有效性企业内部审计论文提纲

论文题目：大数据背景下S公司内部审计体系优化研究

摘要：大数据时代的到来,给企业的发展带来机遇的同时也带来了相应的挑战。企业的生产数据爆发式增长,面对海量数据,传统的审计方法已经不满足现代企业的需求,内部审计体系转型升级的需求顺势而生。审计署多次强调企业需要搭建大数据背景下的内部审计平台,优化审计资源配备,提高审计效率。目前我国的信息化审计发展仍处于初级阶段,信息化进程发展较慢,大部分企业特别是中小企业仍在使用传统的信息化内部审计软件。相关学者的研究主要集中在大数据对审计工作产生的影响,而对构建大数据背景下的内部审计体系研究甚少,因此本文对研究信息化审计体系建设具有一定的借鉴意义。本文主要介绍大数据背景下S公司内部审计体系的优化路径。首先,系统的梳理了国内外关于大数据技术和内部审计体系的研究成果,以及大数据和内部审计体系的相关特征和要素。其次,从大数据技术对内部审计体系的影响路径出发,探究了大数据技术对内部审计模式、内部审计方法、内部审计流程和内部审计人才培养产生的影响。接着,介绍了S公司内部审计体系的构建现状,并通过构建内部审计有效性评价体系对S公司进行评价,得出了 S公司内部审计体系有效性不足,仍存在诸如审计实操环境不满足大数据内审需求、数据采集能力不足、数据挖掘方法单一、综合性审计人才缺失等问题的结论。最后,针对S公司存在的问题提出可行的优化建议。本文基于大数据技术和内部审计体系构建相关理论,从S公司内部审计体系构建的现状研究出发,构建评价模型对内部审计体系的有效性进行评价,发现S公司存在的问题,并针对问题提出优化解决方案,为类似公司构建大数据内部审计体系提供参考素材。

关键词：大数据;内部审计体系;有效性评价;S公司

学科专业：会计硕士（专业学位）

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 大数据应用领域的相关研究

1.2.2 内部审计体系构建相关研究

1.2.3 大数据应用于内部审计的相关研究

1.2.4 文献综评

1.3 研究内容与研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

第二章 相关概念与理论

2.1 大数据相关理论

2.1.1 大数据的定义及特征

2.1.2 大数据技术类型

2.2 内部审计体系相关理论

2.2.1 内部审计体系的定义

2.2.2 内部审计体系要素

2.3 其他相关理论

2.3.1 受托责任理论

2.3.2 流程再造理论

2.3.3 信息系统管理理论

2.4 本章小结

第三章 大数据对内部审计体系影响路径

3.1 大数据技术改变内部审计模式

3.1.1 数据式审计模式的逻辑流程

3.1.2 数据式审计模式的网络架构

3.1.3 数据式审计模式的应用架构

3.2 大数据技术优化内部审计方法

3.2.1 统计分析方法

3.2.2 数据挖掘技术

3.2.3 数据可视化技术

3.3 大数据技术重构内部审计流程

3.3.1 事前监控

3.3.2 审计数据分析

3.3.3 分散查证

3.3.4 审计整改追踪

3.4 大数据技术促进综合性人才培养

3.5 本章小结

第四章 S公司内部审计体系现状及问题分析

4.1 S公司内部审计体系发展现状

4.1.1 S公司简介

4.1.2 S公司构建大数据内部审计体系的必要性

4.1.3 S公司大数据内部审计体系的设计理念

4.2 S公司内部审计体系架构

4.2.1 内部审计模式

4.2.2 内部审计流程

4.2.3 内部组织架构

4.3 S公司内部审计体系有效性分析

4.3.1 建立指标评价体系

4.3.2 层次分析法确定权重

4.3.3 模糊综合评价法确定评价结果

4.4 S公司内部审计体系存在的问题

4.4.1 大数据内部审计模式方面存在的问题

4.4.2 大数据内部审计方法存在的问题

4.4.3 大数据内部审计流程存在的问题

4.4.4 大数据内部审计人才方面存在的问题

4.5 本章小结

第五章 S公司大数据内部审计体系优化与改进建议

5.1 改善内部审计环境,完善内部审计模式

5.1.1 营造良好的大数据审计实操环境

5.1.2 完善企业大数据内部审计平台

5.1.3 提高数据采集的广度和质量

5.2 运用新型审计方法,完善平台功能

5.2.1 运用新型数据分析方法

5.2.2 开发利用数据可视化工具

5.2.3 提高审计模型的业务覆盖度

5.3 重构企业内部审计流程

5.3.1 建立有效的审计预警机制

5.3.2 完善审计成果转化机制

5.4 提高审计人员对大数据的应对能力

5.4.1 积极向大数据审计理念转变

5.4.2 建立健全内部审计人才培养机制

5.5 本章小结

第六章 结论与展望

参考文献

致谢