浙江省卫生技术人才需求预测

2022-12-08

1 前言

受国际金融危机的影响, 我国面临更为严峻的就业形势, 各级政府高度就业工作, 特别是高校毕业生的就业工作, 陆续出台各项政策措施。对人才需求量进行科学预测, 可为政府提供重要的决策依据, 也可以为高校和毕业生的就业工作提供参考。

就研究内容的深度而言, 目前的研究往往只预测到某个专业 (例如金融业) 未来若干年的人才需求量, 却无法预测该专业在未来若干年间每年的人才缺口量, 即无法预测该专业每年需要补充的人才数量[1], 因此无法为有关部门提供最直接的数据。

就研究对象的广度而言, 目前的研究具有过于宏观和过于微观的特点, 例如预测全国[1]、全省人才需求总量[2,3], 或者只预测单独某个专业 (例如金融业) 的人才需要量进行预测[4,5], 而无法对所有主要专业人才 (例如护理专业、临床专业、计算机专业、化学专业等) 的需求量进行预测, 因此无法为有关部门提供最全面的数据。

就研究方法的精度而言, 目前关于人才预测的方法很多, 例如多元回归模型、引力模型、灰色预测模型、神经网络模型等, 但往往都有所欠缺[6,7], 例如多元回归模型无法克服随即干扰问题, 而ARIMA却克服了该问题。以往的研究往往没有结合使用各种方法, 因而无法获得最准确的结果。

关于浙江省人才需求预测[2]、就业趋势[3]等研究目前有少数报导, 但均全面地预测各专业的人才需求, 更无法深入预测到每年各专业的人才缺口。本文利用社会统计学软件SPSS11.5, 基于ARIMA模型, 建立了人才需求预测模型, 并以浙江省为例, 预测了未来几年浙江省卫生技术人才需求总数, 以及每年需要补充的人才的数量, 为政府决策、高校专业设置及招生、就业工作等提供参考依据。

2 数据来源及方法

2.1 数据来源

本文数据选取浙江省2002～2007年每年年末卫生技术人员总数和各类卫生技术人员数, 来源于《浙江统计年鉴2007》, 以及从浙江省卫生厅网站获取的相关资料, 见表1。

2.2 ARIMA预测模型的原理和应用

关于ARIMA预测模型的原理和应用, 过程可参考文献[8]和文献[9], 本文不再螯述。

2.3 人才缺口量的计算模型

关于每年需要补充的卫生技术人才数量, 按以下公式计算:

当年人才需求量=当年人才需求预测值-上一年年末人员总数* (1-自然减员率) (1)

按照国际研究的一般情况, 医疗卫生行业自然减员每年约在3%～5%[10], 本文的自然减员率取3%。

3 结果分析

3.1 卫生技术人员人数预测及误差验证

基于2002～2007数据, 利用ARIMA模型预测了2003～2012年的人员人数, 预测结果见表2。为了证明本文使用的预测模型的准确度, 本文还对预测结果进行验证, 即2003～2007年的预测结果与其实际值之间的绝对误差, 结果见表3。由表3可知, 平均绝对误差在0.6%～2.4之间, 令人非常满意。