多数据库集成化管理策略论文

[摘要]米切模型是研究会计信息系统发展阶段最为典型的模型，对定位会计信息系统发展有很强的指导意义。随着信息化的发展，传统的米切模型在内涵和外延得到进一步扩展。文章在传统米切模型的基础上，结合信息技术发展的特点，提出了米切模型的升级方案思路，并在此基础上提出了米切模型的升级方案策略，为会计信息系统发展提供借鉴意义。以下是小编精心整理的《多数据库集成化管理策略论文(精选3篇)》，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

多数据库集成化管理策略论文 篇1：

浅论企业物流信息系统集成的整合性对策

【摘要】现代物流是企业在降低物质消耗、提高劳动生产率以外的“第三利润源”，而现代物流是以信息为中心的，那么物流信息系统的集成就成為了一项重要的研究内容。本文介绍了几种信息集成的技术手段，对关于物流信息系统集成的研究也做了一定的总结。分析了我国物流信息系统集成现状产生的原因，并且在此基础上提出了解决这些问题的一些策略。

【关键词】企业物流；信息系统集成；整合；对策

随着物流业在国内的快速发展，信息化已成为物流发展的必然趋势。现代化的信息技术不但使传统物流运作的各个环节电子化、自动化，还使得整个物流业务向系统化和一体化方向发展。与此同时，由于物流企业的信息系统使用的系统平台和开发语言等千差万别，导致物流相关企业或企业内部部门间进行信息交互和共享成为一项复杂的工程。因此，有效地整合异构的物流信息系统和消除“信息孤岛”，实现与物流相关信息系统的信息互通，提高物流运作效率和降低物流成本，已成为现代物流技术中急需解决的问题。

一、信息孤岛

信息系统集成，就是通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术，将各个分离的设备（如个人电脑）、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中，使资源达到充分共享，实现集中、高效、便利的管理。具体到物流信息管理当中，就是将物流过程的各个部门充分集成在一起完成任务。但是由于各部门集成做的不够完善、没有完全相互联系，就会产生“信息孤岛”现象。

由于各个物流部门间的信息不共享，使得大量原始凭证（信息）多次在不同“孤岛”上重复录入。进而会造成“信息脱节”、“内部孤立、各自为政”、“信息管理困难”等后果。总之，“信息孤岛”尽管在一定时期内可能提高了个别部门或者部门内个别业务环节的工作质量和效率。但是，长远看来它对企业的发展有害无利，这种状况不仅会严重阻碍企业信息化进程，而且还会产生使企业逐渐丧失信息化信心等极为深远的负面影响。总而言之，对于物流信息系统如何更好的实现集成就成为摆在管理人员面前的一个迫在眉睫的问题。

二、物流信息系统集成技术及其发展

20世纪90年代，体现企业管理整体资源的管理思想ERP（Enterprise Resources Planning）管理模式出现，并在广大的企业中广泛使用。其核心思想是供应链管理。它跳出了传统企业边界，从供应链范围去优化企业的资源，是基于网络经济时代的新一代信息系统。目前，国内已有很多大型水泥生产企业开始了ERP系统管理，有的还实施了Oracle ERP系统、SAP系统等。随着经济全球化和网络信息的发展，水泥企业的经营和管理环境发生了前所未有的变革，如何在新的竞争环境下生存发展，提高自身的竞争力是水泥企业特别是中小型水泥企业迫切需要解决的问题。而目前实施ERP管理成为很多大型水泥企业优化管理模式、降低生产成本、提高市场竞争力的一种主要方式，但是中小水泥企业实施ERP模式的很少，如何实施ERP管理，成为其亟待解决的问题。

物流过程中的各个信息系统是针对不同的技术环境和特殊要求彼此分离独立而采用不同解决方案开发的，它们之间互操作困难。由于“信息孤岛”和互操作困难情况的存在，集成技术成为解决这一问题的首要方法，即在充分利用已有系统并尽量保持其自治性的前提下，利用此类技术构造和谐统一、可用性强和高度互操作的新系统。

1、基于异构数据库的集成

异构数据库集成主要有多数据库语言系统和模式集成两种方案，前者只提供了统一的多数据库操作语言和公共接口以访问成员数据库，各成员数据库高度自治，该方法比较适合于集成少量数据库。模式集成系统提供了一个全局模式，使用户可以透明地访问各部门数据库，成员数据库仍保持较高的自治性。模式集成比较适合于集成大量数据库或者要求高的存取透明度。

2、基于中间件的信息集成

随着信息技术在各行业的广泛应用，人们迫切需要集成大量半结构化或非结构化数据源中的信息，如Web信息，并要求系统具有可扩展性，以便集成新增数据源。那么可以通过中间件（Mediator）和包装器（Wrapper）分割处理任务，提高查询处理的并发性，减少响应时间。

以上的集成方法各有优缺点和适用范围，具体到某个物流信息系统的集成，要根据系统的透明性要求、模式类型等具体的应用需求来综合利用多种方法。

三、物理信息系统集成的实现

1、基于Janeva的实现

杨浩雄（2005）在其论文中提出了基于Janeva物流信息系统集成方案。鉴于Web Service存在的不足，作者提出了一种利用Janeva技术实现企业物流信息系统集成的方案，该方案充分利用了Janeva技术的特点与优点，解决的企业内异构环境中物流信息系统集成的问题。而且，作者最后给出了一个企业在异构环境中物流信息系统集成的实例。

2、基于SOA的实现

张富在其论文中提出了基于SOA的物流信息系统集成方案。SOA（Service-Oriented Architecture）是一种架构模式，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过服务间定义良好的接口联系起来，接口是采用中立的方式进行定义的。文章提出了在第四方物流（the Fourth Party Logistics，4PL）信息中基于SOA的物流信息系统集成方案。该方案就是想利用SOA的优势（即容易实现、松散耦合、提供增值服务、数据访问安全），对所有加入本平台的系统实现信息对接，做到整个物流平台的资源高度共享，从而消除”信息孤岛“。为实现合作伙伴之间的信息交互和共享，最大限度地降低物流成本、提供运作效率。

3、空间物流信息系统集成

总的来说，涉及到空间信息技术的系统集成主要包括数据集成和功能集成两部分。数据集成需要将异构数据规划为同构数据；或者将异构数据规划为同构的过渡数据，其目的在于形成的数据或过渡数据可以直接被系统使用。数据集成是功能集成的基础，功能集成是指将需要集成的若干系统的功能进行重新组合或整合，以达到集成后系统的需要。

霍亮、毋河海在其文章中提出：空间物流信息系统就是从地理分析和空间分析的角度出发，以GIS技术为基础，辅助以定位技术、通信技术、WEB技术等进行物流作业和物流辅助决策的物流管理信息系统。同时，他们讨论了以GIS、GPS、通信技术、Web技术等的技术集成为代表的空间信息技术与现代物流管理技术的有效集成，构筑空间物流信息系统，提出基于CORBA的空间物流信息系统集成策略。

4、其他方面的研究

上面介绍了系统集成的技术，以及基于以上技术系统集成的实现。此外，还有很多其他的学者对物流信息集成的研究侧重点不同。

王诵范是从项目管理的角度來研究，强调利用项目管理的形式来实现信息系统的集成，包括需要分析、实施、评价以及后期维护的整个过程。

刘筱兰（2004）是在整个供应链管理的大环境下来研究物流信息系统的集成。他在文中构建了基于供应链管理的集成化物流信息系统的体系框架；并提出了基于供应链管理的物流信息系统集成的若干策略。

为了更好的实现物流的信息化集成，还要做好评价工作。张亮（2010）在其文章中设计了一个物流信息系统评价指标体系，重点介绍了模糊评价方法，并把方法运用到了具体的实例当中。

四、总结

整体说来，我国的物流信息系统的集成为企业带来了积极的变化和明显的效益。而且企业高管对物流的信息化集成的重视程度进一步提高，企业基础设施建设也得到完善。但是我国的物流信息集成仍然存在一些问题：

1、物流信息系统集成的需求不明确

虽然部分企业已经主观上认识到系统集成是下一步物流信息化建设的重点，但绝大多数对到底集成哪些内容，资源如何共享却不明确。

2、物流信息系统的建设缺乏集成方法的指导

据有关调查统计，我国物流信息系统的应用大多处于基础物流的操作层面，如条码管理、GPS、GIS、立体库、呼叫中心等都只是在物流企业和企业相关部门的某一环节应用，呈现出零乱和分散的局面，缺乏物流信息管理系统的整合。

3、物流信息系统集成建设的复合性人才缺乏

供应链管理环境下的物流信息系统的集成与建设是一个复杂、庞大的社会系统工程，需要大批专门人才集中精力对之进行理论研究和实践工作。目前，这类人才的稀缺在很大程度上制约了物流信息系统集成建设的发展。

总体来说，我国物流信息化集成建设远远未达到发展所需的要求。应该在以下几个方面做出改进：

1、注重集成化信息系统开发方法论的应用

方法论的研究即把主要精力放在开发通用的公共方法和程序上，有了统一的方法，再去设计用途各异的具体系统，便于实现综合集成与互操作。

2、建立适合信息集成的管理模式

可以利用业务外包的形式将企业的物流管理过程外包出去，给第三方或者第四方物流。也可以对物流进行一体化设计，而不单单是把各个独立的系统连接起来。同时，改善整个物流部门的组织文化，加强宣传引导，加大资金倾斜力度，便于物流信息的有效集成。

3、物流信息化人才的引进和培养

上面我们已经介绍了物流信息系统集成的原因之一是人才的匮乏，这是一个很重要的方面。发达国家对此类人才的培养较早，而我国由于起步较晚，所以此类人才相对匮乏。对于企业而言要解决此类问题，首先，要注重人才的培养，完善人才激励机制。这类人才不仅要了解物流知识，还应该了解相应的信息系统知识。再者，要注重人才的引入。加强国际间或者地区间人才的流动，促进知识的相互交流。

作者：梁海东

多数据库集成化管理策略论文 篇2：

基于米切模型的会计信息系统升级策略

[摘 要] 米切模型是研究会计信息系统发展阶段最为典型的模型，对定位会计信息系统发展有很强的指导意义。随着信息化的发展，传统的米切模型在内涵和外延得到进一步扩展。文章在传统米切模型的基础上，结合信息技术发展的特点，提出了米切模型的升级方案思路，并在此基础上提出了米切模型的升级方案策略，为会计信息系统发展提供借鉴意义。

[关键词] 米切模型；会计信息化；自包；用户集成

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 03. 024

1 引 言

会计信息化（2010-2020年）十年发展规划指出全面推进会计信息化建设，逐步建立统一的会计信息化平台，培育会计信息化服务产业。《会计改革与发展十二五规划纲要》指出信息化建设是会计改革与发展的重要领域，要全面推进会计信息化建设，推进会计信息化标准体系的建设，切实助力会计的改革与发展。在新形势下，会计必须要广泛吸收人工智能、产业互联网、大数据、云计算带来的成果，对经济活动进行动态优化。在未来会计信息化的引导下，会计更倾向于一个独立的存在形式，以一名社会生活的智者存在，它引导传统会计向科学范式方向发展。从近5年中国知网上按篇名搜索发表关于会计信息化的文章数量来看，每年发表的论文数量都在持续增长，从2010年的212篇到2014年的385篇，5年时间增长幅度达到81%。可见，对会计信息化研究越来越得到大家的认同。

2 米切模型与会计信息系统升级路径

2.1 米切模型简介

米切模型同诺兰模型和西诺特模型一样，都是描述信息系统发展阶段的模型。但是米切模型作为前两种模型的提升，推动企业定位自身系统在会计信息系统的发展阶段，对信息系统的升级起到对照和参考的作用。传统米切模型将会计信息系统分为“四阶段，五特征”。四个阶段为起步期、增长期、成熟期、更新期 ，五特征为技术、应用、数据、IT文化、全员素质。起步期处于信息系统发展的萌芽时期，此时期比较关注信息系统的硬件和软件方面，也就是计算机技术方面，也倾向于信息系统和实践的契合程度，这种契合程度只是局部范围内的契合，集成化程度比较低。信息系统的功能方面注重简单的数据处理。处于增长期的会计信息系统，利用MIS系统进行日常事务的管理操作和数据的分析，在信息系统和日常企业管理方面建立关联，并对关联的结果进行分析，将分析结果传递给管理层，为信息系统发展提供初步的建议。成熟期的会计信息系统主要是半集成化系统与技术，系统特征是关注组织系统内全方位的数据的整合和存取能力，并在此过程中融入了一部分信息技术文化。更新期的会计信息系统，组织已实现集成化系统与技术，特别是IT文化和全员素质的提高，促使信息技术和企业文化融合，并最终实现用户参与的集成化技术。更新期一直是会计信息系统的瓶颈，到目前为止，还没有组织的系统发展达到这一阶段。

2.2 会计信息系统升级路径

2.2.1 从会计电算化到会计信息化

早在2005 年的时候，在会计电算化专业委员会年会上，与会专家提出了“会计电算化”向“会计信息化”发展的理念。笔者认为，结合会计信息化发展的阶段，可以从另一个角度理解米切模型。见图1米切模型与会计信息系统图，从起步期到增长期符合会计电算化的发展规律，可以看作会计电算化时期。此时信息系统的发展更多的是作为仿真手工账务处理的系统，是计算机同传统财务会计处理程序相结合的产物。起步时期是会计电算化的萌芽时期，处于摸着石头过河的摸索阶段，会计信息系统的功能局限在数据的录入，查询、报表输出。因为通信网络的成本问题，大部分的电算化工作仍然处于封闭的单机阶段，只能进行简单的账务处理。增长期时，代表着会计基础知识管理和资源管理的会计电算化，得到广泛的应用，在各个领域有所普及。这两个时期信息系统已经具有数据处理和MIS系统的特征。相对于如今的会计信息化，会计电算化的功能可能不值得一提，但是会计电算化影响了会计处理的方式，财务资源的存储方式，是对会计实务界的一次颠覆性的改革。

从成熟期到更新期对应于会计信息化阶段。自从20世纪80年代开始，每隔10年会计信息系统的周期性发展非常契合会计米切模型各个发展阶段的特征，也从另一个侧面证实了米切模型在会计信息系统中应用的可行性和可信性。其特征也不只包括数据处理工作的增长和管理标准化建设方面，而是涉及知识、理念、信息技术的综合水平及其在企业的经营管理中的作用及地位，以及信息技术服务机构提供成本效益和及时性都令人满意的解决方案的能力。它所强调的知识和理念是人的能动部分，信息技术则是机的表现形式，两者结合起来就是以人际互动为主要特点的知识管理，这充分表明了米切模型对知识管理的关注。米切模型中，以技术、应用和数据为主要特征的数据处理、MIS系统和部分集成化系统与技术阶段体现了会计信息系统的现有水平，即会计管理功能和会计信息资源管理功能；以IT文化和全员素质为主要特征的集成化系统与技术阶段及最终用户集成化阶段体现了会计信息系统未来发展应具有的水平，即充分发挥会计知识管理功能。信息化时期，聚焦于现代财务会计、管理会计和互联网通信技术为手段形成的集成化信息系统和最终用户集成系统。信息化时代系统发展特征为IT文化、全员素质，因此它代表着会计知识管理，是未来要达到的目标，故而强调会计信息的集成、共享、开放、实时、智能、价值增值性。

2.2.2 由MIS系统向集成化系统管理

会计信息系统集成化发展包含两个分支，一方面从软件教学向ERP转变，另一方面从管理型会计信息系统向决策型信息系统转移。会计信息系统升级方向是从核算型到管理型，最终向决策型转变。核算型系统是从MIS阶段到集成化系统阶段，发展期间从增长期到成熟期转变。现在企业信息系统着重处理应用和数据的关系，引入ERP，强调MIS的作用，注重从技术到应用到文化的转变和以EDP为主的电子数据的处理，这种系统属于核算型信息系统。信息化从成熟期发展到更新期，信息系统进入集成化阶段，此时的会计信息系统属于管理学信息系统。而决策型信息系统，是在ERP条件下的会计信息系统管理软件升级，更多把企业管理和会计知识融合。我国目前会计信息系统已经发展到管理型信息系统，实现从会计数据到管理数据的转变。会计基础资源的管理是基于ERP环境的会计资源管理。在这种情况下，组织者要利用资源管理思想的创新，借助科学管理模式，不断对ERP系统进行调整和完善。对各个模块进行功能固着，在此基础上对运行中存在的问题进行集成和优化。从会计电算化发展到会计信息化，会计信息系统突破MIS，向更高程度集成化发展。

3 基于米切模型的会计信息系统升级策略

3.1 技术层面升级策略

3.1.1 从单一的软件教学到计算机综合能力

面对海量，复杂，存储形式多样的数据，仅通过简单机械的电算化处理，已经不能满足企业的价值创造。笔者提出要掌握第四代管理工具，注重财务智能，运用计算机软件进行会计信息系统的交互可视化研究，搭建起会计信息与财务智能的平台。Crystal Xcelsius（水晶易表），是一款全球领先的商务智能软件，只需要简单的点击操作，Crystal Xcelsius就可以让静态的电子表格充满生动的数据展示、动态表格、图像和可交互的可视化分析。Excel高级应用中的数据透视表可以迅速挖掘企业的数据源，多角度的分析处理数据，提高数据的处理效率，真正实现让数据会说话。通过交互可视化技术做出来的数据分析结果动态，一目了然。

3.1.2 结合云计算和物联网

云计算和物联网的融合是未来信息系统发展的趋势。智慧时代的智慧是会计人的智能与机器的智能共同创造的，所有的努力都是为了实现人机和谐。钱学森的大成智慧理论告诉人们：把各种情报、资料、信息以及人的思维、思维的成果、人的经验、知识、智慧统统集成起来，通过构建人机系统，可以实现人帮机，机帮人的和谐统一，最终实现人机共创智慧。

3.2 应用层面升级策略

3.2.1 从会计信息系统到管理决策系统

在传统应用层面，信息系统的功能模块是按照企业的现实需求设置，分阶段引入，从而使企业的功能模块被分为杂乱无章的若干部分，各部分之间联系性不强，出现信息孤岛现象。针对这一问题，功能模块的升级策略是从核算、管理到决策，重视整合ERP视角下的会计应用。在ERP中提供的会计模块有了变化，其会计模块称为管理会计。而管理会计的应用，开始侧重IT和管理的结合，开始探讨管理会计的跨学科性质，研究业务部门运用会计知识解决管理工作，还是财务部门运用业务知识管理会计工作，最终将信息化从账务处理到升级到管理会计的战略决策。管理驾驶舱是基于ERP的应用层面最为典型的例子，它运用一系列财务和绩效指标对企业的大数据资源进行各种口径的分析对比，并把分析结果输出到各类报表中，形象直观的显示各种指标的临界值和实际值，为管理提供一站式的咨询服务，辅助决策。

3.2.2 从桌面财务向移动财务发展

重视桌面到移动应用：互联网+移动商务越来越影响会计信息使用者。智能能手机的普及和应用推动了移动商务在会计信息系统方面的建设。各咨询机构发布的研究报告显示，用户的注意力在向移动端迁移。以MAKA为例，MAKA是国内第一个在线交互可视化平台，在上面无需编写任何源代码，便可以在线设计财务报表，数据分析图表，360度展现图表，让数据栩栩如生，并且可以在web及移动终端平台上发布。在页面组方面，MAKA设定及两维的页面组织，提供横竖两方面的内容切换，支持财务报表等各类图表的移动阅读，支持多种格式的文档导出。

3.3 数据层面升级策略

3.3.1 从结构化数据到非结构化数据

处理数据的复杂程度要求信息系统不再局限于半集成化的数据处理，而是集中于构建大数据云计算分析平台。这种数据平台是结构化数据和非结构化数据集成交互的中心，同时也是应用型枢纽；数据平台也是含有兼容性数据的数据仓库，可以对来自不同行业、不同系统、不用时点的数据按照统一的口径和标准进行多源数据的处理。实现这种易构平台的数据共享，不仅要注重系统的兼容性也要注重个数据平台的相互独立性，为拓展应用和二次开发奠定基础。

3.3.2 从小数据到大数据

现在处于大数据时代，在数据层面不再是以往简单的数据处理，需要做的是多数据的整合，让数据会说话。但是数据并不都是有效的信息，信息时代，强调数据与信息的整合协同效应，会计人员如何从生成会计数据转到生成会计信息是一个非常重要的问题，只有这样才能将海量业务数据转化为企业资源和信息武器。时代要求企业重视数据的作用，统筹全局、全过程实时利用数据。升级方案下对数据的整合强调用集成化的理念协调数据资源的配置，不再是传统的半集成化处理。而且这种集成化的信息系统管理思想是贯穿于整个信息系统的发展阶段，不只是跨越数据和IT文化两个阶段。这种集成化的观点不仅仅是强调内部资源的高效率配置，更强调联合外部资源进行系统的开发，使系统产生集聚效应，更是为全员素质的用户集成奠定基础。

3.4 IT文化层面升级策略

3.4.1 人人参与

IT文化是企业的战略资源，是一种强调人人参与的文化。受人们固有观念“泛计算机主义“的影响，长久以来很多人认为互联网是没有文化的，为了改变人们这种观念。许多IT大腕著书立说，比如盖茨写了《未来时速》，戴尔写了《戴尔直播》，这种IT文化的大革命体现了人们IT文化观念的真正觉醒。IT文化的创建和企业文化一样需要长期沉淀，因此需要每个人都参与、了解，长此以往才能在企业中潜移默化的形成这种IT文化氛围。而且信息技术的发展是大势所趋，也是国家政策大力倡导的，人人参与的形式可以满足自身的需求，参与了才能进行文化的创新和创造，不再是被动的进行IT文化的消费，而是积极主动的迎接IT带来的新挑战，IT文化的建设不是一个人的事，需要全体成员的协同。在未来这种IT技术不光是计算机人士需要掌握的，也是财会人员需要掌握的技能。

3.4.2 知识管理的融合

实现知识管理的手段和系统有很多，比如Lotus知识管理体系、西门子知识管理体系、KMPRO知识管理系统等等。可以依靠目前的现有条件进行知识管理。主要有两种实现途径：第一，公司目前所有的计算机都已经组成内部网，可以在一台计算机上设置共享文件夹，按照各种知识的分类，设置不同的子文件夹，把相关资料放进去。如果需要，员工只搜素该文件夹即可。第二，公司建立知识共享的模块，可以充分利用这个模块，由专人负责收集公司内部各种知识和资讯，上传到该模块中。这种方法也不会受到地域的限制，只要能上网登录OA系统即可查找、下载，特别适合出差在外的人员使用。同时，鼓励员工能够将知识进行分享，有价值、有意义的资料统一放到知识管理库中去。这样，也会形成一个很好的分享的企业文化。待公司发展到一定程度，有必要使用知识管理系统的时候，由于前期的基础工作做得很好，系统选型和上线的过程将会非常顺利。

3.5 全员素质层面升级策略

2003年评选的未来影响会计人员潜在IT技术排名中，数据仓库与数据挖掘、财务数据接口与数据转换排名位居前两位。两者的结合实际上是集成化系统与技术的整合，表明了会计人员对数据规模，数据挖掘和处理能力的思考。随着信息化的发展，IT技术对会计信息系统的发展提出了更高的要求，向着最终用户集成化技术迈进。但是会计人员明显不具备这种技能。

3.5.1 从外包、内包到自包

信息技术的发展，业务流程的复杂性，实时性增加了管理IT的复杂化程度。信息系统的外包是从企业外部聘请专业化公司，借助外部力量进行信息系统的开发和建设。这样做出来的信息系统比较专业，能够帮助企业精准定位软件的需求，模块之间的衔接性和后续系统二次开发比较有帮助。但是聘请外部公司，需要把自己的数据信息的控制权呈现给第三方，容易形成安全隐患，泄露公司机密。信息系统的内包是指聘请公司内部专业软件部门，相对安全和保密，但是内部软件部门往往对业务了解不够，而且对于决策型系统，需求相对不确定，不容易与内包人员交流。

信息系统的自包是业务人员自己做这种系统开发。虽然做出来的东西不专业，而且技术要求高。但是，可以满足企业随需应变的需求。为什么要求自包，是因现在的信息技术的发展已经解决了技术的问题，信息系统的开发不再是以往埋头编程，已经实现无代码的开放。

新兴技术的发展已经不知不觉让自包成为可能。在决策型系统需求不稳定时，自包是一个不错的选择。因此具有自包能力的会计人员更加成为企业的坚实力量。作为财会人员要有这种开阔的视野。

3.5.2 人才培养：会计课程升级从单一课程到多元化课程

目前全国大多数学校会计课程的设计仍然集中在会计基础课程，即使有些学校涉及到信息化课程，仍然集中在用友系统的教学中。这些课程设置仍然停留在会计电算化教学阶段。信息化的发展使会计人员的职能从简单的账表的录入，期末结账转变到数据的分析处理。因此高校没有考虑到信息化和互联网技术的发展对会计人员职业技能提出了更高的要求。

笔者认为要注重软件在会计课程中的应用，提高会计人员的财务分析能力。如图2所示，在课程设置方面既要注重基础课程，也要打造会计精品课程，既要开设专业课程，也要开放计算机类的相关课程。高校会计教学软件不应该仅仅停留在用友、金蝶等软件上，要依托现代信息技术，去学习水晶易表、可视化动态财务图片制作。例如玛卡平台可以进行手机端的可视化动态图片的制作。

4 结 语

在会计信息系统的升级方案中，从业务和技术的角度讲，加强技术和财务业务的整合，提高会计人员职业判断能力。从知识管理的角度讲，企业的IT文化氛围和全员的素质是是会计知识管理实现的重要途径和源泉。笔者提出的会计信息系统是基于Web 2.0的知识管理，以组织成员和信息为支撑，整合组织内的个人智力资源，发挥先进信息技术系统作用，建立具有协同共享和人机交互的计算机软件系统。会计信息化时代，不仅在技术层面上需要集成化系统与技术和最终用户集成技术这种高端、复杂的信息系统实现数据资源的管理，更需要企业内全员素质和文化水平提高，这样才能影响组织外部的现有和潜在用户，才能增强企业核心竞争力，实现用户集成。

在信息技术第三次浪潮的推动下，社会进入到智慧时代，企业的信息系统更需要以一个全新的理论体系和崭新的视角对协同化、标准化、共享化等进行研究，用智能化和知识化的语言重新解构会计信息系统，从而掀起会计信息化的第三次浪潮。

主要参考文献

[1]王舰，孙凤娥，高绍伟.财务智能，你准备好了吗？[J].中国管理信息化，2008，11（15）：38-43.

[2]杨周南，刘梅玲.会计信息化标准体系构建研究[J].会计研究，2011（6）：8-16.

[3]赵青华.会计信息化环境下的企业内部控制探讨[J].中国管理信息化：会计版，2007，10（10）：16-19.

作者：王舰 平思宇 孙红亮

多数据库集成化管理策略论文 篇3：

高校档案大数据研究评述

摘要：大数据时代来临，高校档案管理工作面临严峻的挑战，同时也迎来了难得的发展机遇。基于此，分析大数据的概念，以及高校档案管理的基本内容，进而论述高校档案大数据化后的优点，最后给出高校档案管理实现大数据化的途径，以期促进高校档案实现跨越式发展。

关键词：大数据；高校档案；档案管理；创新

随着社会数字化、信息化的进一步提升，科技水平与电子存储技术的发展，“大数据”已经成为现在生活不可或缺的组成部分。近年来，互联网的日益普及、物联网不断开发，以及云计算技术的广泛使用，在人们日常生活中，海量的数据在包括智能终端、社交网络、网络行为中不断产生，而且其增长方式为爆炸式的。全世界的数据量进入高速度增长模式，将从EB进入ZB时代，大数据的时代已经到来。

一、高校档案管理大数据化的研究状况

目前我国大学档案管理基本实现了档案管理的信息化。其中清华大学、上海复旦大学、南京大学、四川大学等高校的档案信息化、数字化建设程度高，服务管理较好。不过由于目前所有高校档案管理，都是立足于本校的基础上进行档案数字化、信息化，具有一定的局限性，表现在数据的覆盖面较小，资源共享程度不高，所使用的档案管理系统智能化程度也不高。为了进一步地运用大数据思维理念，大数据的分析、挖掘服务，为更多需要的人提供个性化的服务，要求实现全国各大高校实现档案管理资源信息的全网联通，档案信息的资源共享，档案信息的集成化，是目前高校档案管理面临的最新发展机遇。

二、大数据的基本概念

什么是大数据，大数据又称之为巨量资料，就是根植于现代计算机技术，数据存储技术的发展，将庞大的信息通过各种数据收集方法汇总在一起，其所收集的数据种类繁多，隐藏的有价值信息获取难度增大，且数据呈现流动性、持续性。一般体现出4V的基本特性[1]，即Volume（规模）、Velocity（快速）、Variety（多样）、Value（价值），表现为种类多、流量大、容量大、价值高的数据称为大数据。“大数据”的大的概念，除了其“容量大”之外，更大的意义在于经过对各种类型的巨量数据的收集、整理和深层的挖掘的过程，找到具有从未被发现的新的认识，从而能够促进科技发展、知识创新、价值增值、经济发展。数据的分析，检索难度将更加复杂，更加要求数据的速度与时效性。大数据的出现是信息时代发展的现象，是一种新的理念，包含新的数据处理技术。大数据的最核心的问题，就是在于通过各种方法从大量的无用的数据信息中挖取到有价值的部分，只有最真实的信息才具有价值。

三、高校档案管理的基本内容

高校档案[2]是指高等学校从事教学、科研、管理等活动中形成的具有保存价值的历史记录，具有原始性、凭证性和权威性，是最真实、最可靠、最具权威的信息资源。高校档案的类型多样，除传统的纸张档案外，还有照片的微缩档案；以磁性材料為载体的录音、录像、幻灯片档案；以计算机等设备存储的电子文档、光盘数据库等；以服务器主机硬盘、光盘存储的网络信息、网站、网页等档案等。高校档案管理也由之前的简单的档案数据收集、管理、检索工作，向将档案信息数字化、多样化、智能化、服务化的方向发展。

四、高校档案大数据化后的优点

1.档案信息的数字化，就是将档案存储的材料信息转变为数字信号，减轻了档案数据储存管理的工作强度，档案所占用空间小，方便维护，而且在数据检索提取方面更加快速。之前的档案多以纸质材料存储，不但存储难度大，对资料的维护成本高，而且数据查找困难，增大数据检索的时间成本。而将档案目录的数据化，以及进一步的档案全文数字化以后，数据的存储更加经济安全，且数据的应用也更加便捷。大数据的种类繁多，机构复杂，改变传统的统一数据存储方式，运用云存储技术[3]，采用网络存储设备、分布式的文件系统，能够适应多元异构的数据存储，从而降低总体成本，提高资源利用率。

2.档案管理手段的智能化，在档案存储方式的数字化基础上，实现档案管理的智能化，包括档案信息的归档、管理、查找、检索、使用等。依托目前计算机技术的快速成长，实现高校档案信息管理的安全、快速、便捷、高效。

3.档案服务的个性化，在大数据的背景下，根据每个个体的不同需求，提供完全个性化的服务，满足单独个人的特殊要求，实现档案数据的定制化。目前档案管理一般是以提供复印件、出示证明为主，属于被动形式。重保管、轻利用、工作模式单一。因此，在大数据的基础上不但可以实现简单的档案服务，还可以实现根据用户自身的兴趣、习惯以及各种需求、智能的信息推荐服务。实现找到你想要的，推荐给你需要的，发现你可能要的，补充你疏漏信息的个人服务模式，体现出时效性、智慧性、个性化的服务发展方向。

4.数据资源的网络化，伴随网络的普及，智能终端的全民化，各种数据软件的层出不穷，档案数据资源实现资源的网络化，达到只要能够连接到网络，运用相应的APP或专门的应用程序，经过档案数据库的注册认可，就可以使用档案数据的信息。

5.大数据的资源共享，随着各大高校的档案管理实现数字化，将各个节点通过网络连接汇总到统一的大集群中，高校之间档案信息的流通和共享，打破了信息孤岛的狭隘局面。使得校际间的档案资源互补，发挥各高校的管理特色，达到档案共享的无缝化对接。全国高校档案数据的资源共享，突破传统的状态[4]、服务、存储“边界”，通过合理的统筹规划，创立更加高效的资源整合系统，使任何人，在任何地点，能够得到其所需要的经过授权的任何信息。构建大资源系统，实现大档案系统中数据的集成、整合和加工进程，形成完整全面的大数据资源库。

6.多种信息的高度集中，在实现各种数据的互联以后，将每个单独档案的信息集中到一起，实现信息的高度集中，能够将单独的信息更加详尽地收集，避免数据的重复。将各种信息多源头、多介质载体、多数据格式存在的各种图像、视频、音频、网页、文本等非结构化的碎块样信息数据，分门别类地按照一定的数据结构模式，根据数据之间的有机联系集中存储在一个条件下。采用分布式存储方式，由小集成汇合为更大的集中方式。

7.在大数据的基础上实现数据的深层挖掘，发现更有价值的信息。开发高校档案挖掘服务，在线档案信息互动和共享服务，提高高校档案的最大利用率和发挥高校档案的最大价值，为高校档案用户提供多样化的服务方式，满足不同档案用户的多样化需求。

五、高校档案管理实现大数据化的途径

1.伴随着科学技术的创新以及社会对档案管理需求的不断增加，档案信息的全数字化是一个发展的必然趋势，只有在档案数字化的基础上，才能够实现大数据时代档案管理的现代化。要求我们将存储的数据数字化、增加的数据电子化、数据建设标准化。在数据资源的采集过程中实现前端控制，实现数据管理的“接受”“管理”“使用”全程监控。建立大数据机构，制定大数据发展策略，进行数据收集工作、进行数据“清洗”工作，以及数据的聚合、数据的归档等一系列过程。

2.高校应纳入档案管理的数据范围包括：高校内网发布的关于校园新闻、时事、日常工作、教育信息、科研动态、创新思想、学生活动等信息；办公过程中产生的信息和材料；在网络论坛、微博、个人相册、微信、腾讯等上产生的数据；教学精品课程产生的视频、音频、文字数据信息；社会上各种媒体、网络上发布的关于本校的报道。

3.进一步增加数据采集的方式和方法，除了采用传统的被动收集信息方式，如上交收集个人的档案信息，还可以采用主动的收集方式，运用第三方的软件、APP收集个人的网络信息、微信、微博、电子邮件、社交网络的操作记录，单独个人的各种注册信息，网络浏览信息实现个人完全数据的收集。为高校的每个成员开辟单独的网络空间，可以任由其存入各种数据。

4.甄别信息的科学性、客观性、正确性和有用性，在复杂的浩如烟海的个人数据中采集到的多是凌乱的、冗余的、复杂的，甚至是错误的数据。因此，应对原始的采集信息运用技术手段的进行处理，去芫存菁、披沙拣金，保证数据的同一性、确切性、完好性、精简性。然后根据数据之间的相互关系，采用聚类分析的方式建立具有密切联系的有机数据整体。排除虚假的、重复的、无用的各种信息，找到有用的以及正确的信息。

5.进行档案管理的现代化建设。伴随档案工作数据量的持续增加，对档案管理提出更高的需求。要求档案管理系统的数据收集、整理、存储、检索、分析、加工、数据展现能力的不断改进。运用更先进的数据库管理方式，更先进的检索系统，以及智能化的管理系统。建立健全档案大数据管理的周期，最终达到数据的提纯、整合，将有存储价值的信息永久地储存在档案的数据中心。

6.档案服务方式的多样化。目前档案管理多采取直接在档案管理部门办理相关的手续，程序烦琐，速度较慢。随着社会对人才流动的需求不断增加，全球信息化的发展，改变档案管理的服务方式已经是必须的。通过数据系统的互联互通，通过网络的信息化办公，通过智能终端的档案服务工作建立起信息时代的智能服务模式。

7.档案管理的全程性。目前高校的档案管理多为终末式管理手段，即在学生生活的最后阶段进行档案的收集和管理，平时的档案信息多分散地存储在人事、教育等不同的部门，信息收集的手段落后、被动，档案信息相对单一，缺乏实时性以及多样性，不能反映出档案人在某一时间段的具体行为记录。

（1）采用自学生由入学开始就建立单独的人名制档案系统，运用高校档案收集软件，按照信息甄别条件和要求记录单独个体在每一个具有实际意义的档案信息。例如开学典礼、班级介绍，校内活动的视频、音频、照片、文字信息。收集学生在校期间的每一个重要时刻，按照时间轨迹进行存储。

（2）随着档案信息存储数量的增加，要求档案建设的物理硬件进行升级，增大存储空间，加快档案管理软件系统的升级，使之能够进一步适应档案管理的新需求。

8.完善档案信息的主动推荐功能，在学生毕业就职的过程中，档案管理也可以起到主动的推荐作用，改变以往的被动证明的工作态势。通过大数据收集整理的学生的各种信息，分析个人的基本素质与能力，对接社会上的企业招聘网络信息，就推荐人员的信息主动和符合企业用人要求的单位进行沟通。同时，也可以将收集到的招聘信息进行统一的查找分析，找到符合本校学生工作要求的数据，通过各种智能终端发布给有需要的学生，增加学生的工作机会，找到满意的工作，满足用工单位的人员需求。

同时用工單位也可以在档案中看到学生的整个生涯轨迹，能够真实有效地反映学生的整体信息，增加对个体素质的全面了解，为以后的工作奠定良好的基础。

六、高校档案管理数据化需要注意的事项

1.数据安全问题

信息数字化虽然带来了各种的便利，但是也存在相当多的问题：

（1）信息存储的问题。如何保证信息存储的长效性，保证在相当长的时间内，所存储的数据不会因为时间的变化而出现信息的缺失。要求我们在数据存储的介质的研究更深入，以保证数据信息的长久保存。

（2）数据安全问题。如何保证原始信息不被未经授权的读取、修改。确保信息在传递过程中的安全，保护信息在使用过程中不被未经允许的人员收集，这要求数据信息加密算法的可靠性，信息传递过程的抗干扰性，以及不断改进的计算机技术。

2.隐私性问题

随着信息收集方式方法的多样性，高校生活的多彩以及人们生活的个性的不同，所收集的信息会包含一些个人的敏感隐私信息，如何识别不同的个人信息，保证信息使用过程中的隐私问题，已日渐成为现代大数据环境下的一个亟待解决的问题。要求在数据采集的信息甄别，数据信息存储的分类管理，信息发布的授权管理，信息使用的个人告知。

六、结束语

大数据时代的到来，不断地改变人们的生活习惯、工作模式、学习方法和社会管理进程。在大数据的背景下如何更好地发展高校档案的管理工作，对我们档案人提出了新的要求，新的问题，更是我们档案学面临的新的挑战。所以我们必须要适应新的情况，继续提升个人的科研能力，以更高的标准要求自己，促进高校档案学的发展，提升档案工作的重要性，推动高校档案工作进一步的更好发展。

参考文献：

[1]宁燕子.大数据对高校档案工作的影响分析及对策研究[J].科技视界，2015（1）：39—40.

[2]李穗宁.高校档案管理工作现状分析及其对策[J].黑龙江史治，2015（11）：105.

[3]徐娟，刘大巧，赵学敏，李国红.高校档案云存储模式探究[J].办公室业务，2016（12）：181—182.

[4]王涛.大数据时代背景下的高校档案资源共享研究[J].兰台世界，2016（4）：75—76.

作者：刘艳