模拟信号通信系统论文

摘要：数字音频是指音乐和声音在数字设备上的存储方式，如硬盘、iPod、网站（服务器）和CD。本文以数字音频为研究对象，与传统模拟立体声音频信号传输进行对比，分析数字音频得信号传输，发现其在抗干扰能力、信号传输和实际应用中优势明显。今天小编为大家推荐《模拟信号通信系统论文(精选3篇)》的相关内容，希望能给你带来帮助!

模拟信号通信系统论文 篇1：

谈数字通信系统的技术特点及应用方法

摘要：文章介绍了数字通信系统的技术特点，并与传统的模拟信号对比阐述了数字信号的优势，然后对数字通信系统的应用方法进行浅析。

关键词：数字通信系统 技术特点 应用方法

所谓通信系统,就是用电信号(或光信号)传递和交换信息过程的系统,也叫电信系统。可分成两类:数字通信与模拟通信,数字通信与模拟通信相比,他更能适应人类对通信的更高要求:(1)数字信号便于处理、存储,如VCD、DVD光盘等；(2)数字通信的抗干扰能力大大增强,因数字信号取值用二进制数码表示,有干扰时容易检测；(3)数字信号便于传输与交换,因数字信号易变为光脉冲信号,易于传输；(4)数字信号容易加密而且有良好的保密性；(5)可靠性高,传输与交换产生的差错便于控制；(6)灵活性与通用性良好,因数字通信中各类消息可变成统一二进制数码,便于计算机处理,可以形成综合业务数字网(ISDN)。

一、数字通信系统

数字通信是指用数字信号作为载体来传输信息，或者用数字信号对载波进行数字调制后在传输的通信方式。它的主要技术设备包括发射器、接收器以及传输介质。数字通信系统的通信模式主要包括数字频带传输通信系统、数字基带传输通信系统以及模拟信号数字化传输通信系统三种。

数字信号与传统的模拟信号不同，它是一种无论在时间上还是幅度上都属于离散的负载数据信息的信号。与传统的模拟通信相比其具以下优势：首先是数字信号有极强的抗干扰能力，由于在信号传输的过程中不可避免的会受到系统外部以及系统内部的噪声干扰，而且噪声会跟随信号的传输而进行放大，这无疑会干扰到通信质量。但是数字通信系统传输的是离散性的数字信号，虽然在整个过程中也会受到的噪声干扰，但只要噪声绝对值在一定的范围内就可以消除噪声干扰。其次是在进行远距离的信号传输时，通信质量依然能够得到有效保证。因为在数字通信系统当中利用再生中继方式，能够消除长距离传输噪音对数字信号的影响，而且再生的数字信号和原来的数字信号一样，可以继续进行传输，这样一来数字通信的质量就不是因为距离的增加而产生强烈的影响，所以它也比传统的模拟信号更适合进行高质量的远距离通信。此外数字信号要比模拟信号具有更强的保密性，而且与现代技术相结合的形式非常简便，目前的终端接口都采用数字信号，同时数字通信系统还能够适应各种类型的业务要求，例如电话、电报、图像以及数据传输等等，它的普及应用也方便实现统一的综合业务数字网，便于采用大规模集成电路，便于实现信息传输的保密处理，便于实现计算机通信网的管理等优点。

要进行数字通信就必须进行模数变换，也就是把由信号发射器发出的模拟信号转换为数字信号。基本的方法包括：首先把连续形的模拟信号用相等的时间间隔抽取出模拟信号的样值。然后将这些抽取出来的模拟信号样值转变成最接近的数字值。因为这些抽取出的样值虽然在时间进行了离散化处理，但是在幅度上仍然保持着连续性，而量化过程就是将这些样值在幅度上也进行离散化处理。最后是把量化过后的模拟信号样值转化为一组二进制数字代码，并最终实现模拟信号数字化地转变，然后将数字信号送入通信网进行传输。而在接收端则是一个还原过程，也就是把收到的数字信号变为模拟信号，通过数据模变换再现声音以及图像。如果信号发射器发出的信号本来就是数字信号，则不用在进行数据模变换的过程，可以直接进入数字网进行传输。

二、数字通信系统的应用

数字通信系统的关键性技术包括编码、调制、解调、解码以及过滤等。其中数字信号的调制以及解调是整个系统的核心也是最基本、最重要的技术。

数字调制是通过对信号源的编码进行调制，将其转换成为能够进行信道传输的频带信号，即把基带信号（调制信号）转变为一个高频率的带通信号（已调信号），而且由于在传输过程中为了避免信息失真、传输损耗以及确保带内特性等因素，在进行信号进行长途传输以及大规模通信活动时必须对数字信号进行载波调制。现阶段的数字信号调制主要分为调幅、调相以及调频三种。调幅是根据信号的不同，通过调节正弦波的幅度进行信号调制，目前最常见的数字信号是幅度取值为0和1为代表的波形，即二进制信号；调相是由于载波的相位受到数字基带信号（调制信号）的控制，通常情况下载波相位和基带信号是保持一致的，例如二进制基带信号为0时，载波相位相应也为0；调频是利用数字信号进行载波频率的调制。解调就是讲载波信号提取出来并经过还原得到信息的过程，它是调制的逆过程也被称为反调制。目前解调的类型分为相干解调和非相干解调两大类。数字通信的质量通常用信息传输速率、符号传输速率以及消息传输速率这三个指标来衡量。对于数字通信系统的性能指标通常用信息传输速率、符号传输速率以及消息传输速率这三个指标来衡量。

通信系统向数字化时代的转变就是要从有线通信想无线通信，从公用移动网络到专用网络，从而实现全球化的数字通信理念。而且通过现有的综合业务数字网络为基础，通过一个多用途的用户网络接口就可以轻松实现信号发出端到接收端全程数字传输与交换的新型通信网。利用这种新型技术可以扩充通信业务的范围，而且还具有更加经济以及灵活的特点，能够与现有的计算机互联网、多媒体信息网、公共电话网以及分组交换数字网等进行任意转换。随着数字通信设备的发展和不断完善，利用微处理技术对数字通信系统的信号进行转变，还能够使设备更加灵活的应用到各种长途以及市话当中。由于长途通信线路的投资远大于终端设备，为了提高长距离传输的经济性，未来高度、大容量的数字通信系统也将成为主流趋势，而且随着数字集成电路技术的发展，数字通信系统的设备制造也越来越容易，成本更低、可靠性也更高。

三、结语

数字通信系统是一种全新的利用数字信号进行消息传输的通信模式，伴随着社会的不断发展，数字通信的应用也已经越来越广泛，在我们日常生活中的电脑、手机上网、视频电话、网络会议以及数字电视等都是通过数字通信系统来进行信号传输的，而且由于社会的发展人们对各种通信业务的需求量也在逐渐增加，在光纤传输媒介还没有完全普及以前，数字通信系统主要是利用电缆、微波等有限的媒介进行传输，但目前光纤技术的发展无疑将会推动数字通信的发展。随着数字通信系统也正在向智能化化、高速度以及大容量的方向迅速发展，相信在未来数字通信系统将会取代传统的模拟通信系统而成为主导。

作者：才建博

模拟信号通信系统论文 篇2：

基于数字音频的信号传输优势研究

摘要：数字音频是指音乐和声音在数字设备上的存储方式，如硬盘、iPod、网站（服务器）和CD。本文以数字音频为研究对象，与传统模拟立体声音频信号传输进行对比，分析数字音频得信号传输，发现其在抗干扰能力、信号传输和实际应用中优势明显。

关键词：数字音频;信号传输;模拟立体声

1 前言

在21世纪，“数字化”这个词适用于许多事物，从大众媒体到门户网站，从传统得模拟立体声音频到数字音频形式。在数字时代到来之前，最流行的音频形式是我们现在所说的传统模拟音频：广播、收音机等等[1]。从那时起，技术革命带来了许多新类型的音频技术，现在它们在向世界各地的人口传播信息和娱乐方面发挥着重要作用。

2 音频概述

数字音频是一种技术，用于记录、存储、操作、生成和复制声音，使用的音频信号已被编码为数字形式。它也指从模拟音频波形中提取的离散样本的序列。数字音频不是一个连续的正弦波，而是由大约代表波形振幅的离散点组成。取出的样本越多，表示的效果就越好，从而影响数字音频的质量。大多数现代多媒体设备只能处理数字音频，如果是需要模拟音频输入的手机，它们在传输前仍会将其转换为数字音频[2]。

为了从模拟音源创建一个数字音频，每秒钟要采集数万个样本，以确保波形的复制，每个样本代表该瞬间的波形强度。这些样本以二进制形式存储，与任何数字数据一样，不管是什么类型。合并成单一数据文件的样本必须格式正确，以便在数字播放器上播放，最常见的数字音频格式是MP3。除了采样频率之外，数字编码的另一个参数是采样时使用的比特数。常用的采样参数是在每秒44.1千个周期或44.1千赫兹（kHz）的频谱上进行16比特采样。因此，CD质量的数字音频需要每秒140万比特的数据。

传统模拟音频技术，如扬声器和麦克风等模拟设备。扬声器通过扬声器锥体的类似运动将电信号转化为声波。麦克风产生电压或电容的变化，与它的振膜的运动相类似，而振膜是由声波唆使的。这两种设备都被认为是换能器，因为它们将一种形式的能量转化为另一种。这两种设备都被认为是换能器，因为它们将一种形式的能量转化为另一种形式的能量。

3.数字音频信号传输方式

数字这个词意味着所存储的信息是简单的数字（digits），而不是像黑胶唱片上的凹槽或磁带上的磁性图案这样的物理模拟[3]。大多数现代数字音频格式使用PCM系统。使用PCM将声音记录到数字媒介的过程，简而言之，就是将模拟电信号转化为计算机系统能够理解和存储的二进制代码。PCM数字音频是由大量单独的瞬间采样组成的。数字音频信号传输，它用于涉及从发射器到接收器的数字音频信号传输的通信中。数字音频信号是不连续的。它们是由在不连續的时间间隔出现的脉冲组成的。脉冲可以在一定的时间段内单独出现，也可以作为一个编码组。这些信号在编码信息的传输和接收中起着非常重要的作用。

模拟声音频信号传输是一种使用连续信号传递信息的传输方法，该信号的振幅、相位或其他一些属性与该信息成比例变化。它可以是模拟源信号的传输，使用模拟调制方法，如频率调制（FM）或振幅调制（AM），或根本没有调制。模拟信号传输，用于涉及从发射器向接收器传输模拟信号的通信中。模拟信号随时间不断变化。它们在性质上是正弦波，通常有谐波。它们代表物理量的变化，如声音、压力、温度等，并以电压波形表示，在不同的时间时刻有不同的振幅。模拟信号传输的例子是通过电话线的语音传输，广播和电视向公众播放。有时，模拟信号在传输前首先被转换成数字音频信号。

数字音频信号也像模拟信号一样携带信息，但与模拟信号有一定的区别。数字音频信号是非连续的、离散的时间信号。数字音频信号以二进制形式携带信息或数据，即数字音频信号以比特的形式代表信息。数字音频信号可以进一步分解为简单的正弦波，称为谐波。每个简单的波都有不同的振幅、频率和相位。数字音频信号用比特率和比特间隔来描述。比特间隔描述了发送一个比特所需的时间。另一方面，比特率描述了比特间隔的频率。

4 传输优势分析

4.1 抗干扰能力强

工业环境中的信号噪声有能力对过程控制系统造成严重的破坏。这种电噪声可以注入模拟或数字音频信号，欺骗控制设备，使其认为过程变量与实际情况不同。过程控制设备之间的这种误解，就像所有类型的误解一样，可以导致任何数量的不可预见的、意想不到的后果。在大多数情况下，数字音频信号要比模拟信号快得多，这意味着它包含更高的频率内容。相互靠近的线迹会有寄生电容。随着频率的增加，两条线之间的电容开始看起来像一个短路，并可能导致通常被称为串扰的东西。一个模拟信号可以同样容易地通过串扰跳到一个模拟或数字音频信号;然而，在现实中，模拟信号最经常是由比数字音频信号低得多的频率组成。

数字音频信号对噪音的免疫力更强，因此，它几乎不面临任何失真。与模拟信号相比，数字音频信号更容易传输，也更可靠。数字音频信号有一个有限的数值范围。数字音频信号由0和1组成。模拟音频信号的干扰在于信号的形状--振幅、波型和频率。任何扭曲信号形状的行为都会降低信息的质量。自然界引入的"噪音 "大多以振幅变化的形式出现--静电的电压尖峰、机器的火花、汽车点火、闪电等。在数字音频信号中，干扰是在脉冲的边缘。

在模拟系统中，信息通常不是离散的，它是连续的。例如，如果信号是由信号的振幅来编码的，而你测量到的振幅变化非常小（1毫伏），你就认为这种变化是一种信息。那么任何噪音，总是存在于模拟世界中，将被视为信息的噪音。

在数字音频中，信息本身不是连续的，它是离散的：由整数（有限数量的数字）表示。为了传输数字信息，这些数字被编码为一些模拟（连续）值，如振幅、相位或频率，它们也可能是噪声。被解码成离散值后，模拟噪声很容易被消除（因为我们知道期望的数字音频信号的离散水平），所以接收到的信号与传输的信号绝对相同。

换句话说，由于离散化，数字音频信号中的信息量已经很有限了，而且这些有限的信息可以很容易地从噪声中分离出来。模拟信号一半不能从噪声中分离出来，噪声可能具有与感兴趣的信号相同的属性和频谱。

4.2 远距离传输优势明显

自19世纪以来，模拟信号传输一直是技术中常见的传输形式，2007左右。全世界超过94%的存储和传输信息已经成为数字信息。这比1993年的数字存储只有3%的比例要高，而改用数字音频信号传输的原因往往是容量和噪音问题。模拟信号只能在规定的波长范围内传输，当信号达到这个范围之外或受到其他类似波长的模拟信号的干扰时，失真和噪声会降低信号的价值。

由于数字音频信号是基于离散的开/关传输原理，它们对长距离的损坏的敏感性要小得多。数字音频信号也可以被分解成独立的信息包，称为计算机字节，并单独发送到目的地，然后再重新组合。这使得沿随机网络（如互联网）传输数据成为一种更有效的手段，同时也提高了所有数据传输的速度。

模拟通信系统中，信号传播的距离较长，由于衰减，振幅降低，接收到的信号会失真。在数字通信系统中，中继器被引入源和目的地之间。中继器将信号从噪声中分离出来，重新生成没有噪声的信号。由于使用了中继器，噪声性能比模拟通信系统好得多。

因此，数字通信与模拟通信系统相比，更加可靠和安全。

4.3 应用便利

数字音频信号，与模拟声音信號相比，它的第一个优点是数字音频信号的精确信号水平并不重要。这说明了数字音频信号的抗干扰能力，它对那些热衷于破坏模拟信号的真正的电子系统的缺陷具有相当的免疫力。因此，与模拟的LP相比，数字CD是非常坚固的。

在数据或信息的传输中使用编码是很正常的。这些代码既可以作为存储数据或信息的秘密手段，也可以作为将信息破坏成比特的手段，这些比特可以由用于传输代码的技术来管理，例如，字母和数字可以通过摩尔斯码发送，然后被编码成点和破折号。

数字音频信号能够以更高的抗噪能力来传递数据或信息。现在，这是因为，在数字音频信号中，每一个信息或数据成分（字节等）都是由一个数据位（0或1）的存在或不存在而刺激的。另一方面，模拟信号可以不断变化，其价值受到各种程度的噪音的影响。

人们可以通过使用数字电路元件来处理数字音频信号。这些元件的成本很低，可以很容易地在一个芯片上生成各种元件。再一次，当涉及到通过解调系统传播的噪声时，使用数字手段可以将其降到最低。

数字音频信号不可能被噪声等损坏或破坏。当我们正在传输一系列的数字，这些数字代表了感兴趣的信号，包括音频、视频等。数字音频信号基本上利用较少的带宽。此外，这可能只是说你可以把更多的数据或信息，即音频、视频等塞进完全相同的空间的任何其他方法。数字音频信号可以被加密，以便于预定的接收者解码，例如，付费视频、安全电话等等。

数字音频使得信号能在更远的距离上传输。传输的速率更高，同时宽带的宽度也更宽。它提供了更多的安全性。

另外，将任何人类的音频以及视频信号以及许多其他信息翻译成机器语言是相当容易的。 当涉及到数字技术时，我们会发现电磁干扰非常小。此外，它还能在多个方向同时传输数据。

数字音频其应用有点在于与模拟声音相比，能够用便宜的设备提供更好的声音，同时能够调用会话和混合操作。实现非线性操作/信号的随机访问。在数字音频制作过程中能够提供多种录音选项，如磁带、光学、SSD、RAM等。可以实时访问录音的任何部分，并且传输高度便携，我们可以带着录音在任何地方轻松移动数字声音。

其缺点则在于数字音频用存储电脑可能会崩溃并丢失所有的数据;在操作系统、驱动程序、插件等方面存在软件兼容性问题导致数字音频延迟。而且数字音频听起来不自然或不温暖。

4 结论

现代通信系统已经完全改变了音频行业的前景。它也改变了人们沟通、互动和交往的方式。随着智能数字音频技术采用率的上升，人们在追求拥有自动化和联网的家庭音频体验。由于智能音箱、短视频门户网站等设备的智能功能，其需求量很大。数字音频等技术正处于音频行业的前沿，其使得沟通对听众来说更加自然和超现实。在这些高质量的音频体验背后有一些工具和技术，它们可以打磨声音，在获得高质量的声音方面发挥重要作用。

[1]尼玛.广电工程的数字音频技术分析[J].中国有线电视，2020（12）：1505-1507.

[2]沈元.数字音频技术在广播电视工程中的应用[J].电声技术，2021，45（09）：18-20.

[3]王玉莲.数字音频技术在广播电台的应用分析[J].西部广播电视，2019（10）：202+205.

作者简介：邹起霞（1981.10--）女，贵州贵阳人，大专，助理工程师，主要从事机组维修与处置方面。

作者：邹起霞

模拟信号通信系统论文 篇3：

基于MATLAB的脉冲编码调制仿真

摘要：脉冲编码调制（Pulse Code Module，PCM）是实现模拟信号数字化传输的编解码系统。该文利用MATLAB编程仿真实现脉冲编码调制系统的抽样、量化以及编码过程，把时域和振幅连续的模拟信号变换为离散的数字信号，以实现A/D转换，然后进行编码的MATLAB仿真，使分析其量化误差以及译码误差，并在编码之后加入高斯白噪声，并在最终译码时统计其误码率。PCM数字通信系统对信号的传输有一定的误差存在，但随着量化电平的增大，量化效果越来越好，脉冲编码调制在处理小信号时，PCM系统性能较好，大信号时就会出现较大的误差，且通信系统的信噪比越高，系统的有效性越好。

关键词：脉冲编码调制（PCM）；仿真；MATLAB；误差

PCM（Pulse Code Modulation），脉冲编码调制，将连续变化的模拟信号进行抽样、量化和编码以产生二进制符号的过程，对信号进行数字化传输，提高通信系统的有效性和可靠性。其理论简单，应用成熟，因具有提供很高带宽，满足用户的大数据量的传输；噪声不积累；支持从 2M至155M的各种速率；通过SDH设备进行网络传输；线路协议简单；线路使用费用便宜；接口丰富便于用户连接内部网络；可以承载更多的数据传输业务等优点。目前脉冲编码调制在通信、微波接力通信及同轴电缆等方面都获得广泛的应用。下面，我们将通过MATLAB_R2014a软件对脉冲编码调制进行仿真，并分析其误差。

1 抽样的MATLAB仿真

脉冲编码调制抽样的MATLAB程序设计步骤：

1）确定话音信号为模拟信号；

2） 根据输入的话音信号，选择抽样频率，对原始话音信号进行抽样；

3）编写程序，画出其抽样图形如图1所示。

图1是幅值为1、角频率为1的正弦信号，抽样周期为，采取的抽样频率，原始信号的频率为，远大于原始信号最大频率的2倍，满足奈奎斯特抽样定理，抽样后的信号包含原始信号的全部信息，故解调时可以恢复信号。

2 量化的MATLAB仿真及误差分析

模拟信号抽样后变成时间上离散的信号，但仍然是模拟信号[2]。这个抽样信号必须经过量化才能称为数字信号。量化是将时域离散幅度连续的脉冲幅度调制信号（PAM）进行变换为幅度离散取值信号的过程，具体分为均匀量化和非均匀量化两种。

2.1 非均匀量化的MATLAB仿真及误差分析

1）确定话音信号为模拟信号；

2）根据均匀量化的原理设计均匀量化的算法程序；

3）选取量化电平分别为8和64，绘制量化波形如图2和3所示。

图2和图3是对幅值为1、角频率为1的原始信号的均匀量化，量化电平分别为8和64，从量化后（量化电平为8时）的信号可以明显地看出，该信号与原始信号相比，曲线不再那么平滑，量化误差较为明显，如果增大量化电平，取量化电平为64时，此时量化后的信号基本与原始信号重合，所以量化效果更好。但是均匀量化所需传输码组的长度较长，信道所需带宽较大，系统的有效性不好。量化信号与原始信号有一定的误差存在，即量化噪声。量化电平为8时，量化间隔为 ，量化误差曲线较为稀疏，而且量化误差很大。将量化电平提高到64，量化间隔为，量化误差曲线很密集，量化误差的最大值只有0.015左右。综合图2和图3可以看出：量化电平为64的量化曲线的量化误差明显小于量化电平为8的量化误差，所以随着量化电平的增大，量化效果越好。

2.2 非均匀量化的MATLAB仿真及误差分析

1）确定话音信号为模拟信号；2）根据分非均匀量化的原理设计算法程序；3）选取量化电平分别为8和64，绘制量化波形如图4和5所示。

图4和图5是对幅值为1、角频率为1的正弦信号进行非均匀量化仿真得到的量化波形。图4的量化电平为8，从图中可以看出，得到的量化波形的误差很大，尤其是当原始信号的幅值变大时，量化间隔就越小，随之量化误差就越大；图5的量化电平为64，相比较于图4的量化效果要好得多，更为接近原始信号的波形。从图中看出，量化电平取8，量化间隔较大，量化误差高达0.5，此时量化效果不好；量化電平取64，一个周期内最大量化误差存在于原始信号的峰值部分，最大误差仅为0.075左右，误差很小，所以能够很好地对原始信号进行了量化。

可以得出结论：非均匀量化对于小信号的量化效果较好，幅值越大，误差越大，随着量化电平的增加，其量化效果越好。

3 PCM编码的MATLAB仿真

（1）确定话音信号为模拟信号；

（2）根据PCM编码原理设计编码的算法程序；

（3）分别取量化电平为8和64进行编码，并绘制编码后的码组，如图6和7所示。

图6和图7是量化电平分别为8和64的编码显示以及对应的信噪比。从图中可以看出，量化电平为8和64的量化信噪比分别为7.3951和24.2567，量化电平越大，量化信噪比越大，量化效果就越好。量化级数为8时，量化值的编码位数是3位二进制码；当量化级数增加为64时，其编码位数变为5位，对于语音信号的编码效果越好，代价就是增加编码位数，降低码元传输速率，系统的有效性也相应地随之有所降低。

4 PCM译码MATLAB仿真及误差分析

1）确定话音信号为模拟信号；

2）根据非均匀量化原理设计PCM编译码的算法程序；

3）绘制并比较原始信号和译码之后的波形如图8所示。

图8是采用13折线A率译码后恢复得到的信号波形。从图中可以看出，随着原始信号的幅值的增加，恢复出信号的最值部分会出现凹陷，这也验证了A律对于小信号的编码效果较好，对于较大信号则会出现失真的现象。非均匀编码对小信号有较好的量化效果，而且编码之后的位数比二进制少得多，故会使得编码位数的减少，从而降低信号的冗余度，进而增加通信系统的有效性。随着量化电平的增加，模拟信号转换为二进制所需的位数就越多，对模拟信号的量化效果也就越好，但是，为了保证通信系统的有效性，所以选取A律13折线的编码方式，编码效果好，又能够保证通信系统的有效性。

5 PCM通信系统抗噪性能仿真

1）确定话音信号为模拟信号；

2）对信号进行PCM编码，加入随机噪声（信噪比范围为-25dB-25dB），最后进行译码；

3）画出PCM系统的误码率，分析其抗噪性能。

图9是脉冲编码调制系统加高斯白噪声之后译码后统计得到的输出误码率[1]。从仿真图中可以看出，信噪比越大，误码率越来越低，与理论相符；尤其是当信噪比达到5dB时，误码率几乎为0。

6 结论

本文对脉冲编码调制系统的过程进行MATLAB仿真以及分析，以探究和验证脉冲编码调制的抽样、量化、编码和解码的过程，以及对于编码和解码误差的分析，完成了对通信系统性能的比较分析，验证了PCM系统数字传输的正确性，且仿真表明，通信系统的信噪比越高，系统的有效性就越好。

参考文献：

[1] 郭文彬，桑林.通信原理——基于MATLAB的计算机仿真[M].北京：北京邮电大学出版社，2006.

[2] 赵静.基于MATLAB的通信系统仿真[M].北京：北京航空航天大学出版社，2007.

作者：张原　魏璐璐　王静