供应链管理下财务论文提纲

论文题目：供应链管理企业财务风险预警研究 ——以天顺股份为例

摘要：供应链管理服务是对供应链中的物流、商流、信息流和资金流进行设计、规划、控制和优化的综合服务,属于近年发展起来的新兴行业。随着2017年供应链管理服务被纳入《国民经济行业分类》中,同年国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》,从事供应链管理的相关企业迎来了发展的机遇,但是在快速发展的同时,也不断暴露出一些问题。本文选取供应链管理企业天顺股份作为案例企业进行财务风险预警的研究,构建适合行业和企业自身情况的财务风险预警,有助于利益相关者如中小投资者识别投资风险。本文首先对国内外财务风险预警研究和供应链管理风险的文献进行梳理,然后对财务风险及预警理论基础进行阐述,通过对已有财务风险预警模型对比分析,选定本文所选用的方法,多模型研究:Logistic回归模型、熵值法和功效系数结合。接着,本文对供应链管理行业的现状和存在的财务风险进行分析,并以此为依据构建供应链管理企业财务风险系统的初筛指标体系,再以现有的以供应链管理为主营业务的上市供应链管理企业共24家为样本,对指标进行初步筛选、显著性检验、主成分分析,再进行Logistic回归,最终确定行业财务风险预警模型并验证其准确率。以此为基础,用选取出的指标和天顺股份的财务数据一起,运用熵值法和功效系数法构建天顺股份的预警模型。以供应链管理企业天顺股份为研究案例,将两个模型应用于天顺股份,得出预警结果并相互验证,并根据结果分析天顺股份可能存在的财务风险。本文选取的Logistic回归模型是常用的进行行业财务风险预警的模型,具有较强的客观性,在此基础上运用熵值法和功效系数法结合对企业进行预警,熵值法能够较好地确定企业财务指标的权重,功效系数法可以对企业进行综合打分评价,本文构建的两个模型能够互相验证补充,使企业财务风险预警结果更加客观并且有针对性,在此行业企业频繁出现问题的现状下,有利于识别此类企业的财务风险,帮助相关投资者进行投资判断,具有较大的现实意义。

关键词：供应链管理企业;财务风险预警;Logistic模型;熵值法;功效系数法

学科专业：会计硕士（专业学位）

致谢

摘要

ABSTRACT

1 引言

1.1 选题背景

1.2 研究意义

1.3 研究内容

1.4 研究方法

2 文献综述

2.1 企业财务风险预警模型相关研究

2.1.1 单变量分析方法

2.1.2 多变量判别分析方法

2.1.3 人工神经网络模型

2.1.4 熵值法

2.1.5 功效系数法

2.1.6 其他模型研究

2.2 供应链管理服务风险的相关研究

2.3 概括性评价

3 财务风险预警相关理论基础

3.1 财务风险和财务风险预警理论

3.2 财务风险预警方法

3.2.1 定性分析法

3.2.2 定量分析法

3.3 财务风险预警的功能

3.4 财务风险预警模型的选定

4 供应链管理企业财务风险分析

4.1 供应链管理行业分析

4.1.1 供应链管理行业现状

4.1.2 供应链管理行业相关政策

4.1.3 供应链管理行业发展特点

4.2 供应链管理企业存在的财务风险

4.2.1 供应链管理企业的外部风险

4.2.2 供应链管理企业的内部风险

5 基于LOGISTIC模型的财务风险预警模型构建

5.1 样本选择

5.2 指标体系的构建

5.2.1 指标体系构建原则

5.2.2 指标初步筛选

5.2.3 显著性检验筛选指标

5.3 财务风险预警模型构建

5.3.1 主成分分析

5.3.2 Logistic回归

6 基于熵值法和功效系数法的财务风险预警模型构建

6.1 熵值法确定指标体系及权重

6.2 标准值和预警等级划分

6.2.1 K-均值聚类分析确定标准值

6.2.2 财务风险预警等级划分

7 天顺股份财务风险预警模型的应用结果及分析

7.1 天顺股份简介

7.2 天顺股份财务风险预警的应用结果

7.2.1 Logistic回归预警模型应用结果

7.2.2 熵值法与功效系数模型应用结果

7.3 天顺股份财务风险预警结果分析

8 研究结论

参考文献

附录 A 主成分分析法碎石图、载荷矩阵、旋转成分矩阵

附录 B 2016年-2017年天顺股份财务风险预警指标评分值计算表

作者简历