之间的交流与共享，是非常缓慢的，而且是滞后于许多管理活动的，而在供应链管理环境中，除了供应链相邻环节的信息交换，在整个供应链各环节上都有共享信息，信息的传递不再是呈逐级的链状结构，而是呈纵横交错的网状结构。供应链管理环境中的物流信息管理更为复杂，为支撑供应链管理而进行物流信息化建设的任务更为艰巨。