大数据企业会计论文

摘要：大数据时代的到来，对我国目前的社会经济形势有着巨大的影响，对企业会计的发展趋势也有深远意义。传统的企业会计面临变革，如何抓住大数据的机遇，更好地应对未来的挑战是当前值得思考的问题。本文对大数据与企业会计之间的关系进行阐述，分析大数据下企业会计发展的机遇与挑战，为企业会计发展提供一些针对性的改进策略，使我国企业会计更好更快发展。下面是小编为大家整理的《大数据企业会计论文(精选3篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。

大数据企业会计论文 篇1：

大数据企业会计信息系统的管理价值研究

摘 要：在大数据基础上的会计信息系统能够融合内部与外部、财务与业务，将角落的、边缘的数据信息搜集、处理、形成可被利用的结构化信息，用技术驱动价值创造，建立以数据为核心的新型会计信息管理体系，用数据驱动企业战略发展、管理经营和开拓性组织，为组织当下和未来的持续经营活动增值与赋能。

关键词：大数据;会计信息系统;管理价值

一、引言

随着信息技术的快速发展，個体和组织时刻处于海量、动态变化的数据包围之中，通过数字化信息系统等对这些结构化和非结构化的数据进行数据处理和数据挖掘，人们也能够从中获取更广泛的、具有前瞻性、预测性、精确度更高的、可视化价值信息。

大数据成为重要的现实生产力已上升到国家战略层面。习近平总书记曾在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中明确指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的前瞻性战略部署。

从上海国家会计学院牵头调查“2020影响中国会计人员的十大IT信息技术”的结果看，会计大数据技术是继财务云和电子发票之后深刻影响当下的财务应用场景。然而，我国多数企业仍处于浅层次的会计信息分析与应用阶段，只重视结构化、企业内部数据，而忽略非结构化、企业外部宏观政策、市场即时动态生成的会计数据等，并没有关注内外部环境整体，没有充分发挥会计信息系统的管理和增值功能。本文通过探讨大数据环境下的会计信息系统对管理功能的价值发现，为企业利用会计信息系统进行建设和数据挖掘、提升企业的管理管控职能、优化企业发展的决策工具，为提升企业信息利用效率提供借鉴意义。

大数据时代背景下，会计信息化已经成为支撑并提升企业管控能力、赋能智慧发展的重要推手。大数据、区块链、XBRL技术等应用于我国金融、软件及其他相关行业，能够满足企业管理者的数据追踪与展现、模型分析、预测决策和战略部署的需要，实现全价值链增值。企业信息系统如何最大化地发挥管理效益，是学术界和实务界都关注的问题。大数据是一个研究热点，如何发挥大数据下会计信息系统的管理价值有着极其重要的地位。

二、大数据与会计信息系统

大数据，是物理世界的孪生镜像，保留着全息影像，同时更代表着一种全新的数据架构、加工和展示方式。在大数据时代，企业实施建立有效的数据资源库，形成以数字为驱动，而不是以往流程驱动的、统一流畅的会计信息生态系统，借助其中的工具与模型实现数据挖掘，形成分析、规划、预测和协作的集成解决方案，在成本效率原则指导下，充分挖掘数据的相关性，对市场资源的变动、上下游的运营，形成全要素的数字化，其系统是开放互联的，目标是连接、共性、创新、支持生态链的协同运作。

会计信息系统的进一步发展必须迎合大数据时代发展趋势，并要主动适应其发展的客观规律和特点，同步改造信息系统的目标、对象、方法、工具、技术等，实现财务工具更广泛、更即时的应用，财务人员都可以直接对业务数据进行价值分析并做出合适的决策，财务人员的岗位将转变为价值经营模型的设计者、财务服务数字化平台的搭建者与维护者、数据价值的挖掘者。

当今，会计部门面临处理分析会计大数据的难题，通过区块链、深度学习等数字技术对多来源、多类型的数据充分挖掘和分析，有利于解决信息孤岛、资源分配失衡、决策延迟、财务业务失调等问题，有利于组织结构变革与商务生态的重塑，具有重要的现实意义。

三、大数据环境下会计信息系统的构建

大数据的基本特征是能够对来源广、体量大、类型多的数据进行快速的搜集、存储、获取、分析和可视化。

会计信息系统应该是有机统一的整体，系统中各个部分通过协作整合能够发挥1+1>2的功能。企业管理以战略目标的实现为重点，通过预算的方式将企业的资源与事件进行优化配置，同时制定对应的科学绩效评价指标，对具体的实施过程进行监督控制和考核，形成完整的活动闭环。所以基于大数据的会计信息系统应该从整体战略为导向、注重数据间的关联性、管理需求设计的适用性，帮助企业挖掘商业价值。

会计信息系统应该是将推动企业战略、财务与业务一体化的载体，实现企业价值持续增长。结合技术特征，构建大数据会计信息系统的总体架构图，如图2所示。

数据信息资源中，80%以上为非结构化数据，信息来源是内部与外部的财务、业务、市场数据，会计信息系统在应用移动智能终端、网络爬虫、影像识别等工具，应用网络及基础设施实现标准化和部分非标准化的数据得以资源整合，前置环节已经打通企业内部各个部分之间的信息流，流程得以优化，打通价值链横向和纵向的核心企业的共有信息渠道，能够构建跨组织协同的有效业务流程，为实现内外部价值资源的搜集、共生打好基础。

数据管理层承担着将数据转化为信息的重要任务。将采集而来的数据通过调用内部模块进行数据的清洗和抽取，并进行数据的整合、交换、聚类，按照逻辑结构归类于结构化和非结构化的数据仓库之中。在深度学习和数据挖掘系统支持下，实现结构化和非结构化信息资源的整合和存储，由各个层级的企业管理者和决策者根据实际应用需求调用内外部系统信息和会计信息系统的数据进行多维度的数据可视化展示，并实现即时报表分析、风险模型预警、预算决策检验等多种决策需求。

四、大数据会计信息系统的管理价值发现

1.对关键业务流程的管理价值发现

在数据爆发式增长背景下，企业将所有业务数据电子化，立足业务场景提炼特征规则置入业务系统及财务系统，同时引入大量重要客户、供应商等外部数据，建立关键业务间的重要接口，借助分布式大数据平台的深度学习、数据挖掘能力，及时发现异常数据、锁定异常业务，实现精准、即时、高效的风险事件筛除和研判，有利于突破风险管理的时效性、精确性，对业务对象和交易行为进行分析，对未来可能发生的风险规模及概率进行预警，能提高风险管控效率，增强风险防控能力。

以智能税务为例，在搭建定义号标准接口以后，系统能够自动化完成全税种税基数据的抽取及规则计算，并将发票的认证、查验、抵扣、申报表计算、申报全流程无人智能化完成，做到税务数据所见即所得，同时将税务风险融入业务管理过程中，实时动态监控、自动预警。智能报表可视化流程中，通过对原始数据的智能采集、智能审核实现自动取数，利用区块链技术，在交易双方或多方共享一套可信、互认账本，通过智能合约，实现实时自动执行的交易对账，达到交易即对账，在报表生成时做到自动取数、自动校验、自动汇总、自动合并。

2.对组织结构的管理价值发现

基于大数据的会计信息系统在数据的帮助下，能够对企业生产经营活动逐步实现精细化的全流程管控，将财务管理的视角更大范围和全局延伸至业务活动前端。

会计信息系统主要通过网络化的方式来传递处理信息，这同时要求企业的财务人员掌握基本的计算机和会计软件操作，熟悉企业相关联的业务线条的关键控制点和耦合点，具备基本的企业风险管理意识，并能够适时提出改进意见，因此企业的组织结构逐渐趋于扁平化。另外，决策支持层可以通过调用数据库的模块直接生成可视化的企业多维立体分析框架，告别传统的从下到上报告的管理模式，企业决策更具有针对性和及时性，颠覆传统的组织结构。

在生产组织上，企业通过内部资源信息平台，将生产、质量、销售、工艺、物流、资金等各种信息及时准确传递，管理流程得到优化和相对的固化，工作响应时间加快，库存、财务等透明、高效，并降低生产成本;提高会计数据的及时性、准确性，减少重复性事务投入，提高了业务运作;实现全流程专业、集中、动态的管理、控制和监督改进。通过实行会计信息系统，逐渐形成学习型组织，培养了信息化骨干队伍，打下知识创新和信息化建设的基础。

3.对管理会计价值的发现

新管理会计的特点是主动赋能业务、场景化财务、基于大数据的预测性分析和实时决策、个性化的财务信息实时推送，财务能力将真正成为各个业务岗位的泛化能力。

企业通过数据信息的价值最大化识别不确定性中蕴含的机会。传统管理会计是为了支撑工业时代大机器生产和控制型管理模式而发展出来的一系列基于财务视角的管理理论和工具，其底层逻辑依然是对确定性的管理。通过数据的自动化流动应对立体动态的商业系统的不确定性，应对有限资源从局部静态有效配置转变为全局范围、多元动态集成优化，以精准应对各种不确定性，是新管理会计的核心思路。通过实时采集最真实的业务数据，例如设备的运行时间、产出数据等，并利用实时追踪整个原材料购进、生产部门领料并进行生产、产成品入库流程，实时更新作业成本中的数据，实时准确核算产品成本，从而实现生产成本的动态核算，甚至数据支持预测产能，实现成本的精准化核算和产能的动态调节。在存货管理和营运资金预测方面，将RFID电子标签嵌入实物资产，实现对产供产销全链条实物资产和产品的实时监控，以数据为支撑进行动态的存货流转模拟、现金流模拟与优化资本分配。再比如，传统的以会计年度为周期的预算管理将越来越不能满足市场环境快速变化导致的企业对资源配置灵活响应和缩短决策周期的需求，数字化预算管理将更侧重基于数据、场景和算法的预测性分析和实时资源配置。

数字化时代，市场环境的体系化不确定性相应增强，这将大大提高财务部门对企业业务经营信息的收集、处理能力的考验。在大数据会计信息系统的支持下，财务人员及业务人员将能够通过智能感知、自动采集降低采集成本，通过分布式存储降低存储成本，通过对数据的标准化定义和流转，降低交换成本，利用人工智能及大数据等技术实现人机交互，充分实现各类信息的共享共用，企业分布式账簿、价值链协同以及资源共享将能够降低交易和监督成本。在智能化的预测分析与实时分析支持下，为企业的战略决策提供支持，通过场景化的盈利预测，建立有限资源下的机会与风险的影响模型，量化分析可能的战略决策以及接下来的连锁反应，帮助管理层对多维市场中的收益与成本、已有竞争者和潜在进入者、技术更迭预期与政策导向变化等要素实时感知并作出反应，实现复杂业务逻辑管理和智能决策。

4.对商业生态价值的发现

当今数据信息以指数爆发式增长，对企业更新资料和信息处理的速度提出了更高的要求，要实现价值增长，就必须迎合财务转型构建会计信息系统的契机，业务与财务深度融合，协同实现企业价值最大化。

基于大数据的会计信息系统，需要外部云服务提供商基于企业的应用需求提供软件开发的基础云平台，企业根据实际应用需求，以高效率与低成本为目标为服务付费;当构建基于价值链的会计信息系统对企业上下游进行整合的时候，参与数据信息的输入和维护，充分发挥员工能动性、灵活快速精准响应乃至引导市场的管理需求，为了追求共同利益而赋能、授权，给予他人更多参与决策的权力和能力，使他人能够更多、更好、更快捷地创造可归因的增量价值，并通过内部赋能进而达成外部赋能，这是基于信任机制对共有生态的打造。

传统的组织结构具有信息传导链条长的特点，这也导致了信息逐步失真、决策缓慢、压制创新等众多弊端。适应大数据环境的会计信息系统具有去中心化、目标一致、及时决策、动态协同的特点，可以快速响应外部环境变化、实现生态体系内有限资源要素灵活与外部环境相连接并更加高效的配置，推動精准决策和内外部创新。

大数据链接深入财务领域，数字化会计信息系统使财务工作内容和工作方式向自动化、智能化、可视化、人机协同转变，财务不再是相对独立的后台职能，而是业财一体化的有机组成部分。财务从企业内部延伸到外部，财务将从价值网分析、生态圈资金流转与筹划、协作与外包财务管理、生态圈财务公共服务与赋能、生态风险、生态效能、税务筹划等方面承担更多的工作，生态圈内的企业、监管部门及第三方伙伴等被拉通，对生态体系财务健康状况和竞争力的计量、分析和评价将日益重要。

五、总结

当前大数据已经从概念阶段过渡到大规模应用阶段，基于大数据的多功能、全局化的会计信息系统是企业全新的生产工具，应用这一变革的处理模式能够使企业具备更强大的流程优化、打造更具活力的组织结构，引领财务会计领域全新变革，实现复杂业务逻辑管理和对不确定性市场和组织方式的智能决策，打造内部与外部、横向和纵向多个维度的全生态平衡系统，助力智慧商业、智慧企业的跨越式发展。

参考文献：

[1]张驰.基于REA模型的企业会计信息系统构建[J].财会通讯，2021（13）：138-142.

[2]何斯.基于区块链技术重塑财务会计信息系统研究[J].财会研究，2020（12）：26-30.

[3]张浚铃，郑昕泽，李娇娇.基于区块链技术下我国会计信息系统的应用与创新研究[J].中国乡镇企业会计，2021（03）：173-174.

[4]程平.云会计环境下人、数据和系统对会计信息质量的影响[J].重庆理工大学学报（社会科学），2016，30（07）：80-88.

[5]马贵兰.基于大数据的阿米巴管理会计体系应用探讨——以通信运营商为例[J].财会通讯，2021：168-172.

[6]陈虎，孙彦丛.管理会计信息化——财务信息化发展的必然趋势[J].财务与会计，2015：13-14.

作者：姚慧敏

大数据企业会计论文 篇2：

大数据下企业会计发展现状及改进策略

摘 要：大数据时代的到来，对我国目前的社会经济形势有着巨大的影响，对企业会计的发展趋势也有深远意义。传统的企业会计面临变革，如何抓住大数据的机遇，更好地应对未来的挑战是当前值得思考的问题。本文对大数据与企业会计之间的关系进行阐述，分析大数据下企业会计发展的机遇与挑战，为企业会计发展提供一些针对性的改进策略，使我国企业会计更好更快发展。

关键词：大数据;企业会计;ACCA

近几年，我国大数据的快速发展，给我们生产生活带来了颠覆性的影响，大数据对企业会计的财务工作者也带来了巨大的冲击。有人认为时代和技术在不断进步，人工智能和大数据的发展终将替代人类重复机械的工作，会计是一项即将消失的行业。但也有人认为会计作为整个社会经济管理的职能性工作之一，需要进行核算、计量，只要市场经济存在就仍有存在的价值，也就不会消失。但是当下企业会计确实面临技术的转变，行业、组织以及职能都在不断改变，在这样的趋势下，如何改进企业会计，将其更好地与大数据结合起来是关键。

一、大数据与企业会计的关系所在

1.什么是“大数据”

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，他说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为最重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据可以说是云计算、物联网之后IT行业又一次颠覆性技术革命。云计算可以为数据提供保存和调取的空间，而大数据才是真正的价值所在。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，对实时性的要求也超出了现有的计算能力。《纽约时报》2012年在一篇专栏中提到：“大数据”时代已经降临，在商业、经济和其他领域中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。大数据的发展，将极大地改变政府的管理模式，同时对我们深刻领会国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。

2.大数据对企业会计的影响

在大数据的快速发展下，以数据记录、核算为主的会计工作愈发面临严峻的大数据处理问题。财务数据作为企业的核心，反映和支撑着企业资金及业务的正常运转，通过财务数据的处理和信息的充分挖掘，能够有效改进财务管理，压缩资金成本，为企业带来丰厚利润。财务数据是企业会计最基础、积累量最为丰富的一种数据，本质上看“大数据”本身并没有太多价值，但是基于大数据的处理和分析能为企业带来巨大的增值价值，“大数据”不仅是互联网时代一个新兴趋势和关键词，越来越多的企业通过对大量的财务数据进行挖掘和分析，进而为企业会计发展提供新的路径。由于大数据的发展对传统的企业会计产生一定的冲击，会计行业的焦虑也越来越明显。但浪潮集团执行总裁王兴山认为，在挖掘数据价值方面，管理会计仍大有可为。对于管理会计来讲，面对大量的数据如何挖掘其价值，需要模型、方法、工具，这是管理会计、财务人员施展拳脚的舞台。未来的数据分析师、价值分析师可能来自管理会计师，因为他们具备价值思维、数据思维。未来的财务是智能的财务，还是人、财融合。

二、大数据下企业会计发展现状

在大数据的不断发展以及和其他行业的融合过程中，我们越来越发现大数据是一把双刃剑，一方面给传统的产业和技能带来巨大冲击，另一方面又促进了传统产业和技能的改革发展。因此，在企业会计领域我们更应该清楚地认识到大数据所带来的机遇和挑战，只有这样才能做好抓住机遇，迎接挑战的准备。

1.大数据下给企业会计发展带来的机遇

在2012年，ACCA和IMA合作出版了《驱动全球会计行业变革的100个因素》，在其中强调大数据是未来十年塑造会计师和财会专业人士未来的关键因素之一。近几年，ACCA一直非常重视大数据在企业会计中的作用，并做了非常详细的问卷调查，约80%的被调查者都认为大数据时代会对财务工作产生重大影响，14%的人认为对财务工作没有本质的影响，只有6%的人表示不太清楚大数据将会对财务工作带来怎样的影响。ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时突显，事实上重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量和实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。”而我们熟知的会计是一门特殊门类的信息服务，它的显著目的在于对一个企業经济活动提供某种意义的信息。大数据更好为其提供了更加方便快捷的信息获取途径，例如大数据不仅能在私营部门会计处理中显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。

从技术层面来说，会计师在接受专业的收集、分析和检验信息以及将数据用于建模和预测等方面的培训后，他们再次输出的数据将会是一个范围更小、更加精确的区间，也就是说从海量的大数据中获取我们最需要的信息。由于企业会计需要对“完整性”负责，他们可以担任非财务数据集的托管者，并未在战略决策过程中所用的信息以及销售给第三方的信息设定质量和道德标准。随着大数据的发展，越来越多的公司从其产生和拥有的数据中寻找开发新产品和服务，对会计师而言这种角色转变是非常重要的，特别是在目前对隐私和数据真实性要求越来越高的背景下。

2.大数据下给企业会计发展带来的挑战

大数据给企业会计带来机遇的同时也带来了更多的挑战，大数据发展时间毕竟比较短，企业在对其认识程度和把握程度上都有较多的欠缺，因此，在利用大数据发展企业会计的过程中遇到了较多的挑战，主要有一下几个方面：

第一，企业对大数据技术的认识不足，无法较好地发挥大数据的作用。想要借助大数据推动企业会计的发展就必须对大数据有深入的了解，但是目前我国中小企业由于资金、规模以及人员配备等原因，对大数据的理解存在偏差，认为大数据技术对小型企业来说成本较高，发挥的作用有限，因此在企业会计管理中不注重大数据的运用。虽然中小企业对成本控制的要求比较高，但是在大数据的时代，如果企业会计脱离大数据是很难持续发展的。从长远的角度看，中小企业更应该重视大数据，因为中小企业本身数据量有限，采用大数据技术成本并不会太高，此外，中小企业早期就能运用大数据进行会计管理工作，对之后会计数据收集和分析都是非常有利的，能够为企业未来决策提供更多的帮助。

第二，大数据下的企业会计发展最值得关注的是信息数据安全的问题。大数据虽然为我们带来海量的数据分析，但是在一定程度上也带来了安全性问题，随着计算机技术的发展和互联网技术的普及，信息安全越来越被人们所重视。很多企业在运用大数据进行会计分析时也时常担心数据泄露问题，因此都有自己的服务器与每个分支子企业和下游企业的相关利益形成自己的信息网络，这些网络中隐藏很多商业机密，一旦感染病毒或者是遭受黑客的侵入，就会导致商业信息被泄露，对企业造成极大的损失。出于安全性方面的考虑，大部分企业都不会将自己的信息上传至会计信息共享平台，当前最为常见的身份认证是输入账户和密码，但有些企业财务人员为了防止忘记密码将密码设置的较为简单，这将为信息泄露提供了便利。另外，对数据进行加密处理也容易产生信息安全问题，因为加密过程中涉及的技术较多，很容易产生漏洞，无法保障云会计技术的安全运行。

第三，会计信息分析能力有待提高，缺乏专业复合型人才。虽然大数据时代已经到来，但这并不意味着人能够对数据进行有效的处理分析，根据对全球100个国家及地区、从事30个行业的3000名高管进行的一项调查，有60%的受访者表示无法有效利用所有数据。主要是因为数据过于庞大，未经过专业性培训很难抓取重要数据，还有就是其中非结构化数据所占比重不断增加，加大了分析难度。这也反映出在大数据的背景下，企业会计人才不仅需要财务专业人才，更需要财务、技术和信息为一体的复合型专业人才。这样的人才需要通过应用高级分析方法从大数据中提取价值信息，并利用可用于公司信息指示板、决策“指挥所”和信息“中心”的“可视化语言”来解读大数据的意义，这对复合型人才来说也是一项挑战。

三、大数据下对企业会计发展提出改进策略

企业会计在大数据时代下，如何抓住机遇，迎接挑战是关乎到企业会计未来的发展和变革，针对上述企业会计面临的挑战，企业应该多管齐下，采取相应的措施，积极应对。

第一，积极探索企业会计本质，高度重视大数据在会计中的应用。会计的本质就是以认定委托责任为目的的对会计计量结果有控制作用的控制系统，它利用本身特有的方法，将复杂的经济活动归集、整理、分析，从而形成一系列有效的数据，为管理者提供财务信息。大数据在对会计数据处理和分析方面更具有优势，不但可以节省数据分析的时间，也能得出更加准确的分析结论。企业应该足够重视大数据技术，投入一定人力、物力支持，加快企业内部各项系统软件及硬件设备的更新与优化，让企业会计与大数据应用充分地结合起来，及时发现企业经营过程中出现的数据漏洞，并上报管理层即使调整企业发展方向，为企业的健康发展营造良好的环境，使其在海量的数据环境中能维持自身的价值优势。

第二，完善信息安全保护机制，建立健全相关法律法规。大数据在安全性的问题上仍存在很多不足之处，这也使得很多企业不愿意使用大数据进行会计处理，企业会计包含的保密信息较多，在安全性上需要更加谨慎。首先，需要有一个安全的信息共享平台，虽然现在企业也有例如ERP等的信息平台，但是在安全性和稳定性上仍有待提高。其次，企业要做好事前的风险分析和风险承受能力分析。最后，针对信息共享平台建立针对性的法律法规，例如在信息平台中添加隔离功能，防止数据被非法访问，同时对不同的管理人员设置不同的权限，减少数据泄露的可能性。还针对信息共享平台建立有条件的资源共享，只有企业接受信息共享时才可以被访问。

第三，重视复合型人才的培养。企业会计在大数据的背景下虽然有很多机遇，但是由于人才的缺失导致机遇变成了挑战。企业不能再以传统的会计专业人才来定位企业会计，而是需要积极主动地学习大数据技术和信息技术。企业可以聘请各方面的专家进行专题学习，一方面可以开拓会计人员的视野，了解当前企业会计发展和变革，另一方面使会计人员认识到大数据在企业会计中的重要作用，积极主动地学习了解大数据技术。此外，企业可以高薪聘请复合型人才，加强企业人才队伍建设，同时为有能力的人提供深造机会和晋升空间。

大数据是信息化发展到一定的产物，随着信息技术和人类生产生活的深度融合，将会对我们的生活产生越来越大的影响。习近平同志在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时指出，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障數据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。因此，在企业会计的发展中离不开大数据技术，只有在与大数据不断融合的过程中，企业会计才能实现变革，迅猛发展。

参考文献：

[1]刘凯乔.大数据环境下管理会计面临的机遇与挑战[J].现代营销（信息版），2019（5）.

[2]常馨.大数据背景下的会计变革[J].商场现代化，2017（20）.

作者：沈炜彬

大数据企业会计论文 篇3：

大数据技术对企业会计的挑战及带来的机遇研究

摘 要：随着信息技术的逐步变革，越来越多的中小企业开始采用大数据技术，趋势十分显著。而大数据技术可以对企业的会计数据进行扩展，在此基础上帮助企业会计进行信息的处理，从而构建了信息的多元化的处理方式。而大数据技术不仅给企业带来了机遇，也是一种挑战，而本文则就其展開探讨。

关键词：大数据;企业会计;发展机遇

大数据对企业会计工作的发展有着不可忽视的作用，而通过研究其在企业会计中的运用，从而提出更好的措施来提高其应用的效果，而大数据给企业的财务会计领域造成的机遇主要是提升会计水平及增强工作效率。由于大数据技术有着“双重”影响，就必须大力研究其特性，从而提高企业会计的整体水平。

一、大数据技术的概述

在大数据技术在企业会计中进行应用时就要对大数据的定义和特点进行分析，而大数据是由各种数据构成的。其是一个具备很强的洞察力和决策能力的信息集合，也是一个巨大的数据库。这些数据是用户进行抉择的基础。其主要具备以下几个特点，首先其使得数据收集和对于数据的处理方法变快。同时多种类型的数据使得有各种各样的数据源和数据类型混杂在大数据之中，以及各种数据的不同格式。网络中的内容将包括在大数据之中。尽管大部分会计信息是机密的，但有些企业会在网上的硬盘中存储一些会计数据，而有些报表数据也会存在于大数据库中。大数据的密度是指数据本身的密度。所有大数据之中都有很多对自己没有用处的数据，所以在采用时必须进行提炼，才能获得有价值的数据。而极大的容量是大数据最基本的特征，其主要反映在数据的范围和数量之上。而对会计而言，大数据都是基于各种会计凭证、早期票据等信息，因此员工就可以搜集大量数据以供参照，在此基础上更精确地采用有用的信息，从而发挥大数据技术的优势。

二、大数据技术与企业会计的联系

各种数据已经渗入到今天的每一个工业和商业功能的部分，其是最关键的生产要素。而在科学技术的发展过程之中，云计算可为数据的存储和检索提供方法，而大数据才是真正的价值所在。互联网世界的商务交易信息、商品物流信息等各种信息的数量将大大超过现有企业IT架构和基础设施的承载能力，而其对实时性的要求也将大大提高。“大数据”时代已经来临。在商业、经济等领域，决策者将更大的程度上基于数据和分析来进行最后的决策，而不是依靠经验和直觉。大数据的发展将巨大地改变政府的管理模式。同时，对于构建科学发展的体系也具备关键意义。因此必须重新认识大数据的关键价值。大数据对企业会计的影响是不可忽视的，随着大数据技术的快速发展，基于数据记录和会计核算的会计工作日益面对着艰难的处理问题。而财务数据的处理又是企业的核心，对企业资金和业务的稳定运转起着重要的作用。通过对财务数据的处理和信息的挖掘，可精确地提升财务管理水平，减少资金成本，给企业产生极大的利润。而财务数据是企业会计最基础、最多样的数据。从本质之上讲，“大数据”本身并没什么价值，但基于大数据的处理和分析可给企业产生极大的增值。大数据不仅是互联网时代的全新趋势和关键词，而且越来越多的企业通过对大量财务数据的挖掘和分析，为企业会计的发展获取全新的路径。随着大数据的发展，其对传统的企业会计造成了一定的影响，会计行业也就需要对大数据技术进行研究，在此基础上将其应用在会计的工作中，对于会计来说，面临大量的数据处理，而如何发掘其价值，就需要大数据的模型、方法、工具，在应用大数据技术的基础上提高企业会计的整体水平，进一步提高企业的经济效益。

三、大数据背景下企业会计所面临的困难

企业会计在大数据背景之下面对的挑战首先是企业会计的管理体系不完备，企业不仅要在会计工作之中建立健全管理体系，而且在工作过程之中还要起到监督和约束的作用，为会计工作的管理内容奠定不错的基础。由此可见，建立健全的会计管理制度对企业的平稳发展有着重要的意义。但是，在我国目前的企业会计工作之中，由于各种因素的影响，使企业会计的工作模式不能做到与时俱进，同时科学的管理相对受限较大，会计核算体系还有着许多问题，不适用于企业在日益激烈的市场竞争之中的平稳转型。而在会计相关人员综合能力不足的背景之下，企业会计工作对员工的要求逐步提高，这不仅需要员工具有不错的专业能力，而且其还需要充足的责任心和工作经验，但从目前企业员工和工作方式之中可看到，员工广泛欠缺责任感和专业能力。另外，在会计工作之中，员工欠缺职业意识和工作经验，不能符合企业在现代发展之中的需要。同时，在企业的经营发展过程之中，企业会计往往会面临许多的数据，在此基础上对其进行合适的分析和处理，而与此同时会计的信息工作繁杂，企业会计往往不能完成自己的任务，从而造成企业会计的工作效率达不到企业的要求，而大数据技术已广泛应用于各行各业，并逐渐成为时代发展的趋势和基础。因此企业会计就需要学习大数据技术，在此基础上对其面临的大量数据进行处理和掌握。大数据技术可大力增进企业会计部门的运作效率。但是，在一些企业的工作之中，由于没有充分认识到科学技术对企业转型的重要性，各级领导和财务部门工作人员都欠缺对企业的信息化建设的意识，造成会计的工作水平不足，工作能力难以满足企业的发展过程的问题，同时无法提升企业在市场竞争之中的核心竞争力，进一步导致企业的发展缓慢的问题。

四、对大数据下企业会计的工作研究

1.建立会计信息共享平台

企业会计应用大数据技术首先就要利用大数据技术建立会计信息分享平台，同时完善信息共享平台。企业应对以往的封闭观念进行改变，积极参与到大数据的应用过程中。同时，政府也要展现宏观指导作用，对其进行政策支持和资金支持。会计的共享平台可使企业之间展开沟通与合作，增进每个企业的资金流动，通过一些信息交流与交易，提升每个企业的信誉，从而进一步增进我国中小企业的发展。在此基础上还要建立会计信息管理的安全性体系、提升大数据时代的企业会计的安全意识，进一步强化平台的安全性。无论是在信息传输还是接收过程之中，都要强化平台的安全性，强化平台的维护，防止个人和企业的隐私泄漏。同时，企业要对会计人员安全意识进行培养，同时强化会计信息的安全性管理，会计人员要避免企业和客户信息泄漏，同时，加强对用户的安全性管理，在此基础上定期保障系统，避免黑客的入侵。在此基础上强化会计人才培养，搭建有关平台，强化财务信息技术的应用和会计人员的数据处理能力，提升会计人员的学术知识水平。会计人员应根据经济环境的变化随时学习全新知识，同时提升其教育意识，建立继续教育的管理制度，随着会计的专业素质的提高，大数据时代的发展可为企业的经营做出全新的贡献。

2.大数据带来的机遇探索

大数据技术的发展给企业会计工作带来了许多机遇，首先企业会计不能忽略的功能之一是计算，而大数据技术的发展为企业会计的计算水平提供了新的计算方法和计算平臺。大量的计算是大数据技术的中心环节。其可以提供总结传统企业会计计算的模型，借以探究企业会计的大数据，在大数据时代，企业会计就可借助大数据技术来进行大量数据的处理，从而提高自己的工作效率。大量的会计数据和信息的处理是企业会计的主要工作，而大数据技术的发展为企业会计的管理提供了资源。随着大数据技术的发展，企业会计就可利用大数据技术进行各种数据的提取和处理，在此基础上获得自己想要的信息。而在取得这些信息之后，商场可向顾客推荐其中意的产品，为顾客获取多元化的选择并且提高其销量，进一步提高其经济效益。由此可见，大数据技术可为企业的日常销售进行预测，而对于企业的会计而言，其预测能力则更加强大，企业会计可通过对大数据的分析来进行相关的预测，从而提高其会计工作的效率。在大数据技术时代，企业会计之中的数据量很大，因此在为企业进行决策时要谨慎。而一个企业有了一个更加详尽的数据源时，其对于各种决策就有了更有利的证据，从而减少其风险，企业在会计管理之中取得的信息越多，企业的决策依据就越完备、客观。其决策也就会变得更加正确。随着大数据技术的发展，企业会计的工作也在变得不一样，大数据技术发展的背景下，企业会计对于各种数据的使用与以往也有所不同。在大量的数据和信息下，为了保障企业的生产利益，企业会计和主管就需要具备大数据的意识，用整体的思维方式来洞察企业未来的经营和发展的方向，进一步为企业未来的经营提供无穷的可能性。而企业的高管应充分利用大数据的机遇，对企业的会计管理方案进行研究，进一步引进科学的大数据技术。同时在企业会计大数据技术的实施过程之中就要进行合理的控制。企业管理的基础实际上是有关的数据和信息。通过对各种信息的分析来进行企业的管理。如今，随着大数据技术的发展，企业的大量数据，如财务、人力资源等就有了更大的作用，对企业的管理有着不可忽视的作用，大数据技术带来的机遇不仅提高了企业会计工作的效率，更对企业整体的发展有着巨大作用。

3.培养企业会计的大数据意识

在大数据技术的发展之下企业会计的应对策略主要就是培育企业会计运用大数据技术的意识。过去，企业在展开管理工作时，大多局限于企业的管理习惯，而这往往使以往企业的管理工作不标准，其管理效果不完美。大数据技术在企业中进行实行之后，企业会计人员首先要对原来的工作方式进行改变，在进行会计工作的过程中应用大数据技术处理会计信息，培育大数据意识。同时，会计人员要对大数据管理的优势有所了解，增强大数据技术在企业之中的重要性的认识，培育全体员工的大数据意识，增进企业员工用大数据技术来处理工作的能力，在进行企业的日常管理时提升员工参加大数据管理的积极性，从而进一步产生更好的企业信息流通体系，提升企业信息传输的及时性，提升会计人员处理信息的效率，从而提升会计人员的工作效率。大数据技术对于企业的各个发展环节有着不同程度的影响，在进行发展的过程中就要利用大数据技术来提高企业的发展效率，在这个过程中也要注意大数据的安全性，保障企业的正常发展，而为了提升大数据下信息的安全性，企业的会计信息就要进行安全性的保障。对于各种保密工作就要加以重视。特别是在网络技术日益兴盛的今天，会计信息的安全性对企业的发展起着关键的作用。因此，企业在采用大数据技术展开会计处理时，也应强化保密工作。会计人员使用会计信息系统时，应设立双重密码来避免会计信息被盗取。同时，企业会计还可利用大数据技术之中的隔离技术，对不同的客户数据展开分离存储，确保客户数据的安全性。此外，企业在选取大数据技术服务商时，应选择安全的服务商，以确保大数据信息的安全性，从而保障企业的发展。

五、总结

总而言之，在大数据的背景下，企业会计人员应定期对大数据信息系统有所了解，对其相关知识进行学习，随着传统的会计工作受到大数据时代发展的冲击，其对会计人员造成了很大的影响。因此，就要实行合适的措施来掌握大数据时代企业会计的发展机遇，从而利用大数据技术来提高企业的发展水平。

参考文献：

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[2]陈燕舞.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].现代营销，2018，（11）：196-197.

[3]姜秀奇.大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨[J].现代商业，2018，（21）：147-148.

作者简介：黄煦（1999.10- ），女，黑龙江哈尔滨市人，黑龙江工商学院会计系，学生;韩彦军（1988.04- ），女，黑龙江哈尔滨市人，黑龙江工商学院会计系，讲师，主要研究方向：思想政治教育

作者：黄煦?韩彦军