移动通信概述系统分析论文

摘要：在市场经济快速发展的影响下，通讯行业得到较大的发展机遇，不仅移动业务用户明显增多，同时对于移动业务服务质量的要求也越来越高。其中，基于移动业务构建客户关系网络系统，在实现移动业务智能化与自动化管理的过程中提升客户的管理服务质量，有助于促进移动业务通信企业健康持续发展。下面小编整理了一些《移动通信概述系统分析论文(精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

移动通信概述系统分析论文 篇1：

移动通信客户满意度管理中的数据挖掘应用研究

摘 要：本文分析了数据挖掘的含义及过程，阐述了移动通信客户满意度模型的建立，提出了移动通信客户满意度管理中数据挖掘技术的具体应用措施，旨在实现数据挖掘技术的有效使用，提高移动通信企业的客户满意度。

关键词：移动通信；客户满意度管理；数据挖掘技术

1 数据挖掘及移动通信客户满意度模型概述

随着市场竞争的不断加剧，移动通信企业将提高客户满意度、提高客户消费水平及客户忠诚度作为行业竞争的主要策略，通讯企业的市场经营业务为其积累了大量的客户数据，数据挖掘技术是移动通讯企业数据管理的关键技阿术，通过有效的数据分析，企业建立了相应的客户满意度模型及指标体系，提高了企业经营决策的科学性，在提高企业经济效益，提高客户满意度及忠诚度中，数据挖掘技术发挥了重要作用。

1.1 数据挖掘的概念及过程

数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）简称数据挖掘（Date Mining），该技术通过挖掘、提取企业大型数据库中含有潜在价值的信息，实现对数据仓库的未知信息潜在价值的有效利用。数据挖掘是数据库中一个全新的研究领域，其主要目标在于在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件，在数据信息分析的基础上，通过建构模型的方式，为企业的科学化决策提供依据。数据挖掘遵循一定的流程，一般而言，企业的数据挖掘实践是一个往复循环的过程，具体的数据挖掘遵循以下五个环节：

（1）业务定义问题，指企业从自身业务的角度出发，确定数据挖掘的实际目标及要求，然后进行数据挖掘。

（2）数据准备，指企业根据业务要求建立完善的数据仓库的环节。

（3）数据分析环节，指通过有效的数据分析及挖掘，建立企业的数据集市。

（4）模型的建立，为方便数据的有效使用，企业应选择合适的数据挖掘工具，按照特定的算法完成数据的运算，确定出具体的参数，并以此为依据建立数据模型。

（5）模型的应用，移动通信企业在模型分析及评估的基础上，建立起相应的模型，选取一个最优的模型进行客户满意度评估及分析。结合业务语言对模型进行分析及应用，在业务活动中实现数据模型的有效使用。

1.2 通信企业客户满意度模型及相关指标分析

在移动通信企业中，通常将用户业务体验下的感觉状态称为水平称为客户满意度（Customer Satisfaction，CS），简单来说，移动通信企业提供的具体产品或者服务，对客户而言，其实际绩效与预想绩效间的具体差异有多大，因此，客户满意度是客户的一种对比感觉状态。在美国提出的CS理论模型（如图1所示）中，依据该模型，从顾客期望、感知价值、感知质量三个方面进行研究，顾客忠诚及顾客抱怨在一定程度上会影响顾客满意度。顾客对产品或者服务的具体期望及感知评价，直接的反映为顾客的满意程度，而顾客是否满意是决定顾客是否对企业忠诚的重要指标。移动通信企业在应用顾客满意度理论模型的基础上，从其提供的业务范围及具体的指标原则出发，建立起了科学的顾客满意度测量指标评价体系，即，CS=F（I1，I2，I3，I4，I5，I6，I7，I8，I9，I10），從I1到I10主要涉及的指标如下：顾客对品牌感知的满意程度、顾客对企业通信质量的满意程度、缴费及查询业务的满意度、对企业新增加业务办理水平的满意度、对系统故障及申报处理的满意程度、对营业厅服务态度的评价、客户对业务人员服务质量的认可程度及企业客户关怀的满意度、用户对通信质量的满意及投诉业务处理的满意度等。

2 移动通信客户满意管理中数据挖掘的过程及应 用研究

移动通信企业的业务办理及经营活动的有效开展，为企业收集了庞大的用户基本信息与数据，企业的投诉数据、呼叫信息、业务查询及办理信息、数据业务及计费数据等中隐藏着用户对企业的满意程度，数据挖掘技术应用其庞大的数学算法，通过建立数据模型的方法，找出影响客户满意程度的各个影响因素，企业为提高客户满意度，制定出完善的措施为企业挽留并培养出高度忠诚的客户。

2.1 数据挖掘技术在客户细分中的应用

移动客户细分中，客户产品的拥有、客户的分布及客户的组织归属感外在属性与客户性别、爱好、信仰、年龄、家庭收入、信用度、性格及价值取向等内在属性，体现在用户信用记录、业务选择、付款记录、维护及消费行为等多方面的差异上，通信企业应依据不同的客户执行不同的营销策略。聚类分析方法依据客户的外在属性，内在消费行为规律等，预测出用户使用某一服务的时间长度，客户细分是依据不同用户，优化通信服务与业务的重要方式，移动企业的重点营销策略是提高客户满意度，维持较高的客户忠诚度的重要措施，精确化的服务项目满足了用户的实际需求，用户在获得较高的满意度后，其将长期使用移动企业的某项业务或服务，因此，客户分析是移动企业维持原有客户的一种有效手段。

2.2 数据库的建立

数据库建立之前，企业应综合其开展的各项业务，收集完善发热数据信息，移动通信企业数据库建立前的数据准备工作较为复杂，涉及的信息及工作环节较多，据统计，数据准备工作在移动企业数据挖掘中占总工作的60%左右。在具体的数据准备及数据库建立环节，应从以下两个方面入手，保证数据库的建设科学推进。

2.3 数据分析、挖掘及数据集市的建立

2.3.1 数据预处理

该环节是数据模型建设前的准备工作，通过详细的数据分析及与处理环节，移动通信企业保证了建模过程中使用数据的准确性，数据与处理主要是对数据的格式及内容进行一定的调整，保证建模数据的一致性，预处理环节主要开展的工作有数据的转换及整合、缺失数值的处理及数据抽样与随机化处理等。

2.3.2 数据探索

数据探索针对多维度、复杂化的数据子集进行，相关人员通过一定的数据统计方法，将影响客户分群效果的数据加以删除，对处理后的数据进行重新的整合，以此来生成所需要的变量完成数据特征的描绘。

2.3.3 建立完善的数据集市

数据挖掘技术应用过程中，通信企业采用特定的数据库管理工具实现原始数据的转换、抽取及装载等工作，将企业中不同规格、编码及内容的数据信息进行规范化、统一化的处理，最后将集成化的数据统一導入数据库，完成通信企业数据集市的建立。

2.4 模型的分析、评估及应用

2.4.1 客户行为分析

分类分析法及聚类分析法在客户通话行为分析中被广泛的应用，通过分析可得出用户社会联系、消费习惯及生活习惯等方面的差异化特征，并以此完成企业的客户群划分。通信企业依据不同客户群的特征，采取不同的市场营销及客户服务策略，最常见的方式是通信企业依据某客户群的特征进行特定业务的营销。

2.4.2 客户流失分析

在数据挖掘过程中，移动通信企业对流失客户的消费行为进行分析，比较未流失客户的性质及消费行为，建立起关于客户流失率的数据模型，从而从所有用户中区分出流失率最大的客户，通过详细分析流失客户的消费特征及行为，结合竞争对手优惠政策及国家客观政策进行客户分析。

2.4.3 客户忠诚度的分析

移动通信企业对客户的具体消费金额及业务转账支付情况等进行分析，建立起完善的客户价值模型，总结出客户离网倾向规律及客户价值判断的规律，客户忠诚度分析是通信企业优质服务设计的依据，通信企业通常采取一定的优惠措施进行离网用户的挽留活动，以保证企业较高的市场占有率，实现企业营销成本的压缩与控制。

2.4.4 企业竞争对手的分析

在数据挖掘过程中，移动通信企业通过分析竞争对手客户的行为，比较自身用户的行为，建立起关于竞争对手的服务及经营模型，依据模型及市场情况制定出完善的市场应对措施，有效的提高了企业的客户满意度，为企业争取了更多的客户。移动通信业务客户满意度数据挖掘系统逻辑结构图如图2所示。

3 结 论

综上所述，数据挖掘技术具有分析处理海量数据的优势，移动通信企业客户满意度管理中应用数据挖掘技术，通过数据建模，企业准确的定位客户模型，实现客户服务及营销策略的不断优化，数据挖掘技术具有重要的应用价值。

参考文献：

[1] 王宛平，李冰.数据挖掘在移动通信客户关系管理中的应用 [J].科技信息，2009（23）：469-470.

[2] 陈翠琴.数据挖掘在移动通信客户满意度管理中的应用 [J].福建电脑，2009（12）：159-160.

作者简介：马迪（1987.02—），女，广东深圳人，硕士研究生，中级职称。研究方向：信息系统分析与管理、数据通信、数据挖掘等。

作者：马迪 赵克克

移动通信概述系统分析论文 篇2：

移动业务支撑网网管系统探讨

摘 要：在市场经济快速发展的影响下，通讯行业得到较大的发展机遇，不仅移动业务用户明显增多，同时对于移动业务服务质量的要求也越来越高。其中，基于移动业务构建客户关系网络系统，在实现移动业务智能化与自动化管理的过程中提升客户的管理服务质量，有助于促进移动业务通信企业健康持续发展。对此，文章深入分析移动业务支撑网网管系统的主要功能，在概述其发展历程的基础上研究其设计原则，并指出具体的设计策略和技术架构，旨在给予移动通信企业一定的帮助，最终促进我国移动通信行业的进一步创新发展。

关键词：移动业务;支撑网;网络管理;技术架构;设计策略

现阶段，伴随着互联网技术的快速发展，人们的生活质量与生活水平得到显著提高，对于通信技术的需求也明显提高。在此背景下，移动运营商的业务核心逐步发生变化，业务种类呈现明显的多元化发展态势，如何构建完整的业务支撑管理系统，已经成为移动通信企业创新发展面临的关键问题[1]。其中，通过搭建具有监督与管理作用的业务支撑网网管系统，能够实现对于移动业务信息数据的实时监测。在及时发现管理漏洞的基础上保障移动业务的高效开展，确保客户端的服务质量，促进移动通信企业的健康持续发展。

1 移动业务支撑网网管系统的发展现状与发展过程

1.1 传统监控管理

在早期移动业务管理过程中，并未具备明确的业务支撑网网络管理概念，多以单一的监控技术为主要管控手段。不仅监测设备较少，同时监测水平也相对有限，无法确保业务监控的精确性与完整性。而这与早期的移动业务规模较小有关，多适用于操作流程较为简单的移动业务管理。

1.2 以互联网技术为依托的业务网络管理

伴随着移动业务规模的逐渐扩大，为满足客户信息的管理服务需求，将互联网技术导入移动业务管控体系逐渐成为现实[2]。其中，在互联网技术支撑下，移动业务网络管理模式逐渐由硬件设施监控转变为业务软件管理，实现了业务信息的精确化与自动化管控，满足了业务信息管理的基本要求。此外，基于互联网业务管理系统搭建，能够实时反馈移动业务运营、计费、服务等多方面的数据信息，保证信息管理的透明化，提升移动业务的监督水平。同时，配合构建管理信息交互机制，实现移动业务人员与用户间的实时交流和沟通。一方面，确保移动业务监控系统不断完善创新;另一方面，帮助移动通信企业及时调整决策以适应市场的发展需求。

1.3 集合多种技术的综合网管系统

在基于互联网技术的移动业务管理系统发展过程中，发现不同管理系统之间容易出现信息偏差，移动业务管理缺乏一致性和统一性。在此基础上，集多种技术为一体的综合网络管理系统逐渐形成。其中，借助构建综合网络管理系统，实现了不同网络管理人员之间的信息交互，既能够确保客户资源的实时沟通，又能够整合多种技术的应用价值，保障移动业务管理的创新性和发展性。同时，在综合网络管理系统搭建下，能够及时发现和解决系统存在的问题，在提升系统风险处理效率的基础上确保移动业务的协调展开。

2 移动业务支撑网网管系统的基本功能和主要作用

2.1 针对移动业务支撑网的监控管理

在移动业务支撑网运营过程中，借助网络管理系统实现对于网络数据的实时采集與分析，掌握移动业务管理过程中存在的不足和问题，在及时纠正移动业务管理决策的基础上保障移动业务的协调开展。同时，借助搭建监控管理平台，实现对于移动业务支撑网系统风险的及时预警，在确保处理手段恰当性的过程中，配合专业的维护管理手段保障网络系统的安全性与稳定性，确保移动业务开展的质量与效率。

2.2 针对移动业务支撑网的服务管理

不同于监控管理，移动业务支撑网的服务管理更加倾向于就移动业务的管理流程进行优化。即通过发现管理环节存在的问题，以确保移动业务管理更加规范和科学。其中，在移动业务支撑网服务管理系统支撑下，能够提高移动业务运营及网络维护的效率，减少维护管理人员的工作压力。在综合分析用户需求的基础上提升移动业务支撑网的技术水平，保障移动业务的开展效率。

3 移动业务支撑网网管系统的基本设计原则

3.1 技术先进性

围绕当前我国移动业务支撑网网管系统，应尽可能确保系统的先进性，采用当前行业内的先进技术手段，在整合应用多种先进技术的基础上形成完整的技术体系，满足移动业务支撑网网络管理的基本需求。同时，在系统设计过程中，应尽可能采用行业最新的设计理念，打破传统设计思维限制，并预留较多的系统升级空间，进而促进系统的后续升级与优化。

3.2 技术规范性

现阶段，我国移动业务规模显著扩大，对于移动业务支撑网的需求也明显增加。因此，为提高移动业务支撑网的管理质量，应建立健全完善的管理标准，确保各项管理操作的规范性。在此基础上，需秉承规范性原则就网络管理系统进行开发。其中，除了应采用统一的代码开发标准外，还应确保不同开发平台接口的兼容性，进而有效实现管理功能的系统整合，满足移动业务支撑网的管理服务需求。

4 移动业务支撑网网管系统的技术设计架构

4.1 移动业务支撑网网管系统的功能设计

4.1.1 数据管理与分析功能

针对数据管理功能，以数据采集单元为支撑就移动业务支撑网中的各项数据信息进行采集，经由BOSS系统就数据进行存储。在进行全面系统分析的基础上，形成可视化操作界面，满足管理人员的不同管理需求。同时，配合使用数据库技术与数据管理软件，实现对于数据的报表统计，帮助管理人员正确调整管理决策，采取恰当的网络管理手段。

4.1.2 系统安全管理与风险预测功能

移动业务支撑网运营过程中，不可避免会遭受一定的网络风险，容易给移动通信企业带来利益损失。对此，借助权限管理、数据审计等多种手段实现对于移动业务支撑网的安全管理，在加强风险预测与风险管控的基础上，保障移动业务支撑网网络数据的安全性和完整性。搭建如图1所示的移动业务支撑网安全管理系统，在账号管理、授权管理、审计管理等多个层面就移动业务支撑网的运营情况进行监测，最终有效规避各种网络风险对于其运营稳定性的影响。

4.1.3 业务管理与市场分析功能

对于移动业务支撑网，其服务质量直接关系到用户的业务满意度，影响到移动业务通信企业的发展水平。对此，构建业务管理系统，在市场综合分析的基础上不断调整移动业务支撑网的开发方向。通过及时完善移动业务支撑网的功能架构，以满足用户的业务需求。最终，确保移动通信企业具有良好的发展性和创新性。其中，依托于移动业务支撑网网络管理系统的数据库，以整合分析移动业务支撑网的真实数据情况。在深入对比同行业发展现状的基础上把握市场发展规律，最终保障移动业务开展的市场适应性[3]。

4.1.4 信息交互功能

移动业务支撑网运营过程中，不同移动业务管理人员需进行及时的信息交互，以确保移动业务开展的统一性和规范性。因此，以网络管理系统为支撑搭建信息交互机制，通过开设信息交流通道，以实现移动业务的及时动态沟通，保证移动业务开展的协调性。此外，在对移动业务支撑网故障进行处理时，以信息交互渠道为依托进行及时反馈，实现对于移动业务支撑网的系统管控，确保移动业务支撑网的各项管理操作能够高效开展。

4.2 移动业务支撑网网管系统的软件设计

基于前文移动业务支撑网网管系统的功能架构，系统的主要软件结构包含仓库管理、业务支撑管理以及业务支撑系统管理等。首先，对于仓库管理，就移动业务涉及的各种设备资源进行入库和出库管理，在配合使用物联网技术等多种技术手段的基础上实现对资源信息的实时监测。其次，针对业务支撑管理，了解移动业务开展涉及的分析报表、宽带业务，在数据库技术支撑下为移动业务开展提供充足的数据支持。而需要注意的是，业务支撑管理软件开发应注重满足管理人员的个性化管理需求，尽可能围绕不同管理部门搭建不同的管理体系，确保各项移动业务的协调开展。最后，针对业务支撑系统管理，一般涉及组织部门协调、权限管理、参数设置等多个方面，而基于实际移动业务支撑网发展需求设计软件模块，是系统管理功能正常发挥的关键所在[4]。

5 结语

综上所述，针对我国移动通信企业发展现状，移动业务支撑网的应用已经成为企业提高服务质量的关键所在。因此，应围绕移动业务支撑网运营过程搭建完善的网络管理系统，在对移动业务数据信息进行精确化与全面化管控的过程中，确保移动业务支撑网的服务质量。最终，帮助通信企业制定正确的管理决策，促进企业的市场创新与利益发展。

参考文献

[1] 张英孔，梁晖，张振.业务支撑网网管系统的发展历程及方向研究[J].通讯世界，2019（04）：74-75.

[2] 张涛.移动业务支撑网网管系统设计与实现[D].成都：电子科技大学，2014.

[3] 林菁.业务支撑网网管系统的发展历程及方向[J].电信快报.2017（07）：39-41.

[4] 馮汀，文雪刚，文静.搭建中国移动业务支撑网网管系统[J].电信工程技术与标准化，2005（08）：3-5.

作者：孙催运

移动通信概述系统分析论文 篇3：

基于移动互联网的人员疏散掩蔽管理系统分析与设计

[摘 要] 随着科学技术的发展，以信息化为主要特征结合新形势下的民防信息系统建设也相继全面開展，但在移动互联网领域，民防信息化建设尚处于起步阶段。笔者根据民防业务工作需求，提出了基于移动互联网的人员疏散掩蔽管理系统建设的总体构想。本文阐述了该系统的相关业务内容，通过本系统的分析设计，为保障人民生命与财产安全起到重要作用，为实现民防信息系统在移动互联网方面的应用与实践提供了一定的案例素材。

[关键词] 移动互联网；人员疏散掩蔽；管理系统

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2015 . 11. 106

0 引 言

伴随着我国经济社会的快速发展，围绕移动终端和互联网技术的移动互联网产业发展迅速。近几年，移动互联网又相继推出了3G/4G移动网络技术应用。所谓移动互联网，就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。从网络角度来看，移动互联网是指以宽带IP为技术核心，同时提供语音、数据、多媒体等业务服务的开放式基础电信网络；从用户行为角度来看，移动互联网是指，采用移动终端通过移动通信网络访问互联网并使用互联网业务。其实，这里的移动终端广义理解就是大众使用的手机。目前，手机作为移动互联网的宠儿，正逐渐渗透到人们生活工作的各领域，短信彩信、手机音乐、手机的游戏等应用种类五花八门、纷繁众多，但涉及民防应急救援业务在手机应用上却寥寥无几，且面向社会民众的人员自救、互救等管理系统，在现有手机应用平台建设方面更是处于空白部分。

1 系统概述

正是在这种大背景环境下，本人结合工作实际，结合我市防空袭中人员掩蔽行动相关需求，提出了人员疏散掩蔽管理系统建设构想。该系统通过手机平台，面向社会公众，广泛开展群众疏散掩蔽等一系列社会活动行为。人员疏散掩蔽管理系统，依托移动互联网平台，利用智能手机终端等设备进行系统建设。系统可实时向使用人群推送民防相关警报、民防知识宣传教育等信息内容，为社会民众提供实时灵活的定位导航服务，即查询个人附近的民防工事及应急避难场所，智能规划掩蔽路径，为实现社会人员的疏散掩蔽提供极大便利。生动地展现了民防“战时防空、平时服务、应急支援”的宗旨和理念，对实现民防的保障机制，即平、战时状态的相互转换起到了重要推动作用。

2 系统分析

人员疏散掩蔽管理系统，将现有的民防工事和应急避难场所等信息，进行实时获取和信息发布，并遵循民防人员疏散掩蔽的相关行动方案进行功能服务，定期或不定期地推动相关掩蔽的各类信息内容，以最大程度满足安防使用人员，即广大的社会民众群体的使用要求。同时，该系统也将各类民防信息资源连接为有机的统一整体，使民防各类资源社会效益最大化。

人员疏散掩蔽管理系统角色分析涉及以下几类：①社会民众（系统登录和使用者）。社会民众主要为系统登录或使用人员，通过对自身的位置定位，进而查看相关附近的民防掩蔽场所区域；②指挥员（信息发布者）。指挥员主要针对系统而言，指的是疏散掩蔽的指挥人员，也就是该系统的信息发布管理人员，该角色用户可推送或发布警报、人员疏散掩蔽等信息内容；③管理员（系统管理者）。该部分人员主要是指系统管理员，内容包括对系统软硬件设备进行定期或不定期的维护管理工作，以保证系统安全、可靠运作。

3 系统设计

人员疏散掩蔽管理系统设计主要包括服务端和客户端两个部分：①系统服务端。该部分采用CA等安全加密方式，并在系统内部设置身份与权限等功能，保障系统后台各类功能的安全使用。系统服务端负责提供民防预警发布管理、民防知识宣教管理、数据管理、系统管理等主要功能应用，并将相关数据信息实时存储至数据库中，以支撑系统业务的长期高效运行；②系统客户端。实时接收来自服务端的业务数据，包括实时的民防警报、民防工事、应急避难场所及民防宣教知识等信息内容，其功能主要有警报接收、登录管理、我要隐蔽及民防知识介绍等。

通过系统客户端不同的业务类型和功能需要，服务端将定期或不定期地根据客户端提出的不同业务请求，转换为不同的服务组件方式，供客户端随时调用，利用B/S灵活开放的架构体系，快速将相关重要疏散掩蔽等信息发布至系统用户的手机终端上，以实现针对社会大众的民防警报提示、疏散掩蔽场所查询及民防知识宣传等诸多功能。

4 结 语

通过建设基于移动互联网信息技术的人员疏散掩蔽管理系统，可有利促进国家、省、市、区县4级架构的民防科学管理，提高社会民生服务，加强城市产业竞争力的持续发展。打造面向社会、服务社会的智慧民防服务管理平台，使该平台将原有和新建的各类业务系统依据统一的标准进行接入，实现民防信息资源的全面整合与共享及业务应用的智能协同。并依托民防信息资源数据库，以人、组织、地、物、事为对象，整合建设生命周期民防动态数据库，形成并支撑民防服务管理平台的落地生根。

作者：屠陈樑 王芳