电网大数据时代调控管理与应对策略探讨

2022-09-10

大数据的迅速发展是当前社会的一个特点, 越来越多的数据分析和处理技术使人们感受到了一个复杂而具有吸引力的物理世界。同时, 大数据的传播离不开电力行业信息化的提升, 智能电网的优势使电力行业在大数据时代有着较好的优势进行深度数据挖掘和分析。

伴随着电网建设的持续发展, 出现了更多的智能设备, 也更广泛地运用到了电能的多个环节中去, 因此才出现了大量的、多层次的电网运行数据的情况。然后事物都存在其两面性, 大数据在一定程度上促进了信息资源数据的完整和丰富, 在另一个方面上也对调控管理有一定影响, 正所谓机遇与挑战并存。面对挑战我们理所当然去迎接, 因此以电网大数据时代对调控管理的冲击和影响为出发点, 在挖掘大数据时代的重要性的同时也为进一步为优化电网运行方式、更好地调控管理提出优质的方法。

1、影响调控管理的多重因素分析

调控一体化管理模式的形成是多种因素综合而成的, 因此在分析时我们也要多方面分析。

1.1、对调控管理起推动作用的因素

大数据时代顾名思义由此调控端的数据量巨大, 使得传统调控管理方式有了改变有了创新。首先在调控运行方式上有了三大转变, 由经验型转为分析型, 更加有利地发现和解决问题;由单一运行转变为多方位运行, 有利于提高效率;由被动调度转变为主动调度, 可以增强人员的积极性, 便于在第一时间了解和处理故障信息等问题。

1.2、对调控管理有着一定冲击力的因素

有创新的同时存在着一定对调控管理的阻力和冲击力, 主要表现在这几个方面。首先, 由于调控中心自身原因, 其内部数据共享程度一般, 不同专业之间数据的不流通造成了数据壁垒, 数据的分散化对于调控管理是不利的。其次, 网络数据中有好的, 也有一些是存在问题的。在处理大数据需要时工作量也是庞大的, 需要各个专业数据有一体化设计规范, 要更加便捷地识别和处理大数据。然后, 调控人员作为直接参与者和操作者, 调控端的大数据处理要求调控员不断提升自我水平。最后, 就是调控技能和风险管控能力的问题。综上所述, 电网大数据时代对调控管理带来了挑战, 因此管控者要利用大数据的优势来采取一系列措施迎接挑战, 凸显电力调度的电网龙头作用。

2、应对策略措施分析

2.1、建立信息共享平台, 调控内部整合

当前的电力系统企业内部缺乏一个统一数据标准、参数和数据的平台。各部门各专业之间的信息数据如果得不到统一, 共享达不到要求, 对于整体管理是不容易的, 所以建议一个统一的信息数据平台是必不可少的。而电网大数据包括了发电、输电、用电、调度等多个环节, 这些环节之间的逐渐性是支撑电力流、信息流、业务流高度一体化的前提条件。信息大数据的复杂性使得它所需要的专业性也很强, 如果每个专业有自身的数据平台的话, 可能会导致信息与资源分散, 结构复杂繁多, 共享受到局限。因此, 建立一个信息平台, 有助于实现大数据的有效整合。

有了想法就要采取实际的措施去实行。调控中心是有四个职能科室组成, 分别是方式计划处、调度控制处、自动化处和继电保护处。这四个科室从字面上理解是比较容易的, 每一个科室的作用都是至关重要的。关于调控中心数据整合的方案, 我们要以离线数据为基础, 利用在线数据的更新或者控制离线数据来调整当中的设备的运行状态和在电网中的拓补位置。

2.2、运用大数据处理技术, 规范结构

数据量多因而需要先有一个规范而统一的结构。调控中心作为集中监控的主力军, 要求变电运行上数据信息的统一。调控中心分享给各省电力公司的数据要符合起不同公司的数据要求。在大数据时代下, 统一的数据管理结构促进和保证了电网规划的准确性和科学性, 是电网稳定发展运行重要调节。在解决了大数据处理问题之后, 还要协调各专业部门之间的数据共享交换率。如果没有一个完善的结构, 各专业部门之间数据无法汇总, 避免无用的数据占用。统筹兼顾, 防止地区差异瓶颈。

2.3、增强调控管理技能能力

管理的重要性在于形成一个有效循环的工作体系, 因此随着大数据时代的日益发展, 调控员不能再局限于从前的管理方法, 应提高技术水平, 有创新有改革。根据前面要求的由“被动调度”转为“主动调度”的电网应急管理系统, 调控员可以优化业务流程, 便捷有效;提高处理电网事故应急能力, 减少不必要的时间;加强监控设备运行的能力, 提高信息数据共享速度等等。同时, 不排除风险的存在, 建议提升调控应用系统。

2.4、提高电网大数据的可视程度

提高电网大数据的可视程度的意义在于它简化了数据分析的工作难度, 可视化程度的提高可以使数据绘制成高精度、好分辨率的图片, 更好地使数据处理量精简化, 分析起来也更加容易。时代日新月异, 数据多变而多量, 可视化程度的提高是从这样复杂而庞大的数据量中提取出有价值有意义的信息的关键之一。数据可视度从另一个方面来说, 也是减轻了数据处理员的工作量, 使其对工作保持一定的热情度。那么我们具体可以从以下两个方面来提高数据可视度。

首先, 大数据时代的时代改变了传统值班方式, 调控一体化的实施同时也变成了无人值班制度, 无人值班就要求信息必须全面清楚。如果数据可视度低下, 当设备出现不可预知的问题时, 由于信息传递过慢, 维护人员无法及时赶到现场, 处理设备问题不及时, 对于电网运行和传输数据就会有阻碍。

其次, 可视度提高有利于快速地把握电网安全稳定性, 而可视度中的电网安全指标和连锁故障概率提高的话可以大致推算出故障后损失的大小和发生停电事故的相对概率, 便于从实际出发采取合适的措施。

摘要：科技发展带来了信息的大时代, 网络使得信息巨大化, 交流也变得越来越迅速。同时电网大数据时代也存在其复杂性。近年来, 网络上出现的问题也越来越多, 我国管理者对这样的情况也采取了许多措施。因此, 本文就关于电网大数据时代调控管理做出浅要分析, 并对其如何推动电网大数据时代以及对其调控管理重新定位做出相应的应对措施。

关键词：电网大数据,调控管理,应对策略